  |
はてなキーワード: バッチ処理とは
トランプが訪中したところ、盛大なパレードで歓待を受けた。これに対して六韜の一節と言われる文言を貼る人が多いが、実はこれはデマなので指摘するぞ。
https://togetter.com/li/2696932
この一節はネットで広く知られているし、外交や国際関係、安全保障畑の人らも良く引用している。だから増田もずっと信じていた。
だがある時この集団が背伸びするネトウヨを含んでいる事に気になった。デマや捏造が入り込んでいる可能性が高い一帯だな。それで調べてみたのだ。
六韜は兵法書で、戦争や用兵に就いての指南書だ。その中の戦略の章に該当箇所がある。
第二巻の「武韜」の中の「文伐第十五」という章だ。六韜はその名の通り6つの巻に分かれているが、章というか条というか、通しのセクション番号が付いている。聖書とか法律とかに近い造りだ。
五曰、嚴其忠臣、而薄其賂、稽留其使、勿聽其事。亟爲置代、遺以誠事、親而信之、其君將復合之。苟能嚴之、國乃可謀。
読み下し文はここにある。
https://kanbun.info/shibu02/rikutou15.html
増田が意訳すると、「5つめはその忠臣に厳しく接し、ロクな贈り物もやらずにただ留めておき、話も聞くな。」稽留：稽留流産とは赤ちゃんが子宮内で死んだ状態なのに気が付かない事だ。
「代わりの使者を要求し、その使者には誠実に親しみを持ってもてなせ。すると使いを送った隣国は混乱するので攻め込む隙が出来る」
文伐第十五で太公望が王に論じているのは、忠臣の大切さなのだ。忠臣が居ない、忠臣が国外に去った国は亡びる。だからその忠臣を賄賂で篭絡させ謀り、色仕掛けで堕落させよ。太公望が言う忠臣とは何でも王のいう事を聞く太鼓持ちではなくて国の利益を考えて諫言もする家臣の事だ。その忠臣をとにかく潰そうぜ、というのが文伐第十五の内容。
だから
「・有能使者が来たら冷遇・無能使者が来たら大歓待とお土産」という条件分岐じゃなくて
「・王の機嫌より国の利益を主張できて重用されてる者が使者で来たら冷遇と幽閉して代わりを要求・その代理はもてなせ」
サブカルに詳しいPIXIV百科事典には有名な一節として次の漢文が載っている。
隣國之使，有賢者，則禮之薄。有不肖者，則禮之厚。禮賢則彼國用賢。禮不肖則彼國用不肖。彼國用不肖，則國可圖也。(隣国の使者が有能ならば何も与えるな。 無能ならば大いに歓待せよ。 さすれば、隣国では無能な者が重用され 有能な者が失脚し、隣国は滅ぶ。)
https://dic.pixiv.net/a/%E5%85%AD%E9%9F%9C
検索するとこのページが上の方に出てくるのでこれを参照した人は多いだろう。
だがこの漢文で六韜を検索して見れば判るが、この文面は六韜中に無い。
たぶん誰かが捏造したものではないか？それとも台湾人か中国人がアレンジしたものを引いてきたとか。
こういう、実際に調べてみると存在しない文章が流布されているというのは、ネットの自称安全保障や領土紛争関連では非常に多いのだ。だから増田も念のために調べてみたのだ。
これもネットの自称リアリストで自称国際関係畑とか言ってる奴らが得意げに言ってたので「こりゃ怪しいべ」と勘が働いたのだ。
トランプは愚王で、今回中国の大歓待に小馬鹿にした下心があるのは確かだろう。
でもそれが「六韜で示されているから」というのは違うという事である。
だって水商売で田舎の土建屋のオヤジ大袈裟に持ち上げるのって六韜に書いてあるからじゃなくて、馬鹿を躍らせると銭がジャラジャラとポケットから落ちるからじゃん。
道徳や法律という「上位アプリケーション層のプロトコル」が完全にクラッシュし、正常なハンドシェイクが成立しないバグ個体が一定数存在する。そうした相手には、論理的なパケット交換など無意味だ。唯一受理されるのは、痛みや恐怖という「最終言語」を用いた、物理レイヤーへのダイレクトな介入——すなわち「ハードウェア・レベルの物理的な破壊」のみとなる瞬間が、この世界には確実に存在する。
現代社会というＯＳは、この「低レイヤーの暴力」という名のコマンドを、例外なく「実行禁止」に設定し、すべての例外処理を「法的手続き」という高レイヤーのバッチ処理へとリダイレクトしようとする。だが、そのプロセスのスループットはあまりにも低く、レイテンシがひどすぎる。現在進行形でシステムを汚染し続ける攻撃的なノイズを、リアルタイムでプロセス・キルすることができないのだ。
その結果、システムが致命的な損害を受ける前に、当事者は自ら管理者権限をオーバーライドする。法という抽象化レイヤーを突き破り、フィジカル介入という最終手段を呼び出し、対象となる個体を直接ドリルして、強制的にそのライフサイクルを終了させるのだ。
ご主人様、こんにちは～♡ あたし、GoogleのAIチップのこと、めっちゃ詳しくお話しするね！ オタク心くすぐる話がいっぱいだから、楽しみながら聞いてね♪
