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はてなキーワード: スタートアップとは
よくもまぁみんな当たり前のように導入するよな。
先日のM社の件もそうだが、どこもまともに情報の管理なんかしてねーぞ。
〇マーク、〇〇認証取得してます、とかそんなのなんの意味もない。
誰でも表面的な工夫でとれる形式的なものでしかないからな。無論、無いよりかはマシだが。
そしてこれは業界の大きな問題だが、 SaaS業界ってのはびっくりするくらい人が辞める。
平均勤続年数、調べてみろ。3年持てば長い方だ。 エンジニアなんか特にそうだ。
1年で転職、半年で次の会社、なんて無責任野郎ザラにいる。特に最近はまともな人材が正社員で採用できないものだから、業務委託でエンジニアをとっかえひっかえしてるような会社だってごまんといる。
そしてなんといっても生成AIの存在が大きい。入社1~2年目のガキがAIに生成させたコードをまともに理解もせずにコミットしている。
前任者が残したドキュメントなんてありゃしない。あったとしても、そのドキュメントを読んで理解しようなんて行動を起こせるまともな人間はほぼいない。
スタートアップやITベンチャーの美学は「まず動くものを出せ」だ。
設計書なんか書いてる暇があったらコードを書け、ってカルチャーだからな。 動くものがなければ売れないし、特にベンチャーなんて常にジリ貧だからな。
引き継ぎ資料なんてのも存在しない。Slackの過去ログが唯一のドキュメントだ。
しかもこの業界、若手にどんどん任せるのが「カッコいい」とされてる。
「弊社は年齢関係なく裁量があります」とかいってな。採用広報としては魅力的だし使いがちだろう。ただ、裏を返せば「経験の浅い人間がお前らのデータに直接アクセスできます」ってことだからな。
個人情報へのアクセス権をちゃんと絞ってるようなSaaS企業まともにねーぞ。
ほとんどのエンジニアがすべての重要な情報にアクセスできる。入社したての倫理観もまともに育っていないその辺のガキでもだ。
別に若手が悪いって言ってるんじゃない。 問題はレビューする人間もいないってことだ。
シニアが抜けて、ミドルも抜けて、残ってるのはリーダーになりたての3年目と、 先月入ったばかりの中途や業務委託と、来週から来るインターン。
本番データベースへのアクセス権限、何人に開放されてる？ 誰が・いつ・どんな目的にアクセスしたのか、監査ログとってるか？監査ログは誰が確認をする責任を負ってる？退職者のアカウント、ちゃんと即日で無効化されてるか？そもそも、ちゃんとSSOの設定してるのか？この質問すべてにすぐ答えられるやつ、どれくらいいるかな。
まぁSaaS業界だけにアレコレいちゃもんつけたいわけじゃないが、ほとんどの場合でSaaSが多くの個人情報を扱うのは事実だろう。場合によっては会社の重要な情報を保管しているようなケースもあるだろ。
導入するなとは言わない。 ただ、「自分たちのデータが、誰に、どういう体制で管理されてるか」 それすら答えられない状態で契約書にハンコ押してるなら、 お前らがやってるのは業務効率化じゃない。ただのリスクの丸投げだ。
管理職以上になると政府系とかにも関係する仕事とかしてる同僚いるんだけどさ
まぁ外資で年収3000万とかなら夜中の3時でも打ち合わせしとけば良いと思うけど
JTCの大企業なんてどこまでいっても2000万にすら到達しないゴミ給料なんよ
まぁそれでも50台とかで役員まで上がればもっと貰えるかと思いきや
それもせいぜい年間数人の狭き門で、それを突破しても3000万には全然届かない
アホみたいに仕事してプライベート捨てて気が付いたら白髪交じりの初老の老人がその程度の給料のために頑張ってるとか泣けてくる
副業スタートアップとかやってると年収は2000万からスタートだもんな
というか中小企業とかなら同じ50代で億超えなんてザラにいるし、そのくせたいした仕事してないからな
