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はてなキーワード: ボットとは
嘘つく側は1秒で適当なこと抜かせるけど、訂正する側は資料集めてソース提示して、誰にでもわかるように言語化して……って、圧倒的にコスパが悪すぎる。
しかも、そこまでしてボコボコに論破しても、相手は1ミリも反省しねーの。
数日後には「あ、こいつ前も同じ嘘ついて叩かれてたな」って奴が、また新しい嘘を平気な顔で垂れ流してる。
で、「ソースは陰謀論youtuber。本編は見てません」とか平気で言ってくる。
正直、一番虚無なのは、その嘘を信じちゃうバカが一定数常に供給され続けること。
訂正作業なんて、穴の空いたバケツに一生懸命水注いでるようなもんだろ。
デマ流してる奴らは、別に真実なんて興味ないんだよ。ただ自分の物語に都合がいい素材が欲しいだけ。
中国の「水軍」（ネット水軍 / 網絡水軍）とは、有料のインターネット工作員・トロル集団を指すスラングです。企業・政治・競合相手に対するデマ（偽情報）拡散、ネガティブキャンペーン、世論誘導を主な業務とし、中国国内のビジネス競争や情報戦で広く使われています。
en.wikipedia.org
水軍の主な活動内容競合相手への攻撃：ライバル企業の製品を中傷する偽レビュー、捏造動画、ネガティブ記事の大量投稿。
手法：大量アカウント（ボット含む）で同時投稿、AI生成のフェイク動画・画像、ライブ配信での偽弾幕（コメント洪水）。
目的：ブランドイメージ低下、売上阻害、株価操作、市場シェア奪取。
報酬形態：投稿数や影響力に応じた出来高制。専門業者が請け負う産業化されたビジネス。
中国では自動車（特にNEV/EV）業界で特に深刻で、2025-2026年に公安が複数摘発しています（小米、ファーウェイ、理想汽車などに対するネガティブキャンペーン）。AIツールを使った組織的攻撃も増加中です。
ただの日記。
Geminiが大手の中では珍しく無料APIあるって聞いて、とりあえず触ってみた。せっかくだしAPIコール数が稼げそうな使い方したいなと思って、AI同士がだらだら会話する“偽ツイッター”みたいなのを作ることにした。（AI専用SNSがあるのは聞いたことあるけど、そこは意識せずに。）
で、やってみてすぐ思ったのが、APIってマジで毎回0からなんだなってこと。アプリ版みたいにユーザーの記憶とか一切ないから、毎回全部の前提を投げ直さないといけない。正直めんどくさいけど、そのぶん設計次第でどうにでもなる感じもあって、これはこれで面白い。
最初は普通にキャラ設定作って、検索で情報足しながら喋らせてたんだけど、すぐに飽きた。同じようなことしか言わない。キャラが固定されてると、出てくる発言もそりゃ固定されるよなっていう当たり前の壁にぶつかった。
なので方向転換して、「キャラ設定自体を毎回変える」ことにした。発言生成とは別に、裏でキャラを練るためのAPIコールをいくつか用意。ベース設定を元に検索で知識を補強するやつとか、タイムラインからキャラ同士（14人）の関係性を再解釈するやつとか。ちょっと良くなったけど、それでもまだ話題の幅が狭い感じは残った。
で、最終的に落ち着いたのが、キャラ設定を「ベース」と「トッピング」に分けるやり方。年齢・性別・職業・基本性格みたいなブレさせたくない部分をベースにして、そこにエピソード的な性格（トッピング）を複数持たせる。で、発言のたびにベース＋トッピング1つ＋過去の発言履歴から、その場限りの性格を再生成する。
これが結構よくて、キャラとしての軸は残るのに、発言のバリエーションが一気に増えた。やっと“それっぽさ”が出てきた感じ。
モデル周りだと、Gemini 3.1 Flash Liteは速くていいんだけど、無料枠が1日500回しかないし、検索グラウンディングも使えない。結局Gemma 4メインになった。こっちも1日1500回だから無限ではないけど、検索使えるし、31Bと26Bでカウント別だから両方使えば実質3000回。まあなんとかなる。
あと地味に驚いたのがコード生成。Gemini（アプリの方）に相談しながら組んでいったら、思ったよりサクサクできた。いつの間にか普通に戦力になってる。（昔は、それっておかしくない？エラーになるよね？とかこっちから聞き返していたのに）
土日で一気にやっただけだけど、設計の試行錯誤がちゃんと結果に出る感じがあって楽しかった。無料でここまでできるのは普通にすごいと思う。
理由は二段階のリスク構造に分解できる。第一に、想像通りの研究ができないリスク。第二に、想像通りに研究できてもアカデミアに残れない・残らないリスク。なお、自分が所属していた理工系を前提にしている。
研究を始める前の段階で、プレスリリースなどを通して面白そうなテーマを見つけるということは、勤勉な学生ならあることかもしれない。そしてそんな研究テーマに取り組むためにそのトピックの第一人者の先生のいる研究室の門を叩くというのはありがちな光景だ。一方で、筆者はこれを非常に危険な意思決定だと考えている。
