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はてなキーワード: 226とは
4.佛跳牆（中国・広東）
13.ローストビーフとヨークシャー・プディング（イギリス）
21.ガスチョ（スペイン）
43.ドーサ（南インド）
50.サテ（インドネシア）
51.ナシ・ルマ（マレーシア）
54.アドボ（フィリピン）
62.鰻の蒲焼（日本）
71.セビーチェ（ペルー）
87.オッソ・ブーコ（イタリア）
93.サムサ（中央アジア）
163. あんかけスパゲッティ（日本・愛知）
213. マフェ（西アフリカ）
216. ターメイヤ（エジプト）
225. ゴルメ・サブズィ（イラン）
237. ロティ（トリニダード・トバゴ）
250. フリターダ（エクアドル）
251. チュラスコ（ウルグア
https://anond.hatelabo.jp/20260222105403
https://anond.hatelabo.jp/20260223153708
実家で働いていて親（給与支払者）が源泉徴収票を発行してくれない場合、確定申告自体は源泉徴収票がなくても可能です。
ただし、正確な金額を申告するためにいくつかの対応が必要です。以下に現実的な対処法を優先順位順にまとめます。
1. まず親（実家）に源泉徴収票をきちんと発行するよう強く依頼する
給与を支払った人は所得税法226条により、源泉徴収票を翌年1月31日までに交付する義務があります（退職・中途の場合は退職後1ヶ月以内）。
親が個人事業主であっても、給与として支払っているならこの義務は発生します。
「確定申告で必要だから」「税務署にバレると指導が入るよ」と具体的に伝えてみてください。
多くの場合、ここで渋々発行してくれるパターンが一番多いです。
2. それでも発行してくれない場合
→ 自分で確定申告をする（最も現実的な対応）源泉徴収票がなくても確定申告はできます。
添付自体は不要（2019年以降）で、金額を転記するだけです。必要な情報（源泉徴収票に書いてあるはずの項目）を以下のように集めて申告します
：項目
どうやって調べるか・推定するか
注意点
年間総額を正確に
源泉徴収税額
引かれてない場合0円
社会保険料控除額
健康保険・年金などの天引き額（実家が天引きして納付していれば）
なしの場合0円
給与明細が残っていれば → それを基にExcelなどで年間合計を出せばOK。
明細すらない場合 → 通帳の入金履歴＋「これだけもらっていた」と親に確認して自己申告。
e-Taxやfreee・マネーフォワードなどの確定申告ソフトを使えば、給与所得の入力欄に直接これらの数字を入れるだけで済みます。
過少申告にならないよう注意（実際にもらった額より少なく申告すると後で修正申告＋延滞税のリスクあり）。
親が源泉徴収をまったくしていなかった（天引きゼロ）場合でも、確定申告で正しく所得税を計算・納付すれば問題ありません。
むしろ多く天引きされていた場合は還付になる可能性もあります。
3. 最終手段
：税務署に「源泉徴収票不交付の届出書」を提出親がどうしても発行してくれない・無視する場合に使います。
所轄の税務署にこの届出を出すと、税務署から親（事業主）に対して行政指導が入ります。
多くのケースでこれだけで源泉徴収票が発行されるようになります。
届出書には「給与明細の写し」や「振込記録」などを添付すると説得力が増します。
ただし実家の場合、親子関係でここまでやるのは心理的にハードルが高い人が多いです。
まとめ：おすすめの行動順親に「源泉徴収票がないと確定申告できない」「法律で義務だから」と再度真剣に依頼（一番効果的）
それでもダメなら給与明細・通帳コピーなどで自分で金額を集計 → 確定申告（2月16日〜3月15日）
どうしても正確な数字がわからない・親が協力しない → 税務署に相談（源泉徴収票不交付の届出）
実家だからこそ「まあいいか」となりがちですが、あなた自身の税金の問題なので、はっきり要求しても問題ありません。必要なら最寄りの税務署に電話相談（無料）すると親切に教えてくれますよ。
単位変換
光速 = 299792458m/s =9.46 x 10e15 m/year
ご飯 100g = コロッケ小＝パン１枚 = 150kcal
銀１匁 = 70文
天保通宝最終レート.008円
１里 =3927.2727m = 36丁
１間 = 1.81818m = 6尺
１尺 = .30303m = 10寸
１寸 = .030303m
１斗 = 18L = 10升
１升= 1.8L = 10合
１合 = .18L
1m = 39.37inch = 3.2808feet = .00062137119miles
1inch = .0254m
1feet = .3048m = 12inch
1yard = .9144m = 3feet
1hectare = 2.47105acre = 10,000m2 = １町歩
1acre = 4046.86m2
東京ドーム面積 = 4.6755ha = 122 x 122m x 3.14
1L = 1,000cm3 = .2642 US gallon = .22 UK gallon = 1kg(water) = 2.20462pounds
US gallon = 3.785L
UK gallon = 4.5L
1pound = 453.5929g
ling yi er san si wu liu qi ba jiu shi bai qian wan
lim h->0 (1+h)1/h = e = 2.7182818284 = 1.64872127 x 1.64872127
ln2 = .69314718
ln 3 = 1.09861228866
ln 4 = 1.38629 = 2 ln2
1/e = (e)-1 = .3678794411
(e)2 = 7.38905609
pi/ 2 = 1.57079
2 = 1.259921 x 1.259921 x 1.259921 = 1.414213562 x 1.414213562
3 = 1.44224957 x 1.44224757 x 1.44224957 = 1.7320508 x 1.7320508
4 = 1.5874010519 x 1.5874010519 x 1.5874010519
5 = 1.7099759x 1.7099759 x 1.7099759 = 2.2360679 x 2.236079
11 = 3.31662479 x 3.31662479 ← 修正: 旧「3.1662479 x 3.31662479」
