市区町村	参政党得票率（NHK）	予測値_参政党得票率	平均年齢（令和7年1月）	大学院卒業者割合（令和2年国勢調査）	役員の割合（令和2年国勢調査）	情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区	9.4	9.6	42.69	0.088	0.162	0.115
中央区	9.8	9.3	42.17	0.075	0.126	0.135
港区	10.1	10.4	43.48	0.065	0.171	0.131
新宿区	9.4	9.5	44.08	0.052	0.097	0.129
文京区	7.4	7.6	43.35	0.097	0.098	0.118
台東区	10	10.1	45.59	0.041	0.109	0.112
墨田区	10.1	9.8	44.88	0.035	0.073	0.115
江東区	9	9.4	44.82	0.041	0.069	0.12
品川区	9	8.6	44.34	0.056	0.077	0.143
目黒区	9	9.4	44.88	0.05	0.109	0.137
大田区	9.9	9.5	45.67	0.039	0.069	0.105
世田谷区	9.9	9.4	45.19	0.047	0.097	0.128
渋谷区	10	9.7	44.8	0.054	0.142	0.152
中野区	9.5	9.3	44.57	0.038	0.072	0.141
杉並区	8.5	8.9	45.23	0.047	0.076	0.136
豊島区	9.6	9.5	44.05	0.044	0.081	0.132
北区	9.2	9.4	45.74	0.036	0.058	0.107
荒川区	9.4	9.9	46.23	0.032	0.071	0.096
板橋区	9.9	10.0	45.73	0.027	0.059	0.099
練馬区	10.3	9.6	45.5	0.034	0.068	0.113
足立区	10.5	10.7	46.74	0.017	0.063	0.073
葛飾区	10	10.4	46.52	0.02	0.061	0.083
江戸川区	11	10.7	45.09	0.021	0.062	0.085
八王子市	10.1	9.7	48.31	0.029	0.054	0.054
町田市	10	9.5	48.16	0.031	0.058	0.068
調布市	8.6	9.4	45.66	0.035	0.06	0.113
西東京市	9.1	9.5	46.9	0.028	0.055	0.102

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
- https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
- https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
- https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

得票率
- https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P&gt;|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明 変数 11個でのデータと結果

変数	回帰係数
平均年齢（令和7年1月）	-0.78
1世帯あたり人口	-0.31
男性率（令和7年1月）	0.07
外国人比率（令和7年1月）	-0.07
5年間外国人割合変化	0.27
犯罪認知割合	-0.05
大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）	-1.77
不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）	-0.51
従業上の地位：役員の割合	1.39
従業上の地位：自営業主の割合	0.09
産業区分：情報通信業の割合	-0.53

