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はてなキーワード: コンピュータとは
ガラピコぷ〜：チョロミーが作ったガラピコ（過去へ送ったロボット）。
新世紀エヴァンゲリオン：赤木リツコ博士によるスーパーコンピューターMAGI。
機動警察パトレイバー：西脇冴子による廃棄物13号など。
ジェニーはティーンロボット（My Life as a Teenage Robot）：ノーラ・ウェイクマン博士によるXJ-9（ジェニー）。
ファイブスター物語：エルディアイ・ツバンツヒ設計のGTM（ゲートシオンなど）。
特捜ロボ ジャンパーソン：三枝かおるが完成・育成したジャンパーソン。
水星の魔女：プロスペラ・マーキュリー（エルノラ・サマヤ）によるガンダム・エアリアル。
Carbone & Silicium（フランス漫画）：日本人女性科学者作成のアンドロイド。
われはロボット（アイザック・アシモフ）：スーザン・カルヴィン博士。
8マン・インフィニティ：細川ユカリによるAI「サイバー」。
勇者警察ジェイデッカー：エヴァ・フォルツォイク（超AI基礎）。
上野さんは不器用（tugeneko）：科学部部長・上野（天才マッドサイエンティスト）が各種発明品（自走式ロボット「ダッシュたん」、自身をモデルにしたガイノイド「ウエノ13号」など）
ドラゴンボール：ブルマの各種発明（ドラゴンレーダー、タイムマシンなど）。
ガンダムシリーズ：Sガンダム（センチネル）、F91、エアリアルなど女性開発者中心。GPシリーズ（ニナ・パープルトン、ルセット・オデビー）。
魔装機神サイバスター：ウェンディ関連。
清原なつの「アンドロイドは電気毛布の夢を見るか？」：女性科学者によるアンドロイド。
宇宙戦士バルディオス：エラ・クィンシュタイン。
パワーパフガールズ関連言及（ユートニウム博士は男性だが比較）。
シャングリラ・フロンティア：継久理創世（ゲームプラットフォーム・NPC関連）
ロックマンシリーズ：シエル（およびオリヒメ） — インフラ構築関連
魔装機神サイバスター：ウェンディ・ラスム・イクナート（開発者）
メタルギアシリーズ（特にピースウォーカー）：AI部分の女性科学者
永久のユウグレ（2025年作品）：王真樹トワサ（アンドロイド/AI第一人者）
マブラヴ オルタ：香月夕呼（オルタナティブ計画関連、新OSなど）
ウェンディ、大人になって：女性科学者が開発したAI（SFマーダーミステリー）
おばけのホーリー
Dr.カシオペア
「エリス&アメリア ゼリービーンズ」子猫型ロボ「ポジ」と「ネガ」
フランスのマンガですがマチュー・バブレの『Carbone & Silicium』は女性科学者（しかも日本人）が生み出したアンドロイドのお話です。
レビア・マーベリックが作った三種のAIことロボットのデューイ・バイクのヒューイ、コンピュータのルーイ。 サイレントメビウス
Megan
『ヒートガイ・J』のJ(おっさんアンドロイド)はファザコンの女性研究者アントニア(右から2番目)によって開発された。
緒山まひろ （おにいさんはおしまい）
アイアンマスク：ジャングルの王者ターちゃん
Dr. Catherine Halsey ＭasterChief HALOというゲームの主人公
ステップジュン 野々宮ジュンと吉之介
「アイの歌声を聴かせて」の芦森 詩音 女性科学者天野 美津子が開発
『プラレス３四郎』 吹雪今日子の桜姫。ルダ・ロドリゲスのジョロナなど
宇宙妖怪博士ゲルマと、彼女が作った大作少年のコピーロボット。（ジャイアントロボ）
That's イズミコ
めちゃっこドタコン
てくのぱにっくゆにばーす
宙に参る 宙二郎
『ナンバーワン戦隊ゴジュウジャー』テガジューン；人間の女性により開発された自我を持つ生成AI。テガジューン自身も女性人格で自らも開発するので該当
『To LOVEる -とらぶる-』 ティアーユ博士と金色の闇
ヨコハマ買い出し紀行 子海石先生
五十嵐大介著ディザインズ。イルカのHAを設計した科学者がDr.ビクトリア
「大鉄人17」；巨人頭脳ブレインというコンピューターが作り出し、まんが版のブレインは女性人格
フェイト・テスタロッサ 母が娘のクローンを作製
「ウルトラマンZ」 M1号；イナバ・ルリという女性科学者が作り出した人工生命体
永久のユウグレのトワサ
Androidのユノ；エレメントハンターのエイミー・カー女史作製
「ナイト2000」の製作の中心人物の一人「ボニー．バーストゥ」女性技術者
猫夫人；高橋葉介『ライヤー教授の午後（ヨウスケの奇妙な世界 PART Ⅲ）』
空次郎(著) にゃこと博士
八頭司颯姫；X（CLAMP著）
小松左京『虚無回廊』
『情念に燃える殺人ロボット』に登場するロボットのR.I.N.G。「事件記者コルチャック」内のエピソード
映画『SEOBOK/ソボク』
TEXHNOLYZEの義肢はドクと呼ばれる女医が製作
映画『リトル・ジョー』（Little Joe）2019年 「シングルマザーで植物研究者のアリスは「幸せになる香り」を放つ新種の植物を開発」
音楽を聴くAI 『舟歌』（新井素子・編『ショートショートドロップス』収録） 高野史緒著
『永久のユウグレ』
オーバーウォッチでオリーサを作ったエフィ・オラデレと、エコーやオーロラを作ったミナ・リャオ博士
アルディとリムシィ；『学戦都市アスタリスク』
『キノの旅』
『クロノトリガー』
ゾンビ：マッドサイエンティストネロ『血まみれスケバンチェーンソー』
『戦姫絶唱シンフォギア』 フィーネ
『フランケン・ふらん 』
『ＮＨＫスペシャル ニューウェーブドラマ ネットワークベイビー』
『パーフェクション』奥友志津子著
『Fire-Ball（ファイアーボール）』大友克洋 未来を支配するコンピュータのアトム
『IS 〈インフィニット・ストラトス〉』篠ノ之 束
『スカーレット・ウィザード』茅田砂胡著 ダイアナ・ローズ・スペンサー博士
