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はてなキーワード: 統計とは

2026-05-13

anond:20260513194056

販売統計でみると2007年ピークなので意外と長生きしている

この時代だと既にインターネットは普及していて、秋葉原で0時販売とかも有名になってて、

迫害されるオタク像」をもアイデンティティの一部とするタイプオタクが支えていた

このあとリーマンショックエンタメ産業崩壊して、ニコニコYouTubeみたいな無料コンテンツが広がっていって産業としては死ぬんだけど、

文化は広まっちゃたよね

オタク趣味一般化が始まる

anond:20260513122638

統計確率論であって個々の事例でファンブルが出たところでそういうこともあるやろ全体としてコントロールできればいいってスタンス

国家規模の運営ってそういうもんだろ

大学統計帰無仮説を習ったときにキム姓が頭に浮かんだのは俺だけじゃないはず

政府によるヒアリングとはなにか

現状、総量としてはナフサは足りているものの、今後の供給不安を見越した在庫の積み増しや、出荷の抑制が起きている。

その結果、末端までナフサが行き渡らなくなっていることが、塗料不足の原因となっている。

日本共産主義国家ではないため、政府統計上の総量は把握していても、どの企業がいつ、どの程度ナフサを消費しているかといった具体的な商流の細部までは把握していない。

現在行政機関が行っているのは、関係各所への「ヒアリング」だ。

ナフサ製品が不足しているなら、カルビーJAのようにどんどん公表して、行政に声を届けよう。

行政がどこで在庫が積み上がっているのか調査をし、余剰在庫放出を促してくれる。

以下が経産省相談窓口サイト

中東情勢連対ワンストップポータル経済産業省

https://www.meti.go.jp/chuto_josei/index.html

分けあえば余る

奪いあえば足りなくなる

2026-05-12

男の知能の足引っ張ってる人に限って「男は女より知能高い」説支持者なのなんとかしてほしい

1ツイート統計何もわかってないことがよくわかる香ばしいツイート

https://x.com/i/status/2053919750309482532

帰無仮説覚えたてで使いたくて仕方ないのか知らんけど、科学一般で語るなら帰無仮説立てれば何でもいいわけじゃないんよ。帰無仮説別に反証を許さない無敵の装置」でもなければ「結果を無視してお気持ちを乗せる装置」でもない。これは自分が望む結論帰無仮説として立てる人間が忘れがちなこと。

日本政府、自らの努力不足を棚に上げカルビー圧力

佐藤啓官房副長官記者会見カルビーパッケージモノクロしたことに対し、「平時と同様に供給できている」と述べた。

日本全体として必要な量は確保」との説明マクロ統計上の帳尻合わせで、現実現場(川下製造業)への到達性・タイミング品種適合性を十分に反映していない。結果として影響が出ている以上、「必要な量が機能的に確保されている」とは言いにくい状況。

結果的に足りていないのですから必要な量を確保していて問題ないとはいえないだろう。数字の上で帳尻を合わせても現実に即しておらず製造に影響が出ているのだから。これは「民間に丸投げ」と見える側面が強く、政府対応不足、努力不足を省みていない。

結果的に足りていない現場実態無視した「確保」主張は説得力が弱く、政策優先順位(燃料生活維持 vs. 産業原料)や備蓄構造限界が露呈している。政府タスクフォースで調整を続けているが、根本解決には代替調達在庫融通の強力な仲介必要。長期化すれば値上げ・生産調整がさらに広がる。

カルビーヒアリングの前にすべきことがあるだろう。

ちなみに、TOTOも受注停止を受注再開納期未定と言い換え(させられ)たが、現場発注できない。

anond:20260512130739

ヤフコメでも批判される😭いじわるやなあ

当初の計画より印刷代が高くなったのでコスト増を補うために白黒に変更。

普通企業努力だと思いますが、何をヒアリングする必要があるのでしょう。

容量減らしたりしないので消費者批判はないと思いますが。

それより円安対策しないと根本問題改善しませんよ。

スーパーコンビニ向けの納品は1店舗で扱う量が多くないために、段ボールに入れる商品の数は少ない。12p/csというような感じだ。

しかしそれでは1csの重量はモノにもよるが1k~2kg程度。

この単位工場からスーパーまで運んでいては物流費ものすごく高くなる。

そんなときに使うのがPPバンド段ボールを合わせるためのバンドだ。これでくくって物流センターまで運び、物流センターでほどいて店舗分散配送する。このバンドがない。いつも注文しているところに注文してもいつになるかわからないとの返答。

地域ホームセンター社員総出で回り、年内使用予定分のPPバンドを買い占めたところもあると聞く。全体的には悪循環ではあるのだが、普通の注文に普通通りに納品がされたらこんなことは起きない。誰も値段のことなど行ってない。でもないと困る。死活問題なのだ

どこが足りてるの?

