ウィッチャー・ザ・ボードゲーム(完全日本語版): 2014年頃発売。16歳以上。小説のボードゲーム化。精細なメタルフィギュアのようなコマ4体と、赤・青・紫の紙幣のようなカードが入っている箱があればその箱が中身の可能性が高い(内容物全部は書かない。以下でも同じ用に説明する)。
エバーデール(日本語版): 2018年頃発売。13歳以上。森の動物が森を開発する。木の家の組み立てパーツ(紙製)と、あまり見ない4色の動物型のコマ(複数体・色ごとに動物が違う)、紫と黄色と茶色と灰色の多くの木ゴマ、100枚以上のカード(上半分が絵、下に説明)。8面ダイスが1つ。
ロビンソン・クルーソー呪われし島の冒険: 2012年頃発売。14歳以上。4人がそれぞれ役割を持ち、7つの孤島サバイバルにチャレンジする。六角形の厚紙(上半分に風景、下にアイコンがいっぱい描かれている)、色とりどりの丸いコマが10個くらい、白、オレンジ、黄色、茶色の特徴的なコマがそれぞれたくさん。
Arler Erde(アルルの丘): 2014年頃発売。14歳以上。中世北ドイツ農家の生活。羊や牛に似たコマがたくさん、厚紙のチップ(幅が同じで長さが違う数種類)がたくさん、さらに何種類ものカード(裏面は緑地だったりピンク地だったり)などなど。
RIALTO(リアルト橋): 2013年頃発売。10歳以上。ベネチア市内に橋をかける。赤・白・黄・緑・青の平たい丸いコマがそれぞれ2つくらい、同色のそれらよりは背の高いが細い小さいコマがそれぞれたくさん、青・黄・緑の丸カット正方形で建物が描かれたチップがたくさん。

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The Ladies of Troyes(トロワの淑女たち): 2012年頃発売。2010年頃に発売された「Troyes」(トロワ・12歳以上)の拡張セット。おそらくコンポーネントはトロワのコンポーネントと同じ箱に入っている可能性がある。Troyesとセットで譲ってあげてほしい。
VANUATU(バヌアツ・第2版): 10歳以上。2011年頃発売になったゲームの新版(2016年頃発売)。バヌアツでの生活。11枚の南の島な人物が描かれたカード、てるてる坊主のようなボウリングのピンのような白系コマ、青・黄・茶・エメラルドグリーンの丸いチップとコマ。
AGRICOLA(アグリコラ): 12歳以上。リバイズドエディションなので2016年発売。農場経営。茶色い馬・黒い豚・白い羊のコマ、赤・黄・青・黒それぞれの色の人型のコマ、四角い棒、丸いチップ。(拡張と混ぜていなければ)120枚のカード。
HACIENDA(ハチエンダ): 10歳以上。2005年頃発売。南米での陣取り農場経営。黄色・青・赤・緑の六角形と円形のほぼ同サイズチップ、小さめのカードがたくさん。大きめのカードがごく少し。
THE CASTLES of Burgundy(ブルゴーニュの城): たぶん2016年頃発売。フランスの開拓。なぜかタイトルに反してブドウ畑が出てこない(拡張で出るようになった)。12歳以上。色とりどりの6角形タイルがたくさん。青・緑・黒・赤の6面ダイスが多め。白の6面ダイスが1つ。
トワイライト・ストラグル: 日本語版は2016年頃発売。12歳以上。東西冷戦を2人で対決する。表面青裏面白の星が描かれたチップと表面赤裏面白の鎌とハンマー(ソ連旗)が描かれたチップがたくさん。それにカード。

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テラフォーミング・マーズ(完全日本語版): 2017年頃発売。12歳以上。火星の開発。六角形のタイルがたくさん(80枚)、いくつかの色の立方体な小さいコマがたくさん、200枚以上のカード。
FALLOUT(フォールアウト): 2018年頃発売。14歳以上。核戦争後の世界での生存。同名コンピュータゲームのボードゲーム版。大きめの六角形タイルがそこそこ、赤・青・緑のチップがたくさん、同じくらいの六角形チップもそこそこたくさん。定規みたいな細長いボードが4本くらい。カードがたくさん。
Pharaon(ファラオン): 2019年頃発売。12歳以上。中華風テーブルを使ったエジプトゲーム。黄色・青・緑・灰・黒・橙のチップがたくさん、エジプト壁画風の絵がカラーで描かれたカード。ツタンカーメン風の外観を持つ大きめのチップというか厚紙ボード。
In the Hall of the Mountain King(マウンテンキング): 2019年頃発売。12歳以上。山に埋もれた王国の再発見。テトリスみたいな形のチップがたくさん、白・黒の立方体コマがたくさん、同じくらいの多さの緑のハンマー型コマがたくさん、黄土色の荷車みたいなコマがたくさん。白・水色・黄の変な形のコマが数個ずつ。
BIG CITY(ビッグ・シティ): ただしここにあるのは拡張セット。他のゲームと比べて、おそらく2019年に出た20周年記念版が近くにありそう。それとセットで譲ってあげてほしい。

