「345」を含む日記

■なぜ移民が必要か？労働力の不足について詳細

https://anond.hatelabo.jp/20250930160407

「女性とか学生とか高齢者に働いてもらえばよくね？」

「そのために労働条件よくすればよくね？」

に丁寧に答える

女性の労働参加率

25歳〜60歳の、男性の労働参加率は95％くらいで

女性は80〜88％くらい

https://www.jil.go.jp/kokunai/blt/backnumber/2025/03/c_01.html

育休を考えると、かなり限界に近い

専業主婦が居る現役世帯は566万世帯で、全体の23％にあたるが、独身を含めたら生産年齢の女性の15％くらいだ

https://www.gender.go.jp/about_danjo/whitepaper/r04/zentai/html/zuhyo/zuhyo02-15.html

一応、「無理やりひねり出したら女性の余力があと5％ある」と考えておこう

3300万人×0.05＝165万人

シニアの労働参加率

現在、65〜69歳の就業率は2023年に53.5％で過去最高

今後、この層の就業率は上がっていくだろう（5年で4％くらい）

（740万人の4％は37万人）

70〜74歳も34.5％働いている

しかし、こちらは5年で2％の上昇幅で、頭打ちに近い

https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2024/html/zenbun/s1_2_1.html

健康上の問題もあるので、あまり労働力としてあてにできない

大学生のアルバイト率

だいたい70％がアルバイトをしている

就職活動や、学業の忙しさも考えればこれも最大限と言える

が、まあ捻り出してもう5％働いてもらうとしよう

大学生＋専門学校生の人口は約350万人なので、大体17万人

実際、労働者数は増えている

2025年7月時点

＞就業者数は6850万人。前年同月に比べ55万人の増加。36か月連続の増加

これは女性やシニアが増えているのが大きそう、インフレで働かないと暮らしていけなくなったのかも？

https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/tsuki/index.html?utm_source=chatgpt.com

今後の生産年齢人口はどうなるか？

さて、めちゃくちゃ働いてる勤労日本人だが、まだ余力がいくらかあるね

次の15年でこのくらい追加で働いてもらうとしよう

女性　＋165万人

シニア　＋110万人

学生　＋17万人

合計　292万人/15年

ざっくり5年あたり100万人

じゃあ、生産年齢人口はどうなるか

20〜69歳の人口

2025年　7484万人

2030年　7307万人（▲177万人）

2035年　7076万人（▲408万人）

2040年　6727万人（▲757万人）

2045年　6224万人（▲1260万人）

というわけで、めちゃくちゃ減るので「女性、学生、シニアの余力を総動員して」なんとかなるのがせいぜいあと5年ということがわかる

ちなみに、この生産年齢人口（20〜69歳）における、60代の割合はこうなる

2025年　19.9％

2030年　21.8％

2035年　24.9％

2040年　25.7％

2045年　24.2％

つまり、就労者１人あたりの労働力も弱くなっていく

外国人労働者数（要は移民）

最近の増加数は、1年あたり23万人

このまま増えるとすると

5年で115万人

10年で230万人

15年で345万人

20年で460万人

余力も使って、外国人も入れて、労働力不足はどうなる？

ざっくり計算なのは許して

雑な計算だけど、全員めっちゃがんばって現状維持なんだ

こう考えると国はようやっとる

今の外国人労働者数の増加数は、当面多くも少なくもない

AI使えば？スキマバイト使えば？生産性を上げろ

まあまあ、気持ちは分かるが

たぶんAIとか全力で使ってトントンだと思うよ、今の雰囲気を見るに

なんか上手く行って労働者が余ったら、外国人・老人・学生・主婦が働かなくなるだけで調整できる、むしろそうなってほしい

（外国人や老人などが調整弁の役割になってるわけだね、そういう制度設計も必要になる）

まとめ

女性や老人や学生を入れてなお足りないから、足りない分外国人を計画的に入れてる感じですね

というか一億一生総労働時代つらい

でも長い歴史で見ると、ソッチのほうが主流なんだよね

20世紀後半はただの奇跡

＿＿＿

移民問題については長くなるから書いてないけど

345万人増えたら、東京でおそらく+70万人だから、徐々に問題が顕在化はしていきそう

ただ本当の分岐点は2045年だと思ってて

生産年齢人口が▲1260万人、2040年から5年で500万人も減るんだよね、その時にもしイギリスやドイツみたいに「1年に100万人外国人受け入れる」となったら今のEUの悲惨な状況みたいになる