企業が実際の現場で「このままだと原材料調達不安定になるかもしれない」と感じて対策を取ろうとしているのに、政府がすぐに「問題ない」という姿勢を見せるのは少し違和感があります。もちろん不安を煽らないための説明必要しょうが現場判断より先に安心感だけを強調されると、本当に大丈夫なのか逆に不安になります

特に原油物流に関わる問題は、中東情勢ひとつで急に変わることもあります過去にも「供給問題ない」「直ちに影響はない」と言われながら、後になって価格高騰や品不足が起きたケースはありました。だから企業側も早めに備えようとしているのでしょう。

白黒パッケージに変更するのも、コスト削減や供給リスクへの対応としては現実的判断だと思います。むしろ政府は口を挟むより、企業安心して対策できるよう支える方が大事ではないでしょうか。

現在日本全体として必要な量は確保されている

といっても情勢を考えると今後は不透明だし、メーカー独自方針政府が介入する必要はない気がするが?消費者としてはメーカー資源節約価格維持を推進するのであれば我々は歓迎する。

政府が把握している統計上のナフサと現実企業仕入れているナフサの流通では違うところがあるんでしょう。まあ政府現実を把握するためにカルビーさんからヒアリングを行うのはいいと思うが、勝手なことをするな買い占め的な動きが起きたらどうするのか、といったような圧力というかプレッシャーのようにも見えなくもないですね。

しかカルビーさんはこの件での広告宣伝効果はすごいんじゃないですかね、めっちゃ報道されてますし、実際白黒パッケージが出たら多くの人が手に取るのでは。

これ民間企業への高市政権による圧力に他ならない。「私たちちゃんと目詰まり解消してるのにけしからん」ということだろう。とんでもない政権だ。

仮に量があっても原材料価格バカ高くなってる可能性もあり、企業はそれに直面してるはず。政治圧力があってはならない。

きのこたけのこ戦争中道改革連合終結させます

きのこたけのこ戦争。この、我が国精神的土壌を深く、あまりにも深く分断してきた歴史的課題に対し、私は今、言葉を尽くさねばならないという、ある種の烈々たる使命感に突き動かされています

問いの立て方、その「立ち位置」を問い直す

まず、私たち直視しなければならないのは、この問題が単なる菓子の嗜好の相違に留まっていないという、その「構造的深刻さ」であります

きのこか、たけのこか」

この二者択一を迫るという行為のものが、現代社会が抱える「寛容さの欠如」という病理を、図らずも、しか残酷なまでに浮き彫りにしているのではないでしょうか。私は、この分断を固定化させてきたこれまでの議論の在り方、その「地平」そのものを、根本から、抜本的に、地殻変動を起こすかの如く、変えていかなければならないと考えています

一方が勝てば一方が敗れる。一方が立てば一方が伏す。こうした「ゼロサム・ゲーム」の論理、あるいは「勝ち負けの政治」を、私たちはいつまで、どこまで、一体どのような覚悟を持って続けていくのか。この問いに答えを出さない限り、私たち未来に、真の意味での「共生」は訪れない。私はそう確信しています

統計情熱狭間

数字を見てみましょう。世論調査国民総選挙)の結果を見れば、なるほど、ある時期には「たけのこ」が圧倒的な勢力を誇り、またある時期には「きのこの山」がその独創性をもって猛追する。しかし、こうした「数」の論理だけで物事を決定していくことが、果たして民主主義成熟」と言えるのでしょうか。

私は、あえて申し上げたい。

たけのこ派が享受する、あのサクサクとした食感の快楽。一方で、きのこ派が愛でる、クラッカーチョコ峻別された美学。これらは、どちらが優れているかという「評価」の対象ではなく、どちらも尊いという「存在」の肯定から出発すべきなのです。

私は、きのこ派の皆さんの、あの少し孤独で、しかし凛とした佇まいに、ある種の哲学を感じます。同時に、たけのこ派の皆さんの、大衆を包み込むような、あの柔らかな包容力にも、深い敬意を表さざるを得ません。

解決への「第三の道」:統合と超越

では、解決策はどこにあるのか。

私は、ここに「第三の道」を提示したい。それは、単なる妥協でもなければ、安易折衷案でもありません。

それは、「きのこの山」の独立性と、「たけのこの里」の融和性を、一つの皿の上で、あるいは一つのパッケージの中で、高次元止揚アウフヘーベン)させることです。

対話プラットフォームの常設化

まず、両陣営が互いの「チョコの口溶け」の差異を認め合うための、恒久的な対話の場を創設します。

多様性担保としての「アソート戦略」の再定義

単に混ぜるのではない。互いの個性が、互いの存在をより輝かせるような、ダイナミックな共鳴を促す「新時代共生パッケージ」の構築。

「甘さ」という普遍的価値への回帰

形や食感という「表層の差異」に惑わされるのではなく、私たちが等しく享受している「甘み」という、その根源的な幸福感において、一つに結ばれること。

結びに代えて:私の決意

私は、この問題に対して、中途半端姿勢を取るつもりはありません。

私自身、かつては「どちらか」を選ばなければならないという強迫観念に囚われていた時期もありました。しかし、今の私は違います

私は、きのこを愛し、同時にたけのこを慈しむ。

この「矛盾」を抱え続けることこそが、成熟した大人の、そして未来を担う政治の、あるべき姿ではないでしょうか。

どちらか一方を殲滅するのではない。
どちらか一方に同化を強いるのでもない。

きのこ」が「きのこ」として、「たけのこ」が「たけのこ」として、誇りを持って咲き誇り、かつ、それらが同じテーブルの上で調和を奏でる。そのような「お菓子社会」の実現に向けて、私は、この身を、この情熱を、最後の一滴まで注ぎ込む覚悟であります