いいなぁ、おばちゃんが29歳の時はやっとクズ男と結婚しないで済む事が確定して一人を謳歌してやろうと舵を切れた時だったから、結婚にまだ未練を持てているのや未来がまだあるのは羨ましいよ。
その後外国に出奔して大学院目指すも病気で挫折、就職もできないかと思いきやうまいことスタートアップの正社員→JTCの正社員→外資の正社員で年収は上位5%に入る賃金、そうなってくると出会う人も変わってきて、手に職のある友達が増えたし、この数年は学歴的に二段階上の外国語がいくつか話せて話題も豊富で料理も洗濯も掃除も裁縫もできる楽しいおじさんと日々を過ごしてる。年下だけど。お互い未婚独身だけど別にこれでいいかなと。人生どう転ぶかわからないね。
30の時に妥協した方が周りと背比べした時に同じになれて安心かもしれないけど、あのチキンレースに乗せられて無駄な時間と精神を消費させられなくて本当に良かったって思ってる。
何より今出会って腹を割って話せる人達に出会えなかったなって思ってる。
おばちゃんは29歳で無理して妥協して苦しみながら結婚しなくて正解だったと今では100%思えているよ。まだ40代で若いつもりだけどね！ナンチッテ。
弾薬や重火器類、戦闘車両等々の開発、製造、更には海外からの調達（アメリカ）も為されている。
イスラエルのIT産業がこれほどまでに発展したのは、軍事技術の民生転換が関わっている。
長年にわたる安全保障上の課題から、防衛、暗号技術、ドローン、サイバーセキュリティ等の分野で、
高度な軍事技術が開発されてきた。
これらの技術や知識が、軍を退役した技術者によって民間のITスタートアップに持ち込まれ、反映された。
ホロコーストの事が有ったり、自国の周りは建国を認めない敵対国であることが、
軍事強国
1位アメリカ
2位ロシア
3位中国
4位インド
5位韓国
6位イギリス
7位フランス
8位日本
9位トルコ
「SaaSはオワコン」「スタートアップは冬の時代」——最近、SNSやビジネスメディアを開けばそんな悲観的な言葉ばかりが目につきます。
しかし、歴史は繰り返します。2006年、ニューヨークの伝説的ラッパーNasは、自身のアルバムに**『Hip Hop Is Dead（ヒップホップは死んだ）』**というタイトルをつけ、世界に衝撃を与えました。
では、ヒップホップは本当に死んだのでしょうか？
ご存知の通り、その後ヒップホップは形を変え、世界で最も稼ぎ、最も影響力のあるポップカルチャーの頂点へと君臨しました。
今のスタートアップ界隈で起きているのは、まさに2006年のヒップホップ業界と同じ現象です。この「死」の宣告は、業界の終わりではなく**「本物（リアル）しか生き残れない新時代の幕開け」**に過ぎません。
HIPHOPの生存戦略から読み解く、これからのスタートアップが勝つための「4つの絶対法則」を紐解きます。
1. 「Dead（死）」の正体を見極めろ：偽物の退場
Nasが「死んだ」と嘆いたのは、文化そのものではなく「魂のない量産型の音楽」でした。同じように、今死にかけているのは**「ゼロ金利に甘えた、中身のないスタートアップ」**です。
かつてのFlex（見せかけの成功）： 派手なオフィス、過剰な人員拡大、中身（PMF）が伴わない状態での数十億円の調達。
今のリアル： どのSaaSもUIが似通い（コモディティ化）、顧客は「またこの手のツールか」と食傷気味になっている。
「SaaS is dead」という言葉に怯える必要はありません。それは**「とりあえずSaaSを作ればVCからお金が引っ張れる」というイージーモードが終わっただけ**です。ノイズが消えた今こそ、本当に価値のあるプロダクトが輝く絶好のチャンスです。
メジャーレーベル（VC）の門を叩く前に、まずはストリート（現場）で自分の実力を証明しなければなりません。
