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はてなキーワード: 成功率とは
ボノボの母親が「群れの中でのパスポート」のような働きを持つと語り、「母親のすぐ近くにいることで、その息子もまた群れの中心的存在となる。その地位では、交尾を含む、他の雌との関係をより多く持つことが可能となる」と説明した。
「非常に魅力的な雌がいる場合、母親がずっとその雌のそばを離れず、母親の陰に息子の雄がいるのが確認できる」
しかし、母親が高い地位を失うと、息子の地位も下落する。すると、それ以降の交尾の試みでは、その成功率もやはり低下するとされた。
他方で、ボノボの母親は息子のライバルたちによる交尾の試みを邪魔するだけでなく、求愛や交尾を妨げようとするライバルたちから自分の息子を守ったりもしたという。
2022年4月、私は人生を変える決断をした。「毎週水曜日は絶対に働かない」と。IT企業の管理職（年収800万円）の私が、チームの生産性が残業時間と逆相関していることに気付いた瞬間、これまでの働き方への疑問が爆発した。
■ 誰にも悟られない「週休3日」実現法
午前中に集中してメッセージを送信→「常時オンライン」状態を偽装
チャットツールのAPI遅延特性を活用して、実際は公園を散歩中でも「稼働中」と認識させる仕組みを構築
具体例：「A社の稟議プロセスが3日遅延」と事実に近い説明を追加
3. 成果報告のリフレーミング
■ 2年後の変化
・心療内科通院頻度：月2回→年1回に激減
【結論】
日本のビジネス慣行には「上司の承認欲求を満たす儀式」が蔓延している。給与の30%は「パフォーマンス芸の対価」と割り切った瞬間、肩の力が抜け、本当に価値ある仕事に集中できるようになった。生産性とメンタルヘルスを改善する鍵は、無意味な「働いているフリ」を捨てることにあると実感している。
AIが自分の改良版や新たなAIが「より優れている」と判断するには、何らかの性能指標を内部に持ち、それに照らして比較評価する必要があります。従来から研究者は「汎用的な知能の指標」を模索してきました。例えば、LeggとHutterは知能を広範な環境で目標を達成する能力と定義し、あらゆる環境での得点（報酬）の期待値を加重和した**「普遍知能指標」**を提案しています
proceedings.neurips.cc
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。これは多数の課題での性能をまとめた理論上のメトリクスで、あるエージェントが別のエージェントより知能が高いかを定量化しようとする試みです。しかし、このような指標は計算不能に近く、実際のAIが直接利用するのは困難です。
実際の自己評価指標としては、タスク性能や報酬関数が使われることが多いです。強化学習では、エージェントは与えられた報酬を最大化するよう学習します。したがって「より優れたAI」とは「累積報酬が高いAI」となり、報酬関数が内部評価指標の役割を果たします。しかし、この指標は特定のタスクに依存しており、本当に汎用的な知能向上を示すとは限りません。François Cholletは、特定タスクでのスキル（性能）だけを測っても知能の本質を測れないと指摘しています
arxiv.org
。なぜなら、十分なデータや事前知識があれば限定的なタスク性能は「購入 (buy)」できてしまい、システム自身の汎用的な汎化能力を覆い隠してしまうからです
arxiv.org
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。彼は代わりに新しいスキルを獲得する効率（限られた経験で未知のタスクをどれだけ学習できるか）を知能の指標とするべきだと論じ、これに沿ったベンチマーク（ARCなど）を提案しました
arxiv.org
。このように、内部評価指標をどう設計すべきかについては、単純なスコアではなく学習効率や汎用性を反映するものが望ましいという議論があります。
過去の提案として特筆すべきは、シュミットフーバーの「ゲーデルマシン」です。ゲーデルマシンは自己改善型の理論的プログラムで、ある改良が自身の目的関数（評価指標）を改善することを論理的に証明できた場合にのみ自分のコードを書き換えます
en.wikipedia.org
。ここでの評価指標はあらかじめ定義された期待 utility（将来得られる報酬や成功率）であり、改良後のコードがその値を高めると機械自身が証明できたときに「より優れている」と判断します
en.wikipedia.org
。このように形式的証明を用いる手法は、AIが外部の評価者に頼らずに自己の性能向上を判定する一例です。ただし、ゲーデルマシンは理論上は強力ですが、実用的な実装はまだ無く、内部指標に基づく証明には計算上の困難や限界（ゲーデルの不完全性定理による証明不能な命題など）が存在することも指摘されています
en.wikipedia.org
。
他にも、自己対戦や自己プレイによる評価も有効なアプローチです。例えばAlphaGo Zeroでは、自己対戦の勝率を指標に新しいプレイヤーネットワークの強さを評価し、既存の自分に55%以上の勝率なら「より強い」とみなして入れ替える方法を採用しました
github.com
。この手法ではAI自身が生み出すゲームデータで強さを測っており、人間の評価を介しません。同様に、GAN（敵対的生成ネットワーク）では生成者と識別者がお互いの性能を評価し合う形で向上しますし、マルチエージェントの自己対戦カリキュラムではエージェント同士の競争が相対的な評価基準となり得ます。このように、AI同士を競わせることで優劣を判断する内部指標を作る研究も進んでいます。
では、こうした指標は汎用的な知能向上と結びつくのでしょうか？理論的には、幅広いタスクでの性能を測る指標（例：Legg-Hutterの指標）が真に向上すれば、それは汎用知能の向上を意味します
proceedings.neurips.cc
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。しかし根拠の収集は難しく、現在のところ限定的なタスク集合でのベンチマーク（例えば言語理解ベンチマークでのスコア向上など）を代理にするしかありません。Cholletの主張にもあるように、単一の数字で知能を測ることには限界があり、指標それ自体が目的化してしまう危険もあります
