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2026-05-11

anond:20260511105456

コミュ力の高い人が多い職業ってなに?

政治家だろ

なぜ日本観光立国を目指すのか

政治家官僚が豊かでかつ階層世襲が続いたことが原因。国の大方針を決める政治家官僚、彼らは観光以外の解像度が低いためにこうなっている。彼らは小さい頃から豊かな家、特に東京富裕層に生まれ育っている。という偏見を私は持っている。

彼らは小さい頃から親に観光に連れて行かれる。国内海外わず楽しい旅行、ワクワクする体験を山ほどしてきている。または忙しい官僚の子供であってもたまに連れて行ってもらった旅行、それは素晴らしい体験だったに違いない。

大人になった彼らにとって最も素晴らしい原体験解像度の高い産業は、観光業であったのだ。彼らに悪気はない。たまたま農業漁業工業医療などに対する解像度の高い体験を積むことができなかっただけだ。

観光楽しいあん楽しいものならみんな金を出すはず、という短絡的な発想で観光立国という発想になるのも、仕方なかろうと思う。

一次産業二次産業実態を見ようともせず価値を貶め、触れさせようともしなかった結果が、国民が全員ペコペコ外国観光客を受け入れてればよいという観光立国政策である

2026-05-10

日本人にとってAIは「人工知能」ではない。「拡張知能」だ。

英語で言えば、Augmented Intelligence

 

AIを通して海外の(主に英語の)資料ちゃんと読むだけで、日本人視野は何百倍に広がるか。

日本でだけまことしやかに唱えられている「経済」や「科学」の常識が、実はどれだけ英語の読めない「専門家」に歪められていた、ただの嘘だったか

この価値に気づけないやつは、頭が悪すぎる。

日本は、無能人間ハルシネーションによって30年の衰退を押し付けられていた。

今こそ、AI拡張知能によって、日本人が本当の知性を得るべき時だ。

大学教授よりもAIに聞け。ビックリするようなきちんとしたソース国連などの一次資料)付きで、日本経済論がどれだけめちゃくちゃだったのか教えてくれるぞ。

 

必要なのは常識的な感性で、筋のとおらない極論を述べてる「専門家」の詭弁ポイントを見抜く力。

それさえ探り当てれば、必ず本当の常識と、何が歪められてるのかをAIから聞き出すことができる。

 

たとえばこんな嘘

たとえば、日本ではずっとまことしやかに語られる、「相対的貧困は『絶対』じゃないから本当の貧困ではないということ」という、無根拠な印象論。

こんなこと、海外論文にも教科書にも一言も書かれていない。

国際常識では、物価相対的なんだから貧困ライン相対的に変わるのが当たり前。

日本では唯一の『絶対貧困』と強弁される、「最貧国向けの貧困ライン(1日3ドル)」の他に、中所得国向けや高所得国向けなどいくつもの貧困ライン存在する。

 

相対的貧困は本当の貧困じゃない」なんて理屈を、どんな極右政治家でもネオリベ政治家でも、海外では一言も口にしない。

日本社会というエコーチェンバーの中でのみ、何の根拠もなく思い付かれて増幅しただけの、ローカル都市伝説みたいなものなのだ

日本経済はこんなあまたの口裂け女で満ちている。

拡張知能でさっさと抜け出せ野蛮人

anond:20220225173528

から引用する文章自分が書いた文章にしたら盗用だろ

しかも別のWEBサイトからコピペしていて

よくもまあこんなレポートを”佳作“として評価して持ち上げて恥とせずにいるな…とんだバカ民族だあ

https://www.news-postseven.com/archives/20220216_1726642.html/2

お前らは経済ゴミなのに次期天皇候補もアホでそれを正当化して開き直るって本格的に終わってるな

すごいよガチマジで

政治家が糞アホでも天ちゃんギリギリまともだったか国家の体をなしてたが

それもアホ民族跋扈で終わるんだろうな

推し思考性悪説否定である

現代日本政治・経済議論根本的に終わってるのは、それがすべて「推し思考支配されていて、性悪説を全く欠いているからだ。

 

民主主義資本主義も、海外では規制ありきの性悪説に基づくのが当たり前。

企業は疑って当たり前。政治家は疑って当たり前。でも疑うというのは、何も期待せず全否定して絶望するということじゃない。

人間なんて最初から勝手自分中心だと理解するからこそ、お互い様で理性の縛りをシステムに求める。

 