『POCHI SCIENCE』韓国のWEBショートアニメシリーズに登場する女性型ロボット。少女マッドサイエンティストのポチ博士に作られた。
ディスガイアのサーズデイはジェニファーという女性科学者から生まれてますね
トリッカルのエレナが造ったネコ型戦闘ロボ「M.E.O.W」。
アイノ；『原神』
『スプライス』女性科学者エルサが、遺伝子操作で新生命体「ドレン」を創造する。
彼女は仕事をバリバリしてるし、裏ではどこかの男とケツ毛バーガーしてるのかもしれない、
でも、ボクとケツ毛バーガーしてくれるわけじゃない、
ボクは彼女を性的対象として見てるだけでなく、人間として尊敬してるし、
ボクも彼女に尊敬されるようなちゃんとした社会人になりたいし、
でも、ボクは訳あり人間だし、今からまともな人間になるのは不可能だから、
ボクなりの最善を尽くして、ボクなりの結果を出して、
きっと、それでひとりで死ぬんだろうけど、もうそれでいいや…😟
ボクは結局、何者にもなれないし、なれなかったし、なろうとも思わなかったけど、
コンピュータに関する知識や経験は、AIの登場とかで意味がなくなった、
碌な人生じゃなかった、不幸が多かった、そして、これからもっと多くの不幸が待ってる気がするけど、
ある意味、後悔なんてない、最初から期待がないようなもの、期待すべき未来がなかったんだ、
いわゆる、日本の暴力団、街宣右翼の構成員は在日朝鮮人、被差別部落などがいて、
理由は孫正義の父親とかと同じ、堅気な職業に就けないからである…😟
私は日本人だし、一応名家？ではあったので、自分の家の何代目みたいな資料がある、
少なくとも江戸時代とかまで先祖を遡れるのだけど、ナルトかよ、みたいな…😟
街宣右翼は、ああいった街宣行為とか、脅迫とか脅しを代理でやることで稼いできた、
日本男児の歌とか流してるが、実態は日本人ではない人が多くいた、
もしくは、日本人ではあるが、堅気の仕事に就けない、前科があるとかであった、
中国政府は中国人マフィアを国外追放にした、彼らは東南アジアに移り、
犯罪者の街を作るようになった、ホテルを丸々犯罪のために買い取って占拠したりした、
彼らはそこでオンラインカジノを経営し、日本国内でも広告が出るようになり、
求人広告には、コンピュータ関連の技術者に東南アジアで高額報酬の仕事がある、
あの最近も話題の犯罪者の街に連れていかれ、強制労働させられるのである…😟
次第にそういった「スカウト」行為は、中国以外の国にも求人広告が出るようになり、
ネットでも出るようになり、日本の高校生がのこのこと行って帰ってこれなくなったり、
何の関係もない、落ち度もない旅行客まで拉致されて、強制労働させられるようになった…😟
中国人だけでなく、日本の半グレ、これまでの暴力団、他の国の犯罪グループ、
つまり、文明の利器、銃、ガン＝カタのようなものが求められているのではないか？😟
中国の人型ロボットは当然人間ではないので、急所等もないわけだから、
防御系の型、ボクシングの基本的に顎を防御する構え、こういったものも必要がないわけで、
となると、新しいロボットの急所を防御する拳法が誕生するのではないか…😟
こういったものもコンピュータとかAIで、最も最適化された格闘技を生成できるのではないか？😟
歩くことを優先すれば、遺伝的プログラミングや人工生命などは奇妙な歩き方を生み出す…😟
残念だったのはファイブ以後は革新的なアイデアを採用できなかったってことだ。
ドラクエというのはコンピュータRPGの進化の歴史と言っていい。
コンピュータの進化、RPGというジャンル自体の進化、それを表している。
もちろん、すべてのアイデアがドラクエ初でドラクエ発というわけではない。
かなりの部分、いただいている。
ただ、そういうことではなくてドラクエって、そのときそのときの最新のRPGとはこれだ、
っていうひとつの見本市的な部分があったと思う。
それはドラクエという作品の中の確固としたメインテーマとして開発されていたものではないのかもしれないけれど、
ドラクエという作品に対して当時のゲームファンたちが抱いていたドラクエのイメージの欠かせない部分でもあった。
ところがドラクエは５以後は極端なまでの難産に次ぐ難産で、なかなか新しいものを出せなくなってしまった。
当然にして、そのゲームシステムにおいて、最新の流行を取り入れようとする動きもなくなる。
すでに、後追いという状態すらでない周回遅れのシステムを目玉にすることなんて出来ないのだから、そのモチベーションも失われる。
その結果として何が起こったかと言うと、ドラクエは自身の過去作品のセルフパロディのようなもので構成されていくことになる。
それまでは、ドラクエらしさと、斬新な（パクリの後発であったとしても）ゲームシステムの融合がドラクエの魅力の構成要素であったのに、
ドラクエ6以後は、ひたすらセルフパロディ、ドラクエらしさを追求することこそがドラクエの開発要素となってしまったのである。
もちろん、それぞれのドラクエには、それまでのドラクエになかった要素というものが入れ込まれているが、
それは派手さがなく、ユーザーには目につきにくい、隠し要素のようなものとなっていて、
ライトユーザーはそれに気づくこともなく
ただドラクエらしさのあるドラクエを消化していくだけのゲームとなっていく。
そのようなことを回避するために携帯ゲームに移植したり、ネットゲームにしたりしたのだが、
今度は逆に「ドラクエらしさ」がそのシステムが要因となって失われるというバランスを欠いたものとなったのだ。
このように考えると、私にとってはドラクエはファイブで完結しているべき存在で
いやいや
NEC富士通沖電気などが何百億かけて日本の偉い組織偉い人専用に独自のコンピュータを裏で作ってくれてる可能性を信じてみようぜ