13 = 3.6055512751 x 3.605551275
golden ratio = 1 : 1.6180339 = (1 + (5)1/2) / 2
1 + tan2 x = 1 / cos2 x
sphere volume = 4/3 pi r3, surface area = 4 pi r 2
cone volume = 1/3 pi r2 H, surface area = pi r (r + L) = pi r2 + pi r L
日本の川長い順
１信濃川３６７
２利根川３２２
３石狩川２６８
４天塩川２５６
５北上川２４９
６阿武隈川２３９
７最上川２２９
７木曽川２２９
１富士山３７７６
２北岳３１９３
３奥穗高岳３１９０
３間ノ岳３１９０
５槍ヶ岳３１８０
６悪沢岳３１４１
７赤石岳３１２０
９塩見岳３０５２
１０仙丈ヶ岳３０３３
１１乗鞍岳３０２６
１２立山３０１５
１３聖岳３０１３
１４剱岳２９９９
１５水晶岳２９８６
１６甲斐駒ヶ岳２９６７
１７木曽駒ヶ岳２９５６
１８白馬岳２９３２
１９薬師岳２９２６
２０鷲羽岳２９２４
２１赤岳２８９９
２２笠ヶ岳２８９７
２３鹿島槍ヶ岳２８８９
２４空木岳２８６４
２５常念岳２８５７
２６黒部五郎岳２８４０
２６鳳凰山２８４０
２８五竜岳２８１４
２９白山２７０２
３０金峰山２５９９
３１光岳２５９１
３２日光白根山２５７８
３３浅間山２５６８
３４蓼科山２５３０
３５男体山２４８６
３６甲武信ヶ岳２４７５
３７火打山２４６２
３８焼岳２４５５
３９妙高山２４５４
４０燧ヶ岳２３５６
４１四阿山２３５４
４２高妻山２３５３
４３大雪山２２９１
４４鳥海山２２３６
４５瑞牆山２２３０
４６至仏山２２２８
４７恵那山２１９１
４８草津白根山２１７１
４９武尊山２１５８
５０苗場山２１４５
５１皇海山２１４４
５２トムラウシ２１４１
５２平ヶ岳２１４１
５５飯豊山２１０５
５６十勝岳２０７７
５７大菩薩嶺２０５７
５８幌尻岳２０５２
０日本橋２里
１品川２里半
２川崎２里半
３神奈川１里９丁
４保土ヶ谷２里９丁
５戸塚１里３０丁
６藤沢３里半
７平塚２７丁
８大磯４里
９小田原４里８丁
１０箱根３里２８丁
１１三島１里半
１２沼津１里半
１３原３里６丁
１４吉原２里３０丁
１５蒲原１里
１６由比２里１２丁
１７興津１里３丁
１８江尻２里２９丁
１９府中１里半
２０丸子１里２９丁
２１岡部１里２９丁
２２藤枝２里８丁
２３島田１里
２４金谷１里２４丁
２５日坂１里１９丁
２６掛川２里１６丁
２７袋井１里半
２８見附４里７丁
２９浜松２里３０丁
３０舞阪１里
３１新居１里２４丁
３２白須賀２里１６丁
３３二川１里２０丁
３４吉田２里２２丁
３５御油１６丁
３６赤坂２里９丁
３７藤川１里２５丁
３８岡崎３里３０丁
３９池鯉鮒２里３０丁
４０鳴海１里半
４１宮７里
４２桑名３里８丁
４３四日市２里２７丁
４４石薬師２７丁
４５庄野２里
４６亀山１里半
４７関１里２４丁
４８坂下２里半
４９土山２里２５丁
５０水口３里１２丁
５１石部２里２５丁
５２草津３里２４丁
５３大津３里
５４三条大橋
1368 174応安8
1379 176康暦3
1381 177永徳4
1384 178至徳4
1387 179嘉慶3
1389 180康応2
1390 181明徳5
1394 182応永35
1428 183正長2
1429 184永享13
1441 185嘉吉4
1444 186文安6
1449 187宝徳4
1452 188享徳4
1455 189康正3
1457 190長禄4(5)
1461 191寛正7(6)
1466 192文正2
1467 193応仁3
1469 194文明19
1487 195長享3
1489 196延徳4
1492 197明応10
1501 198文亀4
1504 199永正18
1521 200大永8
1528 201享禄5
1555 203弘治4
1558 204永禄13
1570 205元亀4
1593 207文禄5(4)
1645 211正保5(4)
1648 212慶安5
1652 213承応4
1655 214明暦4
1658 215万治4
1661 216寛文13
1673 217延宝9
1684 219貞享5
1704 221宝永8
1741 225寛保4
1801 233享和4
1804 234文化15
1818 235文政13(14)
1845 237弘化5(4)
1848 238嘉永7(8)
1855 239安政7(6)
5億年前 カンブリア紀
7.4万年前 eruption of mount Toba ← 修正: 旧「7万年前」
2570 BC 縄文時代 pyramid of Khufu constructed, 231 x 231 x height probably 146.5m, 138.5m now ← 修正: 旧「163.34m, 147m now」
79 eruption of mount Vesuvius
113 Trajan's Column
199 呂布眠
6th century 古墳時代 eruption of 榛名山
794 平安京
1499 明応８年 Pieta by Michelangelo ← 修正: 旧「1500 明応９年」
1505 永正２年 Mona Lisa by Leonardo da Vinci
1582 天正１０年 October 4->15 Gregorian calendar
1616 元和２年 William Shakespeare died
1653 承応２年 Bentheim castle by Jacob van Ruisdael
1666 寛文７年 great fire of London
1687 貞享４年 Philosophiae Naturalis Principia Mathematica by Isaac Newton
1689 元禄２年 Montesquieu born
1707 宝永４年 eruption of 富士山, Carl Linnaeus born
1768 明和５年 Mars and Venus surprised by Vulcan, by Lewis Jean Francois Lagrenee the elder, 258 years ago
1776 安永５年 United states declaration of independence
1780 安永９年 Jean Dominique Ingres born
1789 寛政元年 French revolution
1797 寛政９年 Franz Schubert born
