「Date」を含む日記

■

dateってやつのエロ漫画嫌い。

基本胸糞だし表面的にはハッピーエンド装ってるのでもだいたい闇が深い。

創作と作者の人格は切り離せというがどう考えても作者の人間性が知れる。

dorawiiより

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA512

https://anond.hatelabo.jp/20251029124213# 
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----

iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaQGNGAAKCRBwMdsubs4+
SMhzAQDwjcWLCJVXOap7AMTALL2dBF9mEYcoRabXyIKEmU3AkAD/S65tdZimwBgN
D+RN4Su9ysK42i9j5D5TkkJNIadsQQ8=
=xvh0
-----END PGP SIGNATURE-----

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■PTA三役の父親役員二名がクズすぎて抹消されろと思った話

今年のPTA三役の父親役員達が専業主婦の役員1人に仕事全部押し付けてクズ行為ばかりしてる話をするね。

会長は父親。

前年度からの引き継ぎが全くできていないクズ。

副会長①も父親。

全く何もしないクズ。連絡報告対応全てをしない。

まずクズ父親が人としても最悪最低すぎる。

なぜこんなクズ共が会長、副会長なのか。

それはくじ引きで決まったから。

互選会時に会長、副会長をそれぞれ自らやると挙手したのに何もしない。

この人達の子や妻は一生クズ役員の子と妻と陰で言われ続ける。

PTA強制加入「法的に無効」だが…「陰口・無視」恐れて“参加せざるを得ない”保護者たちのモヤモヤ(弁護士JPニュース)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/34259a8540dbe6caaa507331098ce3441fccc897?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20251025&ctg=dom&bt=tw_up

情報は随時更新予定

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■

執行猶予判決受け釈放の当日か　平野悠容疑者（23）を未成年暴行容疑で逮捕

https://news.yahoo.co.jp/articles/870ca1a23e1d040433e9baa36b2028c5bc16556e?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20251022&ctg=dom&bt=tw_up

司法が腐ってるせいで、道歩いてる子どもを触りたくなったで行動に移すゴミが野放し

クマより殺してほしい

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■anond:20251005183221

【速報】2024年児童虐待で死亡した児童は前年比約2倍に　加害者の46％は「実父」　事件発覚のきっかけは児相からの通報が最多　警察庁(FNNプライムオンライン（フジテレビ系）)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/0bba4580ae2844fcda2dab7f87792eadc1d089d9?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250605&ctg=dom&bt=tw_up

＞虐待により死亡した児童は全国で52人に上り、そのうち無理心中は24人、出産直後に殺害されるなどし亡くなったのは9人でした。加害者での46％は「実父」で、「実母」が26％、「養父・継父」も16％を占めています

Permalink | 記事への反応(1) | 21:04

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■

上野千鶴子氏「デマに屈した」ホームタウン撤回で懸念「こうやって社会の空気は急速に…」(日刊スポーツ)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/ef290f9ead697dcfbaf349b1a117690834aa4723?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250927&ctg=dom&bt=tw_up

フェミニストってこういうのどう思ってんの？

上野先生が正しいと思う？

Permalink | 記事への反応(0) | 06:55

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■anond:20250925145835

Google トレンドで「ヤバイTシャツ屋さん - 日本、2004 - 現在」の 人気度の動向 を見る -

https://trends.google.co.jp/trends/explore/TIMESERIES/1758780000?hl=ja&tz=-540&date=all&geo=JP&hl=ja&q=%E3%83%A4%E3%83%90%E3%82%A4T%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%84%E5%B1%8B%E3%81%95%E3%82%93&sni=3

微妙やねｗ

Permalink | 記事への反応(0) | 15:03

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■anond:20250910234725

文字列じゃなくてdateで指定しないといけないっぽい。

Permalink | 記事への反応(0) | 23:54

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■anond:20250814104649

Literally, "bitch brat". A young girl who acts sassy and provocative towards adults in a sexually charged manner. Often qualifies for loli. The masculine equivalent is called "osugaki".

Typical attributes include smug or naughty expressions, a mocking laugh, a single fang / skin fang, twintails, short shorts, miniskirts/microskirts, exposed midriff, calling people "zako", etc. May be an oppai loli.

Not to be confused with erogaki ("erotic brat") who is sexually forward or seductive without being sassy, or kusogaki ("shitty brat") who is sassy without a sexual undertone.

The present meaning seems to date back to August 2018, after the announcement of Grim Aloe being added to Bombergirl. For more details, see comment #2388484.

Permalink | 記事への反応(0) | 10:53

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■anond:20250723030957

JSONと比べたときの**YAMLの「闇深」仕様**、ありますね…。

YAMLは人間に優しいと言われながらも、その仕様はときに**悪魔的**。

以下、ITエンジニアなら一度は踏んだであろう「地雷」を、**論理的かつ少し自虐的に**まとめてみました：

---

🔥 1. インデント＝構文

• YAMLでは**インデントが構文**。1スペース vs 2スペースで地獄が始まる。
• タブ禁止（だけどエディタが混ぜてきたりする）。
• JSONはインデント無視、パーサも安心。