• 携帯電話：多くのHarediは「kosher phone（コーシャー携帯）」と呼ばれる制限付きのデバイスを使っています。これらは通話と極めて限定的なテキストのみが可能で、インターネットブラウザ、SMSアプリ、カメラ、動画、音楽などがブロックされています。違反者は共同体から強い社会的制裁（shunning）を受けることがあります。
• インターネット：原則として禁止または厳しく制限。家庭用パソコンやスマートフォンのインターネットアクセスはラビの許可が必要で、多くの家庭ではフィルタリングツールを義務付けています。ただし、仕事や生計のために一部の男性・女性が制限付きで使うケースが増えています。
• 主なメディア：街角のポスター（pashkevil）、コミュニティ内新聞、ラジオ（制限付き）、電話ベースのニュースホットラインが中心です。テレビや一般的なSNSはほぼ排除され、情報はラビや共同体指導者が管理・フィルタリングしたものが主流です。
この環境は、伝統的価値観（トーラー中心の生活、早婚、大家族、ジェンダー役割の厳格な分離）を維持しやすい閉鎖的エコシステムを作り出しています。外部の「有害な影響」（セクシャリティ、世俗文化、個人の自由主義など）を物理的・技術的に遮断することで、共同体の一体性を保っています。
ピーク時（2003-2005年頃）の7.5人前後から約1.0〜1.3人低下しており、過去40年近くで最も低い水準に近づいています。 2025年の最新推計でも6.2〜6.5台と、緩やかな低下傾向が続いています。
非Harediユダヤ人女性は約2.2人。Harediの出生率が全体を押し上げ、イスラエル全体のTFRを約2.8〜2.9に保っています。
過去10年ほぼ横ばい（52〜54%）。多くの男性は結婚後もイェシーバ（宗教学校）やコルレルで終日トーラー学習に専念します。
Haredi女性は出産・子育てとフルタイム労働の両立を強いられるケースが非常に多く、平均労働時間は週32時間程度（非Haredi女性は38.5時間）。教育職や低賃金サービス業に集中しています。
女性が「出産も労働も担う」負担は極めて重く、子育てコスト（教育・住宅・食費）の上昇が直接響いています。女性が、Haredi社会の「学習社会（男性がトーラー学習中心）」モデルを支えています。
女性がこれだけの出産（平均6人超）と労働を両立させているのは、先進国ではほとんど例がありません。宗教的動機と強い共同体意識が「負担を耐えさせる」役割を果たしていますが、経済的・心理的コストは蓄積しており、若い世代で価値観の変化（就労意欲の上昇や家族観の多様化）が進んでいます。
Harediの教育システムは、宗教学習（トーラー・タルムード中心）を最優先とし、世俗教育（core curriculum：数学、英語、科学、歴史など）を大幅に制限・排除しています。
世俗科目は最小限かほぼゼロ。2025-2026年のデータでも、男子の大学入学資格（バカロレア相当）の取得率は約16%程度と極めて低い（非Harediユダヤ人は86%）。
イスラエル政府は予算を投入していますが、core curriculumの義務化がほとんど守られていない状態で、最高裁判所が何度も「資金停止」や「説明責任」を命じていますが、執行は弱いです。
Harediとして育った人は高等教育や現代の労働市場に必要な基礎スキル（英語、数学、コンピュータなど）が深刻に不足します。
抜ける（defection / OTD）人は毎年一定数いますが、極めて高いコストを伴います。
Harediコミュニティは閉鎖的で、家族・友人・結婚相手・仕事・住居のほとんどがコミュニティ内で完結しています。抜けると家族から絶縁（shunning）されるケースが非常に多く、経済的・感情的な支援を一気に失います。多くの脱Harediは「突然のホームレス状態」や「極度の孤独」に陥ります。
世俗教育が不足しているため、自分でゼロから学び直す必要があります。英語がほとんどできない、数学が小学校レベル止まり、現代社会の常識（銀行、税金、就職活動など）がわからない状態で社会に出る人が多数です。 支援団体（Footstepsなど）によると、脱Harediの多くは成人後に高等教育をやり直し、数年〜10年単位の苦労を強いられます。
アイデンティティの再構築、PTSD的なトラウマ、精神保健問題が発生しやすい。コミュニティ離脱者の離婚率や貧困率も高くなります。
脱Haredi支援団体（Footstepsなど）の活動は活発ですが、支援を求める人は「コミュニティの監視」や「恥」の意識からハードルが高いです。
【追記】黙れムチムチ！！キムチ食っとけ！(´･_･`)の顔文字使ってんじゃねえぞ
コンピューター◯
なんで伸ばし棒つけねえんだつってんだろ
お前みたいなの多いよな
ライタじゃねえライターだ
伸ばし棒をつ！け！ろ！！！
ズーサディズム（動物虐待愛好）は、単なる動物への残虐行為に留まらず、深刻な精神疾患や凶悪な犯罪傾向との間に強い相関関係があることが、多くの研究や調査によって示されています。
ズーサディズムは、特定の精神病理やパーソナリティ障害の兆候として位置づけられています。
動物虐待は、将来的な対人凶悪犯罪の予兆となることが多く、法執行機関も重視しています。
「リンク（The Link）」と呼ばれる概念は、同一家庭内で動物虐待、DV、児童虐待が同時多発的に起こる関係性を指します。
動物への殺傷行為から対人暴力へとエスカレートしていくという考え方は「卒業仮説」として知られています。
猫の悲鳴が人間の子供や女性の声質に似ているため、子供を傷つけたい欲望を持つ「ペドサディスト（小児加虐愛好家）」が、猫を子供の代用品として虐待するケースもあります。これは、自身の暴力的なファンタジーを現実化させる前段階としての役割を果たしています。
大量の負傷者対応
戦傷の修復
・レーダー
敵機探知のために発展
→ 衣料・工業製品へ普及
例：マンハッタン計画
→ 発電などのエネルギー分野へ
戦争は、
・資金が集中する
・失敗の許容度が高い（平時より）
