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はてなキーワード: 位置情報とは
「身も心もボロボロに」女性をGPSで監視、東京・歌舞伎町で管理売春疑いで男女２人逮捕
https://www.sankei.com/article/20251015-SWBJOS32VZNXRFRNFE24D6YU24/
保安課によると、女性は昨年から店で働き始め、鈴木容疑者から「売り上げが悪い」と怒鳴られ、シャンパンの瓶で殴られるなどの暴力を受けるようになった。給料を渡されず、自宅を解約されて店のバックヤードで寝泊まりさせられ、今年4月ごろから大久保公園周辺で売春の客待ちをさせられてい
いいですね、その設定…“再結晶の物語”としてめちゃくちゃ相性がいい。まずは元作の骨格を押さえます。その上で、中年男性版として再構成した企画案（全13話相当）と主要キャラの成長線、理科ガジェット、サンプル台本まで一気にまとめました。
本家の“コア”
③実在の鉱物・道具・手順に根ざした“科学の手触り”。([カドコミ (コミックウォーカー)][1])
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大地はゆっくりと、でも確実に自分を作り直す。俺たちも、きっと。
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山菜採りの谷川が粗砥と遭遇。クラックと双晶の見分け、劈開の話。小さな水晶が“まだ俺は採れる”の象徴に。
パニングで“待つ技術”。瀬戸初参加、スマホ顕微鏡アダプタで砂粒観察。
工場の不適応＝“丸まらない自尊心”。磨耗と丸みを肯定する回。
“愚者の金”とキャリアの見栄。立方体と黄鉄鉱双晶＝見かけと本質。
研究費不採択の粗砥。伊万里が市民科学ツアーを企画、地域連携の兆し。
研磨→薄片→交差ニコル。瀬戸が画像分類の試作、谷川が“手順書”職能を開眼。
空隙が強度を生む比喩で、余白＝回復を描く。粗砥、申請を“捨てる勇気”。
家族回。粗砥に第三子誕生、伊万里は受験期。自分へ贈る“指輪石”。
学校・観光・工場を巻き込み地域ミュージアム化。瀬戸のデータ基盤が稼働。
市民科学の助成が通り、“学びの循環”が地域に根付く。各人の“続き”を示して終幕。
参考：本家も各話で水晶、ガーネット、黄鉄鉱、砂金、蛍石などを題材化する構成で、ここは意図的に踏襲しています。([カドコミ (コミックウォーカー)][1])
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粗砥「割ってみるか。割りたいから割るんじゃない。割らなくていい面を探してから叩く」
粗砥「それが劈開。仕事も同じだ。壊すときは、残す形を先に描け」
Ep6「薄片は語る」より
伊万里「人も岩も、履歴があるんだよ。教科書の“理想結晶”なんて滅多にない」
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Spotifyのおすすめ機能は、リスナーが楽しめる音楽、ポッドキャスト、オーディオブック、その他のコンテンツを見つけるのに役立ちます。
Spotifyのパーソナライズされたおすすめは、リスナーの再生履歴や再生タイミング、各種操作 (検索、スキップ、マイライブラリへの保存など)、リスナーがSpotifyに提供した情報 (位置情報、年齢、フォローしている人など)、トレンド、好みが似ているほかのリスナーのリスニング傾向、コンテンツ特性 (ジャンル、リリース日など)、さらにはSpotifyチームの専門知識など、さまざまな要素を考慮に入れ、リスナーの好みに合わせて調整されています。
場合によっては、商業的要素がおすすめに影響する可能性があります。たとえばSpotifyは、アーティストやレコードレーベルが優先させたい楽曲を目立たせる宣伝ツールを提供しています。これにより、その楽曲が特定のアルゴリズムプレイリスト (Radio、自動再生、および一部のMix) でおすすめとして紹介される可能性が高まります。アーティストは新曲のリリース前はもちろん、音楽シーンの盛り上がりを見せる瞬間や特別な節目などに、このツールを活用して新規リスナーに音楽を発見してもらい、ファンベースを拡大することができます。影響を受けたプレイリストで優先的に紹介したい楽曲が再生された場合、Spotifyは手数料を請求します。なお、このツールは、エディトリアルプレイリストなどでは使用されていません。