good:
  value: ok
bad:
 value: nightmare  # ←ここ、インデントずれてて無効。だけど一見わからない。

---

💣 2. 暗黙の型推論

• `true`, `false`, `yes`, `no`, `on`, `off` は**勝手に boolean に変換**される。
• `2021-12-25` → 日付扱い（Date型に変換されることもある）。
• `12345` → 数値扱い。先頭0つけると8進数として怒られるケースも。

password: no  # ← 文字列じゃなくて false になる可能性
serial: 012345  # ← 8進数！？→ エラー

---

🧨 3. スカラー値の地雷原（改行、引用符…）

• `'value'` と `"value"` と `value` は微妙に意味が違う。
• 改行や複数行の表現は地味に複雑（`|`, `>`, `|-`, `>-` など）。

message: |
  これは複数行の
  スカラー値です。

• 上記はまだいいが、`>` を使うと**改行がスペースに変換される**という謎挙動も。

---

🕳 4. マージキーとアンカー（& と \*）

• 便利だけど、地味に読みにくい＆パーサ依存の動作も。
• `<<` を使ったマージが**複数階層で意図せず上書き**されることも。

defaults: &defaults
  timeout: 30
  retries: 3

service:
  <<: *defaults
  retries: 5  # 上書きされるが、複雑になると意図しない結果に
</pre>
	
	

---

😱 5. コメントがJSONに存在しない → 変換できない罠

• YAMLはコメントが書ける（`#`）が、JSONはコメント非対応。
• YAML → JSON の変換でコメントが**全部消える**。

---

🧠 結論：YAMLは**人間に優しい顔をしたパース殺し**

• JSON：**機械に優しい、でも硬い**
• YAML：**人間に優しい（ように見える）、でも罠だらけ**

---

もしYAMLを安全に扱いたいなら、\*\*JSON supersetとしての使い方（厳格YAML）\*\*を意識したり、**JSONに寄せて書く**のが一番平和だったりします。

---

要するに、YAMLは「賢く書こうとすると沼る」。

「素直に、簡潔に、禁欲的に」が正解です。

でも誘惑が多いのよね、あの子……。

Permalink | 記事への反応(1) | 23:26

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 


  

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

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■anond:20250721044141

投票率は58％以上だから投票してるほうがマジョリティだな

推定投票率は58.52％(共同通信)

https://news.yahoo.co.jp/articles/822c2cf7d795e7d362de86c5ce0869700036cb1f?source=sns&dv=pc&mid=other&date=20250721&ctg=dom&bt=tw_up

Permalink | 記事への反応(1) | 04:47

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■また注目エントリが英語で埋まってたから記念カキコ

すごいな～（白目）

はてラボ開発者さん、なんとかしてください。

注目エントリ

{{USA Official®}} How to get money if I get scammed on Coinbase?

{{USA Official®}} How to get money if I get scammed on Coinbase?

What is the American Airlines Cancellation Fee? — Updated Guide

What is the Cheapest Day to Book a Flight on American Airlines? — Booking Hacks

Do American Airlines Prices Drop Closer to the Date? — Last-Minute Truth

What is the Cheapest Day to Fly with American Airlines? — Fly Smart, Save More

15 Ways to Reach Tripadvisor Customer Service Fast – Updated 2025 Guide

How to Contact Tripadvisor Customer Support – Help with Bookings & Refunds 2025

昨日は注目エントリの数が減ってたから、対策してるのかな～って思ってました。

ぜんぜんできてないんですね。がっかりです。

お願いですから、スパム対策をお願いします。

Permalink | 記事への反応(3) | 19:01

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■dorawii

ようやく(ほぼ)すべてが自動化された。

あとはローカルサーバーの起動をスタートアップに設定する(方法をAIに聞いて指示に従う)だけの消化試合。

ここにほとんどAI頼りのコードを公開しておく。

事前にインストールしておくもの

・autohotkey

・nodejs

・ユーザースクリプトを実行できる拡張機能

パスとかの注意

署名時要求してくるパスワードを自動入力するahkファイルはドキュメントのAutoHotkey配下に置いた。

バッチファイル(make.sign.bat)はデスクトップに置いた。

以下コード

autopass.ahk

#Persistent
#SingleInstance ignore
SetTitleMatchMode, 2
WinWaitActive, pinentry
SendInput お前のパスワード
Sleep 100
SendInput {Enter}
ExitApp

run-bacth-server.js

// run-batch-server.js
const http = require('http');
const { exec } = require('child_process');

const server = http.createServer((req, res) => {
  if (req.url === '/ping') {
    res.writeHead(200);
    res.end('pong');
  } else if (req.url === '/run-batch') {
    exec('C:\\Users\\you\\Desktop\\makesign.bat', (err) => {
      res.writeHead(200);
      res.end(err ? 'Error' : 'OK');
    })
    ;
  } else {
    res.writeHead(404);
    res.end('Not found');
  }
});

server.listen(12345, () => {
  console.log('Batch server running at http://localhost:12345/');
});

makesign.bat

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

:: ミリ秒単位のUTC時刻を取得
for /f %%a in ('powershell -nologo -command "[int64]::Parse((Get-Date).ToUniversalTime().ToString('yyyyMMddHHmmssfff'))"') do set timestamp=%%a

:: 署名するファイル名
set infile=%TEMP%\pgp_input.txt
set outfile=%TEMP%\pgp_output.asc

:: 以前の出力があれば削除
if exist "%outfile%" del "%outfile%"