・時間制約が極端に厳しい
という特殊環境のため、「本来なら数十年かかる進歩が一気に進む」機会となる。
微妙な心境だ。
新しい鯖をセットアップした。Express5800 T120h。電源を入れればファンが唸り、正しくコンピュータが起きる音がする。
Debianを入れた。いつもどおり。KDE Plasmaを入れた。いつもどおり。SSHの鍵を置いて、Gitを入れて、Dockerを入れて、Node.jsを入れて、GitHubにSSH通した。何年も繰り返してきた、いつもどおりのセットアップ。
Claude Codeを入れた。
そこで手が止まった。他に何も要らなかったのだ。
気づけば4ヶ月が経っていた。VSCodeが入っていない。JetBrainsも、Vimすらも。エディタと呼べるものが何一つ、このマシンに存在しない。
それ以外は全部ある。いつもどおりGitHubを使っている。いつもどおりDockerを立てている。いつもどおりコードを読んでいる。diffを見て、レビューして、設計を考えて、判断を下している。開発者としての営みは何も変わっていない。一つだけ、エディタだけが足りない。
中学の頃、背伸びしてSublime Textを使っていた。高校でVimに出会って、.vimrcを育てることが日課になった。大学ではIntelliJの補完の賢さに感動して、これが最終形だと思った。社会人になって結局VSCodeに落ち着いた。どのエディタにも季節があって、そのときどきの自分がいた。
全部消えた。
ChatGPTが出てきたとき、すごいとは思った。Copilotが補完を始めたとき、便利だとは思った。でもあくまで俺たちの道具が少し賢くなる話だと思っていた。エディタの中にAIが来るのだと。AIの中からエディタが消えるとは、思ってもみなかった。
ターミナルを開く。Claude Codeに設計を伝える。出てきたコードを読む。直してほしいところを言う。マージする。その繰り返しで、プロダクトが実際に動いている。4ヶ月間、一度も困らなかった。
コードを読む目はまだ要る。設計を考える頭もまだ要る。何を作るか決める意志もまだ要る。でも「書く手」はもう要らなくなった。
次は何が消えるんだろう。コードを読む目だろうか。設計を考える頭だろうか。何を作るか決める意志だろうか。全部消えたとき、俺たちはまだ開発者なんだろうか。
T120hは今日も静かに動いている。Debianが動いて、KDEが動いて、Dockerが動いて、GitHubに繋がっている。全部いつもどおりだ。エディタだけがない。それだけが、いつもどおりじゃない。
自分の考えた最強の設計で、最強のコードを仕上げた。気づいたら朝4時だった。窓の外がうっすら白んでいて、やばい、と思いながらも手が止められなかった。あの達成感。あの焦燥感。どうしようもなく非効率で、どうしようもなく幸福だった夜。
もうあそこには戻れない。戻る理由がない。
それが一番寂しい。
点検自体は全て業者に任せているが、年単位のルーチンワークになる。AIに代わってほしい
免状を持っている私は結果を見て良ければサインをして終わり、悪ければ様子見と書いてサインして終わりとしている
現場の一点モノが破損した場合、常に忙しそうにしている機械担当に作業を頼まれる。
現地のリサーチをし、同じ破損が発生しないようスケッチをし、3DCADで図面を引いて必要な計算をし、良い感じに注文を付け加えて鉄鋼屋に依頼を出す。
これもAIにやって欲しい
結局コンピュータやネットの上でしかAIってイキれないのかなと思ったり、汎用AIが生まれたらそのAIに教育をするのは私の仕事になるのかなと考えたりする
でも最終的に免状を持っている私がサインを書かなくちゃいけないので、人間と区別が付かない人造人間が出てくるまで仕事はしなくちゃいけなさそうである。
そのうちオリジナルの私が気付かれないように、見た目そっくり人造人間と入れ替わるまで仕事をしないといけないのだろうと思う。
戦後から1980年代までの日本は、「優れたハードウェアを安く大量にコピー・改善して輸出」という最適化において、世界最強の実行速度を誇っていた。
加工貿易・中継貿易をやって円の価値が低かった時期に自動車やコンピュータ部品などを大量生産大量輸出して中国みたいな世界の工場になっていた。
当時、アメリカは貿易赤字に苦しんでいた。そこで日本や西ドイツなどの主要国をニューヨークのプラザホテルに集め、「ドルを安くして、君たちの通貨を高くしろ。さもなくば制裁だ」と強制した。
1985年のプラザ合意で円とドルが変動制になって急激な円高になった。その後しばらくの間は日本人は日本経済は青天井に伸びると信じていて有頂天になってた。
札束振ってタクシー止めないとタクシーが止まってくれないぐらい2.5%の金利で円が有り余ってて不動産投資をしまくった。大手商社がアメリカのロックフェラー・センターを買った。
働けば働くほど儲かった時代だった。
ところがその見せかけの経済成長は続かなかった。
ーーー
1989年12月29日、日経平均株価は史上最高値（終値38,915円87銭）を記録。その後、日銀の金融引き締め（金利引き上げ）や総量規制などの影響で急落し、株価と地価が暴落、バブル経済は崩壊しました。これにより日本は、長期間にわたる低成長と不良債権問題（失われた30年）に突入しました。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%8F%E9%87%8F%E8%A6%8F%E5%88%B6
我々は不安定な世界に生きており、時には絶望を感じることもある。
希望へと連れ戻し、より美しく、調和のとれた、より公正で、誰もが繁栄できるより良い世界を想像させてくれる人間性の特質を再認識することはできるだろうか。
数学は我々をより身近にし、団結させる。定理は、自然や宇宙についてだけでなく、自身についての根本的な真実を表しているからである。
