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はてなキーワード: リングとは
・見栄を張らない。
・お金が貯まったら家を買う。都心から1時間位の場所で、ワンルームマンションが200万、築30年の一戸建てが400万位。管理費がかからない一戸建てがおすすめ。固定資産税が安い築20年以上がおすすめ。
・車は持たない。歩く。
・新聞は取らない。
・保険は買わない。払い戻し率65%位だから貯金した方がはるかに得。
・クレジットカードは1回払いのみ。
・ATMは手数料を取られるともったいないので千円札を100枚おろして家に置いておく。操作は100→千→円。
・固定電話は請求書の郵送をなしにする@ビリングで月100円引き。
・国民健康保険などはヤフー公金支払いでカード払い可能。期間限定Tポイントも使用できる。
・歯医者には行かない。歯は欠かさず磨く。間食はしない。
・散髪は1000円カット。または坊主にしてバリカンで刈る。 anond:20250228131845
ネットでは私立に公金を費やすのがおかしいと散々議論されてるけど、まず、みんな前提がばらばらだと思うんだ。
私立って地域と学校によって役割が違いすぎるんだよ。みんな、なんとなく自分の地元や子供の学区をイメージして語るけど、それだってたったの2例だけ。2例じゃ全国の私立は語れない。
ハイレベルが通う超進学校から、ほぼほぼ専門学校な特殊なカリキュラム、勉強できない子の地域の受け皿など、ばらばらなんです。通う世帯の所得層もばらばら。
そもそも人口が増えた時代に公立がまかない切れない部分のバッファとして機能したのが私立なので、子供の数が減ったからって今更じゃあさよならって出来ないのが国の辛いところね。
そんな歴史的背景からも、今の受験生の実情としても、国は私立を見捨てられない。首都圏が顕著で、子供たちは私立を優先的に選んでしまうから。
で、当たり前のように「授業料が同じく無償ならみんな私立に行ってしまう」という説が叫ばれるけど、実はこれってすごく残酷な表現ですよね。本当はお金じゃないのに。なにを学びたいかが大切で、教育の質が大切なのに。高校選択は、お金じゃなくて、なにを学びたいかで選ぶのが本当のはずなのに。
「授業料が同じく無償ならみんな私立に行ってしまう」は、言い換えると、「公立には学びたいものがない」ってことなんですよ。みんな、そうは言わずともこれを言っている。公立に教育の質は見込めないって、事実上そういう話をしている。
東京も大阪も無償化が始まって私立に人が流れた。みんな、公立にはそんなに魅力がないと感じている。
なぜそうなったかというと、公立は公立を全うしてきて、私立は競争に晒されてきたから。
公立は公務員だから、入学者数が少なくても食いっぱぐれない。校長も教頭もヒラの教員も、どうせ数年で異動するからわざわざ波風立てて教育改革とか踏み出さない。
私立は民間企業に近いから、入学者数が少ないと収入がなくなる。なので、どうすれば生徒を獲得できるかあの手この手を考えて、カリキュラムも施設設備も広報も、工夫と検討をやってきたし、それが当たり前になってる。
もちろん、そうじゃない公立もそうじゃない私立もあるけどね。あくまで業界全体の動向の話。
公立がだめで私立がいいってことでもなくて。そうなるべくしてなっていて、これは教育業界の構造の問題。
だから次第に、公立に教育的な魅力はあまりなくて、私立にはそれがあるけど、でも私立は学費が高いから行けない、って整理になってきた。学費の差が公私の均衡を保っていたとも言える。
もちろん授業料以外の必要経費も発生するから、完全に同じ条件ではないけど。でも、毎月の家庭の出費はかなり近いところまでいく。
そうなると子供たちは私立に偏る。それは当然で、私立の方が競争で勝とうとあの手この手をやってきたから。そっちの方が魅力的なのは当たり前。