:: タイムスタンプを原文として保存
echo %timestamp% > "%infile%"

:signloop
:: AutoHotkeyでパスフレーズ入力（gpgがパスワード要求するダイアログが出た場合に備える）
start "" /b "C:\Users\infini\Documents\AutoHotkey\autopass.ahk"

:: PGPクリア署名を作成
gpg --yes --clearsign --output "%outfile%" "%infile%"


:: 署名が成功していればループを抜ける
if exist "%outfile%" (
    echo [INFO] 署名成功
    goto postprocess
) else (
    echo [WARN] 署名失敗、再試行します…
    timeout /t 1 > nul
    goto signloop
)
:postprocess

:: PowerShellで余計な改行なしに |< をつけてクリップボードにコピー
powershell -nologo -command ^
  "$header = '>|'; $footer = '|<'; $body = Get-Content '%outfile%' -Raw; Set-Clipboard -Value ($header + \"`r`n\" + $body + $footer)"

echo Done. signed.asc created and clipboard updated (no extra blank line).
endlocal
exit /b

tempermonkeyとかに登録するユーザースクリプト

// ==UserScript==
// @name         PGP署名自動付加スクリプト（GM_xmlhttpRequest版）
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0
// @description  投稿前にPGP署名を付けてから送信（fetch未使用）
// @match        https://anond.hatelabo.jp/dorawii_31/edit*
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @grant        GM_setClipboard
// @grant        GM_notification
// / @connect      localhost
// ==/UserScript==

(function () {
  'use strict';

  const submitId = 'submit-button';
  const textareaId = 'text-body';
  const localServer = 'http://localhost:12345/run-batch';

  const pgpSignatureRegex = /-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----[\s\S]+?-----BEGIN PGP SIGNATURE-----[\s\S]+?-----END PGP SIGNATURE-----/;

  const httpRequest = (url) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      GM_xmlhttpRequest({
        method: 'GET',
        url: url,
        onload: function (response) {
          resolve(response.responseText);
        },
        onerror: function (error) {
          reject(error);
        }
      });
    });
  };

  const interceptClick = () => {
    const btn = document.getElementById(submitId);
    if (!btn || btn.dataset.pgpIntercepted === 'true') return;
    btn.dataset.pgpIntercepted = 'true';

    btn.addEventListener('click', async function (e) {
      const textarea = document.getElementById(textareaId);
      if (!textarea) return;

      const content = textarea.value;

      if (pgpSignatureRegex.test(content)) {
        console.log('[PGPスクリプト] 署名が検出されたためそのまま送信します');
        return;
      }

      e.preventDefault();
      e.stopImmediatePropagation();
      console.log('[PGPスクリプト] 署名が見つからないため処理を停止し、署名を取得します');

      try {
        await httpRequest(localServer); // バッチ実行

        const signatureText = await navigator.clipboard.readText();
        if (!signatureText.includes('BEGIN PGP SIGNED MESSAGE')) {
          alert('PGP署名がクリップボードに見つかりませんでした。');
          return;
        }

        const newText = content.replace(/\s*$/, '') + '\n' + signatureText + '\n';
        textarea.value = newText;

        console.log('[PGPスクリプト] 署名を貼り付けました。送信を再開します。');
        btn.click(); // イベント再発火

      } catch (err) {
        alert('PGP署名の取得または貼り付けに失敗しました。\n' + err);
      }
    }, true);
  };

  window.addEventListener('load', () => {
    setTimeout(interceptClick, 1000);
  });
})();

プロミスメソッドとか全然まだ理解してなくてそのなかに関数代入したその関数にオブジェクトのプロパティにresponseを?いやまあそのあたりのコードが示すデータの流れが全然理解できないような人間でもここまでできちゃった。

AIすごいなと思うよ。そして思うのは今後重要になってくるのは文法とか自体に詳しいことじゃなくて、そのプログラムの処理内容を指示できるシステムエンジニア的な言語化能力のほうじゃないかなと思った。

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA512

20250609111559680 
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----

iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaEbCbwAKCRBwMdsubs4+
SLueAPwOv7PBk4voAe5qlcCEvs/PJhmKc5QAb/1R43JMQFuDZgD/UTPEKsL/PhK9
jFGv2HDXK1dVjLNwvosgX9uYJh5xxwY=
=qiOE
-----END PGP SIGNATURE-----

Permalink | 記事への反応(2) | 20:16

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■dorawii

ChatGPTにバッチファイルを作ってもらったのでこれからは署名が捗るぞ。これだけ手軽化できたらレスバに入っても署名つけるのも億劫にならずできそうだ。

なにせ文章を書き折ったらあとはバッチダブルクリックしてCtr+Vするだけだ。

原文には現在日時のミリ秒表示を使うことにした。

名乗る人が増えることを期待して作らせたものを公開しておく。

@echo off
setlocal

:: ミリ秒単位のUTC時刻を取得
for /f %%A in ('powershell -nologo -command "[int64]::Parse((Get-Date).ToUniversalTime().ToString('yyyyMMddHHmmssfff'))"') do set timestamp=%%A

:: PGPクリア署名を作成
echo %timestamp% | gpg --yes --clearsign > signed.asc

:: PowerShellで余計な改行なしに |< をつけてクリップボードにコピー
powershell -nologo -command ^
  "$header = '>|'; $footer = '|<'; $body = Get-Content 'signed.asc' -Raw; Set-Clipboard -Value ($header + \"`r`n\" + $body + $footer)"

echo Done. signed.asc created and clipboard updated (no extra blank line).

