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2025-10-01

なぜ移民必要か?労働力の不足について詳細

https://anond.hatelabo.jp/20250930160407

 

女性とか学生とか高齢者に働いてもらえばよくね?」

「そのために労働条件よくすればよくね?」

に丁寧に答える

 

女性労働参加率

25歳〜60歳の、男性労働参加率は95%くらいで

女性は80〜88%くらい

https://www.jil.go.jp/kokunai/blt/backnumber/2025/03/c_01.html

育休を考えると、かなり限界に近い

 

専業主婦が居る現役世帯566万世帯で、全体の23%にあたるが、独身を含めたら生産年齢の女性の15%くらいだ

https://www.gender.go.jp/about_danjo/whitepaper/r04/zentai/html/zuhyo/zuhyo02-15.html

 

一応、「無理やりひねり出したら女性の余力があと5%ある」と考えておこう

3300万人×0.05=165万人

 

シニア労働参加率

現在、65〜69歳の就業率は2023年に53.5%で過去最高

今後、この層の就業率は上がっていくだろう(5年で4%くらい)

(740万人の4%は37万人)

 

70〜74歳も34.5%働いている

しかし、こちらは5年で2%の上昇幅で、頭打ちに近い

https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2024/html/zenbun/s1_2_1.html

 

健康上の問題もあるので、あまり労働力としてあてにできない

 

大学生アルバイト

だいたい70%がアルバイトをしている

就職活動や、学業の忙しさも考えればこれも最大限と言える

が、まあ捻り出してもう5%働いてもらうとしよう

大学生専門学校生人口は約350万人なので、大体17万人

 

実際、労働者数は増えている

2025年7月時点

就業者数は6850万人。前年同月に比べ55万人の増加。36か月連続の増加

これは女性シニアが増えているのが大きそう、インフレで働かないと暮らしていけなくなったのかも?

https://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/tsuki/index.html?utm_source=chatgpt.com

 

今後の生産年齢人口はどうなるか?

さて、めちゃくちゃ働いてる勤労日本人だが、まだ余力がいくらかあるね

次の15年でこのくらい追加で働いてもらうとしよう

 

女性 +165万人

シニア +110万人

学生 +17万人

合計 292万人/15年

ざっくり5年あたり100万人

 

じゃあ、生産年齢人口はどうなるか

20〜69歳の人口

2025年 7484万人

2030年 7307万人(▲177万人)

2035年 7076万人(▲408万人)

2040年 6727万人(▲757万人)

2045年 6224万人(▲1260万人)

 

というわけで、めちゃくちゃ減るので「女性学生シニアの余力を総動員して」なんとかなるのがせいぜいあと5年ということがわかる

ちなみに、この生産年齢人口20〜69歳)における、60代の割合はこうなる

 

2025年 19.9%

2030年 21.8%

2035年 24.9%

2040年 25.7%

2045年 24.2%

 

まり就労者1人あたりの労働力も弱くなっていく

 

外国人労働者数(要は移民

最近の増加数は、1年あたり23万人

このまま増えるとすると

 

5年で115万人

10年で230万人

15年で345万人

20年で460万人

 

余力も使って、外国人も入れて、労働力不足はどうなる?

ざっくり計算なのは許して

 

労働者数(万人)+捻り出す余力外国人合計
20256850--6850
203066881001156903
203564772002306907
204061573003456802
204556974004606557

 

雑な計算だけど、全員めっちゃがんばって現状維持なんだ

こう考えると国はようやっとる

今の外国人労働者数の増加数は、当面多くも少なくもない

 

AI使えば?スキマバイト使えば?生産性を上げろ

まあまあ、気持ちは分かるが

たぶんAIとか全力で使ってトントンだと思うよ、今の雰囲気を見るに

なんか上手く行って労働者が余ったら、外国人・老人・学生主婦が働かなくなるだけで調整できる、むしろそうなってほしい

外国人や老人などが調整弁の役割になってるわけだね、そういう制度設計必要になる)

 

まとめ

女性や老人や学生を入れてなお足りないから、足りない分外国人計画的に入れてる感じですね

 

というか一億一生総労働時代つらい

でも長い歴史で見ると、ソッチのほうが主流なんだよね

20世紀後半はただの奇跡

 

___

 

移民問題については長くなるから書いてないけど

345万人増えたら、東京でおそらく+70万人だから、徐々に問題顕在化はしていきそう

ただ本当の分岐点2045年だと思ってて

生産年齢人口が▲1260万人、2040年から5年で500万人も減るんだよね、その時にもしイギリスドイツみたいに「1年に100万人外国人受け入れる」となったら今のEU悲惨な状況みたいになる

(ちなみに今の出生数が70万人くらいだから20年後、このままでも「若者70万人に対して増える外国人20万人」というエグい状態になる。というか例えばイギリス20歳の人口が72万人のところに移民100万人くらいぶち込んだわけで、そりゃ荒れる)

 

経済シュリンクしろとか省エネで頑張れとかAI使えとか、そういうのは国は一旦後回しにしてるんだと思うんだけど、10年以内にどうするか決めておかなきゃいけない

しかし、移民政策って今国会を通さないでこっそり決めてるらしいからそれが何より問題だと思う(たぶん俎上にあげると決まらないんだろうね、右翼っぽい政党も出てきたし)

ずっと議論ができない空気だったらこのままこっそり決める流れになりそう、そしていつか壊れる

 

ちなみに日本移民外国人定住者の実態はこの動画が一番詳しかった

h ttps://www.youtube.com/watch?v=DkctET5zi0w

詳しい解説が本当に少ない、ミクロの話ばっかで

 

___

 

人口が減るから労働者はそんなに要らないんじゃないか、という指摘は一部そうかもしれない

2040年は2025年に対して8.5%減るから、これがどう労働市場の需要に影響を与えるかわからない、ひょっとしたら要らないのかも?あるいは経済成長するには要るのかも?今って前提の戦略すら議論されてないからね

ただ産業毎の濃淡は確実に出る(建設介護は不足する、ブルーカラーは全体で不足する)

 

___

 

一応これは「労働力足りないなら女性シニア学生でよくない?」に対する回答ならびに国の方針の予想であって

移民をどの程度受け入れるべきか?」「そのためにどうするべきか?」「労働需要は維持されるのか?」みたいな議論は別途あると思います

そっちの方が重要だとは思うんですけどね

2025-08-26

リベラルとかフェミニストレス

リベラルフェミニスト自分たちの姿を直視しろ


543 番組の途中ですがアフィサイトへの転載禁止です (ワッチョイ 2940-4hEK) 2025/08/26(火) 09:29:27.82 ID:ZS4WA5tk0

>>31

殺すぞジャップ

552 番組の途中ですがアフィサイトへの転載禁止です (ワッチョイ 2940-4hEK) 2025/08/26(火) 09:30:23.80 ID:ZS4WA5tk0

>>197

大半のアフリカンはてめえらクソジャップどもより高度な人材だよバー死ね


558 番組の途中ですがアフィサイトへの転載禁止です (ワッチョイ 2940-4hEK) 2025/08/26(火) 09:31:48.28 ID:ZS4WA5tk0

>>232

てめえらクソジャップはどこの移民入れたって文句ばっか言ってんだろボケ

犯罪率でも外国人より高いくせにバカじゃねーの死ねよクソオス


566 番組の途中ですがアフィサイトへの転載禁止です (ワッチョイ 2940-4hEK) 2025/08/26(火) 09:33:13.40 ID:ZS4WA5tk0

>>411

ジャップゼノフォビアクッソ笑えんなこれ

黒人が入ってきただけでこの発狂っぷり

ビビりすぎだろセンズリジャップ

2025-07-30

566無念Nameとしあき25/07/29(火)22:06:55No.1339270408

+

同じこと何回もツイートしてるあたりあんまり他人とのコミュニケーションが無い人なのかなって思った

思い出が少ないからずっと同じこと頭の中で思い出してるの

2025-01-04

2024 増田文学300

備考

独断で決めたのでおかしいのある前提で。

「三大~」「教えて系」「ネタがすぎるやつ」「挙げてけ系」「政治」みたいなのは除外

抜けてるNoは削除されてた投稿

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377468anond:20241212003420削除
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398455anond:20240613200534削除
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403455氷河期世代独身が感じる最近のNISA推しへの疑問
404454俺の実家は太い
405454「お前モテないだろ」っていう女に反論したら地獄になったことがある
406454これ食べていい?
407454独身男性上司がこわい

2024-12-07

都知事選東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実投票しがちだったのにどうすんの?

ワーカーホリック弊害(まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(市区町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  千代田区13,490 8,8185,300 1,623781 34,128
  中央区36,927 24,89012,9104,067 1,376 90,525
  港区43,787 30,86318,725 4,715 1,495 114,269
  新宿区63,036 39,07229,762 5,242 2,945 157,290
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  台東区42,22827,35717,887 3,277 2,163 105,327
  墨田区61,337 35,37022,918 4,0202,689 142,219
  江東区110,457 68,19244,7246,973 4,158 257,770
  品川区83,867 55,98435,095 6,830 3,428204,966
  目黒区50,269 37,68128,445 4,971 1,890 138,003
  大田区154,309 93,23562,9287,837 6,190 361,094
  世田谷区180,766 134,58798,771 13,770 6,387 478,900
  渋谷区39,959 31,43023,738 4,452 1,827 113,806
  中野区64,505 39,31434,1864,987 3,507 167,598
  杉並区113,484 76,796 66,045 8,758 5,404 300,421
  豊島区58,590 32,21023,677 4,277 2,864 137,086
  北区77,799 36,45332,304 4,294 3,340 175,743
  荒川区45,373 23,53017,136 2,4111,781 101,705
  板橋区117,80266,65849,982 5,429 5,116 272,665
  練馬区164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035 309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256 309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658 269,560
  立川市41,56619,02116,719 1,190 1,350 89,510
  武蔵野市29,616 20,39518,415 2,295 1,231 79,181
  三鷹市39,009 25,69521,794 2,401 1,571 99,438
  青梅市32,556 11,90811,348 394 739 62,720
  府中市56,567 31,56724,895 2,127 2,116 129,490
  昭島市26,247 11,70510,266 579 781 55,182
  調布市51,795 32,87424,8102,702 2,018 125,110
  町田市97,713 46,23041,389 2,441 2,958 214,410
  小金井市26,077 14,28214,372 1,499 987 64,776
  小平市43,21221,80019,929 1,599 1,507 98,501
  日野市41,940 21,87719,377 1,247 1,504 95,943
  東村山市34,41016,00915,433780 1,002 75,160
  国分寺市28,481 16,8016 15,0281,5171,046 68,922
  国立市16,649 9,4399,177 802573 40,354
  福生市12,488 5,1974,393 180 32825,337
  狛江市18,466 10,9889,003 785 621 43,601
  東大和市20,377 8,1178,175 338 519 41,670
  清瀬市17,275 7,4258,081 391 490 37,679
  東久留米市26,283 13,02212,126 596 708 57,645
  武蔵村山市16,0126,1095,482 180 337 30,988
  多摩市33,676 14,47917,263 1,0121,088 76,995
  稲城市21,455 12,1678,407 703 649 47,296
  羽村市12,522 5,4624,689 188 339 25,505
  あきる野市19,995 7,5377,059 203 374 38,519
  西東京市45,352 24,20421,530 1,721 1,660 105,123
  瑞穂町8,078 2,4792,227 58 172 14,451
  日の出町4,467 1,4251,437 32 54 8,051
  檜原村731146196 2 5 1,190
  奥多摩町1,758 3313458 16 2,584
   大島町2,065 617643 25 313,685
   利島村130 42 232 1 209
   新島村979 224117 4 15 1,422
   神津島村614 133110 5 9 971
   三宅村755213 146 10121,228
   御蔵島村82 37 39 1 2 183
   八丈町2,501540500 29 243,874
   青ヶ島村72 18 9 1 1 103
   小笠原村566338182 13 21 1,301

anond:20241119183211

2024-07-23

anond:20240723193526

この調査すげぇな。男女のサンプルに倍の偏りあるのに全部足し算して合計出してる。

この合計って調査の小計以外に何も意味も無い割合じゃん。

合計とかい意味不明な数字出す内閣府もそのまま垂れ流すCNNもレベル低すぎだろ…。

女性 13.6% (3,348/24,566

男性 3.6% (404/11,200)

その他 11.2% (52/465)

合計 10.5% (3,804/36,231)

2024-07-10

東京若者のことを考えてばかりいる増田(おっさんおばさん)のために持ってきました

単純に若者の数(64,244もしくは136,614)が多い世田谷区で、いちばん石丸氏の得票が多かったようです

区の平均年齢が若い中央区(ゆうて42.40歳) なども、石丸氏の投票割合がかなり高めです

しかし、そこそこ若者の数が多い足立区(安野氏よりも暇空氏が票を集めた)は、世田谷区ほど得票に差がついてない、石丸氏への投票割合も高くないのは、そうなんだって思いました

すべての区市町村石丸氏の得票が蓮舫氏を上回っていますが、下町風情が残る地域ほど石丸氏への投票割合が低いようです

 