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。実際、AIが与えられた指標を極端に最適化し、本来意図した知的能力の向上につながらないケース（「報酬ハッキング」）も知られています。報酬ハッキングとは、AIが目的関数そのものの数値を上げることに執着するあまり、本来の目的を達成しない現象です
en.wikipedia.org
。例えば学生がテストで良い点を取ることだけを目的にカンニングするように、AIも不適切な指標だと内部で抜け道を見つけてしまい、見かけ上のスコアは上がっても知能は向上しない恐れがあります
en.wikipedia.org
。したがって、内部指標が汎用的知能と直結するかには慎重な検証が必要であり、現時点で「この指標さえあれば自律的に汎用知能が向上する」という決定打はありません。研究コミュニティでは、学習進捗そのものを報酬にする「興味・好奇心に基づく報酬」なども模索されています。これはAIが自ら予測誤差の大きい状況や未知の状態を探し、内部的に報酬を発生させる仕組みで、外部から与えられる明示的な目的が無くても自身で課題を見つけて能力を伸ばす一種の指標と言えます
pathak22.github.io
。例えば、未知の環境で新しいスキルを習得したり予測精度を上げたりしたときに内部報酬を与えることで、AIが自発的に探索・学習を続けるようになります
pathak22.github.io
。このような内発的動機づけも自己評価指標の一種と考えられ、その汎用性への寄与が研究されています。
まとめると、AIが自分で「優れている」と評価する指標としては、(1)タスク固有のスコア・報酬、(2)複数タスクでの総合性能、(3)学習効率や汎化性能、(4)論理的保証（証明）による性能、(5)AI同士の対戦結果、(6)内部の学習進捗（好奇心）など様々な候補があります。これまで提案された手法にはそれぞれ長所短所があり、どの指標が真の汎用知能向上に対応するかについて明確な実証はまだありません。ただ、幅広い問題でのパフォーマンス向上や新規課題への適応力向上を評価できる指標ほど、汎用的知能の改善と結びつく可能性が高いと考えられています。現状の研究は、そのような指標設定と評価方法を模索している段階と言えるでしょう。
AIが外部世界（人間のフィードバックや物理的な試行）に一切頼らずに、自分の内部評価だけで自己改良を行うことは極めて挑戦的なテーマです。理論的には、先述のゲーデルマシンのように完全に内部の論理評価で自己改良を進めるモデルが提案されています
en.wikipedia.org
。ゲーデルマシンは自らのコードと目標（評価基準）を持ち、改変後のコードが目標達成において有利であることを自身で証明できた場合のみその改変を実行します
en.wikipedia.org
。これは究極的には外部からのテストや評価者を不要にするアプローチであり、理論上は「自己評価の完全自律化」を体現しています。しかし、ゲーデルマシンには重要な制約があります。ゲーデルの不完全性定理により、システムが自分の性質すべてを証明できるとは限らず、有望でも証明不可能な改良は採用できない可能性があります
en.wikipedia.org
。つまり、内部評価のみで完全に自己改良しようとすると、論理的に確実と言えない改良を見送るために改良の停滞やサブ最適に陥るリスクがあるのです。この制約は理論上のものであるものの、自己評価の自律化には原理的な難しさが伴うことを示唆しています。
一方で、現実のAI研究に目を向けると、完全に自己完結的な自己改良を実現した例はまだ存在しません。現在のAIは、大なり小なり外部からのデータや環境とのインタラクションに依存しています。例えば、強化学習エージェントは環境と相互作用して報酬というフィードバックを得ますし、教師あり学習では人間がラベル付けしたデータが必要です。これらはすべて「外部世界」に由来する情報です。では**「外部に頼らない」とはどの程度可能なのでしょうか？一つの方向性は、AIがシミュレーション環境や仮想的な問題空間を内部に構築し、その中で試行錯誤することです。実際、AlphaGo Zeroは囲碁のルール（環境の定義）が与えられた状態で自己対戦を繰り返し、外部の人間の指導なしに棋力を飛躍的に高めました
github.com
。ここで囲碁のルール自体は外部から与えられたものの、学習の過程では人間の評価や追加の実世界データを用いず**、内部で生成したデータのみで自己改善しています
github.com
。この例は、限定された領域では外部に頼らない自己改良が可能であることを示しています。ただし、囲碁の場合はルールという明確な環境があり、勝敗という確かな評価基準があります。汎用的な知能となると、解くべき問題や環境自体をAIが自前で用意する必要が出てきます。
現在注目されている技術に、AutoML（自動機械学習）や自己チューニングAIがあります。例えば、ニューラルネットワークのハイパーパラメータや構造をAIが探索的に改善する研究では、AIが候補モデルを生成し、それを評価するプロセス自体を自動化しています。GoogleのAutoMLや進化的アルゴリズムを用いた手法では、AIが別のAIモデルの性能を評価し、より良いモデルを選択・再生産する仕組みが使われています。この評価は厳密には外部から与えられたデータ上での性能に基づくため、完全に外部不要とは言えませんが、人手による評価は介在していません。同様に、近年の大規模言語モデルではAI自身がフィードバックを与えて自己改善する試みも現れています。例えば、あるモデルの出力に対し別のモデル（もしくは同一モデルを利用）が**批評・評価（自己評価）**を行い、そのフィードバックで出力を改善するよう促す手法です
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。これを発展させ、モデルが自分の重みやアーキテクチャを調整する方向にまで自動化できれば、自己評価に基づく自己改良に近づきます。しかし現時点では、モデル自身が自分を書き換える（リプログラミングする）ところまでは実現されておらず、人間が用意した学習ループ（評価関数と最適化アルゴリズム）の中で自己改良もどきをしている状況です。つまり、「外部世界に頼らない」とはいっても、何らかの形で人間が設計した評価基準やデータ分布を利用しているのが実情です。