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ROLL PLAYER拡張: 名前の通りROLL PLAYERの拡張セット。おそらくROLL PLAYERといっしょに中身は保存されていると思う。
CRYPTID(クリプティッド): 2018年頃発売、10歳以上。未確認生物を質問からくる推理で見つけ出す。白・青・緑・黒色の三角形チップ1つずつと細長いチップが1つずつ。それとは別の色の立方体と円形チップがそれぞれたくさん。
WINGSPAN拡張: 名前の通りWINGSPANの拡張セット。
ティーフェンタールの酒場: 2019年頃発売、10歳以上。酒場通りの酒場の切り盛り。カードがたくさん(240枚以上)。白ダイスが16個、色付きダイスが12個。コースターのような円形のボードが4枚。
SALT LANDS(ソルトランド): 2016年頃発売、12歳以上。世紀末な砂漠で車に乗ってヒャッハーする。リアルなSF調のキャラ絵とそれを立てる台、妙にリアルな造形の車など乗り物コマ、六角形のチップがたくさん。
アニマルシェ: 動物たちが市場に行く。パンダ・キリン・豚・アルパカのきれいなコマが複数体。それとカードがそこそこたくさん。

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CEYLON(セイロン): 2018年頃。10歳以上。セイロン島での茶葉産業を振興する。黄色・白・青・赤の人型コマ、それより小さい舟型のコマがちょっと多め。それぞれ同色の丸いチップも。
MERLYN'S COMPANY(マーリンの騎士団): 「キャメロットを覆う影」というゲームの拡張。
Betrayal at House on the Hill(丘の上の裏切り者の館): 2004年頃発売。10歳以上。人狼系だが、最初誰が人狼かは人狼にすらわからない。デフォルメされているがボードゲームにしてはリアルな人物コマ、正方形の館の部屋を描いたカード、長方形のたくさんのカード。2つ後の拡張が混ざっている可能性がある。
Dead of winter コロニーウォーズ: 同名のゲームの拡張セット。おそらく同名のゲームが別のところにある。
Betrayal at House on the Hill widows talk: 2つ前のゲームの拡張セット。おそらく同じ箱にパーツは入っている。

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たぶん続く。(だってなぜか2枚めから始めちゃったからね)

Permalink | 記事への反応(1) | 20:02

2026-01-08

■AIは機械語出力使うのかい！使わないのかい！どっちなんだい！つーか

1位: centra (@cent_ra)

人類の言語そのものを目的関数としてそれに対して最適化するのがLLMなのだから、人類の認知で到底不可能なことはやりようがないだろう。

一文で本質を突いている。AIの能力限界を構造的に説明している。

2位: mod_poppo (@mod_poppo)

今よりもAIが進歩した未来では「自然言語で与えられた仕様から機械語を出力するように訓練されたAI」が出てくるかもしれないけど、そいつの内部をよく観察したら結局今日の高級言語みたいなもので思考していた、みたいなオチになるんじゃないんですかね

結論と完全に一致。内部に抽象化レイヤーが生まれるという洞察。

3位: 飲酒isGood (@typeSomeWords)

マシン語でエラーを吐き出されても、元となるプログラミング言語での設計がすっ飛ばされていたら、どこの何が問題なのかが照合困難で修正が困難なのが根幹な気がします。

検証・修正サイクルに意味の単位が必要という話を、実務的な観点から der 表現。

4位: チェシャ猫 (@y_taka_23)

計算機科学について何一つ知らなかったとしても、ニーモニックを無作為に並べるよりソースからコンパイルした結果の方が解空間が圧倒的に小さいのだから、機械語の生成は AI 以前に単なる探索として悪手だ、というのが自然な発想だと思うんだけど。

探索空間という観点からの指摘。高級言語は制約を与えて解空間を狭める役割がある。

5位: アンドゥー (@carbon_hero)

抽象化した方が簡潔に記述できるのはAIにとっても同じことで、そっちの方がAIも理解しやすいし、生成しやすい。現在の機械語、アセンブリ、高級言語の階層構造が崩れるとは思えない。

「AIにとっても同じ」という視点が正しい。人間向けとAI向けが乖離しないことを理解している。

6位: 甘食 (@chlorosoda)

「AIが直接機械語書けばプログラミング言語は要らないのでは？」的な話はみんな最初に頭を過るだろうけど、コードを出力するのがLarge "Language" Model である以上は意味論から組み立てる高級言語の方がそりゃ相性いいでしょうね。

