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はてなキーワード: microsoftとは
「このパスキーはMicrosoft パスワードマネージャーに保存され、デバイス間で安全かつ迅速にアクセスできるようになります。」と表示された。「作成」ボタンを押下すればパスキーの登録手続はできますか？
できません。
この場合は左下「別の方法で保存する」を押下して、「Windows Hello または外部セキュリティキー」をご選択ください。
静かにキレててすこ
2026年5月頃より、Windows端末において、Microsoft パスワード マネージャーに保存されたパスキーを使用してログインした際に、「問題が発生しました」や「CANCELED」と表示され、ログインできなくなる事象が確認されています。
Windows端末で本事象が発生した場合は、一度パスキー認証の設定を削除し、Windows Helloにてパスキーを再設定していただく必要があります。
RedSun(CVE-2026-41091) 権限昇格 CVSSスコア 7.8
UnDefend(CVE-2026-45498) サービス拒否(DoS) CVSSスコア 4.0
Microsoft Defender バージョン4.18.26040.7以降であれば安全。
Microsoft、ゼロデイ 脆弱性のRedSun(CVE-2026-41091)とUnDefend(CVE-2026-45498)の緊急パッチを公開・YellowKey(CVE-2026-45585)は「緩和策のみ」|セキュリティニュースのセキュリティ対策Lab
https://rocket-boys.co.jp/security-measures-lab/microsoft-cve-2026-41091-cve-2026-45498-patches/
俺は21世紀は中国の時代と信じてたから、それこそ90年代から中国株関連の投信とか、2000年代からは香港株買ってた。
AppleとかMicrosoftも嫌いだったけど、2000年代から株を持ってる。
アホほど手数料が高くて、なんで為替手数料で1%9とか取られ買付手数料で5千円とか取られてた気がする。
新卒の給料なんて税金引いたら20万ない時代に、よく突っ込んでたなぁと思う。
俺は常に、儲かるのはどっちかでしか考えない。
別にアメリカが中国に抜かれるどうしよう！みたいなことを言われても、へぇーとしか。
どっちが勝ってもいいし、第一、日本国民がどうこうできる話じゃねーし。
中国を嫌うヘイトの気でも集めて元気玉つくって人民解放軍にぶつけたりしたいのか？
でも、アメリカの国益のために、イランからは石油買うなとか、サプライチェーンから中国を外せとか、付き合わされるのは損なので、俺はどちらかといえば親中派なんだと思う。
だからといって、別に中国を嫌う人たちに対してどうも思わない。
中国製品が嫌なら買わなきゃいい。
中国株を買えともいわない。
みんな、好きにすればいい。
なに熱くなってるんだろう？
なんで広告に金を払うかと言えば、それで売上げが伸びるからだ。
広告を載せるためにGoogleやメタに金を払う。広告をみせるためにアプリやサービスを開発してAWSや Azureを通じてAmazonや Microsoftに金を払う。
無課金ユーザーは無料でサービスを享受してるつもりでも、たまに本当にモノを買う、有料サービスを契約
広告主にも、見せられる無課金ユーザーにも、Win-Winじゃないとビジネスは成り立たない。
問題だと思うのは、最近は"広告見たくなかったら金を払え"みたいなビジネスが増えてる。
このビジネスが広まると、広告はWin-Winではなくなり、見たくないウザい広告を見せられることになる。
広告は課金させる手段に成り下がり、ユーザーは広告をみても購買行動をしなくなる。
そうなると、webに広告費を払う企業が減り、業界が急激にしぼむのではなかろうか。
悪貨が良貨を駆逐し、誰も見向きしなくなる。
Microsoftストアで2千数百円だったかで買ったアプリの話
今どきTV番組を録画してBDに焼くなんてのは時代遅れなマイナー行為なんだそうだけどw