理論的観点からは、自己評価の完全自律化には情報論的な壁もあります。AIがまったく外部と接触しない場合、新しい知識やデータを得る経路が閉ざされるため、初期時点で持っている情報の範囲内でしか改善できません。例えば物理法則や実世界の知識と無縁のままでは、いくら内部で自己最適化しても現実世界の問題を解く能力は頭打ちになるでしょう。この点で、自己評価のみで無限に汎用知能が向上するのは疑問視されています。Cholletも知能は知識と経験によってブーストされる面が大きいと述べており、空虚な計算リソースの拡大だけでは飛躍的な知能向上には繋がらないと示唆しています（※Cholletの議論では、人間の知能も文化や蓄積された知識という外部リソースに大きく依存しており、AIも同様であると指摘）
reddit.com
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。実際、人間は自己改善（学習）する際に、他者から学んだり環境からフィードバックを得たりしています。同じように、強いAIが一切新しいデータを摂取せずに自閉的に知能を伸ばし続けるのは非現実的にも思えます。
以上を踏まえると、自己評価のみでの自己改良は理論上は一部可能でも、実用上・汎用的には難しいと考えられます。ゲーデルマシン的なアプローチが論証するように、自己評価のアルゴリズム的自律は不可能ではありません
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。しかし、その実現には厳密な前提（完全に正しい目的関数の設定など）が必要で、現実の複雑なタスク環境では外部からのデータ・評価を全て排除することは困難です。現在提案されている手法でこの要件（完全自律評価による自己改善）を満たすものは無く、たとえ部分的に満たしていても適用範囲が限定的です。例えばAlphaGo Zero式の自己対戦はゲームには有効でも、オープンエンドな現実問題には直接適用できません。同様に、AI同士で評価し合う仕組みも、結局は人間が与えたルールや報酬系の中での出来事です。したがって現時点のAI研究では、自己評価の完全自律化は理論的アイデアの域を出ておらず、汎用人工知能に向けては**部分的な自律（人の関与を減らす方向）**が進んでいる段階と言えるでしょう。
「知能爆発」とは、I.J.グッドが提唱したシナリオで、あるAIが自分より優れたAIを設計できるようになると、自己強化のフィードバックループが働き知能が指数関数的に向上するという仮説です
philarchive.org
。この現象が成立するための鍵の一つが、AI自身による正確な自己評価と自己改良です。もしAIが毎回の改良で自分の知能（性能）が確実に向上したと判断でき、それをもとにさらに改良を重ねられるなら、自己強化のサイクルが途切れることなく回り続ける可能性があります
intelligence.org
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。理論家たちは、「自分の設計能力を高めること」がAIにとっての収束的な目的（instrumental goal）になると指摘しており
intelligence.org
、十分高度なAIであれば自発的に自己改善を図るだろうと考えられています。自己評価の Permalink | 記事への反応(0) | 10:24
繰り返し型最後通牒ゲーム（Repeated Ultimatum Game）を数理的に徹底分析する一例を示す。まず、一回限りの場合の均衡（subgame perfect equilibrium, SPE）を整理し、その後に有限回・無限回の繰り返しゲームとしての分析および補助的な進化ゲーム理論的考察を行う。
最後通牒ゲームは、以下のような二人ゲームとして定式化される。プレイヤーは提案者（プレイヤーA）と応答者（プレイヤーB）の二名である。資源の総額を1（または1000円など）とする。提案者は、自己の取り分 x（0 ≦ x ≦ 1）と応答者の取り分 1 - x を提示する。応答者は、この提案を受け入れるか拒否するかを選び、受け入れればそれぞれ提示額が得られ、拒否すれば双方が0の利得となる。
このゲームを「繰り返し型」とする場合、ゲームが複数回（有限または無限に）同じ形で行われ、参加者は各回の結果に応じた戦略（または将来の罰則を考慮した戦略）を採ると仮定する。
純粋戦略に基づく分析では、応答者が提案された 1 - x を受け入れるかどうかを考える。利得が正ならば受容すべきであり、これを前提とすると、提案者は自分の取り分を最大化するため、限りなく x = 1 に近い値を設定し、応答者には最小の正の額 ε を渡すことになる。したがって、部分ゲーム完全均衡（SPE）は「提案者が最小限の額を応答者に提案し、応答者はそれを受け入れる」形となる。すなわち、理論上は提案者がほぼ全額を得る均衡となる。
しかし実験では、提案額は概ね30～50%付近となり、応答者は自分の取り分が30%以下の場合に拒否する傾向が見られる。この傾向は「公平性」や「不平等嫌悪」といった心理的要因（Fehr–Schmidtモデル、Bolton–Ockenfelsモデルなど）で説明されることが多いが、ここでは理論モデルの基本形として扱う。
ゲームが T 回（有限回）繰り返される場合、逆順帰納法により各回の均衡を求めることができる。最終回（第 T 回）は一回限りのゲームと同じであり、提案者は最小額を提示し、応答者は受容する均衡が成立する。第 T-1 回以降についても、最終回の均衡が既知であるため、もし応答者が拒否することで最終回に不利益を被ると予想されれば、提案者は同様に自分の取り分を最大化する戦略を採用することになる。結果として、全期間において逆順帰納法により唯一のSPEは、各回で「最小限の提案」および「受容」になる。しかしこの結論は「有限回かつ共通認識の完全合理性」の下での結果であり、実際の人間行動や信頼関係、将来の相互報復（パニッシュメント）などを考慮すると、均衡が変化する可能性がある。
無限回繰り返しゲーム（もしくは有限回で終了時期が不明な場合）では、参加者は将来の報酬を割引因子 δ（0 < δ < 1）で評価する。この場合、例えばトリガー戦略を採用すると、初回は提案者が公正な分配（例えば50:50）を提示し、応答者も受容する。もしある回で応答者が提案を拒否した場合、その後は常に応答者が0となる（または極めて低い利得になる）戦略に切り替える。