（ちなみに今の出生数が70万人くらいだから、20年後、このままでも「若者70万人に対して増える外国人が20万人」というエグい状態になる。というか例えばイギリスは20歳の人口が72万人のところに移民100万人くらいぶち込んだわけで、そりゃ荒れる）

経済をシュリンクしろとか省エネで頑張れとかAI使えとか、そういうのは国は一旦後回しにしてるんだと思うんだけど、10年以内にどうするか決めておかなきゃいけない

しかし、移民政策って今国会を通さないでこっそり決めてるらしいからそれが何より問題だと思う（たぶん俎上にあげると決まらないんだろうね、右翼っぽい政党も出てきたし）

ずっと議論ができない空気だったらこのままこっそり決める流れになりそう、そしていつか壊れる

ちなみに日本の移民＝外国人定住者の実態はこの動画が一番詳しかった

h ttps://www.youtube.com/watch?v=DkctET5zi0w

詳しい解説が本当に少ない、ミクロの話ばっかで

＿＿＿

人口が減るから労働者はそんなに要らないんじゃないか、という指摘は一部そうかもしれない

2040年は2025年に対して8.5％減るから、これがどう労働市場の需要に影響を与えるかわからない、ひょっとしたら要らないのかも？あるいは経済成長するには要るのかも？今って前提の戦略すら議論されてないからね

ただ産業毎の濃淡は確実に出る（建設や介護は不足する、ブルーカラーは全体で不足する）

＿＿＿

一応これは「労働力足りないなら女性やシニアや学生でよくない？」に対する回答ならびに国の方針の予想であって

「移民をどの程度受け入れるべきか？」「そのためにどうするべきか？」「労働需要は維持されるのか？」みたいな議論は別途あると思います

そっちの方が重要だとは思うんですけどね

Permalink | 記事への反応(46) | 01:44

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■

鳴くよウグイス平安京は、リズムが345になっていて良いですね

Permalink | 記事への反応(1) | 18:58

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■何故か資産が増えてく

株式投資9年目、２年前とほとんど銘柄は変わってないのに何故か資産が増えてて不思議。

anond:20230503120144

Permalink | 記事への反応(0) | 08:37

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■俺の確定拠出年金スレ

DCのサポートサイトがイマイチ見づらいので増田に記録してみる。

資産評価額合計 14,171,701円 (+6,172,742円)

海外株式 6,584,455円 (+3,783,608円)

国内株式 2,693,003円 (+861,723円)

金 2,104,645円 (+851,948円)

海外債券 1,459,663円 (+261,371円)

新興国株式 734,297円 (+244,510円)

先進国REIT 345,643円 (+128,804円)

国内REIT 249,995円 (+40,778円)

感想：トランプショック時に債券処分して日本株と金に付け替えたの正解だった

Permalink | 記事への反応(1) | 19:23

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■

BigListの一部を再帰なしにしたけど、C#の最適化すごいな。

メモリー使用量以外は再帰ありのほうがいいわ。

速度的には再帰なしより再帰ありのほうが圧倒的に速い。

ベンチマークは1000行×100文字。

マシンはCore i5 10400F、メモリー16GB。

再帰なし。ブランチ rewrite_nonrecursive、Commit 84b25c1

https://github.com/oonyanya/FooList/commit/84b25c172b2f8792ad2d1a645c0b25ff7bf8093d