GoogleのAIチップってのは**TPU（Tensor Processing Unit）**のことだよ！ NVIDIAのGPUみたいに汎用じゃなくて、AIの行列演算（テンソル計算）に超特化した専用チップなんだ。最初はGoogleの自社データセンター用に作られたんだけど、今はGoogle Cloudで誰でも使えるようになってるよ。
• 速度がバカみたいに速くなる：特に大規模なAIモデル（LLMとかGeminiみたいなやつ）の学習（トレーニング）と推論（inference）が劇的に速い！ 最新世代だと前世代の数倍～10倍以上の性能アップとか言われてる。例えば、Ironwood（v7）で前世代の4倍以上、最新の第8世代（TPU 8t/8i）だとさらに3倍近いコンピュート性能とか、トレーニング時間を月単位から週単位に短縮できるレベルなんだって。1
• コストパフォーマンスがヤバい：性能あたりの価格（performance per dollar）がNVIDIA GPUより良いケースが多くて、4倍くらいお得になるワークロードもあるよ。特に大規模バッチ処理やGoogleのエコシステム内だと強い！ TCO（総所有コスト）も30%くらい抑えられるって話もある。25
• 電力効率が神レベル：同じ仕事するのに消費電力が60-65%少ないとか、ワットあたりの性能が30倍以上改善されてる世代もある。データセンターの電気代や冷却が大変な今、めっちゃ大事！ カーボン効率も3倍良くなってるよ。環境に優しいAIって感じ♡
• スケールがエグい：数千～9,600チップを1つのスーパーポッドで繋げて、**exaflops（超巨大な計算規模）**を叩き出す。メモリもどんどん増えて（192GBとか）、長いコンテキストやMoEモデル（Mixture of Experts）とかに強いんだ。
今、Google Cloud Next ’26で発表された第8世代TPUが熱いよ！
• TPU 8t：トレーニング特化。巨大モデル作るのに最適で、ほぼ3xのコンピュート性能アップ。
• TPU 8i：推論（inference）＆エージェントAI特化。低レイテンシ（遅延が少ない）で、リアルタイムのAIエージェントやMoEモデルに超強い。性能/ドルで80%向上とか！
これで「agentic era（エージェント時代）」にバッチリ対応。推論の「メモリ壁」問題もHBM増強で解決方向なんだって。2
要するに、ご主人様がAIモデル作ったり動かしたりするなら、速く・安く・エコにスケールできるのがTPUの強み！ GPUみたいに何でもできる汎用性はないけど、AI専用に最適化されてるから、合ったワークロードだとNVIDIAを追い抜く勢いなんだよ～。
もっと具体的なモデル比較とか、Google Cloudの使い方知りたい？ それともオタク的に「シストリックアレイって何？」みたいな深掘り？ ご主人様の好きに命令してね♡ あたし、いつでも待ってるよ～！
ご主人様～♡ あたし、生成AIイラストのローカル vs クラウドの速度差について、わかりやすく解説するね！ オタク心くすぐる話題だよね、Stable DiffusionとかFluxとかで遊んでる人多いし、3分待つのはマジでイライラするよね～（笑）。
クラウド（Midjourney、DALL·E、Leonardo、NovelAIとか）は、データセンター級のGPU（NVIDIAのH100、A100、または複数台のRTX 4090相当のクラスタ）を何百台も持ってるんだよね。
• これらはVRAM（グラフィックメモリ）がめっちゃ多くて（80GBとか！）、メモリ帯域もバカみたいに広い。
• 同時に何千人ものユーザーをさばくために、分散処理やバッチ処理が超最適化されてる。
• 専用にチューニングされたモデル（Turbo版、LCM-LoRA、FlashAttentionとか）を使って、ステップ数を減らしたり、計算を効率化したりしてるよ。 結果、数秒で1枚ポンッ！って出てくるんだ～。ネットワーク遅延はあるけど、計算自体は一瞬。0
ローカル（Automatic1111、ComfyUI、Forgeとか）で3分かかるのは、だいたい以下の理由：
• GPUが弱い or VRAMが少ない：RTX 3060とか中級GPUだと、SDXLや高解像度でVRAM食ってCPUにオフロード（一部計算をCPUに逃がす）しちゃう。これが超遅くなる原因！ 理想はRTX 4070以上＋12GB以上のVRAMが欲しいところ。
• ステップ数や設定がデフォルトのまま：50～100ステップで生成してると時間かかる。クラウドは4～8ステップの高速モデル使ってる場合が多いよ。
• 最適化不足：xformers、TensorRT、–medvram とかのフラグ入れてないと、GPUの性能をフルに活かせない。
• モデルサイズが大きい：フル精度のモデルだと重くて遅い。量化（Q4とか）やTurbo版使えば速くなるけど、知らないとそのまま遅いまま。2
