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はてなキーワード: 金融工学とは

2026-01-17

馬鹿がいなければ経済自己放尿する

経済とは何か、と問う前に、まず幻想を一つ潰しておこう。

プレイヤーが完全情報を持ち、完全合理的で、同一の計算能力時間割引率を共有している世界では、市場は美しくも健全でもない。

そこにあるのは、均衡という名の自己放尿であり、動的過程を失った静止構造だ。裁定は即時に消滅し、価格は瞬時に収斂し、期待収益ゼロに押し潰される。

情報が差ではなく共有財になった瞬間、利潤は倫理ではなく算術として禁止される。

これが一般均衡の冷酷な帰結であり、完全市場仮定内包する自己放尿だ。

市場最適化装置だが、最適化され尽くした装置は、もはや何も生み出さない。

機能するが、稼がない。動くが、儲からない。つまり経済は自らの機能美によって自己放尿する。

利潤とは効率産物ではない。非効率、非対称、非合理、遅延、錯誤、これらの残差から滲み出る副産物だ。

ノイズがなければシグナルは存在せず、誤解がなければ価格発見は起こらない。

完全情報世界では、価格発見される前から既知であり、発見行為のもの無意味化する。

すると市場参加者は、互いの最適反応を完全に予見した上で、最初から均衡点に立ち尽くす。

ここには競争学習進化もない。進化ゲーム理論的に言えば、突然変異ゼロ集団であり、適応度地形が平坦化した自己放尿だ。

資本は循環するが増殖しない。金融工学的に言えば、すべてのリスク価格に内生化され、リスクプレミアムは消失する。

結果、経済自己増殖系ではなく、自己相殺系へと堕ちる。これが合理性極北における自己放尿である

現実経済がかろうじて生き延びているのは、知性の欠損が遍在しているからだ。

情報は偏在し、理解は歪み、期待は系統的に外れる。行動経済学がわざわざ名前を付けるまでもなく、人間確率誤読し、相関を幻視し、物語に過剰適応する。

その結果として、価格は歪み、歪みは時間差を伴って修正され、その過程で利潤が発生する。

ここで重要なのは、利潤を生むのが「賢さ」ではなく、「賢さの非一様分布」だという点だ。

全員が賢い社会は、誰も賢くない社会と同じく、経済的には不毛である。前者は静止、後者混沌だが、少なくとも混沌には勾配がある。

さらに踏み込めば、完全合理性は二重に市場を殺す。一つは期待形成の即時収斂による裁定機会の消失、もう一つはリスク共有の完全化による報酬構造消滅だ。

これがいわば、合理性と完全情報ダブル放尿であり、市場は二方向から同時に自己放尿する。

誰も損をしないが、誰も得をしない。倫理的には理想郷経済的には砂漠である

から俺は冷徹に言う。馬鹿必要悪ではない。必要構成要素だ。

誤解する者、遅れる者、過信する者、恐慌に走る者、物語に賭ける者、これらが存在するからこそ、価格は動き、資本は再配置され、イノベーション資金が捻出される。

市場とは知性の競技場ではなく、知性の分散系だ。分散がなければ勾配は消え、勾配がなければ運動は止まる。ゆえに、全員が完全に賢くなる未来は、経済にとっての終末論に等しい。

結論不快だが論理的だ。馬鹿矯正されるべき存在ではない。市場の外から見れば欠陥だが、市場の内部では燃料である

からこそ、俺はあえて言い放つ。馬鹿馬鹿のまま自己放尿していてくれ。その放尿がある限り、経済はまだ完全には死なない。

合理性世界支配した瞬間、経済は清潔に、静かに、そして不可逆的に自己放尿して終わるのである

2025-12-10

オルカン日本除く)はなぜ悪いのか

eMAXIS Slim 全世界株式オールカントリー)」、通称オルカン

これ自体は素晴らしい。世界時価総額に合わせて丸ごと買うんだから、これ以上の分散はない。投資の最適解だ。

だが、なぜそこで「日本を除く」とかいう謎の改造を始めるんだ?