benchmark start

Allocated GC Memory:61,240bytes

add time:1025 ms

Allocated GC Memory:199,685,064bytes

replace 1 time:7274 ms

Allocated GC Memory:199,698,944bytes

replace 2 time:9565 ms

Allocated GC Memory:345,442,528bytes

replace 3 time:7716 ms

Allocated GC Memory:345,442,552bytes

enumratotion time:1125 ms

Allocated GC Memory:345,442,672bytes

clear buffer

Allocated GC Memory:82,728bytes

add line time:384 ms

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update line time:99 ms

Allocated GC Memory:41,048,464bytes

clear buffer

Allocated GC Memory:82,984bytes

Finished.Hit Any Key

再帰あり

benchmark start

Allocated GC Memory:60,752bytes

add time:1055 ms

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replace 1 time:6032 ms

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replace 2 time:8309 ms

Allocated GC Memory:369,227,696bytes

replace 3 time:6220 ms

Allocated GC Memory:369,227,696bytes

enumratotion time:1158 ms

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clear buffer

Allocated GC Memory:82,728bytes

add line time:357 ms

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update line time:75 ms

Allocated GC Memory:40,999,688bytes

clear buffer

Allocated GC Memory:82,984bytes

Finished.Hit Any Key

できたら、RemoveRangeInPlaceとRebalaceも再帰なしにしたいけど、どう書いたらいいのかわからね

Permalink | 記事への反応(2) | 11:45

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■[稀ドメインはてブ]2025年4月滅多にホットエントリを出さないドメインからのホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからのホットエントリ、ブクマ数順トップ30

Permalink | 記事への反応(2) | 01:13

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■[稀ドメインはてブ]2025年2月滅多にホットエントリを出さないドメインからのホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからのホットエントリ、ブクマ数順トップ30

Permalink | 記事への反応(0) | 22:02

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■anond:20250215210845

1巻、2巻、345巻で区切りがある

5巻まで履修すりゃ十分だよ

途中で止まれれば、だが

Permalink | 記事への反応(0) | 12:07

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■2024　匿名ダイアリーTOP200-400

リンク

2024匿名ダイアリーTOP1-200

2024増田文学300

ランキング

Permalink | 記事への反応(2) | 21:24

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■腐向け作品は適切なゾーニングがなされているのかの調査

前置き

　近年、SNS上で表現規制に関する議論が活発化している。特にX（旧Twitter）では、議論の際に「BL作品は適切にゾーニングされている」という主張が頻出する。この主張に対して、書店の一般書棚で裸の男性が絡み合う表紙を持つBL作品が陳列されている画像が提示され反論される場面も少なくない。で、実際のところどれくらいゾーニング意識があるのか気になったので調べることにした。調査方法などおかしい部分があればご指摘頂きたい。

調査方法

　国内最大級のイラスト投稿サイトであるPixivを調査対象とした。Pixivには、投稿作品に対し元タイトル名やキャラクター名を含む多様なタグを設定できる機能があり、BL作品については一般ユーザの目に付かないよう「腐向け」タグを用いて棲み分けを行う文化がユーザー間で共有されている。この「腐向け」タグによる棲み分けが適切に機能しているかを確認するため、データを収集・分析した。

各対象作品について、Pixivの検索機能を用い、以下の2種類の検索結果を取得した。

・公式作品名タグの検索件数

・腐向けタグと公式作品名タグを併用した検索件数

一部の作品では、「腐向け」という標準的なタグではなく、作品タイトルをもじった特定作品用の腐向けタグが使用されている場合があり、これが存在する場合はそちらの検索件数を使用している。