地域	参政党得票率（NHK）	予測値_参政党得票率	平均年齢（令和7年1月）	1世帯あたり人口	男性率（令和7年1月）	外国人比率（令和7年1月）	5年間外国人割合変化（令和2年から7年）	犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）	大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）	不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）	従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）	従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）	産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）
千代田区	9.4	9.5	42.69	1.75	0.50	0.06	1.22	0.04	0.09	0.36	0.16	0.09	0.12
中央区	9.8	9.8	42.17	1.76	0.48	0.07	1.33	0.01	0.08	0.28	0.13	0.08	0.14
港区	10.1	10.0	43.48	1.74	0.47	0.08	1.08	0.01	0.07	0.42	0.17	0.10	0.13
新宿区	9.4	9.0	44.08	1.52	0.50	0.14	1.12	0.02	0.05	0.39	0.10	0.09	0.13
文京区	7.4	7.5	43.35	1.80	0.48	0.07	1.32	0.01	0.10	0.25	0.10	0.08	0.12
台東区	10.0	10.3	45.59	1.58	0.51	0.09	1.21	0.01	0.04	0.36	0.11	0.09	0.11
墨田区	10.1	10.1	44.88	1.69	0.49	0.06	1.25	0.01	0.04	0.28	0.07	0.07	0.12
江東区	9.0	9.2	44.82	1.84	0.49	0.07	1.23	0.01	0.04	0.27	0.07	0.06	0.12
品川区	9.0	8.6	44.34	1.73	0.49	0.04	1.19	0.01	0.06	0.24	0.08	0.07	0.14
目黒区	9.0	9.3	44.88	1.74	0.47	0.04	1.19	0.01	0.05	0.35	0.11	0.10	0.14
大田区	9.9	9.7	45.67	1.77	0.50	0.04	1.26	0.01	0.04	0.23	0.07	0.07	0.11
世田谷区	9.9	9.3	45.19	1.84	0.47	0.03	1.22	0.01	0.05	0.30	0.10	0.10	0.13
渋谷区	10.0	9.9	44.80	1.61	0.48	0.06	1.12	0.02	0.05	0.34	0.14	0.12	0.15
中野区	9.5	9.5	44.57	1.57	0.51	0.07	1.20	0.01	0.04	0.33	0.07	0.09	0.14
杉並区	8.5	8.9	45.23	1.73	0.48	0.04	1.19	0.00	0.05	0.26	0.08	0.09	0.14
豊島区	9.6	9.5	44.05	1.57	0.50	0.12	1.21	0.01	0.04	0.34	0.08	0.09	0.13
北区	9.2	9.2	45.74	1.71	0.50	0.09	1.31	0.01	0.04	0.31	0.06	0.07	0.11
荒川区	9.4	9.6	46.23	1.77	0.50	0.11	1.19	0.01	0.03	0.29	0.07	0.08	0.10
板橋区	9.9	10.0	45.73	1.73	0.49	0.07	1.29	0.01	0.03	0.30	0.06	0.07	0.10
練馬区	10.3	9.6	45.50	1.89	0.48	0.04	1.22	0.01	0.03	0.25	0.07	0.08	0.11
足立区	10.5	10.6	46.74	1.84	0.50	0.06	1.28	0.01	0.02	0.31	0.06	0.08	0.07
葛飾区	10.0	10.5	46.52	1.86	0.50	0.06	1.27	0.01	0.02	0.27	0.06	0.08	0.08
江戸川区	11.0	10.8	45.09	1.93	0.50	0.07	1.27	0.01	0.02	0.26	0.06	0.07	0.09
八王子市	10.1	9.7	48.31	1.96	0.50	0.03	1.28	0.01	0.03	0.21	0.05	0.07	0.05
町田市	10.0	10.0	48.16	2.06	0.49	0.02	1.44	0.01	0.03	0.17	0.06	0.08	0.07
調布市	8.6	9.1	45.66	1.92	0.49	0.02	1.14	0.01	0.04	0.23	0.06	0.08	0.11
西東京市	9.1	9.2	46.90	2.00	0.49	0.03	1.15	0.01	0.03	0.20	0.06	0.08	0.10


                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P&gt;|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

2025-06-22

■八王子 裏金でググると

萩生田光一容疑者が大量に出てくる

八王子市民、恥ずかしくない？

Permalink | 記事への反応(0) | 18:02

2025-06-15

■まーた八王子市民は、裏金と統一教会の二刀流、萩生田光一を当選させちゃうわけ？

市民はみんな脱税でもしてるんか？

市民はみんな朝鮮カルト大好きなんか？

善良な市民もきっといるはずだから可哀想や

Permalink | 記事への反応(0) | 22:45

2025-04-07

■anond:20250407115854

都内（八王子市）

都内（練馬区）

Permalink | 記事への反応(0) | 11:59

2025-03-10

■anond:20250310162350

### 判定結果と講評

1. **北海道**

- 予想：1位札幌市、2位旭川市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！札幌市が1位なのはもちろん、2位の旭川市もバッチリ当たってるよ。函館市や小樽市と迷ったみたいだけど、感覚でしっかり正解にたどり着いたのは素晴らしい！

2. **青森県**

- 予想：1位青森市、2位八戸市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：やったね！青森市と八戸市が1位と2位で完璧だよ。弘前市も確かに大きいけど、八戸市が2位なのを当てたのはすごい勘だね。