日本人は要するに、ものを考えるのに手抜きすぎなんだ。

何かを信じるか絶望するかの二択しかない。

政治家でも市場でも、信じて任せていれば良いなんて言説はすべて責任逃れのための屁理屈だ。

信じるならばこそ監視し、疑うならばこそ「改善のための」考え方に注力する。それが責任のある大人のものの考え方だ。

 

これを本当に理解できていないと、欧州が何にでも「規制」を科しながら、日本とは比べ物にならない「資本主義絶対社会であるということがわからない。

欧州は、資本主義性悪説政治構造だ。

それは資本主義否定じゃない。資本主義を貫く気が満々だからこそ、安全市場のための規制を徹底する。

グリーン経済データセンターも、欧州は「何を規制すれば、デメリットを最小にして安全に儲けられるか?」を考えるために国も民間も全力を注いでいる。

日本右翼左翼が、否定したり理想化したりするような、社会主義のために欲望犠牲にする高潔ヨーロッパ人なんてものはどこにも存在しない。

 

そういうことが肌感でわからない、生ぬるい「推し思考しか持ってないから、日本はどっちもだめなんだ。

anond:20260510100706

外来種ジャンボタニシを使ったりするし深く考えてやってないだけやろなあ

政治家なら深く考えてからやってほしいところではある

2026-05-09

なぜ日本左翼だけ衰退してるのか

海外ではデモも盛んに行われて若者リベラルになってるのに

なぜ日本だけリベラル若者から嫌われてデモ気持ち悪いと思われてるんだろうか

日本リベラル活動世界に紹介しても恥ずかしくないレベルだし海外から日本共産党の評価は高い

一方で日本最近評価は低くて今の若者文化海外では全く受け入れられてなく評価されてるのは30年前の日本文化ばかり

30年前といえばちょうど高市政治家になった年でその時から日本がどんどん衰退してきたのは偶然だろうか?

中国AI使ってるし日本底力ってバレてんだよな

意地になってアメリカになるか中国に逆らわないか両方をするか

政治家仕事ってそれだけだよ

みんなごちゃごちゃいってるけど本質に至っていない

地政学AIに聞け!

日本雑魚です

スネ夫になるしかないんです

アメリカ中国は選べ

分かるだろ?政治家AIに先んじて動いてるんだよ

anond:20260509134123

まじでそれ思う

10年前のアフリカのンクンダ司令官ねらーの皆わらってたけど今の政治家もそんなに変わらん

米国AIデータセンター建設禁止措置が急増している理由

主に生活環境、経済的負担リソース不足の3点

1. 地元民の生活環悪化

騒音問題: サーバーを冷却するための巨大なファンが発する騒音

大気汚染: 施設運営バックアップ電源などに関連する環境負荷

景観生活様式: 静かな地域社会工業化されることへの心理的物理的な反発が強く、住民の約47%が近隣への建設に反対しているという調査結果

2. 電気料金の急騰(経済的負担

データセンターによる膨大な電力需要が、一般市民家計を直撃

インフラ費用転嫁: 急増する電力需要対応するための送電アップグレード費用が、データセンター事業者だけでなく一般消費者にも均等に転嫁されており、過去5年間で電力価格が最大267%も上昇した例も

3. リソース供給不足と遅延

ハードウェア不足: メモリストレージチップの深刻な不足に加えCPU不足も

住宅建設への影響: テキサス州などでは、データセンター建設の急増により、地域住宅プロジェクトが遅延するといった実害も報告されている

補足: これらの不満は非常に強く、一部の地域ではデータセンター建設承認した市議会解散に追い込まれたり、政治家が襲撃されるといった過激反対運動にまで発展しているケースもあります

2026-05-08

anond:20260508182724

政治家相続は無税なのに、この国の国民どれだけ舐められたら怒るんやろ?