私立と公立の授業料の支援金額に差がありすぎって声もあるけど、これは実は間違い。公立は、そもそも学校を維持するためのお金が税金から出ている。私立も私学助成金っていう国の助成金があるけど、その助成金だけで経営できているところは聞いたことがない。生徒を集めて授業料をもらって、私学助成金ももらって、そうして初めて収支が成り立つのが普通。でも公立は、その全てが税金から出ている。授業料の支援金額の差は、学校そのものを維持する経費からすると些細なもので、いち学校あたりにあてられる公金の総額は無償化が始まったとて圧倒的に公立が多い。
つまり。国としては、教育的な魅力が私立に劣り、そして私立より金のかかる公立を、今から抜本的に立て直すことは、放棄していくだろう。
かつて小泉純一郎が郵政民営化をやった際に民間の方が競争原理が働くと主張したけど、そんなようなことが高校現場で加速していく。事実上の高校教育民営化が進む。だから、すでに高校進学率99％なのに義務教育とはならない。民営じゃないともう成り立たないから。
教員の労働環境も改善しなくちゃならない。人権意識は高まってきて、トイレも更衣室も空調も照明もバリアフリーも施設が全部ちゃんとしていないといけない。定員割れが目に見えている過疎った地方の公立に、数億円単位の金を投入しなくちゃならない。
それなら、私立にも授業料無償化をする方が安くつく。残念ながら、こちらに経済的合理性がある。
今回の政策は、中長期的な公立統廃合を見込んでいると思うけど、そういうことは絶対に言わないだろう。
私立に金を流すくらいなら公立を立て直せってみんな言うけど、もう実は手遅れなんです。名を捨てて実を取るターンに入ってる。
公立立て直しをやるならやるで、もっともっと税金は上がる。それを国民が納得するのか、って話。
じゃあ私立に子供が偏ると、なにが起きるか。公立に人が集まらなくなり、統廃合が進む。国は節約できるけど、地方に公的な学校がないという事態がどんどん増えてくる。
私立は経営のための判断しかしないから、過疎地域へのフォローはボランティアみたいなもの。やめてしまえばそこで終わり。学校がないと、当然、人は住まなくなる。
人が住まなくなると行政サービスも要らなくなっていく。短期的には見捨てられた過疎地域、長期的には地方都市への合理的な集約。そういう流れに向かっていくと思う。
次の展開として、国は通学保障に金を配るだろう。遠い私立にも行けるようにするために、電車やバスの定期に補助を出す。また私立に金を配るのかと批判が殺到するけど、過疎地域の公立を維持するより圧倒的に安くつく。
私立は私立で、公立がリングから降りたので、今度は私立同士で少なくなっていく子供たちを奪い合うことになる。
生徒募集に苦心する私立は、特待生待遇という餌をまいて授業料が安くなるからうちに来てね、っていうことをずっとやってきた。でも、そもそも授業料が無償化なので、それもできなくなる。純粋な教育的魅力の戦いになる。
国が公立を事実上見捨てたことに目をつぶれば、教育の質バトルっていう、本質の問題に向かっていく。
でも負けた私立が潰れても構わない。民営だから、国は責任は取らない。義務教育じゃないから、高校がなくても最悪構わない。でも当然あった方がいい。だから生き残る公算が高くて金が安く済む民営の私立を援護する。今のところ公立より良いサービスを提供できるし、いざとなったら切れるから。
生物の場合、サイズが大きくなるほど、エネルギー消費が指数関数的に増加します。これは、代謝率のスケーリング則として知られています。大型の生物ほど、体温維持や基本的な生命機能の維持に多くのエネルギーを必要とします。
一方、社会においては、規模が大きくなるほど、労働人口に対する公務員の割合が少なくても機能することが可能です。日本の例を見ると、労働人口に対する公務員の割合はOECD諸国の中で最も低いです。
2. 社会：規模の経済により、効率性が向上し、相対的に少ない公務員で多くの人口をサポート可能。
社会システムは、技術の進歩や組織構造の最適化により、効率を高めることができます。例えば、デジタル化やAIの導入により、少ない人員でより多くの業務を処理することが可能になっています。
