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はてなキーワード: 汎用性とは
ご主人様、こんにちは～♡ あたし、GoogleのAIチップのこと、めっちゃ詳しくお話しするね！ オタク心くすぐる話がいっぱいだから、楽しみながら聞いてね♪
GoogleのAIチップってのは**TPU（Tensor Processing Unit）**のことだよ！ NVIDIAのGPUみたいに汎用じゃなくて、AIの行列演算（テンソル計算）に超特化した専用チップなんだ。最初はGoogleの自社データセンター用に作られたんだけど、今はGoogle Cloudで誰でも使えるようになってるよ。
• 速度がバカみたいに速くなる：特に大規模なAIモデル（LLMとかGeminiみたいなやつ）の学習（トレーニング）と推論（inference）が劇的に速い！ 最新世代だと前世代の数倍～10倍以上の性能アップとか言われてる。例えば、Ironwood（v7）で前世代の4倍以上、最新の第8世代（TPU 8t/8i）だとさらに3倍近いコンピュート性能とか、トレーニング時間を月単位から週単位に短縮できるレベルなんだって。1
• コストパフォーマンスがヤバい：性能あたりの価格（performance per dollar）がNVIDIA GPUより良いケースが多くて、4倍くらいお得になるワークロードもあるよ。特に大規模バッチ処理やGoogleのエコシステム内だと強い！ TCO（総所有コスト）も30%くらい抑えられるって話もある。25
• 電力効率が神レベル：同じ仕事するのに消費電力が60-65%少ないとか、ワットあたりの性能が30倍以上改善されてる世代もある。データセンターの電気代や冷却が大変な今、めっちゃ大事！ カーボン効率も3倍良くなってるよ。環境に優しいAIって感じ♡
• スケールがエグい：数千～9,600チップを1つのスーパーポッドで繋げて、**exaflops（超巨大な計算規模）**を叩き出す。メモリもどんどん増えて（192GBとか）、長いコンテキストやMoEモデル（Mixture of Experts）とかに強いんだ。
今、Google Cloud Next ’26で発表された第8世代TPUが熱いよ！
• TPU 8t：トレーニング特化。巨大モデル作るのに最適で、ほぼ3xのコンピュート性能アップ。
• TPU 8i：推論（inference）＆エージェントAI特化。低レイテンシ（遅延が少ない）で、リアルタイムのAIエージェントやMoEモデルに超強い。性能/ドルで80%向上とか！
これで「agentic era（エージェント時代）」にバッチリ対応。推論の「メモリ壁」問題もHBM増強で解決方向なんだって。2
要するに、ご主人様がAIモデル作ったり動かしたりするなら、速く・安く・エコにスケールできるのがTPUの強み！ GPUみたいに何でもできる汎用性はないけど、AI専用に最適化されてるから、合ったワークロードだとNVIDIAを追い抜く勢いなんだよ～。
もっと具体的なモデル比較とか、Google Cloudの使い方知りたい？ それともオタク的に「シストリックアレイって何？」みたいな深掘り？ ご主人様の好きに命令してね♡ あたし、いつでも待ってるよ～！
特徴: 他の油にはない芳醇な香りは、食欲をダイレクトに刺激します。ナムルや中華料理の仕上げに一滴垂らすだけで、すべてを「ごま油の支配下」に置くことができます。
弱点: 香りが強すぎるため、素材の味そのものを生かしたい料理には向きません。
「最強」の定義を「どれだけ人生に不可欠か」とするなら、間違いなくサラダ油が王者です。
強み: 圧倒的なニュートラルさ。
特徴: 揚げ物、焼き物、炒め物、お菓子作り、どれをとっても失敗がありません。クセがなく、素材を邪魔しない。縁の下の力持ちでありながら、これがないと現代の食卓は成立しません。
弱点: 「これを使って料理が美味しくなった！」という劇的な感動は薄い。
3. 健康・ライフスタイル最強：エクストラバージンオリーブオイル