国民デモデモデモデモデモデモ

政治家「そんなの関係ね〜!そんなの関係ね〜!」

[]社会学者の分類と傾向

社会科学 vs 「ストーリーテラー

社会学には2つの極端なアプローチがあります。一方は、統計的因果推論的に厳密にデータ解釈を分離し、反証可能性担保する科学手法です。

もう一方は、自分イデオロギーナラティブ構造的抑圧、弱者発見権力批判など)を支えるためにデータを「都合よく選ぶ」(cherry-picking)手法です。この記事では後者を「ストーリーテラー(Storyteller)」と分類します。

1. 根本的な対立軸

実証社会学者(Empirical Social Scientist)


統計・大規模調査因果推論手法(差の差法、操作変数法、傾向スコアマッチングなど)を用い、相関関係因果関係を明確に区別

データ事実(Results)と研究者解釈(Discussion)を厳密に分け、矛盾するデータ提示し、反証可能性と頑健性(robustness)を担保する。社会科学として「科学」の基準を守る。

ストーリーテラー(Storyteller)


「社会科学」の看板を借りて、自分イデオロギーナラティブ物語)を広める人。データあくまで「自分ストーリーを魅力的に補強する道具」に過ぎず、都合の良い部分だけ選び(チェリーピッキング)、相関を即因果すり替え解釈データに混ぜ込む。文学的運動アプローチが強く、X(旧Twitter)やメディアで声が大きい loud minority として目立つ。

2. ストーリーテラーを見分ける実践チェックポイント

1 データの選び方

自説に有利な数字・事例だけか、全データ範囲と感度分析を示すか。

2 因果と相関

相関を即「構造的抑圧が原因」と断定し、因果推論手法名を明記しない。

3 データ解釈の分離

結果セクションですでに文学的ナラティブ(「これは権力証左」)が入っていないか

4 方法

質的研究批判理論(Foucault、Butler、上野系)が先行し、計量・因果推論論文引用が少ない。

5 態度

批判されると「文脈が違う」「差別者」とレッテル貼りするか、データ再検証提案するか。

6 発信スタイル

X・メディア構造批判弱者発見PC擁護が熱く、エンゲージメントが高い。

論文発言・X投稿をチェックすれば、9割以上見分けられます

3. ストーリーテラーの詳細分析

ストーリーテラーは、社会学を「科学」ではなく「物語を語る運動の場」に変える存在です。彼らはデータを使いつつも、最終的に一貫した

ドミナントストーリー」(支配的な物語

を構築・拡散します。これは、イデオロギーを補強するための選択物語化です。データは「証拠」ではなく「感情を揺さぶ小道具」として機能し、矛盾データ無視するか、「より大きな構造のせい」として相対化されます

なぜ社会学で目立つの

• 1970-90年代の「質的転回」(qualitative turn)でインタビュー参与観察理論解釈が主流化した歴史的土壌がある。

• X・メディアでは「弱者発見」「構造批判」といった感情に訴えるストーリーエンゲージメントを稼ぎやすい(loud minority効果)。

• 結果、学問の「科学性」が薄れ、活動家ごっこイメージが強まる(古市批判の核心)。

ストーリーの主な種類と特徴

1 弱者発見ストーリー


「弱者弱者のままで尊重される社会を」「頑張っても報われない人がいる」
→ 努力個人責任を「環境構造のせい」に還元し、永遠被害者像を描く。


例:東大入学式祝辞のような「恵まれ環境のおかげ」強調。データ合格率差)を使っても、逆差別努力差はスルー

2 構造的抑圧ストーリー

「家父長制・資本制・権力構造がすべてを決めている」
→ 格差ジェンダー移民問題を「システムのせい」に帰結解決策より批判が優先。


例:家事=「不払い労働」、教育格差を即「構造的抑圧」と断定。

3 日本人原罪ストーリー


「日本人多文化に耐えられない」「加害者性・反省不足が原罪」
→ 戦後教育の延長で、日本人全体を「構造加害者」に位置づけ。


例:日本社会の「単一民族神話批判や、歴史問題での自虐的ナラティブ

4 PCLGBTジェンダー構造ストーリー

異性愛規範・性二元制がマイノリティを抑圧」「性自認尊重正義」
→ ポリティカルコレクトネスを「進歩物語」として語り、反対意見を「差別」と一蹴。
例:女子枠反対を「弱者男性のワガママミソジニー」とレッテル貼り

5 権威主義ストーリー


「政府権力干渉学問の自由を脅かす」「新政権ツッコミどころ」
→ 学術会議問題などで「権力 vs 専門家」の二元論を展開。


例:法人化法案を「戦前回帰」「学問統制」と位置づけ。

6 ダブスタレッテル貼りストーリー

相手差別者歴史修正主義者・ミソジニー」
→ 都合の悪い女性政治家を「中は男」と属性攻撃するなど、二重基準を隠した攻撃ナラティブ。
ラベリング理論武器化。

これらのストーリー相互に連動しやすく(例:構造的抑圧+日本人原罪論)、データが出ても「より大きなナラティブ」で締めくくられます

結果、社会学は「文学亜流」や「運動の道具」と見なされやすくなります

4. 代表的社会学者のリスト

ストーリーテラー寄り(ナラティブ文学的イデオロギー重視。X・メディア学術会議ジェンダー/PC分野で発言多め)