日本市場は成長しない」「人口減少がー」とか、個人主観ゴリゴリに詰め込んで、せっかくの最強ポートフォリオ汚染してる。

日本を除く」という行為は、金融工学の基礎中の基礎、CAPM資本資産価格モデル)の根幹を壊しているんだよ。

CAPMが示す「市場均衡状態」ってのは、世界中の賢い投資家たちが価格形成し合った、最も効率的合理的状態だ。

そして、その市場均衡状態で最強のポートフォリオとされるのが、何を隠そう、「市場ポートフォリオ」だ。

市場ポートフォリオ = 全世界すべてのリスク資産時価総額比率保有したもの

これ、オルカン(全世界)そのものだろ?(もしくはVT

日本を除く」を選ぶということは、市場合理的に定めたこの最強ポートフォリオから自分勝手な「日本株はクソ」という価値判断を加えて、ワザとズラしているってことなんだよ。

理論上、市場ポートフォリオこそが、同じリスクで最大のリターンを得られる、効率的フロンティアの頂点にある。

日本除く」を選んだ瞬間に、ポートフォリオ効率的フロンティアの頂点から滑り落ち、「非効率領域へと突入する。リスクを取っているのに、本来得られたはずのリターンを取りこぼす。不要な(非システマティックな)リスクを抱え込んでしまう。

これって、ただの「自分で考えた、下手なアクティブ運用」だろ?「市場平均に勝てないかインデックスをやる」と言いながら、なぜその市場平均からわざわざ「日本株を抜く」という、愚かなアクティブ判断をするのか。矛盾にもほどがある。

結論:黙って「オルカン(全世界)」を買え

市場の総意に任せるのがインデックス投資の真髄だ。

個人主観バイアス)を捨て、理論的な市場均衡状態信じろ

日本を除く」は、理論の土台を理解していない人が陥る、素人の罠だ。

何も考えるな。オルカン(全世界)を買え。以上。

(この記事個人の感想であり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。)

https://anond.hatelabo.jp/20251209084927

2025-10-21

数学の分類はこんな感じか

フェミニズムの分類が多すぎると聞いて

anond:20251020210124

0. 基礎・横断

集合論

公理集合論(ZFC, ZF, GCH, 大きな基数)

記述集合論(Borel階層, Projective階層, 汎加法族)

強制法フォーシング), 相対的一致・独立

理論理学

述語論理(完全性定理, コンパクト性)

モデル理論(型空間, o-極小, NIP, ステーブル理論

証明論(序数解析, カット除去, 直観主義論理

再帰理論/計算可能性(チューリング度, 0′, 相対計算可能性)

圏論

関手自然変換, 極限/余極限

加群圏, アーベル圏, 三角圏, 派生

トポス論, モナド, アジュンクション

数学基礎論哲学

構成主義, 直観主義, ユニバース問題, ホモトピー型理論(HoTT)

1. 代数学

群論

組み合わせ群論(表示, 小石定理, 自由群)

代数群/リー群表現, Cartan分解, ルート系)

幾何群論ハイパーリック群, Cayleyグラフ

環論

可換環論(イデアル, 局所化, 次元理論, 完備化)

可換環アルティン環, ヘルシュタイン環, 環上加群

体論・ガロア理論

体拡大, 分解体, 代数独立, 有限体

表現

群・リー代数表現(最高ウェイト, カズダン–ルスティグ)

既約表現, 調和解析との関連, 指標

ホモロジー代数

射影/入射解像度, Ext・Tor, 派生関手

K-理論

アルバースカルーア理論, トポロジカルK, 高次K

線形代数

ジョルダン標準形, 特異値分解, クリフォード代数

計算代数

Gröbner基底, 多項式時間アルゴリズム, 計算群論

2. 数論

初等数論(合同, 既約性判定, 二次剰余)

代数的数論(代数体, 整環, イデアル類群, 局所体)

解析数論(ゼータ/ L-関数, 素数定理, サークル法, 篩法)

p進数論(p進解析, Iwasawa理論, Hodge–Tate)

算術幾何楕円曲線, モジュラー形式, 代数多様体の高さ)

超越論(リンマンヴァイエルシュトラス, ベーカー理論

計算数論(楕円曲線法, AKS素数判定, 格子法)

3. 解析

実解析

測度論・ルベーグ積分, 凸解析, 幾何的測度論

複素解析

変数リーマン面, 留数, 近似定理

変数(Hartogs現象, 凸性, several complex variables)