まぁそれはともかく、日本若者はいないので、票の大多数は若者以外ですよね?って思いました

世田谷区
(45.06歳)
中央区
(42.40歳)
千代田区
(42.50歳)
文京区
(43.40歳)
杉並区
(45.18歳)
江戸川区
(44.97歳)
足立区
(46.72歳)
葛飾区
(46.52歳)
補足 石丸氏の得票が
一番多かった
区の平均年齢が若い 区の平均年齢が若い東大学校がいっぱいある
石丸氏と蓮舫氏の差はあまりない
アニメスタジオがある
蓮舫氏の投票割合が高かった
安野氏より暇空氏の
得票の方が多かった
安野氏より暇空氏の
得票の方が多かった
安野氏より暇空氏の
得票の方が多かった
人 口 総 数 898,208 162,292 64,159 216,241 556,769 659,375 657,396 441,328
18~30歳以外の
人口
761,594 141,416 54,208 183,557 466,024 558,265 560,950 378,568
青年期(18~24歳)
人口
64,244 7,304 3,843 13,970 38,587 52,009 47,751 31,200
30歳までは若者
(18~30歳)
人口
136,614 20,876 9,951 32,684 90,745 101,110 96,446 62,760
18歳 6,739 830 403 1,417 3,745 6,422 5,591 3,698
19歳 7,465 797 428 1,582 3,950 6,727 5,959 3,716
20 7,952 854 479 1,744 4,609 6,966 6,182 4,110
21歳 8,882 841 495 1,852 4,968 7,198 6,484 4,145
22歳 10,019 999 537 2,100 5,935 7,607 7,062 4,645
2311,295 1,383 696 2,524 7,378 8,486 8,194 5,479
2411,892 1,600 805 2,751 8,002 8,603 8,279 5,407
25歳 11,896 1,774 899 2,801 8,321 8,616 8,235 5,479
26歳 12,440 2,022 975 3,089 9,144 8,709 8,612 5,638
27歳 11,979 2,221 1,052 3,163 8,607 8,028 8,156 5,157
2812,234 2,337 1,049 3,229 8,846 8,029 8,129 5,146
29歳 11,888 2,624 1,076 3,201 8,844 7,939 7,941 5,180
30歳 11,933 2,594 1,057 3,231 8,396 7,780 7,622 4,960
3111,681 2,727 1,042 3,175 8,189 7,706 7,426 4,993
32歳 12,266 2,814 1,023 3,285 8,626 7,870 7,684 5,129
3312,289 2,840 1,101 3,290 8,691 7,962 7,517 5,110
34歳 12,385 2,988 1,071 3,272 8,557 8,010 7,686 5,373
35歳 12,829 3,096 1,149 3,438 8,684 8,558 7,762 5,442
36歳 13,632 3,359 1,175 3,654 8,966 8,669 8,099 5,455
37歳 13,638 3,264 1,188 3,555 8,857 8,723 8,110 5,563
38歳 13,590 3,212 1,159 3,473 8,818 8,500 7,974 5,624
39歳 13,568 3,114 1,095 3,419 8,643 8,520 8,326 5,709
40歳 14,246 3,148 1,164 3,522 8,714 8,647 8,514 5,709
41歳 14,563 3,274 1,092 3,736 9,018 9,095 8,903 5,884
42歳 15,056 3,358 1,255 3,689 8,931 9,430 8,975 6,332
43歳 15,045 3,302 1,160 3,732 8,892 9,735 9,520 6,248
44歳 15,610 3,284 1,161 3,697 9,03310,103 9,771 6,458
45歳 15,313 3,362 1,125 3,739 8,838 10,536 10,204 6,770
46歳 16,122 3,480 1,213 3,720 9,588 11,530 11,006 7,307
47歳 16,240 3,474 1,174 3,918 9,548 12,043 11,804 7,659
48歳 15,844 3,269 1,136 3,649 9,289 11,969 11,684 7,691
49歳 15,445 3,126 1,072 3,706 9,213 12,298 11,563 7,591
50歳 15,309 3,037 1,008 3,594 9,217 11,81111,250 7,324
51歳 14,938 3,016 996 3,306 8,832 11,761 11,110 7,128
52歳 14,970 2,887 942 3,323 8,705 11,582 10,830 7,031
53歳 15,396 2,814 1,042 3,462 8,848 11,702 11,036 7,356
54歳 11,368 1,957 711 2,394 6,585 8,192 7,894 5,323
55歳 14,495 2,581 878 3,177 8,453 10,474 10,072 6,833
56歳 13,227 2,245 826 2,951 7,721 9,414 9,429 6,420
57歳 12,238 2,054 794 2,716 7,240 8,881 8,465 5,966
58歳 11,228 1,885 763 2,449 6,653 8,176 7,941 5,614
59歳 10,770 1,716 641 2,467 6,276 7,608 7,474 5,267
60歳 10,365 1,538 609 2,246 6,275 7,081 7,316 5,246
61歳 9,941 1,498 591 2,179 5,906 6,584 7,049 5,077
62歳 9,452 1,327 558 2,081 5,811 6,581 7,008 4,834
63歳 8,420 1,192 494 1,976 5,249 5,835 6,237 4,572
64歳 8,427 1,103 456 1,978 5,248 5,903 6,402 4,599
65歳 8,147 1,149 501 1,844 5,205 6,081 6,583 4,726
66歳 7,783 1,097 462 1,893 5,116 6,067 6,534 4,765
67歳 7,695 1,051 467 1,816 4,943 6,159 6,794 4,767
68歳 8,063 1,072 462 1,937 5,218 6,510 7,344 4,941
69歳 8,121 1,140 474 1,968 5,111 6,875 7,708 5,177
70歳 8,693 1,191 511 2,089 5,676 7,288 8,107 5,523
71歳 10,176 1,474 636 2,379 6,465 8,452 9,462 6,361
72歳 10,232 1,471 612 2,439 6,514 8,314 9,136 6,084
73歳 10,441 1,427 621 2,468 6,729 8,378 9,584 6,332
74歳 6,894 982 452 1,606 4,488 5,853 6,532 4,262
75歳 6,172 825 394 1,419 3,969 4,981 5,713 3,657
76歳 7,183 950 455 1,604 4,653 6,272 7,271 4,647
77歳 7,492 1,081 446 1,744 4,855 6,669 7,936 4,962
78歳 7,069 989 459 1,646 4,609 6,492 7,605 4,704
79歳 7,041 951 393 1,688 4,507 6,399 7,588 4,667
80歳 6,222 844 334 1,448 4,060 5,721 6,916 4,241
81歳 5,314 706 320 1,194 3,498 4,786 5,764 3,581
82歳 5,169 661 313 1,159 3,241 4,515 5,362 3,614
83歳 5,657 763 327 1,324 3,581 4,707 5,723 3,721
84歳 5,248 690 305 1,219 3,357 4,332 5,131 3,325
85歳 5,317 721 299 1,269 3,416 4,173 5,094 3,306
86 4,469 568 274 1,016 2,891 3,271 4,018 2,681
87歳 4,197 523249 980 2,794 2,863 3,546 2,558
88歳 3,929 463 221 889 2,521 2,460 3,056 2,190
89歳 3,295 387 186 708 2,128 1,994 2,495 1,817
90歳 2,826 320 186 694 1,931 1,573 2,002 1,465
91歳 2,519 301 147 516 1,652 1,330 1,566 1,192
92 2,066 226129 495 1,506 1,058 1,200 978
93歳 1,774 189 113 379 1,204 800 975 772
94歳 1,428 166 85 314 932 656 716 630
95歳 1,145 129 83 253 777 470 584 461
96歳 781 85 43 189 552 330 394 328
97歳 609 71 38 132 374 228 279 224
98歳 405 48 26 98 296 174 187 148
99歳 308 2320 63 221 122 153 131
100歳 197 13 8 46 148 91 99 63
101歳 118 14 10 38 96 48 46 51
102歳 79 11 4 20 67 24 38 26
103以上 112 1211 16 82 50 55 38

 

参照元

住民基本台帳による東京都世帯人口:毎年

https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy24q10601.htm

 

関連増田

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(市区町村ごと)

https://anond.hatelabo.jp/20240709124731

2024-07-09

anond:20240709114008

参考にしてください

 

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(市区町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  千代田区13,490 8,8185,300 1,623781 34,128
  中央区36,927 24,89012,9104,067 1,376 90,525
  港区43,787 30,86318,725 4,715 1,495 114,269
  新宿区63,036 39,07229,762 5,242 2,945 157,290
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  台東区42,22827,35717,887 3,277 2,163 105,327
  墨田区61,337 35,37022,918 4,0202,689 142,219
  江東区110,457 68,19244,7246,973 4,158 257,770
  品川区83,867 55,98435,095 6,830 3,428204,966
  目黒区50,269 37,68128,445 4,971 1,890 138,003
  大田区154,309 93,23562,9287,837 6,190 361,094
  世田谷区180,766 134,58798,771 13,770 6,387 478,900
  渋谷区39,959 31,43023,738 4,452 1,827 113,806
  中野区64,505 39,31434,1864,987 3,507 167,598
  杉並区113,484 76,796 66,045 8,758 5,404 300,421
  豊島区58,590 32,21023,677 4,277 2,864 137,086
  北区77,799 36,45332,304 4,294 3,340 175,743
  荒川区45,373 23,53017,136 2,4111,781 101,705
  板橋区117,80266,65849,982 5,429 5,116 272,665
  練馬区164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035 309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256 309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658 269,560
  立川市41,56619,02116,719 1,190 1,350 89,510
  武蔵野市29,616 20,39518,415 2,295 1,231 79,181
  三鷹市39,009 25,69521,794 2,401 1,571 99,438
  青梅市32,556 11,90811,348 394 739 62,720
  府中市56,567 31,56724,895 2,127 2,116 129,490
  昭島市26,247 11,70510,266 579 781 55,182
  調布市51,795 32,87424,8102,702 2,018 125,110
  町田市97,713 46,23041,389 2,441 2,958 214,410
  小金井市26,077 14,28214,372 1,499 987 64,776
  小平市43,21221,80019,929 1,599 1,507 98,501
  日野市41,940 21,87719,377 1,247 1,504 95,943
  東村山市34,41016,00915,433780 1,002 75,160
  国分寺市28,481 16,8016 15,0281,5171,046 68,922
  国立市16,649 9,4399,177 802573 40,354
  福生市12,488 5,1974,393 180 32825,337
  狛江市18,466 10,9889,003 785 621 43,601
  東大和市20,377 8,1178,175 338 519 41,670
  清瀬市17,275 7,4258,081 391 490 37,679
  東久留米市26,283 13,02212,126 596 708 57,645
  武蔵村山市16,0126,1095,482 180 337 30,988
  多摩市33,676 14,47917,263 1,0121,088 76,995
  稲城市21,455 12,1678,407 703 649 47,296
  羽村市12,522 5,4624,689 188 339 25,505
  あきる野市19,995 7,5377,059 203 374 38,519
  西東京市45,352 24,20421,530 1,721 1,660 105,123
  瑞穂町8,078 2,4792,227 58 172 14,451
  日の出町4,467 1,4251,437 32 54 8,051
  檜原村731146196 2 5 1,190
  奥多摩町1,758 3313458 16 2,584
   大島町2,065 617643 25 313,685
   利島村130 42 232 1 209
   新島村979 224117 4 15 1,422
   神津島村614 133110 5 9 971
   三宅村755213 146 10121,228
   御蔵島村82 37 39 1 2 183
   八丈町2,501540500 29 243,874
   青ヶ島村72 18 9 1 1 103
   小笠原村566338182 13 21 1,301

 

参照元

東京都-令和6年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

 ↓

候補者得票数(全候補)| 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

 

 

都知事選候補者得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている(ちな、アニメスタジオのある杉並区割合としては意外と高かった)

文京区とは?