上野千鶴子(東京大学名誉教授家族社会学ジェンダー研究)


代表的発言:「あなたたちが『がんばったら報われる』と思えるのは、これまであなたたちの周囲の環境が、あなたたちを励まし、背を押し、手を持ってひきあげ、やりとげたことを評価してほめてくれたからこそです。世の中には、がんばっても報われないひと、がんばろうにもがんばれないひと、がんばりすぎて心と体をこわしたひとたちがいます。」(2019年東大入学式祝辞)


弱者発見構造的抑圧・ダブスタ代表
本田由紀東京大学大学院教授教育社会学

代表的発言:「女子枠に反対するのは弱者男性のワガママ」「ミソジニールサンチマンに溢れた快哉を叫ぶコメント」(2026年頃、女子反対論に対するnote引用投稿


→ レッテル貼りPC擁護差別者ラベリング
田中優子法政大学名誉教授・前総長)


代表的発言:「安倍さん女装して現れた」「言っていることは安倍さんのものだ」「だから、中は男でしょ。安倍さんでしょ」(2024年立憲民主党集会での高市早苗批判


→ ダブスタ属性攻撃の極み。
宮台真司(元東京都立大学教授など)


代表的傾向:「病ませる社会」が弱い人を症状化させる(近年、人生相談社会病理関連発言)


体制批判社会病理ストーリー
西田亮介(日本大学教授など、メディア政治社会学)


代表的発言:「なんで、いま、みんな日本学術会議に関心を持ってるの? 新政権ツッコミどころからというだけでしょう」(2020年学術会議任命拒否問題時)
→ 権威主義体制批判

小熊英二慶應義塾大学教授歴史社会学)


ネット右翼を「1%未満の愉快犯」と矮小化するなど、日本社会構造歴史ナラティブ批判

隠岐さや香東京大学教授科学史)


学術会議法人化法案が可決されてしまいました。日本は、アカデミー自律性を弱めることに加担した国の列に加わりました。」(2025年、X投稿)
→ 学問の自由危機ナラティブ

江原由美子東京都立大学名誉教授ジェンダー研究)


ジェンダー秩序・権力構造理論批判

瀬地山角東京大学教授ジェンダー論)


大規模講義構造抑圧・PC視点を展開。

岸政彦(京都大学教授生活史・質的研究

生活史・質的ナラティブ中心の文学的アプローチ

実証派・バランス派(データ駆動因果区別反証意識論文調査中心でXは控えめ)

筒井淳也立命館大学教授、計量社会学家族社会学)


大規模調査データ家族格差統計分析因果推論を意識した学術告知中心。

古市憲寿(社会学者・著述家)
社会学文学的偏向を自ら批判

データ現実観察のバランス感覚。

釜野さおり(国立社会保障・人口問題研究所)
 SOGI調査などジェンダー家族定量分析実証アプローチ
瀧川裕貴(東北大学など、計算社会学分析社会学)


計算手法因果メカニズムを組み合わせた実証研究

金澤悠介(立命館大学など)

戦後社会意識変化の計量研究

中井美樹(立命館大学など)

社会階層・ジェンダー平等の計量分析

樋口耕一(立命館大学など)


計量テキスト分析情報行動研究

5. 全体の傾向まとめ

X・メディア学術会議ジェンダー/PC分野で目立つのは圧倒的にストーリーテラー。彼らのナラティブ感情に訴えやす拡散されやすい一方、実証派は論文データで静かに勝負するため声が小さい。結果、社会学は「科学」より「物語を広める運動」が強まりやす構造になっています社会科学を本当に科学に戻すには、実証派がもっと積極的に声を出していくことが重要です。