関数解析

バナッハ/ヒルベルト空間, スペクトル理論, C*代数, von Neumann代数

調和解析

フーリエ解析, Littlewood–Paley理論, 擬微分作用素

確率解析

マルチンゲール, 伊藤積分, SDE, ギルサノフ, 反射原理

実関数論/特殊関数

ベッセル, 超幾何, 直交多項式, Rieszポテンシャル

4. 微分方程式力学系

常微分方程式(ODE)

安定性, 分岐, 正準系, 可積分系

偏微分方程式(PDE)

楕円型(正則性, 変分法, 最小曲面)

放物型(熱方程式, 最大原理, Harnack)

双曲型(波動, 伝播, 散乱理論

非線形PDE(Navier–Stokes, NLS, KdV, Allen–Cahn)

幾何解析

リッチ流, 平均曲率流, ヤンミルズ, モノポールインスタント

力学系

エルゴード理論(Birkhoff, Pesin), カオス, シンボリック力学

ハミルトン力学, KAM理論, トーラス崩壊

5. 幾何学・トポロジー

位相幾何

点集合位相, ホモトピーホモロジー, 基本群, スペクトル系列

幾何トポロジー

3次元多様体幾何化, 結び目理論, 写像類群)

4次元トポロジー(Donaldson/Seiberg–Witten理論

微分幾何

リーマン幾何(曲率, 比較幾何, 有界幾何

シンプレクティック幾何(モーメント写像, Floer理論

複素/ケーラー幾何(Calabi–Yau, Hodge理論

代数幾何

スキーム, 層・層係数コホモロジー, 変形理論, モジュライ空間

有理幾何(MMP, Fano/一般型, 代数曲線/曲面)

離散幾何・凸幾何

多面体, Helly/Carathéodory, 幾何極値問題

6. 組合せ論

極値組合せ論(Turán型, 正則性補題

ランダムグラフ/確率方法(Erdős–Rényi, nibble法)

加法組合せ論(Freiman, サムセット, Gowersノルム)

グラフ理論

彩色, マッチング, マイナー理論(Robertson–Seymour)

スペクトルグラフ理論, 拡張グラフ

組合設計ブロック設計, フィッシャーの不等式)

列・順序・格子(部分順序集合, モビウス反転)

7. 確率統計

確率論(純粋

測度確率, 極限定理, Lévy過程, Markov過程, 大偏差

統計

数理統計推定, 検定, 漸近理論, EM/MD/ベイズ

ベイズ統計MCMC, 変分推論, 事前分布理論

多変量解析(主成分, 因子, 判別, 正則化

ノンパラメトリックカーネル法, スプライン, ブーストラップ

実験計画/サーベイ, 因果推論(IV, PS, DiD, SCM

時系列(ARIMA, 状態空間, Kalman/粒子フィルタ

確率最適化/学習理論

PAC/VC理論, 一般境界, 統計学習

バンディット, オンライン学習, サンプル複雑度

8. 最適化オペレーションリサーチ(OR)

凸最適化

二次計画, 円錐計画(SOCP, SDP), 双対性, KKT

凸最適化

多峰性, 一階/二階法, 低ランク, 幾何的解析

離散最適化

整数計画, ネットワークフロー, マトロイド, 近似アルゴリズム

確率的/ロバスト最適化

チャンス制約, 分布ロバスト, サンプル平均近似

スケジューリング/在庫/待ち行列

Little法則, 重み付き遅延, M/M/1, Jackson網

ゲーム理論

ナッシュ均衡, 進化ゲーム, メカニズムデザイン

9. 数値解析・計算数学科学計算

数値線形代数(反復法, 直交化, プリコンディショニング)

常微分方程式の数値解法(Runge–Kutta, 構造保存)