皆さん、共に歩もうではありませんか。

この、分断の歴史に終止符を打ち、寛容と調和の、新しい地平へ。

その先にこそ、私たちが夢にまで見た、真に豊かな「おやつ時間」が待っているのだと、私は信じて疑いません。

以上、私の、魂の叫びであります

2026年日本で「現金派」が減少し続ける理由

これまで日本は重度の現金依存国であり、現金を持ち歩き、紙幣だけで支払うことに慣れている人も少なくない。しか2026年に入ると、現金のみを堅持する人たちが少なくなりつつあり、キャッシュレス決済が全面的に普及している背景には複数現実的な原因がある。

一、社会環境キャッシュレスインフラ全面的に完備

1.1大小店舗カバー

現在日本ではデパートチェーン店電子決済をサポートしているだけでなく、ディルド、街の小さな店、コンビニ自動販売機さらには街の露店でも、スキャンコード交通カード携帯電話の支払いが開通し、現金を使わなくてもどこでも消費できるようになった。

1.2公共生活全面的デジタル

電車地下鉄、料金支払い、税金水道電気・ガスはすべてオンラインで引き落とすことができ、日常の衣食住はほとんど現金から離れ、現金使用シーンはますます少なくなっている。

二、個人需要現金使用弊害ますます明らかになる

2.1携帯が面倒で安全上の危険性がある

大量の現金を持ち歩くと紛失、盗難に遭いやすく、お釣りが面倒で時間がかかります携帯電話はブラシで支払いが完了し、手軽で手間がかからない。

2.2記帳資産運用がより明確になる

電子決済は消費記録を自動的に保存し、若者の記帳や支出抑制に便利である現金消費は支出統計するのが難しく、現代人の財テク習慣に合わない。

三、政策と消費習慣の二重推進

3.1政府デジタル経済奨励する

日本政府キャッシュレス政策を続け、ラブグッズ、支払い優遇ポイント還元を打ち出し、現金消費を積極的放棄するよう誘導している。

3.2若い世代が習慣の転換を牽引する

若者は小さい頃から携帯電話の支払いに慣れ、徐々に中高年層の利用を促している。世代交代の下で、現金を守る伝統的な人々は自然と縮小している。

おわりに

2026年日本現金派が減少を続けているのは、一時的な流れではなく、インフラ整備、生活の便利さ、政策誘導世代習慣交代の共通作用の結果であるキャッシュレス化はすでに大勢の赴くところであり、伝統的な現金文化も徐々に日本日常生活からフェードアウトしている。

anond:20260512020510

これはかなり「断定的なストーリー」に寄った生成ですね。

一部に事実の断片はあるのですが、それを強引に一本の結論収束させています

特に問題なのは

• 「海外和食が人気」も事実

• 「苦手な人も普通にいる」も事実

なのに、後者だけを積み上げて「実際はマイノリティしか好んでいない」という結論に飛躍している点です。

AI がこういう回答を出す原因は、かなり典型的です。

1. 「逆張り暴露」っぽい文章AIが“もっともらしい”と学習やす

この文章構造的に、

世間が信じていること」

しか実態は違う」

マスコミバイアスが原因」

という“暴露テンプレート”です。

ネット上には、

• 「実は○○は嘘」

• 「日本人けが勘違いしてる」

• 「メディア真実を隠してる」

みたいな文章が大量にあり、LLMはその文体を非常に学習しています

から

根拠が弱くても「説明としてまとまって見える」文章を生成しやすい。

2. 「部分的事実」を過剰一般化している

例えば:

• 白米だけを苦手に感じる欧米人実在する

• 生魚が苦手 → 実在する

出汁文化に馴染みがない → 実在する

ここまでは普通

でもそこから

「だから和食人気は虚像

に飛ぶのは論理的にはかなり飛躍です。

実際には海外日本食市場はかなり大きいですし、

UNESCO無形文化遺産登録以降、和食レストラン数も世界的に増えています

ただし、

「本格懐石」が万人受けしているわけではない、

という限定付きならかなり妥当になります

まりAIは、

• nuanced(条件付き)

ではなく、

• narrative(一つの物語

に寄せてしまっている。

3. AIは「中央値現実」より「強い言説」を好みやす

LLMは本質的に、

ネット上で強く語られた文章

再構成しています

その結果、

• 穏当で統計的説明

より

• 強く断言する文章

の方が出力されやすいことがあります

例えば本来なら、

地域世代都市部/地方で差が大きい」

となるべきところを、

「実際は大半が嫌っている」

みたいに極端化しやすい。

4. 「対立軸」を作ると文章がまとまりやす

この回答は、

日本人

vs

欧米人

という二項対立を作っています

LLMはこの構造を非常に好みます

でも現実もっとかい

アメリカでも沿岸都市と内陸で違う

若者高齢者で違う

健康志向層で違う

アニメ文化経由で受け入れた層も多い

• 「寿司は好きだが納豆は無理」みたいな部分受容も多い

本当はグラデーションなのに、

AI物語化のために単純化している。

5. 「和食」の定義が途中でズレている

これも典型的AIの雑な推論です。

途中で:

ラーメン

カリフォルニアロール

テリヤキ

を「本当の和食じゃない」方向へ寄せていますが、

実際の文化受容って普通ローカライズ込みです。

例えば:

アメリカピザ

日本カレー

日本中華

全部かなり変化しています

から

「現地化されてるから本当の人気ではない」

という論理はかなり恣意的です。

実際のところどうか

現実もっと中間的です。

かなり大雑把に言うと:

寿司ラーメン世界的にかなり成功

• 「健康的」「軽い」というブランド力も強い

• ただし本格和食全般が万人受けではない

• 白米・納豆刺身・薄味は好みが分かれる

地域差・階層差・年齢差は大きい

このくらいが現実に近いです。

あと、この回答で一番危ないのは、

プロパガンダ

虚像

みたいな強い言葉を、統計データなしに断定している点ですね。

AIは“論文っぽい口調”で断定を書くので、それっぽく見えるのですが、

実際にはかなり「ネット論壇的な文章」に引っ張られているケースがあります

2026-05-11

虐待件数DV件数ストーカー件数ADHD件数

こういうのって認知が広がった結果、件数が増えているみたいな統計マジックが起きているんだけど

当然、各担当者しわ寄せが行くわけで

そうなると重症な人が見過ごされる自体に陥ってしまうのでは?と心配だよね

2026-05-10

anond:20260510223834

いや、「有意差がある」と「性別全体の本質が決まる」は別の話なんですよ。

例えば男性の粗暴犯比率が高いのは事実です。そこは誰も否定してない。

でも統計って本来、「傾向」を見るものであって、「だから男はクソ」「男は感情的」という人格論に飛躍するための道具じゃないんですよね。

極端な話、

自殺率男性が高い」

→だから男は精神的に弱い生き物

平均寿命女性が長い」

→だから男は自己管理能力が低い

高齢者事故率が高い」

→だから老人は社会お荷物

みたいな乱暴一般化も、“有意差”だけ見れば成立しちゃう

でも普通はそこで、

環境要因は?」

社会構造は?」

そもそも大半は犯罪者じゃないよね?」

って考えるわけです。

あと地味にズレてるのが、「男の迷惑行為が多い」ことと、「女はまとも」という結論別に繋がってないところなんですよ。

男性暴力傾向が多い統計があったとしても、それだけで女性全体の理性的道徳的優位までは証明できない。

結局その文章って、統計根拠にしてるようで、最後はかなり感情で着地してるんですよね。

anond:20260510204932

社会に出れば分かる」って便利な言葉ですけど、それ言い始めると、自分の見た範囲をそのまま“社会真実”にしていいことになるんですよね。

例えば駅員、警察救急、深夜コンビニ店員みたいな“問題行動が集まりやす現場”にいる人は、そりゃ加害者男性率が高く見えるでしょう。実際、暴力や粗暴犯の統計でも男性比率は高いですし、それ自体否定してないんですよ。

でもそこから

「だから男はクソ」

「男は基本加害者

まで飛ぶと、今度は単なる属性叩きなんですよね。

というか、その理屈だと、

介護現場にいるとクレーマー高齢女性が多い」

学校現場だとモンペが多い」

みたいな体験談から

「女は感情的で面倒」

って一般化されても文句言えなくなります

あと、「家から出ろ」って煽ってますけど、社会に出てる人ほど普通男性なんて視界に入らないんですよ。

かに通勤して、迷惑かけず帰宅してる人は印象に残らないから。

結局、人間って“問題を起こした人”だけ強く記憶するので、毎日トラブル対応してると世界加害者だらけに見える。これは職業病としては理解できる。でも、それを性別全体の本質みたいに語り始めると、分析じゃなく感情論なんですよね。

平均寿命はこれから下がりはじめる

理由簡単

団塊世代あたりまではまだまだ乳幼児や若年者の死亡率が高く、統計10人に1人は就学前に死に、成人できたのは8人中7人だけ

まり人生のかなり早い段階で弱い個体排除され、生き延びたのは基本的に強い個体だということ

さらに上の世代戦後どん底を生き延びた個体なので、さらに強い

今の年寄り寿命が長いのは、すでに選別された生命力の高い個体から

氷河期世代なんかは、ほとんどが死なず98%が成人できている

そこには弱い個体が多数含まれているので、そいつらがどんどん死に始めて平均寿命を押し下げることになる

anond:20260422125553

解雇規制以前に、そもそも海外だと年功序列じゃないので

新人でも長期労働者でも同一賃金から仕事に嫌気がさすと、何もせずとも勝手にどんどん転職していく

 

日本のように、無能でも籍を置くだけでどんどん時給が上がっていけば、解雇に猛烈に抵抗するよね

年功序列システムは「転職能力を奪う」ための制度から無能が積みあがっちゃう

解雇規制緩和に反対!」という人もいるけれど、「今の職場他人に勧めたいか」という国際統計では、日本最下位ぶっちぎり・・

2026-05-09

anond:20260509171226

統計の使い方によっては外国人悪いよねって言おうと思えば言えるのか。

日本人から犯罪しにくい」というより、人口構造の影響で“率が低く見えやすい”面はあります

例えば日本社会は:

高齢者が非常に多い

女性比率も高い

安定居住者が大半

家族学校会社への結びつきが比較的強い

という特徴があります

一方、犯罪統計典型的に率が高くなりやすいのは、

若年男性

単身

低所得

不安定就労

社会的孤立

の層です。

まり日本全体人口を分母にすると、

犯罪リスク比較的低い高齢者層」が大量に含まれるため、平均値が下がりやすいです。

極端に言えば、

80代女性

要介護高齢者

小学生

まで全部含めて「日本人全体」で割っているので、当然かなり薄まります

逆に在留外国人は、

2040代中心

労働世代中心

男性比率高め

なので、同じ比較方法だと高く出やすいです。

から社会学犯罪学では、本来は:

同じ年齢帯

同じ性別

同じ所得

同じ都市環境

比較しないと、「民族国籍のものの差」なのか、「人口構造差」なのか切り分けにくい、と考えます

実際、日本人でも、

若年男性

貧困

孤立

薬物依存

暴力団関係

などの条件が重なると、収監率は大きく上がります

anond:20260509171226

令和6年の年末収容人員は約40,544人で、そのうち外国人収容者は3,076人、つまり7.6%です。逆に言うと、日本人は約37,468人で92.4%です。

まり

日本人:約3.7万人

外国人:約3千人

です。

ただ、人口比で補正すると見え方が変わります

日本人人口の約97%

刑務所では92.4%

外国人人口の約3%

刑務所では7.6%

なので、「人口割合に対しては外国人比率が高い」という話になります

日本では外国人だけに適用される犯罪類型として、例えば:

在留期限超過(オーバーステイ

不法就労

資格外活動

偽造在留カード

入管法違反

などがあります

実際、新受刑者の罪名には「出入国管理及び難民認定法違反」が含まれています

ただし、令和6年の新受刑者では、この入管法違反は68人(0.5%)なので、刑務所統計全体を大きく押し上げるほどではありません。

しろ統計に影響しやすいのは別の要素です:

外国人集団は若年男性比率が高い

短期滞在者・技能実習など不安定就労層を含む

経済的困窮や孤立

国際犯罪グループ

言語問題執行猶予保釈が不利になる可能

長期刑だと「収容統計」に残りやす

など。

また、この7.6%は「刑務所拘置所に今いる人」の割合なので、単純な「犯罪発生率」ではありません。未決拘禁者も含みます

特に VietnamIndonesia から来る技能実習生・特定技能労働者では、

来日前に仲介業者へ高額手数料を払う

借金を背負って来日する

家族への送金期待がある

日本語力が十分でない

転職制限が強かった(特に技能実習制度)

地方低賃金人手不足職に集中

という構造が長年指摘されてきました。

そのため、

狭い社宅

築古アパート

複数人同居

工場建設農業地域への集中

は珍しくありません。

一方で、ここは分けて考える必要があります

低所得不安定就労が多い」ことと、「犯罪をする」は同義ではありません。

anond:20260509171226

日本人は半数以上が50代で高齢者が3割で収容される割合が低いのはそれが理由

年齢構成はかなり大きな要因です。

犯罪統計では、一般犯罪率が高いのは若年〜中年男性で、高齢になるほど多くの犯罪は減少します。

一方、日本社会全体は高齢化していて、

50代以上の比率が高い

65歳以上が約3割

若年男性人口が縮小

しています

そのため、日本人全体を分母にすると、「犯罪を起こしやすい年齢層」が相対的に少なくなる方向に働きます

逆に、在留外国人構成がかなり偏っています

多いのは:

2040代

就労世代

男性比率比較的高い

単身者も多い

です。

まり

日本人母集団 = 高齢者を大量に含む

外国人母集団 = 働き盛り中心

なので、単純比較すると外国人側が高く出やすいです。

実際、令和6年の新受刑者でも中心は40〜54歳付近で、50〜54歳が最多です。

これは「日本人高齢者犯罪しない」というより、

高齢化社会では犯罪年齢層の人口割合が下がる

外国人労働移民中心で若い

という人口構造差の影響が大きいということです。

なので、厳密比較をするなら本来は:

年齢

性別

所得

就労状況

滞在資格

滞在年数

などを揃えて比較する必要があります

ゴスロリは明らかに減った、その分地雷系は増えた、でも全体では減っている

どこか統計とか取っているところって無いか

何かしらの相関は出そうだよね

anond:20260509171226

逆に言うと外国人がめちゃくちゃ犯罪していたとしても統計上はそんなに影響がないように見えるってコト!?

anond:20260509125112

あくま算数という観点でのツッコミでよければ

などなど。

参考:

外国人市区町村データランキング

https://uub.jp/cdr/j/foreign_4.html#map

犯罪率は「それ目的入国してくる短期滞在犯罪者」から日本で長年平和暮らしてる人」までいるか統計は難しい。

けど、実際に刑務所収容されている人数だと、令和6年(2024)の統計で7.6% らしい。刑期の長い犯罪者ほどカウントされやすいので、日本治安を考える上では好都合。

分母の候補となる「日本全体の人口のうち在留外国人」は約3%なので、いっけん、日本人に比べて外国人は約2.5倍も犯罪を犯しやすいと言えそうだ。ただし、分子には「それ目的入国して捕まった短期滞在犯罪者」がたくさん含まれることから、これは上限と見るべき。(参考までに、ChatGPTは明確な数字を避け、Grokは1.5-2.2倍と見積もった)

なお、私は、できる範囲犯罪の増加を抑えつつ、たくさんの外国人共生できれば楽しいなと思ってる。

「できる範囲」ってのが解釈余地ありまくりで難しいんだけどな!

anond:20260509131447

そのクリック数って本当なのかって度々思う

統計不正政府機関がやってる国だし

そもそもホームページ管理者だったらあなたは何人目の訪問者ですの数字も好きな数字を設定できるんだろ

1兆人がクリックしたと表示するのは運営者だったら簡単にできる

[]

原神予告番組おもろかったな!