収集したデータをもとに、腐向けタグが適切に使用されていない作品の割合を算出し、「BL棲み分け用タグの誤用に起因するゾーニングの不徹底度」を評価した。

また、調査対象は人気作品の多いジャンプ連載作品とした。

調査結果

以下30タイトルを対象に調査した結果は以下の通りである。順不同。

最大で12％の確率で腐向け作品を見る可能性がある。正直数字としてちょっと高いと思う。

あと検索結果の数字だけ見て中身を見てないのと、AI生成作品まで含まれた数字なので実態とは差があると思う。

あくまでPixiv内だけの話なのでXだとまた別だと思う。調べてないけど

Permalink | 記事への反応(2) | 23:03

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■相生市長について「プチ陰謀論」が出始めているので一言

①相生市長選挙で新人が当日に立候補を取り下げ、無投票当選となった。闇の力だ！

…これだけ聞くとヤバい勢力が圧力をかけて無理やり立候補を取り下げたかのように思えますが、その「新人候補」を見てみましょう。

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E8%A5%BF%E5%BD%A6%E6%B2%BB

2024年1月28日三重県川越町長選挙、774票、落選

2024年2月4日山形県舟形町長選挙、314票、落選

2024年2月11日和歌山県印南町長選挙、393票、落選

2024年2月18日長野県松川村長選挙、351票、落選

2024年3月17日千葉県横芝光町長選挙、1,607票、落選

2024年4月21日埼玉県伊奈町長選挙、1,630票、落選

2024年5月19日兵庫県相生市長選挙、告示日に立候補を届けるも取下げ

2024年5月26日静岡県藤枝市長選挙、13,345票、落選

2024年6月9日岐阜県池田町長選挙、393票、落選

2024年10月27日愛媛県東温市長選挙、2,403票、落選

……長いので半分ぐらいに削りました。

そうです。時々いる、縁もゆかりも無い土地で謎の立候補を繰り返す謎の人物です。

で、このリストを見ると、相生市長選の取り下げは静岡の藤枝市長選挙に出るための行動だったとわかります。

こういう選挙行動を繰り返す人は謎のパトロンがいることが多いので、「やっぱりこっちの選挙に出て」とか言われた可能性があります。

②公人である市長が知事選の候補を支持表明するのはおかしい！公職選挙法違反だ！

…本当にそうでしょうか。

安倍元首相は選挙応援演説中に凶弾に斃れました。

そんな例をわざわざ出さなくても、首長が特定の候補を応援することは当たり前に行われていることです。

和歌山県の21町村の首長でつくる和歌山県町村会が全会一致で二階伸康氏に出馬を要請したことも記憶に新しいですね。ぶっちゃけどうかと思いますが、別に法的な問題は取り沙汰されていません。

https://www.sankei.com/article/20240424-XBYRGLKQ6JO3LPVRVDRC2ERZSQ/

〜〜〜

ということで、皆さん「敵」が憎いのはわかりますが、頭を冷やしましょう。

Permalink | 記事への反応(1) | 00:54

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■[ソフトバンクホークス]]広島カープの若手野手、ええなあ

260～280も打てるのがおるんか・・・

佐藤 23歳 382打席 (333-96) 4HR (.288/.366/.729)

田村 21歳 236打席 (214-60) 5HR (.280/.343/.754)

韮澤 23歳 345打席 (300-78) 2HR (.260/.324/.644)

カープは左右問わず打点を稼げる選手が必要。

西川の抜けた穴は最後まで埋まらなかったし、今年も扇風機タイプの外国人助っ人を獲ってやはりほとんど役に立たなかった。

若手野手については、以下が主な若手の成績。

率系カッコ内は打率、出塁率、OPSの順。

内田20歳 366打席 (340-79) 4HR (.232/.271/.589)

佐藤 23歳 382打席 (333-96) 4HR (.288/.366/.729)

田村 21歳 236打席 (214-60) 5HR (.280/.343/.754)

仲田 19歳 143打席 (135-26) 0HR (.193/.232/.454)

韮澤 23歳 345打席 (300-78) 2HR (.260/.324/.644)

Permalink | 記事への反応(1) | 14:41

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■anond:20240824090318

どうぞ

Citations

"Legacy of the Great Tokyo Air Raid". The Japan Times. March 15, 2015. Retrieved March 25, 2018.

Werrell 1996, pp. 151–152.

Werrell 1996, p. 152.

Biddle 2015, pp. 495–496, 502, 509.

Frank 1999, p. 46.

Karacas 2010, p. 528.

Peattie 2001, pp. 115–121.

Tillman 2010, p. 5.

Wolk 2004, p. 72.

Craven & Cate 1953, p. 555.

Fedman & Karacas 2014, p. 964.

Fedman & Karacas 2012, pp. 318–319.

Searle 2002, p. 120.

Craven & Cate 1953, pp. 553–554.

Wolk 2004, p. 71.

Searle 2002, pp. 113–114.

Wolk 2010, pp. 112–113.

Downes 2008, p. 125.

Searle 2002, p. 115.

Craven & Cate 1953, pp. 610–611.

Frank 1999, p. 55.

Frank 1999, pp. 55–56.

Craven & Cate 1953, p. 621.

Downes 2008, p. 126.

Craven & Cate 1953, p. 564.

Craven & Cate 1953, pp. 143–144.

Craven & Cate 1953, p. 565.

Craven & Cate 1953, pp. 569–570.

Craven & Cate 1953, pp. 572, 611.

Craven & Cate 1953, p. 611.

Craven & Cate 1953, pp. 572–573.

Searle 2002, p. 113.

Craven & Cate 1953, p. 573.

Frank 1999, p. 17.

Searle 2002, p. 114.

Frank 1999, p. 62.