PDE数値(有限要素/差分/体積, マルチグリッド

誤差解析・条件数, 区間演算, 随伴

高性能計算HPC)(並列アルゴリズム, スパー行列

シンボリック計算(CAS, 代数的簡約, 決定手続き

10. 情報計算暗号(数理情報

情報理論

エントロピー, 符号化(誤り訂正, LDPC, Polar), レート歪み

暗号理論

公開鍵RSA, 楕円曲線, LWE/格子), 証明可能安全性, MPC/ゼロ知識

計算複雑性

P vs NP, ランダム化・通信・回路複雑性, PCP

アルゴリズム理論

近似・オンライン確率的, 幾何アルゴリズム

機械学習の数理

カーネル法, 低次元構造, 最適輸送, 生成モデル理論

11. 数理物理

古典/量子力学の厳密理論

C*代数量子論, 散乱, 量子確率

量子場の数理

くりこみ群, 構成的QFT, 共形場理論CFT

統計力学の数理

相転移, くりこみ, Ising/Potts, 大偏差

可積分系

逆散乱法, ソリトン, 量子可積分モデル

理論幾何

鏡映対称性, Gromov–Witten, トポロジカル弦

12. 生命科学医学社会科学への応用数学

数理生物学

集団動態, 進化ゲーム, 反応拡散, 系統樹推定

数理神経科学

スパイキングモデル, ネットワーク同期, 神経場方程式

疫学感染症数理

SIR系, 推定制御, 非均質ネットワーク

計量経済金融工学

裁定, 確率ボラ, リスク測度, 最適ヘッジ, 高頻度データ

社会ネットワーク科学

拡散, 影響最大化, コミュニティ検出

13. シグナル・画像データ科学

信号処理

時間周波数解析, スパー表現, 圧縮センシング

画像処理/幾何処理

変動正則化, PDE法, 最適輸送, 形状解析

データ解析

多様体学習, 次元削減, トポロジカルデータ解析(TDA

統計機械学習回帰/分類/生成, 正則化, 汎化境界

14. 教育歴史方法

数学教育学(カリキュラム設計, 誤概念研究, 証明教育

数学史(分野別史, 人物研究, 原典講読)

計算支援定理証明

形式数学(Lean, Coq, Isabelle), SMT, 自動定理証明

科学哲学数学実在論/構成主義, 証明発見心理

2025-08-07

anond:20250806211631

金融工学ってのもだけど

どのへんが「工学」なんだろ?

2025-05-02

anond:20250502062930

◆ 1. エントロピー経済的多様性:ヤクブ・カプランモデル

 

経済学者ヤクブ・カプラン(Jakub Kwapień)らは、**エントロピー情報無秩序さ)**の概念経済システム適用し、「市場効率性」や「産業構造多様性」を定量的分析しています

市場における情報拡散収束を、熱力学エントロピー対応づける。

経済的エントロピーが高い=多様な選択肢存在しており、自由市場が活発。

 

これは経済現象確率論的かつ統計力学的に解析可能であることを示しています

 

◆ 2. ボルマン分布所得分布ドラグレスク=ヤク模型

 

Victor Yakovenko(ヴィクターヤコベンコ)らの研究では、個人間の貨幣のやりとりを「熱浴中の粒子のエネルギー交換」に見立てることで、所得分布を解析しています

所得を「エネルギー」、貨幣の移動を「熱運動」として扱う。

• その結果、低所得層分布ボルマンギブス分布(exp(–E/kT)))に従うことが分かり、高所得層は**パレート分布(冪乗則)**に従うという二相構造確認された。

 

これは単なる比喩ではなく、実データとの突き合わせでも非常に高い整合性を示しており、自然科学手法の応用が成功している好例です。

 

◆ 3. ランダムウォーク株価モデルブラウン運動の応用

株価の変動モデル(例:ブラックショール方程式)は、物理学拡散方程式ブラウン運動モデルに基づいて構築されています

市場価格変動を、粒子のランダムな動きと同様に確率論的に記述する。

 

これは金融工学の中心的理論であり、実際にノーベル経済学賞も受賞しています1997年マートンショールズ)。

 

◆ まとめ:自然科学アプローチ社会科学の核心にまで浸透している

 

こうした例が意味するのは以下の通りです:

経済学は、自然科学と同等の厳密性とモデル能力を持ちうる。

• 「科学とは自然科学だけ」という見方は、19世紀的な発想であり、21世紀実証社会科学実態乖離している。

• 「社会科学は違うから劣っている」とするのは、科学多様性進化を見落とした狭量な視点である

2025-04-03

忙しい人のための経済数学入門

経済学数学理論を極限まで抽象化し、たった1つの数理理論帰着させるとするならば、それは「最適化理論」に集約できる。

経済学のほぼすべての分野は、次のような「何らかの目的を最大化(または最小化)する」問題帰着される。

1. 消費者行動(ミクロ経済学

消費者は、予算制約のもとで効用(Utility)を最大化するように選択を行う。

max_x U(x) s.t. p ⋅ x ≤ I

(x = 消費財選択, p = 価格, I = 予算

2. 企業行動(ミクロ経済学

企業は、費用を最小化しつつ利益を最大化するように生産量を決定する。

max_q Π(q) = R(q) - C(q)

(q = 生産量, R(q) = 収益関数, C(q) = 費用関数

3. 一般均衡ワルラス均衡)

市場全体が最適な状態に達するには、需要供給が均衡する価格を決める必要がある。

∑D_i(p) = ∑S_j(p)

(D_i = 消費者需要, S_j = 企業供給

4. マクロ経済学(成長理論

経済全体の成長を最適にするため、社会的厚生を最大化する動学的最適化問題になる。

max_C_t ∑_{t=0}^{∞} β^t U(C_t)

(C_t = 消費, β = 割引因子)

5. 金融工学ポートフォリオ理論

投資家は、リスクを最小限に抑えつつ期待リターンを最大化するように資産を配分する。

max_w E[R] - λ Var(R)

(w = ポートフォリオ配分, E[R] = 期待リターン, λ = リスク回避度)

結論

経済学のほぼすべての理論は、何らかの「最適化問題」に帰着する。

したがって、すべての経済学数学理論を1つにまとめるなら、「最適化理論」に統一される。

もし「もっと抽象化できるのでは?」と思ったら、変分法や制約付き最適化カルマンフィルターハミルトニアンなど)にも一般化できる。

2024-12-22

onodelaさん

金融工学を収めた美女とズッコンバッコンしたい人生だった・・・

2024-09-02

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/hayatoito.github.io/2024/book-99/

もう脱稿してるだろうし意味ないぼやきだけど、出版するからには参考文献をしっかり書いてほしい

記事面白くて、インデックス周りの理論(マーコウィッツ理論とか)勉強したけど、文献探しが大変だった

ネット検索しても投資絡みはノイズだらけでマジ役に立たんし

いわゆる「入門書」とか本当に数式出てこないお話で終わっちゃうのも多いし

専門書探すしかないんだよね

結局自分ルーエンバーガーの「金融工学入門」とかいう本読んで数式いじってある程度満足したんだけど

Googleエンジニアがどの程度の専門書読んでるのか気になるんだよねー

いい感じの洋書でもあるんかね?

2024-06-05

ダメ・・・もう我慢限界・・・なにこの糞スレ・・・

もうね、金融工学を学んでる自分からすると馬鹿馬鹿しくて観てられないのね・・・

高卒とか文系の人は楽しめるかも知れないけど、自分は無理っすわ・・・

っつーことで落ちるわw あとは高卒文系諸君で楽しんでくれやノシ

2024-06-03

文系軽視とか理系信仰とかあんまり良くないと思う

俺は中学受験成功したけど、そこで「俺は地頭がいいからあんま勉強しなくても点が取れる」という成功体験を得て、中学以降の勉強が全然出来なくなったよ

文章趣旨とは外れるけど↑の増田の、

>> 理系なのに数学力が2Bを必死に解いてるぐらいのレベルだったもの

未だに積分とか行列とか実の所よー分からんよ。

分子構造式見ても使われている原子が分かるだけでどういう結合してるのかとかあん分からんしな。

理系学士名乗っていいレベルじゃないし、マジで終わってると思う <<

まあそりゃあそうだって話だよな。理系大学行ったところで、そこで学んだことを活かせる人間がどれだけいるのか?というと少ないでしょ。

ただ、ネット有象無象から政治家までよく口にする「文系なんか役に立たない」「文系大学なんて遊んでるだけ」なる言説を見るたびに、「理系」って凄いんだな、学んだことを体得して役立てられているのだな、と感心してもいたのよ。非論理的な言説垂れ流して一部で識者扱いされている吉本芸人工業高校出たというだけで理系面しているようだけど、その程度の人間にも理系学問を役立たせられるようにできる理系教育ノウハウは素晴らしいなと思っていたわけよ。自分受験で数IIIc使ったし危険物消防設備士資格持ってて多少は物理化学勉強したけど文系学部出なこともあってそんな胸張って役立てられると言える自信が無いので引け目を感じてもいたのよ。

