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はてなキーワード: 千代田区とは

2026-01-22

安倍元首相暗殺の件で比較されてた長崎市長銃殺石井紘基議員刺殺って、どっちも加害者暴力団員前科ありなんだよな。

前科のない山上を並べるのは酷なように思われる。

長崎市長射殺事件

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%95%B7%E5%B4%8E%E5%B8%82%E9%95%B7%E5%B0%84%E6%AE%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6

長崎市長射殺事件(ながさきしちょうしゃさつじけん)は、2007年平成19年4月17日に当時長崎市長伊藤一長JR九州長崎駅近くの歩道山口組暴力団幹部の男に銃撃され、死亡した事件[1]。

石井紘基刺殺事件

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%B3%E4%BA%95%E7%B4%98%E5%9F%BA%E5%88%BA%E6%AE%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6

石井紘基刺殺事件(いしいこうきしさつじけん)とは2002年10月右翼団体幹部民主党所属衆議院議員石井紘基を刺殺した殺人事件[1]。


あと、戦後殺害された現職の国会議員石井紘基議員以前にも三人いるようで、うち一人は加害者未成年、もう二人は心神喪失で不処罰のようだから、やはり山上モデルケースとしては不適切だな。

浅沼稲次郎暗殺事件

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%85%E6%B2%BC%E7%A8%B2%E6%AC%A1%E9%83%8E%E6%9A%97%E6%AE%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6

浅沼稲次郎暗殺事件(あさぬまいねじろうあんさつじけん)は、1960年昭和35年10月12日(水曜日)に東京都千代田区日比谷公会堂で開催された自民党社会党民社党3党首立会での演説中の浅沼稲次郎日本社会党中央執行委員会委員長日本社会党党首)が17歳右翼少年山口二矢に刺殺された事件である。「浅沼社会党委員長暗殺事件」と称されることもある[1]。

山村新治郎 (11代目)

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B1%B1%E6%9D%91%E6%96%B0%E6%B2%BB%E9%83%8E_(11%E4%BB%A3%E7%9B%AE)

1992年自民党訪朝団長として北朝鮮への訪問を翌日に控えた4月12日、自宅において精神疾患を患っていた24歳の次女に出刃包丁で刺されて殺害された[1]。58歳没。当時健在であった新治郎の母の目前での惨劇であった。

丹羽兵助

https://ja.wikipedia.org/wiki/丹羽兵助 

丹羽 兵助(にわ ひょうすけ、1911年5月15日 - 1990年11月2日)は、日本の政治家。自由民主党所属の元衆議院議員12期)。愛知県議会議員(2期)。名古屋市内の陸上自衛隊駐屯地で、統合失調症入院から一時退院中だった男に首を刺され、翌月に亡くなった[1][2]。弟は丹羽久章元衆議院議員。孫に丹羽秀樹衆議院議員がいる。

2026-01-21

板橋区効果ってすげえな

この人の経歴って、他の土地と揃えるならば「日本若しくは東京)生まれソ連アメリカサウジパリカナダ育ち、ドイツ住み」になって

それだけだと鼻持ちならない上級国民お嬢様イメージになるのに

生地を「板橋」に変えるだけで、庶民的で親しみやすイメージ醸造する事に成功している。

これが板橋区じゃなくて港区千代田区だったら、この反応はなかっただろう。板橋効果すげーな。

こういうイメージ操作を真に受ける人って、たかまつななかにも騙されやすそう。

板橋まれソ連アメリカサウジパリカナダ育ち、ドイツ住みのほりべさん「DPZで書けるのは、公文のおかげ」|デイリーポータルZ編集部

https://note.com/dailyportalz/n/nf198aee6c35f

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/dailyportalz/n/nf198aee6c35f

2026-01-12

東京の中身は田舎より田舎

東京には、名前のないコミュニティが無数にある。

看板理念もない。

ただ、常連が顔を合わせるだけの喫茶店飲み屋

毎週集まるけれど、目的がはっきりしない会。

気づいたら何年も続いている飲み会

読書会

飲み屋

プライベートイベント

勉強会

シェアハウス

ボードゲーム

ZINE制作コミュニティ

銭湯

DJVJコミュニティ

ライトニングトークをやるバー

学生同士の美術展示

 

こういうものが、東京の至るところに点在している。

これがあるから東京面白い

 

逆に言えば、こういうコミュニティに触れられない人にとって、東京面白くない。

ただ消費するだけの街になる。

会社と家を往復するだけの街になる。

 

東京は冷たいとか、人間関係希薄だとか言われがちだが、実感としては逆だ。

しろ距離が近い。

地方にいた頃より、何かあった時にすぐ助け合える距離感に人がいる。

これは、東京に住んでみないと、なかなか伝わらない感覚かもしれない。

 