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA512

20250608045542542 
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----

iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaEUXzgAKCRBwMdsubs4+
SCvuAQDjRjPVCO1F9DgmAKoqKYG7qB9r4e7y2Ky+/umT/OhnygEA8h2NL8zIczSp
hcOk/MaDWJJ2Y7WDA3d6gxFakW8TKAw=
=HE4/
-----END PGP SIGNATURE-----

Permalink | 記事への反応(0) | 13:57

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■【悲報】子殺し、実は男の方が多かった

【速報】2024年児童虐待で死亡した児童は前年比約2倍に　加害者の46％は「実父」　事件発覚のきっかけは児相からの通報が最多　警察庁(FNNプライムオンライン（フジテレビ系）)

#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/0bba4580ae2844fcda2dab7f87792eadc1d089d9?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250605&ctg=dom&bt=tw_up

＞虐待により死亡した児童は全国で52人に上り、そのうち無理心中は24人、出産直後に殺害されるなどし亡くなったのは9人でした。加害者での46％は「実父」で、「実母」が26％、「養父・継父」も16％を占めています

「女さんは子殺しする性別w子育てに主に関わってるからとか言い訳にならねえよw」って今まで散々女叩きしておきながらこれ。

父親が子育てに関わるようになった結果、男による子殺しが女より多くなりましたね。

しかも前年より子殺し倍増してるし。

Permalink | 記事への反応(3) | 22:48

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■[稀ドメインはてブ]2025年5月滅多にホットエントリを出さないドメインからのホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからのホットエントリ、ブクマ数順トップ30

Permalink | 記事への反応(0) | 22:57

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■伊達政宗、まさかの渋谷降臨！～ずんだシェイクで泰平の世、爆誕！？～

時は令和、空前のタピオカブームも過ぎ去り、次にくるスイーツは何？ってみんながSNSでざわついてた20XX年。そんな中、渋谷のスクランブル交差点に、マジありえないイケメンが現れたんだって！片目に眼帯とか、中二病こじらせすぎでしょ～って思った？ところがドッコイ！そのオーラ、マジでハンパないの！

「我は…伊達政宗である！」

え？ダレ？ってJKたちがスマホでググり始めた瞬間、そのイケメン、もとい政宗様は、キョロキョロしながら呟いた。「ここは…一体いずこじゃ？」って。時代劇かよ！ってツッコミたくなるのを必死で堪えたギャルたちが、恐る恐る話しかけたらしい。「あの…どちらから？」「仙台…と申す。」マジか！東北イケメン、爆誕！

でもね、政宗様、マジで浦島太郎状態。スマホとかSuicaとか、マジで意味不明。困り果ててたところを、たまたま通りかかった超絶お洒落なギャル、かれんちゃんが助けたんだって。「大丈夫っすか？迷子？アタシ、かれん！よろしく！」かれんちゃんのキラキラ笑顔に、政宗様もちょっと戸惑いつつ、「…よろしく頼む。」って、なんか時代劇風に返したらしい。

かれんちゃん、マジ優しいから、政宗様に色々教えてあげたんだって。電車とか、スマホの使い方とか。でも、政宗様、一番興味津々だったのが、街の至る所にあるカフェの看板。「ずんだ…とは、一体何ぞや？」って、マジ真剣な眼差し。かれんちゃん、笑いながら「あ～、ずんだシェイクっしょ！マジうま！」って教えてあげたんだって。

次の日、かれんちゃんに連れられて、政宗様は初めてずんだシェイクを体験！一口飲んだ瞬間、マジで衝撃が走ったらしい。「な、なんなのだ、この美味は！？口の中に広がる豆の香りと、この滑らかな舌触り…まさに天下の味じゃ！」って、マジで感動してたらしいよ。

そこから、政宗様のずんだシェイク愛がマジで爆発！毎日かれんちゃんと色んなカフェ巡りして、ずんだシェイク飲みまくってたんだって。でね、ある日、政宗様、マジで突拍子もないことを言い出したの。「わが、このずんだシェイクをもって、再び天下を取らん！」って！

え？マジで言ってる？ってかれんちゃんもびっくりしたらしいんだけど、政宗様の目はマジだったんだって。戦国時代の武将の魂が、ずんだシェイクに火をつけたのかもね！

そっから、政宗様のずんだシェイク天下取り計画がスタート！まずは、SNSで「#伊達政宗のずんだ道」ってハッシュタグ作って、毎日ずんだシェイクの画像をアップし始めたんだって。その写真がマジでイケメン効果もあってバズりまくり！

「政宗様の飲んでるずんだシェイク、マジ気になる！」

「眼帯イケメンのオススメとか、絶対美味しいやつじゃん！」

「仙台藩の秘伝の味…なのか？」

SNSは政宗様の話題で持ちきり！しかも、政宗様、ただ飲むだけじゃなくて、自分なりにアレンジしたオリジナルのずんだシェイクを開発し始めたんだって！抹茶味とか、黒蜜きなこ味とか、マジで斬新！