生物は進化の過程で形成された身体構造に制約されますが、社会システムはより柔軟に適応できます。「働きアリの法則」のように、社会においても効率的な役割分担が自然に生まれる傾向があります。
ポモドーロpomodoro テクニックの進歩は素晴らしいです。
かなり生産的だったよ。
作業スペースを整理しておくことは、集中力と効率性を維持する鍵です。プロジェクトに適した環境を作るための措置を講じているのは
素晴らしいことです。
器を 1 つにまとめるのは賢いやり方です。スペースを節約し、セットアップを合理化できます。
さらに、部屋をきれいに整頓しておくと、やる気と創造性が大きく変わります。
PC ク○○リングｽへの関心を高めたいと考えているなら、勢いを維持するためのアイデアをいくつかご紹介します。
明確な目標を設定する
新しいスキルの習得、パフォーマンスの最適化、ミニ データ センターの構築など、明確な目標があればモチベーションを維持できます。
フォーラム、ソーシャル メディア グループ、オンライン コースは、サポート、インスピレーション、新しいアイデアを提供します。
実験して遊ぶ
ことを恐れないでください。さまざまな構成、ソフトウェア、ハードウェアを実験することで、学習プロセスを刺激的なものにすることができます。
オンライン リソースは数多くあります。プロジェクトを最初から最後まで実行することで、達成感が得られ、理解が深まります。
進捗状況を記録する
をつけると、学習状況を追跡し、他の人と経験を共有するのに役立ちます。
失敗から学ぶ
マイルストーンを祝う
でも、自分の成果を認めて祝いましょう。 そうすることで、やりがいのある旅を続けることができます。
好奇心を持ち続ける
率先して プロジェクトに取り組むことで、あなたは素晴らしい仕事をしていると思います。
素晴らしい仕事を続けてください。 もしかしたら、他の人があなたの後を追うきっかけになるかもしれません!
🚀
うちの親が応援がてらちょくちょく買ってくるんだけどびっくりするほどまずい。
昔はこうだったよな、まっずいケーキもふつうにあって、たまたま美味いのにあたったら「これどこの！？」ってチェックしてたね。
でもいまやコンビニスイーツでも昔のこれどこ級を超えてくるからな。市販品は「うまい」か「超うまい」しかお目にかからない。
親戚女のやつは底のビスケット生地が乾パンみたいに固かったりフィリングが何層かになってる中に「全く味のしない水っぽいだけの層」があったり、意味がわからない。とてもじゃないが売り物になるレベルではない。
現代生活は感覚的・認知的な刺激過多で慢性的な心理的負担を生む。
ミニマリストの実践は、聴覚、情報、内面のノイズ低減により、メンタルヘルスと認知能力に特有の利益をもたらす。
環境音などの聴覚ノイズは脳のストレス応答を活性化し、コルチゾール値を上昇させ、集中力とワーキングメモリを低下させる。
注意負荷理論では、聴覚的妨害が神経資源を奪い、脳が無関係な入力をフィルタリングできず、タスク遂行能力が低下すると説明される。
実験では、競合する音声により成人の単語認識精度が低下し、精神的疲労が増加した。
静かな散歩は自然音への意識を高め、不安を軽減する瞑想状態を促す。
これは、記憶統合と創造的問題解決を強化するデフォルトモードネットワーク（DMN）の活性化と一致する。
メールやニュースなどの情報ノイズは、脳の選択的注意能力を圧迫する。
「注意残余」理論では、情報源間のタスク切り替えが精神資源を断片化し、深い作業能力を低下させるとされる。
戦略的ミニマリズムは、情報トリアージ（時間指定、ツール選別、コンテンツ断食）でこれを軽減する。
認知行動モデルでは、メンタルの混乱が扁桃体の脅威検出回路を過剰に活性化させ、不安を増幅させるとされる。
ミニマリストは、物理的な片付け、マインドフルネス瞑想、意図的なモノタスクを通じてこのサイクルを断つ。
日記による「メンタルデクラッタリング」は、ストレスを軽減する。
聴覚、情報、内面のノイズ低減を組み合わせることで、心理的な相乗効果が生まれる。