東京には、祭りも多い

東京は、伝統がなくて、夏祭りも大切にしない都会。

そんなイメージを持っている人がいるが、これは完全な誤解だ。

 

東京には地方よりもたくさん祭りがある。

中野駅前大盆踊り大会中野

高円寺阿波おどり(※盆踊りではないが夏祭り代表

六本木ヒルズ盆踊り

東京高円寺純情商店街盆踊り

麻布十番納涼祭り盆踊り要素あり)

靖国神社みたままつり盆踊り屋台

新宿エイサーまつり(周辺で盆踊り併催)

千代田区千代田さくらまつり盆踊り

中央区大江戸まつり盆踊り大会

港区港区盆踊り大会

新宿区新宿区盆踊り大会

文京区:文京朝顔ほおずき市盆踊り

台東区浅草寺隅田公園盆踊り

墨田区:すみだ錦糸町河内音頭

江東区深川八幡祭り盆踊り

品川区:しながわ宿場まつり盆踊り

大田区平和島盆踊り大会

世田谷区世田谷区盆踊り

渋谷区渋谷盆踊り代々木周辺)

豊島区池袋盆踊り

北区赤羽盆踊り

板橋区板橋区民まつり盆踊り

練馬区練馬区盆踊り

足立区足立花火連動盆踊り

葛飾区柴又帝釈天盆踊り

江戸川区江戸川区盆踊り

立川立川諏訪神社盆踊り

八王子八王子まつり盆踊り

吉祥寺武蔵野盆踊り

調布調布市民盆踊り

町田町田盆踊り大会

浅草寺

靖国神社

増上寺

池上本門寺

亀戸天神

王子神社

神田明神

富岡八幡宮

柴又帝釈天

大國魂神社府中

  ・ 高島平団地盆踊り

光が丘団地盆踊り

晴海豊洲エリア盆踊り

下北沢盆踊り

三軒茶屋商店街盆踊り

谷中銀座盆踊り

戸越銀座盆踊り

 

ざっと挙げただけでこれだけある。

実際には、もっとさな祭りが山ほどある。

 

夏になると、夕方にはどこかの駅から囃子が聞こえてくる。

今日はあっち、明日はこっち、という感覚で、毎日のように盆踊りが行われている。

 

地方にいた頃、盆踊りに「参加する」ことはほとんどなかった。

年に一度、巨大な夏祭りがあるだけ。

音が聞こえたから、ふらっと出かけて踊ってみる、という距離感ではなかった。

東京では違う。

日常の延長線上に、祭りがある。

 

地方からたまに東京に遊びに来るような人は、これを知らないで東京評価している

2026-01-06

にちぎんを大阪移転させて日本再生させよう。

日本銀行日銀)の本店東京から大阪移転させるという構想は、単なる地方創生の一環に留まらず、日本国家構造根本から見直す「究極のリスク管理」としての側面を持っています

政治経済BCP事業継続計画)、文化など、多角的視点からその妥当性を論じます

1. 震災対応BCP面:国家の「バックアップから「メイン」へ

日本が直面する最大の懸念は、首都直下地震です。東京一極集中している現状では、日銀機能不全に陥った際、日本全体の決済システム日銀ネット)が停止し、世界的な金融恐慌を引き起こす恐れがあります

完全な二重化の実現:

現在大阪支店バックアップ機能はありますが、本店のもの大阪に置くことで、東京被災しても「日本心臓」が止まらない体制確立できます

地理的分散:

東京大阪という約500km離れた拠点が対等な機能を持つことで、広域災害に対するレジリエンス復元力)が飛躍的に向上します。

2. 国防安全保障面:攻撃目標分散

現代安全保障において、中央銀行サイバー攻撃物理攻撃の最優先ターゲットです。

一撃による麻痺回避: 政治首相官邸国会と金融(日銀)の拠点が同じ千代田区内に密集している現状は、国防上極めて脆弱です。これらを物理的に引き離すことで、国家機能が一度に壊滅するリスクを低減できます

3. 経済面:東西二眼レフ構造による経済活性化

東京一極集中は、地方の衰退だけでなく、日本全体の経済成長を抑制している側面があります

国際金融都市大阪の復活: 日銀本店大阪移転すれば、国内外金融機関拠点を構え直し、大阪は再び「東洋ウォール街」としての輝きを取り戻します。

投資の呼び込み:

関西圏には優れた製造業バイオ産業が集積しています日銀が鎮座することで、これらの産業への資金供給ルートが太くなり、東のサービス業IT、西の製造業技術という「経済の両輪」が完成します。

4. 政治行政面:多極分散国家への転換

東京が全て」という価値観からの脱却は、長年の政治課題です。

地方分権の象徴: 日銀という最も権威ある機関の一つが移転することは、官公庁地方移転を加速させる強力なメッセージになります

政策多様性:

現場経済感覚東京官僚IT大企業)だけでなく、大阪中小企業商人グローバル製造業)の視点を取り入れることで、より実態に即した金融政策が期待できます

5. 職員待遇生活面:QOLの向上と人材確保

職員にとっても、過密な東京を離れるメリット無視できません。

環境改善:

東京に比べ家賃が安く、職住接近が可能です。豊かな食文化歴史的資産が身近にある環境は、職員メンタルヘルスクリエティティ寄与します。

教育子育て環境:

関西圏教育水準が高く、多様な選択肢があります生活コストが下がることで、実質的購買力が向上し、優秀な若手人材の確保にも繋がります

6. 文化面:歴史的文脈継承と創出

大阪はもともと「天下の台所」であり、江戸時代には世界初の先物取引所(堂島米会所)が誕生した金融聖地です。

伝統回帰:

金融歴史的ルーツである大阪日銀を置くことは、日本経済伝統尊重することに他なりません。

新しい「粋」の文化: 東京の「洗練」とは異なる、大阪の「実利と合理」の文化日銀組織文化に混ざることで、より強靭で柔軟な組織へと進化するでしょう。

結論21世紀日本を救う「英断

日銀大阪移転は、単なる拠点の移動ではなく、「東京依存から卒業」を意味します。震災有事という「もしも」に備えつつ、平時においては経済を多極化させ、日本全体の底上げを図る。この決断は、次世代に対する最大の投資となるはずです。

2025-12-23

anond:20251223091625

まあそれはそうだけど、当時は男ってみんな吸って当たり前な社会だったからって意味でした…。

千代田区歩きタバコ禁止条例出したのが2001年

ポイ捨ても当たり前だった時代にえらく律儀なことでって意味です。

からにくくてすんません

2025-12-18

都会マウント田舎マウントが吹き荒れるSNS

その結果、ネット民脳内では「港区千代田区中央区けが都会、限界集落けが田舎」というアホみたいな世界観になっている

意味のないマウントをやめよう

2025-11-23

経済学単位とった大学生高卒にすべき

経済学って失われた30年を継続してるじゃん

マイナスものを学んで何したいんだ

このまま千代田区経済学をはびこらせると失われた40年になるよ

経済学で30年失われた事実がある

経済学が何かをしたならそれは経済学の過失

何もしなかったのなら単に無能

責任を取りなさい

2025-11-12

これさあ、九州事件だったら絶対に「さす九」と言われてるよね?東京で起こった事件だったら「足立区」と地区単位になるんだ?

tekuteku

@tekuteku9

なぜ足立区に住んではいけないって言われるのか。当時これに関与していた、または気づいていて通報せずに見て見ぬふりをしていた奴らが何の罪にも問われずに今も、のうのうと暮らしているような地域からだよ。

https://x.com/tekuteku9/status/1982069897145491650

多分、これが足立区じゃなくて港区千代田区だったら地区単位で括らないんだろうね

足立区という、23区の中でも大変イメージがある地域からこうやって括るんだろう

何十年も前の事件なんだから、当時関与していた奴らや目に見ぬふりをしていた奴らが今もそこに暮らしているとは限らないのに。

2025-11-04

日本医療制度社会保障現実

日本世界で最も長寿の国の一つであり、国民皆保険制度によって、誰もが比較安価標準的治療を受けられる。これは世界的に見ても非常に優れた仕組みだ。

 

たとえば、がん治療の中でも注目されている光免疫療法(レーザー治療)がある。

この治療現在、頭頸部がんに対してのみ保険適用されている。肺がんなど他の部位にも有効可能性が指摘され、治験は進行中だが、国内外ともに結論は出ていない。

 

患者が、たとえば初期の肺がんに対して光免疫療法を自由診療で受けることは可能だ。

しか日本では「混合診療保険治療自由診療の併用)」が原則禁止されているため、

レーザー治療選択するとその他すべての治療保険適用外となり、すべて自費になる。

制度として「おいしいところだけ保険で」という“つまみ食い”を防ぐ仕組みになっているのだ。

 

臓器移植の例

アメリカでは年間約1万4千人が臓器提供を行い、3万5千件以上の移植手術が実施されている。

一方、日本では年間149人にとどまる。人口比で見ても大きな差だ。

 

それでも、日本では臓器移植保険適用であり、さら公的医療費助成制度を併用できる。

アメリカのように「高所得者しか受けられない医療」とは対照的だ。

 

もし日本アメリカ並みに移植件数を増やしたらどうなるだろう。

人口比で計算すると、およそ年間1万人の命が救えるかもしれない。

しかし、そのコストをすべて保険負担すれば、医療財政は確実に破綻する。

 