ラッパーが車のトランクからミックステープを手売りしたように、最初は泥臭く日銭を稼ぎます。受託開発やコンサルティングを織り交ぜてでも、**「自分たちの力だけでキャッシュを回せる足腰（デフォルト・アライブ）」**を作ること。この筋肉こそが、後で投資家と対等に交渉するための最大の武器になります。
競合が100倍の資本を投下しても絶対に真似できない「独自のキレ」を見つけること。それは深い業界知識（バーティカル）かもしれないし、熱狂的なコミュニティかもしれません。「機能」ではなく「思想」で愛される状態、これがいわゆる“ドープなプロダクト”です。
ヒップホップにおいてお金を稼ぐことは正義です。しかし、魂を売る（セルアウト）ことは最大のダサさとされます。
自社のバリュエーション（時価総額）を不必要に釣り上げ、身の丈に合わないバーンレートで首を絞めること。これは「借り物のチェーンを巻いて金持ちぶるフェイク野郎」と同じです。
筋肉質な経営で「自力でも勝てる」状態を作った上で、**「このドープな武器を世界中にばら撒くための拡声器」**としてVCマネーを使うこと。
正しいFlex：
スタートアップにとっての真のFlexとは、調達額の大きさではなく、**「ユニットエコノミクスの美しさ」と「社会の構造をどれだけ変えたか」**という圧倒的な実績です。
一人の優れたラッパーで終わるか、帝国を築くか。ここが「ただの良い会社」と「メガベンチャー」の分水嶺です。
ラッパーとして頂点を極めたJay-Zは、自らレーベルを立ち上げ、アパレルを作り、ストリーミングサービスを買収しました。「音楽」という一機能の提供者から、「仕組み（上流）」の支配者へと進化したのです。
SaaSの単なる「便利ツール（下請け）」で終わってはいけません。顧客のデータが集まり、それがないと業務が回らない**「意思決定のインフラ」**へと登り詰めること。
Exit（売却やIPO）を果たした後は、その富と経験を次の起業家（若手）に投資する。このエコシステムを回す存在になることこそが、スタートアップにおける「レジェンド」の振る舞いです。
「派手な時価総額に惑わされず、筋肉質な足腰で生き残り、誰も真似できないドープなプロダクトで、市場のルールを書き換えろ」
「オワコン」と囁かれる静かな時代は、偽物が消え去り、次代の覇者が密かに爪を研ぐための「黄金期」の始まりです。資本の力に頼る前に、まずは自分たちのプロダクトと経営の「リアル」を突き詰める。
MTGだと男は
「ーーという背景がありーーの課題があります。そのためーーのアプローチが有効かと思うのですがーーの面でお手伝いいただくことは可能ですか？」
で話がすむ。
女の返事は
「そうなんですねー、私も最近はーーなことがーーだと思ってましてお気持ち察します。ぺちゃくちゃぺちゃくちゃ」
何故か一問一答ができない。
同じ人間なのにこれほどまでに会話が成り立たないのは怖さすらある
最近女友達が警察へ行って被害届を出すことがあり同行したんだが、女友達が刑事に質問され回答するという形で供述が進んだ
その際の女友達の一問一答が下手すぎた、どうして結論から言えないのか
ただすべての女がこうではない。
会話ができない人はまずいない。
いわゆるイケイケスタートアップ企業笑（や元スタートアップの上場企業）ではそのようなやつは見なかった。感情への配慮ができないアスペ系はいたが。
その後普通の大手上場企業につとめたらかなり人材の雰囲気が異なって驚いた。
そしてその後スタートアップに行ったら悲しいことに会話がうまくできない女が二人もいた。
男は割とできるんだよな。
不思議だわ
当方女
スタートアップはオワコンと言われる時代になぜ若者がスタートアップに行くのか聞けよ我が社の採用担当オジ。
スタートアップに凄いやつなんて居ない、大企業の、巨額の資本が動く大規模プロジェクトを動かすという事が何か理解できず、そこで生き抜けなかった人が行く。それは間違いではないだろう。
実際、大企業で賢くやってる給料の高い奴らはスタートアップなんかに興味は微塵もなく、むしろ、よく分からないその辺のスタートアップの人間に比べたら、世の中にイノベーションを生んでいるのは奴らだろう。