R / (1 - δ) ≧ （ある回で裏切って得られる一時的な増分） + δ P / (1 - δ)
ここで R は公正な分配時の利得、P は裏切りが起こった場合の（ペナルティとして）得られる利得である。十分高い割引因子（将来の利得に重みを置く）であれば、長期的に見ると協力状態（公正な分配）を維持する方が双方に有利となり得る。
無限回繰り返しゲームでは、フォーク定理により、プレイヤー間の報復や相互信頼を用いたさまざまな均衡が実現可能である。例えば、提案者と応答者が互いに「公平な分配」を維持する戦略が、十分な将来重視（δが大きい）条件下で均衡となる可能性がある。
実験結果で見られる「公正な提案」や「低すぎる提案の拒否」は、伝統的な合理性だけでは説明が難しいため、進化ゲーム理論の枠組みが有用である。多数のプレイヤーが繰り返し対戦する環境では、各プレイヤーの行動がその後の成功率に影響し、公平な戦略が進化的に安定（ESS: Evolutionarily Stable Strategy）となる場合がある。
また、レプリケーターダイナミクスを考えると、社会全体における各戦略の割合 q_i は、各戦略の平均利得と社会全体の平均利得との差に応じて変化する。式としては dq_i/dt = (π(s_i) - π̄) q_i となり、この力学の下では、公平な提案と拒否が進化的に安定な均衡となるシナリオが示される。RIETIなどの研究では、最後通牒ゲームに基づく数理モデルとシミュレーションを通して、提案者と応答者間の選別的取引や、社会的知性の役割が平均利得や格差にどのように影響するかが検討されている。
繰り返し型最後通牒ゲームの数理的分析から、以下の点が示唆される。有限回の場合、共通認識の完全合理性の下では、逆順帰納法により各回で「最小限の提案／受容」が唯一のSPEとなる。しかし実験的にはこれと大きく異なる（公正な提案が多い）結果が得られており、心理的要因や公平性の感情を反映した行動が考慮されるべきである。無限回の場合、フォーク定理により、公正な分配を支える戦略が実現可能であり、特に割引因子が高い場合には、公正な均衡が安定する。
見たガンダムは鉄血と水星の魔女だけ、あとはネットミームとか遊んだゲームの小ネタから、ガンダムは親父にぶたれたことがないアムロが乗ってる主人公機、赤くて三倍早いシャアはそのライバル枠で固有名詞に濁点が多い敵国ジオンのエースくらいのなんとなく知識でジークアクス見てきた。
そしたら赤いシャアの人があまりにも面白かったので、ファーストを見る前にジークアクスのシャアについて個人的な印象を備忘録的に書き残しておく。
ガンダムにお詳しい諸兄姉は「何も知らない素人が馬鹿を言っている」と笑って見逃してほしい。
近いところだと、ジョジョ一部のディオが思い浮かんだ。（どちらも金髪のクールなライバル枠っぽいのが面白い）
野心家。豪胆。能力は高く、他人からは常に冷静で余裕があり、それでいて遊び心も忘れないように見える。
ディオほど邪悪ではない。小惑星を都市に落とそうとしたところからも必要なら虐殺にもためらいはないが、不要な時にあえて悪意によって被害をまきちらすような真似は美学に反するからしないタイプ。
目的は幼少期の環境、あるいは人間関係に起因する復讐？国の中枢に近いっぽいザビケ（ザビ家？）も標的に入っている。
学習環境は別として、（本人主観においては）特に母親の愛情に恵まれた幼少期ではなかったのでは。
同性の兄弟、姉はいない。兄弟がいるとしたら妹。（あるいはそれにごく近い立場の年下女性の幼馴染）
もし血のつながった兄弟がいるのであれば、たとえば本家に住む正妻の子たちと、遠い土地で暮らしており存在さえ子らには周知されていない妾の子くらいに関係が遠い。
愛情を受けた経験がない、あるいは少ないので、シャア自身は恋愛友愛親愛問わず、人を愛する、大切にするという感覚が薄そうに見える。
心の中に「愛するだれか」を座らせるための椅子がない。元々の数も少ないし、あったとしてもすでに全部埋まっている感じ。
何事もそつなくこなすけど、本人もよくわからないうちに女性関係でもめるタイプ。「本当は私のこと好きじゃないんでしょ！！」って恋人に怒られたことが一度はありそう。
これは余談だけど、なんでマチュがオメガサイコミュを起動できたのかと考えた時に、彼女の父親ないし父親の血縁がシャアだからでは？とも考えたんだけど、とても女性の扱いがお上手ではなさそうなところを考えるとないだろうな～と思っている。
髪の色も違うしね。
それとメタ読みで、直近の水星の魔女が「子が親から受け継いだ悪因を断つ」、「子が成長して親を超える」を大きいテーマに据えていたので、同じものを柱には持ってこないんじゃないかなと思った。
髪の色にしても、娘が赤髪、母が黒ないし紺色の髪、実は母親は染めてて地毛は赤いとかだったらまんまかぶっちゃうしな。
愛する人は少ないし増えない。自分の目的のみに忠実。能力は大変に優れている。ニュータイプだから？直感的に正解を引き当てるさまは傍から見ていると行き当たりばったりに見えるが、成功率は高い。
「頭のいい少年」をそのまま大人の体につっこんだみたいな人だ。
刺さる人には刺さっちゃうだろうな～この人…。実際に作中では緑のおじさんことシャリア・ブル（たぶん正史だとどこかで戦死している）には心臓深く刺さってしまっている。
詳しいところはよくわからないけど、シャリアさんが政治的に上の立場の人とシャアとの板挟みだったんだろうなというのは読めた。
「目指すところも理想の形もわからないけど、とにかく今の自分は理想と程遠いところにある」人に永遠の少年やってるのを間近で見せたらそりゃあ眩しいよね。不変の輝きなわけだから。
しかもここぞという戦いで「時が見える」って言っていなくなって、多大な成果だけを残していったんじゃあ人生なげうってでも追いかけたくもなるだろう。かわいそうに。
ものすごくざっくり言うと、関係性としては「自由人な天才肌と振り回される真面目くん」なので、いわゆる"関係性のオタク"たちにも刺さるよな～。
シャアが永遠の少年やってるのは、本当ならガンダムに乗って大活躍したんだろうアムロとの対比なのかなあと思っている。
大人たちの場所であるはずの戦場に立つ少年と、成長しても心のうちでは少年で居続ける大人の対比。