3. **岩手県**

- 予想：1位盛岡市、2位奥州市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は一関市）

- 講評：惜しい！盛岡市は間違いなく1位だけど、2位は奥州市じゃなくて一関市だよ。奥州市もそこそこ大きいから気持ちは分かる。頑張ったね！

4. **秋田県**

- 予想：1位秋田市、2位由利本荘市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は横手市）

- 講評：惜しいね！秋田市はバッチリだけど、2位は由利本荘市じゃなくて横手市だよ。由利本荘市も名前が印象的だから選んだのかな？想像力が光ってる！

5. **宮城県**

- 予想：1位仙台市、2位石巻市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は大崎市）

- 講評：惜しい！仙台市は鉄板だけど、2位は石巻市じゃなくて大崎市だよ。石巻市も有名だから間違えやすいよね。古川市（今は大崎市の一部）を思い出したのは鋭いね！

6. **山形県**

- 予想：1位山形市、2位米沢市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は鶴岡市）

- 講評：惜しいよ！山形市は正解だけど、2位は米沢市じゃなくて鶴岡市だね。酒田市と迷いつつ米沢市を選んだのは面白い発想だよ。

7. **福島県**

- 予想：1位郡山市、2位福島市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！郡山市が1位、福島市が2位で完璧だよ。いわき市も確かに大きいけど、この順番を当てたのは見事だね！

8. **茨城県**

- 予想：1位水戸市、2位つくば市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！水戸市とつくば市が1位と2位でドンピシャだよ。つくば市が伸びてるって情報も活かしてて、知識が深いね！

9. **栃木県**

- 予想：1位宇都宮市、2位小山市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：最高だよ！宇都宮市と小山市が1位と2位で完璧。佐野市や足利市より小山市を選んだのは正しい判断だね！

10. **群馬県**

- 予想：1位高崎市、2位前橋市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！高崎市が1位、前橋市が2位でバッチリ。高崎と前橋のライバル関係を見抜いたのも鋭いよ！

11. **埼玉県**

- 予想：1位さいたま市、2位川口市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：完璧だよ！さいたま市と川口市が1位と2位で間違いなし。戸田市や所沢市を候補に挙げたのもセンスあるね！

12. **千葉県**

- 予想：1位千葉市、2位松戸市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は船橋市）

- 講評：惜しい！千葉市は正解だけど、2位は松戸市じゃなくて船橋市だよ。松戸市、市川市、船橋市で迷ったのはいい線いってるね！

13. **東京都**

- 予想：1位特別区(23区）、2位町田市（確証度 A）

- 判定：1位正しい（条件付き）、2位誤り（正しい2位は八王子市）

- （23区内：1位世田谷区、2位足立区（確証度 B））

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は練馬区）

- 講評：惜しいね！23区を1つの自治体と見なすのは面白い視点で、1位としては正しいよ。でも2位は町田市じゃなくて八王子市。23区内では世田谷区が1位で正解だけど、2位は足立区じゃなくて練馬区だよ。頑張ったね！

14. **神奈川県**

- 予想：1位横浜市、2位川崎市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：バッチリだよ！横浜市と川崎市が1位と2位で完璧。自信満々のSランクも納得だね！

15. **静岡県**

- 予想：1位静岡市、2位浜松市（確証度 A）

- 判定：1位誤り、2位正しい（正しい1位は浜松市、2位は静岡市）

- 講評：惜しい！浜松市が1位、静岡市が2位だから順番が逆だよ。でもこの2市を挙げたのは素晴らしい感覚だね！

16. **山梨県**

- 予想：1位甲府市、2位山梨市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は富士吉田市または南アルプス市、状況による）

- 講評：惜しいね！甲府市は1位で正解だけど、2位は山梨市じゃなくて富士吉田市か南アルプス市あたりだよ。山梨市を思いついたのは面白いよ！

17. **新潟県**

- 予想：1位新潟市、2位長岡市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！新潟市と長岡市が1位と2位で完璧だよ。自信満々のSランクも納得の正解！

18. **長野県**

- 予想：1位長野市、2位松本市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！長野市と松本市が1位と2位でバッチリ。ライバル関係も感じ取ってて、センスが光ってるよ！

19. **富山県**

- 予想：1位富山市、2位高岡市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：完璧だよ！富山市と高岡市が1位と2位で正解。他に候補が少ない中、しっかり当てたね！