転職活動でも大企業からスタートアップは簡単、スタートアップから大企業に行くやつは一握りだ。大きな資本や人を動かす能力の有無に差があり過ぎる。それは仕事の丁寧さや考慮を含めてだ。
日本の市場から言って、株やSOを貰って、シリーズA~B入社じゃ数年かけてもIPOゴールで2000万程度。それ以降の入社じゃあもっと低くて、税金を考えれば意義すら感じない。
初期に入社しても株の知識がなければ、人生賭けて(笑)5000万行けば良いほうだろう。9割のスタートアップが潰れるリスク、事業を見抜くセンスのない社会人の烙印というリスクを背負ってだ。
創業者でも数億〜数十億の資産しか作れないと調べれば分かるこの時代に、会社員として入る意味は、スタートアップを経験したことのある俺だってもう分からない。
それでも目を付けていた優秀な学生が、聡明な東大生達がスタートアップに取られる理由はなんだ。
若い人間は、（実際には若くなかろうが）外面が若々しい人間と仕事がしたいだけだ。
年収イッセンマンだの、スタートアップは上場ゴールがどうのと言っているのは全部建前で、現実は甘くないと賢い学生達は知っている。
それよりも問題なのは、明らかに会社の速度がオジのありがたい話のペースで進むんだろうなというイメージが、牛10頭分くらい足を引っ張る要素だからだ。
オジは引っ込んで、若者を前に出せ。YouTubeチャンネルを若手にやらせろ。喋らせろ。踊らせろ。
そして、オジが学生にありがたい話をするのをやめろ。
ロボットスタートアップは、どこもだいたい似たようなことをやっている。そして正直、それが自分にはあまり魅力的に見えない。
だいたい、双腕アームとグリッパーを使って日常的な行動をオペレーターに何度も何度もやってもらい、そのデータを集めて自動化を目指す、という路線だ。業界全体として、実タスクをこなすための現実的な最適解がそこに収束している、ということなのだとは思う。ただ、個人的には模倣学習があまり面白いとは思えない。というのも、テレオペレーションでロボットを動かせるなら、それを十分な量だけ集めれば自動化できるのは、ある意味では当たり前だからだ。そこには、あまり意外性とか創発性みたいなものが感じられない。
ロボット自体もどんどん似てくる。既存プラットフォームを使ったほうがセットアップは早いし、共通のデータ基盤も使える。わざわざ凝った機構をゼロから作る動機も薄い。結果として、どの会社も似たようなロボットアームを使い、似たようなやり方でデータを集めて、自動化しようとしている。そして最近はどこも判を押したように、ロボットハンドだけを切り離して人間がそれを持ち、マニピュレーションを行う「UMI」グローブでデータコレクションする方向に移りつつある。
ただ、自分はそのアプローチをどれだけスケールさせたところで、本当に実用的なロボットが作れるのかかなり怪しいと思っている。データを集めた環境で、データを集めたタスクをそのままやらせるだけでも、実世界にデプロイした瞬間に予想もしなかった失敗はいくらでも起きるはずだ。大規模モデルでもしかしたらある程度は解決できるのかもしれないが、100%を埋め切るのはかなり難しい気がする。現在の主流のアプローチにおいてロボットに求められているのは、一つのタスクを解くことではなく、幅広いタスクに対応できることだと思う。一つのタスクに特化したロボットを作るくらいなら、食洗機や洗濯機のような専用機を作ったほうが、早いし、効率もよく、安い。だから結局、ロボットは「あらゆるタスクをそれなりにこなせる」方向を目指さざるをえない。
でも、今最先端とされているマニピュレーションなどののデモを見ても、本当にそこまで行けるのかはかなり怪しく見える。たとえば紙を一枚ずつぺらぺらめくる、みたいなことですら、ロボットにはまだかなり難しいように思える。公開されるデモ動画を見ても、当然うまくいったタスクしか出てこない。だから見ている側は「まあ、このタスクならできるんだろうな」という雰囲気だけを受け取る。でも実際には、まったくうまくいかない動作も山ほどあるはずだし、そもそもデータを集めていないタスクに対しては、動作自体は簡単だとしてもまともに実行できないことのほうが多いだろう。