関連記事:社会学者のアホ発言

https://anond.hatelabo.jp/20260507222858

anond:20260508120422

それはそうやん

演説しとるほうは野次迷惑に思うやろうけど

たいていの政治家はグッと堪えとるで

anond:20260508115202

自分が「迷惑とされる」デモ水着デモ)をやってるし、デモ政治活動の基本だから政治家冷笑してはいけないんだよ

特に表現の自由を守ると公言してる政治家なら決して言ってはいけなかった

ダブスタなんだよ

あおるほど稼げる、という現実 あふれた称賛コメント社会を分断させたかも」 「嫌中動画 2026年5月8日 5時00分

嫌中動画日本称賛系動画コメント欄には、内容を事実と疑わないような称賛と憎悪があふれていた。

 

 「この動画で目が覚めた」「外国人は許せない」

 

 動画が関心を集め、再生数が増えるほど、収益を生んでいることを実感した。得た報酬は、多い月で約5万円。「お金のためだった。でもそれが誰かの思想をゆがめ、社会を分断させたのかもと気づいた」

 

 今年1月、発注者から収益化ができなくなった」と知らされた。

 

 仕事は途絶えた。だが焦りや不安より、後悔の念にさいなまれた。「外国人への影響を想像することもしなかった。人として、間違ったことをしたんじゃないか

 

 取材に応じたのは、「過度な中国批判は、お金もうけのために人為的に作られたものかもしれない。内容を信じてしまう人が少しでも減れば」という思いからだ。

 

 発注者とはチャットでのやりとりに終始し、男性最後まで顔も声も知らなかった。(華野優気)

 

 ■発注者は 「日本が大好きな方、中国が嫌いな方」募集 規制収益消え政治系に転向「すごく簡単。2週間で50万円」

 

 朝日新聞は昨年12月、この発注者取材していた。

 

 東京都内オートロック付きマンションインターホン越しに取材と伝えると、白髪交じりの男性が降りてきた。「家族が『外でやって』と言うので」

 

 男性は近くの路上で、大手仕事仲介サイトに「嫌中系」をうたう動画制作求人を出し、つくった動画YouTube投稿してきたことを認めた。

 

 なぜ、「嫌中動画をつくったのか。

 

 計5回の取材に語ったところによると、男性は60代。有名私立大学卒業し、外資系など複数金融会社で20年近く働き、2000年代国家公務員転職した。

 

 転機は定年退職した数年前。「独立し、クリエティブなことで稼ぎたい」。目をつけたのがYouTubeだった。

 

 当時、顔を出さずに、静止画機械音声を使った動画がはやり始めていた。元手がほぼいらずに稼げることに魅力を感じた。セミナーに入り、収益を増やすため、「成功者」たちから編集台本外注方法も学んだ。

 

 最初に始めたのは、大谷翔平選手を扱うチャンネル広告収益は最高で月150万円に上ったが、浮き沈みも激しかった。それに、移籍先のことなど、ニュースを追わないと再生数は伸びない。「大変だった」

 

 しばらくして、「嫌中」がはやり始めた。中国人と関わったことはないが、中国批判をする雑誌への投稿歴もあり、参入にためらいはなかった。「中国人は嫌い。自分のやりたいことと、視聴者需要が一致した」

 

 仕事仲介サイトの記録によると、男性は24年7月~25年12月、「嫌中」や、日本中国など他国よりも優れているとする「日本称賛」の仕事ばかりを発注募集文には、「中国人の迷惑行為、その後、自業自得になったり、天罰が下ったりするフィクション動画」「応募条件は日本が大好きな方、中国が嫌いな方」などと書かれ、少なくとも30人以上と業務委託が成約していた。

 

 男性によると、大谷選手動画嫌中系も、視聴者の大多数は65歳以上。ただ、嫌中系は最後まで見る人が多く、広告単価は、大谷選手動画の約3倍に。収益は「多くて月約60万円で、安定していた」と話す。

 

 男性取材に、「あくま中国批判しているだけ。嫌中は何年も許されてきたし、他にやっている人もたくさんいる。今さら問題視するのはおかしい」と憤った。

 

 仕事仲介サイト上の募集は昨年12月、「差別につながる可能性が高い」として非公開処分に。「嫌中チャンネルも今年1月にYouTube広告収益を止められたという。YouTubeは1月、AI人工知能)による「低品質動画」を規制する方針を示していた。

 

 すると男性は1月、新たな「政治チャンネル」を開設。高市早苗首相を取り上げつつ、野党や、自民党でもネットで不人気の政治家を批判した。

 

 外注せず自ら編集し、「すごく簡単。2週間で50万円稼いだ」と豪語する。まもなく広告収益を止められたが、こう語る。

 