1814 文化１１年 Jean Francois Millet born
1826-1827 文政９-１０年 oldest photograph 'View from the Window at Le Gras' by Nicephore Niepce ← 修正: 旧「1825 'Boy and his horse'」
1833 天保３年 東海道五十三次歌川広重 北斎漫画葛飾北斎
1863 文久３年 emancipation proclamation
1866 Romain Rolland born
1867 Jean Dominique Ingres died, 夏目漱石生 ← 修正: 「1875 Jean Dominique Ingres died」の行を削除
1874 Lucy Maud Montgomery born
1875 高橋由一 ← 修正: Ingres died（誤記）を削除
1885 Adventures of Huckleberry Finn by Mark Twain
1888 十五少年漂流記 by Jules Verne, eruption of 磐梯山
1890 Harland David Sanders born
1898 The war of the worlds by H. G. Wells, Lewis Carroll died, 井伏鱒二生 四芸術 by Alphonse Mucha
1903 John von Neumann born
1904 Salvador Dali born
1908 Anne of Green Gables by L. M. Montgomery
1908 松本清張生
1919 Auguste Renoir died
1923 関東大震災
1969 moon landing, 57 years ago
1970 三島由紀夫眠４５才
1980 Harland David Sanders died, 90 years old
1988 辻井伸行生
1989 Salvador Dali 手塚治虫昭和天皇眠ＧＢテトリス発売
1993 Audrey Hepburn 井伏鱒二眠
1995 阪神淡路大震災
2197.1 s
00:36:37.1
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2.713 c/s
type - char
4640
https://anond.hatelabo.jp/20260222105403
実家で働いていて親（給与支払者）が源泉徴収票を発行してくれない場合、確定申告自体は源泉徴収票がなくても可能です。
ただし、正確な金額を申告するためにいくつかの対応が必要です。以下に現実的な対処法を優先順位順にまとめます。
1. まず親（実家）に源泉徴収票をきちんと発行するよう強く依頼する
給与を支払った人は所得税法226条により、源泉徴収票を翌年1月31日までに交付する義務があります（退職・中途の場合は退職後1ヶ月以内）。
親が個人事業主であっても、給与として支払っているならこの義務は発生します。
「確定申告で必要だから」「税務署にバレると指導が入るよ」と具体的に伝えてみてください。
多くの場合、ここで渋々発行してくれるパターンが一番多いです。
2. それでも発行してくれない場合
→ 自分で確定申告をする（最も現実的な対応）源泉徴収票がなくても確定申告はできます。
添付自体は不要（2019年以降）で、金額を転記するだけです。必要な情報（源泉徴収票に書いてあるはずの項目）を以下のように集めて申告します
：項目
どうやって調べるか・推定するか
注意点
年間総額を正確に
源泉徴収税額
引かれてない場合0円
社会保険料控除額
健康保険・年金などの天引き額（実家が天引きして納付していれば）
なしの場合0円
給与明細が残っていれば → それを基にExcelなどで年間合計を出せばOK。
明細すらない場合 → 通帳の入金履歴＋「これだけもらっていた」と親に確認して自己申告。
e-Taxやfreee・マネーフォワードなどの確定申告ソフトを使えば、給与所得の入力欄に直接これらの数字を入れるだけで済みます。
過少申告にならないよう注意（実際にもらった額より少なく申告すると後で修正申告＋延滞税のリスクあり）。
親が源泉徴収をまったくしていなかった（天引きゼロ）場合でも、確定申告で正しく所得税を計算・納付すれば問題ありません。
むしろ多く天引きされていた場合は還付になる可能性もあります。
3. 最終手段
：税務署に「源泉徴収票不交付の届出書」を提出親がどうしても発行してくれない・無視する場合に使います。
所轄の税務署にこの届出を出すと、税務署から親（事業主）に対して行政指導が入ります。
多くのケースでこれだけで源泉徴収票が発行されるようになります。
届出書には「給与明細の写し」や「振込記録」などを添付すると説得力が増します。
ただし実家の場合、親子関係でここまでやるのは心理的にハードルが高い人が多いです。
まとめ：おすすめの行動順親に「源泉徴収票がないと確定申告できない」「法律で義務だから」と再度真剣に依頼（一番効果的）
それでもダメなら給与明細・通帳コピーなどで自分で金額を集計 → 確定申告（2月16日〜3月15日）
どうしても正確な数字がわからない・親が協力しない → 税務署に相談（源泉徴収票不交付の届出）
実家だからこそ「まあいいか」となりがちですが、あなた自身の税金の問題なので、はっきり要求しても問題ありません。必要なら最寄りの税務署に電話相談（無料）すると親切に教えてくれますよ。
と思ってGeminiにきいてみたぞい
※1ドル＝152.61円で算出。課税所得（控除後の所得）ベース。
10% 0 〜 約189万円 0 〜 約378万円
12% 約189万 〜 約769万円 約378万 〜 約1,538万円
22% 約769万 〜 約1,613万円 約1,538万 〜 約3,226万円
24% 約1,613万 〜 約3,079万円 約3,226万 〜 約6,158万円
32% 約3,079万 〜 約3,910万円 約6,158万 〜 約7,820万円
35% 約3,910万 〜 約9,776万円 約7,820万 〜 約1億1,731万円
37% 約9,776万円 超 約1億1,731万円 超
アメリカでは、インフレで物価と賃金が上がった際に、納税者がより高い税率区分に「勝手に」押し上げられる（ブラケット・クリープ）のを防ぐため、上記の金額区分が毎年自動的に引き上げられます。2026年度も前年より数パーセント上方へ修正されています。
日本の固定制