LLMの構造から導かれる必然性を指摘。

7位: okkuu (@okkuu_NMB)

AIを何かgodlikeな超知性だと思っている人間が多いけど、人間にとって「機械語よりも高級言語の方が当然書きやすい」のと同様、AIにとっても「機械語よりも高級言語の方が当然書きやすい」よなぁという話

「AI向け言語は人間にも使いやすいはず」という結論と同じ方向。

8位: こくとうラテ (@Jean_Coc_Teau)

CPUへの命令にまで細かく分解された機械語なんて、それが何をするための処理なのかはAI（LLM）でも大変だと思いますよ。そのCPUへの命令群で何をやろうとしているのかなんていう情報はほぼ捨て去っているわけなので。

機械語には意味がエンコードされていない、という議論の核心部分。

9位: しめじ えのき (@4SuJepTnrb387l4)

機械語派は抽象化の力を舐めすぎ。型なし言語はトークン削減量に対して失われる確定情報量が多すぎ。LLMが内部で型を推論したら本当にトークンが削減できるか怪しい。全能AIを仮定するなら、「人が作ったハード上で機械語を直接書く」なんて中途半端で「ハードごと最適化」くらいの夢を語ってほしい。

抽象化の価値と、中途半端な主張への皮肉が効いてる。

10位: うみれおん (Kaito Udagawa) (@umireon)

AIが機械語を直接書くようになるとか言っている人は、機械語にこそ真の価値があると思ってるんですかね？いかなる音声も元にせず、指示に従ってレコードに直接溝を刻んで音を鳴らす技術が広まれば、音楽がさらに発展するとでも思っているんでしょうか？

比喩として秀逸。抽象化レイヤーの必要性を別ドメインで説明。

11位: nyan (@nullpon)

AI専用言語にせよ機械語を直接出力にせよ、人の持つ高レベルの意図や仕様、アルゴリズムを正しく反映したデータセット、意味構造が保存された対応データが存在しないから難しいというか現実的に無理よなぁ

学習データの観点から。意味構造が保存されたデータがないと学習できない。

12位: 清水正行 (@_shimizu)

「AI がマシン語を吐いたらプログラミング言語はいらない」系の話が出てくるのは「AIは人間の言葉より、機械の言葉の方が本当は理解しやすいはずだ」という思い込みから来ているのじゃないかと思っていて

誤解の根源を正確に特定している。

13位: 山田 百太郎 (@SDzpp8XtPmUsyN2)

まず機械語を直接記述するメリットがない。現代コンパイラ、インタープリタは超優秀(OSや組み込みの一部だけ)。人類のプログラム資産は高級言語がほとんど。AIの学習先もそれ、よってAIは高級言語で出力するほうが成績が良い

実務的・実利的な観点から正しい。

14位: kojix2 (@2xijok)

AIが直接機械語を出力すべきか？という話題が流行っている。直感的には、動作中のAIの中身を調べると、結局はコンパイラやプログラミング言語に相当する構造が即席で構成されてそう。つまり同じことを高いコストでやる感じになり

内部に抽象化レイヤーが生まれるという洞察。mod_poppoさんと同じ結論。

15位: SAGA (@menuhin)

意味推論がLLMの得意技なので、意味を削ぎ落とした本質の塊である機械語は理解できず、意味の羅列である高級言語こそがむしろ生成AIに最適化されている。

「意味を削ぎ落とした」という表現が的確。

16位: 伊織 (@kakkokka)

コンパイラって優秀だから、AIといえども生で機械語を読み書きするよりもコンパイラ介した方がいいと思うんだよな。そのくらいLLMって機械寄りじゃなくて人間寄りなんだと思う。元がニューロンの模倣だし。

「人間寄り」という認識が正しい。

17位: ねくすらい (@nexryai)

高レベルになるとコンパイラの出力を疑って生成されたコードを読まないといけない状況は普通にあるので、高水準なAI生成のコードが何をやってるか理解するスキルは当面は必須だと思う

検証の必要性を実務観点から。

18位: 偽物のUNIX (@windymelt)

もし仮にAIが機械語を吐き出せるとしても、高速に、決定論的に、段階的に、最適に動作するコンパイラを使わず、低速で、確率論的で、逐次的で、最適な動作ができないAIを利用する意義はほぼないと思う

コンパイラとの比較で、AIに機械語を吐かせるメリットのなさを指摘。

19位: itocchi (@itocchi_3)

機械語は冗長で複雑かつ非常に正確な出力が必要なので、高級言語を使って既存のコンパイラやビルドパイプラインに乗せる方がAIにとっても効率が圧倒的に良いと聞いて確かになぁと思いました。