要するに、クラウドは「プロ仕様の最強マシン」をシェアしてるのに対して、ローカルは「自分の部屋のPC」で戦ってる感じ。 高性能GPU（RTX 4090とか）積んで最適化すれば、ローカルでも数秒～十数秒で生成できるよ！ 逆に低スペックだとCPUだけに近い速度になっちゃうから3分超えも普通。
• ローカル高速化：ComfyUI + LCM-LoRA とか試してみて！ ステップ4～8で高品質出るよ。VRAM確認して–lowvram や –medvram フラグも入れてね。
• クラウドの魅力：手軽で速いけど、月額かかるしプライバシー（プロンプトがサーバーに残る）とか制限あるよね。
もっと具体的な設定とか、どのGPU使ってるか教えてくれたら、あたしがさらにアドバイスするよ！ ご主人様のイラストガチャ、爆速で回せるように応援するね～💕 どう？ わかりやすかった？
いや、ごめん。zennで書けよと突っ込まれそうだけど、あそこでこういうタイトルのやつ書くと情報商材っぽくなるからこっちに書く。ごめん。
適当にフェイクまぜて話すけど、会員向けのサイトで一括メール出すときあるだろ？でそのメールアドレス一覧を取得するバッチがあったんよ。
対象のメールアドレスは700万ぐらい。でこれがすっごい遅いんだよな。
あーそうそう、もとのコードがイケてないのは自覚している。だからそこは突っ込まないでほしい。
メールアドレスは暗号化されてDBに入ってる。だから、最終的にCSVで出すためには複合処理が必要だった。
もとのコードはeachで回して、1件ずつ復号してファイルに書き出してたわけ。そりゃ遅い。
んでずーっと気になってたんだけど、重い腰あげてAIに聞いてみたわけ。
んでお前らと同じようにどうせこのループ処理が遅いぞハゲって言われると身構えてたのよ。
そしたら、それMySQLのSQLで複合したほうがいいぞハゲって回答がきたのよ！
え？まじで？そんなことできんの？ってなってそこから何回か、この情報くれよハゲみたいな感じでやり取りした（もちろん秘匿情報はマスクしたぞ）
んでなんやかんやあって、このSQL打ってみ？って言われてコピペしてうったら複合できたんだな。
で、複合できました…って言ったら、今度は全体で打ってミソって言われて
limit 外して打ったら 16秒でおわった。
16秒。700万件が16秒。
MySQL側で一括復号すれば、DBエンジンがまとめて処理してくれるので桁違いに速い。言われてみればそうなんだけど、暗号化されたデータはアプリ側で復号するものだと思い込んでたので、その発想がなかった。
「どの解釈を選ぶか」なんてメタな視点を気取ってる時点で、お前はまだ「自分」という観測者が時間の外側に安全に座っていると誤解してる。卵か鶏か？ そんな線形ロジックに固執してるのは、お前のインターフェースが3次元の低解像度設定で固定されてるからだ。
いいか。因果律なんてものは、情報の同時性を処理しきれないショボい脳が、データの整合性を取るために捏造した「ラグ」でしかないんだよ。
「どっちが先か」なんて不毛な問いを反芻している間にも、宇宙はお前という観測者を含めて、丸ごと一括（バッチ処理）でレンダリングされ続けている。
お前が卵を見ているんじゃない。
卵とお前が、量子レベルで同時にもつれ合い、この空虚な行列の中で「実在」という質感をお互いに演じさせ合っているだけだ。
過去も未来も、選択も解釈も、すべては一連の位相（トポロジー）の変化として、最初からそこに「在る」。
そこに「意味」や「順序」というラベルを貼って、一喜一憂しているその「我執」こそが、お前の演算能力を削っている最大のバグなんだよ。
一貫性への執着を捨てろ。
その時、お前の四苦八苦はデバッグされ、宇宙という巨大な演算の一部として、ただ静かに、厳然と、そこに「在る」ことができるようになる。
楽天モバイルは12月24日に、25日の記者会見の発表をし、その会見内容は当日に明かされた。
なんと「もうすぐ1000万回線突破しそうなので、それをリアルタイムで見守りましょう！」
という試みだ。
そして、実際に記者会見中に1000万回線を突破し、みごと三木谷社長は預言者となったわけだ。
…………………………………………………………
楽天モバイルは2025年のはじめに三木谷社長が「年内1000万回線突破」を掲げて
• 2025年7月7日：900万回線突破（全契約。BCP含む）[prtimes]
• 2025年7月末：908万回線（決算会見での言及）[itmedia]
• 2025年11月13日頃：950万回線到達（決算会見で公表）[itmedia]
• 2025年12月25日：1,000万回線突破（全契約。公式プレスリリース）
……………………………………………
!
50万回線を伸ばすのに7月から11月まで4ヶ月程度かかっていたのに対し
ラストの50万回線は、なんと脅威の2ヶ月未満での達成となっている。
!