日本ではこうした課税区分の自動調整制度が存在しません。物価高に合わせて名目賃金が上がっても、税率が切り替わるライン（所得金額）が変わらないため、実質的な減税措置が行われない限り、インフレが起きるほど「実質的な増税」が進行する仕組みになっています。
「インフレに合わせて最低賃金や控除額（103万の壁など）を議論するなら、累進課税の各区分のラインも連動して引き上げなければ、中間層から高所得層の実質的な手取りは減り続ける」という点が、日米の制度差から見える課題です。
出典：IRS Revenue Procedure 2025-32 (2026 Tax Year Adjustments) / 為替：2026年2月レート
国力は衰退の一途をたどるばかりだと思われるので是非検討願いたいところだなも
と思ってGeminiにきいてみたぞい
※1ドル＝152.61円で算出。課税所得（控除後の所得）ベース。
10% 0 〜 約189万円 0 〜 約378万円
12% 約189万 〜 約769万円 約378万 〜 約1,538万円
22% 約769万 〜 約1,613万円 約1,538万 〜 約3,226万円
24% 約1,613万 〜 約3,079万円 約3,226万 〜 約6,158万円
32% 約3,079万 〜 約3,910万円 約6,158万 〜 約7,820万円
35% 約3,910万 〜 約9,776万円 約7,820万 〜 約1億1,731万円
37% 約9,776万円 超 約1億1,731万円 超
アメリカでは、インフレで物価と賃金が上がった際に、納税者がより高い税率区分に「勝手に」押し上げられる（ブラケット・クリープ）のを防ぐため、上記の金額区分が毎年自動的に引き上げられます。2026年度も前年より数パーセント上方へ修正されています。
日本の固定制
日本ではこうした課税区分の自動調整制度が存在しません。物価高に合わせて名目賃金が上がっても、税率が切り替わるライン（所得金額）が変わらないため、実質的な減税措置が行われない限り、インフレが起きるほど「実質的な増税」が進行する仕組みになっています。
「インフレに合わせて最低賃金や控除額（103万の壁など）を議論するなら、累進課税の各区分のラインも連動して引き上げなければ、中間層から高所得層の実質的な手取りは減り続ける」という点が、日米の制度差から見える課題です。
出典：IRS Revenue Procedure 2025-32 (2026 Tax Year Adjustments) / 為替：2026年2月レート
国力は衰退の一途をたどるばかりだと思われるので是非検討願いたいところだなも
日毎の人気エントリーに何ページエントリーされたか、ドメインごとに集計
| 2025年 | 人気エントリー入り回数 |
|---|---|
| togetter.com | 3296(18.4%) |
| anond.hatelabo.jp | 2070(11.6%) |
| note.com | 844(4.7%) |
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| www.asahi.com | 393(2.2%) |
| mainichi.jp | 344(1.9%) |
| www.itmedia.co.jp | 324(1.8%) |
| www.sankei.com | 320(1.8%) |
| www.nikkei.com | 314(1.8%) |
| www.yomiuri.co.jp | 295(1.6%) |
| www.47news.jp | 226(1.3%) |
| www.cnn.co.jp | 206(1.2%) |
| qiita.com | 198(1.1%) |
| speakerdeck.com | 194(1.1%) |
| gigazine.net | 183(1.0%) |
| dailyportalz.jp | 129(0.7%) |
| shonenjumpplus.com | 127(0.7%) |
| automaton-media.com | 119(0.7%) |
| www.bloomberg.co.jp | 110(0.6%) |
| www.afpbb.com | 101(0.6%) |
| pc.watch.impress.co.jp | 98(0.5%) |
| president.jp | 94(0.5%) |
| newsdig.tbs.co.jp | 93(0.5%) |
| jp.reuters.com | 93(0.5%) |
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| news.web.nhk | 83(0.5%) |
| www.tokyo-np.co.jp | 82(0.5%) |
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| www.bbc.com | 77(0.4%) |
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| forest.watch.impress.co.jp | 65(0.4%) |
| www.youtube.com | 62(0.3%) |
| www.watch.impress.co.jp | 60(0.3%) |
| www.publickey1.jp | 59(0.3%) |
| internet.watch.impress.co.jp | 58(0.3%) |
| news.denfaminicogamer.jp | 56(0.3%) |
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| natgeo.nikkeibp.co.jp | 50(0.3%) |
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| courrier.jp | 48(0.3%) |
| www.gizmodo.jp | 47(0.3%) |
| gendai.media | 46(0.3%) |
https://www.jiji.com/jc/article?k=2026010500271
＞米ＩＴ大手のアマゾン・ドット・コム、マイクロソフト、アルファベット（グーグル親会社）、米半導体大手エヌビディアの４銘柄計６８万４８６５株の株式の保有も報告。株券は銘柄と数のみ申告するため資産額に含めていない。