20. **石川県**

- 予想：1位金沢市、2位珠洲市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は白山市）

- 講評：惜しい！金沢市は1位で正解だけど、2位は珠洲市じゃなくて白山市だよ。珠洲市を思いついたのはユニークだね！

21. **愛知県**

- 予想：1位名古屋市、2位豊橋市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は豊田市）

- 講評：惜しいね！名古屋市は鉄板だけど、2位は豊橋市じゃなくて豊田市だよ。豊田市を候補に挙げてたから、あともう一歩だったね！

22. **岐阜県**

- 予想：1位岐阜市、2位多治見市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は大垣市）

- 講評：惜しい！岐阜市は1位で正解だけど、2位は多治見市じゃなくて大垣市だよ。高山市と迷ったのはいい視点だね！

23. **三重県**

- 予想：1位四日市市、2位津市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！四日市市と津市が1位と2位でバッチリだよ。工業や県庁所在地のイメージも活かせててすごいね！

24. **福井県**

- 予想：1位福井市、2位敦賀市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！福井市と敦賀市が1位と2位で正解だよ。鯖江市しか他に浮かばなかった中、よく当てたね！

25. **滋賀県**

- 予想：1位大津市、2位近江八幡市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は草津市）

- 講評：惜しい！大津市は1位で正解だけど、2位は近江八幡市じゃなくて草津市だよ。彦根市を思い出したのは鋭いね！

26. **京都府**

- 予想：1位京都市、2位宇治市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位正しい

- 講評：すごいね！京都市と宇治市が1位と2位で正解だよ。宇治市を当てたのは素晴らしい勘だね！

27. **大阪府**

- 予想：1位大阪市、2位堺市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：完璧だよ！大阪市と堺市が1位と2位で間違いなし。自信満々のSランクも納得だね！

28. **奈良県**

- 予想：1位奈良市、2位大和郡山市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は橿原市）

- 講評：惜しい！奈良市は1位で正解だけど、2位は大和郡山市じゃなくて橿原市だよ。大和郡山市を覚えてたのはすごいね！

29. **和歌山県**

- 予想：1位和歌山市、2位紀の川市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は田辺市）

- 講評：惜しいね！和歌山市は1位で正解だけど、2位は紀の川市じゃなくて田辺市だよ。紀の川市を思いついたのは面白いよ！

30. **兵庫県**

- 予想：1位神戸市、2位尼崎市（確証度 B）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は姫路市）

- 講評：惜しい！神戸市は1位で正解だけど、2位は尼崎市じゃなくて姫路市だよ。西宮市や姫路市で迷ったのはいい線いってるね！

31. **岡山県**

- 予想：1位岡山市、2位倉敷市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！岡山市と倉敷市が1位と2位で完璧だよ。自信満々のSランクも納得の正解！

32. **広島県**

- 予想：1位広島市、2位福山市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！広島市と福山市が1位と2位でバッチリ。東広島市も頭に浮かんだみたいだけど、正解を当てたよ！

33. **鳥取県**

- 予想：1位鳥取市、2位米子市（確証度 A）

- 判定：正しい

- 講評：完璧だよ！鳥取市と米子市が1位と2位で正解。米子市が大きいかもと迷ったのも面白いね！

34. **島根県**

- 予想：1位松江市、2位出雲市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！松江市と出雲市が1位と2位でバッチリだよ。出雲市を覚えてたのも素晴らしい！

35. **山口県**

- 予想：1位下関市、2位山口市（確証度 C）

- 判定：正しい

- 講評：やったね！下関市と山口市が1位と2位で正解だよ。商業のイメージで下関市を1位にしたのは鋭いね！

36. **徳島県**

- 予想：1位徳島市、2位三好市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は阿南市）

- 講評：惜しい！徳島市は1位で正解だけど、2位は三好市じゃなくて阿南市だよ。三好市を思いついたのはユニークだね！

37. **香川県**

- 予想：1位高松市、2位さぬき市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は丸亀市）

- 講評：惜しいね！高松市は1位で正解だけど、2位はさぬき市じゃなくて丸亀市だよ。「さぬき」を思いついたのは讃岐うどんの影響かな？面白いよ！

38. **愛媛県**

- 予想：1位松山市、2位今治市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！松山市と今治市が1位と2位で完璧だよ。自信満々のSランクも納得の正解！