命にも“コスパ”の現実がある

日本医療制度は、「どの治療公的資源を使うか」を経済合理性で選別している。

まり「標準治療」は、世界最高峰技術をすべて使えるという意味ではなく、

費用対効果コストパフォーマンス)を最大化するための妥協点として設計されている。

 

海外では一般的治療法だが、日本では保険が効かない」というケースは多数ある。

理由は単純で、それを認めると制度全体が維持できなくなるからだ。

 

「命は地球より重い」という理想を掲げ、あらゆる先進医療や高額薬を

制限保険適用すれば、制度のもの崩壊する。

 

たとえば、一年生存率が1割にも満たない高齢患者に対し、

1億円を超える治療を行うことに経済合理性はあるだろうか。

誰に尋ねても「ない」と答えるだろうし、実際に制度もそれを許していない。

限界と不均衡

すでに日本医療介護制度財政的に破綻寸前であり、どこかを削らなければもたない。

仮に今後、頭頸部がんへの光免疫療法が「コスパ見直し」で保険適用外になれば――

治療中の人は来月から自費でお願いします」という事態理屈の上では起こりうる。

そんなことになれば国会大炎上し、千代田区デモがあふれるだろう。

新しい治療法の採用抑制的でも叩かれないが、一度採用したものの取り消しは炎上案件となる、そこに合理はなく情緒なのだ

 

冷静に考えればすでに現状でも命は“選別”されている。

医療リソースには限りがある以上、制度設計とは結局、

「どの命に、どれだけの社会的コストを割くか」という配分の問題にすぎない。

社会保障本質

医療制度介護制度は、突き詰めれば徴収(税・保険料)と分配(給付)の設計に尽きる。

充実させたければ、社会保障費を増やすしかない。

問題は、その分配が誰にどれだけ公平かということだ。

 

現状では明らかに高齢偏重になっており、

現役世代子育て世代の納得感を失わせている。

これが、今の社会保障制度が抱える最大の不均衡である

 

一言で言えば「老人を殺せ」だ

/ChatGPT15分

2025-11-01

警察庁:お子様が窃盗の容疑で逮捕されました。以下のいずれかの口座に150万円の保釈金を振り込んでください。2025年11月1日までに振り込まれない場合、3年から5年の懲役刑が科せられます。ご不明な点がございましたら、警察庁までお問い合わせください。

三菱UFJ銀行

王子駅前支店

普通#######

カ)グローバルニユースアジアドツトコム

〒100-8974 東京都千代田区霞が関2丁目1番2号

電話番号 03-3581-0141(代表

2025-10-27

息子が逮捕されたっぽい

警視庁からメールが来てた

警察庁:お子様が窃盗の容疑で逮捕されました。以下のいずれかの口座に150万円の保釈金を振り込んでください。2025年10月29日までに振り込まれない場合、3年から5年の懲役刑が科せられます。ご不明な点がございましたら、警察庁までお問い合わせください。

 

金融機関三菱UFJ銀行

支店名:札幌支店

支店番号:637

口座番号:5257033

名義(カナ):XXXXX

名義(漢字):XXXXX

 

三菱UFJ銀行金融機関コード0005)

湘南台支店支店コード509)

普通 0727984

名義 XXXXX

XXXXXX

 

〒100-8974 東京都千代田区霞が関2丁目1番2号

電話番号 03-3581-0141(代表

 

まぁ悪いことしたら逮捕されるんはしゃーない

まだ4歳やけど3年くらい臭い飯食って反省してきてほしい

2025-10-21

組織犯罪対策部あなたマネーロンダリングの疑いがあります保釈金として150万を下記の口座にお振り込みください。捜査終了後、保釈金は返金されます2025年10月22日までに送金しない場合資産は凍結され、あなた逮捕されます