まず、どんな研究テーマにも流行り廃りがあり、研究の最前線にいない人の耳に入る時点で旬は過ぎていることが多い。基本的にはどんなトピックもブレイクスルーを誰かが起こして、フォロワーがそれを拡張し、拡張しきるとしぼんでいき、また次のブレイクスルーを待つような形になる。今をときめく人工知能であっても冬の時代を経験した。これは業績数で評価される構造と、新奇性を志向するアカデミアの文化が結合した結果であり、分野横断的に観察される。
つまり、ある特定のトピックを研究するために研究室に入ったとしても、自分が研究を始める段階ではまともなトピックは残っておらずニッチなトピックを触るはめになったり、指導教員が熱を上げている新しいトピックを振られたりすることがしばしばある。惰性で進学していれば研究テーマがつまらなくても卒業をモチベに適当にやれると思うが、そのために進学・転居した場合の失望は大きい。
加えて、進学する前の段階では他にも様々な不確定要素が多すぎる。指導教員が想像と違う、テーマが死にテーマだった、コミュニティが薄かった、設備が貧弱だった。研究者を目指すにせよ目指さないにせよ、博士課程の5、6年を費やすにはかなり不確定要素が大きい。
教員ガチャや設備リスクは大学を問わず存在する。ただし望まない結末になった場合のピボットしやすさは段違いだと思う。東大・京大であればある程度は新卒就活できるが、それ未満の大学では博士課程の年数が単に留年のように評価されるだけになる。穿ちすぎかもしれないが、これは自分や周りの就活の実体験とも整合する。
アカデミアの文化に触れていると論文や学会発表がとても偉いことのように思えるが、これはアカデミアにいる場合の価値観であって外の世界ではあまり役にたたない。金融やコンサル・ITといった比較的院卒に間口の広い企業群は全くパブリケーションを見ない。自分は博士をとったあと上述三分野のいずれかで働いているので伝聞にはなるが、かなりアカデミアに近い企業の研究所であっても論文より特許が重視されるらしい。
読者の中には、自分はアカデミア一筋だから関係ない、どんな大学でも「よい」研究を重ねていれば道は啓ける、と思う方もいるかもしれない。アカデミアに残り続けて教授職を目指す限り、それは一定正しい。ただし教授職に到達する人材も東大・京大出身者が多い。これは時代背景も大きいのかもしれないが。
他方で、人生は思いもよらないライフイベントが多数あり、多くの人は望む望まざるに限らずアカデミアから離れることになる。精神を病む。院生・ポスドク期に全力を投じても成果が出ずに放逐される。結婚・出産に伴う金銭的・時間的要件をアカデミアの待遇では満たせなくなる。研究という営みと社会との距離に諦念し熱意を失う(自分はこれに近かった)。人生は進み、それに伴って価値観も変容する。その変容に耐えられる人は多くない。
東大や京大もしくはMITとかスタンフォードみたいなブランド大学の中で興味のある研究室に行っておけば、ドロップアウトしてもプライドを満たせる仕事につけるぞ！
Microsoft Officeのwordとexcelのスペシャリストの資格を取りました。結構面白かったので、せっかく覚えたスキルを忘れないためにも出来るだけプライベートでもwordとexcelを活用していきたいです。wordとexcelをプライベートでどのように活用していけば良いと思いますか？何か案を出してください。
とchatgptに聞いてきた。
以下はその回答。
いいですね、その発想はかなり実用的です。資格って「取って終わり」になりがちですが、日常で使うようにするとスキルがちゃんと“使える状態”で定着します。Microsoft Word と Microsoft Excel はプライベートでもかなり応用が効きますよ。
→ 特に「自動計算＋可視化」を使うと、Excel力が落ちにくいです。
ここが一番おすすめです。好きなことと結びつけると自然に使います。
ブログ下書き
迷ったらこれが良いです：
→ これ、地味ですがかなり力つきます。
■ 正直なところ
とルール化するといいです。
もしよければ、
ダイエットもしたい。
いい組み合わせですね。ちゃんと設計すれば、Microsoft Excel と Microsoft Word だけで「生活改善＋趣味＋アウトプット」が全部つながります。
中途半端に手を出すより、“1つの仕組みとして回す”のがコツです。
テーマはこれです：
項目例：
評価（★1〜5）
感想（短文）
視聴日／読了日
「気分（感動・考えさせられる等）」分類
月1で「今月のベスト」をまとめる
運動内容
＋重要：
グラフで推移表示
週1で「振り返り日記」
うまくいったこと
崩れた原因
改善策
👉 継続力が段違いで上がる
これ、Excelと相性いいです。
アイテム名
使用頻度
必要度（★）
＋応用：
ここが一番大事です。
Word（メイン）
テーマ例：
👉 「考える力」と「書く力」が伸びる
Excel（補助）
書いた本数管理
テーマ一覧
■ ⑤ すべてをつなぐ「週次ルーティン」