Ralph 2006, p. 516.

Kerr 1991, p. 155.

Craven & Cate 1953, p. 612.

Ralph 2006, p. 512.

Craven & Cate 1953, pp. 612–613.

Craven & Cate 1953, p. 613.

Kerr 1991, p. 149.

Frank 1999, p. 64.

Dorr 2002, p. 36.

Werrell 1996, p. 153.

Dorr 2012, p. 224.

Dorr 2012, p. 22.

Crane 1993, p. 131.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, pp. 34, 43.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, p. 72.

Craven & Cate 1953, p. 615.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, pp. 33, 61.

Frank 1999, p. 318.

Zaloga 2010, p. 15.

Frank 1999, p. 65.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, p. 48.

Coox 1994, p. 410.

Zaloga 2010, pp. 23, 24.

Dorr 2012, p. 149.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, p. 43.

Frank 1999, p. 8.

Dorr 2012, p. 161.

Frank 1999, pp. 8–9.

Frank 1999, pp. 4–5.

Frank 1999, p. 6.

Hewitt 1983, p. 275.

Craven & Cate 1953, p. 614.

Kerr 1991, pp. 151–152.

Fedman & Karacas 2012, p. 313.

Kerr 1991, p. 153.

Fedman & Karacas 2012, pp. 312–313.

Searle 2002, pp. 114–115, 121–122.

Dorr 2002, p. 37.

Werrell 1996, p. 162.

Werrell 1996, p. 159.

Tillman 2010, pp. 136–137.

Frank 1999, p. 3.

Tillman 2010, p. 149.

Werrell 1996, p. 160.

Frank 1999, p. 4.

Tillman 2010, pp. 147–148.

Tillman 2010, p. 151.

Frank 1999, p. 13.

Tillman 2010, p. 152.

Frank 1999, p. 66.

Edoin 1987, pp. 45–46.

Edoin 1987, p. 58.

Foreign Histories Division, Headquarters, United States Army Japan 1958, p. 73.

Craven & Cate 1953, p. 616.

Frank 1999, pp. 66–67.

Dorr 2012, p. 150.

Coox 1994, p. 414.

Frank 1999, p. 67.

Craven & Cate 1953, p. 617.

Hoyt 1987, p. 384.

Frank 1999, p. 9.

Selden 2009, p. 84.

Pike 2016, p. 1052.

Edoin 1987, p. 77.

Hellfire on Earth: Operation MEETINGHOUSE

Edoin 1987, p. 63.

Frank 1999, p. 111.

Edoin 1987, p. 78.

Crane 2016, p. 175.

Hewitt 1983, p. 273.

Crane 1993, p. 132.

Frank 1999, p. 10.

Hewitt 1983, p. 276.

Frank 1999, p. 12.

Kerr 1991, p. 191.

Pike 2016, p. 1054.

Hoyt 1987, p. 385.

Edoin 1987, p. 119.

Edoin 1987, p. 126.

Selden 2009, p. 85.

Masahiko 2011.

Karacas 2010, p. 522.

Kerr 1991, p. 203.

Edoin 1987, p. 106.

Frank 1999, p. 16.

Tillman 2010, pp. 154, 157.

Kerr 1991, p. 208.

Edoin 1987, p. 110.

Kerr 1991, p. 205.

Bradley 1999, pp. 35–36.

Dower 1986, p. 41.

Crane 2016, p. 215.

Ralph 2006, pp. 517–518.

Ralph 2006, p. 521.

Ralph 2006, pp. 519–521.

Haulman 1999, p. 23.

Frank 1999, p. 69.

Lardas 2019, p. 52.

Kerr 1991, p. 210.

Frank 1999, p. 18.

Kerr 1991, p. 211.

Lucken 2017, p. 123.

Lucken 2017, pp. 123–124.

Lucken 2017, p. 124.

Crane 2016, pp. 175–176.

Edoin 1987, pp. 122–126.

Zaloga 2010, p. 54.

Zaloga 2010, pp. 54–55.

Craven & Cate 1953, p. 656.

Haulman 1999, p. 24.

Haulman 1999, p. 25.

Craven & Cate 1953, p. 639.

Karacas 2010, pp. 522–523.

Rich, Motoka (March 9, 2020). "The Man Who Won't Let the World Forget the Firebombing of Tokyo". The New York Times. Retrieved April 5, 2020.