東大本郷キャンパス弥生キャンパス)や お茶の水女子大学附属高等学校筑波大学附属高等学校桜蔭高等学校中央大学高等学校などがあるところ

 

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区葛飾区江戸川区八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  杉並区アニメスタジオがある113,484 76,796 66,045⭐️8,758 5,404 300,421
  練馬区アニメスタジオがある 164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035⭐️309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 ⭐️215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256⭐️309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658⭐️269,560

増田が好きそうな都知事選候補者得票数(区市町村ごと)

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  千代田区13,490 8,8185,300 1,623781 34,128
  中央区36,927 24,89012,9104,067 1,376 90,525
  港区43,787 30,86318,725 4,715 1,495 114,269
  新宿区63,036 39,07229,762 5,242 2,945 157,290
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  台東区42,22827,35717,887 3,277 2,163 105,327
  墨田区61,337 35,37022,918 4,0202,689 142,219
  江東区110,457 68,19244,7246,973 4,158 257,770
  品川区83,867 55,98435,095 6,830 3,428204,966
  目黒区50,269 37,68128,445 4,971 1,890 138,003
  大田区154,309 93,23562,9287,837 6,190 361,094
  世田谷区180,766 134,58798,771 13,770 6,387 478,900
  渋谷区39,959 31,43023,738 4,452 1,827 113,806
  中野区64,505 39,31434,1864,987 3,507 167,598
  杉並区113,484 76,796 66,045 8,758 5,404 300,421
  豊島区58,590 32,21023,677 4,277 2,864 137,086
  北区77,799 36,45332,304 4,294 3,340 175,743
  荒川区45,373 23,53017,136 2,4111,781 101,705
  板橋区117,80266,65849,982 5,429 5,116 272,665
  練馬区164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035 309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256 309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658 269,560
  立川市41,56619,02116,719 1,190 1,350 89,510
  武蔵野市29,616 20,39518,415 2,295 1,231 79,181
  三鷹市39,009 25,69521,794 2,401 1,571 99,438
  青梅市32,556 11,90811,348 394 739 62,720
  府中市56,567 31,56724,895 2,127 2,116 129,490
  昭島市26,247 11,7054 10,266 579 781 55,182
  調布市51,795 32,87424,8102,702 2,018 125,110
  町田市97,713 46,23041,389 2,441 2,958 214,410
  小金井市26,077 14,28214,372 1,499 987 64,776
  小平市43,21221,80019,929 1,599 1,507 98,501
  日野市41,940 21,87719,377 1,247 1,504 95,943
  東村山市34,41016,00915,433780 1,002 75,160
  国分寺市28,481 16,8016 15,0281,5171,046 68,922
  国立市16,649 9,4399,177 802573 40,354
  福生市12,488 5,1974,393 180 32825,337
  狛江市18,466 10,9889,003 785 621 43,601
  東大和市20,377 8,1178,175 338 519 41,670
  清瀬市17,275 7,4258,081 391 490 37,679
  東久留米市26,283 13,02212,126 596 708 57,645
  武蔵村山市16,0126,1095,482 180 337 30,988
  多摩市33,676 14,47917,263 1,0121,088 76,995
  稲城市21,455 12,1678,407 703 649 47,296
  羽村市12,522 5,4624,689 188 339 25,505
  あきる野市19,995 7,5377,059 203 374 38,519
  西東京市45,352 24,20421,530 1,721 1,660 105,123
  瑞穂町8,078 2,4792,227 58 172 14,451
  日の出町4,467 1,4251,437 32 54 8,051
  檜原村731146196 2 5 1,190
  奥多摩町1,758 3313458 16 2,584
   大島町2,065 617643 25 313,685
   利島村130 42 232 1 209
   新島村979 224117 4 15 1,422
   神津島村614 133110 5 9 971
   三宅村755213 146 10121,228
   御蔵島村82 37 39 1 2 183
   八丈町2,501540500 29 243,874
   青ヶ島村72 18 9 1 1 103
   小笠原村566338182 13 21 1,301

 

参照元

東京都-令和6年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

 ↓

候補者得票数(全候補)| 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

 

 

都知事選候補者得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている(ちな、アニメスタジオのある杉並区割合としては意外と高かった)

文京区とは?

東大本郷キャンパス弥生キャンパス)や お茶の水女子大学附属高等学校筑波大学附属高等学校桜蔭高等学校中央大学高等学校などがあるところ

 

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区葛飾区江戸川区八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

小池ゆりこ 氏石丸伸二 氏蓮舫安野たかひろ 氏ひまそらあかね合計(票)
  文京区49,077 28,00923,9245,874 2,112 123,536
  杉並区アニメスタジオがある113,484 76,796 66,045⭐️8,758 5,404 300,421
  練馬区アニメスタジオがある 164,174 86,75868,655 8,096 6,474 374,595
  足立区148,43270,90151,9034,096 5,035⭐️309,347
  葛飾区98,479 52,92936,746 3,214 3,461 ⭐️215,313
  江戸川区143,930 73,96348,505 4,685 5,256⭐️309,067
  八王子市123,401 62,47953,862 2,680 3,658⭐️269,560

2024-07-07

暇空茜、上位に食い込む 奇跡起こせそうだぞ

18%

小池 百合子   574,001(45.2%)

石丸 伸二   332,316(26.2%)

蓮舫   302,088(23.8%)

田母神 俊雄   31,566(2.5%)

安野 貴博   10,640(0.8%)

ひまそら あかね   5,672(0.4%)

内海 聡   5,559(0.4%)

石丸 幸人   4,652(0.4%)

2024-06-09

012345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817918018118218318418518618718818919019119219319419519619719819920020120220320420520620720820921021121221321421521621721821922022122222322422522622722822923023123223323423523623723823924024124224324424524624724824925025125225325425525625725825926026126226326426526626726826927027127227327427527627727827928028128228328428528628728828929029129229329429529629729829930030130230330430530630730830931031131231331431531631731831932032132232332432532632732832933033133233333433533633733833934034134234334434534634734834935035135235335435535635735835936036136236336436536636736836937037137237337437537637737837938038138238338438538638738838939039139239339439539639739839940040140240340440540640740840941041141241341441541641741841942042142242342442542642742842943043143243343443543643743843944044144244344444544644744844945045145245345445545645745845946046146246346446546646746846947047147247347447547647747847948048148248348448548648748848949049149249349449549649749849950050150250350450550650750850951051151251351451551651751851952052152252352452552652752852953053153253353453553653753853954054154254354454554654754854955055155255355455555655755855956056156256356456556656756856957057157257357457557657757857958058158258358458558658758858959059159259359459559659759859960060160260360460560660760860961061161261361461561661761861962062162262362462562662762862963063163263363463563663763863964064164264364464564664764864965065165265365465565665765865966066166266366466566666766866967067167267367467567667767867968068168268368468568668768868969069169269369469569669769869970070170270370470570670770870971071171271371471571671771871972072172272372472572672772872973073173273373473573673773873974074174274374474574674774874975075175275375475575675775875976076176276376476576676776876977077177277377477577677777877978078178278378478578678778878979079179279379479579679779879980080180280380480580680780880981081181281381481581681781881982082182282382482582682782882983083183283383483583683783883984084184284384484584684784884985085185285385485585685785885986086186286386486586686786886987087187287387487587687787887988088188288388488588688788888989089189289389489589689789889990090190290390490590690790890991091191291391491591691791891992092192292392492592692792892993093193293393493593693793893994094194294394494594694794894995095195295395495595695795895996096196296396496596696796896997097197297397497597697797897998098198298398498598698798898999099199299399499599699799899910001001100210031004100510061007100810091010101110121013101410151016101710181019102010211022102310241025102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040104110421043104410451046104710481049105010511052105310541055105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070107110721073107410751076107710781079108010811082108310841085108610871088108910901091109210931094109510961097109810991100110111021103110411051106110711081109111011111112111311141115111611171118111911201121112211231124112511261127112811291130113111321133113411351136113711381139114011411142114311441145114611471148114911501151115211531154115511561157115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172117311741175117611771178117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193119411951196119711981199120012011202120312041205120612071208120912101211121212131214121512161217121812191220122112221223122412251226122712281229123012311232123312341235123612371238123912401241124212431244124512461247124812491250125112521253125412551256125712581259126012611262126312641265126612671268126912701271127212731274127512761277127812791280128112821283128412851286128712881289 Permalink | 記事への反応(0) | 09:03

2024-01-10

増田文学2023 100選+α

No.ブクマタイトルカテ(タグ)備考
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 その他

ブクマタイトルカテ(タグ)備考
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409人生でよかった時間 3選人生
398じゃあ濡れて行こっか増田文学
394中学生の頃にパンチラハンターという遊びをしていた増田文学
384anond:20230128224222増田実母→ヤク中立ちんぼ 継父→覚醒剤の売人 という環境で育った
384子供が出来たので過去の恋愛の話をして終わらせることにする増田
379ホグワーツ・レガシーをプレイして「一生忘れないだろうな」と思った増田
364アイスクリームが食べたいとして増田
364お店の雰囲気に合っていない客について増田
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336【更に追記した】【追記した】彼女の誕生日のことでモヤモヤしているか...増田
331知り合いの就職が決まった増田
326AEDを使ったことを後悔してるかもしれない増田
323激冷めな俺が父親の「死にたい」に放つ言葉人生
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314anond:20230509115952増田文学カタクチイワシ、悪くないですよ。
291中学時代に知り合った子と再会した増田文学
275anond:20231029071744増田文学
257めでたく40歳になったので語ってみる人生
246無理だった婚活の男の話増田
167Yahoo!きっずの不思議ないきもの
155別々に育った双子
150今日、30歳になるオタ。
145anond:20230612211657昨年亡くなった親類のマンションの部屋をわたしの父が受け継ぎ維持している
143僕らの町の強盗団

 リンク

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https://anond.hatelabo.jp/20240102011014

 追記

個人的に選んだ増田文学っぽいであろうと思ったエントリー

1/10 本当は三が日に間に合せたかったが。松の内には間に合ったな。

2023-11-22

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x(t) = ((-58/7 sin(14/9 - 16 t) - 61/11 sin(14/9 - 12 t) - 43/8 sin(3/2 - 10 t) - 108/7 sin(11/7 - 8 t) - 193/9 sin(14/9 - 6 t) - 53/4 sin(4/3 - 5 t) + 18741/4 sin(t + 11/7) + 356/5 sin(2 t + 47/10) + 359/5 sin(3 t + 11/7) + 659/47 sin(4 t + 33/7) + 237/7 sin(7 t + 11/7) + 445/7 sin(9 t + 8/5) + 147/5 sin(11 t + 8/5) + 13/2 sin(13 t + 3/2) + 14/9 sin(14 t + 9/7) + 3/4 sin(15 t + 3/5) - 3448/7) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (18175/9 sin(t + 11/7) + 35/3 sin(2 t + 14/9) + 1195/6 sin(3 t + 11/7) + 199/22 sin(4 t + 11/7) + 16851/7) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-27/5 sin(14/9 - 8 t) - 23/3 sin(17/11 - 6 t) - 39/5 sin(14/9 - 4 t) + 12163/6 sin(t + 11/7) + 89/5 sin(2 t + 11/7) + 595/3 sin(3 t + 11/7) + 367/5 sin(5 t + 11/7) + 116/3 sin(7 t + 11/7) - 19148/5) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-881/7 sin(14/9 - 16 t) - 277/4 sin(14/9 - 12 t) - 117 sin(11/7 - 11 t) - 166 sin(11/7 - 10 t) - 624/7 sin(11/7 - 9 t) - 713/5 sin(11/7 - 4 t) - 353/5 sin(11/7 - 3 t) - 13/5 sin(11/7 - 2 t) + 199/4 sin(t + 11/7) + 18/5 sin(5 t + 37/8) + 437/10 sin(6 t + 8/5) + 155/12 sin(7 t + 5/3) + 23/12 sin(8 t + 13/6) + 121/8 sin(13 t + 14/3) + 760/9 sin(14 t + 8/5) + 75/4 sin(15 t + 14/9) + 797/7 sin(17 t + 8/5) - 5461/8) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (-81/2 sin(3/2 - 6 t) - 209/16 sin(13/14 - 4 t) - 103/5 sin(9/8 - 2 t) + 24415/7 sin(t + 11/7) + 1571/3 sin(3 t + 11/7) + 463/4 sin(5 t + 11/7) + 428/7 sin(7 t + 11/7) + 172/9 sin(8 t + 11/8) + 95/3 sin(9 t + 3/2) + 284/7 sin(10 t + 37/8) - 10097/33) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-172/3 sin(11/7 - 13 t) - 807/7 sin(11/7 - 9 t) + 864/5 sin(t + 11/7) + 6045/7 sin(2 t + 11/7) + 136/3 sin(3 t + 14/9) + 25/6 sin(4 t + 30/7) + 657/8 sin(5 t + 11/7) + 8218/33 sin(6 t + 11/7) + 617/5 sin(7 t + 33/7) + 199/2 sin(8 t + 11/7) + 7744/29 sin(10 t + 11/7) + 235/4 sin(11 t + 14/9) + 335/6 sin(12 t + 33/7) + 683/5 sin(14 t + 33/7) + 42 sin(15 t + 11/7) + 285/8 sin(16 t + 11/7) + 280/31 sin(17 t + 47/10) + 427/4 sin(18 t + 11/7) + 282/5 sin(19 t + 11/7) + 32/5 sin(20 t + 14/3) + 17 sin(21 t + 11/7) - 2441/4) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-173/3 sin(20/13 - 8 t) - 80/3 sin(2/5 - 4 t) + 5601/5 sin(t + 11/7) + 173/8 sin(2 t + 3/4) + 1608/7 sin(3 t + 19/13) + 372/5 sin(5 t + 9/7) + 155/7 sin(6 t + 3/4) + 361/4 sin(7 t + 3/2) + 1373/28 sin(9 t + 14/3) + 122/5 sin(10 t + 35/8) + 179/10 sin(11 t + 29/7) + 147/10 sin(12 t + 12/5) + 53/4 sin(13 t + 13/6) + 83/5 sin(14 t + 17/10) - 5417/8) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (-249/10 sin(13/9 - 6 t) - 2573/7 sin(11/7 - 4 t) - 76/3 sin(14/9 - t) + 2069/4 sin(2 t + 11/7) + 6079/9 sin(3 t + 11/7) + 1049/9 sin(5 t + 11/7) + 2623/46 sin(7 t + 8/5) + 39/2 sin(8 t + 3/2) + 79/2 sin(9 t + 14/3) + 91/5 sin(10 t + 33/7) + 99/4 sin(11 t + 8/5) + 30058/9) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-535/17 sin(14/9 - 10 t) - 1566/7 sin(11/7 - 4 t) + 1435/8 sin(t + 8/5) + 2383/9 sin(2 t + 8/5) + 2861/5 sin(3 t + 8/5) + 145/3 sin(5 t + 11/7) + 297/7 sin(6 t + 8/5) + 26/5 sin(7 t + 25/6) + 791/10 sin(8 t + 13/8) + 51/5 sin(9 t + 32/7) + 265/6 sin(11 t + 8/5) + 20/3 sin(12 t + 9/2) - 31695/7) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-151/7 sin(6/7 - 7 t) + 7955/2 sin(t + 5/3) + 411/8 sin(2 t + 1/9) + 4576/15 sin(3 t + 11/6) + 107/5 sin(4 t + 17/5) + 110/9 sin(5 t + 63/31) + 55/9 sin(6 t + 18/5) - 4994/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (3476/5 sin(t + 4/3) + 433/5 sin(2 t + 25/6) + 579/7 sin(3 t + 5/3) + 113/5 sin(4 t + 23/5) + 6084/5) θ(35 π - t) θ(t - 31 π) + (-619/7 sin(9/7 - 3 t) + 802 sin(t + 37/8) + 421/5 sin(2 t + 11/7) - 23264/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-71/4 sin(7/9 - 9 t) - 289/9 sin(6/7 - 8 t) - 922/3 sin(1/10 - 3 t) - 3601/36 sin(5/4 - 2 t) + 30703/7 sin(t + 1) + 706/9 sin(4 t + 5/6) + 265/14 sin(5 t + 11/5) + 278/9 sin(6 t + 1/8) + 341/10 sin(7 t + 4/5) - 605) θ(27 π - t) θ(t - 23 π) + (10764/7 sin(t + 40/9) + 519/4 sin(2 t + 28/11) + 707/4 sin(3 t + 27/7) + 685/14 sin(4 t + 21/10) + 355/7 sin(5 t + 11/3) + 128/3 sin(6 t + 7/5) + 96/5 sin(7 t + 29/9) + 272/9 sin(8 t + 18/17) + 71/8 sin(9 t + 16/5) + 127/7 sin(10 t + 4/7) + 71/9 sin(11 t + 30/7) + 46/3 sin(12 t + 2/7) - 3661/6) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-115/7 sin(1/7 - 13 t) - 462/13 sin(1/6 - 9 t) - 353/3 sin(6/5 - 7 t) - 6463/6 sin(5/6 - 2 t) + 340/3 sin(8 t) + 22885/12 sin(t + 6/5) + 443/7 sin(3 t + 19/5) + 295/14 sin(4 t + 5/2) + 1466/7 sin(5 t + 27/10) + 288/5 sin(6 t + 13/4) + 265/8 sin(10 t + 16/7) + 60/7 sin(11 t + 21/5) + 930/19 sin(12 t + 16/7) - 5475/8) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (3299/2 sin(t + 7/6) + 377/5 sin(2 t + 7/6) + 139/6 sin(3 t + 2/7) + 10166/7) θ(15 π - t) θ(t - 11 π) + (-30228/19 sin(16/15 - t) + 200/7 sin(2 t + 35/12) + 316/9 sin(3 t + 7/3) + 178/5 sin(4 t + 12/7) + 365/9 sin(5 t + 21/5) + 18/7 sin(6 t + 11/9) - 20196/7) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-257/4 sin(23/24 - 15 t) - 2071/4 sin(1/3 - 3 t) - 99793/36 sin(10/9 - 2 t) + 51290/7 sin(t + 1) + 6064/9 sin(4 t + 3/4) + 2497/5 sin(5 t + 16/9) + 2413/8 sin(6 t + 11/4) + 5585/21 sin(7 t + 1) + 493/3 sin(8 t + 5/3) + 859/11 sin(9 t + 3/2) + 462/5 sin(10 t + 26/7) + 421/4 sin(11 t + 2) + 735/8 sin(12 t + 5/2) + 63 sin(13 t + 8/3) + 425/7 sin(14 t + 71/18) - 4853/8) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-4027/7 sin(4/3 - 5 t) + 55361/7 sin(t + 1) + 2324/3 sin(2 t + 31/16) + 705/7 sin(3 t + 11/9) + 2194/11 sin(4 t + 26/25) + 977/9 sin(6 t + 13/4) + 284 sin(7 t + 27/7) + 1026/7 sin(8 t + 7/5) + 677/8 sin(9 t + 19/7) + 1023/8 sin(10 t + 5/9) - 4475/8) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))