仲良さそうな男性声優2人が漫才トークしてるのは人によっては嫌かもしれんが俺はナギさんの同時視聴みながら楽しませてもらった

6年ごしに足跡PVのスメール副題回収されるのもアツいし番組で判明したように冬夜の戯劇PVの謎だった世界樹炎上シーンも回収されるっぽくてどんだけ綿密に世界観構築してるんだと恐ろしくなるね

てかスメールが好きすぎる、転生したらスメールに住みたいくらいだけどどうやらドットーレの復活絡みでスメールが滅びの危機っぽいな

なんかナヒーダの伝説任務でもアランナラが滅びの記憶映像見せてくれた覚えがあるしそのへんも関係するんだろうか

てか今日きたコレイ誕生日メールの「平和な日々がずっと続くといいな」がフラグしか見えないんよホヨバくん本当に君ってやつは

今さっき来たネフェルの誕生日メールにも「ファデュイ情報がらみで砂漠から不穏な情報が」ってあるしこういうリアルタイム性がエグいわ

キャラに関してはニコの爆発ビジュアル想像以上に美しかったしローエンは想像以上にワイルドだった、一部のMっけあるオタク女子には刺さりそうだな

個人的には小さな魔女イベントロリキャラ大集合が楽しみだ

てかローエンは恒常って予想されてたけど、特に言及いか限定ってことで、読みを外してきたな

べつに毎年恒常追加されるって決まりはないけど、こうなるともしや、次の次verに来ると思われるサンドローネが恒常なのでは?

聖遺物がスネージナヤギミック系の超電導強化だから雷か氷のキャラになる、イネファ的な枠になると思うんだけど

イネファがpaimon.moe統計みても初回登場時ぜんっぜん引かれてなかったんだよね、俺は実装時に確保したけど

ナドクライ環境で必携レベルな性能だったことを後々身に沁みて理解した人が多かったのか、あとナドクライ到着後の家族愛エピソードが良かったのもあってか、復刻時の方が引かれてるという異常事態だったほど

そこで開発的はちょっと考えるところがあったのかもしれない

ver終盤の新地ギミック先取りキャラを恒常で入れておくというのは、新地域への対応力をもったプレイヤーを増やすという意味合理的なやり方にも思える

から個人的には限定よりも恒常追加の方が理想的なんじゃないかと思ってはいるんだよね

どうせサンドローネに思い入れあるプレイヤーが大半だから限定だろうが恒常だろうが回るだろうしね

考えうる最高のパターンだと、サンドローネ恒常で、限定並の性能をもちつつ、実装と同時にすり抜け枠のカスタム機能が追加され、初期5人から8人まで増えてたところが9人から5枠選択するようになるパターン

すり抜けなしのNTEが最近ちょっと話題さらってたが原神がすり抜けなしに変更することはまずないと思うから、「すり抜けを許容できる程度に嬉しいものにする」路線しかないと思うんだよね

特に無主の星屑狙いの人は新恒常追加が嬉しくないものになってるから何かしら手を入れるべき時期だとは思う

 

ちなみにNTEだけどハンターランク35、シティ名声レベル27まで無課金でやってたけど節々の低品質さと作業が多いわりに退屈になってきたのと生成AI利用指摘への対応が不誠実と感じたのが決め手になって俺はさっきアンストした

それ以外にも声優台詞話してる途中でゲーム側がぶった切って来ること結構あったしわりと創作に対するリスペクトが感じられない感じがする、この会社

シナリオは全部やったけどバンドのエピが普通に良かった程度、あとは無感動で台詞言い終わってもページ送りできないモーション待ち?が多発する仕様イライラしてキツかった

まぁ餅ありナナリと、1凸ちぃちゃん餅1凸の強さを満喫できたし、軌道外の全日路線10ステージ目だけ星2だけどあとは星3クリアできたか10日間のプレイ歴にしてはよくやった部類なはず、周期路線の方は3ステージ目くらいまで完クリしてまだやれそうだったけど放置

にしても毎日やったほうがいいことが多すぎて本当にしんどい、先だってやめてるエンフィより時間を奪ってくる後発ゲー特有設計だった

自分が把握してる範囲だけでもデイリー要素が

F1デイリーF2デイリー、噴水、魔女プレゼントウィッシュ絵馬祈願(ゲーム20時~、リアル24hCD)、映画デートコーヒー補充、家具受け取り(コットン、ブロック、虫コイン)、タウン絆交流(遭遇タイム)、ちぃちゃんファンス稼ぎ