不適切な内容だとかで炎上したりして2度と放送もされないしネット配信にも乗らないであろう番組とかは、いつオシャカになるかもわからんHDDに置いとくより、BDに焼いて保管した方が安心(かもしれない)ww
ウチにあるHDD/BDレコーダーは、10年以上前のヤツで、古いせいなのかメーカー違いで仲が悪いのか、最近買ったTVの方で録画した番組はそのレコーダーにダビングできないのよねー。なので、PCに「BDレコ」入れてTVからダビングしようと思ったワケ。
とりあえず「貴重な映像」を後々見返したい(こともあるかもしれない)って目的なので、画質優先よりもメディアの枚数優先で、なるべく長時間入れておこうという設定にしてディスクに書き込み開始させると1分少々たったあたりで「致命的エラーが発生したので終了します」だってよ。
そのまま「終了」だか「OK」だか忘れたけどボタンクリックしたら終了するだけで、何が原因なんだかまったく情報がない。エラーコード的なモノも表示されないし、ログファイルも出来てないし、Windowsのイベントログにも何も出てないっぽい。
BDメディアには、番組の冒頭から30数秒くらいまで書き込みされて突然プッツリ切れている。
AIに聞いてみても、まぁ学習材料に「BDレコ」がらみの情報はなかったんだろう。ドライブの電源が容量不足?か不安定?とか、メディアとドライブの相性がどうたらとか、たぶん違うなーと思う答えしか出てこない。普通に検索しても、BDレコで致命的エラーがうんぬんいうWebページは見つからないしな。
何度かリトライしても同様なので、そして書き込み中にPCのCPU使用率が90%以上に高騰してたので、コレはもしかして動画エンコードの性能がイッパイイッパイで、ドライブの書き込み速度に負けてる(いわゆるアンダーフローってやつ?)のでは。ということで、画質優先(再エンコードせず)の設定で1枚に収まる長さの番組だけ書き込ませてみたら、無事ダビング終了まで行けたよw
チクショー、このPCもう7年くらい前?のCore i3で非力だからなーw
だったら、ダビング開始する前にCPU性能を判断して、これじゃエンコード速度が追っつかないみたいなエラーなり警告なり出してくれよ。
それか、しばらくエンコード済みのデータをバッファリングしてアンダーフローしないようにうまくヤリクリするとかさー。
児ポ法改正の攻防を、警察・弁護士・研究者から取材した。その経験から断言する。
2010年と今では、CSAM捜査の精度が、構造的に変わっている。
英国の「VTuber逮捕」拡散の件、ここで一度きちんと書いておく。
何が変わったか。
NCMEC（米国・行方不明児童搾取児童センター）、IWF（英国インターネット監視財団）、Project VIC等が運用する既知CSAM画像ハッシュデータベースは、2010年代を通じて飛躍的に拡充された。
アップロードや所持の段階で、実在児童の被害画像が機械的に特定される。
FATF勧告、Visa/Mastercardのアクワイアラー監督、決済プラットフォームのコンプライアンス強化により、CSAM販売・購入の金銭的痕跡の追跡精度が劇的に上がった。
Apple、Google、Meta、Microsoftがクラウド・送信トラフィックでハッシュ照合を実行する。
実在児童の被害画像の検出から始まり、その捜査の過程で、被疑者のデバイス全体が押収・解析される結果として、漫画やイラストも証拠物件に含まれる。
だが2010年頃に比べれば、「漫画一枚で恣意的に逮捕」という事案の発生確率は、構造的に大きく下がっている。
なぜなら、警察が大量のリソースを投じて家宅捜索・デバイス押収・国際法務手続きを動かすには、事前に蓄積された具体的・客観的な手がかりが必要だからだ。
匿名通報や個人の好みだけでは、現代の警察は動かない。動けない。
リソース不足、手続き厳格化、人権訴訟リスクが、それを許さない。
私が2011年頃に取材したスウェーデンのシモン・ルンドストロム事件——
漫画翻訳家が、元妻の「彼はペドファイルだ」という通報を受けたスウェーデン警察に家宅捜索され
実在児童被害の証拠が一切出なかったにもかかわらず、所持していた日本の漫画を理由に起訴・有罪判決を受けた。
最終的に最高裁で無罪になったが、スウェーデン司法の汚点として記録される事案だ。