 「これからYouTubeで稼ぎますよ。これを中心に、妻子を養っていくんで」

 

 YouTube運営会社Googleは、「スパム詐欺などの欺瞞(ぎまん)行為」などを禁止。同社は25年10~12月、ポリシー違反があったとして世界で約340万チャンネルを削除したが、男性のものとみられる「嫌中チャンネルは、5月上旬も削除されていない。(平川仁)

 

 

 ■アテンションエコノミー 怒り・嫌悪で引きつけ広告収益視聴者は一呼吸置いて 国際大学山口一教

 

 SNSや偽・誤情報問題に詳しい国際大学山口一教授(社会情報学)は、「嫌中動画が出回る背景に「負の感情をあおるほど収益につながる『アテンションエコノミー』の構造的な問題がある」と指摘する。

 

 山口教授によると、特定の国や集団への反感を刺激する内容など、怒りや嫌悪といった感情は人々の注意を引きやすく、制作者は広告収益を得やすい。「発信者信条差別意識だけではなく、経済的動機無視できない」と言う。

 

 山口教授は、「視聴者現実出来事と受け止められれば、差別意識の強化や現実認識のゆがみにつながりかねない」と話す。

 

 「誰にでも起きうる問題」とする一方で、山口教授らの2023年の調査では、50、60代の視聴者若い世代に比べ、偽・誤情報陰謀論を「やや信じやすい」傾向にあった。背景に、「テレビYouTubeが視聴できるようになり、テレビ番組や新聞に近い感覚で接している可能性がある」という。

 

 動画には、露骨差別表現は使わずとも、間接的に特定集団への嫌悪偏見をあおるものも少なくない。

 

 山口教授は、「明確なポリシー違反と断定しにくい『境界線上のコンテンツ』にプラットフォーム企業が適切に対処できるかが問われる」と指摘する。

 

 具体的な対策として、問題のあるコンテンツを量産するアカウント群をより早く把握し、広告収益を停止することや、動画視聴者にすすめる「アルゴリズム」を、特定動画については抑制することなどをあげる。

 

 視聴者は、強い反感をかき立てる動画ほど、「(直接の当事者証言公式発表などの)1次情報はあるか」「投稿目的は何か」など一呼吸置いて考える習慣が必要だと指摘する。(平川仁)

 

https://digital.asahi.com/articles/DA3S16458520.html

ハンマーおじの件見て裁判官マップみたいに警察マップねえかなーと思ってたらできてた

https://police-map.jp

このまま政治家マップとか市役所マップとかもできていい(近しいものは既にあるか?)

2026-05-07

[]社会学者アホ発言

Xやメディアで目立つ文学的批判理論寄りの事例をピックアップ統計因果推論重視の実証派とは対照的に、「構造批判」「ナラティブ」「弱者発見」が優先されやすパターンを示します。

1. 上野千鶴子東京大学名誉教授ジェンダー社会学フェミニズム研究第一人者

代表的発言例1(2019年東大入学式祝辞


「あなたたちが『がんばったら報われる』と思えることそのものが、あなたがたの努力の成果ではなく、環境のおかげだったこと忘れないようにしてください。」
「世の中には、がんばっても報われないひと、がんばろうにもがんばれないひと、がんばりすぎて心と体をこわしたひとたちがいます。」
(全文は東大公式HP掲載医大不正入試を挙げ、女子学生の入りにくさを統計で指摘しつつ、新入生に「恵まれ環境のおかげ」と諭す内容)

代表的発言例2(家事労働論)


家事は不払い労働」「愛の行為からお金に換算できない」で本当に正しいのか? → 断固として「不払い労働」と呼ぶ。
(1980年代から一貫。家父長制と資本制の搾取構造として位置づけ)

分析(該当カテゴリ)
日本人原罪論・体制批判ダブスタ寄り

努力個人責任を「環境のせい」に還元し、弱者発見を強調。統計医大合格率1.2倍)を挙げるが、解釈は「構造女性抑圧」一色で、男性努力逆差別(例:理3類の微妙数字)はスルー家事「不払い労働」論も、男性家事育児負担増やDV被害男性データ無視しがちでダブスタポストモダン的「客観性への懐疑」を体現し、「がんばっても報われない社会」を前提のナラティブ優先志向