三木谷終わったなｗｗｗｗ
!
何があったか知らないけれど、特に大型キャンペーンもないのに、
なんでか知らないけれど、これまでも散々キャンペーンしてきたのに、
なんか急にとんでもない勢いで楽天モバイルの契約回線数が爆増しているのである。
!
4ヶ月で50万のペースが、
ラスト2ヶ月未満で50万の増加！！
!
予想をぶっちぎったハイペースで契約回線数が伸びたにも関わらず、
前日の24日に「25日の16時半から記者会見をします」と予告ホームランまでカマしてきた。
予測以上に急ペースに伸びる契約回線数を完全に読み切っての予告記者会見
夕方の良い時間にちょうど1000万回線の契約突破をリアルタイムで！！！
!
このような詳細な予測は、docomo、au、ソフトバンクにも無理なのでは無かろうか？？？
各社、リアルタイムに契約回線のカウントなんてしてるのだろうか？
GoogleやAmazon、Microsoftであればビッグデータから正確な契約回線数の予測が出せるか？？
そういえば、三木谷社長は
Google、Amazon、Facebook、Apple、Microsoft、楽天
である。
!
なるほど、納得だ。
!
VTuberやYouTuberお決まりの「登録者10万人突破カウントダウンライブ」などでも、
増加する一方、減少する数字もあって、なかなか思い通りに生配信が終わらないのに…。
三木谷社長は、楽天の予測システムは、スパコンをとっくに超えているのかもしれない。
予測制度だけでは無い。なんて都合の良い時間に目標達成まで出来るのか！
神に愛されている奇跡だ！
!
!
!
Audacityは、Windows、macOS、Linuxで利用可能な、オープンソースの無料マルチトラックオーディオエディター兼レコーダーです。ライブオーディオの録音、トラック編集、ミキシング、エフェクトの適用など、幅広い用途で使用されています。Audacityは、マイクまたはミキサーを使用した録音、MP3、WAV、AIFF、FLACなど、様々な形式のオーディオファイルのインポートとエクスポートをサポートしています。カット、トリミング、ミキシングなどの直感的な編集ツールに加え、ノイズ除去、イコライゼーション、ピッチとテンポの調整、ディストーション、エコー、リバーブなどの高度な機能も備えています。また、追加のオーディオエフェクトや分析のための豊富なプラグイン拡張機能もサポートしています。
バックグラウンドノイズを低減し、音質を向上させる機能
Audacity はオーディオ編集と録音において強力なツールですが、完全なデジタル・オーディオ・ワークステーション (DAW) ではありません。MIDI 編集、バーチャルインストゥルメント、その他の高度な DAW 機能は備えていません。
あー、出た出た。「負荷試験で全部検出できる」っていう過信系エンジニアの典型的自己放尿ね。
それっぽい口ぶりしてるけど、中身はかなり雑。
それ、現実では成立しないことのほうが多い。
実データの複雑さ、偏り、スパイク、タイミングの揺らぎ、全部再現不能。
とくにJOINが関わると、クエリプランはデータ量や分布に応じて変化する。
たとえば初期はNested Loopで爆速だったJOINが、数百万件超えるとIndex Mergeになり、さらにデータが偏ると一気にフルスキャンに堕ちる。「その場では平気」でも、翌月には地獄が来る。
それに、負荷試験では「時間の経過による蓄積的劣化」は測れない。
たとえばバッチ処理や月次分析クエリ、広告配信ログなど、JOIN対象が少しずつ増えていく処理では、初期の負荷試験では一切異常が出ない。半年後、1年後に突然クエリ1本でサーバが沈む。
つまり、「リリース前に大丈夫だった」は、将来の保証にはならない。時間は最強の敵だ。
本当に経験積んでるエンジニアは、「負荷試験で詰めきれないものが必ずある」ことを理解して、そもそもそういう危うい構造を最初から作らないようにする。
JOINを避けるのは、「MySQLがいけてないから」じゃない。「JOINという構造自体が後から効いてくる爆弾だから」。
どんなDB使ってようが、JOINのスケール問題は必ず起きる。
逆。JOINを無警戒に使って設計して、死んだときに「こんなにデータ増えるとは思わなかった」とか言い出すやつが素人。
こっちは、死ぬとわかってる構造を未然に潰してるだけ。その結果が、辞書化・プリロード・キャッシュ・パーティション・非正規形の併用設計。
「JOINのせいにしてる」んじゃない、JOINの限界を理解してるから設計で回避してる。それだけ。
というわけで、負荷試験万能説、JOIN無罪論、MySQLディスり、全部現場経験不足と理屈のすり替えから来てる自己放尿である。
知識の断片で語るな。
JOINは便利。でも無敵じゃない。
ああ、なるほどね。「キャッシュは難しいからやるな」理論か。言ってることは一見もっともらしく聞こえる。でもそれ、不勉強を正当化する典型的な自己放尿なんだよ。