受取银行: 三菱UFJ银行

支店番号:福生支店-316

受取人名:レミジオセロサマンタスミコ

〒100-8974 東京都千代田区霞が関2丁目1番2号

電話番号 03-3581-0141(代表

2025-10-06

そろそろ香辛料の「辛い」と塩の「辛い」を分ける時期に来ていると思うんだ

味覚の種類としては明確に違うよね。

味覚にうるさそうな民族のわりに味覚の千代田区一丁目一番地本丸みたいな感覚に対してアバウトなのどうなの?ってなるよね。

個人的には香辛料の辛いを残して、塩のほうを変えたほうがいいと思う。

わざわざ「塩辛い」って言うくらいだし2番手感がぬぐえないのと、「辛」の字がとうがらしっぽみがあるからな🌶。

2025-09-23

一極集中対策東京都内地方県の飛び地を作ろう

例えば人口最下位鳥取県(55万人)の飛び地23区最大の世田谷区(90万人)を選ぶと、鳥取県人口は145万人になって滋賀を抜いて26位になる。

住所が鳥取県千代田区なっちゃうけど、どうせ都民は毎回律儀に「東京都」って書かないから実害はない。

これを繰り返せば全国の都道府県人口格差はなくなって一極集中問題はすべて解消される。

このアイデアで俺が次の総理大臣になる予定。

2025-09-08

賃貸 vs 持ち家 の話

賃貸vs持ち家論争は絶対結論が出ない議論である。なぜなら、議論参加者それぞれが異なる前提条件で話しているからだ。

賃貸でも契約次第で大きく変わる

普通賃借契約場合

まず、賃貸でも普通賃借と定期借家がある。借地借家法で強く守られているのは普通賃借だ。 こちらは確かに借主側が非常に有利で、更新もできるし家賃を大幅に上げることはできない。 長くデフレが続いた日本においてはあまり気にならない点であるが、インフレ下においては貸主側にとって厳しい契約となる。強制的に追い出すこともできず、契約した時点での家賃基準として契約継続することになる。家賃が上がると言ってもそこまで大幅な上昇はない(たぶん)

定期借家契約場合

しかしながら、定期借家は別である一定以上の高級賃貸などはほぼこちらになっている。定期借家は借りた時点で契約が終わる時点が決まっており、それ以降に住みたい場合は再契約となる。しかもこの再契約保証されておらず、家賃も大幅に変わるし、再契約不可(退去)となることも珍しくない。

定期借家に住む上でのリスク

家賃が大幅に上がることや、再契約できなかった際が問題である。 そうなると改めて新しい住居を探すことになるのだが、同居しているパートナー家族がいる際はそう簡単に近い条件で探すことはできない。

特に都心3区(港区千代田区中央区)において、2LDK3LDK賃貸マンション家賃が急激に高騰しているし、何よりもそれなりに予算を上げても空いている物件がない場合も多い。 そうなると、場所を変えることになるがその際は、自分だけでなく同居している人の仕事子供がいる場合子供学校なども考慮する必要がある。

そう、定期借家で借りている場合は常に引っ越さなければいけないかもしれないというリスクを抱えることになる。これが定期借家問題である。そして今後、新規賃貸に出す場合は定期借家での契約が増えるだろう。

購入におけるリスク

これはよく言われているが、流動性が低いと思われるエリア23区外など)を購入してしまうと売却をしての住み替えが困難になるリスクがある。特に郊外に建てた注文住宅などは、流動性という意味ではかなり難しい。 当然、住み続ける前提で購入するのが持ち家なわけであるが、「もしも」のときのことを考えると流動性の高いマンションということになる。また、隣人問題なども懸念される。

しかしながら、現在都心マンションは非常に高価格帯で推移している。今後値が下がるといった保証もない一方で、買った後、価値一定以上であるといった保証もない。 だからこそ、購入を見送ってしま賃貸になる理由もわかる。

状況別の最適解は何か?

これがとても難しいところである

普通賃借契約可能場合

まず、普通賃借で望ましい物件があれば賃貸でよいのではないだろうか。資産形成にはならないが、定期的に転居しなければいけないというリスクがない。

定期借家契約場合

ある程度引っ越すリスクは許容できる、賃料が上がるリスクが許容できる、不動産会社が貸し出しをしているマンションである、などの条件が必要だろう。 最後の、不動産会社が貸し出ししているマンションに関しては(有名なものだとラ・トゥールシリーズなどである)賃料が上がり続けることは確実だが、引っ越しリスクはほぼないと思われる。金さえ払えば何とかなる。

そしてどちらの賃貸場合も社宅として借り上げることで、半分は損金に算入できる。

購入に向いている人のパターン

さて、購入はどんな人に向いているのか。基本的には3つのパターンの人が購入に向いていると考えられる。

一定以上の資産を持っている人

一定以上の資産(3億以上程度か?)の人は購入の方が向いているケースが多い。さほど給与所得はなくとも、資産背景があるだけで銀行の扱いは変わってくる。 こういったケースは、それほど安い金利は期待できないが頭金なしのフルローンで数億単位融資がおりたりする。

例えば3億の自宅をフルローンで購入したとしよう。 3億で金利1%で35年ローンをフルで組んだとすると、月々の支払いが85万円程度となる。 そして3億をリスク低めの投資商品債券など)で回すと、4%程度の利回りは期待できる。結果として、税引きとでも3億の資産運用の利回りだけで3億の不動産を購入することができる。

ただ、これはかなり限られた人だけが実施可能方法だ。実際、利回りが出る金融商品に3億回せる人は、少なくとも総資産で5億以上の人だろう。所謂、「超富裕層」のみが取ることができる戦略である