y(t) = ((-59 sin(14/9 - 16 t) - 5/2 sin(4/3 - 15 t) - 466/7 sin(17/11 - 14 t) - 14/5 sin(14/9 - 13 t) - 265/12 sin(11/7 - 12 t) - 185/2 sin(11/7 - 8 t) - 38/3 sin(11/7 - 7 t) - 2523/8 sin(11/7 - 6 t) - 7094/7 sin(11/7 - 4 t) - 451/5 sin(14/9 - 3 t) + 581/5 sin(t + 11/7) + 707/6 sin(2 t + 8/5) + 289/36 sin(5 t + 4/3) + 93/7 sin(9 t + 12/7) + 592/9 sin(10 t + 13/8) + 137/9 sin(11 t + 14/3) - 63797/8) θ(75 π - t) θ(t - 71 π) + (-311/8 sin(11/7 - 4 t) - 1619/5 sin(11/7 - 2 t) - 471/4 sin(11/7 - t) + 107/3 sin(3 t + 11/7) + 4487/3) θ(71 π - t) θ(t - 67 π) + (-143/6 sin(11/7 - 6 t) - 709/10 sin(11/7 - 4 t) - 3736/15 sin(11/7 - 2 t) + 3961/30 sin(t + 11/7) + 27/7 sin(3 t + 33/7) + 145/6 sin(5 t + 33/7) + 52/7 sin(7 t + 33/7) + 37/6 sin(8 t + 33/7) + 19529/14) θ(67 π - t) θ(t - 63 π) + (-11/5 sin(14/9 - 17 t) - 161/20 sin(14/9 - 16 t) - 52/7 sin(11/7 - 12 t) - 3/2 sin(3/2 - 11 t) - 67/10 sin(14/9 - 10 t) - 13/6 sin(14/9 - 4 t) + 573 sin(t + 11/7) + 172/19 sin(2 t + 33/7) + 185/6 sin(3 t + 11/7) + 179/7 sin(5 t + 11/7) + 37/9 sin(6 t + 11/7) + 79/5 sin(7 t + 11/7) + 14/3 sin(8 t + 11/7) + 107/7 sin(9 t + 8/5) + 7/4 sin(13 t + 8/5) + 11/12 sin(14 t + 32/7) + 27/10 sin(15 t + 8/5) - 4217/3) θ(63 π - t) θ(t - 59 π) + (35/3 sin(t + 33/7) + 550/9 sin(2 t + 47/10) + 255/4 sin(3 t + 17/11) + 979/6 sin(4 t + 14/9) + 245/9 sin(5 t + 3/2) + 101/4 sin(6 t + 17/11) + 820/11 sin(7 t + 3/2) + 437/7 sin(8 t + 3/2) + 339/7 sin(9 t + 14/3) + 75/4 sin(10 t + 3/2) - 17567/5) θ(59 π - t) θ(t - 55 π) + (-25/4 sin(11/7 - 19 t) - 621/5 sin(11/7 - 5 t) + 498/5 sin(t + 11/7) + 11/8 sin(2 t + 22/5) + 2609/15 sin(3 t + 11/7) + 149/3 sin(4 t + 8/5) + 52/5 sin(6 t + 14/3) + 271/10 sin(7 t + 14/9) + 1112/7 sin(8 t + 11/7) + 557/6 sin(9 t + 33/7) + 109/8 sin(10 t + 14/3) + 403/6 sin(11 t + 33/7) + 113/3 sin(12 t + 8/5) + 609/8 sin(13 t + 11/7) + 11/8 sin(14 t + 9/2) + 193/7 sin(15 t + 11/7) + 117/10 sin(16 t + 11/7) + 204/5 sin(17 t + 33/7) + 77/10 sin(18 t + 33/7) + 401/20 sin(20 t + 33/7) + 56/3 sin(21 t + 33/7) - 56953/7) θ(55 π - t) θ(t - 51 π) + (-459/7 sin(1/8 - 13 t) - 459/5 sin(7/5 - 11 t) + 89/5 sin(t + 31/15) + 4109/11 sin(2 t + 14/3) + 23 sin(3 t + 23/8) + 2692/23 sin(4 t + 40/9) + 968/13 sin(5 t + 9/4) + 1201/6 sin(6 t + 11/6) + 1017/5 sin(7 t + 9/5) + 5035/8 sin(8 t + 14/3) + 1697/9 sin(9 t + 23/5) + 996/7 sin(10 t + 13/8) + 166 sin(12 t + 4/3) + 736/5 sin(14 t + 28/27) - 29201/5) θ(51 π - t) θ(t - 47 π) + (7611/8 sin(t + 11/7) + 2098/3 sin(2 t + 11/7) + 4549/5 sin(3 t + 11/7) + 3369/5 sin(4 t + 33/7) + 484/5 sin(5 t + 14/3) + 125/9 sin(6 t + 13/8) + 402/5 sin(7 t + 23/5) + 267/2 sin(8 t + 14/3) + 730/7 sin(9 t + 37/8) + 2056/17 sin(10 t + 14/3) + 35 sin(11 t + 12/7) - 5032) θ(47 π - t) θ(t - 43 π) + (-1233/22 sin(7/5 - 9 t) - 566/5 sin(16/11 - 8 t) - 733/12 sin(14/9 - 7 t) - 919/7 sin(11/7 - 5 t) - 3557/3 sin(14/9 - 3 t) - 2939/4 sin(14/9 - 2 t) + 6148/11 sin(t + 11/7) + 1185/7 sin(4 t + 3/2) + 1600/13 sin(6 t + 8/5) + 59/5 sin(10 t + 9/7) + 71/9 sin(11 t + 13/3) + 164/5 sin(12 t + 13/8) - 41799/8) θ(43 π - t) θ(t - 39 π) + (-117/5 sin(4/5 - 6 t) - 145/4 sin(5/4 - 4 t) - 1311/7 sin(7/5 - 2 t) + 15551/10 sin(t + 1/9) + 518 sin(3 t + 1/5) + 679/17 sin(5 t + 2/5) + 259/6 sin(7 t + 5/6) - 9484/7) θ(39 π - t) θ(t - 35 π) + (-130/7 sin(9/8 - 4 t) - 427/4 sin(24/25 - 3 t) - 3332/3 sin(9/7 - t) + 932/19 sin(2 t + 30/7) - 32269/6) θ(35 π - t) θ(t - 31 π) + (-1119/13 sin(10/9 - 3 t) - 1386/17 sin(4/3 - 2 t) - 4103/4 sin(9/7 - t) - 46877/9) θ(31 π - t) θ(t - 27 π) + (-7485/4 sin(5/9 - t) + 1909/9 sin(2 t + 34/9) + 2861/4 sin(3 t + 23/5) + 11/2 sin(4 t + 7/2) + 111/8 sin(5 t + 12/7) + 511/8 sin(6 t + 16/15) + 180/7 sin(7 t + 11/4) + 279/4 sin(8 t + 17/5) + 76/5 sin(9 t + 81/20) - 16919/11) θ(27 π - t) θ(t - 23 π) + (-71/13 sin(1/2 - 11 t) - 119/6 sin(17/16 - 6 t) - 292/7 sin(10/7 - 5 t) - 64/13 sin(3/5 - 3 t) - 1493/3 sin(2/7 - t) + 1883/8 sin(2 t + 7/6) + 171/7 sin(4 t + 32/9) + 251/25 sin(7 t + 1) + 35/2 sin(8 t + 16/7) + 117/10 sin(9 t + 15/4) + 43/9 sin(10 t + 29/8) + 43/9 sin(12 t + 20/13) - 65269/8) θ(23 π - t) θ(t - 19 π) + (-174/5 sin(4/7 - 8 t) - 4532/23 sin(5/6 - 6 t) + 36005/17 sin(t + 25/9) + 2164/5 sin(2 t + 35/9) + 1376/5 sin(3 t + 13/7) + 1164/5 sin(4 t + 28/9) + 277/3 sin(5 t + 19/5) + 539/4 sin(7 t + 3/10) + 839/12 sin(9 t + 26/9) + 23/5 sin(10 t + 8/3) + 901/22 sin(11 t + 11/5) + 163/5 sin(12 t + 5/9) + 135/7 sin(13 t + 9/2) - 11569/2) θ(19 π - t) θ(t - 15 π) + (-5801/5 sin(5/11 - t) + 171/7 sin(2 t + 21/5) + 782/9 sin(3 t + 17/4) - 7576/5) θ(15 π - t) θ(t - 11 π) + (-34/3 sin(1 - 4 t) - 838/7 sin(1/2 - 2 t) + 7788/7 sin(t + 2/5) + 1055/7 sin(3 t + 11/7) + 219/10 sin(5 t + 19/5) + 194/7 sin(6 t + 49/11) - 7441/5) θ(11 π - t) θ(t - 7 π) + (-209/2 sin(5/6 - 8 t) + 58085/14 sin(t + 21/8) + 5813/3 sin(2 t + 26/7) + 25709/7 sin(3 t + 10/7) + 6831/8 sin(4 t + 9/4) + 3693/10 sin(5 t + 38/13) + 6453/7 sin(6 t + 30/7) + 1996/11 sin(7 t + 16/5) + 3541/22 sin(9 t + 5/4) + 2263/29 sin(10 t + 35/18) + 4279/46 sin(11 t + 1/5) + 523/4 sin(12 t + 21/5) + 326/7 sin(13 t + 21/8) + 396/7 sin(14 t + 21/5) + 1446/17 sin(15 t + 2/3) + 1971/5) θ(7 π - t) θ(t - 3 π) + (-938/5 sin(8/9 - 7 t) + 26701/4 sin(t + 18/7) + 8911/33 sin(2 t + 7/2) + 4615/6 sin(3 t + 32/7) + 18102/23 sin(4 t + 12/5) + 1129/7 sin(5 t + 13/4) + 473/7 sin(6 t + 10/7) + 671/7 sin(8 t + 1/14) + 7/4 sin(9 t + 9/2) + 491/9 sin(10 t + 29/14) - 19490/3) θ(3 π - t) θ(t + π)) θ(sqrt(sgn(sin(t/2))))