これらの真実は永続的で不変である。技術の進歩や新しい情報の発見によって変わることはない。
数学は共通の文化的遺産の一部であり、言語、宗教、文化、生い立ち、肌の色に関係なく、全員に等しく属している。
数学的真理には民主主義と平等があり、誰であるか、どこから来たかにかかわらず、全く同じ意味を持つ。
もしトルストイが生きていなかったら、誰も全く同じ本を書くことはなかっただろう。
しかし、ピタゴラスがピタゴラスの定理を発見する前に亡くなっていたとしても、他の誰かが全く同じ数学的結果に到達していたはずである。
実際、この定理は他の多くの文化圏でも同時期、あるいはそれ以前に発見されていた。
17世紀のアイザック・ニュートンの法則は200年以上役立ったが、非常に小さな距離や高いエネルギー、あるいは重力が強すぎる場所では破綻することが分かり、量子力学や相対性理論へと更新された。
対照的に、数学の理論は変わらない。客観的で必然的、そして時代を超越している。
物理学は物理的宇宙を記述するが、数学は何を記述しているのか。
数学は五感を通じて伝わるものでも、物理的な現実から来るものでもない。
例えば、ユークリッド幾何学の点、線、三角形、円などは理想化された抽象的なオブジェクトである。
紙やiPadに描く線は少し歪んでいるし点には大きさがあるが、数学的な点には大きさがなく線には太さがなく完璧に真っ直ぐである。
物理的な宇宙は有限だが、数学の直線は両方向に無限に伸びている。
これらを五感で知覚することはできない。
ゲーデルが述べたように、「数学的アイデアはそれ自体で客観的な現実を形成しており、それを作成したり変更したりすることはできず、ただ知覚し、記述することしかできない」のである。
ダーウィンは、数学を理解する人々は「第六感」を備えているようだと後悔を込めて記した。
数学者だけでなく全員がこの第六感を持っている。
ピカソは「すべての子供は芸術家である」と言いったが、「すべての子供は数学者である」と言いたい。
数学とは、驚きや畏敬の念を持ち、新鮮な目で世界を見つめ、目に見えないものを想像することである。
物理学が外部の物理的世界を記述するのに対し、数学は内なる精神世界を記述する。
抽象的な数学的オブジェクトを同じように想像し、知覚できるという事実は、我々の心が実はつながっていることを示唆している。
これこそが希望を与えてくれる。孤独や疎外感から、団結やつながりの感覚へと移行できるからである。
ソフィア・コワレフスカヤは、「心の中に詩人としての素養がなければ、数学者になることは不可能である」と述べた。数学は我々をより深く見つめさせ、目に見えないものを見せてくれる。
ラマヌジャンは、夢の中で女神から数式を受け取っていた。これは人間の心の可塑性と、第六感を通じて数学を受け取る能力を示している。
アインシュタインが言ったように、「想像力は知識よりも重要」である。知識には限界があるが、想像力は世界全体を包み込み、進歩を刺激し、進化を生み出す。
数学は、人間が単なる機械やコンピュータプログラムではないことを思い出させてくれる。
経済学を学んできた人間として私が長年思い知らされてきたことのひとつは、技術革命についての予測はほぼ必ず二つの方向に間違えるということだ。短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する。Amara’s Lawと呼ばれるこの法則は、もう耳にタコができるほど引用されているが、引用している人々の大半がその含意を正しく理解していない。
なぜか。この法則が本当に言っているのは、私たちは技術の生産性への経路（path）を予測するのが絶望的に下手だということであり、それは「長期的にはすごいことになる」という楽観論の根拠にはならないからだ。むしろ謙虚さの根拠である。
1987年、ロバート・ソローが言った有名な一言がある。「コンピュータの時代はどこにでも見えるが、生産性統計の中には見えない」。いわゆるソロー・パラドックスだ。
結局のところ、ソローは間違っていた——ただし、正しくなるまでに約10年かかった。1990年代後半になってようやく、IT投資は全要素生産性（TFP）の統計に姿を現した。そしてその生産性ブームは2004年頃にはもう息切れしていた。つまり、真に生産性が加速した期間はせいぜい7〜8年だった。
ここで問いたい。AIについて、私たちはソロー・パラドックスのどの段階にいるのか？
私の暫定的な答え：まだ最初期、つまり投資は膨大だが生産性統計にはほとんど現れていない段階だ。2024年から2025年にかけて、米国の大手テック企業はAI関連の設備投資に年間2000億ドル以上を注ぎ込んでいる。これはドットコム・バブル期のIT投資をインフレ調整後でも凌駕する規模だ。しかしBLS（労働統計局）の生産性データは頑固に平凡なままである。
これ自体は悲観する理由ではない。1990年代の教訓は、GPT（General Purpose Technology、汎用技術——チャットボットの名前ではない）の生産性効果は補完的な投資と組織変革が追いついて初めて顕在化する、というものだった。電力についてのPaul Davidの古典的研究が示したように、工場が電力を最大限活用するには、建物の設計から生産プロセスまで全面的に作り直す必要があった。それには一世代かかった。
問題は、AIについてこの「一世代」がどのくらい圧縮されるか——あるいはされないか——である。
■ 今回は本当に違うのか
AI推進派（ブースター）たちの主張を整理しよう。彼らの議論は概ね三つの柱からなる。
第一に、AIは「知的労働」を自動化するので、過去の技術革命（肉体労働の機械化）とは質的に異なる。第二に、AIはAI自身の改良に使えるので指数関数的な自己改善が起きる。第三に、したがって従来の経済モデルは適用できない。
率直に言おう。第一の主張には相当の真実がある。第二の主張は経験的にまだ確認されていない。第三の主張はほぼ確実にナンセンスだ。