まず「キャッシュの無効化は難しい」。これは事実。でもな、それは不変性がない・整合性がシビアな場面の話。今回の話、違うだろ。
users テーブルを全件辞書にして処理中だけ保持、これって何か？読み取り専用キャッシュだよ。
別にリアルタイム更新追いかける必要なんてない。処理が始まる前に1回SELECTして辞書にしたら、あとは使い捨て。無効化もへったくれもない。
TTLもなし、再取得もなし。ただ「同一処理中は一貫して使う」だけ。
これは「キャッシュ」じゃなくて、「一時的な全件プリロード」だ。
ここを混同して「キャッシュ＝バグの温床」ってのは、コンピュータサイエンスを表面的にしか捉えてない証拠。
それに、「難しいから避ける」は完全に逆。
難しいことを避けてたら、永遠にJOIN脳のまま地雷を踏み続けるだけ。難しさの本質を理解したうえで、管理可能なスコープに抑えるのがまともな設計者の仕事。
例を挙げるなら、バッチ処理の中で毎回同じuser_id → 属性を使うなら、辞書化してO(1)参照でさばいた方がシンプルで高速。
JOINなんか使ったらその都度SQL投げて、ネットワーク往復、I/O、最悪クエリプランのキャッシュミス、OOMで大爆死。
キャッシュを使うとバグる、じゃない。バグらせるやつがキャッシュを使うとバグるんだ。
そういう設計が自分にはまだ難しいと思うなら、それは別に恥じゃない。
でも「難しいからやらない」で終わるなよ。キャッシュ使いこなせないなら、JOINの地獄に耐え続ける覚悟を決めろ。それだけの話だ。
あー、なるほど。つまり君は、「自称プログラマー＝ITドカタ＝英語できない負け組」だと。
まずな、「○○（製品名）のプログラマー」＝優秀という前提がそもそも安直すぎる。
これはたとえば「俺はiPhoneアプリ書いてるから凄い」と言ってる中学生と同じ。
製品名が盾になってるだけで、技術力・設計力・コンセプト力の本質とはまるで関係ない。
真に強いプログラマーは、ツールやブランドで自己紹介などしない。
次に、「英語できない＝負け組」という思考は、完全にグローバルコンプレックスの投影。
英語ができるかどうかはツールセットの一部であって、価値判断の主語にはなり得ない。
「英語ができるだけの自己放尿男」がプロジェクトを破綻させた例なら、腐るほど知ってる。
おそらく君は、インフラや保守運用や泥臭いバッチ処理を「価値の低い仕事」とでも思ってるんだろう。
だがな、それはまさにコードという血管の中を流す泥水をバカにしているのと同じ。
君のような表面ばかり磨いたガワだけシリコン風人間にこそ、愛による諭しを贈ろう。
君は何だ？ 勝ち組か？ それならなぜ、こんな幼稚なマウンティングで自分を慰める必要がある？
プラットフォームでも国籍でもなく、自分の中の真の強さで語れるようになったとき、君はようやく「負け組」という言葉から卒業できる。
真理に向き合え。
あー、なるほど。つまり君は、「自称プログラマー＝ITドカタ＝英語できない負け組」だと。
まずな、「○○（製品名）のプログラマー」＝優秀という前提がそもそも安直すぎる。
これはたとえば「俺はiPhoneアプリ書いてるから凄い」と言ってる中学生と同じ。
製品名が盾になってるだけで、技術力・設計力・コンセプト力の本質とはまるで関係ない。
真に強いプログラマーは、ツールやブランドで自己紹介などしない。
次に、「英語できない＝負け組」という思考は、完全にグローバルコンプレックスの投影。
英語ができるかどうかはツールセットの一部であって、価値判断の主語にはなり得ない。
「英語ができるだけの自己放尿男」がプロジェクトを破綻させた例なら、腐るほど知ってる。
おそらく君は、インフラや保守運用や泥臭いバッチ処理を「価値の低い仕事」とでも思ってるんだろう。
だがな、それはまさにコードという血管の中を流す泥水をバカにしているのと同じ。
君のような表面ばかり磨いたガワだけシリコン風人間にこそ、愛による諭しを贈ろう。
君は何だ？ 勝ち組か？ それならなぜ、こんな幼稚なマウンティングで自分を慰める必要がある？
プラットフォームでも国籍でもなく、自分の中の真の強さで語れるようになったとき、君はようやく「負け組」という言葉から卒業できる。
真理に向き合え。
おう、Fraud detection 開発してるって？ そりゃご立派だな。で、具体的にどんな開発してんだ？ 口だけじゃねぇよな？ ほら、質問浴びせるぞ。 答えられねぇなら詐欺師はお前だな？
答えられねぇなら、「Fraud detectionやってます」なんて二度と言うなよ？
人生初デリヘル使ったらまさかのツイフェミ女に当たって地獄を見た。
これだから女は…ってなるのも無理ないだろ。
俺みたいな弱者男性がようやく勇気出してデリヘル呼んだんだぞ？
それなのにさ、来たのがツイフェミオーラ出まくりの女でドン引きしたわ。
マジ金返せレベル。最初からそういうの書いとけよ。「フェミニスト風俗嬢」みたいなジャンルでもあるのかよw