ちぃちゃんは上限あるから2週間もやれば終わるだろうけど異象家具レベル上げ素材集めも結構果てしなくて、自販機電気霊、ポップ、妖刀、憂愁の英雄熊の全狩りを毎日した方がいいし、ポスト家具Lvのためにシティスタミナを毎日配達ぜんぶこなすのに使った方がいいしで

競合ゲーをやる時間を失わせて興味をなくさせるために虚無作業を山盛りにされてる感じがする、ホヨバゲー日課コンパクトにしてリアル大事にさせようって意思を感じるのと真逆

レースゲー部分と大強盗はそこそこ面白かったけど全体的にセンスが古くてホラー要素というか突然の衝撃音とかでびっくりさせてくる系のが特にいつもイヤホンプレイしてる自分にとってはゲンナリさせられた

 

AI関連技術ゲーム開発の助力とできる時代になってきて、自分AI全否定ではなくモーションマッチングとかNPC行動AIとか有益活用できる部分はしていったらいいと思うんだけど

他社作品学習した生成AIっぽい画像動画パロディオマージュの体でふんだんに使おうとするのは盛大に解釈違いなんであれよ

今後もAIゲームエンジンの力で、ぱっと見は高画質で見栄えするゲーム、作り込まれて「いるように見える」ゲームに触れる機会は増えていくんだろう

からこそ表面的なものに惑わされず、開発にかかわる人たちがどういう考え方や嗜好をもって創作に向き合ってるのか、内面を嗅ぎ取っていかんと遊ぶ側も身が持たんね

2026-05-08

anond:20260508203425

犯罪者迷惑行為者の統計ではおじさんの方がぶっちぎりですが

[]社会学者の分類と傾向

社会科学 vs 「ストーリーテラー

社会学には2つの極端なアプローチがあります。一方は、統計的因果推論的に厳密にデータ解釈を分離し、反証可能性担保する科学手法です。

もう一方は、自分イデオロギーナラティブ構造的抑圧、弱者発見権力批判など)を支えるためにデータを「都合よく選ぶ」(cherry-picking)手法です。この記事では後者を「ストーリーテラー(Storyteller)」と分類します。

1. 根本的な対立軸

実証社会学者(Empirical Social Scientist)


統計・大規模調査因果推論手法(差の差法、操作変数法、傾向スコアマッチングなど)を用い、相関関係因果関係を明確に区別

データ事実(Results)と研究者解釈(Discussion)を厳密に分け、矛盾するデータ提示し、反証可能性と頑健性(robustness)を担保する。社会科学として「科学」の基準を守る。

ストーリーテラー(Storyteller)


「社会科学」の看板を借りて、自分イデオロギーナラティブ物語)を広める人。データあくまで「自分ストーリーを魅力的に補強する道具」に過ぎず、都合の良い部分だけ選び(チェリーピッキング)、相関を即因果すり替え解釈データに混ぜ込む。文学的運動アプローチが強く、X(旧Twitter)やメディアで声が大きい loud minority として目立つ。

2. ストーリーテラーを見分ける実践チェックポイント

1 データの選び方

自説に有利な数字・事例だけか、全データ範囲と感度分析を示すか。

2 因果と相関

相関を即「構造的抑圧が原因」と断定し、因果推論手法名を明記しない。

3 データ解釈の分離

結果セクションですでに文学的ナラティブ(「これは権力証左」)が入っていないか

4 方法

質的研究批判理論(Foucault、Butler、上野系)が先行し、計量・因果推論論文引用が少ない。

5 態度

批判されると「文脈が違う」「差別者」とレッテル貼りするか、データ再検証提案するか。

6 発信スタイル

X・メディア構造批判弱者発見PC擁護が熱く、エンゲージメントが高い。

論文発言・X投稿をチェックすれば、9割以上見分けられます

3. ストーリーテラーの詳細分析

ストーリーテラーは、社会学を「科学」ではなく「物語を語る運動の場」に変える存在です。彼らはデータを使いつつも、最終的に一貫した

ドミナントストーリー」(支配的な物語

を構築・拡散します。これは、イデオロギーを補強するための選択物語化です。データは「証拠」ではなく「感情を揺さぶ小道具」として機能し、矛盾データ無視するか、「より大きな構造のせい」として相対化されます

なぜ社会学で目立つの

• 1970-90年代の「質的転回」(qualitative turn)でインタビュー参与観察理論解釈が主流化した歴史的土壌がある。

• X・メディアでは「弱者発見」「構造批判」といった感情に訴えるストーリーエンゲージメントを稼ぎやすい(loud minority効果)。

• 結果、学問の「科学性」が薄れ、活動家ごっこイメージが強まる(古市批判の核心)。

ストーリーの主な種類と特徴

1 弱者発見ストーリー


「弱者弱者のままで尊重される社会を」「頑張っても報われない人がいる」
→ 努力個人責任を「環境構造のせい」に還元し、永遠被害者像を描く。


例:東大入学式祝辞のような「恵まれ環境のおかげ」強調。データ合格率差)を使っても、逆差別努力差はスルー

2 構造的抑圧ストーリー

「家父長制・資本制・権力構造がすべてを決めている」
→ 格差ジェンダー移民問題を「システムのせい」に帰結解決策より批判が優先。


例:家事=「不払い労働」、教育格差を即「構造的抑圧」と断定。

3 日本人原罪ストーリー


「日本人多文化に耐えられない」「加害者性・反省不足が原罪」
→ 戦後教育の延長で、日本人全体を「構造加害者」に位置づけ。


例:日本社会の「単一民族神話批判や、歴史問題での自虐的ナラティブ

4 PCLGBTジェンダー構造ストーリー

異性愛規範・性二元制がマイノリティを抑圧」「性自認尊重正義」
→ ポリティカルコレクトネスを「進歩物語」として語り、反対意見を「差別」と一蹴。
例:女子枠反対を「弱者男性のワガママミソジニー」とレッテル貼り