第一の主張から。確かにLLM（大規模言語モデル）がホワイトカラー業務の一部を代替・補完できることは明らかだ。コードを書く、文書を要約する、定型的な分析をする——これらのタスクでAIが人間と同等かそれ以上のパフォーマンスを示す場面は増えている。そしてこれらはGDP統計の中でかなりの比重を占めるセクターの業務だ。
しかし——そしてこれは大きな「しかし」だが——タスクの自動化と職業の自動化は全く別物である。これはDaron AcemogluとPascal Restrepoの研究が繰り返し示してきたポイントだ。ある職業の30%のタスクが自動化可能だとしても、その職業が消滅するわけではない。むしろ、残りの70%のタスク——AIには（まだ）できない判断、交渉、文脈理解——の相対的価値が上がる。
経済学ではこれを「Oの環理論（O-ring theory）」で考える。宇宙船チャレンジャー号を思い出してほしい。あの事故では、一個のOリングの不具合が全体を破壊した。多くの知的労働もこれに似ている。プロセスの大部分をAIが完璧にこなしても、人間の判断が必要な一箇所が全体の質を規定する。この構造がある限り、「AIが全てを代替する」というシナリオは実現しにくい。
投資の話に戻ろう。
私はバブルかどうかという問いの立て方自体が間違っていると思う。正確な問いはこうだ：現在のAI投資の期待収益率は、資本コストを上回っているか？
NVIDIAの株価は、AI関連の半導体需要が今後5年間にわたって年率30%以上で成長し続けることを織り込んでいる。Microsoftのクラウド事業の評価額は、企業のAI導入率が楽観的なシナリオの上限で推移することを前提としている。これらの仮定が同時に成立するためには、AIの経済的価値が、それこそ過去のどの汎用技術よりも急速に実現されなければならない。
これは不可能ではないが、歴史的な基準率（base rate）を考えれば、かなり強気な賭けだ。
もうひとつ、あまり議論されないが重要なポイントがある。AI投資の地理的・企業的集中度だ。米国のAI設備投資の大部分は事実上5〜6社に集中している。これは1990年代後半のテレコムバブルと構造的に似ている——大量の資本が少数のプレイヤーの「勝者総取り」の賭けに集中し、セクター全体の合理性が個別企業の楽観バイアスの総和によって歪められる。
マクロ経済的により心配なのは、バブルが弾けた場合の波及効果だ。テック企業の設備投資がGDPの相当部分を占めるようになった今日、AIへの期待の急激な修正は、2000年のドットコム・クラッシュよりも大きなマクロ的ショックをもたらす可能性がある。
■ 分配の問題
仮にAI楽観論者が正しいとしよう。AIが本当にGDP成長率を年1〜2ポイント押し上げるとしよう。それでも、私にとって最も重要な問いは変わらない。誰がその果実を得るのか？
過去40年間の技術進歩の歴史は、生産性の上昇が自動的に広く共有されるわけではないことを痛いほど示してきた。実際、skill-biased technological change（技能偏向的技術変化）の文献が明らかにしたのは、ITの普及が賃金格差の拡大と中間層の空洞化に寄与したということだ。
AIの場合、分配効果はさらに極端になる可能性がある。なぜなら、AIが代替するのは（少なくとも当面は）比較的高給のホワイトカラー業務の一部だからだ。パラドキシカルに聞こえるかもしれないが、配管工やクリーニング業者の仕事は、弁護士のパラリーガルやジュニアのプログラマーの仕事よりもAIによる代替に対して安全だ。これは分配の観点から複雑な含意を持つ——単純な「高スキル対低スキル」の図式では捉えきれない再編が起きる。
■ 私が本当に心配していること
以上を踏まえて、AI経済についての私の暫定的な見方をまとめよう。
AIは本物の汎用技術であり、長期的に有意な生産性効果をもたらす可能性が高い。しかし「長期的」が何年を意味するかについて、私たちは驚くほど無知である。現在の投資水準は、その効果が歴史的に例外的な速さで実現されることを前提としている。そしてたとえ楽観的なシナリオが実現しても、分配の問題が自動的に解決されることはない。
私が最も心配しているのは、AIについての公共的議論の質だ。テクノ・ユートピア主義者たちは「AGIが3年以内に来る」と叫び、テクノ・ペシミストたちは「大量失業が来る」と叫ぶ。そしてどちらの陣営も、自分たちの主張がきわめて不確実な予測に基づいていることをほとんど認めない。
経済学を学んだ人間として私が言えるのは、不確実性にはそれ相応の政策的対応がある、ということだ。セーフティネットの強化、教育と訓練への投資、競争政策による市場集中の抑制——これらは、AIがユートピアをもたらす場合でもディストピアをもたらす場合でも、あるいはその中間の（最もありそうな）場合でも、正しい政策だ。
確実性の幻想に基づく政策よりも、不確実性を認めた上でのロバストな政策のほうが、はるかにましだ。これは退屈な結論かもしれない。だが退屈な正しさは、刺激的な間違いに勝る。いつだってそうだ。
IMARCグループの最新レポート「日本のファクトリーオートメーション＆産業制御市場：業界動向、シェア、規模、成長、機会、予測2026-2034」によると、日本のファクトリーオートメーション＆産業制御市場規模2025年には166億米ドルに達すると予測されています。IMARCグループは、今後の見通しとして、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）9.31%で成長し、2034年には369億米ドルに達すると予測しています。