計68万4865株を4銘柄で均等に持っていると仮定すると資産約325億円
資産が数百億円あることが発覚して、選挙の時の奥さんの将来の蓄え2000万円も選挙に投じたみたいな発言が掘られて、あれは何だったんだということに。
--
合計: 約135,386,600円
こうするんだぞ
lllllll 7,350,000 件 "0-1回" - Google 検索
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「三大」「教えて」「ネタがすぎるやつ」「挙げてけ」「政治」は除外
今や石川由依といえば？
| キャラ名(作品名) | pixiv作品数 |
|---|---|
| 2B(NieR:Automata) | 55,900 |
| 飛鳥馬トキ(ブルーアーカイブ) | 26,400 |
| ミカサ・アッカーマン(進撃の巨人) | 22,753 |
| 星(女性主人公)(崩壊:スターレイル) | 11,627 |
| エンタープライズ(アズールレーン) | 8,051 |
| ラピ(勝利の女神:NIKKE) | 6,563 |
| クロリンデ(原神) | 6,135 |
| ニャアン(機動戦士Gundam GQuuuuuuX) | 5,391 |
| 岸波白野(Fate/EXTRA,FGO) | 4,437 |
| ヴァイオレット・エヴァーガーデン(同) | 3,640 |
| キュルル(けものフレンズ2) | 2,449 |
| リスカム(アークナイツ) | 1,759 |
| 新条ひなき(アイカツ!) | 1,758 |
| キュアパパイア(トロピカル〜ジュ!プリキュア) | 1,361 |
| 真鏡名ミナ(サムライスピリッツ) | 1,226 |
1,000未満は割愛
一応データ屋の端くれとして、ちょっと調べてみたことがあるんだけど、結論としては「日本の書店数、市場規模に対して大杉。しばらくは減るのは仕方が無い」というところでした。
で、フランスやアメリカは実際言うほど書店数そもそも多くないので、逆に早期に保護が必要で底を打つのも早かった、と言う言い方が正しいと思っている。
得にフランスは早く保護しなきゃ消滅しかねないので公で手が入った。その結果、実用的なお店というより文化施設というカテゴリになった。社会文化施設の一種扱い。
一方で日本の場合はまだそこまで到達してないと言えるかと。まだまだ書店は実用的なお店扱いなんだよね。スーパーやコンビニと同じ商業施設のまま。
どこかで市場が均衡して維持されるフェーズになるか、本当に落ち続けてどこかで産業保護が必要になるフェーズになるかまでは縮小傾向が続くと思う。
で、増田の仮説に対して言うなら
どうよ？
以下データ編。
国際比較してみると以下の事が言える。
いずれも10万人あたり
購買力平価のドル換算で、為替の影響を取り除いています。電子も含む。
日本は多い方でもなく平均的。しかし、実はフランスの金額は少ない。これは再販制度の影響もあるかも。フランスと日本は再販制度のおかげで本が安いのだ。
日本とフランスが多い。金額ベースで見ると本の価格が安い事がわかると思う。
ただし自費出版や電子書籍など含む含まないなど、色々な基準があて統計の品質には差がある。
日本は取次の情報を元にしているが、他国は納本制度の対象になった物をカウントしていたりする。
「A級戦犯だけが悪いんです」なんて政治的外交的な都合でそうなってるだけであって
個人の思想信条までそれに合わせる必要は全くないはずなんだよなあ
侵略先で嬉々として虐殺や強姦やってた兵士なんか珍しくもなんともないし
226や515見てもわかる通り政治家や軍上層部が独走して侵略戦争に突き進んでいったってのは説得力がない
天皇やA級戦犯が悪いという事と一般庶民や末端の兵士も悪いという事は二者択一ではなく両立する話
「でも国民も悪いんですよ」なんて政治家が言っても責任逃れに見えるし不人気で選挙に勝てなくなるからだんまりだし
諸外国もそんな事言ったら外交に支障があるから責任者を限定してる
占領統治の都合で天皇を無罪放免にしてるのと同様の建前でしかない
「昭和天皇もA級戦犯と同様に死刑になるべきだった」「侵略戦争実行犯の一般兵士も追悼すべきでない」くらいはそろそろ一般常識になってほしい
寝てる間に一晩で41個も来やがった。
全部違うIPアドレスから送信されてる。2、3個whoisしてみたけどだいたい中国のアドレスやね。
5.55.74.139
21.195.147.195
21.63.191.225
34.188.124.138
42.84.66.85
43.91.200.132
46.205.62.158
48.225.245.144
59.228.118.102
67.124.123.190
73.35.168.198
87.81.13.142
110.54.41.51
111.248.65.13
135.81.128.171
146.251.0.221
159.36.225.89
163.65.161.151
188.34.45.38
221.52.65.62
236.227.111.220
237.115.3.85
250.223.61.241
251.212.89.157
252.34.168.205
...て書いてるうちに、もう一個同じ文面のヤツが来てワロタw
退利息てなんやねん。
---追記250613 13:40---
32.236.208.50
48.178.231.184
101.241.138.21
108.73.232.100
119.0.180.21
122.120.153.56
122.97.194.218
135.121.168.94
154.215.143.205
184.200.154.222
195.118.116.35
253.63.123.39
さらに14個増えてた。しつけーなー
27.29.157.113
40.236.184.123
82.129.118.51
110.82.142.6
113.110.41.145
117.26.228.135
117.94.121.63
120.43.34.227
131.101.25.144
182.38.127.170
186.96.36.160
221.225.59.15
https://www.bengo4.com/c_1009/n_18913/
元舞妓として働いていた女性が実名顔出しで舞妓の労働環境の問題を告発した記事が弁護士ドットコムに掲載された、女性は以前にも週刊誌などで告発を行っていたが、再度の告発になる。
✅ 前借金で拘束され、未成年で、酒席に出され、性的含意のある接待を行う