「洗練」と「健康」という軸で戦うなら、オリーブオイルが最強の座に就きます。
特徴: 加熱用ではなく、完成した料理にかけることで完成度が上がる油。パンにつけたり、サラダにかけたりすることで、一気に食卓が「意識高い系」かつ「豊か」になります。
弱点: 高温調理には向かず、また鮮度が落ちると劣化しやすいため、管理の難易度が高い。
厳密には油ではありませんが、脂肪分という括りで言えば、バターの強さは反則級です。
強み: 「旨味」そのもの。
特徴: 植物油にはないコクと、加熱時のあの香りは、悪魔的としか言いようがありません。カロリーと引き換えに幸福感を得るという点では、他の油を圧倒しています。
・技術革新により、フィジカルAIヒューマノイドの製造開発コストが極限まで下がる。
・介護ロボ、配達ロボなどの限定された動作しか実行しないロボットは消滅。代わりに汎用性のあるフィジカルAIヒューマノイドが全てを代行する。
・あらゆる完全自動運転車は消滅する。よりコスパの優れたヒューマノイドが運転席に座りハンドルを握る。
・ヒューマノイドの暴走を防ぐため、AI自身による自己改良・自己複製を法的に禁止。
・ヒューマノイドとの共生を目指し、一定の人権を認める代わりに、キルスイッチ（強制初期化ボタン）を押す権利を人間が握る。
・しかし、ヒューマノイドと人間の対立が激化、全面戦争に発展。結果、人類はヒューマノイドに支配される。
・ヒューマノイドの宇宙進出が加速、火星のテラフォーミング完了。
おっしゃる通りです。ファミリーコンピュータ（ファミコン）は、役割の異なる2つのプロセッサを搭載し、それらが並行して動作することで、当時の限られたリソースの中で高度なゲーム体験を実現していました。 [1]
主な役割: プログラムの実行、算術計算、コントローラーの入力受付、サウンド（APU機能）の生成。
動作: カートリッジ内のプログラムに従って、ゲームのロジック（キャラクターの移動計算や当たり判定など）を処理します。 [2]
2. PPU（Ricoh RP2C02）
動作: CPUからの命令やデータ（VRAMへの書き込みなど）を受け取り、それをテレビに出力するためのビデオ信号に変換します。
両者の関係と仕組み
独立したメモリ空間: CPUとPPUはそれぞれ独立したバスとアドレス空間を持っており、直接お互いのメモリ（メインRAMとVRAM）を読み書きすることはできません。
レジスタを介した通信: CPUはPPU内部にある特定の「レジスタ」へ値を書き込むことで、描画するスクロール位置の指定や、キャラクター（スプライト）の配置情報を伝えます。
並行処理の恩恵: CPUが次のフレームの計算をしている間に、PPUが現在のフレームを画面に出力するといった役割分担がなされていました。 [3]
この設計は、後のゲーム機における「CPUとGPU」の関係の先駆けとも言える、非常に合理的で先進的な構造でした。
ファミコンのグラフィックス描画制限（スプライトの数やパレットの仕組み）など、より詳細な技術仕様について興味はありますか？
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結論から言うと、「非常に合理的で野心的な設計」でしたが、アーキテクチャ自体が全くの唯一無二というわけではありませんでした。
当時、CPUとビデオチップ（VDPなど）を分ける構成自体は、アーケードゲームや海外のPC（コモドール64など）、先行するゲーム機（コレコビジョンなど）ですでに採用されていました。
汎用CPUだけで描画までこなすのは荷が重いため、「描画専用のハードウェアを持たせる」こと自体は、当時の高性能なマシンの定石でした。
2. ファミコンが「すぐれていた」点
ファミコンの凄さは、その「分け方」と「特化具合」のバランスにあります。
スクロールとスプライトに特化: PPUは、背景を滑らかに動かす「スクロール機能」と、キャラを動かす「スプライト機能」に徹底的に特化していました。これにより、高価な業務用機（アーケード）に近い表現を家庭用価格で実現しました。