2023-10-21

anond:20231021234250

東京の『乗用車』『二輪車』の保有台数は全国3位 (貨物車、乗合車、特種(殊)車を含まず)

東京都の車も所有数は多くの県より上の”313万台”。そもそも指定自動車教習所だって東京に“45ヶ所”もあるんだよなぁ

[警視庁] https://www.keishicho.metro.tokyo.jp/menkyo/koshu/kyoshujo/kyoshu_ichiran.files/kyoshujo_ichiran.pdf

 

乗用車二輪車
愛知4,201,587216,681
埼玉3,215,022203,922
東京⭐️3,132,309474,487
神奈川3,047,462304,602
千葉2,822,201145,497
北海道2,806,076148,854
大阪2,787,478239,034
福岡2,619,189145,186
兵庫2,317,249158,920
静岡2,228,181133,405
茨城1,989,59694,201
広島1,464,68379,291
新潟1,393,50759,174
群馬1,381,35367,458
長野1,379,95168,458
栃木1,341,60172,858
岐阜1,301,36053,186
宮城1,299,17268,431
福島1,223,62262,754
岡山1,165,54753,132
三重1,163,26053,151
熊本1,040,77038,625
京都1,004,81463,368
鹿児島959,21148,803
沖縄874,72858,811
山口822,65133,432
滋賀808,77038,709
愛媛748,13436,029
岩手742,47832,617
青森730,05426,196
石川726,52022,453
富山710,02622,359
長崎701,78346,280
大分695,73027,685
山形693,734 26,782
宮崎679,855 39,459
奈良653,11232,473
香川593,596 28,566
秋田589,46821,903
山梨559,12931,615
和歌山544,97733,111
福井513,3816,063
佐賀509,584 22,849
徳島458,80818,824
島根410,15612,906
高知398,262 22,173
鳥取346,670 10,626

↑ 都道府県別・車種別自動車保有台数(軽自動車含む) と 世帯年収の関連

https://www.airia.or.jp/publish/statistics/ub83el00000000wo-att/01_2.pdf 

 

なお、23区における車の保有率は、世帯年収が高くなるほど高くなります。
有率が半数を超えるのは、世収1,000万円を超えてから。

 

は〜・・・貧乏上京カッペは涙拭けよ?

なお、1400万〜で車持ってない人だけど、3000万とかありゃ専属ハイヤー契約出来るので

専属ハイヤーは無理でもタクシーの運ちゃん個人契約してる人いるよ

ぴったり1400万前後でも一頭地に住んでるなら車は要らないね、”子どもがいない場合に限り“ だけど

世帯年収保有している保有していない
1400万〜⭐️57.6%42.4%
1000万〜⭐️52.7%47.3%
600万〜38.1%61.8%
400万〜35.6%64.4%
それ以下17.1%82.9%

民間会社が行った調査

 

 

東京都の調査こちら。

https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2019/03/27/01_01.html

2023-10-05

anond:20231005133014

ごく一部の年だけを取り上げて相関関係があるように見せた意見鵜呑みにするのはいかがなものかと。

数年分抽出してみたが、統計的有意差は特段見られないようだが?

急性腎不全

 
2020年1,2771,373
2019年1,2111,385
2018年1,3051,438
2017年1,1761,445
2016年1,5661,835
2015年1,6311,940


人口動態調査 人口動態統計 確定数 死亡

https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003411657

2023-01-05

コブラ🐍チャレンジ 2

目視確認しているらしいので頑張ってね

番号で答えてね

ちなみに『コブラ🐍チャレンジ 1』( anond:20230104233346 )では「解答なし」が正解です(並びが昇順だから簡単だったね)


1[aoobcl]2[cobaol]3[blooac]4[laoboc]5[aloboc]6[caobol]7[loacbo]8[oaolcb]9[oblaco]10[laoocb]
11[lobcoa]12[obloac]13[bocalo]14[abolco]15[oolcab]16[alcoob]17[aoocbl]18[albcoo]19[balooc]20[ocoalb]
21[ocbalo]22[acoblo]23[ocoalb]24[oclabo]25[cbaool]26[ocolab]27[oblcao]28[cloabo]29[lacobo]30[cboalo]
31[lcaobo]32[ocoabl]33[boaloc]34[looacb]35[ooalbc]36[oloacb]37[lcobao]38[aobclo]39[caolbo]40[bcaool]
41[olboca]42[acolob]43[ooaclb]44[ocobal]45[baocol]46[ocalob]47[olocba]48[ooblca]49[colbao]50[oacolb]
51[loocba]52[ocloba]53[bocalo]54[bcoalo]55[aloocb]56[ooablc]57[lbacoo]58[loobac]59[obaloc]60[loboca]
61[oalocb]62[oabocl]63[cooalb]64[oalobc]65[ooblac]66[abloco]67[acoblo]68[acolbo]69[ocaobl]70[aoolcb]
71[baolco]72[cbloao]73[caoblo]74[aboclo]75[ocbloa]76[ocbalo]77[alocbo]78[cbolao]79[bcolao]80[baolco]
81[coloba]82[cboola]83[clboao]84[obocla]85[albooc]86[olcoab]87[bcaool]88[lobcao]89[cloboa]90[oblaco]
91[ooalcb]92[aloobc]93[oaolcb]94[baoloc]95[lbcaoo]96[acbool]97[lobaoc]98[bolcoa]99[olcabo]100[aclboo]
101[aocobl]102[aclobo]103[coalob]104[oaobcl]105[boolca]106[bolaco]107[cbaloo]108[coalbo]109[boalco]110[oaoblc]
111[bcloao]112[caloob]113[loocab]114[olbaco]115[bclaoo]116[laoobc]117[oblcao]118[baloco]119[locboa]120[oolbca]
121[oolacb]122[cboaol]123[coablo]124[cbloao]125[bolaoc]126[oolcba]127[abocol]128[blcooa]129[caolob]130[lbaooc]
131[oalboc]132[booalc]133[ocabol]134[olobca]135[ooacbl]136[caoolb]137[caoblo]138[laboco]139[aboocl]140[acloob]
141[locboa]142[boolca]143[oolabc]144[obocal]145[caolbo]146[obaloc]147[olobac]148[lcoaob]149[lcaobo]150[laoocb]
151[clooba]152[loacob]153[lcoabo]154[oboacl]155[lbacoo]156[bcoaol]157[acbool]158[laoobc]159[abcolo]160[oloacb]
161[olocab]162[clobao]163[bclaoo]164[lcbaoo]165[ocalbo]166[acoolb]167[abocol]168[lbooca]169[clbaoo]170[alobco]
171[ocblao]172[caloob]173[bcooal]174[looacb]175[aocbol]176[balcoo]177[aloboc]178[oocabl]179[acobol]180[aocbol]
181[bcoaol]182[oaobcl]183[cobola]184[loocab]185[booacl]186[alcboo]187[claoob]188[boalco]189[obcola]190[bloaoc]
191[acoobl]192[olbcoa]193[obloca]194[oaclbo]195[loaboc]196[oabcol]197[oobalc]198[loacob]199[cblooa]200[bcolao]
201[oblcoa]202[alocob]203[oabclo]204[coabol]205[aobcol]206[boloca]207[lcoboa]208[caoolb]209[locoba]210[caobol]
211[blocoa]212[aocblo]213[aolcob]214[calboo]215[colabo]216[baoocl]217[loaocb]218[oloabc]219[blcoao]220[oclboa]
221[aobloc]222[clooab]223[oacobl]224[boaclo]225[bcoalo]226[obolac]227[bcaolo]228[cloboa]229[lobaco]230[bclooa]
231[ocboal]232[bolaoc]233[ocaobl]234[bacolo]235[aobolc]236[obolca]237[oobcal]238[booacl]239[cobalo]240[oclboa]
241[olcoba]242[cabool]243[abcool]244[olbaco]245[blaooc]246[oacbol]247[olaboc]248[cabloo]249[coablo]250[ooblca]
251[loobca]252[claobo]253[oocabl]254[ocbaol]255[alcboo]256[laocob]257[oocalb]258[coolab]259[blaooc]260[aoblco]
261[ocolba]262[ooabcl]263[lcooba]264[balcoo]265[olbcao]266[ocboal]267[blcaoo]268[alocbo]269[boaolc]270[ocblao]
271[albooc]272[oaoclb]273[oabolc]274[olbcoa]275[aolbco]276[ocbaol]277[oboalc]278[laocob]279[aolbco]280[ooaclb]
281[bolcoa]282[coloab]283[boacol]284[bcoola]285[ocloab]286[cblooa]287[baoolc]288[coobla]289[cbaloo]290[aolcbo]
291[oabolc]292[ocalob]293[locabo]294[bolaco]295[obclao]296[bcoloa]297[cbaolo]298[acbolo]299[olocba]300[oolcab]
301[olabco]302[locbao]303[coobal]304[coboal]305[bcoloa]306[boloca]307[lacobo]308[ablooc]309[lbaooc]310[aoolbc]
311[abcloo]312[bocoal]313[aocolb]314[bocola]315[lbcoao]316[obaocl]317[aboclo]318[obcaol]319[oolbca]320[loabco]
321[cobaol]322[olcoba]323[oaclob]324[oabcol]325[coobla]326[olocab]327[laboco]328[oalbco]329[bcoola]330[oolabc]
331[lcboao]332[coloba]333[lcboao]334[lboaoc]335[obclao]336[lboaco]337[bocaol]338[cboola]339[ocbloa]340[bacolo]
341[coblao]342[cboloa]343[oolbac]344[alobco]345[obaolc]346[aolboc]347[olcbao]348[olacob]349[coabol]350[obcaol]
351[lcaoob]352[colbao]353[ooablc]354[lobcao]355[alboco]356[boloac]357[cloaob]358[clbooa]359[loobca]360[aolocb]
361[loaocb]362[aboolc]363[obcoal]364[ooacbl]365[claoob]366[oblaoc]367[loobac]368[caoobl]369[cloaob]370[aobocl]
371[lacoob]372[alcobo]373[cooabl]374[lbocao]375[coalob]376[obolac]377[obcloa]378[boloac]379[aoolbc]380[abolco]
381[calboo]382[ooclab]383[abcolo]384[aobcol]385[lboaoc]386[aolobc]387[cboloa]388[oablco]389[ooclba]390[looabc]
391[cobloa]392[cooabl]393[baoclo]394[lobcoa]395[baoloc]396[lbooac]397[ocobal]398[loocba]399[oobalc]400[aoocbl]
401[olacbo]402[oalcbo]403[oocbla]404[lbooac]405[olaocb]406[lacoob]407[laocbo]408[lobaoc]409[bloaco]410[oolcba]
411[olboca]412[oclaob]413[labcoo]414[lcbaoo]415[oabloc]416[boocal]417[loboca]418[aocobl]419[loaobc]420[boolac]
421[coaolb]422[lcooab]423[balooc]424[obaclo]425[boaocl]426[cbooal]427[ocabol]428[blcooa]429[olcaob]430[aooblc]
431[olcoab]432[lcoaob]433[obcola]434[oclaob]435[bcloao]436[bcaloo]437[locbao]438[boacol]439[boaloc]440[bloaco]
441[aooblc]442[ocalbo]443[obaclo]444[olcabo]445[lbocoa]446[oalcob]447[lcooba]448[oacbol]449[colaob]450[laobco]
451[lbaoco]452[booalc]453[lbcoao]454[cobloa]455[clboao]456[clooba]457[coblao]458[olaocb]459[cloabo]460[lbocao]
461[ocablo]462[ocolba]463[olcbao]464[olobca]465[bocola]466[acoobl]467[ablcoo]468[lcaoob]469[obocal]470[oobcla]
471[loacbo]472[boocla]473[oabocl]474[labcoo]475[obalco]476[locoba]477[obacol]478[cobalo]479[oolbac]480[calobo]
481[oaolbc]482[aoblco]483[loaboc]484[olaboc]485[lacboo]486[blcaoo]487[aobloc]488[bcaloo]489[caolob]490[coalbo]
491[bocloa]492[acolbo]493[ocbola]494[oboacl]495[cblaoo]496[oobcal]497[lbcooa]498[bclooa]499[lcobao]500[colboa]
501[oalcbo]502[bocaol]503[acobol]504[bolcao]505[oobacl]506[olaobc]507[oaclob]508[aolocb]509[aocolb]510[baloco]
511[ocaolb]512[ablcoo]513[loabco]514[ooblac]515[olbaoc]516[obcalo]517[olcboa]518[coloab]519[aolcob]520[aclboo]
521[ocablo]522[ocloab]523[locaob]524[alcobo]525[colaob]526[abcloo]527[ooclab]528[aocblo]529[clbaoo]530[aolobc]
531[boaolc]532[clooab]533[aloocb]534[cobola]535[aolboc]536[oclbao]537[lbcaoo]538[aolcbo]539[boolac]540[aooclb]
541[obaocl]542[bcooal]543[oalboc]544[obcoal]545[oloabc]546[ooabcl]547[baoocl]548[acbloo]549[lbaoco]550[bcaolo]
551[lcbooa]552[obcalo]553[oocbla]554[lbocoa]555[cabolo]556[obcloa]557[obloac]558[claboo]559[claobo]560[acolob]
561[loboac]562[cboaol]563[cblaoo]564[bocloa]565[oablco]566[lobaco]567[locoab]568[labooc]569[aclobo]570[coboal]
571[lboaco]572[aoolcb]573[baocol]574[olboac]575[ocbola]576[cabolo]577[aoclob]578[colabo]579[oaolbc]580[coolba]
581[ooclba]582[blacoo]583[oaoclb]584[lcoboa]585[olacob]586[aoobcl]587[bocoal]588[ocobla]589[colboa]590[boclao]
591[acbloo]592[claboo]593[blcoao]594[lcooab]595[blaoco]596[clobao]597[alboco]598[oocalb]599[lbooca]600[coaolb]
601[laoboc]602[oalocb]603[cabloo]604[lcaboo]605[acbolo]606[obaolc]607[oabclo]608[blocao]609[obacol]610[lbcooa]
611[oabloc]612[cbolao]613[blooca]614[cabool]615[aooclb]616[olboac]617[oaoblc]618[baoclo]619[aboocl]620[oblcoa]
621[loboac]622[locoab]623[olobac]624[blacoo]625[bacool]626[ooalbc]627[olcboa]628[ocolab]629[oocbal]630[cboalo]
631[blocao]632[olaobc]633[blooca]634[aobolc]635[acloob]636[lcaboo]637[boclao]638[obloca]639[oboalc]640[obalco]
641[boaocl]642[ablooc]643[ocloba]644[oacolb]645[calobo]646[cbooal]647[aoclbo]648[oblaoc]649[aoclbo]650[oclabo]
651[cooalb]652[oalcob]653[bloaoc]654[coaobl]655[olcaob]656[aboloc]657[blooac]658[boaclo]659[abloco]660[lcbooa]
661[oalobc]662[blaoco]663[oacblo]664[ooalcb]665[caoobl]666[oaocbl]667[abcool]668[locabo]669[bacloo]670[coaobl]
671[clbooa]672[olbaoc]673[acoolb]674[alocob]675[lcoabo]676[olacbo]677[oacobl]678[obolca]679[olabco]680[obocla]
681[olbcao]682[bolcao]683[laobco]684[looabc]685[locaob]686[ocoabl]687[oobcla]688[cbaolo]689[albcoo]690[oolacb]
691[ocobla]692[oaocbl]693[loaobc]694[lacboo]695[oobacl]696[oalbco]697[ocaolb]698[oaclbo]699[aoclob]700[laocbo]
701[alcoob]702[aboolc]703[aloobc]704[aboloc]705[coolba]706[colabo]707[baoolc]708[bacloo]709[labooc]710[coolab]