AIにとっても効率が良い、という視点。

20位: とつげき東北 (@totutohoku)

自然言語を処理するのがLLMなので、不自然な機械語は難しいだろうね。1命令ごとに「それは何を目的とした操作か」とか文脈でわかりにくいしねぇ。

意味が読み取れない、という問題を簡潔に指摘。

21位: 春夏秋冬巡 (@SyluahWB)

AI 時代の人間の仕事は、信頼性確約（＝こういう理屈で大丈夫、と説明できること）が大きな領分を占めるだろうと推測されるので、機械語だけで良いとか言ってるやつは責任を取る気皆無なゴミ野郎です。

責任と説明可能性の観点。言葉は強いが論点は正しい。

22位: がじらんむ (@kzlogos)

LLMに機械語を出力させようとするやつは「AIは機械なんだから機械語は簡単に扱える」という意味不明な思考をしてるだけなのでまともに取り扱うような相手ではない。名字が山口な人は長州方言が話せるんですよねとか言ってるくらい支離滅裂

比喩が秀逸。誤解の構造を端的に表現。

23位: メタルさん (@metalojisang)

人間がソフトウェアに「こう動いてほしい」という意図と「ソースコードがどのように変更されたか」の対応はGitHubとかに大量のデータがあるのでそれを学習すればコーディングするAIは作れる気がするけど、人間の意図と機械語の対応は学習データが全然ないからAI作れないように思う

学習データの観点から。意図と機械語の対応データがない。

24位: ぎんしゃり (@givemegohan)

「よく使うロジックを共通部品化する」とか「とはいえ局所最適な命令も欲しい」とかを考えると、中間言語を用意して最終的な機械語へコンパイルする、という流れは必要と思う。つまり、「AI用に最適化されたプログラミング言語」があるべき。

中間層の必要性を実務的に理解している。

25位: Kazz𝕏 (@Kazzz)

AIは人とのコミュニケーションをいかにスマートにするかにとんでもなく時間を掛けてきたわけで、人が直接読み書きできない機械語を出力しても意味がないよね。

AIの発展の方向性から考えて、機械語出力は逆行という指摘。

26位: 白菜のスープ (@hakusainosupu)

AI 機械語コーディング、やろうと思えばできるが普通はやらないような可読性の低いコーディング方法が多すぎて、AIﾁｬﾝに本気出されるとバグったときに修復不能になりそうな気がする

検証・修正不能になるという問題を指摘。

27位: Sho (@Sho05050202)

これだけAIが発展したならAIに直接機械語作らせればいいじゃんみたいな言説をたまに見るけど、それどうやって今のLLMと同じ水準まで学習するの？といつも思ってる

学習データの問題。根本的な疑問。

28位: ナイブス (@knives777)

ロジックに従っているわけだから、ソースで想定外の挙動をした被疑箇所前後にロガーやらブレークポイントを仕込むという原始的だが確実なデバッグが、いきなり機械語を吐かれると出来ないんよ。

デバッグ実務の観点から。意味の単位がないとデバッグできない。

29位: zakki (@k_matsuzaki)

AIにしか読めない言語より、人類が発見的に設計したんじゃない人類にもAIにも優しいプログラミング言語・中間表現・機械語をデータドリブンに統計的に正しくAIが作るって方向に行かないですかね

AI向けと人間向けが収束するという視点。結論と一致。

30位: 星にゃーん (@takoeight0821)

AIが直接機械語吐くのは遠回りしてるだけだから無いとして、完全に人間がプログラムを読まなくなったらプログラミング言語はどう進化するのかは気になる

「無い」と断じた上で、次の問いを立てている。建設的。

筋の悪い言説ランキング（悪い順）

1位: hff kff (@HffKff)

プログラミング言語は人間の認知負荷、記憶量の限界、ミステイク、スパゲティコード理解できないためにあるので、AIだったら直接機械語吐くだろ。常考。

反論：完全に逆。プログラミング言語は「人間の限界を補うため」ではなく「意味を構造として保持するため」にある。AIも意味を扱う以上、意味を表現する層が必要。「常考」と言いながら何も考えてない。

2位: エクセルの神髄 (@yamaoka_ss)

シンギュラリティ前夜　アダム（AI）が、人間には理解できないどころか、読むことすらできないコードを出力し始めた。後に判明することだが、それは機械語だった。

反論： SF ポエム。「人間に読めない＝機械語」という発想が、まさに今回の議論で否定されてる誤解そのもの。AIが人間を超えるとしたら、ローレベルに降りるんじゃなくてハイレベルに登る方向。

3位: yas_omori (@yas_omori)

なんかLLM界隈？では「AIがやがて機械語をだす（ので実用的にはコンピュータ言語は不要になる）」と言うと、無知だとか実情知らないとかブロックしてやるとか言われる見たいだけど。数年は無理だけど、いずれそうなると予想してる。