当時、私はこの事件を「警察の捜査着手判断が甘かった」「個人的怨恨による通報を裏取りなく受理した」と批判的に取材した。
この種の冤罪パターンは、2010年代前半までは確かに存在した。
(a) 実在児童被害コンテンツの捜査の過程で、漫画類が同時に発見・押収された（「漫画が逮捕の理由」ではなく、「漫画も押収物に含まれていた」）
(b) 商業的・継続的な大量制作販売活動の全体が捜査対象となり、その内訳に漫画類が含まれていた
(c) 拡散ナラティブそのものが、当事者または周辺アクターによって意図的に「漫画一枚で逮捕」と縮減されている
Coroners and Justice Act 2009 Section 62の運用も同様だ。
過去判例（2011年・約3,000点、2018年・約2,000点以上、2024年・大量）を見れば
だから、海外発「漫画が理由で逮捕」のニュースは、まず疑うのが現代のジャーナリスティックな基本動作だ。
これが認知の歪みだ。
そして、認知の歪みを構造的に増幅する装置が、今回の英国VTuber事件で複数稼働した。
第二の波:元都議のKら拡散者による「英国規制ディストピア」フレームの増幅（5月1日）
第三の波:「友人」を名乗るアカウントによる保釈書類公開（5月3日）。
第四の波:Kiwi Farms系コミュニティによる「実は本人がペドファイル系作品の長年の支援者だった」という対抗ナラティブ（5月5日）
にもかかわらず、それぞれの波が押し寄せるたびに、私たちは「これで真実がわかった」と錯覚する。
ここで、今回の拡散の主役の一人について明確に書いておく。
これは私の主観的評価ではない。事実関係としてそう判定できる根拠がある。
1:今回の件で、信憑性が確定していない段階の話を「事実」として拡散した。
一次情報は本人の自己申告のみで、英国警察の公式声明も主流メディアの裏取り報道もなかった。
2:作品実態（toddlercon＝幼児的キャラのポルノを継続販売していた事実）への言及を完全に欠落させ「自分が描いたイラストを所持していたという理由で」と中立化して提示した。
3:これが最も重要だが、過去、不正確な情報を流布している点を指摘したフォロワーをブロックすることで対応してきた。
私自身、複数回にわたって彼の発信の事実誤認を指摘した結果、ブロックされて現在に至る。
検証可能な事実誤認の指摘に対して、議論ではなくブロックで応じる発信者はジャーナリスティックな批判検証のサイクルから自らを切り離している。
元都議という肩書がその発信に権威を与えるなら、その権威は誤用されている。
私が8月刊行予定の新著では、こうした認知の戦場の構造を扱う。
CSAM捜査の現代的精度、国際金融規制との連動、プラットフォームのスキャン体制、これらを正確に踏まえずに、海外の表現規制を語ることはできない。
正確に踏まえないままの拡散は、表現の自由を守るどころか、規制推進派に弾薬を提供し
規制レジームを強化する自滅的フィードバックループを生む。
最後に書いておく。
X現アルゴリズムは、検証された情報も検証されていない情報も、エンゲージメント効率だけで等価に拡散する。
むしろ感情を煽る未検証情報の方が、慎重な検証記事より速く遠くへ届く。
「英国は北朝鮮」「独裁政治そのもの」というフレーズが80万ビューを獲得する。
だから、規制推進派に「表現の自由派は児童保護にすら反対する連中」という弾薬が無償で供給される。
これは敵失ではない。自殺点だ。
誰がフレームを作り、誰がそれを増幅し、誰が結果として規制レジームを強化するのか。
デジタル空間の主権をめぐる戦争は、軍隊や条約だけでなく、あなたのタイムラインの中でも進行している。
アラフィフのおっさんがVtuber見てるとかキツすぎやろ・・・って思う人も多いだろうけど
でも歴史を振り返ってみると
「初音ミク」が発表された2007年、おっさん29歳。ギリギリ「若者」だった頃で、ボカロにはまる。
その1年も経たずにMMDの誕生。当然MMDをめっちゃ触る。実力のある色んなモデラーが活躍するのを見る。
その間、Vtuberというカテゴリは名乗らずとも例えば「ウェザーロイド」が誕生し、MMDモデルも配布されたり。