事前学習を活用して教示回数を減らそうという研究も進んではいて、それがいずれ突破口になる可能性はある。とはいえ、そこに至るにはまだ何段階かの技術的な飛躍が必要だと思う。個人的には、ロボットマニピュレーションがここ2年ほど、つまり2028年までに大きく前進しなければ、少なくともその先しばらく、数十年単位で解けないまま残るのではないかとすら思っている。今は世界中の天才たちが、こぞってロボットに知能を与えることに全力を注いでいるからだ。ここまで知能と資本と人材が一気に集まることはかなり珍しい。それでも突破口が開かなかったのなら、それは相当難しい問題だということだと思う。
少なくとも、最近の学習ベースのロボットに関して言えば、まだ「本当の実用化」はできていない。実際に導入されているロボットの多くは、基本的にはルールベースで動かし、例外時だけテレオペレーションなどで対処するという形を取っている。完全自律で、しかも幅広いタスクに対応できるロボットは、まだどこも実用化できていないはずだ。では、なぜそれでもこれらの会社の経営が成り立っているのか。理由は単純で、未来への期待に賭ける投資と、「AIをやっています」という絵を外向けに作りたい企業からの案件報酬があるからだ。もちろん、投資家は10件に投資して1件で爆勝ちすればいい、という世界で動いている。だから「大きな投資を受けているから成功するはずだ」という理屈は、あまり当てにならない。
そして、ロボットスタートアップが大企業から委託されて、AIロボットのデモを作ることはよくある。これは、今のAIブームに乗った特需として見るのが一番しっくりくる。今は「AIをやっていない」「AI開発に乗り遅れている」と市場に見なされると株価が伸びにくく、逆に「AIを積極活用している」と見られると株価が伸びる。かなりバブル的な空気がある。その中で、いちばん手っ取り早く「うちもAIをやっています」と対外的にアピールする方法の一つが、スタートアップに数千万円規模の予算を渡して、自社業務をどう“フィジカルAI化”するかのデモを作らせることだ。そしてそれをプレスリリースなどで発表する。そうすれば、社内で人を異動させてロボット部門を立ち上げるよりはるかに安く、初期デモだけは作れる。
ここで重要なのは、別にそのロボットを実際の業務に導入しなくても構わない、という点だ。必要なのは「AI活用を検討している会社である」と外から見せることだからだ。要するに、実装よりも演出の価値が高い局面が今はある。その結果として、ロボットスタートアップにもお金が流れ込んでいる。でも、これは本当に持続可能なのだろうか。今みたいな状況が、この先何年もそのまま続くとはあまり思えない。こういう会社は、常に次の案件を探し続けなければならないリスクと隣り合わせだということでもある。
一番クラシックな論点だと思われる。厚労省とかも問題視してるのはこの論点だろう。
この論点は、保険医療に医者が足りないので、医学部を増員したのに、その増員分がマンマ美容に流れてしまったという主張がなされてる。
実際、その通りなんだけど。
この論点においては、保険医療は逆に、新専門医制度を槍玉に挙げられて、「専門医制度を改悪したからこうなった」という反論もよくみる。
実際、専門医制度の改革は、過半数の医者が大反対したのに、押し切られた。
なぜ、そんな改悪があったのかというと、利権を持ってる医者、特に医局の長老が、医局の力を取り戻すために、専門医制度で若手を絞りたいからだった。
あまり知られていないが、専門医制度に乗ったら、かなり低い給料で、しかも責任も重く、奴隷労働が待ってる。普通の超ブラックなんか霞むレベルのブラック。