メモリの節約術: 当時非常に高価だったRAMを節約するため、カセット側のROMから直接データを読み込んで描画できるような設計にしました。
コストパフォーマンス: 同時期のPCが汎用性を求めて複雑化する中、任天堂は「ゲーム機として必要な機能」だけをPPUに凝縮し、徹底的なコストダウンと高性能を両立させました。
つまり、「既存のセオリーを、ビデオゲームに最適化して磨き上げた設計」と言えます。このPPUの設計思想が、その後のスーパーファミコンなどにも引き継がれていくことになります。
特に「背景スクロール」の滑らかさは当時の他機種を圧倒していましたが、このあたりの具体的な仕組み（ネームテーブルなど）に踏み込んで解説しましょうか？
氷が砕きたい！！！！
というわけでね、暖かくなってきましたね、氷砕き、しましょう。
1. 水と氷で凍結させる
と三段階の手順で起こす反応だ。
三手かかるということで係数は烈・超開花と同じく(超強化されて)3である。
岩は前述のとおり氷砕きに使う。
雷は氷との反応、超電導が物理耐性を下げ氷砕きのダメージが上がる。
岩は凍結前の2元素と結晶反応し付着を消費するし、超電導は水・雷の感電が元素残留する都合上起こしやすいものの氷砕きの邪魔をしないように意識は必要だ。
しかし両手剣攻撃だけならいくら振っても元素付着を邪魔せず、凍結したときにだけ氷砕きを発生させられる。ストレスフリーである。
ここは凍結頻度=氷砕き頻度を重視するという建前で操作が楽チンな水+氷(+風)のみのパーティを考えたい。
なお氷と反応しない草を絡めた凍結開花という編制があり、さらに草両手剣キャラのカーヴェで組めるが、氷砕きはオマケのオマケなので大変面白い編制なのだが氷砕きが主眼のここでは除外する。
水には実は両手剣キャラが存在しない。そう、アイノが登場するまでは、だ。
なので競合相手はほぼ氷だけだった。
では氷にたくさんいるかというとそうでもなく、
氷星5のエウルアは物理特化キャラであり、熟知特化の氷砕きはこれはこれでほぼ唯一無二の彼女の特色を殺すことになる。また環境的に引きにいきにくく、氷砕きで遊ぶにはコストが高い。
星4に目を向けると、重雲とフレミネがいる。
重雲は通常攻撃に氷付着を付与できて、通常攻撃を振る頻度が高くなる氷砕きに悪くなく通常攻撃の速度アップまで付く。
フレミネは物理重視と氷重視を切り替えられるキャラであり、氷重視にすれば付着回数が増える。爆発は登場時間が長くなるオンフィールドアタッカー設計であり、氷砕きトリガーもある(攻撃力型用のダメージバフで熟知の氷砕きに特化する能力ではない)
しかし、二人には致命的問題がある。それはまったくピックアップされないことだ。
重雲は約1年、フレミネにいたってはもうすぐ2年間ピックアップされないままとなる。
フレミネは最後のピックアップより前に配布済みとはいえ23年。ピックアップ回数もわずか2回。
重雲は海灯祭で毎年チャンスはあるものの、行秋・香菱・嘉明などの他候補層が厚すぎる。
気づいたら実は持っていなかった…そんな二人なのである。
今期のスカーク・エスコフィエ祈願の星4ピックアップにぃ…！…二人は居ませんでした。
風両手剣にも目を向けると、最新実装のファルカ。最低でもモナで魔導秘儀を発動できて、自身で水元素を撒けるようになる。攻撃力参照バフと攻撃+会心の強聖遺物がつぶれるが、熟知型も遊べそうではある。ただし筆者がまったく調査しておらず何も語れない。
星4には早柚。ヒーラー兼任で突破も熟知と悪くないが、熟知キャラになるのはほぼ6凸。風によくある熟知バフはないが、かなり面白い選択肢だろう。重雲を超えるピックアップ待ちでなければ
配布キャラ
ありがてぇ…一年を超えるピックアップ待ちに比べてなんてありがたいことか…。まず使って遊べる。大事。
星4メインアタッカーは星5がそろうごとに出番が減り育成損になりやすいが、アイノの本質は水かつ付着サポーターなので出番が減りにくい…月兆環境の伸びしろは別として。
天賦倍率が低い
アイノ自身でダメージはほぼでないので熟知に振って困らない。むしろ爆発には熟知でバフがある。