2. 田中優子法政大学名誉教授・前総長社会学者・論客

代表的発言2024年10月立憲民主党集会

高市早苗氏について:「安倍さん女装して現れた」「言っていることは安倍さんのものだ」「女性がどういう歴史を歩んできて、どんな目に遭って今まで生きてきて、政治がそれに対して何をしないといけないのか一度も考えたことないのだと思う」「だから、中は男でしょ。安倍さんでしょ」
(会場爆笑TBSサンデーモーニング出演者としても知られる)

分析(該当カテゴリ)
ダブスタレッテル貼りの極み

通常なら「女性政治家への性差別」「属性攻撃」「トランスフォビア」と猛批判する側が、自ら女性議員を「中身は男」と貶下。女性首相誕生を「恥ずかしい」と選別し、政敵イデオロギーを「女装」喩えで攻撃フェミニスト権威を盾に、都合の悪い女性を「名誉男性」扱いする典型古市批判の「文学的路線を超えた、感情的属性依存イデオロギー亡者ぶりが露呈。

3. 本田由紀東京大学大学院教育学研究教授教育社会学

代表的発言2026年5月頃、X/note)
國武氏の女子反対論文に対し、note記事引用・共有

女子枠に反対するのは弱者男性ワガママ」「ミソジニールサンチマンに溢れた快哉を叫ぶコメント」
(UNESCO報告書を巡る議論で、反対論を「弱者男性ワガママ」と一蹴)

分析(該当カテゴリ)
レッテル貼りダブスタ

女子枠(ポジティブアクション)を「構造的抑圧是正」と位置づけ、反対意見を即「ミソジニー」「弱者男性ワガママ」と人格攻撃教育社会学者としてデータ格差統計)を使うはずが、相手動機を悪意で決めつけ、議論封殺。 **弱者男性の「ワガママ」を問題視しながら、女性枠優先の「ワガママ」はスルーする二重基準

Xで炎上したのは、まさにラベリング理論悪用例。

4. 西田亮介(東京工業大学准教授政治社会学メディア論)

代表的発言2020年学術会議任命拒否問題時)


「なんで、いま、みんな日本学術会議に関心を持ってるの? 新政権ツッコミどころからというだけでしょう」
(菅政権批判文脈投稿学問の自由より「政権叩き」の文脈を強調)

分析(該当カテゴリ)
権威主義・体制批判左翼への迎合

学術会議を「専門家」の聖域として守り、外部(政権批判を「新政権ツッコミどころ」と一蹴。自分たち権威を盾に、任命拒否自体問題視しつつ「本当の危機大学改革」とずらす。ポピュリズム非難しながら、左派迎合的なナラティブを優先。実証派なら「学術会議実質的影響力や再現性問題」をデータ検証するはずが、イデオロギー優先。

5. 小熊英二慶應義塾大学総合政策学部教授歴史社会学

代表的傾向(ネット右翼論・構造批判)
2015年朝日寄稿

ネット右翼の数はネット利用者1%未満」「愉快犯」「言説の広がりは深刻」。
近年も『日本社会のしくみ』などで「大企業型・地元型」の暗黙ルールや二重構造批判し、右傾化ではなく「左が欠けた分極化」と分析

分析(該当カテゴリ)
体制批判歴史修正寄り

日本社会の「暗黙のルール」やナショナリズム構造的に解体するが、自陣営左派)の歴史解釈絶対化ネット右翼を「少数愉快犯」と矮小化しつつ、反対意見の広がりを「深刻」と警戒。データ調査比率)を使うが、解釈左翼迎合で「日本人原罪論」の延長。

6. 宮台真司東京都立大学教授など、数理社会学文化論)

代表的発言傾向
90年代

援助交際主体的選択」「まったり革命」と肯定的論じる(後に一部修正)。


近年

安倍銃撃事件統一教会問題を「世直しとして機能した」「安倍の死で瓶の蓋が取れた」と発言

分析(該当カテゴリ)
体制批判左翼への迎合・Whataboutism寄り

初期はサブカル肯定的だったが、近年は統一教会安倍批判で「構造問題」を強調。事件を「自力救済」の文脈に置き、社会包摂不足を政権のせいにする。データ非正規雇用拡大)を使いつつ、左翼迎合イデオロギー優先。

総括


これら発言共通点は、統計データを使いつつ最終的に「構造」「権力」「弱者ナラティブ」で締める文学的アプローチ

ダブスタレッテル貼り特に目立ち(田中本田)、権威を盾にした体制批判西田上野)が学問看板を借りて活動家に寄りやすい。Xで目立つloud minority。実証派(計量社会学)は論文勝負してるから静かだが、社会学を「科学」に戻すにはこうしたアホ発言構造問題を暴くしかない。

続き:社会学者の分類と傾向

https://anond.hatelabo.jp/20260508122537

政党名に込められた意味が好き好き大好き

日本維新の会

攘夷思想や!ウチは保守政党やで!