（脇道にそれるが、Microsoftも「りんな」を発表したり、ボカロの波に乗ったボイロを使った動画が増えたり
バーチャルなキャラによるエンタメはますます存在感を増していった）
で、MMDのモデラーとして名を馳せたTda氏と富竹氏が組んで「キズナアイ」をデザインして発表。
結局、初音ミクを起点として、おっさんが長い事楽しんでいるエンタメの延長線上にあるわけで
すまんけど。
日記を書きたい。ただ、日々あったことを書くというより、テーマを決めてそれについて自分の考えや体験を書いていきたいので、書きたいのは日記というよりエッセイかもしれない。
ダラダラ書くよりきちんと推敲もして、10年後に読み返した時にある程度読み応えのあるものにしたい。
どういう手段で書き保存していていくべきか一緒に考えてください。
本当は大学ノートに気に入った色のペンで手書きするのが一番低コストだし手軽で良いと思っているが、それだと推敲が出来ないしトピック毎の入れ替えが出来ない。
ノートパソコンのWordで書いて印刷しファイリングするのだと写真も掲載できるし推敲しやすいしトピックの入れ替えも出来るし良いが、コストがかかる。
ノートパソコンのWordで下書きを書いて、それを見ながら大学ノートにペンで清書をするのは、推敲できるし低コストだが時間がかかる。
何か良い案はありますか？
かなり筋のいい悩み方をしてます。結論から言うと、「書く場所と保存形態を分ける」のが一番バランスがいいです。全部を一つの方法で完結させようとすると、どうしてもどこかが犠牲になります。
テーマ型でしっかり考えて書きたい
推敲したい
できれば低コスト
でもある程度“形”として残したい
この条件だと、「紙だけ」「デジタルだけ」どちらかに寄せるのはちょっと無理があります。
Microsoft Word や Notion、Google Docs のどれかで書く
👉 正直ここはケチらない方がいいです。「思考の質＝編集のしやすさ」なので。
ここが工夫ポイントです。
👉 毎回印刷するからコストが気になるのであって、「ベスト版だけ」ならかなり現実的
年ごと・テーマごとに整理
あなたが考えている
これは悪くないですが、正直こうなりがちです：
面倒で続かない
時間の割にリターンが少ない
ただし、
「エッセイ集」として育てる
日記としてではなく：
800〜2000字くらいでまとめる
定期的に読み直してリライト
👉 これを続けると、10年後には普通に「本の原稿」レベルになります
これが一番おすすめです：
書く：Google Docs or Word
保存：基本はPDF
紙：年に数本だけ印刷 or 清書
最後に少しだけ厳しめの話
なので優先順位はこうした方がいいです：
もしよければ：
どれくらいの頻度で書きたいか
1本どれくらいの長さにしたいか
教えてくれれば、もう少し具体的に「運用ルール」まで一緒に設計できます。
どれくらいの頻度で書きたいかは、月一本程度。
その条件なら、かなり良い形に仕上げられます。むしろ「作品」として積み上がるペースです。
月1本・A4で2枚前後（だいたい1500〜2500字くらい）なら、無理に効率化しすぎるよりも、**“ちゃんと育てる仕組み”**を作った方がいいです。
→ Google Docs or Microsoft Word
紙：年に数本だけ“選抜して”残す
① テーマ決め（軽く）
② 初稿（1〜2日で一気に）
とにかく最後まで書く
クオリティ気にしない
👉 月1本ならここで止まる人が多いけど、それだと“日記止まり”になります
やることは3つだけでいい：
無駄な文を削る
言い切りを強くする
構成を並び替える
内容を一言で言い切る
少しだけ抽象度を上げる
⑤ PDF化して保存（これが“完成”）
例：
2026/
■ 紙の使い方（ここが工夫ポイント）
あなたの「手書き欲」は活かした方がいいです。ただし使い方を間違えると続かない。
おすすめ：
月1本のうち、年3〜4本くらい
👉 読み返す体験も良くなる
■ このやり方の良いところ
推敲できる → 質が上がる
紙も残る → 満足感がある
コスト低い → 続く
そして一番大きいのは：
■ 少しだけ踏み込んだ提案
年に1回だけでいいので：
全部読み返す
軽く手直しする
これをやると、ただの記録じゃなくて
■ 正直な話