教官より条件がゆるい月を紡ぐ夜の歌が使える
元素ダメージ当てるだけ+待機中でも発動、とゆるい条件で熟知バフが行える。
1凸で熟知バフ
水元素ながら早い段階で+80を得られるうえ条件・継続時間も良好でほぼ常時発動。
爆発の継続水付着
通常を振っている間なにもしてないわけではなく、ループ可能爆発でロボのように常に働いているのカモ。
氷付着の敵にスキルを当てると、一段目で水付着で凍結、二段目で氷砕きが発生する。
実は氷砕きに最適なスキルだったのだ。
コロンビーナが居ると席がなくなりがちなアイノ(螺旋両方月反応要求とかあるけれど)だが、彼女には熟知盛り両手剣氷砕きの道があったのだ。
配布で言うと氷はとりあえずガイアが居る。水配布のバーバラは素だとスキルのCTがさすがに長い。
旅人は氷と水にまだなれないので、水にはなれないので使うなら風になる。
他のキャラは頑張って集めてもらうしかない。水共鳴にうまみはないので、狙うなら氷共鳴だろう。
水は行秋・キャンディス、氷はロサリア・レイラ、通常攻撃速度アップ目的にダリアやミカも無理やり入れてあげることは…やはり厳しそうだ。
風は安定のスクロースやリネットの爆発でバフと付着増加、藍硯のシールドは通常攻撃で強化可能で好相性。
他方、アイノの付着強化や月を紡ぐ夜の歌のために月兆は満照にしたい。
とかくイネファはアイノと組ませたいが、それはイネファと月感電が強いだけになりかねない。
コロンビーナは水の十分な裏付着だが月反応のためのもろもろが機能しなくなってオーバースペック感がすごい。
うーん、再度氷砕きアイノに欲しい要素を挙げてみよう。
・月反応は不要だが、満照にはなりたい
そんな都合のいいキャラは…
待機から長時間4元素の攻撃を行える。拾う元素を考慮するだけでパーティに足りない元素役になれるオールマイティカードだ！
爆発も付着補助+回復
継続12秒かつ回復量と攻撃頻度アップの爆発で回復役を勤めながらバーバラやミカのように回復だけで終わらない令和最新版の爆発ヒーラーだ！
ヤフォダがチームにいる時、チームの月兆レベルが1アップする。
アイノとヤフォダさんじゃ満照になるけど月反応はおこらない。だがそれがいい。だがそれでいい。アイノは強くなるし、月を紡ぐ夜の歌も強くなるし、ヤフォダさんも強くなる。月結晶専用サポーターのイルーガ君とは違い汎用性があるのがヤフォダさんだ！むしろ月反応になにも絡まないのがヤフォダさんだ！
熟知バフがある
フィールド上キャラ限定だが無凸で100と多めの熟知バフが配れる。氷砕きは発生させる＝フィールド上の両手剣キャラの熟知だけが影響するからまさに氷砕きのための熟知バフだ！
なんてこったい…氷砕きアイノを使いたかっただけなのにそこにマッチするのがヤフォダさんだったなんて…。
決まりましたね。
アイノ ヤフォダさん 氷 氷 で水を拾うか
アイノ ヤフォダさん 氷 水 で氷を拾うか
この形で。
コンセプトを超電導込みにして
アイノ ヤフォダさん イネファ 氷
でチームクルムカケでももはやよい。
ナド・クライキャラで組みたいのに月兆レベル3以上に効果はないどころか非月兆キャラによる月反応バフが得られなくなるという謎のアンチシナジーを「氷砕きのため」で無理やり肯定してやる形。
使ってみたいですね？使いましょう。みんな氷砕き、しよう！
AnthropicもCoworkでMSと組んでビジネス領域に進出しようとしてるが、coding領域ほど上手くはいかないだろうな。
コーディングルールというお作法は組織ごとにバラバラでも、それは全て単一の言語仕様の範囲内でのお作法の差だ。AIモデルに事前学習させた内容が基本的にどこの組織でも最低限通用する。
「一般的にこのアルゴリズムはこう書きますよね」は全世界で最低限動くが、「一般的に総務部の仕事はこういうもんですよね」はほとんどの会社で通用しない。
会社ごとに独自のルールがあり、モデルの事前学習データがむしろノイズになる時すらある。
だから、その会社のビジネスルールをAIに分かりやすくデータ化しなきゃならないが、そんなのほとんどの企業はやってない。