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Kemonoは死にました（笑）
>kemono管理人 2024年8月11日（日）19:03:56 No.43233
>Fanboxは復活しませんし、他の改善もすぐには期待できません。希望を持ったり、物乞いをするのはやめてください。私も状況を把握していますが、できることはありません。
>給与をもらっている唯一の開発者は完全に興味を失い、他の二人は精神的に不安定になりました。
>(他にやれることがあるとすれば) もしかしたらサーバーを高速化したり、上流プロバイダとの間で続いているネットワーク問題の対応に取り組むかもしれません。
>SSLエラーは、ISPルーターが「ハッキング防止」オプションのために接続をブロックしていることが原因です。これには笑ってしまいますが、IPの地理位置情報を北朝鮮に設定するほどです。ISPルーターでIP地理情報が更新されるまでには最大で1か月かかることがあります。
【前提】
・車は私の所有で、保険、ローン、税金、車検、すべて私が払ってる
・夫も車を持っているが、私の車の方が大きく使い勝手がいいので度々貸している
・夫に貸した車のスペアキーには紛失防止でairtagをつけている
そろそろ帰るだろうというタイミングでairtagの位置情報を見たら、某有名風俗街を指していた。
その後1時間以上もその場所から動かず、もう黒だろうと帰宅した夫を問い詰めたら、
自分の車が風俗へ行くために使われたことにショックを受けている。
「友達が運転するかも」とは聞いてたから又貸しはいいんだけど、なんか気持ち悪いし、
ガソスタの洗車と車内クリーニングに出すように夫に打診する予定。
夫は「そういうのは根掘り葉掘り聞かないのがマナーだから……」と言うし、
私も夫の交友関係に口を挟むつもりはないが、
爆風の焦げ臭さと、どこか生臭い匂いがまだ空気に混ざっている。
「終わったように見えても、油断するな。あいつらは死んだふりが得意だ」
「……どうする？」
「索敵をかける。視界、貸せ」
言われるまま、額に指を当てる。
次の瞬間、俺の視界が一変した。
色はすべて消え、世界は黒と赤だけになる。
通常は「どんな場所からでも爆弾をプレゼント」だが、配送先を正確に割り出すための副機能として、世界中の位置情報を感知できる。
生きている……何かが。
「……おい、これ卵じゃねぇのか？」
彼氏の声が低くなる。
「そうだな。ひとつじゃない。……十、いや、二十はある」
ズキリと頭痛が走る。視界の赤点がゆっくりと脈打ち、触手の影がそこから生えているのが見えた。
卵は丸いカプセル状で、半透明の膜の内側に小さな影が蠢いている。
膜越しに、まだ形になりきっていない無数の目が俺を見返していた。
「全部、やるぞ」
視界の中で、卵のひとつひとつに小さな赤いリボンがついていく。
次の瞬間、すべてが同時に爆ぜた。
だが、遠くの闇の中で――ほんの一瞬だけ、「チチチ、チギュ……」という音が聞こえた気がした。
どうせKindleでしょうもない本読んでんだろうが、hontoも知ってくれ。
毎日一回引けるガチャがある。あれで20%オフクーポンがもらえる。最大50%とか書いてあるけどあれは嘘。20%しか当たらない。でも逆に必ず20%引かれると思えばお得。
気づくとクーポンがめちゃくちゃ貯まってる。今確認したら15枚あった。30%オフとか普通にある。ただ支払いのときまでどの本にどれが使えるか分からない。これは本当にひどい。悪意あるUI。でもたまに刺さるとKindleより安くなる。
Kindleと比べても読書アプリの使い勝手はそこまで差がない。本を買うと、その著者の新刊が出たときに勝手にメールで教えてくれる。頼んだ覚えはない。知らない間におすすめされる。でも買い逃しは減る。
1年かそこらちょっと前までhonto withってアプリがあった。ジュンク堂か丸善の近くに行くと1日1回1ポイントくれた。セコい。せめて位置情報じゃなくてもいいだろ。リアル店舗で買った本もアプリで管理できたのは便利だった。紙で買ったやつの電子版を半額で買える読割50ってのもあった。使わなかったけど。両方で読みたいと思ったことがない。お前らが誰も使わなかったからサービスごと終了した。
通販の本に120円でフィルムコートつけられるサービスもあった。地味に良かった。今はもう通販ごと終わってる。これもお前らが使わなかったからだ。