購入をして、任意タイミングで住み替え続ける人

恐らく、都心億ション購入者の多くの人が狙っているのはこのパターンだ。しかしながら、これができるのは資産価値が下がらないことを前提として流動性のあるマンションだけであるリスクとしては、買い先行・売り先行どちらもかなり面倒である。こういった手間を惜しまない人ができる手法だ。

永住することを前提として、資産価値としての側面は強く意識しない人

そして、昔ながらの自宅購入者はこのパターンであろう。注文住宅郊外の建て売りがまさにそうだ。 購入したらそこに住み続け子供もそこで育つ。とても思い出にはなるし、注文住宅であれば自分の夢の邸宅をつくることだってできる。 ただし、売却における住み替えはそれなりに困難である。終の住処として考えるか、十分な予算を持っている人向きな選択だと思われる。松濤なんかにたっているバカかい邸宅はまさに「十分な予算の人」である

まとめ

これが現時点での私の整理であるあくまで正解はなく、自分自身のライフスタイル資産状況に合わせて選択すべきだ。 だからこそ、賃貸vs持ち家のようなシンプルな構図で争うのではなく、きちんと向き合って考えるべきである

2025-08-30

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2025-08-24

anond:20250823232313

どこに住んでいるかで変わりそうだけどな。

手取り850万円でも港区千代田区中央区に住んでいたら、まず家などの生活にかかるお金ですごいことになって、生活厳しいだろうなって思う。

子供が3人と書いたらなお苦しいだろうな。高額支払いが必要障害を持った子供がいたら、補助金から外れてつらぽよなのも目に見える。

でも、どちらかが緊急呼び出しがあるような仕事だったり、職住接近の必然性があったりするなら、都心から離れるわけにはいかないだろうし。

逆に、地方中核都市手取り850万円で、子供いなかったら、周囲からの風当たりは強そうだけれど、左うちわ生活ができそう。

というわけで、お金のものだけ語っても仕方なくない?って思う。

850万円は公的補助から外れる収入だけれど、補助が必要子供が何人かいると途端につらくなりそうだからな。

生活費安いところに住んでいて、補助が必要子供もいなかったら、元のtogetterのひとの思うとおりなのかもしれんが。

2025-08-15

慰霊の形をめぐる考え方

今日8月15日終戦記念日である。全国各地で戦没者の追悼行事が行われ、首相閣僚靖国神社参拝が話題になる年も多い。靖国神社戦争で亡くなった軍人軍属を祀る神社だが、戦争指導者とされたA級戦犯合祀されているため、国内外賛否が分かれる。一方、東京都千代田区にある千鳥ヶ淵戦没者墓苑は、身元不明戦没者宗教色を抑えて慰霊する国立施設であり、海外要人も訪れやすいとされる。そのため、「千鳥ヶ淵での全体慰霊で十分」という意見存在する。

来月、9月1日防災の日であり、同時に1923年関東大震災から数えて102年にあたる日でもある。東京都慰霊堂では地震火災などによる犠牲者を広く悼む大法要が行われるが、その一方で、震災の混乱期に発生した朝鮮人虐殺社会運動家殺害犠牲者を追悼する集まりも毎年開かれている。ここでも「全体を対象とすれば個別不要」とする立場と、「歴史的事実を風化させないために個別慰霊必要」とする立場があり、意見は分かれている。

靖国千鳥ヶ淵関東大震災の大法要朝鮮人犠牲者慰霊という二つの事例は、ともに「全体慰霊個別慰霊関係」という構図を持つ。しかし、対象歴史的背景や社会的認知度、国際的評価の違いによって、同じ論理構造であっても結論評価が逆になる場合がある。

―――――

ChatGPTに書いてもらった。全体と一部という構図が似てるのではというのは、こちから示唆した。

2025-08-13

1人あたり地方税収額

3位とか5位とか8位とかが意外

1港区37.1万円
2千代田区33.1万円
3武蔵野市29.2万円
4豊田市29.1万円
5熱海市28.8万円
6大阪市28.7万円
7みよし市27.7万円
8田原市27.3万円
9渋谷区26.7万円
10名古屋市26.6万円
11東海市26.3万円
12成田市26.2万円
13碧南市25.4万円
14芦屋市25.3万円
15川崎市24.8万円
16刈谷市24.0万円
17浦安市24.0万円
18四日市市23.3万円
19横浜市23.1万円
20神栖市23.1万円
21御前崎市22.9万円
22袖ケ浦市22.8万円
23福岡市22.7万円
24京都市22.5万円
25小牧市22.4万円
26立川市22.4万円
27松浦市22.1万円
28君津市22.0万円
29韮崎市22.0万円
30安城市21.6万円