労働基準法・職業安定法違反（年少者保護義務・強制労働の禁止）
欧米では、仮にどれほど長い歴史がある慣習でも、それが「児童の権利」に反すると判断された場合、即刻批判と制度的対応が始まります。
たとえば：
イギリスのパブリックスクール制度（上流階級男子校）における児童虐待の隠蔽：
→ カトリック教会・政府・教育機関が謝罪・賠償、真相究明委員会設立
アメリカのカトリック教会の神父による児童への性暴力（マサチューセッツなど）：
このように、「伝統」「宗教」「名門」という看板は言い訳にならず、むしろ責任が倍加されるのが欧米です。
主要報道機関（NYT, BBC, CNN など）は、「構造的な人権侵害」として大きく報道。
特に「未成年女性」「前借金」「酒席での接待」「性暴力黙認」「脱出困難な拘束構造」などが揃えば、
→ 即「現代の人身売買」「封建的性奴隷制度」と糾弾されます。
被害証言が1件でもあれば、司法当局が即捜査着手・強制捜査もありえる
特にEU諸国では「児童の保護」が明確に法体系に組み込まれているため、
→ 加担した大人・運営者だけでなく“黙認した行政”も責任追及の対象
例：もしロンドンに「名士の通う未成年ダンサー文化」が存在していたとしたら、
✅ 5. 国際的波及と「恥の輸出」
アメリカ／イギリス／フランス／ドイツなどで起きた場合、他国の人権団体・NGOが一斉に声明を出す
国連人権理事会やEU委員会などから「早急な是正措置」を求められる
“人権国家”としての信用が失墜し、外交・教育・文化交流にも悪影響
法的な緊急介入
被害者支援の大規模展開
id:h22_Funny_Bunny 「未成年を親元から離して芸を仕込んで着飾らせて接待させる」って、性接待がなくてもエグい児童労働なのに、社会が見ないふりしてるの気持ち悪いなあって舞妓について調べた約30年前から思ってる。Jと似てると思う。
気持ち悪いなぁ、では済まない。苛烈な人権侵害および刑事犯罪である。
id:moandsa 実際15，16歳の子を酒席に侍らす時点でアウトだし、借金背負わせて旦那紹介はパパ活と変わんないなと思う。せめて20歳から舞妓25から芸妓にしたら。相撲と並んで二大時代錯誤制度。
パパ活という自発的な売春行為と並べている時点で問題を矮小化している、本件は児童に対する強制売春であり人身売買である。
id:gaikichi 「世の中の建前はともかく水商売の世界はそんな物」とか「実際に10代で水商売の世界で食ってく以外にない子もいる」みたいな意見もあるだろうけど、問題はこれに観光地京都の伝統の名物という美名がついてる欺瞞
問題は伝統や名物とい美名がついていることではなく、長年に渡って、おそらく今も児童の人権が踏みにじられ続けていることそのものである。
id:unnmo こういう「人生そのものを捧げるよう求められる仕事」が個人的にどうにも恐ろしくて苦手。業界のしきたりが法に優越するのもさもありなんって感じ/それはそれとして労働環境くらい整備すればいいのに。
苦手、さもありなんって感じ、労働環境くらい整備すれば、などという問題ではない。このような反応は告発された人権侵害構造の加担とすら言える。
id:mame_3 「舞妓さんちのまかないさん」とか物語としてはとてもよくできていたけど「労働契約」の観点からは????ってところが度々あったな。日本って、法律よりも伝統が優先されるようなところなのかね？
本件は労働契約の問題ではなく、法の最低基準すら満たしていない重大犯罪である。
id:filinion 日本文化は結構だけど、違法な部分を除いて存続して欲しいよなあ…。「奴隷と性的搾取がなきゃ存続できない」っていうなら廃れてもやむを得ないのでは。
廃れてもやむない、ではない即刻廃れさせなければならない重大な人権侵犯である。
本告発は弁護士ドットコムという法曹専門サイトに掲載された重大な人権侵害に対する勇気ある実名での告発であり、そのタイトルの最初にも"現代の奴隷"という惹句が踊っている、極めて深刻な刑事犯罪に対する告発である。
にもかかわらず、それに対するはてなブックマークの人気コメントの反応が、あまりにも能天気、矮小化、ピントずれを起こしており、日本社会の異常性を浮き彫りにしていると考えこのようにまとめてみた。
なぜ日本社会はこうまでして正義や倫理について考えるという構えを持てないのか？このような世間の狂った反応と狂った舞妓文化はシンコペーションのように響き合っていると思えてならない。
めちゃくちゃ大変そうやんけぼけーw
選択的夫婦別姓制度の導入にかかるコストについて、具体的な項目と金額をリスト化しました。以下は、入手可能な情報に基づくコスト項目の一覧です。なお、コストはシナリオ（最大シナリオ、ベストシナリオ、旧姓使用拡充など）や情報源によって大きく異なり、一部の主張（特にX上の投稿）には根拠が不明確なものも含まれます。以下のリストは、信頼できる情報源から抽出したデータと、議論されている主なコスト項目を整理したものです。
概要: 全国の自治体および法務局の戸籍システムを、夫婦別姓に対応する形に改修する費用。氏の追加や変更手続きに対応するためのシステム更新が必要。
最大シナリオ: 初期コストとして約1,351億円（行政、金融、企業のシステム改修を含む）。
ベストシナリオ: 旧姓使用拡充に比べ低コストだが、具体的な金額は不明。
X上の主張: 十数兆円～20兆円（全国自治体と法務局のシステム総入れ替え）。ただし、根拠は不明確で、過大評価の可能性あり。
備考: 一部の意見では、選択的夫婦別姓はフルネームが既に戸籍に記載されているため、改修コストは最小限との主張もあるが、詳細な裏付けは不足。
概要: 住民票、運転免許証、税務関連システムなど、戸籍以外の公的機関のシステム改修。夫婦別姓を反映するためのデータベース更新やフォーム変更。
京都府の例（改元対応の参考値）: 7,600万円（33システムの改修）。
京都市の例（同上）: 2億7,800万円。
全国規模での推定: 1,700以上の自治体で数億円単位の改修が必要な場合、総額で兆円規模に達する可能性（ただし、具体的な試算は限定的）。
備考: 改元対応に比べ、夫婦別姓のシステム変更は複雑度が高い可能性があるため、単純比較は困難。
概要: 銀行、保険会社、雇用管理システムなど、民間企業の顧客・従業員データベースを夫婦別姓に対応させるための改修。
最大シナリオ: 行政コストと合わせ、初期コストの一部（1,351億円）に含まれる。
旧姓使用拡充の場合: 社会全体のシステム改修コストが選択的夫婦別姓より高額との意見（具体的な金額は不明）。
備考: 通称使用の拡大（旧姓併記など）は、民間企業のシステム改修負担を増大させる可能性がある。