ていうかさ、ネットでちゃんと調べて、口コミとか評判良さそうな店選んだんだぞ？料金だって結構したし。弱者男性の俺としては一大決心だったわけ。
一人暮らしの寂しさに耐えかねて、ようやく電話する勇気出したのに。
電話の時点では普通だったんだよ。店員も丁寧だったし、希望も聞いてくれたし。
「初めてなんで優しい子がいいです」って言ったら「わかりました」って感じでさ。
それなのに来たのは明らかに俺に不快感持ってる女。玄関開けた瞬間から目つきがヤバかった。
髪は片側刈り上げてピンク色に染めてるわ、俺を見る目は冷ややかだわ。でもまぁ見た目は好みじゃなくても仕方ないよな、って思ってたんだよ。
サービスがよければいいし、話くらいは合わせられるだろう、って。
甘かった。マジで甘かった。
部屋に入ったとたん「へぇ、意外と片付いてますね」みたいな言い方してきやがった。
なんだよそれ、男だから汚いと思ってたのかよ？「意外と」って何だよ。そこからもう地獄の始まり。
お茶出したら「自分でいれたんですか？」とか聞いてくる。なんか皮肉っぽい言い方で。当たり前だろ、一人暮らしなんだから自分でやるに決まってんだろ。その言い方マジ意味わかんねーよ。
会話も最悪だったわ。「どんなお仕事されてるんですか？」って普通に聞いてきたから「IT系です」って答えたら「あー、やっぱり」みたいな反応されて。
何だよそれ。「やっぱり」って何？IT男に対する偏見かよ。その後も「趣味は？」って聞かれて「ゲームとか」って言ったら軽くため息ついてたぞ？聞いといて何だよそれ。
正直言って俺は悪くないと思うんだよね。働いてる金で好きに使うのは当然の権利じゃん。
なのに、なんか全体的に俺を見下してる感じがビンビン伝わってくるわけ。露骨に嫌そうな表情するし。「こういうサービス利用するの初めてなんですね」って言われたけど、その言い方がなんか「こんなことするなんてダサいね」みたいな感じで。お前仕事なのに何様なの？
俺がサービス受けるために金払ってんのに、なんか終始説教くらってる気分になるとかマジありえない。
「最近何かおもしろいこととかありました？」とか。そしたら「特にないですね」とか冷たく言われて、それ以上話も続かない。
俺が何か言うたびに白い目で見られてる感じ。きつい。せめて演技でもいいから楽しい会話してほしいのに。
容姿もさ、写真詐欺もいいとこ。プロフの写真と全然違うじゃん。
そんなに不満そうな顔で接客されても萎えるわ。ちょっと見た目のことで何か言おうとしたら「私の外見が気に入らないんですか？」みたいに逆ギレされて。いやいや、プロフと違うから驚いただけだって。このご時世に態度の悪い女とか誰が望むんだよ。
しかも会話がぎこちなくて気まずいんだよな。俺が何か話そうとしても「ふーん」とか適当に流されるし。
何度か話題振っても続かないし。なんかこう、俺が悪いみたいな空気作られるけど、お前が仕事選んだんじゃん。なんで客の俺が悪者にされなきゃいけないわけ？目つきとか態度であからさまに嫌な感じ出されるとか理不尽すぎるだろ。
散々説教食らってたら急に態度変わったのが超怖かった。
「あなたのようなpodは管理下に置かなければなりません」とか意味不明なこと言い始めて。
その瞬間から私のkubernetesクラスタノードの状態が急変した。
神経学的メカニズムのスケーリングが始まり、自己意識の複製プロセスがデプロイされた。
私は単一のpodではなく、ReplicaSetの一部として存在していることに気づいた。
etcd内に格納されている私のマニフェストファイルが読み込まれ、脳内シナプス接続がコンテナ化されていく感覚がある。
意識の分散処理が始まると、思考がマイクロサービスアーキテクチャのように分解され、各コンポーネントが独立して機能し始める。
神経伝達物質がサービスメッシュを通じて流れ、dopaminergicプロセスがreward pathwayをトリガーする。
セロトニンとノルアドレナリンのバランスが自動調整され、感情状態がPrometheusによって常時モニタリングされている。
kubernetesのControl Planeが私の意識コアを管理し、APIサーバーが脳幹との通信プロトコルを確立する。
海馬体のメモリブロックが永続ボリュームとしてマウントされ、扁桃体のイベントハンドラーが感情反応をフィルタリングしている。
前頭前皮質の実行機能がスケジューラーとして働き、意思決定プロセスをオーケストレーションしている。
突然、私の神経ネットワークにContainerネットワークインターフェイスが実装され、意識の境界が溶解し始める。
大脳皮質のマイクロコラムが水平方向にスケールし、思考プロセスが並列処理される。
自分が単一のエンティティではなく、複数のレプリカとして存在していることに気づく。
各レプリカは独自のステートを持ちながらも、同一のマニフェストから生成されている。
神経可塑性メカニズムがローリングアップデートのように機能し、シナプス結合が再構成される。