で、ついに！政宗様は、渋谷のど真ん中に、自分のプロデュースするずんだシェイク専門店「DATE CAFE」をオープンさせちゃったの！お店の内装も、黒と金を基調とした、マジでかっこいい和モダンな雰囲気。店員さんも、袴風の制服着てて、マジでイケてる！

オープン初日から、お店の前には長蛇の列！みんな、政宗様が作った究極のずんだシェイクを求めてやってきたんだって。でね、一口飲んだら、マジで感動するらしい。「え、何これ？今まで飲んだずんだシェイクと全然違う！」「豆の味が濃くて、マジで美味しい！」「政宗様、マジ天才！」って、口コミが広がりまくって、DATE CAFEはあっという間に超人気店になっちゃったの！

しかもね、政宗様、ただお店やってるだけじゃないんだよ！全国各地の美味しいずんだ豆を探し求めて、日本中を飛び回ったり、伝統工芸の職人さんとコラボして、オリジナルのずんだシェイクカップ作ったり、マジで精力的に活動してるんだって！

テレビや雑誌の取材も殺到！「令和の伊達男」「ずんだの革命児」とか呼ばれて、マジで時の人！政宗様のカリスマ性と、ずんだシェイクのポテンシャルが、見事に融合したんだね！

でさ、最終的にどうなったかって？もちろん！政宗様のずんだシェイクは、日本全国の老若男女に愛される国民的スイーツになったんだって！デパートとか、お土産屋さんとか、どこに行ってもずんだシェイク！まさに、ずんだシェイクで天下統一！マジですごすぎ！

あの時、渋谷のスクランブル交差点で迷ってた戦国武将が、令和の時代にずんだシェイクで天下を取るなんて、マジで誰も想像してなかったよね！まさに、歴史が変わった瞬間！

かれんちゃんも、「まさか政宗様が本当に天下取っちゃうなんて！アタシ、マジでちょべりぐだよ！」って、感動してたらしいよ。

政宗様は今も、新しいずんだシェイクの開発に余念がないらしい。「わがずんだ道に、終わりはない！」って、マジかっこいい！

こうして、伊達政宗は、令和の日本で、ずんだシェイクという新たな武器を手に入れ、見事、スイーツ界の天下を いいいいやほー！めでたしめでたし…ってことで、マジ最高の一件、語り尽くしたわ！疲れたけど、マジ卍！

Permalink | 記事への反応(0) | 12:58

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■官報のダウンロード

令和7年4月1日以降、官報の帰化情報が90日経過で閲覧不可になった。

「プライバシーに配慮」とのことだが、最近の不自然な戸籍不要発言などと合わせて考えると嫌な予感しかしない。

そこでとりあえず官報を保存できるプログラムを作った。自分でダウンロードして保存すること自体は全く問題ない行為。

官報は平日の8:30に公開されるので、cronで8:31とかに実行すると良いのでは。

# 官報のPDFデータを入手して保存する
import requests
import os
import time
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

# 対象URL
index_url = "https://www.kanpo.go.jp/index.html"
base_url = 'https://www.kanpo.go.jp/'

# ダウンロード先フォルダ
download_dir = 'pdfs'
os.makedirs(download_dir, exist_ok=True)

# ページ取得
response = requests.get(index_url)
response.encoding = 'utf-8'
text = response.text

# HTMLを解析
soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")
results = []

# 「本日の官報」を対象にPDFの情報を取得する
today_box = soup.find('div', class_='todayBox')
if today_box:
    dl = today_box.find('dl')
    dt = dl.find('dt')
    if dt:
        # 日付の抽出
        date_text = dt.get_text(strip=True).split('92;n')[0].replace(" ","").replace("全体目次はこちら","").replace("※インターネット版官報","").strip()

        dd = dl.find('dd')
        if dd:
            for li in dd.find_all('li', class_='articleBox'):
                title_tag = li.find('a', class_='articleTop')
                pdf_link = li.find('a', class_='pdfDlb')

                if title_tag and pdf_link:
                    title = title_tag.decode_contents().replace("<br/>", "").strip()
                    url = pdf_link['href']
                    results.append({
                        '日付': date_text,
                        'title': title,
                        'url': url
                    })

# 結果の表示
for r in results:
    date = r['日付']
    title = r['title'] 
    url = r['url'] 

    # pdfファイルのURLを作成
    url_parts = url.rsplit("/", 1)
    url_base = url_parts[0]
    filename = url_parts[1].replace("f.html", ".pdf")
    converted_url = f"{url_base}/pdf/{filename}"
    
    # pdfのURLとファイル名を作成
    full_url = urljoin(base_url, converted_url)
    base_filename = date + "_" + title + "_" + filename.replace("f.html", ".pdf")

    # ダウンロードして保存
    print(f'Downloading {full_url} ...')
    try:
        response = requests.get(full_url)
        response.raise_for_status()
        with open(os.path.join(download_dir, base_filename), 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f'Saved: {base_filename}')
        time.sleep(10)
    except Exception as e:
        print(f'Failed to download {full_url}: {e}') 

Permalink | 記事への反応(0) | 17:39

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■anond:20250512223807

増田の検索結果をソースにウィキペディアに加筆する。無間ソースロンダリング

https://ja.m.wikipedia.org/w/index.php?title=%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E5%8F%B3%E7%BF%BC&diff=prev&oldid=104804236