聴覚的平穏は認知資源を維持し、情報的抑制は意思決定疲労を軽減し、内面の静けさは感情的な回復力を高める。
Transformerアーキテクチャを基盤とする大規模言語モデル（LLM）の訓練効率化に関する主要技術革新を、時系列的に整理し体系化する。本分析はarXivを中心とした学術論文に基づき、実証的研究成果に焦点を当てる。
Popelら（2018）のTransformerモデル向け訓練手法分析[8]では、バッチサイズと学習率の動的調整が収束速度向上に有効であることを実証。最大文長制約を設けることでメモリ使用量を最適化し、8GPU環境で1.4倍の訓練速度向上を達成した。特に学習率のウォームアップ戦略が勾配不安定性を低減し、初期収束を促進する効果が確認されている[8]。
Zhuangら（2023）の調査[1]によれば、自動混合精度（AMP）訓練はFP16とFP32のハイブリッド運用により、メモリ消費量を50%削減しつつ、DeiT-Bモデルの訓練速度を2倍改善。勾配スケーリング機構が数値的不安定性を緩和し、精度劣化なしに計算効率を向上させる[1]。
Zhuangらの分析[1]で言及されるLion最適化は、AdamWと比較してメモリ効率が30%改善され、収束速度が1.5倍高速化。運動量推定と重み減衰の組み合わせが、Transformerの大規模疎行列演算に適応し、ImageNet分類タスクでTop-1精度1.2%向上を記録[1]。
損失関数の平坦な最小値を探索するSAM手法[1]は、Transformer訓練における汎化性能を15%改善。ただし二段階最適化が必要なため訓練時間が1.8倍増加する課題を抱える。後続研究では確率的重み摂動を導入し、計算オーバーヘッドを30%削減[1]。
Shahidら（2024）の総説[3]で解説されるLoRAは、重み更新行列を低ランク分解することで微調整パラメータを90%削減。GPT-3 175Bモデルで従来手法と同等の性能を維持しつつ、GPUメモリ使用量を65%削減[3]。
動的ドロップアウト手法[4]は検証損失に基づき正則化強度を調整、Shakespeare_charデータセットで収束速度を40%改善。指数減衰スケジュールが最適で、推論時のメモリ効率を25%向上させた[4]。
小規模言語モデル（SLM）を活用したSALT手法[2]は、二段階訓練アプローチによりLLM事前学習時間を30%短縮。知識蒸留段階ではSLMの予測分布を転移し、難易度適応型データ選択が学習効率を最適化[2]。
MoEアーキテクチャ[3]は専門家ネットワークの動的選択により、同パラメータ数で推論速度を2.3倍向上。トークンレベルルーティングが計算負荷を分散し、GLUEベンチマークで精度3.1%改善[3]。
強化学習を統合したPPO手法[3]は人間フィードバックを効率的に活用、倫理的アライメントタスクで従来比25%の精度向上。報酬モデルとの相互作用学習が政策勾配の安定性を確保[3]。
EVOLvEフレームワーク[7]は探索的バンディット問題に対して最適アルゴリズム知識をLLMに転移、合成データによる事前学習で探索効率を60%改善。モデルサイズ依存性を低減し、7Bパラメータモデルが70Bモデルを性能で凌駕[7]。
1. 計算量削減：MoEの疎活性化（計算コストO(1)）[3]
2. メモリ階層最適化：AMPと動的ドロップアウトの併用[1][4]
3. 分散処理効率化：非同期勾配更新とパイプライン並列化[8]
3. 動的適応機構：PPOの政策最適化とMoEの専門家選択[3][7]
1. カタストロフィックフォーミング：継続学習における破滅的忘却問題[3]
2. 計算-精度トレードオフ：量子化訓練の精度劣化メカニズム[1]
3. 倫理的アライメント：自己最適化システムの制御可能性[3]
1. ニューロモーフィック統合：脳神経機構を模倣した効率化[3]
学術論文に基づく本分析を通じ、LLM訓練技術が単なる計算資源の拡大からアルゴリズム革新へとパラダイムシフトしていることが明らかとなった。今後の進展により、エネルギー効率と倫理的妥当性を両立する次世代訓練手法の登場が期待される。