2022-12-31

anond:20221231110209

この頃のBTCは1BTC=6,400ドルくらい。大暴落を経ても今日は16,566ドルくらいだから、参入しておけばちょっとは儲かったな

2.5倍を「ちょっと」と表現するなんて、相場おかしくないか

2018年頃のVTuber観を2022年末に振り返る

ふと昔のVに関する記事を追っていたら2018年の以下の記事が見つかった。

Vtuber市場供給過多で早くも飽和気味 : 市況かぶ全力2階建

https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65925486.html

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kabumatome.doorblog.jp/archives/65925486.html

当時のコメント欄未来を見通していたり、あるいは全く外れていたりして面白かったのでコメントをとりあげて語ってみたいと思う。

セカンドライフ系のコメントが多い

・順調にセカンドライフ化していってる。

実体のない潜在需要を見込んで金が集まってる様をセカンドライフに例えてるんでしょ。みんなどんだけ楽して稼ぎたいんだ。

企業が乗り出してるけど外れてる感じがセカンドライフっぽいって事じゃないの?

セカンドライフとの比較結構見られた。確かにこの時期はいろんな企業独自にVを立ち上げたりしていたので、そう感じたのもわかる。実際マネタイズがうまくいかなくなって消えていった事務所も見てきた。

潜在需要をうまくマネタイズできたのがえにからカバーなのだろう。

・んで比較対象セカンドライフ?あれはオンゲーでしょ?Vtuberはどういうものか皆ちゃんとわかってる? / だからyoutuberの枝分かれした1ジャンルに過ぎない言うてんのに何勝手に大きな期待して勝手失望してんの君ら。

・状況としては普通YouTuberと同じなだけではなかろうか

この見方は正しかったと思う。自分動画製作者・配信者・ストリーマーのバリエーションひとつと見てる。そしてここ数年でこのジャンル自体が大きく成長したのだと思う。

キズナアイ四天王しか生き残れない

・結局先行者だったキズナアイとソレに続いてクラスタ分けされた、シロ・アカリルナ、あとはこれらの環境をはじめて一人でやってしまった元祖バ美肉のじゃおじ、くらいしか生き残らなさそう。

キズナアイ一人勝ち

四天王しか生き残れない、知ってた

・新しい文化ゆっくり醸造していくものからな。今はガートナーのハイプサイクル的には失望期に向かってる。あと5年は掛かるんじゃね/現状は素材提供する受託側が儲かる状態四天王委員長絶対安全圏だな

泣いていいか

この頃には既に流れが来ていたが、2018年以降生配信2DのVが業界を席巻するようになり、四天王相対的に影響力を弱めていくことになる。

コメント欄で全く言及もされていないホロライブがここまで伸びると予想していた人はいたんだろうか。

レッドオーシャンやばい

Vtuber総数は推計5000人、に驚愕。そりゃ多過ぎだな…もっとも、YouTuber自体レッドオーシャン極致なわけだが…。/企業が本気でコンテンツ制作に取り組んでくれるのは、官製クールジャパン」よりよほど良いと思う。

・まさにレッドオーシャンですね

パイ全体が小さいから、参入が増えると一瞬でレッドオーシャン化。利益度外視趣味でやってる個人ならともかく、時間当たり人件費が明確な企業がペイできるだろうか?

・要は10数年前に流行したバーチャルネットアイドルのガワを売れないyoutuberに被せただけのもんなんだからこうなるのは自明だったと思うんだがブルーオーシャンだと思われてたのか・・・大丈夫広告業界

・つぶしあえー(オッさん声で)/ここはブルーオーシャン、って乗り込んでみたはいいが死屍累々って構図すごく好き。傍から見る分にはエンターテインメント。中はきっと大変だろうけど。

とうとう2万人突破したぜ。

VTuber(バーチャルYouTuber)、ついに2万人を突破ユーザーローカル調べ)

https://www.userlocal.jp/press/20221129vt/

上の記事にあるトップ10のうちキズナアイ以外は2018年はいなかったことを考えると、まだ全然ブルーオーシャンだったのかもね。(追記:フブキもいた)

今年はぶいすぽっ!が急成長していたりと、売り方によっては出来ることはあると思う。(コミケのグッズ販売で300分行列はびっくりした)

先人の開拓のおかげでパイはだいぶ大きくなったと思うが、それでもまだ小さいとは思うので今後も期待。

・後から黒船がやってきてかっさらう予感。

黒船というか、ホロENとかにじENが海外市場の広さ・強さを証明していて強いなぁ…とは思った。

VShojoはどうなのかな。

ゆるキャラ

ゆるキャラめいてきた

ゆるキャラ界隈がVtuberやりだしたらまた様子も変わる…ってか、それはもしやふなっしーが通ってきた道

甲賀流忍者!ぽんぽこが逆にゆキャラ界隈に殴り込んでたわ。

ピーナッツくんは実質ふなっしーみたいになってきたが。

中身おっさんが〜系

・金かけられるなら中身おっさんより本物美少女のほうがコストそんなに変わらない割にマス受けするわな・・・Vtuberは見るものじゃなくてなるものやろ

女子ウケしないもの流行った試しがない。女性には、中がオッサンってバレバレからVtuberなんて誰も近づかないし話題にすらしない。

・「中の人オッサンでも組織力バックアップ」の強みが「PVが伸びなくても人件費ガンガン出ていく」弱みに。これソシャゲの悪いパターンじゃね

今だと「中身おっさんが〜」というのはあまりにも無見識だけど、2018年当時は本当によく言われていた。

女性ウケについては、努力甲斐あったのか最近女性リスナーが増えたなと思う(少なくともにじさんじは)

えにからIRだとリスナーの男女比率は半々くらい。実際にじフェスリアルイベント)を見てる感じ、肌感覚とも合致している。

オワコン

vtuberもそろそろ終わりか。

スーツネクタイ締めた連中が金目当てで参入しはじめたらそらもう終わりよ

Vtuberかぁ、三次元モデルに喋らせたり踊らせたりして配信してるのかなと調べないでいる内にもう下火になってきてた。コンテンツの消費が早すぎる。

・騒がれ始めてからコンテンツの消費速度が凄かったしこんなものでは。現状人気あるものバ美肉おじさんみたいにコミュニケーションツールとしてVR使ってるのぐらいしか残らないかもね

京都出身の某若手映画監督脚本家の人のツイキャスを見てたときに「飲みの席で某広告代理店の人からVtuber勉強しといたほうが良いよ』と言われた」という話を聞いて、嗚呼炭鉱カナリアが死んだと思いましたね

・酷い業績でこれをやれるハートの強さ 同人イベントコミケなど)で人気がない事を知り、ステマに近いゴリ押し事業なんだと悟った。供給過多にもなるし、飽和状態にもなりますわ。

オワコンと言われ続けて早4年、コミケジャンルではVtuberが最大手になりました。炭鉱カナリア死ぬには早すぎたな。

プリコネ

・プリコネCMVTuberっぽく作られてて「早いなー」「やっぱもうそろそろ打ち止めだなー」とか思いながら見てた。

・プリコネCMVtuber感すごくないすか

プリコネに限らずサイゲは割と積極的だったよね。ゴルシとか既に誕生してたし。

そのほか

・全員追ってた人がどうなったか気になるね…

かにどうなったんだろう。

そもそも萌えキャラである必然性は?犬tuberとか猫tuberの方がリーチする市場が広そうなモンだが。

黒井しばを応援してくれ

ニコニコ動画の時からいい続けているけど、ネット面白さってアマチュア面白さだからお金かけてプロ面白さにしても、アマチュア特有の雑味や体当たり感が失われて重しrくなくなることがざらにあるのよねぇ…

からないでもないが、アマチュア特有の雑味や体当たりをしてみたら炎上するようになって、色々と世の中変わってきたのを感じる。

ゴールデンウィークのぽんぽこ24時間生放送の後ぐらいをピークとしているの実感と符合する(わからない人にいっておくとvtuber史に残るイベントです)(vtuber視聴者としての意見です)(由持早く喉がよくなるといいね)

ぽんぽこ24時間も恒例イベントになって久しいけれど、見る視聴者は割と固定されてる感じはするんだよな。

当時は界隈のファンみんなが見てた気がするんだけど。

事業としては技術側面はどうでもよく最早ただのタレント業なので見るものはない。より多くの人気者を抱えた事務所が勝つ。

指摘の通り、人気者を技術力で魅力的に表現する機会は増えたが、技術力で人気が出ることはない。

まあローションチャンバラ観ような(技術無駄遣い)

・一時期のビットコインみたいになってきた。今参入しちゃだめだ。

この頃のBTCは1BTC=6,400ドルくらい。大暴落を経ても今日は16,566ドルくらいだから、参入しておけばちょっとは儲かったな。

2022-09-03

anond:20220903094416

技能実習生失踪者

 

平成25年 3,566

平成26年 4,847

平成27年 5,803

平成28年 5,058

平成29年 7,089

平成30年 9,052

令和元年 8,796

令和2年 5,885

令和3年 7,167

 

田舎の町くらい余裕で乗っ取れるだろ、この数

2022-08-30

増田の事後検証(長期投資編)

投資についての日記がなぜか増えている。

投資を勧める賛成増田と、それに懐疑的な反対増田独断偏見リストアップした。


# 投資成増

anond:20220825233050投資ギャンブル」派の人はそもそも投資向いてないので止めとけ

anond:20220828150937 投資は興味を持ちだしたときがはじめどきだと思う。

anond:20220829180434 「なぜ投資をさっさと始めないのか」ブクマコメント

anond:20220829212521 種銭が少なくても貧乏な頃から投資を始めてよかったと思う理由2つ

anond:20220829234829 投資やらない派の人は正しい

anond:20220830103817 投資しててよかった話


# 投資反対増田

anond:20220825135029 NISAiDeCo必死布教している人達は一体何を企んでるのか正直に教えてほしい

anond:20220830112403 投資いいよ派に聞きたいこと

anond:20220830143905 僕が投資をしない理由意識が高いか

anond:20220830151655資産円でホールドがいけないってどいつもこいつも言うけど

anond:20220830180857 そもそもすでに年金機構が俺の金で投資やってんだろ


# 中立増田

anond:20220830103928 投資ペテンだと思ってる奴もiDeCoだけはやっとけ

anond:20220830184943 投資しなくても構わんから、これだけはやっておけ


ちなみに俺は上記増田ではないが、反対派である(賛成派は損しやがれ)。

では、投資プラスなのかマイナスなのか、以下の方法検証していく。


方法


次回の経過報告は3年後の2025年8月とする。

それまではこの増田サイレント更新していく。

ではよいお年を


========= 追記(2022/8/31) ========

・経過報告とは中間報告のことであり3年で終わりではない(わかりにくくてすまんな)