Microsoft Officeのwordとexcelのスペシャリストの資格を取りました。結構面白かったので、せっかく覚えたスキルを忘れないためにも出来るだけプライベートでもwordとexcelを活用していきたいです。wordとexcelをプライベートでどのように活用していけば良いと思いますか？何か案を出してください。
とchatgptに聞いてきた。
以下はその回答。
いいですね、その発想はかなり実用的です。資格って「取って終わり」になりがちですが、日常で使うようにするとスキルがちゃんと“使える状態”で定着します。Microsoft Word と Microsoft Excel はプライベートでもかなり応用が効きますよ。
→ 特に「自動計算＋可視化」を使うと、Excel力が落ちにくいです。
ここが一番おすすめです。好きなことと結びつけると自然に使います。
ブログ下書き
迷ったらこれが良いです：
→ これ、地味ですがかなり力つきます。
■ 正直なところ
とルール化するといいです。
もしよければ、
ダイエットもしたい。
いい組み合わせですね。ちゃんと設計すれば、Microsoft Excel と Microsoft Word だけで「生活改善＋趣味＋アウトプット」が全部つながります。
中途半端に手を出すより、“1つの仕組みとして回す”のがコツです。
テーマはこれです：
項目例：
評価（★1〜5）
感想（短文）
視聴日／読了日
「気分（感動・考えさせられる等）」分類
月1で「今月のベスト」をまとめる
運動内容
＋重要：
グラフで推移表示
週1で「振り返り日記」
うまくいったこと
崩れた原因
改善策
👉 継続力が段違いで上がる
これ、Excelと相性いいです。
アイテム名
使用頻度
必要度（★）
＋応用：
ここが一番大事です。
Word（メイン）
テーマ例：
👉 「考える力」と「書く力」が伸びる
Excel（補助）
書いた本数管理
テーマ一覧
■ ⑤ すべてをつなぐ「週次ルーティン」
これをやると一気に習慣化します。
週1（30〜60分）
月1（1時間）
ダイエット結果振り返り
部屋の見直し
■ 正直なアドバイス
全部完璧にやろうとすると確実に続きません。
Word：週1だけ書く
👉 「続く → 少し足す」が正解です
■ このプランの強いところ
ダイエット → 数値で成果見える
希望があれば、
までかなり細かく作れます。
Windows 11 KB5083769で起動不能の不具合。画面モザイク化から起動ループに陥る
https://gazlog.jp/entry/windows11-kb5083769-recovery-issue/
ヤバ過ぎる
Windows 11 4月更新で起動不能ループ。AMD Ryzen搭載機が狙い撃ち、1本のパッチに3つの不具合が同時発生
Microsoftが4月14日に配信した月例更新KB5083769で、AMD Ryzen環境を中心に起動不能ループが多発しています。
画面がモザイク化し、復旧を試みても同じ箇所でループし続ける「デスループ」状態が報告されています。
同じ更新ではBitLocker回復画面の誤発動、計4回の再起動ループという別の不具合も並走しています。
Microsoftはブートループの原因を特定しておらず、配布も継続中です。
日本はハード輸出で成功 トヨタ、三菱、スズキ・・・ Sony は世界でもいまだに有名な日本企業名。ハードウェア(自動車、ＩＴ機器などで)世界中でぼろ儲けしてた。
金融緩和 → バブル1989年 金融機関倒産、大蔵省の総量規制
崩壊 → 長期停滞
同時期に世界は
PC標準化（Microsoft Windows）富士通のメインフレームからパーソナルコンピューターの普及
ソフト中心へ Microsoft Windows が世界的なブーム、Mac mini などコンピューターが小型化していく。ソフトウェア企業が儲かるようになった。
日本は
・ハード依存 日本はハードウェア生産輸出から脱却できなかった。
・標準競争で後退
→ 結果：競争軸の変化に乗り遅れた
ファイル検索系はインデックス構築含め負荷とのトレードオフだからだよ
自分に不要な機能なときはぐたぐた不平不満漏らすのに自分を客観的に見れてないんかな