Citations:
[1] ttps://arxiv.org/pdf/2302.01107.pdf
[2] ttps://arxiv.org/html/2410.18779v1
[3] ttps://arxiv.org/abs/2408.13296
[4] ttps://arxiv.org/abs/2411.03236
[5] ttps://arxiv.org/pdf/2308.04950.pdf
[6] ttp://arxiv.org/pdf/2307.06435.pdf
[7] ttps://arxiv.org/abs/2410.06238
[8] ttps://arxiv.org/abs/1804.00247
[9] ttps://arxiv.org/pdf/2010.07003.pdf
[10] ttps://arxiv.org/html/2410.16392v1
[11] ttps://www.ijcai.org/proceedings/2023/0764.pdf
[12] ttps://arxiv.org/abs/2306.10891
[13] ttps://arxiv.org/html/2410.16682v1
[14] ttps://arxiv.org/abs/2502.00571
[15] ttps://arxiv.org/abs/2405.14277
[16] ttps://arxiv.org/abs/2310.05204
[17] ttps://arxiv.org/html/2308.09372v2
[18] ttps://arxiv.org/abs/2305.14239
[19] ttps://arxiv.org/abs/2407.18003
[20] ttps://arxiv.org/pdf/2309.06054.pdf
[21] ttps://arxiv.org/html/2401.02038v1
[22] ttps://arxiv.org/abs/2409.04833
[23] ttps://arxiv.org/html/2308.09372v3
[24] ttps://arxiv.org/abs/2410.13116
[25] ttps://arxiv.org/abs/2502.01612
[26] ttps://arxiv.org/abs/2302.01107
[27] ttps://arxiv.org/html/2302.07730v4
[28] ttps://arxiv.org/abs/2410.06940
[29] ttps://www.axelera.ai/blog/multilayer-perceptrons-mlp-in-computer-vision
食事制限完璧にして(乳・小麦・砂糖断ち、添加物もほとんど摂らない) ←マルチビタミン剤、鉄剤、プロテインくらいはとれば。砂糖抜きは意味がわからない。糖尿ですら、最低限の砂糖や油をつかって野菜をとったほうがいい。
そのためにほぼ毎日自炊して ←手抜きせい。米はサトウのでいいやろとか。
歯も一日何回も磨いて ←これは朝晩だけでよくない？歯周病だとしてもみてくれるとこあるよ、細菌居ないなら不要だよ。しかも風呂キャンセル界隈に片足いれてるやで
一つ一つは地味だけど日常ストレスすごい。 ←だよね、わかる。けど日常が対人接客業かvtuberなのかなというストレスレベルの高さも元増田からは感じる。
ここまでしても「普通の人」の状態にはほど遠いのを感じる。 ←わいはそれで体質改善のＯリングに頼ったらだいぶ普通の人になった。最初に歯の詰め物の水銀除去にかなりお金かかったけどそのあとの漢方でかなり楽になった。
身体ガチャ当たり人間は上記が全部適当でも普通に問題なく生きてるもんなぁ ←問題改善しても老いたらまた新しい問題だらけになるよ。老いの苦労を今からわかってたらみんながおいついてきたときにそこもうやった進研ゼミだよ。薬の飲み忘れなんてヒヤリハット何回もしてカイゼンで完璧になくしたよ。