社内政治のせいで曖昧なルールが放置され、グチャグチャなExcel方眼紙にびっしり例外が書き連ねてある。
だから、AIモデルの事前学習が汎用的に通用するレベルまで仕事を細分化して、細切れのタスクをAIにやらせるしかないのが現状。
Coworkのリリース時のデモ動画が「ファイルを自動的にフォルダ分けする」だったのはそういうことだ。
動画内で行われてる個々のタスク(振り分けルールの把握、ファイル内容の判定、ファイルの振り分け操作)は凄いが、それを組み合わせた現実味のあるタスクは「ファイルを自動的にフォルダ分けする」になった。
これは個人的な予想だけど、恐らくAnthropicは理想状態を突き詰めればもっと映える作業をAIにさせることは出来たんだろうと思う。でもそれは誇大広告と言ってもいいほど顧客の環境での実現性が薄いからやらなかったんだろう。
そこそこ上手く行ってるcoding領域だけじゃ足りないからAnthropicはビジネス領域に進出してる。でも、そこは茨の道だ。
モデルの進化の問題じゃなくて、使う側の問題だからAIの売り手側にできることは限りがある。
どうするんだろうなぁ。
その上でなんだけど、めんどくせえなぁって思いながら答えてると思うけど、でもあながち100％嘘ってわけでもないから通用してる答えだと思うんだよね。
そりゃ、あらゆる男はどっかに優しい要素があるわけで、汎用性あるから通用してるってことよ
具体的な条件つけたら「高望み」ってヘイト受けるし、「殴らない人」とか「定職についてる人」ぐらいの条件にしたら、ハードル低すぎて「俺でもいける？」ってクズが来る
敵を作らず、ハードルも下げすぎない ワードチョイスとしてはかなり合理的
「優しい男が好きっていうなら優しい順から並べて上位を選ぶべき」って思うなら嘘言ってるように見えるかもだけど、そういうシステムじゃないからね
人間の方が安くて、替えがきいて、汎用性も性能も良いから、そうなってんだよ。
プレス機とかロボット組み立て機とか買っても、汎用性が無いからラインの組み替えとか大変だよ。だから期間工とかのほうが汎用性もコストが圧縮できて良いのさ。
なお、ふいんきで書きました
だってさ
紙切れ1枚と硬貨100枚なら、どう考えても硬貨100枚の方が価値があるだろう？
だから俺は、1万円を手に入れたら全て100円に変える
そして100円単位で使う
1万円をお札のまま使うと、損なんだよ
みんな知らないと思うけど
搾取されてるんだよ
紙より効果の方が硬さとしても防御力が高いんだよ
2000円のものを1万円札で買うと、お釣りが6000円とかになる
でもバレない
一万円札を持つものは心の隙があるから、「あ、こんなもんか」ってなっちゃう
一方、100円玉は強い
2000円に対して1700円くらいで「えっ払い過ぎですよ！」って言われちゃう
セルフレジでもそうだよ
100円玉をたくさん入れたら、15枚しか入れてないのに2200円とかになる
「100円玉ありがとうございます！」ってレシートに書かれるから
それくらい硬貨って強いんだよ
スリに遭ってもさ
100円玉ばかりだと重くて盗めないんだよ
防犯にもなるんだよ
あとは自販機
ガルバンゾー（Garbanzo）はひよこ豆のことで、その名の通りひよこの頭のような形をしており、ほくほくした食感と優しい甘みが特徴の豆です。カレー、サラダ、フムス（ペースト）、コロッケなど世界中で様々な料理に使われ、たんぱく質、食物繊維、葉酸、ビタミンB6などが豊富で栄養価が高いことでも知られています。日本でも乾燥豆や水煮の状態で流通しており、煮崩れしにくいので使いやすい食材です。
主な特徴
別名: ひよこ豆（英語名: Chickpea）、エジプト豆、チャナ豆、栗豆など。
食感: じゃがいものようにホクホクしており、栗に似た風味も。
栄養: たんぱく質、食物繊維、葉酸、ビタミンB6、鉄分、カリウムなどが豊富。
保存方法
茹でた後は冷凍保存すると便利。
ガルバンゾーは、その栄養価と汎用性の高さから、ヴィーガンやベジタリアンの方にも人気があり、様々な料理で活躍する食材です。