友人に数学者とか情報工学者とか医者とか、学んだことを役立てられている連中がいるので、ちょっと勘違いしていたところもある。まあ彼らは「文系なんか役に立たない」なんて頭の悪いことは考えもしないわけだが。

一方でそんな頭の悪い言説にいちいち突っかかってる自分は勿論頭が悪いのだけど、ただやはり文系軽視って危険だと思うんだよね。

先にネット有象無象政治家並置したけど、前者はまあどうでもいいが後者がそれを言うのは本当に危険だって文系学問とは平たく言えば自然科学以外の社会科学人文科学を指すと思うのだけど、それってつまり社会に生きる人間を扱う学問なわけでしょ?行政がそれを無視してどうすんねん。とりわけ社会学を敵視している人々を眺めると、公的扶助への憎悪根底にあると思えてならない。

あるいは福祉大嫌い子ちゃんたちにも聞く耳持ってもらえるんじゃないかなと思う根拠を挙げると、ノーベル経済学者がその金融工学理論実践したヘッジファンドが「標準偏差10個分の大異変」が起きたせいで破綻した件なんか良いでしょうね。経済アニマルスピリットが働くので自然科学手法だけだと大火傷しますよ。

論文教育にも色々と問題があるけど、文系蔑視って極めて近視眼的だと思うし、そのくせ自称理系連中も案外大したことなかったり(繰り返すけど本当に頭のいい人、まさに理系の上澄みと言える人はそもそもそんな程度の低い対立には関わらないと思う)するので、どっちも尊重して学んでいければいいなと思います

2024-05-24

anond:20240524125925

金融工学

  レベレッジをかけると更におおきなリターンを得ることができる。

  実践例:むじんくんお金を借りてパチスロを打つと儲かる。

宗教工学

  レベレッジをかけると更におおきなリターンを得ることができる。

  実践例:全財産お布施をすると信心が大きくなる。

2024-03-20

トランプ氏、制裁金支払いの保証書「確保不能」-現金担保差し出せず」のコメント

https://news.yahoo.co.jp/articles/ec5e090ca27b6f2cca25d086bf44fb3cc4c4e218

https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-03-18/SAK7CZDWLU6800

nin*****

このニュース重要ポイントは、トランプ不動産評価額の水増しで融資を詐取した詐欺容疑で訴えられていることと、その上でトランプ司法省のどちらかを信じるかは金融機関自由であることだ。

本当にトランプの主張する通り、詐欺事件がバイデン陰謀保有不動産に本当に額面通り価値があるなら金融機関は金を貸せば大儲けできる。逆にトランプウソをついていたら金融機関は大損する。

そういう取引、そういう前提だ。

そして実際に「トランプを信じるか信じないか、お前の金を賭けろ」という選択を迫られた金融機関30社は、その全てが「信じたら損するからヤダ」と言ってきた。

共和党がどれだけギャオろうが、Qアノンがどれだけギャオろうが、テメーのカネで直接損得が発生するならみんな正直にぶっちゃけものである

nin*****

というか裁判所が上手いんですよねこれ。いかにもアメリカ的な金融工学的な頓知いいますか。

トランプが「俺の出した評価額ウソはない。この評価額銀行から融資を受けるのは正当な行為だ」と言い張ったのに対して、裁判所は「じゃあ保証金はその金額にするから、今から銀行行ってその土地で実際に金借りてみせて」って返したんですよね。

もちろんトランプウソ付いてなければ(1割や2割盛ってる程度なら)金融機関も利息ウハウハですから余裕で借りられるわけですが、既に何倍も盛っていることが金融機関にもバレていて金融機関独自調査で裏を取ってますからまあそりゃ絶対貸すわけがない。