1人あたり所得収額で見たら順位がこれとはまた大きく変わってくる。そっちだと富豪が住んでいるらしい小さな村がランク入りしてたりしていよいよ予想がつかない。

千代田区フォーエバー税区に変えないと駄目だ

名は体を表す

日本から納税力の高い個人法人が一堂に会する

その場所日本一の税金

より税の集積地としてふさわしく

2025-07-21

軽い気持ち東京選挙区参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ち回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都人口統計国勢調査(令和2年の)などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内市区町村のうち、データが揃ってる27地域対象にした(23区町田八王子調布西東京)。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83(調整済み決定係数は0.71)だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数(平均年齢、大学院卒業割合役員割合情報通信業割合)に絞って分析し直すと、決定係数は0.73(調整済み決定係数は0.68)になった。

詳しくはこれ

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

  1. 大学院卒業者の割合(-1.30)
  2. 役員割合(+0.87)
  3. 平均年齢(-0.57)
  4. 情報通信業割合(-0.54)

4つの変数関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数大学院卒、役員情報通信業)と負の相関を持っていた(相関係数 < -0.69)。一方、大学院卒業者の割合役員割合情報通信業割合は互いに中程度以上の正の相関(相関係数 > 0.5)を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった(いずれもピアソン相関)。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表
市区町村参政党得票率(NHK予測値_参政党得票率 平均年齢(令和7年1月大学院卒業割合(令和2年国勢調査役員割合(令和2年国勢調査情報通信業割合(令和2年国勢調査
千代田区9.4 9.6 42.69 0.088 0.162 0.115
中央区9.8 9.3 42.17 0.075 0.126 0.135
港区10.1 10.4 43.48 0.065 0.171 0.131
新宿区9.4 9.5 44.08 0.052 0.097 0.129
文京区 7.4 7.6 43.35 0.097 0.098 0.118
台東区1010.1 45.59 0.041 0.109 0.112
墨田区10.1 9.8 44.88 0.035 0.073 0.115
江東区 9 9.4 44.82 0.041 0.069 0.12
品川区 9 8.6 44.34 0.056 0.077 0.143
目黒区 9 9.4 44.88 0.05 0.109 0.137
大田区9.9 9.5 45.67 0.039 0.069 0.105
世田谷区9.9 9.4 45.19 0.047 0.097 0.128
渋谷区109.7 44.8 0.054 0.142 0.152
中野区9.5 9.3 44.57 0.038 0.072 0.141
杉並区 8.5 8.9 45.23 0.047 0.076 0.136
豊島区9.6 9.5 44.05 0.044 0.081 0.132
北区9.2 9.4 45.74 0.036 0.058 0.107
荒川区9.4 9.9 46.23 0.032 0.071 0.096
板橋区9.9 10.0 45.73 0.027 0.059 0.099
練馬区10.3 9.6 45.5 0.034 0.068 0.113
足立区10.5 10.7 46.74 0.017 0.063 0.073
葛飾区1010.4 46.52 0.02 0.061 0.083
江戸川区1110.7 45.09 0.021 0.062 0.085
八王子10.1 9.7 48.31 0.029 0.054 0.054
町田109.5 48.16 0.031 0.058 0.068
調布 8.6 9.4 45.66 0.035 0.06 0.113
西東京9.1 9.5 46.9 0.028 0.055 0.102

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく


出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。


変数

使用した11個の変数はこんな感じ。


結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================
説明変数11個でのデータと結果