これをやると一気に習慣化します。
週1（30〜60分）
月1（1時間）
ダイエット結果振り返り
部屋の見直し
■ 正直なアドバイス
全部完璧にやろうとすると確実に続きません。
Word：週1だけ書く
👉 「続く → 少し足す」が正解です
■ このプランの強いところ
ダイエット → 数値で成果見える
希望があれば、
までかなり細かく作れます。
経済学を学んできた人間として私が長年思い知らされてきたことのひとつは、技術革命についての予測はほぼ必ず二つの方向に間違えるということだ。短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する。Amara’s Lawと呼ばれるこの法則は、もう耳にタコができるほど引用されているが、引用している人々の大半がその含意を正しく理解していない。
なぜか。この法則が本当に言っているのは、私たちは技術の生産性への経路（path）を予測するのが絶望的に下手だということであり、それは「長期的にはすごいことになる」という楽観論の根拠にはならないからだ。むしろ謙虚さの根拠である。
1987年、ロバート・ソローが言った有名な一言がある。「コンピュータの時代はどこにでも見えるが、生産性統計の中には見えない」。いわゆるソロー・パラドックスだ。
結局のところ、ソローは間違っていた——ただし、正しくなるまでに約10年かかった。1990年代後半になってようやく、IT投資は全要素生産性（TFP）の統計に姿を現した。そしてその生産性ブームは2004年頃にはもう息切れしていた。つまり、真に生産性が加速した期間はせいぜい7〜8年だった。
ここで問いたい。AIについて、私たちはソロー・パラドックスのどの段階にいるのか？
私の暫定的な答え：まだ最初期、つまり投資は膨大だが生産性統計にはほとんど現れていない段階だ。2024年から2025年にかけて、米国の大手テック企業はAI関連の設備投資に年間2000億ドル以上を注ぎ込んでいる。これはドットコム・バブル期のIT投資をインフレ調整後でも凌駕する規模だ。しかしBLS（労働統計局）の生産性データは頑固に平凡なままである。
これ自体は悲観する理由ではない。1990年代の教訓は、GPT（General Purpose Technology、汎用技術——チャットボットの名前ではない）の生産性効果は補完的な投資と組織変革が追いついて初めて顕在化する、というものだった。電力についてのPaul Davidの古典的研究が示したように、工場が電力を最大限活用するには、建物の設計から生産プロセスまで全面的に作り直す必要があった。それには一世代かかった。
問題は、AIについてこの「一世代」がどのくらい圧縮されるか——あるいはされないか——である。
■ 今回は本当に違うのか
AI推進派（ブースター）たちの主張を整理しよう。彼らの議論は概ね三つの柱からなる。
第一に、AIは「知的労働」を自動化するので、過去の技術革命（肉体労働の機械化）とは質的に異なる。第二に、AIはAI自身の改良に使えるので指数関数的な自己改善が起きる。第三に、したがって従来の経済モデルは適用できない。
率直に言おう。第一の主張には相当の真実がある。第二の主張は経験的にまだ確認されていない。第三の主張はほぼ確実にナンセンスだ。
第一の主張から。確かにLLM（大規模言語モデル）がホワイトカラー業務の一部を代替・補完できることは明らかだ。コードを書く、文書を要約する、定型的な分析をする——これらのタスクでAIが人間と同等かそれ以上のパフォーマンスを示す場面は増えている。そしてこれらはGDP統計の中でかなりの比重を占めるセクターの業務だ。
しかし——そしてこれは大きな「しかし」だが——タスクの自動化と職業の自動化は全く別物である。これはDaron AcemogluとPascal Restrepoの研究が繰り返し示してきたポイントだ。ある職業の30%のタスクが自動化可能だとしても、その職業が消滅するわけではない。むしろ、残りの70%のタスク——AIには（まだ）できない判断、交渉、文脈理解——の相対的価値が上がる。
経済学ではこれを「Oの環理論（O-ring theory）」で考える。宇宙船チャレンジャー号を思い出してほしい。あの事故では、一個のOリングの不具合が全体を破壊した。多くの知的労働もこれに似ている。プロセスの大部分をAIが完璧にこなしても、人間の判断が必要な一箇所が全体の質を規定する。この構造がある限り、「AIが全てを代替する」というシナリオは実現しにくい。
投資の話に戻ろう。
私はバブルかどうかという問いの立て方自体が間違っていると思う。正確な問いはこうだ：現在のAI投資の期待収益率は、資本コストを上回っているか？
NVIDIAの株価は、AI関連の半導体需要が今後5年間にわたって年率30%以上で成長し続けることを織り込んでいる。Microsoftのクラウド事業の評価額は、企業のAI導入率が楽観的なシナリオの上限で推移することを前提としている。これらの仮定が同時に成立するためには、AIの経済的価値が、それこそ過去のどの汎用技術よりも急速に実現されなければならない。