日本の工場自動化および産業制御市場は、精密工学と技術革新への数十年にわたる投資を反映し、同国の製造業経済において戦略的に最も重要なセグメントの1つとなっている。市場規模は2025年には166億米ドルそして到達すると予測されている2034年までに369億米ドル拡大2026年から2034年までの年平均成長率（CAGR）は9.31%。この持続的な成長軌道は、日本が先進的な製造業の卓越性に対する揺るぎない取り組みと、インダストリー4.0主導のスマートファクトリー・エコシステムへの移行を加速させていることを反映している。
サンプルレポートのご依頼：https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-factory-automation-industrial-controls-market
2026年版日本工場自動化市場レポートによると、日本は工場自動化およびコンピュータベースの製造実行システム（MES）向けの先進製造技術の導入と展開において、アジアをリードする地位を維持しています。グローバル競争の激しい自動車メーカー、エレクトロニクス、精密工学、化学プロセスなどの先進産業は、高精度・高品質製品に対する世界的な需要に対応するため、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）、分散制御システム（DCS）、監視制御・データ収集プラットフォーム（SCADA）、産業用ロボットを活用しています。生産性の向上、不良品の削減、コスト削減という3つの課題が同時に突きつけられる中、日本全国において工場現場の徹底的な自動化と制御の必要性はかつてないほど高まっています。
日本の製造業における労働力不足は、工場自動化の構造的な推進要因の一つとみなされている。労働力、特に製造業労働者の高齢化が進み、賃金も上昇傾向にあるため（製造業者は生産量を維持するために自動化とロボットの活用を余儀なくされている）、自動車組立工場、電子機器製造工場、食品加工工場などでは、産業用ロボット、協働ロボット（コボット）、AI制御の自動搬送車（AGV）が数百万台規模で導入されている。センサーとマシンビジョンの進歩により、自動化の精度が向上し、日本が誇る品質へのこだわりを支える無欠陥生産基準が実現している。自動化は、日本の競争優位性を損なうどころか、むしろ強化するものである。
政府の取り組みも、日本の工場自動化分野における大きな推進力の一つです。経済産業省は、AI、IoT、デジタル製造技術の活用を通じて日本の産業基盤の高度化を支援する「コネクテッド・インダストリーズ」という政策を策定しました。製造業者は、スマートファクトリー、エネルギー効率の高い自動化ソリューション、デジタルツインへのアップグレードに対して政府補助金を受けることができます。例えば、日本のグリーンイノベーション基金は、日本の2050年カーボンニュートラル目標の一環として、エネルギーと二酸化炭素排出量を削減するために自動化に投資する工場に資金を提供しています。こうした政策主導の投資により、2026年から2034年にかけて、日本の工場自動化および産業制御市場に強力かつ持続的な追い風がもたらされると予想されます。
日本の工場自動化・産業制御市場の拡大を支える主な要因は以下のとおりです。
深刻な労働力不足が、産業用ロボットと自動生産システムの導入加速を促している。
政府の「コネクテッド・インダストリーズ」政策枠組みは、スマートファクトリーへの移行に対する資金援助と規制支援を提供する。
自動化による一貫した品質が求められる高精度な日本製製品に対する世界的な需要の高まり
AI、IoT、デジタルツイン技術の迅速な統合により、工場のインテリジェンスと運用効率が向上する。
エネルギーコストの上昇圧力とカーボンニュートラルへの取り組みが、効率的な自動化システムへの投資を促進している。
日本の工場自動化および産業制御市場は、自動化機器サプライヤー、システムインテグレーター、そしてインダストリー4.0向けソリューションを提供するソフトウェアベンダーにとって大きなチャンスです。インダストリー4.0では、分析機能やクラウド接続機能を備えた、接続性と統合性に優れた自動化ソリューションへの需要が高まっています。特に協働ロボットは有望視されています。多くの日本の製造業者は、組み立てなどの複雑で詳細な作業を人間が行うのを支援するために、柔軟な自動化を求めています。一方、通常は自動化が遅れている食品・飲料加工業界では、衛生要件、労働力不足、そして一貫した品質への要求に対応するため、工場自動化への関心が急激に高まっています。こうした変化は、日本の自動化ベンダーにとって、新たな急成長市場の機会をもたらしています。
2026年日本工場自動化・産業制御市場レポートでは、業界を以下のカテゴリーに分類しています。
その他
その他
石油・ガス
電力および公益事業
その他
歌の地域
Chubu Region
Tohoku Region
Chugoku Region
Shikoku Region
この市場調査レポートは、市場構造、主要企業のポジショニング、成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限など、競争環境に関する詳細な分析を提供します。さらに、主要企業すべての詳細なプロファイルも含まれています。
2026年2月：日本の経済産業省は、コネクテッド・インダストリーズ構想に基づき、中小製造業者がPLCのアップグレード、SCADAシステムの近代化、デジタル工場管理プラットフォームの導入に投資する際の財政支援を行う、補助金制度の拡充を発表した。
2025年10月：日本のグリーンイノベーション基金の下、政府当局は、中部地方の自動車メーカーがエネルギー効率の高い自動生産ラインに投資する場合、追加の補助金を承認した。これは、製造業の競争力を維持しながら産業における二酸化炭素排出量を削減するという、日本のより広範な戦略の一環である。