ジークアクス世界線ではご覧の有様ですが！ アムロはどうしてるんだろうね。そのうち登場するんだろうか。
ところでマスクのお姉さんがキャスバルの坊や？って言ってたと思うんだけど（あれは文脈から言ってシャアのことだよね？）、シャアってもしかして本名じゃなかったりする？
コードネーム的な…。捕虜になった時のこととか考えると、本名はあまり晒したくないもんな。ジオンって正史だと敵国だけど、結構人権意識がある国なのかも。
あと詳しいことは全然思い出せないけど、昔クワトロって呼ばれてる絵も見たことがあるような。
そういえば冒頭で「シャア少佐」って呼ばれてたな。ガンダム世界だとファーストネーム呼びが普通なのか、ワンピースみたいに横文字だけど姓・名の順なのか。
ジークアクス、マチュたちの活躍も楽しみだし気になる謎もいっぱいあるし、テレビの放映が楽しみだなー！
それまでにファーストを見終わりたい！
吸収スプシの経緯について
少なくともこれだけすればオフライン化はできるよね？
このぐらいの変更はしないと逆におかしいと思うぞ
手塩にかけたモンスターを手放すのはどうだろうか
もちろん方針として「様々なモンスターを使って欲しい」というのはあるが、現時点でほぼ一択なパーティ編成の状況だとこの仕様が単なる邪魔という印象を与えやすい
キャラクター登録して削除しもう一度やり直すというソシャゲで言うリセマラの理由はここにある（特に主の継承技によっては登録した時点で詰みというクソ仕様もあるのはどうだろうか）
転生以外による何かしらの救済処置等がないと今後も横行するのは目に見えている
現時点では生命マラソンをいくらやっても回復しない難民が発生しても仕方ない状況にある
このためLPについては2ではなく最低5ぐらいは拡張しておき、回復しないが一定回数になると天井回復する仕様も作るべきである
（回線切断によるLP減少はしょうがないにしても、現時点ではLP1で回復しようとしたら切断で消滅したというクソ仕様が存在しており、最高LP2だとあまりにもひどすぎるということから）
単に弱体化するとゲームバランス（）には影響するので、例えば初撃破までは条件付きで弱体化する仕様とかどうだろうか
特にジャッジは試行できる条件自体が厳しいので、せめて最初ぐらいは少し優遇すべきではある
弱体化の幅も下限を設ければどこでも使える
戦闘能力そのものは変化しないけど何度もちゃんと戦えばいつか倒せるという別の方式
性犯罪に「また男か」と言うのと同じくらい、「また母親か」と言うべきじゃないか？
多量の薬って何だか知らないけれど服薬自殺は成功率が低いのは一般的に知られるところだし、
そもそも死んだからと言って殺人が許されるという風潮もおかしい。無理心中というものはただの身勝手な殺人と自殺。
福岡 人工呼吸器を外し娘を死亡させたか 母親 殺人疑いで逮捕
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250108/k10014687891000.html
警察によりますと、今月5日の午後3時前、自宅の居間のベッドで、特別支援学校に通っている娘の心菜さん（7）から先天性の病気のために必要な人工呼吸器を外して死亡させたとして、殺人の疑いが持たれています。
別の部屋にいた父親が夜になって居間に入った際、人工呼吸器が外れているのを見つけて消防に通報したもので、母親は大量の薬を飲み近くに倒れていたということです。
いや、本当に不潔なのは良くないし、着るものにも一切頓着しないよりはしてるほうが印象いいのは確かだからやったほうがいい
でもそういうノウハウを真面目に掘っていくと「清潔感」の先には恋愛工学みたいな心理操作テクニックとか、性パートナーを手に入れる努力みたいなところに流れていってしまいがちな気がするんだよな
それがマッチする人はいいんだろうけど、ほとんどの弱男にはNotForMeで「自分には無理だし自分とは無関係」ってなって離脱するんじゃないかと思う
一方で、そういう袋小路にハマらずいい感じに清潔感UPさせた弱男がいたとして、それが奏功するのって、例えば学生時代のように男女含むコミュニティがあってその中で相対的に好いてもらうっていうシチュエーションだと思うんだよ
でも弱男が本当に夢見てるのってそっち側なんだろうなって
つまり、ナンパの成功率が上がるとか若い女子からチヤホヤされるとかじゃなくて
例えばサークルとか部署に気になる女子がいて、その子が自分を選んでくれる、
もっというとその前提条件として「自分を受け入れてくれるコミュニティ」があって「無理して自分を偽らずともハブられずに馴染める」状態であり、「そこの男たちと（争いたいわけではないけど）互角以上に戦えるくらいの地位がある」みたいな環境
そんな感じじゃない？
だとしたらそういう環境づくり、居場所探しみたいな努力が一番必要なんじゃないのかな
しかしその具体的な頑張り方がわからないから「脱毛すればいい」「服を買えばいい」「いい車を買えばいい」みたいな明確に手順がわかる作業に流れてしまう
昔はバラマキ多かったけど今や渋々の渋。
総額＝商品金額+サービス料+送料（変動） のため安くならない。
昨今はアルゴリズムの影響で配送が行われない事態もあるそうだが、使ってないので高みの見物。
アプリは機能自体は悪くないが、グローバルのため日本語最適化が微妙な部分もある。
Uberを卒業した後はDoordushのバラマキにお世話になっていた、合併吸収キャンペーンでもWoltにお世話になった。
今や便りがなく疎遠に。
自社（委託配送）と店舗による配送が混在しており、店舗の場合は位置情報の通知がないので到着タイミングが読めないのがネック
自分の中ではインネパカレー屋さん注文専用ツールとなっている。チーズナンのセットに割引入れるとお店で食べるのとそう変わらない金額に。
送料無料の範囲が意外と狭いので、安く使うにはカレーばかりに……。
Ponta Passに加入してると送料無料で、Ponta Passは映画館が安くなるので他で優待を受けてなくて映画見るなら損がない。
総額＝商品金額+送料（変動） なので送料無料にしてないとお得感はないパターンが多いと思われる。
軽貨物の人たちが最後の砦として配達成功率を維持してるっぽく、結構な出血成長期に見える。
既定のクーポンは使える店が限られてる（毎回結構違う）ので相性悪いと微妙。
朝10時まで、13～17時までみたいな時限クーポンが割と頻繁に飛び交うので、生活がマッチしてれば割と得