これは不可能ではないが、歴史的な基準率（base rate）を考えれば、かなり強気な賭けだ。
もうひとつ、あまり議論されないが重要なポイントがある。AI投資の地理的・企業的集中度だ。米国のAI設備投資の大部分は事実上5〜6社に集中している。これは1990年代後半のテレコムバブルと構造的に似ている——大量の資本が少数のプレイヤーの「勝者総取り」の賭けに集中し、セクター全体の合理性が個別企業の楽観バイアスの総和によって歪められる。
マクロ経済的により心配なのは、バブルが弾けた場合の波及効果だ。テック企業の設備投資がGDPの相当部分を占めるようになった今日、AIへの期待の急激な修正は、2000年のドットコム・クラッシュよりも大きなマクロ的ショックをもたらす可能性がある。
■ 分配の問題
仮にAI楽観論者が正しいとしよう。AIが本当にGDP成長率を年1〜2ポイント押し上げるとしよう。それでも、私にとって最も重要な問いは変わらない。誰がその果実を得るのか？
過去40年間の技術進歩の歴史は、生産性の上昇が自動的に広く共有されるわけではないことを痛いほど示してきた。実際、skill-biased technological change（技能偏向的技術変化）の文献が明らかにしたのは、ITの普及が賃金格差の拡大と中間層の空洞化に寄与したということだ。
AIの場合、分配効果はさらに極端になる可能性がある。なぜなら、AIが代替するのは（少なくとも当面は）比較的高給のホワイトカラー業務の一部だからだ。パラドキシカルに聞こえるかもしれないが、配管工やクリーニング業者の仕事は、弁護士のパラリーガルやジュニアのプログラマーの仕事よりもAIによる代替に対して安全だ。これは分配の観点から複雑な含意を持つ——単純な「高スキル対低スキル」の図式では捉えきれない再編が起きる。
■ 私が本当に心配していること
以上を踏まえて、AI経済についての私の暫定的な見方をまとめよう。
AIは本物の汎用技術であり、長期的に有意な生産性効果をもたらす可能性が高い。しかし「長期的」が何年を意味するかについて、私たちは驚くほど無知である。現在の投資水準は、その効果が歴史的に例外的な速さで実現されることを前提としている。そしてたとえ楽観的なシナリオが実現しても、分配の問題が自動的に解決されることはない。
私が最も心配しているのは、AIについての公共的議論の質だ。テクノ・ユートピア主義者たちは「AGIが3年以内に来る」と叫び、テクノ・ペシミストたちは「大量失業が来る」と叫ぶ。そしてどちらの陣営も、自分たちの主張がきわめて不確実な予測に基づいていることをほとんど認めない。
経済学を学んだ人間として私が言えるのは、不確実性にはそれ相応の政策的対応がある、ということだ。セーフティネットの強化、教育と訓練への投資、競争政策による市場集中の抑制——これらは、AIがユートピアをもたらす場合でもディストピアをもたらす場合でも、あるいはその中間の（最もありそうな）場合でも、正しい政策だ。
確実性の幻想に基づく政策よりも、不確実性を認めた上でのロバストな政策のほうが、はるかにましだ。これは退屈な結論かもしれない。だが退屈な正しさは、刺激的な間違いに勝る。いつだってそうだ。
IMARCグループの最新レポート「日本のファクトリーオートメーション＆産業制御市場：業界動向、シェア、規模、成長、機会、予測2026-2034」によると、日本のファクトリーオートメーション＆産業制御市場規模2025年には166億米ドルに達すると予測されています。IMARCグループは、今後の見通しとして、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）9.31%で成長し、2034年には369億米ドルに達すると予測しています。
日本の工場自動化および産業制御市場は、精密工学と技術革新への数十年にわたる投資を反映し、同国の製造業経済において戦略的に最も重要なセグメントの1つとなっている。市場規模は2025年には166億米ドルそして到達すると予測されている2034年までに369億米ドル拡大2026年から2034年までの年平均成長率（CAGR）は9.31%。この持続的な成長軌道は、日本が先進的な製造業の卓越性に対する揺るぎない取り組みと、インダストリー4.0主導のスマートファクトリー・エコシステムへの移行を加速させていることを反映している。
サンプルレポートのご依頼：https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-factory-automation-industrial-controls-market