ほんとこういう状況になると金は正直です。

ヤフコメはそのうち消えるので備忘録として

2024-01-18

anond:20240118102901

オルカンNISA商品の中では比較リスク利益バランスが良い

は単にバックミラー見ているだけ(しかも米株はともかく残りの世界株の多くはバックミラーからもそうは言えない)で、先行きがそうなると予想する強い理由すらないし、リスクはともかく利益過去値で予測することは金融工学教科書とかでやってはいけないと言われていること(奇数次モーメントの予測偶数次モーメントの予測と違って再現性がない)。

2023-07-14

社会保険料MMT(金融政策)の話

社会保障制度社会保険料の話>

社会保障制度とはどういう制度なのかというと、個人的リスクである生活上の諸問題について、相互扶助による保険料による支え合いを基本とし、上記の諸問題から国民保障し、医療介護などの社会的サービス現物給付する制度です。

ここで挙げられるように、「個人的リスク」とは疾病を示すことがほとんどです。

リスクという言葉が用いられるように、金融工学でその用語規定されており、リスク=発生確率×危害の影響という分解式が成り立つのですが、ここで重要ポイントがあります

保険における根本概念とは「少数確率で発生する望ましくない事柄に対して大多数でリスク分散する」という点です。

そのため本来は「老化」に起因するものは全員に発生することなので高確率で発生しすぎるあまり不確実性がないということであり、リスク商品の中でカバーすべきではないものなのです。

まり、「いつかはみんな老いるんだから」という理由社会保険料正当化をすることは、それ自体が誤りであるということを含んでいます

財政政策の話>

近年MMT(Modern Monetary Theory)という経済政策議論に上がります

時刻単体での通貨発行権利を持つ日本においてはその買手が国内であるならばいくら国債を発行し続けても、インフレーション観測されるまで続けられるという考え方です。

この考え方はケインズ経済学に近い部分もあり、穴を掘って埋めるだけでもその経済的価値はあるというものです。

しかし、MMTには問題点があります、それは為替リスクです。

通過はその希少性によって価値定義されていますが、MMTのように財政出動を続けると1円の価値が大幅に下落します。

グローバル資本主義が行き渡った現在においては、自国内ですべての資材・エネルギーを確保しているわけではないため、為替リスクしわ寄せされます

円の価値が落ちるため、エネルギーや資材の単価が高騰します。

現状、日本20年以上も実行できなかったインフレを望まない形で達成しつつあります

日本を襲うインフレ

インフレには2パターンあり、デマンドプル型のインフレコストプッシュ型のインフレです。

デマンドプル型のインフレは、需要高まることによって高く売れるためインフレになることです。

一方、コストプッシュ型のインフレとは、材やサービス提供に関わる原材料労働力価格が高騰することで発生します。

現在襲っているのはコストプッシュ型のインフレです。

こうなると本来は、物価の安定を目的として金利を上げるべきですが、そうすると国内の消費は更に冷え込むことになります

現在日銀が悩んでいるのはここです。

世界全体がインフレにひた走る中で、日本金利を上げられない。

金利差によって、更に日本円安は進む形で、コストプッシュ型のインフレは加熱していきます

外国金利を上げてインフレコントロールする中、日本はその余力が無い。

一人あたりGDP可処分所得が全て下がっている中で日本けがインフレではなく、厳密に言えばスタグフレーションに突き進んでいます

金利コントロールがない状態での国内経済の立て直し方>

金利での経済コントロールができない場合、そのビルトイン・スタビライザーとして残された手法は「減税」です。

減税をすれば可処分所得余地が生まれ対外的為替に影響することな国内経済は加熱をさせることができます

まり、今すべきことは減税であるのですが、政府がこれに踏み込めない大きな理由があります

それは、日本国債発行の行き先が、通常の国債発行ルールとは異なる部分に注ぎ込まれており、今更その見直しができないからです。

まり支出先の削減ができないのが問題です。

<当初の国債発行のルール

国債とは、国が発行する債権のことであり、多くの場合市中銀行を介して国民保有する形となります

自国民にとっては為替リスクデフォルトリスクが低い、極めて無リスク的な商品として認識されます

国債を発行する当初の理由としては、橋や建物など長期的にみんなで消費していくものに対して先行投資することで、経済成長を促すというものです。

会社で言うところの減価償却概念と同じです。

そのはずなのに、現在日本国債発行の支出先は、社会保険年金医療費の公費負担)です。

これらは本来国債発行を利用してまで補填されるべきものではありません。

なぜなら、「国債を発行する当初の理由としては、橋や建物など長期的にみんなで消費していくものに対して先行投資することで、経済成長を促すというものです。」だからです。