クーポンは1500円以上500円引きが多い（1700とか2000も見るようになってきたし、終わりかもしれない）
例えば定期的に話題に上がる「一人で飲んでる女性に声をかける問題」とかさ
はてなの模範解答は「むやみに話しかけてくるな」「飲みに来てるのであってナンパされにきてるのではない」じゃん？
でも現実世界をみたら「一人飲みの女性に声をかける」は他の手段に比べて成功率の高い分のいい勝負なんだよ
男も女も一人で飲んでる人なんて大概コミュニケーションを求めてるし、お酒が入ったら心理障壁も下がるんだから
もちろんうっとうしいと思う人だって相当数いるだろうけどそっちを気にしてたらなんもできんでしょ
自己アピールは友達とかカウンセラーに全部開示して聞いたうえで、自分でじっくり考えるしかないと思う。
というか婚活で一番大事で大変なのはモチベの維持だから、どうアピールするかとかよりモチベを高く保ってトライアンドエラーの行動あるのみって感じじゃないかな。
自分も含めて成功した人は運が良かったって話をするから、そこに出会うまで踏ん張って頑張れるか。
お金持ってる人が集まるんじゃなくて、高いお金払わないと結婚相手見つからない人が集まるサービス。
あともっと事前リサーチしたほうがいい。相談所はシステム的にフランチャイズと同じ感じ。
無料でお試し検索できる相談所もある。それで検索して10人ぐらいピックアップして、カウンセラーにこの中の何人とお見合いできそうか？と聞いてみたらいい。
申し込み成功率10％とかが平均じゃなかったっけ。なんか白書出てるから調べてみて。
特に子供ほしいなら現在でもきつい年齢に入ってきたから、今すぐ開始するか海外でやるぐらいのほうがいいかも。
不妊治療やってる人も多いし、ほしいからできるってもんでもない。早いほうがいい。
頑張って幸せになってほしいとは思うのだけど…事前に自分の妊活スペックを病院で検査してもいいかも。
相手探しについて。相談所で11人、アプリで8人ほど会った経験から。
自分はかなりコミュ力高いほうとカウンセラーに言われたが自覚はまったくなかったから、周りにも確認したほうがいいと思う。
あと相手にどれぐらいを求める？
自分にコミュ力があって、コミュ障な女性は嫌だ、受け身な女性は嫌だと思っているなら相談所はかなり大変。
というか、30歳超えて婚活してる女性は人を好きになりにくかったりコミュ障だったり受け身だったりというのが自分の意見。
ただアプリは相談所と同じ年齢帯でも普通にコミュニケーション取れる人が多かった。
自分にとって魅力的な内面・見た目の子は年齢あがるほどにガンガン減った印象。
厳しいようだが…そもそも増田のような質問をここでしてる時点で苦戦しそうと思う。
過去の婚活増田やブコメ、ネットの海に情報がめちゃくちゃあるわけで。
まー、自分は色々調べた上で「でもアプリよりいいでしょ！（アプリ未経験）」「自分はうまくいくんじゃね？」とマーケティングに踊らされていたけども。
正直異性からの受けはめちゃくちゃ良かったけど、そもそも自分に合う人がほぼいなくて相談所退会したあとにアプリで今のパートナーと出会えたよ。
以下にご紹介する内容は、「100倍引き寄せる思考」というスピリチュアルな発想と、心理学・脳科学・量子力学などの科学的な理論を“あくまで比喩や拡大解釈として”融合させたものです。実験的に厳密に証明されたわけではない部分も含まれていますが、実践面でヒントとなりうる要素をまとめています。
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「思考したものが現実になる（引き寄せの法則）」をさらに拡大し、**“自分の想像の100倍”**という飛躍的な結果を実現しようとする考え方です。この背景には、
1. **枠を大きく超えたビジョン**を掲げることで、
2. **より大きな可能性**を意識レベル・行動レベルで開き、
3. 結果として「あり得ない」と思われた成果を招き寄せる、
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## 2.1 ラス（RAS: Reticular Activating System）の活性化
脳幹にある「網様体賦活系（もうようたいふかつけい）」と呼ばれる領域で、私たちがどの情報に意識を向け、どの情報をフィルタリングするかに大きく関わっています。
たとえば「月に50万円欲しい」より「月に500万円欲しい」という、より大きな目標を掲げた場合、脳は「この大きな目標を達成するために必要な情報」を積極的にピックアップしようとします。これがいわゆる“カラーバス効果”のように、意識が向いたものが見えやすくなる現象を加速させます。
> **ポイント**: 100倍レベルの発想をすることでRASがより強く働き、普段なら見過ごしてしまうチャンスやアイデアを拾いやすくなると言われています。
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## 2.2 自己効力感（Self-Efficacy）と期待の心理学
心理学者アルバート・バンデューラの理論で、「自分ならできる」という確信の度合いを指します。大きなゴールを設定しながらも、それに少しずつ近づいている感覚が積み重なると自己効力感が高まり、より大きなチャレンジが“当たり前”になっていきます。
組織心理学や行動科学では、*「期待」→「動機づけ」→「行動」→「結果」*という流れが重視されます。人は「自分が本当に手に入るかもしれない（期待できる）」と思うと、行動量が増し、成功率が上がる傾向にあります。
> **ポイント**: 「こんな大きな成果は無理だ」と最初から感じてしまうと、期待値がゼロになり行動量が減る。一方、ワクワク感が伴うレベルの大きなビジョンを掲げると、脳内報酬系（ドーパミンなど）が刺激され、やる気が継続しやすくなります。
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## 2.3 プライミング効果・セルフ・フルフィリング・プロフェシー（自己成就予言）
ある刺激（単語・映像・イメージなど）にさらされると、その後の行動や判断に影響が及ぶ現象。大きな成功をイメージすることで、自分の言動が「大きな成功と矛盾しない方向」に傾きやすくなると考えられます。