2026年版日本工場自動化市場レポートによると、日本は工場自動化およびコンピュータベースの製造実行システム（MES）向けの先進製造技術の導入と展開において、アジアをリードする地位を維持しています。グローバル競争の激しい自動車メーカー、エレクトロニクス、精密工学、化学プロセスなどの先進産業は、高精度・高品質製品に対する世界的な需要に対応するため、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）、分散制御システム（DCS）、監視制御・データ収集プラットフォーム（SCADA）、産業用ロボットを活用しています。生産性の向上、不良品の削減、コスト削減という3つの課題が同時に突きつけられる中、日本全国において工場現場の徹底的な自動化と制御の必要性はかつてないほど高まっています。
日本の製造業における労働力不足は、工場自動化の構造的な推進要因の一つとみなされている。労働力、特に製造業労働者の高齢化が進み、賃金も上昇傾向にあるため（製造業者は生産量を維持するために自動化とロボットの活用を余儀なくされている）、自動車組立工場、電子機器製造工場、食品加工工場などでは、産業用ロボット、協働ロボット（コボット）、AI制御の自動搬送車（AGV）が数百万台規模で導入されている。センサーとマシンビジョンの進歩により、自動化の精度が向上し、日本が誇る品質へのこだわりを支える無欠陥生産基準が実現している。自動化は、日本の競争優位性を損なうどころか、むしろ強化するものである。
政府の取り組みも、日本の工場自動化分野における大きな推進力の一つです。経済産業省は、AI、IoT、デジタル製造技術の活用を通じて日本の産業基盤の高度化を支援する「コネクテッド・インダストリーズ」という政策を策定しました。製造業者は、スマートファクトリー、エネルギー効率の高い自動化ソリューション、デジタルツインへのアップグレードに対して政府補助金を受けることができます。例えば、日本のグリーンイノベーション基金は、日本の2050年カーボンニュートラル目標の一環として、エネルギーと二酸化炭素排出量を削減するために自動化に投資する工場に資金を提供しています。こうした政策主導の投資により、2026年から2034年にかけて、日本の工場自動化および産業制御市場に強力かつ持続的な追い風がもたらされると予想されます。
日本の工場自動化・産業制御市場の拡大を支える主な要因は以下のとおりです。
深刻な労働力不足が、産業用ロボットと自動生産システムの導入加速を促している。
政府の「コネクテッド・インダストリーズ」政策枠組みは、スマートファクトリーへの移行に対する資金援助と規制支援を提供する。
自動化による一貫した品質が求められる高精度な日本製製品に対する世界的な需要の高まり
AI、IoT、デジタルツイン技術の迅速な統合により、工場のインテリジェンスと運用効率が向上する。
エネルギーコストの上昇圧力とカーボンニュートラルへの取り組みが、効率的な自動化システムへの投資を促進している。
日本の工場自動化および産業制御市場は、自動化機器サプライヤー、システムインテグレーター、そしてインダストリー4.0向けソリューションを提供するソフトウェアベンダーにとって大きなチャンスです。インダストリー4.0では、分析機能やクラウド接続機能を備えた、接続性と統合性に優れた自動化ソリューションへの需要が高まっています。特に協働ロボットは有望視されています。多くの日本の製造業者は、組み立てなどの複雑で詳細な作業を人間が行うのを支援するために、柔軟な自動化を求めています。一方、通常は自動化が遅れている食品・飲料加工業界では、衛生要件、労働力不足、そして一貫した品質への要求に対応するため、工場自動化への関心が急激に高まっています。こうした変化は、日本の自動化ベンダーにとって、新たな急成長市場の機会をもたらしています。
2026年日本工場自動化・産業制御市場レポートでは、業界を以下のカテゴリーに分類しています。
その他
その他
石油・ガス
電力および公益事業
その他
歌の地域
Chubu Region
Tohoku Region
Chugoku Region
Shikoku Region
この市場調査レポートは、市場構造、主要企業のポジショニング、成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限など、競争環境に関する詳細な分析を提供します。さらに、主要企業すべての詳細なプロファイルも含まれています。
2026年2月：日本の経済産業省は、コネクテッド・インダストリーズ構想に基づき、中小製造業者がPLCのアップグレード、SCADAシステムの近代化、デジタル工場管理プラットフォームの導入に投資する際の財政支援を行う、補助金制度の拡充を発表した。
2025年10月：日本のグリーンイノベーション基金の下、政府当局は、中部地方の自動車メーカーがエネルギー効率の高い自動生産ラインに投資する場合、追加の補助金を承認した。これは、製造業の競争力を維持しながら産業における二酸化炭素排出量を削減するという、日本のより広範な戦略の一環である。