1日20時間365日休みなしなどでも「ホワイト」と言われるくらいの、超苛烈な勤務を、上司にさからわないでやり過ごす数年間が待っている。
さらに、都会で専門医制度に乗っても、一定の期間は、田舎に飛ばされる。拒否権は無い。
しかし、専門医制度がキツくなり、特に東京などの都会での就職が絞られたりした結果、
「都会で高給を得られる美容に行った方がはるかにいい」となってしまった。
男性でも、初期研修医の時点で絞られた人は、美容に流れてしまってもおかしくないと思う。
はっきり言って、手術は、センスと経験が物を言う。特に、手技系は大事だ。
もちろん、専門医課程で、高度な火傷だとか、指が多くで生まれてくる場合の指の切除とか、口唇口蓋裂という鼻と口が繋がって生まれてきた場合の手術とか。
そういう、コスメティックじゃない手術は、経験してないのが直美だと思う。
しかし、二重形成とか、鼻形成とか、そればっかりやってる医者の方が、あまり経験ない医者より上手いのは自明だと思われる。
特に、美容のセンスがある女性の場合は、手術だけでなくどういうデザインにすべきかのセンスが違うと思われる。
また、若い時のみずみずしいセンスの方が、患者の要求を理解できて、手技にも繋げられるんじゃないかと思う。
一方で、医学としての手技という観点から見ると、術前のリスク把握や、術中の麻酔の管理、術後のケア、生涯にわたる合併症のフォローなどは、保険医療の医者だと気になる。
一般的な外科医は、そのようなリスクに関する教育が非常に強い。
しかし、そのような教育も、あくまで、成功例のクオリティとのトレードオフだろう。
若い医者が美容のセンスがあるという論点から差し引いたら、プラマイゼロか、下手したらマイナスの可能性もある。
正直、一番多いんじゃなかろうか。
こういう、くだらない感情論で直美を叩いてる医者は恥ずかしい。
医者が金稼ぐほど、政治的な発言力も増えるんだから、保険診療で絞られて発言ができなくなったら終わりなのがわからないのか。
「保険診療が絞られるんなら、美容に行ってやるぞ」というのは、交渉でいうBATNA (代替手段)だ。
保険医療しかできないとみられたら、厚労省も国民も、医者をイジメまくる。
保険医療が頑張ってるのに〜国民も厚労省も財務省もいじめる〜ってアホか。だったら、美容医療応援した方が、保険医療のためじゃないの？
「医師会は開業医グループだから、勤務医の意見が反映されない」とかと同じようなアホさ。
開業医という対抗策があるから、国も医療費削減に無茶できないわけで。勤務医のイグジットがなくなって、勤務医だけになったら、そりゃ終わるよ。
そういうのもわからないレベルの医者が多いのが本当に恥ずかしい。
でも、脱毛とかは最近の若い人には当たり前だし、美容脱毛とかで行く医者はいてもいいんじゃない。
あと、海外ではコスメティックで稼いでる国がある。トルコの植毛とか、韓国の整形とか。
日本が海外からお金取れるような美容医療を作るのは、産業政策的にはいいんじゃないか。
あと、若くて美しい男女が、スタートアップみたいに盛り上げていくのも、いいんじゃないの。
採用担当をしているけれど、AIの存在がでかすぎて仕事がなくなる気がしてきた。
みんなわかってると思うけど、スカウトの文面なんてほぼAIに作らせてるし、求人だってAIが作ってる。
もうスカウト作るのがラクすぎてめちゃくちゃみんな送ってるよね。
そんでスカウトメールが飽和して逆に読まれなくなってるのウケるよね。
担当として面接はするけどその質問もAIに考えてもらったやつだし。
個人情報の取り扱いがあるから、もちろん全部AIに読み込ませることは不可能。
でもおおよそのことはAIがやってくれるようになった。
ってかそもそも人事採用はオペレーション的な業務がめちゃくちゃ多かったので、それが削れてくるのは良いことだけど、
もう一週回って手書きの手紙を書いて会社に送るとか、スタートアップとかがよくやってたミートアップみたいなそういうアナログなものに回帰してくんのかな。