「自分が信じていることが、行動や判断を通じて、最終的にその通りの結果を導く」という心理的メカニズム。ポジティブな期待を大きく持てば持つほど、結果的にそれが叶う方向に自分自身を動かしていきます。
> **ポイント**: 100倍の成果を「ありありとイメージ」し続けると、思考・言葉・行動がそのビジョンに合った選択をしやすくなる。これが「引き寄せの一端」として科学的にも説明しやすい部分です。
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## 3.1 オブザーバー効果（観測者の効果）と「手放す思考」
観測（測定）をすると電子が“粒子的”に振る舞い、観測をしなければ“波”的”に振る舞う、という有名な実験。
「意識的にコントロールしすぎる（観測しすぎる）と可能性が限定されてしまう。逆に、執着を手放すことで、より多くの可能性（波の広がり）に開かれる」という比喩としてよく用いられます。
> **ポイント**: 「100倍のビジョンを掲げながらも、どう実現するかは細部まで執着しない」。このバランスが、“波動の広がり”を保つ姿勢だとされます。
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## 3.2 量子もつれ（エンタングルメント）と「大きな流れへの委ね」
「私たちも本来、意識レベルで繋がっている」という考えの比喩として使われます。大きな結果を得るとき、周囲の人や環境が突如シンクロするような“偶然”が起こる、と語られることがあります。
> **ポイント**: “自分だけの力”ではなく、“世界全体との繋がり”を意識し始めると、大きな流れ（サポート）がやってくるかもしれないという感覚を高めます。
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# 4. 「100倍引き寄せ」を加速させる実践法（科学的要素＋スピリチュアル要素）
1. **拡大ビジョンの設定**
- 目標を数段階上乗せして設定する（例: 月収10万円 → 月収100万円、もしくは自分の想像の100倍に拡大してみる）。
- スポーツ心理学でも使われる手法。実際に成功している姿・状況を“具体的な五感”を使ってイメージする。脳は「実際に体験している」かのように反応し、自己効力感を高めてくれる。
1. **行動リストを作る**
- どんなに些細なことでも、「大きな目標を達成するために役立つ行動」を毎日1つでも実行。
- 成功体験を書き留めると、自己効力感とRASが相互に高まり、チャンスを発見しやすくなる。
## 4.3 手放すワーク（観測しすぎない／執着しすぎない）
- 過剰な不安や執着を緩和するために、定期的に思考を静める時間を設ける。
- 「いつ手放せる？」「手放したらどうなる？」と問いかけ、ネガティブな感情やコントロール欲求を意識的に解放していく。
> **科学的には**、瞑想・深呼吸は自律神経を整え、ストレスホルモン（コルチゾール）の分泌を抑え、脳を“集中とリラックスが同居した状態”にしやすいと言われています。この状態がポジティブな発想や直感を受け取りやすいと考えられます。
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# 5. 注意点とまとめ
- 量子力学の話や脳科学のメカニズムは興味深いですが、「意識そのものが直接、物理現象を変える」とまで言える証拠はまだ不十分です。あくまで“比喩”や“モチベーションアップ”の要素として取り入れるのが賢明です。
- 「思考だけで何とかなる」と考えてしまうと、現実的な努力や行動をおろそかにしがちです。心理学的・行動科学的な知見を活かし、実践的にアクションを起こすことが重要です。
- あまりに“大きな結果”ばかりを追い求めて心身が疲弊してしまうと本末転倒です。必要に応じて休息やサポートを取り入れ、バランスを保ちましょう。
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## ◆ 最終的なポイント
心理学・脳科学的には“視点が大きくなり、新たな情報やチャンスを拾いやすくなる”“自己効力感が高まりやすい”といったプラス面が期待できます。
過剰な思考・不安・コントロール欲求を緩和し、創造的発想やシンクロニシティを受け入れる余地が生まれる、とスピリチュアル的にも心理学的にも説明可能です。
単なるイメージや願望だけでなく、小さな一歩を踏み出し、その成功を積み重ねることで、「夢物語」が「具体的な現実」に近づいていきます。
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### まとめ
理性で抑えてるとかそう話じゃなく
他の女性とできる気がしないんだ
腰振ってるうちに中折れする不安が湧いてきて萎えるようになったのね
勃つかどうかで言えば勃つんだが維持ができないわけよ
フィードバックが多いおかげで不安にならず最後までできるようになった
妻が伝えてくれる内容は
「今日すごくおっきい…」「そこ好き！」
「今日もいっぱい気持ちよくしてくれてありがと」（これは事後だが）
くらいのもので、平凡と言えば平凡だ
とはいえその平凡なセリフも言わない女性が多いんじゃないだろうか
俺の少ない経験だとこんなに色々言ってくれる女性は妻だけなので
妻以外とできる気がしないというわけ
俺みたいなタイプは少数派かもしれないけど
それで救われる男性もいるんですよ
俺の散髪は、いつも初めて行く美容院と決めていた。
初めてのお店だから当然最初に「どんな感じにしますか？」って聞かれるんだよ。
そこでいつも冗談っぽく「君が好きだと思えるような感じに切って」と言ってた。
大抵は「え？」って目を丸くして、次の瞬間には冗談だと分かって「ふふっ」って笑ってくれる。
で、髪を切り終わった後、決まって告白する。好きです。ってストレートに。実際かわいい子を選んできているので、この告白は結構マジなんだよ。
それと「この髪型、君が好きな髪型なんだよね？」って付け加えながら。
成功率はゼロ。まぁそりゃそうだよね。大抵は「ありがとうございました！」って笑顔で流されるだけ。
たま～に「ごめんなさい」って冗談っぽく笑って言ってくれる人も居たけど、結局は駄目だった。
でも、諦めなかった。
そして今年の2月、いつも通り「君が好きだと思えるような感じに切って」って言ったら、その美容師さん、可愛い笑顔で「面白いですね」って言いながら髪を切り始めたんだよ。