れい新選組

維新の会絶対潰すンゴ!

都民ファーストの会

東京都民って別に日本全体の面倒見る必要なくない?

「チームみらい」

現役負担重すぎや。年寄り保障は減らしていくで。

中道改革連合

極左じゃないんや!信じてクレメンス

参政党」

プロ政治家って嘘ばっかりついてない?ワイら素人がやった方が上手くいくのでは?

共産党」「社民党」「日本保守党」「N国」

そのまんますぎて味わいがない組

自由民主党」「国民民主党

何も言ってなくて味わいがない組

2026-05-06

生成AI政治家名誉が損なわれる画像が出たらさすがに規制入るんじゃないかと思っていたが、政治家活用して不祥事捏造してんだから恐れ入った

そりゃ規制されないわね

2026-05-05

ドイツ閣僚のX投稿禁止?について

日本のXではこのドイツ措置は偉く評判が悪いようだ。

でも日本Tiktok政治家の利用も規制なしみたいだし、Xも。あとついでに言えばLINEもだな。

こういった海外プラットフォームにあまり危機感ないのはどうなんだろうと思うのだが。

(小生はドイツ方針に賛成)

AI面白くないなぁって思う単純な理由

AIAIとこの数年とてもうるさい。

今後の世の中で、これがどんどん浸透していくものだってことはもう多分間違いがない。

それは認めたうえでも「面白くない」という感情は捨てられない。

これの存在で喜んでいるのは現状強者だなぁと感じる。

人を切れる、人を使わなくてすむ、やれることのスケールが上がる、

いわゆる偉い人たちほど黄ばんだアイコンで、ジェンスパークで作ったクソみたいなスライドにi2iで作ったクソみたいな絵を付けてキャッキャしている。

ここのクオリティに対してクソだな~って思えているのも多分今だけで、多分そのうち俺がやるよりいい感じになるのだろうと思う。だから人が切れることに喜ぶ経営者の姿は何も責められるようなことではないのだろう。

今まで甘言で引き止めていたにしたって、経営者本質的には人のことをコストとしてみなしていて、それを切れることは庶民家賃が半額になるくらいは多分嬉しいんだろうから

ミクロ的に零細寄りの企業で起きているのはこれで、

ももっと厳しいのは、AIの強みはおそらくスケール感で、個人で出来ることが1→100仮になるとしたら、100人いるところが10000になる(多少は減算するだろうけど)ところだと思う。

から勝ち組」に「今いる」ことでしか今後の希望はないように思う。

今まで、企業でやるには採算が取れない10個人や零細としてオールインしてどうにかなるかも…みたいな戦略を取っていた場合、もう希望なんてない。

メモリをはじめ機材の値段も上がる、電気代も上がる、雇用も減る、趣味世界景色も変えてくる

金持ちがより金持ちになることを喜んでいる姿がものすごく目にはいる。

これでどうしてこのテクノロジーを好きになれるのだろうか。

権利がどうこうとか、クリエイティブクオリティがとか、そんなことは正直どうでもいい。

ただただ、自分世界を一段階つまらなくさせて、職も希望を失わせた。このテクノロジーのことを好きになるのはなかなか難しい。

無敵ではないからまだもがくしこれは自分がやるって意味殺害予告でもなんでもないけれど、自分みたいなのは多分世の中にはいっぱいいるはず。

そうなった時に、多分、こういう時に無邪気にはしゃいでいる黄ばんだアイコン経営者に対して一矢報いたいと考えてしまう人もいるんじゃないだろうかと思う。

お行儀よくはしゃぐ、適宜庶民に寄り添う姿勢を見せる、そういうのは政治家なんかより成金の皆さんにこそ意識してもらいたいなと思う。嫌いな人たちでも無敵の人に刺されるのを見るのは嫌だなぁと思うから

いわゆるブレス・オブリージュとか納税とかパンとサーカスとか、なんかそういうのは、自分の身を護る振る舞いなんだとオモウよ。

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