また、インターネットコミュニティ上では「テクウヨ」と略される<ref>{{Cite web |title=「テクウヨ」の検索結果（418件） |url=https://anond.hatelabo.jp/search?word=%E3%83%86%E3%82%AF%E3%82%A6%E3%83%A8&search=%E6%A4%9C%E7%B4%A2 |website=はてな匿名ダイアリー |access-date=2025-05-10 |language=ja}}</ref>。

Permalink | 記事への反応(0) | 09:24

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■万博コスプレ

https://kamen-rider.info/10097

https://news.yahoo.co.jp/articles/fe3ea78100bb0ee7230f34a3c5db0e644961e89d?source=sns&dv=pc&mid=other&date=20250425&ctg=ent&bt=tw_up

二つとも読んだ、流れも全部最初から知ってる。

自分で版権も持っていない二次元のコスプレで万博にわざわざ行く必要があったのかな？そのためにあなたの好きなマルシルはあーそういうやつがコスプレするようなキャラなんだって非難の的になってしまったよ

自分が動いてるマルシルが見たいからって欲望のためだったなら、合成じゃダメだったわけ？

好きを届けたい世界にアピールしたい、でもその好きが誰かの嫌いであることは当然わかってるよね？その嫌いっていう気持ちも大事にするのが多様性なわけなんだから自分の意見はルールに則った正義の旗印ですって掲げるの変じゃない？じゃあ私の嫌いっていう気持ちは悪なわけ？隠れて欲しいっていう気持ちは老害で間違ってるの？

文化の衝突時期だなんだかんだって言い訳してるけど老害の意見はお呼びじゃねーんだよ引っ込んでろって言いたいわけでしょ？

おかしくない？多様性を訴えるなら好きな人も嫌いな人の気持ちも汲むべきでしょ。

あなたの好きは好きで結構、でも嫌いな人はどうしたらいいわけ？万博に行きたくて楽しみにしてたよ、そもそもあなたのキャラじゃないものをどうして堂々と自分のものですみたいな顔してだしてるの？

二次創作ってそんなに偉いものじゃないと思う。キャラメイクやら一から生み出す苦労なんもしてないじゃん、乗っかってるだけ。

私コスプレでキャラなりきりしてるやつも私物化してるやつも大っ嫌い。あなたなんか偽物だよ本物は本物の作者が生み出したものの中にしかないのに、あたかも自分が本物であると振る舞うのが許せない。公式の旗印も持ってないくせに偉そうにしないで。自分こそが革命を起こすみたいな傲慢をマルシルの皮を被って言わないで欲しい。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:01

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■「サヨク」なんて安倍政権以前からも使われてたんだが

まじめな話、第二次安倍政権くらいから急にサヨク！とかタレント評論家とかSNSも言い始めて、60年代の学生運動時代のそんな古い用語を掘り起こして謎と思ってたら、後に岸家と反共宗教の関係が明らかになって納得した

というブコメ。「サヨク」なんて安倍政権以前からも使われてたんだが…スター付けてる人たち、認知が歪んでるか、陰謀論に毒されてないか？

Google トレンドで「サヨク - 日本、2004 - 現在」の 人気度の動向 を見る

https://trends.google.co.jp/trends/explore/TIMESERIES/1745212200?hl=ja&tz=-540&date=all&geo=JP&q=%E3%82%B5%E3%83%A8%E3%82%AF&sni=3

Google トレンドで「左翼 - 日本、2004 - 現在」の 人気度の動向 を見る

https://trends.google.co.jp/trends/explore/TIMESERIES/1745212200?hl=ja&tz=-540&date=all&geo=JP&q=%E5%B7%A6%E7%BF%BC&sni=3

anond:20250420222345

Permalink | 記事への反応(1) | 14:14

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■身体拘束をめぐって

～ 特集 ～2024年度診療報酬改定：看護師が知っておきたいトピックス（2024年6月）

"身体的拘束最小化に関する基準を満たすことができない保険医療機関については、入院基本料の所定点数から1日につき40点を減算する。"

https://www.almediaweb.jp/expert/feature/2406/index02.html

⇒拘束すると減算

身体拘束の違法性認定、名古屋　地裁、病院側に賠償命じる

https://www.chibanippo.co.jp/newspack/20230120/1019699

⇒身体拘束して事故になると100万円

入院中にベッドから転落…病院に賠償命令　女性が手術後リハビリのため転院、ベッドから転落　急性硬膜下血腫を発症し死亡　病院側に対策講じる義務があったと認定

https://news.yahoo.co.jp/articles/c557a7f080866a752659cd5c12a8d8894f7f0df2?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250402&ctg=loc&bt=tw_up

⇒身体拘束しないで事故になると3200万円

これって、どんな方向になるのかね。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:12

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■anond:20250328183945

でもゲーム単体ではあんまり意味のないデータだと思う

比較対象を追加するなら分かるけど

こんなふうに

https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=8&date=today%205-y&geo=JP&q=%2Fg%2F11b6b42174,%2Fg%2F11hznck6gj,%2Fg%2F11c700j_yc