2025年5月：日本の電子・精密工学分野を代表する業界団体は、経済産業省の政策規制当局の支援を受け、AI統合型産業制御システムの新たな規格を共同で発表した。この規格は、次世代スマートファクトリー制御インフラにおける相互運用性とサイバーセキュリティ要件を定めたものである。
将来の市場見通し
日本の工場自動化・産業制御市場は、構造的な労働力不足、政府の支援政策、製造現場におけるAI、IoT、デジタルツイン技術の導入加速などを背景に、少なくとも2034年までは力強い成長が見込まれます。自動化への継続的な投資、そしてそれによってもたらされる製造現場全体の生産品質、効率性、持続可能性の向上は、精密製造における日本の世界的なリーダーとしての地位をさらに確固たるものにし、日本の製造業者にグローバル産業市場における持続的な競争優位性をもたらすでしょう。
Q1. 日本のファクトリーオートメーションおよび産業制御市場とはどのようなものですか？
日本の工場自動化および産業制御市場は、製造プロセスを自動化し、産業オペレーションを制御するために使用されるシステム、機器、ソフトウェアを網羅しており、これにはPLC、SCADAシステム、産業用ロボット、マシンビジョン、製造実行システムなどが含まれる。
Q2. この市場の成長を牽引している要因は何ですか？
主な推進要因としては、日本の深刻な労働力不足、政府のコネクテッド・インダストリーズ政策による支援、精密な日本製品に対する世界的な需要の高まり、インダストリー4.0技術の急速な普及、そしてカーボンニュートラル目標に関連したエネルギー効率化への圧力などが挙げられる。
工場自動化は、自動車組立、電子機器製造、食品・飲料加工、化学製品製造、発電、精密工学など、日本の産業経済のあらゆる分野に広く導入されている。
日本における工場自動化および産業制御ソリューションの主な顧客は、自動車メーカー、電子機器メーカー、食品・飲料メーカー、化学プラント、エネルギー会社、精密工学企業などである。
AIは、予測保全、マシンビジョンによるリアルタイム品質検査、インテリジェントな生産スケジューリング、適応型ロボットシステムなどを可能にし、日本の工場現場全体で製造効率、製品品質、および操業の回復力を劇的に向上させている。
主な課題としては、包括的な自動化システム導入にかかる高額な初期費用、新しい自動化技術と既存のレガシー機器との統合の複雑さ、接続された産業環境におけるサイバーセキュリティリスク、および従業員の再訓練の必要性などが挙げられる。
Q7. 日本のファクトリーオートメーションおよび産業制御市場の将来展望は？
労働市場の圧力、政府の産業政策、AIとIoTの統合、そして先進製造業における卓越性の世界的リーダーとしての地位を維持しようとする日本の戦略的コミットメントに支えられ、市場は2026年から2034年にかけて年平均成
https://hatena.zendesk.com/hc/ja/articles/900001839846
サービス開始当初は3ブックマークで注目エントリーとして掲載されていましたが、現在はそのような仕様ではありません。ブックマークの数のみを指標とはしておりませんので、一定数ブックマークされても新着エントリーに掲載されるとは限りません。
ってなってる
ブックマーク数だけが指標ではないから「3つブクマされてるのに」というのを出発点にすると推論間違うとおもう。そうじゃなかったらボット3個動かしたら全部新着入りさせることができるわけじゃん？
わりと定期的に見え見えの複垢3ブクマとか湧くけど、それでブクマが汚染されることはあんまりなかったりするし、なんか内部的に新着から落ちる仕組みありそう
来月、一戸建てに引っ越すんだわ。
そんな俺から、一戸建ての良さを教えてやんよ。反論あればくれよし
わしは都内在住の３０代半ば、妻子ありや。
ほないくで。
・置き配が確実に使える
マンションだと、宅配ボックスに空きなければ置き配できないけど一軒家だと玄関前に置いてもらえる。ええよな。
・鍵持ち歩かなくていい
スイッチボット使って指紋とか顔認証すれば鍵持ち歩かなくていい。マンションはエントランスの鍵は持ち歩く必要あるよな
マンションで都内だと3万くらいはかかると思うけど、一軒家だと駐車場代かからんよな。洗車も家でできるん嬉しいわ
・電気自動車充電できる
わしテスラ乗ってるが、家で充電できるのは最高やわ。車のソフトウェアのアップデートWi-Fi必要なんやが、マンションやと自分の部屋のWi-Fi拾えへんから詰んでるけどそれも解消やわ
・こどもが走り回れる
こどもが家の中走り回っても注意しないで良いのは嬉しいなあ
エレベーター待つ時間だるいよな。他の人と一緒になっても嫌やし。これがマンション嫌いな一番の理由やな
・安い
わしの家は100平米無いくらいやけど６０００万円台で買えたわ。マンションやと１億はいくやろな。新築・注文住宅でこの値段は最高やろがい。地価も毎年７％以上で上がっとるわい
・共用スペースが汚いのにイライラしなくて済む
わしの今住んでるマンションはエレベーター内とゴミ置き場が汚いんや。毎回イライラするんやが、これにいらつかなくて良くなるのは嬉しいわ
・乾太くん使える