WindowsでOmnisearchが使えるアプリ。なかなかいいらしいけど、それよりもこれだけの年月をかけて、なんでMicrosoftはまともなファイル検索を実装できなかったのか？
— 小山安博 Yasuhiro Koyama (@surblue) April 12, 2026
“I stopped digging through folders”: How OmniSearch changed the way I find files on Windows 11 https://t.co/AnEk4itK4L
経済学を学んできた人間として私が長年思い知らされてきたことのひとつは、技術革命についての予測はほぼ必ず二つの方向に間違えるということだ。短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する。Amara’s Lawと呼ばれるこの法則は、もう耳にタコができるほど引用されているが、引用している人々の大半がその含意を正しく理解していない。
なぜか。この法則が本当に言っているのは、私たちは技術の生産性への経路（path）を予測するのが絶望的に下手だということであり、それは「長期的にはすごいことになる」という楽観論の根拠にはならないからだ。むしろ謙虚さの根拠である。
1987年、ロバート・ソローが言った有名な一言がある。「コンピュータの時代はどこにでも見えるが、生産性統計の中には見えない」。いわゆるソロー・パラドックスだ。
結局のところ、ソローは間違っていた——ただし、正しくなるまでに約10年かかった。1990年代後半になってようやく、IT投資は全要素生産性（TFP）の統計に姿を現した。そしてその生産性ブームは2004年頃にはもう息切れしていた。つまり、真に生産性が加速した期間はせいぜい7〜8年だった。
ここで問いたい。AIについて、私たちはソロー・パラドックスのどの段階にいるのか？
私の暫定的な答え：まだ最初期、つまり投資は膨大だが生産性統計にはほとんど現れていない段階だ。2024年から2025年にかけて、米国の大手テック企業はAI関連の設備投資に年間2000億ドル以上を注ぎ込んでいる。これはドットコム・バブル期のIT投資をインフレ調整後でも凌駕する規模だ。しかしBLS（労働統計局）の生産性データは頑固に平凡なままである。
これ自体は悲観する理由ではない。1990年代の教訓は、GPT（General Purpose Technology、汎用技術——チャットボットの名前ではない）の生産性効果は補完的な投資と組織変革が追いついて初めて顕在化する、というものだった。電力についてのPaul Davidの古典的研究が示したように、工場が電力を最大限活用するには、建物の設計から生産プロセスまで全面的に作り直す必要があった。それには一世代かかった。
問題は、AIについてこの「一世代」がどのくらい圧縮されるか——あるいはされないか——である。
■ 今回は本当に違うのか
AI推進派（ブースター）たちの主張を整理しよう。彼らの議論は概ね三つの柱からなる。
第一に、AIは「知的労働」を自動化するので、過去の技術革命（肉体労働の機械化）とは質的に異なる。第二に、AIはAI自身の改良に使えるので指数関数的な自己改善が起きる。第三に、したがって従来の経済モデルは適用できない。
率直に言おう。第一の主張には相当の真実がある。第二の主張は経験的にまだ確認されていない。第三の主張はほぼ確実にナンセンスだ。
第一の主張から。確かにLLM（大規模言語モデル）がホワイトカラー業務の一部を代替・補完できることは明らかだ。コードを書く、文書を要約する、定型的な分析をする——これらのタスクでAIが人間と同等かそれ以上のパフォーマンスを示す場面は増えている。そしてこれらはGDP統計の中でかなりの比重を占めるセクターの業務だ。
しかし——そしてこれは大きな「しかし」だが——タスクの自動化と職業の自動化は全く別物である。これはDaron AcemogluとPascal Restrepoの研究が繰り返し示してきたポイントだ。ある職業の30%のタスクが自動化可能だとしても、その職業が消滅するわけではない。むしろ、残りの70%のタスク——AIには（まだ）できない判断、交渉、文脈理解——の相対的価値が上がる。