内臓が強いんだよ、君たちは ←わいもコーヒー紅茶酒たばこできるやつがうらやましいよ
自分が当たりだということに気付いてすらないと思うけど ←まじでこれ。だけどやっぱ増田でしかいえないことだよ。みんな内面ド汚え増田でしか。
スワロフスキーはン千万クラスのハイジュエリーの代替品だから、舞台立つ人とかじゃないとつけるシーンがなさそう。「持つ喜び」はあるとは思うけど。
300円ショップと、ブランドアクセの違いはデザイン性と細工の丁寧さだよ。
そのブランドがすごい好きでデザインに惚れたら買ってもいいけど、モノとしての価値はどうだろうね。
ジュエリーを地金の価値とくっついてる石の価値だと考えると、有名ブランドになればなるほど、良い場所で売れば売るほど原価に上乗せした上代がついてる
とはいえ庶民が買える値段のジュエリーなんて、そんなに価値があるものでもないのだから、ブランド名が価値だと考えるならまあそれはそれでいいと思うけど
いずれにしても、気に入って毎日つけて、そのアクセサリーがあって自分の外見が完成するぐらいまで行くならプライスレスだとも思わなくはない
で、最近は地金が高騰してるから、サージカルステンレス使ったデザイン性高いブランドが増えてるし普段遣いにはけっこうおすすめ
有名ブランドのパクリみたいのも多いけど、パクリはパクリで良く出来てる
ネックレスだとバレると思うけど、ピアスなら絶対バレない。人の耳元をしげしげと見たりはしないし。
本物もってるけどヴァンクリのスウィートアルハンブラもどきのピアス良くつけてる。本物落としたら泣くし。本物持ってるから偽物でもいいか、みたいな変な感じになってる。
あと、VERY妻界隈でハイブランドの地金リングたくさんつけるの流行ってるけど、本物と偽物混ぜたらあんまりわからんなと思った
例えばダイヤモンドリング、同じカラットで高級ブランドとノーブランドならノーブランドの方が安くていいと思ってたけど、単なるブランド代だけでなく細部が違うんだなと思うようになった。
輝き方はよく言われるけど、ダイヤだけでなく地金の部分が安物はペラペラなことが多い。あと、少しでも材料を減らそうとしてか、ダイヤの裏がえぐれてるとか。
そういうのを総合して、直感でなんとなく高そう、安そうと感じるんだと思う。
と言っても私の場合、全身高そうな格好してる人が付けてたら見抜けないと思うけど。
よくジュエリーやブランドは年相応を言われるけど、それはあると思う。
若い子がゴツイカルティエの豹リングつけてても老けて見えるか無理してるようにしか見えなさそう。
（オバさんはオシャレな人は何やってもいいけど、そうでないとみすぼらしくなってしまう）
（一生物と思っても若い頃に選んだものは結局一生使えないことがほとんど。真珠でも珠が小さいとかで）
スワロフスキー①は自分が若い頃、結婚式に呼ばれるたびにつけてたネックレスと似てる。
今回は洋服のデザインと合わないなら仕方ないけど、今後これで結婚式出席もアリだと思う。
改めて読み直してみたけど、入れれる状態まで持っていけてて中折れなら精神的な面が大きいのは間違いないですね
女側がどうにかしたいと思ってるのに女側が痛いってのは論外って思いましょう
ローションだけでいいならローションだし、ゴムつけてからフェラして入れるでもいいし、おもちゃで慣らすでもいい
ふともも単体なのか飾られてるのがいいのかニーソ境みたいな食い込みがいいのか
メイドとかは試してるっぽいけど、ニーソだけ、ガーターだけ、ふとももにつけるレースリングみたいなやつだけとかは試してみてもいいかも
これだけ間違いないって言えるのは、ふとももが良いって言ってた時代の体系や肉付きキープするのは必須かな
スマホゲーが女の子メインなのかそうじゃないのかでも変わるけど、好きっぽい女の子の属性抑えてみてもいいかもしれんね
ECサイトで可愛い服一緒に一緒に選ぼうって言って、脚関係誘導してもいいし、スマホゲー一緒にやりたいんだけどどうやるの、どの子可愛いのって聞いたりな