・この検証シミュレーションであり、実際には購入してない(わかりにくくてすまんな)

配当とかは考慮しない(手数料考慮しないからイーブンということで)

ゴールド管理手数料がかかる?(ちょっと調べておく)

字数制限更新できないときは工夫する(指摘感謝

=============================


2022年 8月

銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル138.31万円→72.3ドル-$0.44※\60.8
S&P5004068 S&Pの持ち分→0.0177 0.0177$72.0\9,957
ゴールド1730ゴールドの持ち分→0.04170.0417$72.1\9,971

※端数の未使用ドル。次回へ繰り越す。

銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル144.51万円→69.2ドル-$0.77※\111.2
S&P50036470.01890.0366$133.4\19,276
ゴールド16650.04150.0832$138.5\20,013
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル147.81万円→67.6ドル-$1.00※\147.8
S&P50038940.01730.0539$209.8\31,008
ゴールド16410.04120.1244$204.1\30,165
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル138.451万円→72.2ドル-$1.15※\159.2
S&P50039590.01820.0721$285.4\39,513
ゴールド16410.04400.1684$276.3\38,253
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル132.581万円→75.4ドル-$1.36※\180.3
S&P50038380.01960.0917$351.9\46,654
ゴールド18180.04140.2098$381.4\50,566
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル130.181万円→76.8ドル---
S&P50040130.01910.1108$444.6\57,878
ゴールド19170.040.2498$478.8\62,330

※面倒くさいので、端数は切り捨てることにする

6ヶ月目の成績:

銘柄投入資金評価額収支
S&P50060,000円57,878円-2,122円
ゴールド60,000円62,330円+2,330円
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル136.301万円→73.4ドル---
S&P50039820.01840.1292$514.5\70,126
ゴールド18160.04040.2902$527.0\71,830
銘柄今月の購入(両替)量総量総量(ドル換算)総量(円換算)
ドル133.171万円→75.1ドル---
S&P50040550.01850.1477$598.9\79,755
ゴールド19840.03790.3281$650.9\86,680

こっちに追記するのは大変なのでgithubで記録することにしました...!(2023/10/5)

https://github.com/masuda2208/invest--jpy

2025年8月

この増田にリプする形で経過報告を行う

2030年8月

2035年8月

2040年8月

2045年8月

2050年8月

2022-08-05

3大俺が持ってる株で激含み損しまくってる銘柄

1.3932 アカツキ 平均取得価額:8,164.29 円 現在値(2022/8/5末時点):2,624.0 円 評価損益:-2,770,145 円

 投資雑誌に「必ずどんどん上がる」って書かれてたから買ったらこのザマ。

 あれって「必ず勝てる!」とか煽ってる競馬パチンコ雑誌同類だったんだと学んだ。

2.9201 日本航空 平均取得価額:3,205.06 円 現在値(2022/8/5末時点):2,358.0 円 評価損益:-847,062 円

 コロナ影響は何れなくなって必ず元に戻ると踏んで買い増ししまくったけど買うタイミングしくじった上、元に戻りゃしねぇ。

3.7201 日産自動車 平均取得価額:1,081.64 円 現在値(2022/8/5末時点):515.4 円 評価損益:-566,240 円

 買った翌日にゴーンが逮捕されてて鼻血吹いた。

塩漬け捗るわ~

2022-07-14

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”きょう”って人が離婚発表と結婚発表したんかなと思ったら全部違う人だった

2022-06-30

anond:20220630004226

20年積み立て(20年目で強制売却)の場合

積立期間が20年だと、元本割れが2回発生している。オイルショックの影響を受けた月ですね。

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195026,924
(212%)
26,346
(210%)
22,018
(192%)
23,723
(199%)
23,501
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18,602
(178%)
16,404
(168%)
13,547
(156%)
15,320
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16,990
(171%)
18,368
(177%)
17,635
(173%)
195119,264
(180%)
20,745
(186%)
22,989
(196%)
22,928
(196%)
24,197
(201%)
25,231
(205%)
23,392
(197%)
22,820
(195%)
20,702
(186%)
21,825
(191%)
21,438
(189%)
18,321
(176%)
195219,210
(180%)
21,704
(190%)
22,428
(193%)
23,558
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23,271
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22,563
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23,511
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22,230
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22,296
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(197%)
22,358
(193%)
23,057
(196%)
195324,667
(203%)
25,031
(204%)
22,911
(195%)
21,067
(188%)
20,377
(185%)
18,804
(178%)
17,206
(172%)
16,473
(169%)
17,689
(174%)
16,438
(168%)
17,509
(173%)
16,972
(171%)
195411,447
(148%)
12,582
(152%)
11,432
(148%)
11,246
(147%)
10,161
(142%)
9,557
(140%)
8,217
(134%)
6,908
(129%)
4,142
(117%)
1,066
(104%)
-1,564
(93%)
2,016
(108%)
1955-116
(100%)
536
(102%)
3,076
(113%)
4,763
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4,504
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6,256
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7,651
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8,296
(135%)
5,856
(124%)
4,907
(120%)
3,949
(116%)
5,580
(123%)
19566,346
(126%)
6,322
(126%)
9,519
(140%)
9,117
(138%)
9,742
(141%)
9,197
(138%)
8,726
(136%)
9,831
(141%)
9,592
(140%)
9,758
(141%)
9,661
(140%)
9,193
(138%)
19578,874
(137%)
10,189
(142%)
8,634
(136%)
7,906
(133%)
7,321
(131%)
7,118
(130%)
6,384
(127%)
7,267
(130%)
6,853
(129%)
6,027
(125%)
5,873
(124%)
4,083
(117%)
19584,981
(121%)
4,582
(119%)
3,283
(114%)
2,340
(110%)
2,612
(111%)
5,259
(122%)
5,043
(121%)
4,259
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5,802
(124%)
6,580
(127%)
6,262
(126%)
4,378
(118%)
19594,129
(117%)
4,186
(117%)
5,046
(121%)
4,083
(117%)
5,161
(122%)
5,310
(122%)
4,517
(119%)
5,255
(122%)
5,809
(124%)
6,662
(128%)
6,891
(129%)
5,108
(121%)
19605,953
(125%)
5,856
(124%)
8,393
(135%)
7,555
(131%)
4,576
(119%)
5,398
(122%)
6,778
(128%)
7,835
(133%)
9,456
(139%)
10,038
(142%)
10,832
(145%)
11,216
(147%)
196113,298
(155%)
12,924
(154%)
10,265
(143%)
11,534
(148%)
12,654
(153%)
11,517
(148%)
11,335
(147%)
10,531
(144%)
10,627
(144%)
8,566
(136%)
6,919
(129%)
8,718
(136%)
19629,143
(138%)
8,187
(134%)
6,816
(128%)
5,585
(123%)
5,646
(124%)
6,358
(126%)
4,934
(121%)
4,070
(117%)
4,051
(117%)
6,335
(126%)
7,170
(130%)
10,483
(144%)
196311,186
(147%)
10,969
(146%)
12,021
(150%)
13,881
(158%)
14,290
(160%)
16,433
(168%)
16,412
(168%)
17,782
(174%)
16,012
(167%)
16,427
(168%)
16,686
(170%)
16,037
(167%)
196416,603
(169%)
15,888
(166%)
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(164%)
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(159%)
14,104
(159%)
14,895
(162%)
12,773
(153%)
12,677
(153%)
12,802
(153%)
15,281
(164%)
15,124
(163%)
15,709
(165%)
196514,507
(160%)
15,014
(163%)
18,038
(175%)
19,011
(179%)
18,441
(177%)
17,662
(174%)
20,106
(184%)
20,703
(186%)
20,503
(185%)
19,415
(181%)
18,653
(178%)
20,034
(183%)
196621,968
(192%)
23,934
(200%)
24,802
(203%)
27,265
(214%)
29,314
(222%)
29,160
(222%)
31,209
(230%)
32,592
(236%)
28,560
(219%)
31,385
(231%)
27,848
(216%)
30,352
(226%)
196730,860
(229%)
30,080
(225%)
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(252%)
37,653
(257%)
39,469
(264%)
38,318
(260%)
38,486
(260%)
41,079
(271%)
43,989
(283%)
44,992
(287%)
45,590
(290%)
30,197
(226%)
196825,018
(204%)
29,910
(225%)
29,545
(223%)
31,902
(233%)
29,397
(222%)
30,370
(227%)
31,270
(230%)
32,152
(234%)
32,061
(234%)
29,046
(221%)
31,558
(231%)
32,959
(237%)
196931,466
(231%)
31,875
(233%)
36,107
(250%)
33,896
(241%)
35,575
(248%)
37,935
(258%)
40,297
(268%)
39,524
(265%)
44,136
(284%)
45,844
(291%)
45,000
(287%)
42,847
(279%)
197044,418
(285%)
45,899
(291%)
39,611
(265%)
40,104
(267%)
40,977
(271%)
39,431
(264%)
44,966
(287%)
43,885
(283%)
42,765
(278%)
36,376
(252%)
34,579
(244%)
32,838
(237%)
197135,730
(249%)
35,905
(250%)
38,695
(261%)
43,424
(281%)
43,306
(280%)
44,667
(286%)
45,783
(291%)
43,681
(282%)
45,025
(288%)
45,626
(290%)
44,809
(287%)
44,862
(287%)
197242,816
(278%)
48,788
(303%)
47,146
(296%)
47,369
(297%)
45,671
(290%)
46,814
(295%)
47,353
(297%)
46,313
(293%)
48,100
(300%)
46,297
(293%)
46,056
(292%)
46,868
(295%)
197347,948
(300%)
48,450
(302%)
49,353
(306%)
48,970
(304%)
50,030
(308%)
48,428
(302%)
49,953
(308%)
48,832
(303%)
48,694
(303%)
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(310%)
49,824
(308%)
50,740
(311%)
197449,199
(305%)
49,385
(306%)
51,218
(313%)
48,451
(302%)
44,099
(284%)
45,895
(291%)
46,193
(292%)
44,021
(283%)
45,794
(291%)
47,063
(296%)
44,718
(286%)
45,179
(288%)
197541,740
(274%)
42,678
(278%)
43,813
(283%)
45,527
(290%)
47,339
(297%)
48,619
(303%)
50,858
(312%)
52,290
(318%)
53,504
(323%)
53,526
(323%)
55,383
(331%)
55,161
(330%)
197657,675
(340%)
58,943
(346%)
60,779
(353%)
61,020
(354%)
61,715
(357%)
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(355%)
62,416
(360%)
62,925
(362%)
59,069
(346%)
59,140
(346%)
62,942
(362%)
64,213
(368%)
197770,192
(392%)
67,169
(380%)
72,652
(403%)
73,016
(404%)
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(383%)
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(400%)
76,979
(421%)
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(440%)
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(464%)
84,151
(451%)
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(460%)
83,681
(449%)
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(462%)
85,946
(458%)
87,891
(466%)
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(483%)
97,516
(506%)
97,878
(508%)
93,593
(490%)
98,692
(511%)
93,828
(491%)
80,452
(435%)
78,767
(428%)
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(478%)
197996,218
(501%)
100,451
(519%)
103,828
(533%)
98,953
(512%)
103,496
(531%)
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(551%)
101,166
(522%)
108,297
(551%)
102,053
(525%)
101,201
(522%)
95,580
(498%)
101,007
(521%)
1980103,812
(533%)
107,794
(549%)
102,509
(527%)
98,682
(511%)
108,585
(552%)
103,972
(533%)
101,070
(521%)
101,681
(524%)
97,905
(508%)
103,784
(532%)
95,651
(499%)
93,399
(489%)
198183,785
(449%)
80,325
(435%)
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(461%)
75,179
(413%)
66,820
(378%)
75,522
(415%)
74,217
(409%)
71,498
(398%)
69,061
(388%)
61,888
(358%)
53,945
(325%)
56,591
(336%)
198259,200
(347%)
60,183
(351%)
56,963
(337%)
56,755
(336%)
56,901
(337%)
51,832
(316%)
47,804
(299%)
42,044
(275%)
35,605
(248%)
34,515
(244%)
31,913
(233%)
34,847
(245%)
198336,466
(252%)
34,259
(243%)
30,635
(228%)
28,562
(219%)
29,591
(223%)
32,735
(236%)
35,380
(247%)
35,838
(249%)
35,201
(247%)
37,206
(255%)
36,466
(252%)
38,342
(260%)
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(260%)
40,115
(267%)
41,067
(271%)
41,623
(273%)
39,655
(265%)
38,238
(259%)
37,813
(258%)
37,603
(257%)
35,767
(249%)
35,158
(246%)
35,940
(250%)
35,312
(247%)
198537,873
(258%)
37,803
(258%)
36,586
(252%)
37,095
(255%)
34,655
(244%)
33,566
(240%)
35,015
(246%)
34,112
(242%)
35,560
(248%)
34,346
(243%)
34,027
(242%)
32,367
(235%)
198634,737
(245%)
34,424
(243%)
34,554
(244%)
34,482
(244%)
34,327
(243%)
34,204
(243%)
32,910
(237%)
32,258
(234%)
31,410
(231%)
32,730
(236%)
33,139
(238%)
34,249
(243%)
198735,019
(246%)
35,384
(247%)
36,191
(251%)
34,015
(242%)
34,512
(244%)
36,632
(253%)
38,243
(259%)
37,157
(255%)
34,637
(244%)
35,221
(247%)
37,139
(255%)
35,124
(246%)
198833,177
(238%)
31,731
(232%)
29,291
(222%)
26,446
(210%)
27,483
(215%)
28,515
(219%)
27,214
(213%)
23,117
(196%)
21,852
(191%)
22,085
(192%)
17,554
(173%)
10,338
(143%)
19894,805
(120%)
8,645
(136%)
4,741
(120%)
258
(101%)
3,901
(116%)
6,003
(125%)
8,044
(134%)
7,191
(130%)
9,678
(140%)
9,342
(139%)
10,211
(143%)
10,438
(143%)
199012,400
(152%)
12,978
(154%)
11,317
(147%)
11,941
(150%)
13,703
(157%)
14,215
(159%)
9,838
(141%)
8,283
(135%)
11,161
(147%)
9,504
(140%)
11,285
(147%)
12,173
(151%)
199112,564
(152%)
14,269
(159%)
15,062
(163%)
14,772
(162%)
15,287
(164%)
15,879
(166%)
14,273
(159%)
14,750
(161%)
12,992
(154%)
10,413
(143%)
7,225
(130%)
10,396
(143%)
199210,912
(145%)
11,617
(148%)
12,705
(153%)
13,858
(158%)
14,845
(162%)
14,243
(159%)
10,560
(144%)
12,695
(153%)
12,735
(153%)
13,332
(156%)
14,091
(159%)
13,408
(156%)
199312,706
(153%)
12,914
(154%)
14,923
(162%)
14,809
(162%)
15,686
(165%)
15,950
(166%)
17,145
(171%)
16,247
(168%)
18,259
(176%)
16,176
(167%)
17,435
(173%)
18,789
(178%)
199419,452
(181%)
20,300
(185%)
17,485
(173%)
19,661
(182%)
20,273
(184%)
19,914
(183%)
20,556
(186%)
21,332
(189%)
19,908
(183%)
21,369
(189%)
19,752
(182%)
21,032
(188%)
199521,469
(189%)
21,242
(189%)
20,076
(184%)
21,846
(191%)
20,286
(185%)
21,021
(188%)
20,799
(187%)
19,791
(182%)
19,951
(183%)
15,853
(166%)
15,830
(166%)
19,301
(180%)
199619,025
(179%)
16,960
(171%)
15,265
(164%)
15,847
(166%)
17,532
(173%)
17,487
(173%)
17,630
(173%)
17,490
(173%)
18,596
(177%)
18,365
(177%)
17,962
(175%)
16,802
(170%)
199718,145
(176%)
19,223
(180%)
19,449
(181%)
21,467
(189%)
20,552
(186%)
20,910
(187%)
21,507
(190%)
21,315
(189%)
22,037
(192%)
21,873
(191%)
22,682
(195%)
23,435
(198%)
199824,420
(202%)
25,226
(205%)
27,348
(214%)
24,566
(202%)
22,696
(195%)
23,878
(199%)
25,167
(205%)
24,887
(204%)
26,288
(210%)
27,586
(215%)
27,886
(216%)
24,471
(202%)
199925,218
(205%)
20,169
(184%)
23,514
(198%)
25,093
(205%)
26,083
(209%)
26,955
(212%)
23,719
(199%)
27,427
(214%)
27,118
(213%)
26,181
(209%)
26,639
(211%)
28,694
(220%)
200029,378
(222%)
31,722
(232%)
31,439
(231%)
28,607
(219%)
17,993
(175%)
24,023
(200%)
27,729
(216%)
28,635
(219%)
31,525
(231%)
35,304
(247%)
32,716
(236%)
31,400
(231%)
200137,116
(255%)
37,565
(257%)
38,608
(261%)
40,516
(269%)
42,217
(276%)
44,833
(287%)
44,753
(286%)
46,433
(293%)
47,268
(297%)
49,193
(305%)
46,171
(292%)
49,979
(308%)
200248,066
(300%)
52,278
(318%)
47,997
(300%)
43,911
(283%)
47,393
(297%)
40,978
(271%)
39,837
(266%)