5 権威主義ストーリー


「政府権力干渉学問の自由を脅かす」「新政権ツッコミどころ」
→ 学術会議問題などで「権力 vs 専門家」の二元論を展開。


例:法人化法案を「戦前回帰」「学問統制」と位置づけ。

6 ダブスタレッテル貼りストーリー

相手差別者歴史修正主義者・ミソジニー」
→ 都合の悪い女性政治家を「中は男」と属性攻撃するなど、二重基準を隠した攻撃ナラティブ。
ラベリング理論武器化。

これらのストーリー相互に連動しやすく(例:構造的抑圧+日本人原罪論)、データが出ても「より大きなナラティブ」で締めくくられます

結果、社会学は「文学亜流」や「運動の道具」と見なされやすくなります

4. 代表的社会学者のリスト

ストーリーテラー寄り(ナラティブ文学的イデオロギー重視。X・メディア学術会議ジェンダー/PC分野で発言多め)

上野千鶴子(東京大学名誉教授家族社会学ジェンダー研究)


代表的発言:「あなたたちが『がんばったら報われる』と思えるのは、これまであなたたちの周囲の環境が、あなたたちを励まし、背を押し、手を持ってひきあげ、やりとげたことを評価してほめてくれたからこそです。世の中には、がんばっても報われないひと、がんばろうにもがんばれないひと、がんばりすぎて心と体をこわしたひとたちがいます。」(2019年東大入学式祝辞)


弱者発見構造的抑圧・ダブスタ代表
本田由紀東京大学大学院教授教育社会学

代表的発言:「女子枠に反対するのは弱者男性のワガママ」「ミソジニールサンチマンに溢れた快哉を叫ぶコメント」(2026年頃、女子反対論に対するnote引用投稿


→ レッテル貼りPC擁護差別者ラベリング
田中優子法政大学名誉教授・前総長)


代表的発言:「安倍さん女装して現れた」「言っていることは安倍さんのものだ」「だから、中は男でしょ。安倍さんでしょ」(2024年立憲民主党集会での高市早苗批判


→ ダブスタ属性攻撃の極み。
宮台真司(元東京都立大学教授など)


代表的傾向:「病ませる社会」が弱い人を症状化させる(近年、人生相談社会病理関連発言)


体制批判社会病理ストーリー
西田亮介(日本大学教授など、メディア政治社会学)


代表的発言:「なんで、いま、みんな日本学術会議に関心を持ってるの? 新政権ツッコミどころからというだけでしょう」(2020年学術会議任命拒否問題時)
→ 権威主義体制批判

小熊英二慶應義塾大学教授歴史社会学)


ネット右翼を「1%未満の愉快犯」と矮小化するなど、日本社会構造歴史ナラティブ批判

隠岐さや香東京大学教授科学史)


学術会議法人化法案が可決されてしまいました。日本は、アカデミー自律性を弱めることに加担した国の列に加わりました。」(2025年、X投稿)
→ 学問の自由危機ナラティブ

江原由美子東京都立大学名誉教授ジェンダー研究)


ジェンダー秩序・権力構造理論批判

瀬地山角東京大学教授ジェンダー論)


大規模講義構造抑圧・PC視点を展開。

岸政彦(京都大学教授生活史・質的研究

生活史・質的ナラティブ中心の文学的アプローチ

実証派・バランス派(データ駆動因果区別反証意識論文調査中心でXは控えめ)

筒井淳也立命館大学教授、計量社会学家族社会学)


大規模調査データ家族格差統計分析因果推論を意識した学術告知中心。

古市憲寿(社会学者・著述家)
社会学文学的偏向を自ら批判

データ現実観察のバランス感覚。

釜野さおり(国立社会保障・人口問題研究所)
 SOGI調査などジェンダー家族定量分析実証アプローチ
瀧川裕貴(東北大学など、計算社会学分析社会学)


計算手法因果メカニズムを組み合わせた実証研究

金澤悠介(立命館大学など)

戦後社会意識変化の計量研究

中井美樹(立命館大学など)

社会階層・ジェンダー平等の計量分析

樋口耕一(立命館大学など)


計量テキスト分析情報行動研究

5. 全体の傾向まとめ

X・メディア学術会議ジェンダー/PC分野で目立つのは圧倒的にストーリーテラー。彼らのナラティブ感情に訴えやす拡散されやすい一方、実証派は論文データで静かに勝負するため声が小さい。結果、社会学は「科学」より「物語を広める運動」が強まりやす構造になっています社会科学を本当に科学に戻すには、実証派がもっと積極的に声を出していくことが重要です。

関連記事:社会学者のアホ発言

https://anond.hatelabo.jp/20260507222858

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