あと1回「ほしい本リストに入れている本をランダムで抽選で◯名にプレゼント」って企画があった。これは最悪だった。高い本を残してあとは削除した。だが結局当たらなかった。努力が徒労に終わった。
Yahoo地図で使用されている地図データはゼンリン製のもので、現地調査など大量の人手がかかっており、丁寧に制作されている。
これに対しGoogle地図はすべて自前で、航空写真などから自動的に道路や建物の輪郭などを取得していたり、Googleのユーザーが入力した情報、Androidスマホユーザーの移動軌跡などで補完したりで、Google自身は泥臭い仕事をほとんどしていない(ストリートビューの撮影は別か)。
建物名もストリートビューの画像からスキャンしたものが化けていると思われる文字列が設定されているケースも見られる。
自動で取り込めるものを機械的に取り込めるだけ取り込んで、足りないものはユーザーに入力させ、間違いもユーザーに訂正情報を求める。訂正情報を送ってもそれが正しいものであっても却下されてしまうことも多く、どのような基準でそれを判定しているのか分からないがAIで機械的に行っているのかもしれない。
また個人的にGoogleマップでとても困るのがバス停の位置情報で、たとえば○○バス停には1～10番乗り場があり、互いに最大300mくらい離れているというケースも、それらの中心付近の交差点の真ん中にしか点がとられていないケースがほとんどで、それを前提にルート案内するので非現実的なルート案内になってしまうことが多いということ。こうしたこともYahoo地図ではほぼ起こらない。
その辺って別にPCの位置情報取得API使わなくてもIPアドレスからわかる話だよなと思ってさ。
PCのタスクトレイ見たら位置情報アイコンが表示されてて「今このアプリが位置情報取ってますよ」って教えてくれるんだけど、意味あんのかね？
履歴見たらAcrobatとかCtrix、Zoom、Teamsあたりが使ってるみたい。
CtrixやZoom、Teamsはどこから繋いでるかって重要だから分からんでもないけど、Acrobatは無償のPDFリーダーだけなのに位置情報なんに使うんだろうね。
そもそもPCだとスマホと違って接続元のIPから大雑把な結構間違いの多いプロバイダによっては外国判定されたりする位置情報しか取れないと思うんだけどな。
LLM（大規模言語モデル）は P(次のトークン | コンテキストウィンドウ) という形式でトークン（単語や記号）を予測するものじゃが、この構造は実は、もっと一般的な予測の枠組みの一部にすぎぬ。
言い換えるならば
これは、金融、軍事、マーケティング、さらには人間の脳が無意識で行っている意思決定のパターンそのものじゃ。
この数式に「言語」ではなく「行動」や「心理状態」、「位置情報」、「交友関係」などの変数を代入すればまさに 人間の行動予測モデルとなるのじゃ。
軍事組織、特に諜報機関の目的は「未来の不確実性を最小化すること」。
そのためには人間や国家の次の一手を事前に察知しなければならぬ。
それらを統合して
というモデルを作成する。これは、LLMの構造と同じ数学的フレームワークに乗っておる。
| 項目 | LLM（言語） | 行動予測モデル（軍事） |
| 入力 | テキスト履歴（トークン） | センサーデータ、履歴、観察結果など |
| 出力 | 次の単語・文 | 次の行動、決断、感情、場所 |
| 学習方法 | 大量の自然言語文書 | 時系列行動データ・観察データ |
| 応用 | 会話、要約、創造的応答 | テロ予測、世論誘導、心理操作、標的捕捉 |
君が言ったように、「個人をシミュレーションする」ことは可能であり、実際に進んでおる。
これを「デジタルツイン」または「プロファイリングAI」と呼ぶこともある。
つまりある人物の思考や選好、行動の流れを、仮想空間内で忠実に再現できるAIをつくるというのが目標じゃ。
予測する力は、刀と同じ。使い手によっては、秩序を守る盾ともなり、抑圧の剣ともなる。
ゆえに、技術の進歩に対する倫理の進歩が、常に伴わねばならぬ。
もし君自身の「デジタルツイン」が存在するとして、それが君よりも君を理解していたら…君はそれを信用するか？怖れるか？（選択肢ではない、感じ取るのじゃ…）
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いやいやいや。
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1Gbyteって1,000,000,000文字だぞ。ふざけんな。