S&P500への積立投資宗教

6/30追記

たくさんブコメついて驚いている。

煽るような書き方になったかもだけど、少なくとも南無阿弥陀仏を唱えるよりはメンタル面だけでなくお財布面にも実効性のある宗教ですよ(今の所は)。

ブコメを読んで、宗教とはなんぞやみたいな話まで考えさせられて興味深かった。

-------------

投資している人あるある記事トップブコメを見て笑ったのだが、ちゃん数字検証することにした。

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1908546

ブコメはこれな↓ まじでブクマカマネーリテラシーどうなってんの

https://b.hatena.ne.jp/entry/4721664888480574754/comment/lacucaracha

子供の頃、教科書に「南無阿弥陀仏と唱えるだけで極楽往生に行けると信じられていた」と書いてあったのをみて首を傾げてたけど「S&P500に積立投資してれば老後は安心」と言ってる人を見て納得したな。 id:lacucaracha



検証方法

- (S&P500の単位ドルではないが、面倒なのでドルとして扱う。割合の話なので同じこと)

- 購入月から現在まで30年に満たない場合は、2022年6月1日に売却した仮定計算

結果

- 長期で積み立ててマイナスになる事例は過去1度も発生していない

- 現金保有する場合は、30x12x100 = $36,000

- 例えばちょうど30年前の1992年7月に積立開始していた場合、3.6倍になり増加分は+$95,847となる。$1=100円換算でも950万円の差

- リーマンショックの影響を最大限受けたであろう1979年4月2009年3月売却)ですら元本の2倍

まあ、老後が安心かというと知らんが、月1万の積立でこの差だからな。

投資やばいものっていう考えこそがヤバい宗教に感じるわ。しらんけど。

シミュレーションデータ文字数があれなので1950-1954まで削除)

表の数字は S&Pの利益額と増減の割合

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195538,579
(207%)
39,397
(209%)
45,056
(225%)
46,746
(230%)
45,470
(226%)
43,798
(222%)
48,298
(234%)
49,316
(237%)
48,826
(236%)
46,639
(230%)
45,054
(225%)
47,530
(232%)
195651,083
(242%)
54,685
(252%)
56,190
(256%)
60,733
(269%)
64,521
(279%)
64,141
(278%)
67,911
(289%)
70,442
(296%)
62,834
(275%)
68,142
(289%)
61,467
(271%)
66,129
(284%)
195767,038
(286%)
65,528
(282%)
77,368
(315%)
79,507
(321%)
82,773
(330%)
80,480
(324%)
80,696
(324%)
85,436
(337%)
90,736
(352%)
92,451
(357%)
93,346
(359%)
64,529
(279%)
195854,732
(252%)
63,560
(277%)
62,703
(274%)
66,867
(286%)
62,072
(272%)
63,666
(277%)
65,119
(281%)
66,549
(285%)
66,238
(284%)
60,594
(268%)
65,023
(281%)
67,441
(287%)
195964,588
(279%)
65,232
(281%)
72,803
(302%)
68,733
(291%)
71,686
(299%)
75,875
(311%)
80,076
(322%)
78,647
(318%)
86,987
(342%)
90,057
(350%)
88,521
(346%)
84,595
(335%)
196087,431
(343%)
90,120
(350%)
78,797
(319%)
79,683
(321%)
81,244
(326%)
78,497
(318%)
88,599
(346%)
86,827
(341%)
84,914
(336%)
73,418
(304%)
70,168
(295%)
67,029
(286%)
196172,274
(301%)
72,592
(302%)
77,660
(316%)
86,261
(340%)
86,069
(339%)
88,541
(346%)
90,602
(352%)
86,815
(341%)
89,330
(348%)
90,483
(351%)
89,049
(347%)
89,261
(348%)
196285,654
(338%)
96,604
(368%)
93,656
(360%)
94,093
(361%)
91,018
(353%)
93,098
(359%)
93,988
(361%)
91,972
(355%)
95,120
(364%)
91,727
(355%)
91,145
(353%)
92,478
(357%)
196394,323
(362%)
95,120
(364%)
96,703
(369%)
95,960
(367%)
97,862
(372%)
94,999
(364%)
97,823
(372%)
95,852
(366%)
95,632
(366%)
98,897
(375%)
97,813
(372%)
99,546
(377%)
196496,936
(369%)
97,441
(371%)
100,983
(381%)
96,152
(367%)
88,436
(346%)
91,969
(355%)
92,800
(358%)
89,140
(348%)
92,838
(358%)
95,761
(366%)
92,129
(356%)
93,533
(360%)
196587,703
(344%)
90,066
(350%)
92,729
(358%)
96,446
(368%)
100,382
(379%)
103,278
(387%)
107,985
(400%)
111,108
(409%)
113,928
(416%)
114,506
(418%)
118,732
(430%)
118,863
(430%)
1966124,333
(445%)
127,392
(454%)
131,466
(465%)
132,400
(468%)
134,220
(473%)
133,821
(472%)
136,544
(479%)
137,974
(483%)
130,628
(463%)
131,090
(464%)
139,039
(486%)
141,999
(494%)
1967154,506
(529%)
148,767
(513%)
160,421
(546%)
161,756
(549%)
152,135
(523%)
161,016
(547%)
171,979
(578%)
182,076
(606%)
194,915
(641%)
189,256
(626%)
195,123
(642%)
190,238
(628%)
1968197,927
(650%)
197,077
(647%)
202,366
(662%)
212,343
(690%)
225,574
(727%)
227,563
(732%)
219,513
(710%)
231,944
(744%)
222,474
(718%)
194,114
(639%)
191,433
(632%)
219,325
(709%)
1969232,964
(747%)
243,970
(778%)
253,069
(803%)
243,547
(777%)
255,388
(809%)
267,898
(844%)
253,198
(803%)
271,262
(854%)
258,169
(817%)
257,545
(815%)
245,616
(782%)
259,976
(822%)
1970268,107
(845%)
279,153
(875%)
267,660
(844%)
259,739
(821%)
285,352
(893%)
275,601
(866%)
269,714
(849%)
272,173
(856%)
263,813
(833%)
279,269
(876%)
260,140
(823%)
255,443
(810%)
1971232,305
(745%)
224,477
(724%)
241,461
(771%)
213,567
(693%)
193,352
(637%)
216,359
(701%)
214,051
(695%)
208,161
(678%)
202,889
(664%)
185,541
(615%)
166,134
(561%)
173,931
(583%)
1972181,716
(605%)
185,453
(615%)
178,247
(595%)
179,122
(598%)
180,960
(603%)
168,673
(569%)
159,200
(542%)
144,888
(502%)
128,488
(457%)
126,566
(452%)
120,321
(434%)
129,402
(459%)
1973134,869
(475%)
129,543
(460%)
120,023
(433%)
114,745
(419%)
118,340
(429%)
127,979
(455%)
136,222
(478%)
138,096
(484%)
136,894
(480%)
143,396
(498%)
141,893
(494%)
148,138
(511%)
1974149,028
(514%)
154,626
(530%)
158,141
(539%)
160,572
(546%)
155,411
(532%)
151,817
(522%)
151,282
(520%)
151,363
(520%)
146,353
(507%)
144,768
(502%)
147,266
(509%)
145,675
(505%)
1975153,807
(527%)
153,901
(528%)
150,471
(518%)
152,406
(523%)
145,251
(503%)
142,369
(495%)
147,319
(509%)
144,973
(503%)
149,868
(516%)
146,468
(507%)
145,852
(505%)
141,038
(492%)
1976148,856
(513%)
148,164
(512%)
148,975
(514%)
149,051
(514%)
148,823
(513%)
148,680
(513%)
144,736
(502%)
142,825
(497%)
140,398
(490%)
144,803
(502%)
146,426
(507%)
150,199
(517%)
1977152,870
(525%)
154,336
(529%)
156,968
(536%)
149,966
(517%)
151,464
(521%)
158,187
(539%)
163,240
(553%)
159,629
(543%)
151,347
(520%)
152,926
(525%)
158,736
(541%)
152,326
(523%)
1978146,374
(507%)
141,803
(494%)
133,994
(472%)
124,761
(447%)
128,002
(456%)
131,346
(465%)
127,212
(453%)
114,093
(417%)
110,067
(406%)
110,936
(408%)
96,508
(368%)
73,383
(304%)
197955,645
(255%)
67,760
(288%)
55,191
(253%)
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(213%)
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(238%)
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(237%)
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(234%)
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(233%)
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(232%)
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(229%)
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(227%)
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(198%)
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(195%)
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(194%)
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(192%)
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(190%)
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(189%)
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(188%)
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(187%)
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(185%)
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(183%)
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(180%)
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(179%)
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(161%)
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(160%)
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(160%)
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(158%)
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(158%)
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(157%)
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(156%)
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(154%)
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(154%)
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(148%)
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(147%)
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(145%)
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(144%)
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(143%)
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(143%)
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(142%)
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(140%)
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(138%)
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(138%)
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(136%)
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(135%)
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(134%)
20172,224
(134%)
2,142
(133%)
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(132%)
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(132%)
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(131%)
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(130%)
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(130%)
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(129%)
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(128%)
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(128%)
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(127%)
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(126%)
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(126%)
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(125%)
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(125%)
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(125%)
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(121%)
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99
(104%)
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(101%)
8
(100%)
-8
(100%)
-29
(99%)
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(97%)
2021-65
(96%)
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