Permalink | 記事への反応(0) | 18:42

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■増田が3分以上投稿されない時間帯

増田で 3 分以上投稿されない期間があるのか気になったから調べた

直近の 1 日だとこれだけあった

2025-03-22 00:14 -- 2025-03-22 00:18
2025-03-22 00:10 -- 2025-03-22 00:14
2025-03-21 07:56 -- 2025-03-21 08:00
2025-03-21 07:50 -- 2025-03-21 07:56
2025-03-21 07:44 -- 2025-03-21 07:48
2025-03-21 07:28 -- 2025-03-21 07:32
2025-03-21 06:58 -- 2025-03-21 07:03
2025-03-21 06:45 -- 2025-03-21 06:54
2025-03-21 06:32 -- 2025-03-21 06:37
2025-03-21 05:56 -- 2025-03-21 06:04
2025-03-21 05:51 -- 2025-03-21 05:56
2025-03-21 05:34 -- 2025-03-21 05:38
2025-03-21 05:30 -- 2025-03-21 05:34
2025-03-21 05:00 -- 2025-03-21 05:09
2025-03-21 04:56 -- 2025-03-21 05:00
2025-03-21 04:45 -- 2025-03-21 04:50
2025-03-21 04:09 -- 2025-03-21 04:13
2025-03-21 03:41 -- 2025-03-21 03:45
2025-03-21 03:29 -- 2025-03-21 03:39
2025-03-21 03:03 -- 2025-03-21 03:07
2025-03-21 02:56 -- 2025-03-21 03:02
2025-03-21 02:44 -- 2025-03-21 02:48
2025-03-21 02:33 -- 2025-03-21 02:37
2025-03-21 02:21 -- 2025-03-21 02:27
2025-03-21 02:14 -- 2025-03-21 02:19

秒はみてないから 00:01:01 - 00:03:59 はほぼ 3 分だけど 2 分扱いだし、 00:01:59 - 00:04:00 はほぼ 2 分だけど 3 分扱いになるくらいの誤差はある

日によって違うだろうし、曜日の影響も大きそうだから 1 ヶ月分くらい調査しようかと思ったけど、

増田の量が思いの外多すぎて 1 日分だけでも 100 ページ以上取得しないといけなかった

件数だと 2500 以上

その量の収集は大変だし規制掛かりそうだから諦めた

一応取得に使ったコードも載せとく

そんなきれいなコードでもないけど

import { setTimeout } from "node:timers/promises"
import { Browser } from "happy-dom"

const getTimestamps = async function* () {
	const browser = new Browser()
	const page = browser.newPage()

	try {
		for (let num = 1; ; num++) {
			await setTimeout(3000)
			await page.goto(`https://anond.hatelabo.jp/?page=${num}`)

			const days = page.mainFrame.document.querySelectorAll(".day")
			for (const day of days) {
				const date = day.querySelector("h2 .date").textContent.trim()
				for (const footer of day.querySelectorAll(".sectionfooter")) {
					const time = footer.textContent.match(/\d{2}:\d{2}/)[0]
					yield `${date} ${time}`
				}
			}
		}
	} finally {
		await page.close()
		await browser.close()
	}
}

const diff = (a, b) => {
	return new Date(b + ":00") - new Date(a + ":00")
}

let prev = null
for await (const datetime of getTimestamps()) {
	if (prev && diff(datetime, prev) > 1000 * 60  * 3) {
		console.log(datetime, prev)
	}
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結果をみると昼間はずっと深夜から早朝にかけてときどきある

基本は空いても 5 分程度であり、最大でも 10 分となっている

投稿が少ないと感じるときもあるが、賑わってる方だといえる

Permalink | 記事への反応(1) | 02:05

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■ラップの和訳と解説をしてみた

ケンドリック・ラマーとドレイクのビーフについて調べていたら

イギリスのコメディアンmunya chawawaが

ビーフに敗北したドレイクに扮してラップしていて、内容がかなり面白かったので和訳してみた

Drake finally responds to Kendrick Lamar's Superbowl show 🏈😢 #kendricklamar #drake

https://x.com/munyachawawa/status/1890054584288076099

翻訳

Since your performance I've been sat crying on the floor

Ripping my clothes Like Montoya screaming (Por favor!)

お前のパフォーマンス以来、俺は床に座って泣いていたよ

モントーヤが叫んだ時のように自分の服を引き裂きながら（Por favor!） *1

You were mean and rude in front of the whole nation

So now I gotta sue like a Cristiano celebration

お前は全国民の前で俺に意地悪で無礼なことをした *2

だから今、私はクリスティアーノのゴールパフォーマンスのように訴訟を起こさなければならないんだ *3

Please everybody stop clapping

I know I took a massive L like I'm between 'Samuel' and 'Jackson'

みんな頼むから拍手をするのをやめてくれ

「サミュエル」と「ジャクソン」の間のような、大きな 「L」を取ったのはわかってる *4

I call my dealer 'cus it hasn't been the best week

I need some free puff like a Kanye West tweet (please free my brother puff)

今週は最高じゃなかったから、ディーラーに電話したんだ

カニエ・ウエストのツイートみたいな"free puff"が欲しいんだ *5

"Say Drake..." You call me a nonce down the lens

And now all of my kid's friends won't invite me on a play date

「なあ、ドレイク…」お前はカメラ目線で俺を小〇性愛者と呼んだな *6

そして今、俺の子供の友達は俺を遊びに誘ってくれなくなった

And all the peng tings blank me

So I'm sat watching sad movies with a blankie

そして、いい女たちも俺を無視するようになった

だから俺は毛布にくるまって悲しい映画を見ている

No new texts saying: 'Hey big head, I miss you...'