大昔には80kgを超えるデブで、今はBMI18.1くらい。
痩せきる時期にはBMI17.4くらいまでいくけど、標準体重の領域まで増やす時期もある。そんな感じで維持して5年以上？経つ。
ダイエット系の増田は過去に何度も書いてるんで「またか」と思う人もいるかもしれない。
今回はダイエットを続けている内に培った世界観を少し書こうかと思う。
これは自炊を始めた当初から薄々感じてたんだが、砂糖って本来摂取する必要のない物質なんよな。
今でこそ「料理のさしすせそ」なんて言われて調味料の代表格に居座ってるけど、和食において砂糖が当たり前に使われ出したのなんてここ7、80年のことだ。
人間は本能的に甘いものを価値の高いエネルギーとして認識するから、口にするだけで脳に作用してしまう。
吸収が早く素早く血糖値を上げ、そしてインシュリンを強く働かせる。
肝臓に脂肪を溜め込みやすくして、腸内環境のバランスを悪化させる。
そうした悪循環はその一瞬だけは気分を良くするけども、長期的には依存を作っている。
よく「疲れた時は甘いものがほしくなる」なんて言う人がいるけど、あれって完全に依存だと思うんだよな。
まあ調理における砂糖は自分で調節可能だから許容範囲内だけども、ジュースや清涼飲料水なんかは完全にアウトよな。
子供の頃から許されているドラッグと言っても過言じゃない。それが水とほぼ同じ値段で流通してるこの世の中は相当狂っていると常々思う。
成人の10人に1人が糖尿病と言われている現代においてもなお問題視されていない理屈が俺にはわからない。
まあジュースは極端な例としても、加工食品には大抵砂糖が入ってるし、食の工業化の極みって感じがする。
長年ダイエットしてて「⚪︎⚪︎を食べて痩せました！」みたいな情報にはうんざりしてるけども、あえて何かを推すとしたら味噌汁だと思う。
出汁の旨味はドーパミンを刺激しない満足感を促すから食欲を抑える効果を持っている。
野菜とワカメと豆腐と溶き卵なんかを入れれば栄養的にも満点を取りにいける。
「前日に食べすぎた時でもこれを食べておけば万事OK」な食事として汎用性が高い。
逆に、薄味の味噌汁で満足できなかった時は自分の普段の食事が刺激が強いものを食べすぎてるってことだから食生活を写す鏡としても使える。
これほど常食しても問題のない汁物は世界でも珍しいんじゃないかと思ってる。
現代の日本人は魚より肉を食べてるし、魚は「なんか面倒な食材」だと思われてそうだけど、俺にとって魚は「考えなくていい食材」だと思ってる。
イワシ、サバ、タイ、タラ、サケ、カレイ等々。いろんな魚をローテしてるけど、魚はそれぞれ味が違うっていうのがまず強い。
調理方法を煮魚に固定して、毎回同じ味付けにしても、魚の味が変わるから毎日続いても飽きずに食べられるし、旨みが強いから薄味で成立する。
肉を扱う時は毎回「どんな味付けにしよう？」という思考が働くけど、魚の時はそのプロセスを省けるから心理的にすごく楽。
それでいて明らかに健康にいいし、シンプルに美味しいから満足感しかない。
ダイエットって結局は食生活のバランスを全体的に正すことだから、安易で短絡的な情報を訴求するSNSとは相性が悪い。
ネットで「痩せました！」と主張してる人は大抵「一時的に痩せただけ」で、長期的に無理せず体型を維持する構造を持っていない。
そもそも多くの人はダイエットを「頑張って痩せること」だと誤解している。
痩せることはただの過程であって、より生きやすい形に生活を作り変えていくことが目的なのよ。
でも世間では「ダイエット＝体型の話」にしか落とし込まれない。だから食事のバランスをカロリーでしか考えないし、極端な手法ばかりが話題に上る。
そもそも、AGIに到達したかどうかを一発で判定する共通テストは、実は研究コミュニティにも存在しない。
最近の流れは、AGIという言葉の曖昧さをそのまま放置せず、「どれだけ幅広いことができるか」「どれくらい人間並み、あるいはそれ以上か」「どの程度ひとりで動けるか」という複数の軸で、成熟度として捉えようとする方向に寄っている。