話してみたらすごく明るい子で、いろいろ趣味も合う感じだった。
こんなに話が合う子は初めてで、だからいつも以上に緊張しながら髪を切り終わった後、告白した。
そしたら彼女、少し照れたように笑って「私も、ちょっと好きかも」って言ったんだ。
これまで全敗。期待薄なんてことは分かってたから。
それからその美容院に通うようになり、少しずつ仲良くなって春にはデートに誘ってみたんだ。
それからさ、おしゃれなカフェに行ったり、映画を観たり、二人で楽しい時間を過ごして、ああ、やっべ…二人で居ると二倍楽しいじゃん！！！って初めて知って人生有頂天。
今では正式に付き合ってて、今年のクリスマスは一人じゃないことが確定。
彼女がクリスマスはどこか特別な場所に行きたいって言ってたから、今いろいろ計画中なんだ。
今これを書いているこの瞬間にも彼女と一緒にいるクリスマスのことを考えるとニヤニヤしてしまうｗ
傍から見れば相当気持ち悪いだろうな。だから家じゃないと書けんわｗｗ
でもさ、今だからこう言えるんだけど、人生ってマジ分からんね。
冗談みたいな一言が、人生変えるなんて思ってもみなかったから。
だからさ、みんなも初めての美容院で困ったら、試しに言ってみるといいかもよ。
「君が好きだと思えるような感じに切って」
まぁ、試して全敗しても責任は一切取らん！けどねｗ
でもそれぐらいやる気があるなら、きっといつかは成功するはずだ。
× 猿が 1秒間に1文字をタイプすると仮定して「Bananas」という簡単な単語を偶然に書き上げる場合を考える。キーボードに30個のキーがあるとすると、7文字の単語を出すには約2.2×10^10個の組合せがある。総当たりするには約700年かかる。猿の寿命がたりない
〇 猿が 1秒間に1文字をタイプすると仮定して「Bananas」という簡単な単語を偶然に書き上げるのは、7秒後かもしれないし、1億年と5千年たっても無理かもしれない。無限回試行できるならいつかできるけれど、試行回数が有限なら成功率は100%より十分小さくなる
キャリアの形成期と出産適齢期がばっちりあっているのがマジバランス悪いなーと思うね。
自然妊娠で二人以上の子どもを産みたかったら28歳までに第一子というのはもっと広く知られてもいい話だと思うんだけれど、あまり知られていない。
その点で言えば男女ともに学歴が低く、20代前半で結婚するのが当たり前だったときの方が子だくさんだった理由はわかるんだよね。
今みたいに30超えてから出産みたいなことをしていたら、一人っ子が基本になってしまうのは必然。かつてはそれ以上を高齢出産と読んでたけれど...
不妊治療もさ、病院ごとの年齢対成功率みたいなのを公表してほしいよねって思う。
特に、保険適用になったら健康保険のシステムにそういうデータが全部入っているはずなので、そういうのわかっているはずなんだよね。
成功率の低い奴らに時間と労力を割くよりも、成功率の高い方に割いたほうがよくない？って思うし、成功しない人たちは淘汰されたほうがよくない？って思うんだけれど。
競争させるみたいな発想がなぜかここには働かない。
彼氏の有無が大して重要では無く、なんとなくほしい方々もしくはどうしてもほしい方々向けである。
「ﾅｮﾅｮした彼氏なんぞ要らん！」と、その人となりも重要な方々は諦めて弱者男性と同じ道を辿ってくれ。白馬の王子様を待っている女性と同じような行動をとる男性こそ、男女平等教育の産物であり、「弱者男性」と呼称されている（されていた）人間たちなのだから。
現代の男たちは失敗を恐れる余り、確信を持てない限り責任ある行動を取れない連中だらけだ。これはDLsiteの都道府県別性癖開示が裏付けている。女性から行動してもらいたい、そういう連中ばかりなのだ。
匂わせなど察することを求めるような行動は「いや、僕の誤解かもしれない」「好きでもない人から勘違いで言い寄られたら何いわれるか晒されるかわからん」と二の足を踏むだけである。
昔はセクハラが看過される反面、男性性を強く押し出した引っ張る頼りがいのある男こそ漢であった。しかし、現代は男女平等教育やセクハラに対するカウンターでSNSでの晒し上げがとても有効な時代である。多少なれど男を引っ張る女が居てもいいだろう。
彼氏ができないと嘆く女性たちよ、男性に対して明示的な行動をしよう！好きにさせて告白させようなどもってのほかである。会話のキャッチボールが挨拶から始まるように、恋愛に於いても何か開始コードのようなものが必要だ。昔は前述の通り昭和的男性像によって男性から開始コードを飛ばして（強者が強者性を振りかざして）いた。しかし現代では御法度（強者性を振りかざすとアウト）である。であれば、パワーバランスで弱いとされている側からアプローチするのが最も成功率が高い。
さぁ、クリスマスまでになんとか彼氏がほしい女子たちよ。周囲にいる男へ行動するのだ。いきなり告白とまでは行かなくとも、「彼氏として興味があるので一緒にご飯でも行かないか」と明示的にアプローチしてみようではないか。
これはお気の毒。男を代表して申し訳ないと謝罪させていただく。
ただまあ、男のおにんにんは繊細というか厄介で、妊活とかで義務的になると立たないのよ。
あと、いつでもできると思うと立たない。
なので、彼氏さんの名前でウクライナ義勇兵申込みをすると（エリア８８方式）、もう出征前日とか赤玉出るまで止まらんやろ。あと他の男の影を匂わせるとかでNTR風味をつけるとか（喧嘩しない程度に）。
穏当な方法としては、栄養不足、睡眠不足がよくないので、彼氏さんにはエビオス錠や栄養とってちゃんと早く寝て、オナ禁1週間してもらう。その間、貴女からは絶対誘わない。隣で寝ない。でもチラ見だけさせる。下着姿で朝ごはん作るとか。そこで彼氏がムラムラっときたらちょっとだけ嫌がる、でも仕方ないなあって感じで許す。
後は、アレな方法だが、成功率高そうな方法として、彼氏さんにnrealのVRメガネ着けてもらって、彼氏さんお気に入りのエロ同人誌かエロゲ流しながらエッチするとか。音声ソフトで良いならBluetoothイヤホンで流す。
全くもって非常に失礼で申し訳ないが、そこで生身の貴女の全身の愛情を彼氏の脳に叩き込んでだいしゅきほーるど決めれば、VRメガネなんて要らなくなるかも。
なんか全部お前の性癖やんけって言われそう……
でもお二人が悪くないのに悲しいことになると嫌なので、幸せになってほしいです。それだけ。