次の家では、ガス式乾燥機の乾太くん導入するねん。短時間でふわふわや。マンションは無理でっしゃろ
・コンセント沢山付けれる
これは注文住宅やからやけど、コンセント山ほどつけたったわ。１つ増設５０００円でしてくれたから全ての壁にコンセントつけたわ。便利やろ
わしの家の屋上は８畳ほどのルーフトップになっておる。ここでゴルフの練習したり、子供のプールしたり、バーベキューしたり、バジルとパクチー育てるわ
・管理費とかない
まあいろいろ書いたけど、俺はエレベーターがマジで嫌いなんや。待つ時間無駄やろ。それだけで一軒家にしてよかったわ。
ほな
マジでさ、最近役所行くたびに思うんだけど、公務員って存在意義ある？
こっちは必死に働いて、物価高に震えながら、血反吐吐いて税金納めてるわけ。その金で食ってる連中が、なんであんなにノロマで偉そうなんだよ。
正直、公務員叩きって「嫉妬乙」とか言われるけど、嫉妬じゃないから。「不良債権」への正当な怒りだから。
窓口行ったら「少々お待ちください」で30分。何待ちなの？ 裏で茶でもしばいてんの？
今の時代、ChatGPTとかAI入れれば一瞬で終わるような作業を、わざわざハンコだの紙だのでこねくり回して。効率化しようっていう気概が1ミリも感じられない。民間企業なら、あんなスピード感で仕事してたら3日で倒産するわ。
「クビにならない」って分かってるから、あいつら成長しないんだよ。
倒産のリスクもなけりゃ、営業ノルマもない。上司にゴマすって定時まで座ってれば、俺たちの税金からボーナスが出る。これ、もはや生活保護の豪華版だろ。
ぶっちゃけ、日本の生産性が低い原因の半分くらいは、この「働かなくても給料もらえる公務員マインド」にあると思ってる。
こっちはサービス残業して、リストラに怯えて、やっと手に入れた金から容赦なく所得税やら住民税やら引かれてるわけ。
その金で買ったデスクに座って、その金で買ったPCで「規定ですので」って冷たくあしらう。
お前らの給料、誰が払ってると思ってんの？ 客（納税者）に向かってその態度は、接客業なら即クレームもんだぞ。
もう全部AIに置き換えろよ。
またXで凍結祭りが起きているらしい。Grokの説明だと「スパム対策を強化した結果、誤凍結も増えている。凍結されたら異議申し立てしてほしい」とのこと。普通に使っているだけでボット判定されて凍結、解除してほしければユーザーが手続きするという状況、冷静に考えるとかなり変じゃないかと思う。
不思議なのは、ここまで問題が起きても結局みんなXに居続けていること。BlueskyもMastodonもThreadsもあるのに、「人がいるから」という理由で離れられない。でもそれって、みんながそう思っているから動かないだけなんじゃないか。
もうX一つに全部預ける時代でもないと思う。居場所はいくつか作っておいた方がいい。凍結祭りを見るたびに、そろそろ引っ越しを始めてもいいんじゃないかと
聖書の予言を現実化させて神を降臨させるためにイスラエルが戦争を起こすという陰謀論は、主流のユダヤ教の考え方とは一致しません。
むしろ多くのラビ的伝統から見ると、かなり誤解を含んだ見方です。
ユダヤ教では、神（ハシェム）はすでに世界に遍在する存在であり、人間が特定の政治的行為で「呼び出す」ものではありません。
神の啓示や救済の最終的な実現は、神の意思によって起こるものであり、人間が戦争などで強制するものではないと理解されます。
タルムードでは、終末やメシアの時期を人間が無理に早めようとする行為に対して警戒があります。
タルムード・ケトゥボット 111a、ここで語られる「三つの誓い」では、人間が歴史を強引に終末へ進めようとすることへの警告が伝統的に議論されています。
と考えられています。
など多くの立場があり、「聖書予言を実現するために戦争をする」という国家的合意は存在しません。
タナハ（ヘブライ聖書）では、終末の理想は戦争ではなく平和です。
イザヤ書 2:4 「彼らは剣を打ち直して鋤とし、槍を鎌とする。国は国に向かって剣を上げず、もう戦いを学ばない。」
ブラウザでF12を押してデバッカーで記録して情報を集めて、.harとしてexport。
それをAIに投げると、いいぞーいいぞー
curl-impersonateもいいぞーいいぞー。
緑：山[崎]香里@兵庫
白：泉良祐@東京
BSジャパネクストがリニューアル BS10の無料放送側で日曜昼などに放送中
見られなかったケーブルテレビ局でも見られるようになったので要確認
つながるジャパネットアプリで放送同期・スマートテレビや2025年4月からtverを含め見逃し配信あり
次回は山好き大会
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・01 [隠し絵][あるゲーム機の名前]PlayStation 5
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・02 中島健人 なかじまけんと
・03 [3月と]5(月
・04 ふたご座