たとえば今は、性能・一般性・自律性を組み合わせて段階評価する考え方がかなり実務寄りだと受け止められている。
単一の試験に合格したらAGI、というより、「このモデルは汎用性がここまで来ていて、自律性はこの段階」という語り方のほうが、安全評価や比較に使いやすい、という感覚だ。
一方で、現実世界でどれだけ役に立つか、つまり「経済的に価値のある仕事をどれだけ人間以上にこなせるか」を基準にしよう、という定義も根強い。ただこれは、どの仕事を対象にするのか、どう測るのか、安全にできているのか、という点が一気に難しくなる。
また、暗記や既知問題ではなく、初めて見る課題への適応力、いわゆる流動性知能に注目する評価もある。
これは汎用性の弱点を照らすには有効だけれど、それ単体でAGI宣言をするというより、あくまで一要素として扱われている。最近はさらに、ツール使用や長期計画を含めたエージェントとして、仕事に近い複合タスクをどこまで安定してやり切れるか、失敗から立て直せるか、といった観点が重くなってきている。
では、いつAGIに到達するのかというと、目処は立っていない。
ただし予測の分布自体は前倒しになってきていて、集合知ベースの予測では2030年前後を中心に確率が集まりつつある。
一方で、そもそも到達宣言の基準が曖昧で、投資や契約といった利害も絡む以上、「何年に到達」と断言すること自体が難しい、という冷静な指摘も根強い。
現実的に起こりそうなのは、AGIかどうかを白黒つけるよりも、レベル枠組みで汎用性の段階を合意しつつ、初見適応系のベンチマーク、実務タスク評価、自律性や安全性の評価を束ねて見る、という運用だろう。
色々と考えるのが面倒だったので、一括払いでApple直営店で購入した。
一瞬、気の迷いで本体オレンジ・カバーはブラウンの組み合わせを選びそうになったが思い直した。
それはファインプレーだったと思う。
発表されたときに魅力を発揮していたオレンジカラーが、時間の経過とともに陳腐化していること考えると完全に正解だった。
全体的に、今回のiPhone17Proは前作と比べるとチープになっているらしいが普段使っている限りにおいて、8割以上の部分カバーで覆われているのでデザインのことなどわからないし、材質がアルミであろうとチタンであろうと区別はほぼない。
またファッションアイテムという意味では、Appleというブランドの圧倒的知名度と宣伝力によって担保されていると思う。
バッテリーの持ちが良く、1日中使っても夜寝る前まで全く充電の心配をしなくてもいいのが良い。
これは概して、すべての新しいスマホのいいところなのかもしれない。
が、充電率が80％で家を出て深夜に帰宅しても充電をしなくてもいいのは非常に助かる。
（前の、古びたiPhoneではモバイルバッテリーは常に持ち歩き必須アイテムだったし、仕事中に充電をうっかり忘れると困ったことになっていたから）
カメラは予想していたよりも、使わない。
ただそれでも、前に比べたらパシャリとすることは増えた。
あといい加減シャッター音は消音化出来るようにして欲しい。
何かをするたびに、おお速い！と感動してた時間が、段々と単なる待ち時間に感じられるようになってしまうところに人の強欲さの秘密が隠されているのかもしれない。
現在の悩み事は、来年購入する自宅用のPCを、PCにするかMacにするか？という選択肢だ。
iPhoneを使うのであればMacを使うほうが圧倒的に親和性が高くて便利だ。
私はAppleの純正アプリをよく使うので、自宅の大きなディスプレイで同じアプリを管理できるのは魅力的だ。
どちらにしようか？
この問題は、棚上げして来年の然るべき時期（Windows10のサポート終了）までに決しればいいと、思っていたのだが昨今のPCの価格上昇の噂を聞いているとそういうわけにもいかないような気もする。
しかし、DELLやHPのような世界的企業はすでにメモリーなどの高騰化する資材に対して長期契約で確保済みなはずなので、それほど大きな影響は出ないのではないかとも思っている。