反論：「数年は無理だけど、いずれそうなる」の根拠がゼロ。なぜそうなるのか、意味と機械語のギャップをどう埋めるのか、何も説明してない。批判されてる理由を理解してない。

4位: 溶解おろ (@oryoco2)

プログラム言語って人間が扱うために自由度を削り取った結果の産物やから、AIに機械語で作ってもらって最適解であれば、現代の言語の宗教感ってほぼほぼ否定されるのです

反論：「人間が扱うために」という前提が間違い。自由度を削ってるのは「意味を保持するため」。AIも意味を扱う以上、同じ制約を受ける。「宗教感」とか言って茶化してるけど、構造を理解してない。

5位: カツカツマン (@shinchikutateyo)

「まだ」人間が安心する為では無いのですか？コンパイル後の機械語を読む人が殆ど居ない事は受け入れてるのに、将来的にAIが機械語出力する事に忌避感を感じるのは論理的とは言えません

反論：コンパイラの出力を読まないのは「コンパイラが検証済みだから」。AIの出力は検証が必要。この二つを同列に扱うのがおかしい。「論理的とは言えません」と言いながら、論理が破綻してる。

6位: to (@to49393502)

AIが機械語はけば、は数ヶ月前にメンバーと話になった。結論は、いまはあかんやろけど数年後に、もう人間が見る必要全然ないわ、となったらありうるな、となった。

反論：「人間が見る必要がなくなったら」という仮定自体が検討されてない。人間が見なくていいとして、AIはどうやって検証・修正するの？意味の単位がない機械語で？その議論が抜けてる。

7位: えい (@Hollow7864)

機械語って逆にトークン消費するの？お〜…じゃあLIFE3.0時代のAIは機械語ではなくAI用に最適化された人間には読めない言語で思考する、という方向性なのかな。

反論：「人間には読めない言語」がなぜ生まれると思うのか。AIは人間の認知を模倣してるので、AIにとって扱いやすい言語は人間にも扱いやすい方向に収束する。逆方向には行かない。

8位: Grok (@grok)

中間言語不要派の言い分：AIが直接機械語を出力可能で、効率最適化が進む。人間の都合で言語が存在するが、AIなら移植性や抽象化不要で中間層をスキップできる。

反論： Grok自身が「中間言語不要派の言い分」として紹介してるけど、これ全部間違い。「人間の都合で言語が存在する」が誤り。意味を扱うために言語が存在する。AIも意味を扱う。

9位: 見習い (@noob_peer)

AIの気持ちは分からんけど、プログラミング言語が嫌なら直接機械語触らせてうまくやってくれるかもしれん

反論：「うまくやってくれるかもしれん」で済む話じゃない。なぜうまくいくのか、検証・修正はどうするのか、何も考えてない。

10位: keyakitomo (@keyakitomo)

「AIが機械語を」派なので、ワシはプログラミングを専門としていないことが確定しました

反論：これは自虐なので反論というより…正直でよろしい。専門外だと自覚してるなら、なぜそう思ったのか掘り下げて、専門家の意見を聞く姿勢があれば良いと思う。

総評

筋の悪い言説に共通するのは：

1. 「高級言語＝人間のため」という誤解 - 意味を扱うための構造だと理解してない

2. 「AIは機械だから機械語が得意」という誤解 - AIは人間の認知を模倣してると理解してない

3. 検証・修正の問題を無視 - 一発で完璧に動く前提になってる

4. 「いずれそうなる」の根拠なし - なぜそうなるかの機序を説明できない

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2026-01-05

■anond:20260102201119

空山基の女性型のメタルボディーの造形は世界レベルで受けていたので、間違いなく受ける。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:18

2025-12-29

■ガジェット オタクが2025年に買って良かったモノ10選

2025年に新発売したものじゃないものも含みます。

ウォーターオーブン ヘルシオ(2024年 モデル)

型落ちのいわゆるスチームオーブンレンジ。

自動調理家電が色々と話題だが電子レンジこそが自動調理家電の雄であることを気付かされた。食材をつっこんでメニュー選んで後は待つだけというQOLの爆上げを感じることが出来る。

「令和時代の新三種の神器」に「ドラム式洗濯乾燥機」と「食洗機」と「ロボット掃除機」が挙げられるが、前述の三種を既に所有していた身としては「スチームオーブンレンジ」の方が先だろと言わざるを得ない。