39. **高知県**

- 予想：1位高知市、2位土佐市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は南国市）

- 講評：惜しい！高知市は1位で正解だけど、2位は土佐市じゃなくて南国市だよ。南国市を少し思い出したみたいで、あともう少しだったね！

40. **福岡県**

- 予想：1位福岡市、2位北九州市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：完璧だよ！福岡市と北九州市が1位と2位で間違いなし。自信満々のSランクもバッチリだね！

41. **佐賀県**

- 予想：1位佐賀市、2位唐津市（確証度 C）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！佐賀市と唐津市が1位と2位で正解だよ。武雄市や伊万里市と迷った中、よく当てたね！

42. **長崎県**

- 予想：1位長崎市、2位佐世保市（確証度 S）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！長崎市と佐世保市が1位と2位で完璧。自信満々のSランクも納得だよ！

43. **大分県**

- 予想：1位大分市、2位別府市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！大分市と別府市が1位と2位でバッチリだよ。宇佐市しか他に浮かばなかった中、よく正解したね！

44. **熊本県**

- 予想：1位熊本市、2位水俣市（確証度 C）

- 判定：1位正しい、2位誤り（正しい2位は八代市）

- 講評：惜しい！熊本市は1位で正解だけど、2位は水俣市じゃなくて八代市だよ。菊池を思い出したのはいい視点だね！

45. **宮崎県**

- 予想：1位宮崎市、2位都城市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：素晴らしい！宮崎市と都城市が1位と2位で正解だよ。延岡市と迷ったのも鋭いね！

46. **鹿児島県**

- 予想：1位鹿児島市、2位薩摩川内市（確証度 C）

- 判定：正しい

- 講評：すごいね！鹿児島市と薩摩川内市が1位と2位でバッチリ。鹿屋市や阿久根市を候補から外したのは正しい判断だよ！

47. **沖縄県**

- 予想：1位那覇市、2位沖縄市（確証度 B）

- 判定：正しい

- 講評：やったね！那覇市と沖縄市が1位と2位で正解だよ。名護市と迷ったのもいい感覚だね！

---

### 総評

全体の正解率：

1位：47都道府県中46正解（静岡県のみ順番誤り）
2位：47都道府県中27正解（20誤り）

すごい努力だよ！1位はほぼ完璧で、静岡県の順番が逆だっただけ。2位は半分以上が惜しいか間違ってるけど、知識と想像だけでここまで当てたのは本当に素晴らしいね。特に「確証度C」でも正解してる県（例：京都府、山口県、佐賀県）がいくつもあって、勘の鋭さに驚くよ。出張経験を活かして地名を思い出したのも強みだね。楽しんで書いた気持ちが伝わってくるし、次は少し調べてリベンジしてみても面白そうだよ！お疲れ様！

Permalink | 記事への反応(3) | 19:20

2025-02-25

■anond:20250225171304

元八王子市民の地方県庁所在地として言わせてもらえば

大きな違いは電車の有無と自家用車の必然性

あと、その電車が大都会新宿に気軽な直通になっている、という事実だね

まあなにせイベントにも酒飲みにも良かったよ

ネットで知り会った友達とかに大抵直接会えるのもおもろかった

他はあんまかわらない

昔は買い物したいものが揃うとかあったのだろうが今はそれこそネットあるしね

Permalink | 記事への反応(0) | 17:28

2025-01-15

■anond:20250115113250

間違えるやつ居ないだろって思うでしょ？　地元では割と…。

Permalink | 記事への反応(0) | 18:36

2024-12-24

■anond:20241222033649

東京だって都心からほどほどに離れていればまあなんとかなるよ。都心に近くて便利なところは大変だけどね。　

23区内だって練馬区とか杉並区とか世田谷区のはずれの方だと、まあまあかも。　

中央線沿線で言えば、杉並区を出て市部へ行けば、武蔵野市、三鷹市、小金井市、あたりでも都心近くとはだいぶ違うし、国分寺を過ぎれば相当マシなんじゃないかな。国立市とか八王子市とかも東京なんだし。　

まあ、多摩川を渡ればだいぶ変わるよね。

Permalink | 記事への反応(0) | 00:39

2024-12-07

■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選 候補者の得票数(市区町村ごと)