概要: 行政職員や民間企業の従業員に対し、夫婦別姓制度の運用ルールやシステム変更に関する研修を実施する費用。
最大シナリオ: 年間ランニングコスト226億円の一部に含まれる。
具体的な内訳や全国規模の試算は不明。
備考: 新しい制度の理解と対応手順の習得が必要なため、継続的なコストが発生。
概要: 選択的夫婦別姓ではなく、旧姓の通称使用や併記を拡大する場合のコスト（公的証明書への旧姓追加、システム改修、業務負担など）。
旧姓使用拡大の場合: 公的・民間システム、個人手続き、海外対応のコストが選択的夫婦別姓より高額との主張（金額不明）。
備考: 旧姓併記は一時的な解決策だが、長期的なシステム運用コストや混乱リスクが指摘されている。
その他の間接コスト
概要: 制度変更に伴う社会的混乱、個人手続きの負担、外国との戸籍データ連携の調整など、直接的なシステム改修以外のコスト。
具体的な試算はほぼ皆無。
X上の意見では、メリットがなく「莫大な税金投入」との批判（金額根拠なし）。
備考: 海外での戸籍データ対応や、個人による氏変更手続きの時間的・金銭的負担が含まれる可能性。
注意点と補足
コストの不確実性: コスト試算はシナリオや前提条件によって大きく異なり、1,351億円（最大シナリオ）から十数兆円（X上の主張）まで幅広い。X上の高額な試算（十数兆円～20兆円）は根拠が不明確で、過剰な推定の可能性が高い。
比較対象: 旧姓使用拡大（通称使用や併記）のコストが、選択的夫婦別姓導入よりも高額になる場合があるとの意見が存在するが、詳細なデータは不足。
情報源の限界: 経団連や法務省の資料、専門家の試算に基づく情報は部分的であり、全体像を把握するにはさらなる調査が必要。
反対意見の影響: X上の投稿では、コストを理由に制度導入に反対する声が目立つが、金額の根拠が薄弱な場合が多い。
選択的夫婦別姓導入のコストは、主に戸籍・公的機関・民間企業のシステム改修、職員研修、旧姓併記対応、間接コストに分類されます。最大シナリオでは初期コスト1,351億円、ランニングコスト年間226億円との試算がある一方、X上では十数兆円との主張も見られますが、根拠が不明確です。旧姓使用拡大が選択的夫婦別姓よりコスト高になる可能性も議論されていますが、具体的なデータは限定的です。より正確なコスト把握には、政府や専門機関による詳細な試算が必要です。
Xに投稿するか、自身のブログで投稿するか非公開ブログで投稿するか迷ったが、なんとなく周知したい気持ちと記録を残したい気持ちがあったため匿名ダイアリーに投稿。
2025年1月27日から思うところがあって銘柄コード1570のデイトレ（スキャルピング）を始め、２８営業日で1,030,230円の利益が出た。
日単位の損失は1日で-5,565円。あとは全部プラスで最大利益は226,849円と数値だけ見るとかなり良い。
ポジションサイズを徐々に大きくしていったことが功を奏したのか非常に順調である。だが、ここへきて心境の変化がではじめた。
最初のうちは楽しかったが、収支が大きくなってくるにつれて損したらどうしようとか、日単位で負けたくない気持ちの他にもそもそも期待値がプラスなのか？など色々な負の感情が錯綜しとにかく楽しくなくなった。
実は僕は専業トレーダーでそれなりの成績を収めている実績がある。
だからこそ100万円達成～だけど不安ですみたいなのをXやブログに投稿したくない。
僕は本業（？）はいわゆるシステムトレーダーで統計的知見から機械的にトレードをするのを生業としている。
しかし今回のスキャルピングは100%手動取引だし、その場その場での裁量判断が売買根拠となる。
これに自信が無い。客観的に見た期待値というか優位性が感じられない。不安でしょうがない。
本業のシストレでは日に4桁万円の収支が動くことも珍しくないのでいくら畑違いとは言え日単位の収支が10万円を超えたくらいでメンタルにくるのは想定外である。
元々スキャルピングに憧れがあってデイトレやスキャでちゃちゃっとやってサクッと利益がでるのがカッコいいと思っていたからすごく楽しかった。なのに今後どうしようか悩ましく思う。
これまでの勝ちは地合いが良かったからとか、運が良かっただけの可能性を全然否定できない。なのでこの100万円で有終の美として終わらせるのもありな気がする。
ただもしかして日単位の収支が数十万、数百万円になったとしたらまた同じような気持ちになってそれでもポジションサイズを大きくしないといけないだろうから記録として残しておく。
シストレの時は基本的に勝つべくして勝つと思ってたから大きなドローダウンが出てこのシステム大丈夫か？という風に不安になることはあってもこういう風に勝っているのに不安になるのは新しい。
なんとなくすっきりしたので5時間後にある今週のトレードもロットをまた少し大きくしようと思う。
ここまで読んでくれたお礼に手法を書いておこう。
あまり複雑なことは無い。システムトレーダー的にはどこが期待値の源泉になっているか若干謎だが、おそらくファクターといて働いている可能性が高い④のルールがあるとすれば9時以降できれば9時30分までにトレードを完結させること。
多分この9時30分までというのがボラティリティ的にもカモの動向的にも意味がある気がする。
文章にすると普段やっているシステムトレードに比べかなりシンプルである。
チャートリーディングがずば抜けて高いということは無いと思う。
ただ今回の話はプロの野球選手がホームランの打ち方聞かれたときに「自分の打ちやすいところに球が来たらバットの良い感じのところで強打する簡単なお仕事です」って言っているのに近いものがあるかもしれない。
損したって知れてるとか既に100万円云々みたいな意見はあると思うけど、僕は損する可能性があることが嫌いだからカジノとかパチンコとか一切やらない。金額の問題じゃないんだ。
それと100万円利益なんてのは今後ロットを上げていくと一瞬で吹っ飛んでしまう。複利運用ってそこが怖いよね。
確かにスキャルピングをここから単利運用するだけなら悩むことは何もないんだけどね。
| 1/27 | ¥18,670 | |
| 1/28 | ¥15,000 | |
| 1/29 | ¥5,010 | |
| 1/30 | -¥5,565 | |
| 1/31 | ¥23,390 | |
| 2/3 | ¥12,600 | |
| 2/4 | ¥9,100 | |
| 2/5 | ¥5,600 | |
| 2/6 | ¥5,650 | |
| 2/7 | ¥3,245 | |
| 2/10 | ¥6,000 | |
| 2/12 | ¥7,250 | |