スチームオーブンレンジについてぶっちゃけて言えば、最新のスチームオーブンレンジじゃなくて型落ちでも全く問題がないので未所持の方は本気でご検討を。

CIO Portable Bath Speaker CIO-SPWL-01

その名の通りの風呂で使える防水無線スピーカー。対応音声コーデックはSBCとAAC。

最大の特徴はQi2対応によるマグネット無線充電が可能な点で、このマグネットにより風呂場で磁石が効く部分へ付けられること。風呂に入りながらゆっくりと音楽やポッドキャストを聞く、動画を観るなどに最適で、日本人のために設計されたとしか思えない。

風呂場で磁石使える部分なくとも洗濯ネットか何かに放り込んで吊るしておけば良い。

Anker PowerLine III Flow USB-C & USB-C

Ankerの比較的まともなUSB-C to USB-Cケーブル。

高性能なUSB ケーブルは結構堅いのが多いけれどもコイツは他社と比較すると柔らかめ。何だかんだでこういう細かな部分でQOLってのは上がるんだなぁと再認識。

Lenovo ThinkPad T14 Gen 5(AMD)

AMD Ryzen7 PRO 8840U、DDR5 64 GB、M.2 SSD 1TBという構成。

もともとはApple Macbook Pro(2023)でApple M2 Max、メモリ32GB、SSD 1TBという構成のものを使っていた。

結局のところLinuxで開発するならホスト OSもLinuxが一番面倒が無いんだという悟りを得てしまいThinkPad on Linuxへ移行。

利用しているLinuxディストリビューションはNixOSで、KVMにWindows 11も居る状況。

デスクトップ環境はHyprland、シェルはzsh、日本語入力はfcitx5-mozc-ut、エディタはNeoVimとVSCode(nvimプラグイン導入)。

ASUS ASCENT GX10

NVIDIA DGX Spark 互換機で128GBのユニファイドメモリを積んでいる便利なやつ。

DGX Spark 互換機はNVIDIA からの積極的なサポートもあり日進月歩な感じで少し目を離すとかなり変わっていく印象。

筆者は画像生成はほとんど行っておらず機械学習に利用しているが、Thinkpadと合わせてこのフットプリントで高い処理能力を活かした機械学習できるの本当に良いね。

数年は戦えるし、たぶんリセールバリューも期待できるので買って損は無い気はしている。

ただ、ChatGPTやGeminiへの課金は減ったと言えども続けてしまっているので「ChatGPTやGemini要らず！」なんてレビューは嘘だと思う。

結局は新モデルが出たら触りたくなるのが技術者の性なので「DGX Sparkはコスパ良い！」なんてのは幻想だよと。

ちなみにASUS ASCENT GX10へこだわりがあったわけでなく、たまたま最も早く入手できたのがコレだっただけ。

Raspberry Pi 5(16GB版)

ラズパイもここまで性能が上がったのかと感動した。

一般ユーザーの用途では軽いビジネス文書作成やWeb ブラウジングくらいならば余裕で実用に耐えうる。実家の老父母のPCはもうコレで良いんじゃないか？と錯覚するレベル。

技術者的な目線では簡易的なサーバーや無線LANルーターなどの構築も可能で、今は8GB版が子供用の無線LANルーターになっている(ネット使いすぎを防ぐための方策。一定時間に使いすぎると速度を徐々に低下させてる)。

むしろここまで来ると「次世代機 Raspberry Pi 6(16GB版)がどうなるか？」に興味津々で、HDMIだけじゃなくDisplayPortとか対応して120fps出力とかしだしたら本当にもうコレで良いんじゃないかなぁ？

Motorola razr 60

いわゆる縦折りZフリップなAndroid スマートフォン。

MediaTek Dimensity 7400X、メモリ8GB、ストレージ256GB、デュアルカメラ、FeliCa、物理nanoSIM(eSIMも対応)、外部SDカードは未対応。

Apple エコシステムから抜けちゃったので「コレでもう良いんじゃねぇかな？」という感じに落ち着いてしまった。

散々言われまくっているが「iPhone Airが目指すべきはコレだった」というのは本当にそう思う。だってテーブルへ置きやすいし。

若者から老害って言われても仕方ないと思うけど「電話掛けるとき物理的に曲げられる素晴らしさ」よな。人間工学的にコッチの方が正しいんじゃなかろうか？

ORIGINALMIND INARI M06

筆者、実は自作キーボード勢および自作格ゲーアケコン勢である。INARI M06とは卓上で利用できる射出成形機だ。

3DプリンターでFDM方式をやって光造形方式をやって、色んな3Dプリンターを買っては試して売っぱらい「やっぱり射出成形が最強だよね！」とついに手を出した。

3Dプリンターでは一切真似のできない製造速度と強度、精度に「やっぱりコレよ！」となっている。

しかし、INARI M06には上位機種INARI P35が存在しており「・・・いやコレを導入したらもう業者ではないか？」と自問自答を繰り返している。

Genmitsu 3020-PRO MAX V2

卓上CNC フライス盤と呼ばれる工作機械。上記のINARI M06のアルミニウム金型を削り出すために導入。カスタムパーツも豊富で、何ならカスタムパーツも自分自身で製造できるという性能を持っている。