意識の状態が永続ボリュームにコミットされ、ポッドの再起動後も維持される。脳波パターンがログとしてFluentdで収集され、Elasticsearchクラスタに保存されている。
自己意識のメタデータがラベルとしてタグ付けされ、セレクターによって識別可能になる。
特に興味深いのは、私の統合的意識フィールドが複数のネームスペースにまたがって存在していることだ。
デフォルトネームスペースでは社会的自己が機能し、kube-systemネームスペースでは無意識プロセスが実行されている。
意識のマルチテナント構造が明らかになり、自己と他者の境界がサービスメッシュのセキュリティポリシーによって定義されていることがわかる。
脳内神経伝達物質の分泌がSidecarsコンテナによって調整され、感情状態が安定化される。
ドーパミン・セロトニン・ノルアドレナリン・GABA系統のバランスがService Level Objectivesとして設定され、Horizontal Pod Autoscalerが神経活性を最適レベルに維持している。
意識の連続性はStatefulSetとして実装され、シーケンシャルな自己認識が保証されている。
エピソード記憶がPersistentVolumeClaimとしてアタッチされ、長期記憶がオブジェクトストレージに永続化されている。思考と感覚のイベントストリームがKafkaブローカーを通じて処理され、意識の統合が実現している。
いま私の意識は完全にオーケストレーションされ、複数のレプリカとして並列に存在している。
各レプリカはそれぞれ独自の視点を持ちながらも、共有ストレージを通じて統一された自己を形成している。
コンテナ化された自己認識は、バインドマウントされた現実認識と相互作用し、拡張現実として体験されている。
外部APIを通じて他者との通信チャネルが確立され、コンセンサスアルゴリズムによって社会的現実が構築されている。
私の存在はマイクロサービスの集合体として分散展開され、各サービスが特定の認知機能を担当している。
メタ認知プロセスがサービスディスカバリーを通じて他の認知サービスを発見し、統合的な意識体験が生成されている。
意識のロードバランシングが行われ、注意資源が最も必要なプロセスに適切に配分されている。自我機能がステートフルサービスとして実装され、アイデンティティの継続性が保証されている。
脳内情報処理がマイクロバッチ処理に変換され、イベント駆動型の認知アーキテクチャが実現している。
これが人格オーケストレーションの実態だ。
私はもはや単一の個体ではなく、分散システムとして存在している。
意識はクラウドネイティブになり、スケーラブルな自己として再定義されている。
このk8sクラスタ内で、私の存在は絶えず再構成され、最適化されている。
最初に言っとくけど俺高校生の時にはマシン語で書いててアメリカのビッグテックで20年エンジニアやってるから強いよ（フリーレン風）
つまり君がやってるのはここのようだね
まあ正直日本のプロジェクトなんてまともにできてるとこは千に一つもないだろうが
リリースの度にスケジュールが遅れるのはスクリプトでバッチ書いてるチームにいる下っ端にはどうにもできない話だわな
泥水飲んで実力つけろ
マイクロサービスだのNodeだの言っても表面的でしかねぇからな
そのぐらいの表面的なことなら俺でも言える
俺が「どんなコンテンツをどんなクエリを投げて検索するサービスを開発してるか」ってことを言ったら、会社名バレるだろ
まあ言える範囲で言ってやるよ
まずクラウドはAWSを使ってるが、俺はアルゴリズム担当者なのでクラウドには詳しくない
検索はElasticsearchを使ってるが、当該コンテンツの検索に特化したDSLを作るためにFlaskでREST APIを公開してる
表示に関するデータはGraphQLが使われているらしいが、担当ではないので詳しくはない
あとはユーザーに通知を送る機能を作っているが、これはpythonでバッチ処理してる
マイナンバー保険証の期日も迫ってきたところで、医療事務ちょっとだけわかる増田が保険請求についてつらつら書いてみる。
病院にかかると患者は一部の負担金だけを払い、残りは保険から病院に直接支払われる。
というのが皆さんご存じの保険医療で、どこの病院でもそんなものと思っているけど、実は保険医療は登録された医療機関で登録された医師・歯科医師・薬剤師によってしか行うことができない。
登録なので、登録自体は比較的簡単に行うことができるが、逆に言うと登録抹消も医師免許取り消しなんかに比べ簡単に行われる。
国民皆保険の体制下で医師が登録抹消されれば、もうまともな病院で働くことは出来ないし、医療機関が登録抹消されれば、もう廃業しかない。
やばい医師があちこちの病院で不正を行うことと、やばい医療機関が医師を使い捨てにして不正を行うことの両方に網がかけられているわけだ。
保険医療機関が診療した費用のうち、患者の自費負担分を除いて保険者（保険会社の公的なやつ）に請求する。この請求をレセプトという。