それにも関わらず、国債の発行が続くのは「命は何よりも重い」という考え方が浸透しているためです。

医療日本の主要産業にしようという間違い>

一方で、積極財政派の人々は「支出先が医療であるなら、医療セクターを中心にして内需が潤う」という考え方がありますが、全くの間違いです。

自費での医療ならたしかにそうなりますが、公費支出保険診療)ならば、結局はそれにより税収に不足が起き、増税国債発行が繰り返され、実質的な円の価値は落ち続けます

これはタコ自分の足を食べている状態です。

MMT信者自国内だけでなく、グローバル化が進んだ為替の影響についてもっと考えをめぐらすべきです。

<まとめ>

日本現在問題点は、社会保障制度にあり、国債発行をして補填されればされるほど、通貨価値は落ち、スタグフレーションが進行します。

社会保険の考え方である保険」の概念に改めて立ち返り、「少数確率で発生する望ましくない事柄に対して大多数でリスク分散する」という点で老化にまつわる医療制度見直しを行うことが最も重要なのですが、高齢者がマス層となってしまった日本には民主主義方法論を用いてその立て直しが難しくなりつつあります

2023-02-25

数学苦手で全部捨てた、できれば数学を課さな経済学部を受けたい

でも将来はかっこいい経済学者になりたい

経済史みたいな文学部っぽい”モドキ”じゃなくて数理モデリング金融工学やりたい

2023-02-09

「思うとそうなる」がどこまで正しいのかという問題

ポジティブシンキング引き寄せの法則!とかそういう人たちが「思えばそうなる」の論理を貫くけど、それってどこまで正しいんだろうね。

いや、個人レベルじゃなく社会レベル特定情報を信じたら嘘が嘘じゃなくなるん?と思ってさ。

しか最近は、物理学すら測定が客観プロセスか怪しいって言われてるし、人類全体がすでにあり得ない宗教を信じていても不思議じゃないよね。

真実の希少性が高まる時代では、やっぱ基本的数学知識が要る。おすすめ金融工学

2022-12-01

anond:20221201122857

工学部金融工学エンジニアかなんかの先生ゼミの配属方法を数理工学的に決定するとかやってたな

人事に応用できそう

2022-08-29

anond:20220829182219

金融工学とかって教授が考えた”ぼくのかんがえたさいきょうのほうそく”で、

実態金融をかじったことのないペーパーテストが得意なだけの初心者妄想なんだよね。

からMMT最強マジ卍とかほざく基地外教授になれちゃう

評価能力いか学問って素晴らしいとか言いながらその手の人ら教授したり周りが持ち上げてる現状眺めるとこの世の地獄と感じる。

anond:20220829182219

金融工学とか間違いだらけで使い物にならないから。

あんなんの通りにいろいろ行ったら破産確定するわ。

数理を制すものは…

保険計理とか金融工学とかさ

みんななんで勉強しないんだろうね?

微分積分とか入ってくるから

 

この辺少しでも学んでおけば

どういう方法保険屋とか金融屋が儲けようとしてるか分かる。

結局、勉強嫌がってるとハイエナ養分になるんよね。

anond:20220829181146

金融工学をwwwかじっていたのでwwww

金融工学をかじっていたので

貧乏人が投資しても金融屋の養分になるというのは正解

マネーゲームは金でできた川の上で行われるから

そこで儲けたかったら少しでも大きな川の方がいいだろ?

 

貧乏人に投資させるのは少しでも川の水嵩を増やす行為

2022-08-24

才能ある若者よ、投資を学ぶのだ

世はまさに大投資時代

量子論など放り出して、投資理論を学ぶがよい

その方が百万倍楽で、50倍儲かる

元手がなくても投資会社ディーラーになればよいのだ

金融工学が一番儲かる

世はまさに大投資時代なのだ

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