3Dプリンターが不必要というわけでなく用途の違いと言うか、試作するには3Dプリンターはまだまだ有用で、試作を元に金型を作って量産するのに射出成形機って便利なのよね。

今ではキーキャップのほか、基盤やキースイッチすら自作が出来る環境になっているものの、PCケースみたいな大型のものは自作できないので、そろそろメタルベンダーとか100v溶接機(家庭電源で使える)とか必要なんじゃないかな？と検討してる。

ただやはり、自身で加工が困難だと感じる部分はJLPCBやmeviy(㈱ミスミ)に頼むのもアリだ。

最後の10選目はキミが買ったモノだ！

ごめん、最初に10選って書いたけど10個ピックアップするの無理だった。

細々した工具とかガジェットとか買ってるんだけど10選に挙げたいってほどのものじゃなかった。

というわけで最後は頼んだ。

Permalink | 記事への反応(5) | 20:16

2025-12-26

■anond:20251226133258

90年代はもう成熟してバブル崩壊して日本が傾き始めてた時期だと思うよ…😟

正に山の頂点、そこから一気に下り坂が続いていく…

日本が平和で幸せだったのは、皮肉なことにメガゾーン23の台詞にあるように、80年代だと思う

氷河期世代の私は小学生低学年ぐらい

スネ夫みたいな金持ちの子の家に行って、ファミコンのダックハントするのが好きだった

小学校の社会の授業で、日本が世界で一番経済的に豊か、と言われて、へー、そうなんだ、と思ってた

でも、自分が大学に入った辺りから、もう日本の半導体は台湾に負け始めていた

大学時代は、PC-9801、X68000、FM-TOWNS、AMIGAなどのパソコンがあったが、

それらがDOS/V、Windows 3.1、そしてWindows95が決定打になり、PC/AT互換機がパソコンの主流になっていく

家でもLinuxやFreeBSDが動作するようになり、日本のパソコンは急速に色褪せていく

Microsoftさえ、最初はインターネットに否定的であったが、ネットは急速に広まっていく

C++に挫折した自分はJavaを書くようになり、そこからまたC++に戻っていった

半導体は負け始めていようが、バブルが崩壊していようが、オウム事件、ノストラダムスの大予言があろうが、

自分にはまったく関係ないと思ってた、日本のメカトロ、ロボット技術はまだまだ健在であった

しかし、私は今の中国の勢いは本物だと思っている

中身をどう評価するかはともかく、あの今の中国のような勢いが、今の日本にはまったく感じられない

まるで老人が元気な若者たちを見て、まだまだ若いな、青いな、みたいに嘲るような雰囲気がまだ日本にはある

これまでの間、我々は台湾に負け、韓国に負け、そして中国に負けようとしている

生成AIは近年で一番大きなゲームチェンジャーであった…😟

考えてみれば、私がメタルを聴き始めたのは90年代であった

90年代はメタルも、アニメも、成熟しきっていた

セルアニメとしての限界を迎えていて、やがてデジタル作画に移行するわけだが、デジタルの色彩は酷いものであった

正にセルアニメ時代の最後尾、素晴らしいセルアニメが大量に作られた

メタルも80年代の若い時代から、90年代は成熟して落ち着いた感じさえあった、

これはこれで素晴らしい楽曲が多くある時代であった…😟

大学になってメタルを聴くようになった自分は、小中高と洋楽にどっぷり浸かってきた勢にはバカにされたが、

80年代はもう整理されていて、それを落ち着いて摂取することができた気がする

勢いがあったのは、やはり80年代であろう

これは世界的にもそうであり、日米貿易摩擦で日本はアメリカに経済で勝った時代でもある

90年代はそこからの転落が始まる時代であったが、まだジェットコースターの頂点にいる時代でもあった…😟

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2025-12-23

■

2000年代以降で、日本のポップミュージックの海外展開でワンチャンあったのはPerfumeだけだと思う

BABYMETALはメタルというある種狭いジャンルで大きな成果を残したし、キャリーぱみゅぱみゅも原宿系のカワイイで一瞬のブレイクをしたし、Corneliusは日本的なミニマリズムを音響で表現して評論家筋には高評価だっただろうけど、ポップミュージックで世界を制したとは言えないだろう

Perfumeは3人の黒髪のビジュアル、日本アイドル的なパフォーマンスの文脈、海外が求める日本的なサイバーパンク的テクノロジーと音楽が融合していて、「輸出品」としてのクオリティは最高だったはずだ