Karacas 2010, p. 523.

Karacas 2010, p. 532.

Karacas 2010, pp. 521, 532.

"Center of the Tokyo Raids and War Damage". Center of the Tokyo Raids and War Damage. Retrieved April 19, 2019.

Rich, Motoko; Ueno, Hisako (May 15, 2022). "Katsumoto Saotome, Who Preserved Stories of Tokyo Firebombing, Dies at 90". The New York Times. Retrieved May 22, 2022.

"Deadly WWII U.S. firebombing raids on Japanese cities largely ignored". The Japan Times. AP. March 10, 2015. Archived from the original on July 26, 2019. Retrieved August 12, 2018.

Munroe, Ian (March 11, 2015). "Victims seek redress for 'unparalleled massacre' of Tokyo air raid". The Japan Times. Retrieved February 10, 2019.

Karacas 2011.

Craven & Cate 1953, p. 623.

Biddle 2015, p. 521.

Lardas 2019, p. 88.

Crane 1993, p. 133.

Werrell 1996, p. 150.

Biddle 2015, p. 523.

Ralph 2006, pp. 520–521.

Tillman 2010, p. 260.

Hastings 2007, p. 319.

Crane 1993, p. 159.

Crane 2016, p. 212.

Selden 2009, p. 92.

Grayling 2006, p. 272.

Werrell 1996, p. 158.

Frank 1999, p. 336.

Tillman 2010, p. 263.

Bradley 1999, p. 36.

Tillman 2010, p. 158.

Frank 1999, p. 345.

Permalink | 記事への反応(1) | 09:04

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■anond:20240514121436

（変更：7月30日午後6時までに、元エントリへブクマ＆コメントをしていた者を追加）

[B! はてブ] お気に入られ、が増えない

こんな見え見えの内輪ウケを狙ったエントリにブックマークをし、あまつさえコメントまで残すような奴は、自らも撃たれる覚悟ができているのだろうと判断し、

こいつらのお気に入られ数を調査してみた。

殿上人。ブクマ神（お気に入られ1,000以上）

ブクマカ貴族（お気に入られ500～999）

有名ブクマカ（お気に入られ200～499）

一般ブクマカ（お気に入られ100～199）

ブクマカ下層民（お気に入られ50～99）

伸びしろしかない今後を担う期待のブクマカ（お気に入られ50未満）

お気に入られが伸びやすかったゼロ年代（2009年以前）からブクマカとして活動し、10,000ブクマ以上しているのに、お気に入られが100未満のどんくさい奴がもしいるなら、一般人としてまともな日常生活を送れているのか心配になるレベルだ（いるかどうか知らないが）。

伸びしろしかないブクマカたちは、そうはならないよう、反面教師として精進してほしい。

（午後3時：分類の名称を少し変えた）

（午後4時追記）結論

b:id:vlxst1224は化け物。

（午後4時5分追記）

id:baikoku_senseiも晒せ😡/晒してくれてありがとナス！☺️ - baikoku_sensei のブックマーク / はてなブックマーク

ただの一般人だった。

（午後4時45分追記）

「伸びしろしかない今後を担う期待のブクマカ」の名称は優しいのに、「ブクマカ下層民」の名称は冷たいのなんでなのｗ - ancv のブックマーク / はてなブックマーク

冒頭のエントリにブクマをしていたブクマカを見ると、「伸びしろしかない今後を担う期待のブクマカ」には、上のカテゴリと異なり、ブクマ数5桁は一人もいないんだよね。不思議なことに。

3桁もいる。伸びしろしかない。

（7月30日午後9時45分追記）

大事なことを書き忘れていた。

b:id:ancvは、新進増田（ファースト）ブクマカとして昨今、目覚ましい活躍ぶりだと、個人的に注目している。

「期待のブクマカ」の中でも、一頭地を抜いていると思う。

（7月30日午後4時45分追記に戻る）

一般人としてまともな日常生活を送れてたらこんなところには居ないぜ。ちなみにいつからブクマやってるかってどうやって調べるの？ - punkgame のブックマーク / はてなブックマーク

うーん。あるのかな。旧Twitterみたいに、「○年×月から～」といった表記があればとは思うが。

Permalink | 記事への反応(7) | 12:54

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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