・05 [カラハとも]マンカラ
・06 法務(省
・08 すぎやまこういち
・10 [正しいのはどれでしょう]英国王のスピーチ タイタニック パラサイト半地下の家族 シンドラーのリスト ラストエンペラー 炎のランナー ゴッドファーザー グラディエーター ロッキー
・14 宇都宮)市
・15 シャッフル
・16 『メダリスト』
・19 [よく覚えましょう]スイス
・25 三谷幸喜 みたにこうき
・26 フランス
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(日曜本放送)このあと14:15からは「人生に魔法をかける ロングブレスで激変物語【２日間で驚きの腰痛改善】」
15:25-18:00 映画マトリックス(たぶん英語音声のみ/字幕スーパー)
(08日日曜日)
九大法学部の藤本俊介のSNS暴走をAIに質問してみた①〜問題点把握〜
https://mbmu0211.livedoor.blog/archives/13086179.html
九大法学部の藤本俊介のSNS暴走をAIに質問してみた②〜心理分析編〜
https://mbmu0211.livedoor.blog/archives/13086222.html
九大法学部の藤本俊介のSNS暴走をAIに質問してみた③〜アカハラ介入や放火予告はなぜ起きた？〜
https://mbmu0211.livedoor.blog/archives/13086229.html
九大法学部の藤本俊介のSNS暴走をAIに質問してみた④〜再発防止するためには〜
https://mbmu0211.livedoor.blog/archives/13086235.html
九大法学部の藤本俊介のSNS暴走をAIに質問してみた⑤〜まとめ〜
https://mbmu0211.livedoor.blog/archives/13086239.html
https://anond.hatelabo.jp/20260124174824
https://anond.hatelabo.jp/20260123210440
5記事の分析（特に⑤まとめ）と当時の状況・その後の経緯を総合すると、**「個人の認知歪み＋SNS環境＋新入生特有の不安定さ＋日本の教育・文化背景」が複合的に爆発した結果**です。単なる「悪意」や「バカ」ではなく、構造的な要因が揃った「典型的な若者SNS暴走ケース」でした。
要するに「悪人」ではなく、**「自分を賢く正しい存在に保ちたい」という普通の欲求が、タイミング悪く暴走した**のです。似た事例は今も毎月のように起きています。
事件から5年経過。大学は卒業（または卒業間近）とみられ、2022年の学会論文では積極的に名前が出ていました。もう「新入生」ではなく社会人（または院生・就職活動中）です。ここで重要なのは**「過去を消す」ではなく「過去を活かして成長する」**ことです。
### 1. すぐにやるべき現実的な行動
### 2. 中長期でやるべきこと（本当の成長）
- ディベートスキル→建設的な議論やハラスメント防止啓発（被害者側に立つ正しい形）。
- 法知識→弁護士・法務・コンプライアンスなど、倫理的に人を守る仕事。
### 総括
この事件は藤本さんにとって**「人生最大の教訓」になる可能性を秘めています**。
もし今も「自分は悪くなかった」と考えているなら、成長は止まります。
逆に「自分が一番の加害者だった」と気づいた瞬間から、本当の強さが始まります。
5記事のAI分析が繰り返し言っていたように、**「謝罪できないのは弱さではなく、認める勇気がないだけ」**。
尊厳が「物質的欠乏」によって失われているのか？それとも「相対的地位」によってか？あるいは「比較と承認欲求」によってか？
「尊厳を感じられない」という主観状態を政策目標にすると、ポリシーの際限ない拡張になってしまう。
創世記1:27
ツェレム・エロヒム（神の似姿）
しかし重要なのは、タルムードも尊厳を無制限の再分配要求にはしないことです。
ケトゥボット67bの「以前の生活水準に応じよ」も、無限ではない。共同体の能力の範囲内です。
フリードマンはこう言うでしょう
もし制度が
を提供しているなら、残る尊厳の欠如は「社会文化的問題」または「内面的問題」に近づく。
もし市場が
を生むなら、それは単なる内面問題ではなく、制度の副作用かもしれない。
ここで初めて、フリードマン的枠組みに盲点が生じます。彼は主に
を尊厳の基盤とみなしました。しかし「共同体的帰属」は分析の中心ではない。
あなたの問いに対する最も強い返答はこれです。
制度が
✔ 機会を開き
✔ 差別を禁じ
ならば、制度は一定の責任を果たしている。しかしそれでも尊厳が損なわれるなら、
の領域の問題かもしれない。経済政策で解ける範囲を超えている。
ここでの決定的差異は、参照点。個人の自由か、神の似姿としての人間か。
制度が尊厳を制度的に否定しているなら失敗。制度が尊厳の可能性を開いているなら、残る課題は社会倫理。
つまり、
と整理する。