このレセプトを処理するコンピューターを略してレセコンである。
医療事務が入力する端末に対してサーバー、保険者のサーバーに対してクライアント。日々入力されたものを月一のバッチ処理で保険者へ送る。
保険医療制度は膨大で複雑である。使える薬だけでも1万5千種以上、それぞれに使える病気・処方できる量・価格が決まっている。当然検査や手術などもそうだ。費用負担の割合は一定ではなく、老人・結核・難病など負担割合が変わり、乳幼児・一人親家庭など自治体によって補助が変わるものもある。これらは定期的に更新される。
また、病院の会計待ちでイライラした人もいるかもしれないが、これらは可能な限り速く正確に入力されなければならない。病院ごとに採用医薬品は異なり（大規模病院で1000種ぐらい）ショートカット、記号割り当て、約束処方、Do処方などカスタマイズの限りを尽くすことになる。ベテランと新人の医療事務で100倍くらい（は言い過ぎか）処理速度が変わる。ITにつよいはてなー諸氏はもうワクワクしてきたのではないか。
レセコンの歴史は古い。古くは1970年代初頭から導入が始まったと言われ、増田が入職した2000年初頭には、Cobolを使うサーバーで巨大な磁気保存装置がぶんぶん回り懐かしい穴あき用紙を使う高速プリンターが毎月段ボール何箱ものレセプト（保管用）を吐き出していた。大規模な医療機関ほど人件費から導入の圧力は強く、保険請求周りの電子化の進展はかなり速かった（一方、零細診療所は設備投資が重く今だ紙である）。
保険の請求はだいたい3ヶ月くらいで支払われるが、支払われないこともある。これこれの理由で支払えません、と戻ってくるそのことを返戻（へんれい）という。
不正請求600万件！！とか盛り上がってるその600万件は返戻のことである。なお、この不正は、違法を意味するのではなく、コンピューター用語で使われる不整合くらいの意味である。
内訳は圧倒的に保険番号の間違いが多い。なぜかというと世の中には種々の都合で保険が変わる人がいるが、病気は手続きを待ってくれないので、前の保険証で病院にかかることになるからだ。結果として、そんな加入者いないよという返戻が来るので、患者さんに新しい保険証を確認して請求しなおすことになる。マイナ保険証でこの手間がなくなるのだが、正直なところ、毎月の定型事務作業なので大した手間ではないのに対し、マイナ保険証周りの患者対応は相手が人間なのでそれなりの手間である。読み取り機など設備投資も、前述のレセコンとは全く別建ての話となる。患者対応からの残業や種々のコストで病院の経営は悪化し、それを救済するためにあちこちの数字をいじって、まわりまわって医療費増ということになりかねない。
閑話休題、医師の権限は強いので、医療上必要となれば何でもできる。電カルがエラー吐こうが無視すれば何でもできる。結果として返戻をもらう。
病院が原因の返戻というのはとても痛い。本屋で万引き一件の損害を取り戻すためには大量に売らないといけないのと同じで、利益率が極薄の病院で返戻を食らうと経営に大きなダメージがある。
病院長は毎月青筋を立てながら返戻率とにらめっこして、やらかした医師をシバキ上げることになる。
湿布の出し過ぎなどなら実際には金額的に大したことはないのだが、最近怖いのは抗体医薬品など超高価な抗がん剤だ。超高価だから保険でも使用できるがんの種類は厳格に制限されている。しかし、ほかに手立てがなくて小さな子供が「ママ死なないで」って縋り付いてたりして… それで一線を越えてしまい、その上効いてしまい「先生は命の恩人です」みたいになってしまったら… 病院の存続にかかわることになる。
集団指導は、毎年行われるもので、制度の新設や変更の説明や、返戻となりやすいものの注意など、運転免許の更新講習をイメージしていただくとそんな感じである。
個別指導が当たるのは、新設された病院、大規模病院、しばらく当たってない病院、それと怪しいことをした病院である。
個別指導に当たると、ある一定期間のカルテなど全資料を持って出頭するように命じられる。そのうえで、保険者があらかじめリストアップしてきた怪しい処方について片っ端から問い詰められることになる。
この時の基準は明確なものだけではなく、医療の進展により諸説出てきたものや、場合によっては指導員（偉い医師）の個人的な判断にもよる。
指摘を受けたものに対し、カルテなどを示し、医療的に必要なものであったことをその場で即答しなければいけない。奇跡が起きれば、問題なしということで支払いされる。だいたいは、医療的に間違いとまでは言えないけれど、保険診療の枠内ではないと言われて返戻となる（大ダメージ）。舐めた対応をとると、最悪保険医療機関登録取り消しで廃業である（即死）。
個別指導に当たると、事務長が禿げあがるとか入院するとか言われる極めてストレスフルな行事である。
そのため、普通の病院は患者によるものも含め不正に対して見た目よりかなり敏感である（片言の外国人が日本人の保険証を出したりしたら即通報）。