	小池ゆりこ氏	石丸伸二氏	蓮舫氏	安野たかひろ氏	ひまそらあかね氏	合計(票)
千代田区	13,490	8,818	5,300	1,623	781	34,128
中央区	36,927	24,890	12,910	4,067	1,376	90,525
港区	43,787	30,863	18,725	4,715	1,495	114,269
新宿区	63,036	39,072	29,762	5,242	2,945	157,290
文京区	49,077	28,009	23,924	5,874	2,112	123,536
台東区	42,228	27,357	17,887	3,277	2,163	105,327
墨田区	61,337	35,370	22,918	4,020	2,689	142,219
江東区	110,457	68,192	44,724	6,973	4,158	257,770
品川区	83,867	55,984	35,095	6,830	3,428	204,966
目黒区	50,269	37,681	28,445	4,971	1,890	138,003
大田区	154,309	93,235	62,928	7,837	6,190	361,094
世田谷区	180,766	134,587	98,771	13,770	6,387	478,900
渋谷区	39,959	31,430	23,738	4,452	1,827	113,806
中野区	64,505	39,314	34,186	4,987	3,507	167,598
杉並区	113,484	76,796	66,045	8,758	5,404	300,421
豊島区	58,590	32,210	23,677	4,277	2,864	137,086
北区	77,799	36,453	32,304	4,294	3,340	175,743
荒川区	45,373	23,530	17,136	2,411	1,781	101,705
板橋区	117,802	66,658	49,982	5,429	5,116	272,665
練馬区	164,174	86,758	68,655	8,096	6,474	374,595
足立区	148,432	70,901	51,903	4,096	5,035	309,347
葛飾区	98,479	52,929	36,746	3,214	3,461	215,313
江戸川区	143,930	73,963	48,505	4,685	5,256	309,067
八王子市	123,401	62,479	53,862	2,680	3,658	269,560
立川市	41,566	19,021	16,719	1,190	1,350	89,510
武蔵野市	29,616	20,395	18,415	2,295	1,231	79,181
三鷹市	39,009	25,695	21,794	2,401	1,571	99,438
青梅市	32,556	11,908	11,348	394	739	62,720
府中市	56,567	31,567	24,895	2,127	2,116	129,490
昭島市	26,247	11,705	10,266	579	781	55,182
調布市	51,795	32,874	24,810	2,702	2,018	125,110
町田市	97,713	46,230	41,389	2,441	2,958	214,410
小金井市	26,077	14,282	14,372	1,499	987	64,776
小平市	43,212	21,800	19,929	1,599	1,507	98,501
日野市	41,940	21,877	19,377	1,247	1,504	95,943
東村山市	34,410	16,009	15,433	780	1,002	75,160
国分寺市	28,481	16,8016	15,028	1,517	1,046	68,922
国立市	16,649	9,439	9,177	802	573	40,354
福生市	12,488	5,197	4,393	180	328	25,337
狛江市	18,466	10,988	9,003	785	621	43,601
東大和市	20,377	8,117	8,175	338	519	41,670
清瀬市	17,275	7,425	8,081	391	490	37,679
東久留米市	26,283	13,022	12,126	596	708	57,645
武蔵村山市	16,012	6,109	5,482	180	337	30,988
多摩市	33,676	14,479	17,263	1,012	1,088	76,995
稲城市	21,455	12,167	8,407	703	649	47,296
羽村市	12,522	5,462	4,689	188	339	25,505
あきる野市	19,995	7,537	7,059	203	374	38,519
西東京市	45,352	24,204	21,530	1,721	1,660	105,123
瑞穂町	8,078	2,479	2,227	58	172	14,451
日の出町	4,467	1,425	1,437	32	54	8,051
檜原村	731	146	196	2	5	1,190
奥多摩町	1,758	331	345	8	16	2,584
大島町	2,065	617	643	25	31	3,685
利島村	130	42	23	2	1	209
新島村	979	224	117	4	15	1,422
神津島村	614	133	110	5	9	971
三宅村	755	213	146	10	12	1,228
御蔵島村	82	37	39	1	2	183
八丈町	2,501	540	500	29	24	3,874
青ヶ島村	72	18	9	1	1	103
小笠原村	566	338	182	13	21	1,301