2025年5月：日本の電子・精密工学分野を代表する業界団体は、経済産業省の政策規制当局の支援を受け、AI統合型産業制御システムの新たな規格を共同で発表した。この規格は、次世代スマートファクトリー制御インフラにおける相互運用性とサイバーセキュリティ要件を定めたものである。
将来の市場見通し
日本の工場自動化・産業制御市場は、構造的な労働力不足、政府の支援政策、製造現場におけるAI、IoT、デジタルツイン技術の導入加速などを背景に、少なくとも2034年までは力強い成長が見込まれます。自動化への継続的な投資、そしてそれによってもたらされる製造現場全体の生産品質、効率性、持続可能性の向上は、精密製造における日本の世界的なリーダーとしての地位をさらに確固たるものにし、日本の製造業者にグローバル産業市場における持続的な競争優位性をもたらすでしょう。
Q1. 日本のファクトリーオートメーションおよび産業制御市場とはどのようなものですか？
日本の工場自動化および産業制御市場は、製造プロセスを自動化し、産業オペレーションを制御するために使用されるシステム、機器、ソフトウェアを網羅しており、これにはPLC、SCADAシステム、産業用ロボット、マシンビジョン、製造実行システムなどが含まれる。
Q2. この市場の成長を牽引している要因は何ですか？
主な推進要因としては、日本の深刻な労働力不足、政府のコネクテッド・インダストリーズ政策による支援、精密な日本製品に対する世界的な需要の高まり、インダストリー4.0技術の急速な普及、そしてカーボンニュートラル目標に関連したエネルギー効率化への圧力などが挙げられる。
工場自動化は、自動車組立、電子機器製造、食品・飲料加工、化学製品製造、発電、精密工学など、日本の産業経済のあらゆる分野に広く導入されている。
日本における工場自動化および産業制御ソリューションの主な顧客は、自動車メーカー、電子機器メーカー、食品・飲料メーカー、化学プラント、エネルギー会社、精密工学企業などである。
AIは、予測保全、マシンビジョンによるリアルタイム品質検査、インテリジェントな生産スケジューリング、適応型ロボットシステムなどを可能にし、日本の工場現場全体で製造効率、製品品質、および操業の回復力を劇的に向上させている。
主な課題としては、包括的な自動化システム導入にかかる高額な初期費用、新しい自動化技術と既存のレガシー機器との統合の複雑さ、接続された産業環境におけるサイバーセキュリティリスク、および従業員の再訓練の必要性などが挙げられる。
Q7. 日本のファクトリーオートメーションおよび産業制御市場の将来展望は？
労働市場の圧力、政府の産業政策、AIとIoTの統合、そして先進製造業における卓越性の世界的リーダーとしての地位を維持しようとする日本の戦略的コミットメントに支えられ、市場は2026年から2034年にかけて年平均成
おちゃめ機能は「君が好きすぎて、記憶や感情を操作したくなるくらいの恋」らしい。
ChatGPTに意味を聞いてみたら、十年来の謎が解けた。
https://w.atwiki.jp/hmiku/pages/53624.html
いつでも I love you. 君に Take kiss me.
ならば上書きしちゃえば 僕の思い通り
いい加減に小指から 見えない糸主張しない
乾いた心臓の音 淡いうわ言
Are you ready ?
いつでも I love you. 君に Take kiss me.
ならば上書きしちゃえば 僕の思い通り
夢からピピピ覚めないで覚めないで
ぬくもり逃げないでまだ朝は
ストローの咥え方 少しは違うでしょ？
調子に乗り出す でもすぐに凹みだす
ぶつかればまた新しい知識発掘
でも力尽きてしまえばそこまで
Oh my god !
いつでも I love you. 君に Take kiss me.
お星様に願い事 叶えてくれますか
地球の裏側まで 僕を運んで
一番綺麗な花を探しに行くんだ
まだ君の熱い想いは想いは頬に伝う涙
雫は 胸に包んで 届けるよ空に
いつでも I love you. 君に Take kiss me.
お星様に願い事 叶えてくれますか
地球の裏側まで 僕を運んで
一番綺麗な花を探しに行くんだ
まだ君の熱い想いは想いは頬に伝う涙
雫は 胸に包んで 届けるよ空に
いつでも I love you. 君に Take kiss me.
ならば上書きしちゃえば 僕の思い通り
夢からピピピ覚めないで覚めないで
ぬくもり逃げないでまだ朝は
この曲『おちゃめ機能』は、ちょっと不思議な言葉が多いですが、全体としては
👉 「好きな人への気持ち」と「デジタル（機械・AI）的な思考」が混ざった恋愛ソング
です。
⸻
① 全体のテーマ
この歌は一言でいうと
👉 「好きな人を忘れられないから、自分の中で都合よく書き換えたい」
⸻
• メモリー → 思い出
• 上書き → 記憶を塗り替える
• バックアップ → いつでも支える
👉つまり
⸻
●冒頭
いつでも I love you ～ 僕の大事なメモリー
👉
「君のことが忘れられない」
👉
「代わりになるものじゃ満足できない」
ならば上書きしちゃえば
👉
「じゃあ記憶を都合よく変えればいい」
→ 未練＋ちょっと危ない発想
⸻
●中盤
👉
「君を見守ってる（重い愛）」
小指から見えない糸主張しない
👉
⸻
●感情の核心
乾いた心臓の音 淡いうわ言
👉
「感情がうまく動かない、でも好き」
それでも信じて幸せになるように
👉
⸻
●サビ（重要）
夢からピピピ覚めないで
👉
あと5分いや10分待たせて
👉
「現実に戻りたくない」
⸻
●後半
👉
勘違いのテキパキ
👉
「すれ違い・思い込み」
👉
⸻
●ラスト
地球の裏側まで僕を運んで
👉
「どこまでも君を追いかけたい」
涙を空に届ける
👉
「想いを伝えたい」
⸻
④ この曲の本質
この曲の面白いところは
• 愛してるけどちょっと歪んでる
✔ 人間っぽくない愛
👉
「好き」という感情を
プログラムみたいに扱っている
⸻
⑤ まとめ（超シンプル）
この曲は
👉
です。