Thought ladies loved my paper 'till I saw rock with SZA

「やあビッグヘッド、君がいなくて寂しいよ...」とメッセージを送ったけど返事はない *7

君がSZAで踊ってるのを見るまで、女たちは俺の金を愛していると思ってたんだ *8

This is a consequence of sh*t talking

How I'm logging into X and then I see my ex crip walking?

これはクソみたいな罵りあいの結果だ

なんでXにログインしたら、元カノがCウォークしてる動画を見せられるんだ？ *9

"Controller controller..." You use my own bar to diss me

How can I see square circle triangle and not be 'cross'?

「コントローラー コントローラー...」 お前は俺の歌詞を使って俺をディスったな *10

どうすれば□、〇、△を見て腹を立てずにいられるんだ？ *11

Feel like a forgetful butcher 'cus all my beef lost

ビーフに全敗して、忘れっぽい肉屋になった気分だ *12

I cried so many tears I could probably fill a well

My cheeks are sore like the time I got my BBL

井戸があふれそうなくらい涙を流したよ

BBLを受けた時のように頬が痛いよ　*13

Is this what it feel like to be in hell?

Kinda dug myself a hole kinda like a miner

地獄にいるってこんな感じなのか？

炭鉱夫みたいに自分で穴を掘ってるみたいだ *14

解説

*1 スペインの恋愛リアリティーショー「Temptation Island:Spain」に出演した男。彼女に浮気された際にPor favor!と叫びながら自分の服を引き裂いたり

　浮気現場を押さえようと、スタッフの制止を振り切って海岸を疾走するシーンがSNSでバズってミーム化している。

*2 ケンドリックが、全世界が注目するNFLのハーフタイムショーに出演し、Not like us(ドレイクを未成年好きのロリコン野郎とディスる曲)を歌ったこと。

*3 サッカー選手のクリスチアーノ・ロナウドは、ゴールを決めた際のパフォーマンスで「SIUUUU」と叫ぶ(英語でいう「YESSSSSS」みたいな意味)。

　ドレイクが、ケンドリックがハーフタイムショーでNot like usを歌うことを阻止するため、ケンドリックの所属するレコード会社を訴訟(sue)したこととかけている。

*4 「Loser(敗者)」の意味のLと、ハーフタイムショーに出演した俳優サミュエル・L・ジャクソンのミドルネームのLをかけている。

*5 free puffは「他の人が大〇を吸ってるときに、その副流煙を吸う」という意味だが

　カニエ・ウェストが2月に発狂してXに大量の差別発言を投稿した際、「トランプ大統領、俺のブラザーのPuffを釈放してくれ(free puff)」とお願いのポストを投稿したこととかけている。

　ちなみにPuffとは、元ラッパーの実業家であり、現在女性に対する性的暴行や人身売買等、多数の疑惑で告発を受けて収監されているディディ(旧名パフ・ダディ)のことである。

*6 ケンドリックがハーフタイムショーで「Not like us」を歌った際、「なあドレイク？お前若い女の子が好きなんだってな」の部分をカメラ目線と満面の笑みで歌ったこと。nonceはイギリスのスラングで小〇性犯罪者の意味。　

*7 ビッグヘッドは直訳すると「うぬぼれや」のような意味だが、好きな相手に対して、からかうような意味合いをこめてそう呼ぶこともある。

*8 ケンドリックのハーフタイムショーで共演した、女性歌手SZAのこと。ドレイクの元カノでもある。一小節にRock、Paper、Scissors(SZA)を盛り込み意味も通した、テクニカルなワードプレイ。

*9 ケンドリックのハーフタイムショーに出演した、テニス選手のセリーナ・ウィリアムスのこと。

　　ドレイクからすれば「元カノが自分の宿敵のショーに出演し、自分をロ〇コン野郎と罵る歌(Not like us)でノリノリに踊っている。

　　しかもクリップス(ケンドリックと関係の深いギャング)のチームカラーと同じ青い服を着て、クリップス発祥のダンス(Cウォーク)を踊っている」という地獄のような光景である。

*10 ドレイクが2016年に出した「Controlla」という曲と、ケンドリックがハーフタイムショーで舞台をプレイステーションのコントローラーに見立て、地面に□〇△×を表示したことをかけている。

*11 プレイステーションの「×(クロス)」ボタンと、腹を立てるという意味の「be cross」をかけている。

*12 「all my beef lost」に「(忘れっぽいから)肉を全部なくした」と「(ケンドリックとの)ビーフに全敗した」の2つの意味がかけられている。

*13 以前から、ドレイクは腹筋等の筋肉を整形手術で人工的に作った疑惑がかけられていたが

　　ある時期から急に尻がデカくなったので「Brasilian but lift」という尻を大きくする整形を受けた疑惑が持たれており、ディス曲でも散々ネタにされている。

　　アメリカ等では「女性は尻が大きいほどセクシー」という考えがあるため、基本的にBBLをやるのは女、というのもディスられどころである。

*14 「Not like us」で一番有名なライン "A minor" と炭鉱夫の "a miner"をかけている。

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