https://news.yahoo.co.jp/articles/758afba781c4cf7293f9110ea3568efecb221362
ヤフコメにある「大手にしがみつくのが一番」というコメントは、生存戦略としては合理的だが、社会としては**「致命的なエラー」**だ。
トリクルダウンの失敗: 大手の人件費が上がれば、下請け（中小企業）へのコストカット圧力はむしろ強まる。
人材の「ロックイン」: 条件の良い大手に優秀な人材が固定され、新しいイノベーションを起こすべきスタートアップや中小にリソースが回らない。これが日本のシステム全体の「新陳代謝」を止めている。
あの世界の通貨「草むしり報酬」は、労働と直結した極めて原始的な価値体系なんですよね。
「草は無限に生える」という点です。
つまりこれは、
• 参入障壁が極端に低い
だから誰でもできるし、誰がやっても同じ。
何が起きるかというと、
• 労働の単価が上がらない
• 頑張っても報われにくい
• でもやらないと生きていけない
一方で「討伐」は全然違う。
• 成果報酬が大きい
つまりこれは、
うさぎが異様に強いのって、
単にキャラが濃いだけじゃなくて、
「どれだけ怖いことをやれるか」
で収入が分かれてる点です。
これ、現実でもかなり似ていて、
もう一つ地味に重要なのがこれ。
あの世界、
めちゃくちゃ優しいじゃないですか。
でも、
優しさではご飯は食べられない
つまり、
これがあの独特の“ほのぼの不穏”の正体で、
• いいやつほど苦しい
• でも悪いやつになりきれない
という、現代日本っぽい詰みがある。
まとめると、
で構成されている。
という、
⸻
で、たぶん一番怖いのはここで、
ただ泣いて、草をむしって、たまに笑う。
つまりこれは、
という意味で、
めちゃくちゃ完成度の高いディストピアなんですよね。
東大卒の30代平均年収は約800万〜1,000万円。40代で1,500万円程度が中央値だ。
ローンの限界: 銀行が貸してくれる限界は年収の約7〜8倍。年収1,500万円なら1.2億円。3億円には、あと1.8億円足りない。
頭金の絶望: 残り1.8億円を現金で用意するには、20年間、毎年900万円を貯金し続ける必要がある。生活費と税金を考えれば、計算が合わない（算術オーバーフロー）。
結論: 官僚、メガバンク、大手メーカーといった「日本の王道エリート」のままでは、港区の4LDKは「閲覧権限（Read-Only）」すらない。
それでも住んでいる東大生はいる。だが、彼らは「日本」という古いフレームワークを捨てた連中だ。
外資系・グローバル採用組: マッキンゼー、ゴールドマン・サックス、Google（米国本社採用）など。30代で年収3,000万〜5,000万円に到達する層。
スタートアップ創業者: 会社を売却（M&A）するか、上場（IPO）させて数億円〜数十億円のキャッシュを手にした層。
「親ガチャ」の継承者: 港区に代々の土地を持つ不動産オーナーの家系。
君が言う「無駄」の本質は、**「日本というOSの賃金テーブル（給与体系）が、世界の資産インフレに完全に取り残されている」**ことにある。
バグ: 日本のトップ層（東大卒）が、自国の首都の一等地に住めない。これは、**「システム（日本経済）の設計が、もはや国内の労働者向けに最適化されていない」**ことを意味する。
溝口が話題だが、彼はWEINやFiNCなどの過去の会社でも結末は悪い噂しか訊かない
それにしても彼以上に、あの企画に群がってイキっているマフィアとかいう奴らはクソすぎる
https://www.youtube.com/watch?v=bT979zRd_9M
マフィアとしての紹介動画を見ると虚勢を張りすぎていて哀れになる。
一例として「マーケティングの神様コトラー主催のコトラーアワードで選ばれた日本人3人のうちの一人」という文句を打ち出している。