変数回帰係数
平均年齢(令和7年1月 -0.78
1世帯あたり人口 -0.31
男性率(令和7年1月 0.07
外国人比率(令和7年1月 -0.07
5年間外国人割合変化 0.27
犯罪認知割合 -0.05
大学院卒業者/全卒業者(令和2年国勢調査 -1.77
不詳者/全卒業者(令和2年国勢調査 -0.51
従業上の地位役員割合 1.39
従業上の地位自営業主割合 0.09
産業区分情報通信業割合 -0.53
地域参政党得票率(NHK予測値_参政党得票率 平均年齢(令和7年1月1世帯あたり人口男性率(令和7年1月外国人比率(令和7年1月 5年間外国人割合変化(令和2年から7年) 犯罪認知割合(令和6年件数/令和7年人口大学院卒業者/全卒業者(令和2年国勢調査 不詳者/全卒業者(令和2年国勢調査従業上の地位役員割合(令和2年国勢調査従業上の地位自営業主割合(令和2年国勢調査産業区分情報通信業割合(令和2年国勢調査
千代田区9.4 9.5 42.69 1.75 0.50 0.06 1.22 0.04 0.09 0.36 0.16 0.09 0.12
中央区9.8 9.8 42.17 1.76 0.48 0.07 1.33 0.01 0.08 0.28 0.13 0.08 0.14
港区10.1 10.0 43.48 1.74 0.47 0.08 1.08 0.01 0.07 0.42 0.17 0.10 0.13
新宿区9.4 9.0 44.08 1.52 0.50 0.14 1.12 0.02 0.05 0.39 0.10 0.09 0.13
文京区 7.4 7.5 43.35 1.80 0.48 0.07 1.32 0.01 0.10 0.25 0.10 0.08 0.12
台東区10.0 10.3 45.59 1.58 0.51 0.09 1.21 0.01 0.04 0.36 0.11 0.09 0.11
墨田区10.1 10.1 44.88 1.69 0.49 0.06 1.25 0.01 0.04 0.28 0.07 0.07 0.12
江東区9.0 9.2 44.82 1.84 0.49 0.07 1.23 0.01 0.04 0.27 0.07 0.06 0.12
品川区9.0 8.6 44.34 1.73 0.49 0.04 1.19 0.01 0.06 0.24 0.08 0.07 0.14
目黒区9.0 9.3 44.88 1.74 0.47 0.04 1.19 0.01 0.05 0.35 0.11 0.10 0.14
大田区9.9 9.7 45.67 1.77 0.50 0.04 1.26 0.01 0.04 0.23 0.07 0.07 0.11
世田谷区9.9 9.3 45.19 1.84 0.47 0.03 1.22 0.01 0.05 0.30 0.10 0.10 0.13
渋谷区10.0 9.9 44.80 1.61 0.48 0.06 1.12 0.02 0.05 0.34 0.14 0.12 0.15
中野区9.5 9.5 44.57 1.57 0.51 0.07 1.20 0.01 0.04 0.33 0.07 0.09 0.14
杉並区 8.5 8.9 45.23 1.73 0.48 0.04 1.19 0.00 0.05 0.26 0.08 0.09 0.14
豊島区9.6 9.5 44.05 1.57 0.50 0.12 1.21 0.01 0.04 0.34 0.08 0.09 0.13
北区9.2 9.2 45.74 1.71 0.50 0.09 1.31 0.01 0.04 0.31 0.06 0.07 0.11
荒川区9.4 9.6 46.23 1.77 0.50 0.11 1.19 0.01 0.03 0.29 0.07 0.08 0.10
板橋区9.9 10.0 45.73 1.73 0.49 0.07 1.29 0.01 0.03 0.30 0.06 0.07 0.10
練馬区10.3 9.6 45.50 1.89 0.48 0.04 1.22 0.01 0.03 0.25 0.07 0.08 0.11
足立区10.5 10.6 46.74 1.84 0.50 0.06 1.28 0.01 0.02 0.31 0.06 0.08 0.07
葛飾区10.0 10.5 46.52 1.86 0.50 0.06 1.27 0.01 0.02 0.27 0.06 0.08 0.08
江戸川区11.0 10.8 45.09 1.93 0.50 0.07 1.27 0.01 0.02 0.26 0.06 0.07 0.09
八王子10.1 9.7 48.31 1.96 0.50 0.03 1.28 0.01 0.03 0.21 0.05 0.07 0.05
町田10.0 10.0 48.16 2.06 0.49 0.02 1.44 0.01 0.03 0.17 0.06 0.08 0.07
調布 8.6 9.1 45.66 1.92 0.49 0.02 1.14 0.01 0.04 0.23 0.06 0.08 0.11
西東京9.1 9.2 46.90 2.00 0.49 0.03 1.15 0.01 0.03 0.20 0.06 0.08 0.10



                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 

  


  

2025-07-20

参政党には入れなかったが正直参政党に入れる気持ちもわかる

俺は五十手前の地方出身東京在住の氷河期世代である選挙区国民民主、比例はみらいに入れた。はてなに多そうなタイプである参政党には入れなかったが、参政党に入れる奴の気持ち何となくわかる。

30年以上言われ続けているが、自民党による政治の閉塞感が半端ない東京だと立候補している自民党候補者が、いかにもな高齢者ターゲットの現職と、客寄せパンダ的な元スポーツ選手でこりゃないと思ってた。

都知事選の際の石丸伸二や、少し前だがガーシーの件も個人的には記憶にある。既存の「奴ら」の側でない候補者に大量に票が入ることによって、世代別の投票行動分析を慌てて始めるマスメディアの愚かさを嗤いたい気持ちがあった。市区町村別の得票率がそのうち出てくると思うが、以前の選挙記憶にあるのが、千代田区中央区あたりでのガーシーの得票率の高さである東京の現役世代は、真面目に自民と立憲民主の戦いに対しては冷めていて、突発的な祭り規制の仕組みがひっくり返ってしまうのもよしと思っているのかもしれない。

石丸やN国がなにも起こせなかったのと同じように参政党もどうせ何もできないだろうとは思う。だが、既存の奴らがあたふたするところを見てやろうという破れかぶれの気持ちも分かる。

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