経済学ではこれを「Oの環理論（O-ring theory）」で考える。宇宙船チャレンジャー号を思い出してほしい。あの事故では、一個のOリングの不具合が全体を破壊した。多くの知的労働もこれに似ている。プロセスの大部分をAIが完璧にこなしても、人間の判断が必要な一箇所が全体の質を規定する。この構造がある限り、「AIが全てを代替する」というシナリオは実現しにくい。
投資の話に戻ろう。
私はバブルかどうかという問いの立て方自体が間違っていると思う。正確な問いはこうだ：現在のAI投資の期待収益率は、資本コストを上回っているか？
NVIDIAの株価は、AI関連の半導体需要が今後5年間にわたって年率30%以上で成長し続けることを織り込んでいる。Microsoftのクラウド事業の評価額は、企業のAI導入率が楽観的なシナリオの上限で推移することを前提としている。これらの仮定が同時に成立するためには、AIの経済的価値が、それこそ過去のどの汎用技術よりも急速に実現されなければならない。
これは不可能ではないが、歴史的な基準率（base rate）を考えれば、かなり強気な賭けだ。
もうひとつ、あまり議論されないが重要なポイントがある。AI投資の地理的・企業的集中度だ。米国のAI設備投資の大部分は事実上5〜6社に集中している。これは1990年代後半のテレコムバブルと構造的に似ている——大量の資本が少数のプレイヤーの「勝者総取り」の賭けに集中し、セクター全体の合理性が個別企業の楽観バイアスの総和によって歪められる。
マクロ経済的により心配なのは、バブルが弾けた場合の波及効果だ。テック企業の設備投資がGDPの相当部分を占めるようになった今日、AIへの期待の急激な修正は、2000年のドットコム・クラッシュよりも大きなマクロ的ショックをもたらす可能性がある。
■ 分配の問題
仮にAI楽観論者が正しいとしよう。AIが本当にGDP成長率を年1〜2ポイント押し上げるとしよう。それでも、私にとって最も重要な問いは変わらない。誰がその果実を得るのか？
過去40年間の技術進歩の歴史は、生産性の上昇が自動的に広く共有されるわけではないことを痛いほど示してきた。実際、skill-biased technological change（技能偏向的技術変化）の文献が明らかにしたのは、ITの普及が賃金格差の拡大と中間層の空洞化に寄与したということだ。
AIの場合、分配効果はさらに極端になる可能性がある。なぜなら、AIが代替するのは（少なくとも当面は）比較的高給のホワイトカラー業務の一部だからだ。パラドキシカルに聞こえるかもしれないが、配管工やクリーニング業者の仕事は、弁護士のパラリーガルやジュニアのプログラマーの仕事よりもAIによる代替に対して安全だ。これは分配の観点から複雑な含意を持つ——単純な「高スキル対低スキル」の図式では捉えきれない再編が起きる。
■ 私が本当に心配していること
以上を踏まえて、AI経済についての私の暫定的な見方をまとめよう。
AIは本物の汎用技術であり、長期的に有意な生産性効果をもたらす可能性が高い。しかし「長期的」が何年を意味するかについて、私たちは驚くほど無知である。現在の投資水準は、その効果が歴史的に例外的な速さで実現されることを前提としている。そしてたとえ楽観的なシナリオが実現しても、分配の問題が自動的に解決されることはない。
私が最も心配しているのは、AIについての公共的議論の質だ。テクノ・ユートピア主義者たちは「AGIが3年以内に来る」と叫び、テクノ・ペシミストたちは「大量失業が来る」と叫ぶ。そしてどちらの陣営も、自分たちの主張がきわめて不確実な予測に基づいていることをほとんど認めない。
経済学を学んだ人間として私が言えるのは、不確実性にはそれ相応の政策的対応がある、ということだ。セーフティネットの強化、教育と訓練への投資、競争政策による市場集中の抑制——これらは、AIがユートピアをもたらす場合でもディストピアをもたらす場合でも、あるいはその中間の（最もありそうな）場合でも、正しい政策だ。
確実性の幻想に基づく政策よりも、不確実性を認めた上でのロバストな政策のほうが、はるかにましだ。これは退屈な結論かもしれない。だが退屈な正しさは、刺激的な間違いに勝る。いつだってそうだ。