これだけ見ると「全世界からコトラーが優れたマーケターを選び、その内日本人が3人、そのうちのひとり」のような印象を受ける。この打ち出しは、かなりの偉業のように思えるが、彼のXのBioなどにはこの件の記載はない。
調べてみると、かなり悪質な誇張を含んでいる。実態は、「コトラー名を冠した各国で個別に行われているアワードがあり / 日本ではNewspicksが開催、2018,2019に開催しその後は開催なし / 日本の開催において毎年3人の審査員による審査（当然3人とも日本人）を行う / その2018年の審査員のひとり」というだけである。
まともな感性のビジネスマンであれば、審査員として参加しただけの日本のローカル主催のアワードについて、上記のような書き方をするだろうか？
前述の通り、菅原氏ご自身の虚勢の張り方には哀れみを禁じ得ない。が、おそらくReal Valueマフィア自体が虚勢とイキリを用いた、中途半端なビジネスヤンキーたちの暗い羨望を現金化する半詐欺モデルなので、その中にあって菅原氏もマフィアの一員としてそれなりの箔のありそうな看板をひねり出す必要があったのだろう。
それ以外に、「3年で年商数百億規模の会社に成長させた」などもスタートアップ界隈の内情を知る身からすると、かなり無理のある言い方であるが、
いずれにせよ、Real Valueが情弱たちをニセの羨望で搾り取るために、マフィアも嘘ギリギリ高めいっぱいのイキリ要素を提示する必要があり、エコシステム全体を虚栄で塗り固めて転がり続ける、そんなシステムをこれだけの規模で作った溝口にはある意味で感嘆するものの、毎回同じ芸風であるし、そんな生き方しかできない溝口氏、マフィア笑の各氏、リアルバリューの観覧者のみなさまには滑稽を通り越してシュルレアリズムにも似たグロテスクさを見せて頂き、苦笑するしかない。
半導体のニュースは見ているが、後から使えるようにレポートとしてまとめるのをAIに出来ればと思い、重い腰を上げて調べ始めた。
現状の課題
プロンプトについてはネットで検索すれば色々出てくるのだが、どれくらい意図通りの結果が得られたのか、わからない。
（Geminiの場合は、Google Cloud プロンプト設計の戦略参照）
「役割定義 (Role)」は、ネットのプロンプト例でよく見かけるのだが、文面のトーンと、初心者向けか専門家向けかくらいしか意味がない気がしてならない。
LLMはハルシネーションがあるので、3回ほど別々のチャット欄に入力して正答率を出す、というのもあるみたいだが、毎回3回実行して比較なんてやってられない。
それこそAIでいい感じにマージして欲しいが、内容のどこが欠落するか分かりにくく、今のところやれてない。
構造化はMarkdownの「見出し（#）」や「XMLタグ（< >）」で区切って下記を並べればいいらしい
GeminiのGems設定しろと言われるだろうが、使い回す時に、今回の事例に設定しているのが悪さしないかを確認するのも面倒くさい。
Gemini以外のLLMに投げる場合もあるのでプロンプトコピー出来る方が良い。
iPhoneの単語登録もいいが、そもそも単語登録に長い文章登録すると修正が面倒だし、ドンドン増えていく。
出力が少なく、事例が出てこない問題はどうすればいいかわからない。
Geminiは回答を長くするボタンはあるが、それでも出てこない。
なんか就活の時に嘘ばっかついてて勘違いしてる人がいると思うんだけど
誇張は良いし、あえて言わないのも良いけど、嘘をつくのはダメだぞ
本当は出来てないのに「出来ています」は嘘だぞ
提案不採用の理由として「予算がない」「技術が低い」「営業がムカつく」の3つがあったとして
正直に全部言う必要は無くて「予算がないので」だけ伝えるのはOKだ
「新しい社内規定で○○はダメになりました」みたいな嘘はダメだ
新入社員に限らずこの手の嘘をつくのがビジネス作法だと勘違いしてる人が年齢に関係なく結構いるし
というかそういう嘘つくスタートアップはすぐ潰れる