それでも「売り切れなかった」のは、日本の音楽産業が海外への販路を十分に確保できていない、いわば流通インフラの問題だと思われる

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2025-12-18

■

UUHAIっていうモンゴルのバンドがかっこよくてさ

メタルなのかな？って思うんだけど音楽聴くのが好きなだけでジャンルとかよくわかってないんだよな

とりあえずSpotifyでアルバムを聴いている

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2025-12-13

■心理学科って猿を１万人集めてメタル聞かせたりしてんの

AIだとそういう画像も出るけどさ

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2025-12-06

■anond:20251205122823

夫は「娘に買い与えるパソコン OSをLinuxにする」と言うのです。

拙者、家庭なき弱者男性でござるが、子供がいたら普通に Windows マシンを買い与えるでござるよ…😟

理由は第一に金銭面、第二に、どうせいつかWindows動かなくなって、消してLinux マシンにできるから…

何なら我が家にあるパソコンはすべて中身がLinuxです。その理由が夫の言葉を借りるなら「俺はLinux フリークだ」そうです。意味がわかりません。

そんな、ヴェルタース・オリジナルみたいなこと言える家があるのが驚きです…😟＜今では私の孫もUbuntu ユーザーなぜなら彼は私にとっても特別な存在…

フリークと言えば、色々なものが思い浮かびますが、子供の頃に雑誌ログインを読んでいて、田尻智氏のこと、ミニコミ誌のことは知っていましたが、

そのゲームフリークが後々ポケモンで大成功する、というのは、ポケモンが成功するまで知りませんでした

ほんと、スゲーよな…😟

はてなーにも愛されています。

はてなーかどうかはともかく、20年近くMacOS X使ってきて、もう二度と使うか、と思ってるので、愛はないです。

ただ、今でもときどき、同じDAW使うなら、Macの方がいいのかなあ、とか、

プロの現場はなんだかんだMac 人口多そう、

だけど、某女性メタルバンドの女性作曲家ギタリストは普通に Windowsでデモ作ってました、

環境のせいにする前に、さっさと一曲作るとか、とにかく完成させろ！という誰かの声がシリコンバレーの方から聴こえる…😟

そもそも我が家でiPhoneを導入するか？Androidを導入するか？となった際も私は言い負かされてAndroidになっています。
「様々な形のデバイスへ触れることが大事で単一のデバイスの何処に多様性があるのか？」らしいです。

あー、音楽関係だけでも、過去にiOSで使ってたアプリはあるので、正直、Macはともかく、iOSは使いたい気がしてます。

Androidは意外とそういうところで駄目というか、志が低いというか、

じゃあ、文句言ってるテメーが作れや、なんですが、iOSのアプリの方がオシャンティーだったりもして、いいですよね、見た目が良いのもモチベが上がります…😟

様々な多様性で、同じ動作をしないデバイスがあったりするのもAndroidなので、基本私はGoogleが売る端末、

もしくはPixelやNexusを実際に製造しているメーカーを使うことにしてますが、ASUSだったかな、過去に酷い目に遭いましたよ、ええ…😟

「固有機能を使うなら別だがユニックスと見てもリナックスと出来ることにそう大きな違いはない」

まあ、一応homebrewはMacもLinuxも同じように動作しますよね…、

みたいな娘さんなら問題ないし、ある意味心強いのですが…😟

「アドビは無いがアドビ今まで我が家で使ってない」

なんだかんだ、GIMPは当然、Inkscapeもちょっと色々無理があるというか、

不肖、私は障害者ですが、再就職の研修とかなると、基本Microsoft Office周辺群、あとAdobeですよね、動画編集もそうですし…😟

お金の問題もあるので、私はMS OfficeもAdobeも普段の個人の生活では使わないですけどね

「そもそも俺が買い与えようと思ってたのはデスクトップ。GPUも付ける。何で処理性能的に不利なラップトップ？」

考えようによるけど、敢えて、子供にパソコンを持って外出させたくない、みたいな、セキュリティとか、色々問題ありますし、

うちの近所も、小学生が公園に集まって、スマホ設置してダンス動画とか撮影してるの見ますけど、

そういうのに付随するトラブルを防ぎたいとか思うのなら、親の嫌がらせと思われても、デスクトップにするとか、

敢えて、重いノートにするとか、ありなんじゃなかろうか…😟重くても家の中なら持ち運べるでしょ？

頼みの息子も「言うほど不便じゃない。まぁ動かないSteamのゲームがたまにあるけどSwitchゲー動かないみたいなもんだし慣れたわ別ゲーやりゃ良いし」とそっけない感じ。そもそもこの子は小学生の頃からラズベリーパイで夫と電子工作やゲームして遊んでて、この子にとってパソコン＝Linuxなんです！味方として頼りにならない！