| 2/13 | ¥7,100 | |
| 2/14 | ¥13,050 | |
| 2/17 | ¥11,800 | |
| 2/18 | ¥24,750 | ロット1.5倍 |
| 2/19 | ¥14,225 | |
| 2/20 | ¥26,530 | |
| 2/21 | ¥29,250 | |
| 2/25 | ¥52,000 | ロット2倍 |
| 2/26 | ¥85,760 | |
| 2/27 | ¥226,849 | |
| 2/28 | ¥144,890 | |
| 3/3 | ¥81,645 | ロット3倍 |
| 3/4 | ¥19,500 | |
| 3/5 | ¥14,449 | |
| 3/6 | ¥72,250 | |
| 3/7 | ¥100,232 |
2006年～2023年の刑法犯罪の認知件数・検挙件数・検挙人員の推移 ※検挙人員は被疑者の数なので不起訴の人、無罪の人が含まれている。
| 年度 | 認知件数 | 検挙件数 | 検挙人員 | うち）少年 |
| 2006年 | 2,050,850 | 640,657 | 384,250 | 112,817 |
| 2007年 | 1,908,836 | 605,358 | 365,577 | 103,224 |
| 2008年 | 1,826,500 | 573,392 | 339,752 | 90,966 |
| 2009年 | 1,713,832 | 544,699 | 332,888 | 90,282 |
| 2010年 | 1,604,019 | 497,356 | 322,620 | 85,846 |
| 2011年 | 1,502,951 | 462,535 | 305,631 | 77,696 |
| 2012年 | 1,403,167 | 437,610 | 287,021 | 65,448 |
| 2013年 | 1,314,140 | 394,121 | 262,486 | 56,469 |
| 2014年 | 1,212,163 | 370,568 | 251,115 | 48,361 |
| 2015年 | 1,098,969 | 357,484 | 239,355 | 38,921 |
| 2016年 | 996,120 | 337,066 | 226,376 | 31,516 |
| 2017年 | 915,042 | 327,081 | 215,003 | 26,797 |
| 2018年 | 817,338 | 309,409 | 206,094 | 23,489 |
| 2019年 | 748,559 | 294,206 | 192,607 | 19,914 |
| 2020年 | 614,231 | 279,185 | 182,582 | 17,466 |
| 2021年 | 568,104 | 264,485 | 175,041 | 14,818 |
| 2022年 | 601,331 | 250,350 | 169,409 | 14,887 |
| 2023年 | 703,351 | 269,550 | 183,269 | 18,949 |
グラフでみたい人はこちら（Claude利用）：https://claude.site/artifacts/513cb3c9-b7da-485d-8172-cb77c203ca50
2024年1月～11月の刑法犯罪の認知件数・検挙件数・検挙人員の推移（12月分がない、暫定値）
| 年度 | 認知件数 | 検挙件数 | 検挙人員 | うち）少年 |
| 2024年 | 678,254 | 263,286 | 175,852 | 19,539 |
・2006年から2020年までは認知件数／検挙件数が減少傾向にあった
・2021年の認知件数が最も低く、2022年の検挙件数が最も低く、2022年の検挙人員が最も低い
・2023年と2024年の暫定値は、2019年と同程度になった
・2023年、2024年は2019年、コロナ禍前の水準になった
・したがって 「治安はコロナ禍前の水準に戻った」 「2006～2015辺りと比べたら治安は改善している」と考えるのが妥当そう
・治安が良いから凶悪犯罪は起きないということはない。治安が良くても、犯罪は起きてしまうという点に留意が必要
・治安の良さ／悪さの感じ方はその人の生活様式によるので、データで判断しないと議論は平行線を辿る
・ 「外国人増えたけど外国人の犯罪数の推移はどうなの？」の答え
法務省が出している犯罪白書も犯罪統計資料を元にしているようなので、
検挙されたけど最終的に不起訴になった人、起訴されたけど無罪になった人をデータから省けなかった
・犯罪統計資料より https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00130001
・犯罪統計 令和5年（1月～12月）：https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00130001&tstat=000001214060&metadata=1&data=1
・犯罪統計 令和6年（1月～11月）：https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00130001&tstat=000001224226&cycle=0&tclass1val=0
興行収入の話で、ハリウッドの大きな節目は9.11だったと思っていて、ちょっと確認してみた。
当時の印象だと、事件の直後は様々な映画の公開が延期されたりキャンセルされたりして、その後数年は戦争・アクション物に偏重し、結果としてハリウッド映画の定番ジャンルの一角だったラブロマンス・コメディ映画が激減していったというイメージ。
ほかにも大作指向のような業界動向や様々な社会情勢も影響していたとは思うけど、やはり9.11が一つのターニングポイントだったと思う。日本での洋画ヒットが減っていった遠因のひとつもこのあたりにあるのではないか?
以下のリストはChatGPT調べ。
以下のリストは、主に Box Office Mojo 等のデータ（全米興行収入・未調整値）をもとにした、
「アメリカ（北米）国内での年間興行収入ランキングトップ20」
参考・補足
いずれも 北米（アメリカ＆カナダ）での累計興行収入 を概算で示しています。
順位や金額は、後年の再上映や細かな集計の修正によって若干入れ替わることがあります。
上記はあくまで「製作年」ではなく「北米公開年」を基準とし、その年に公開された作品の最終的な国内興行収入をもとにしたランキングです（年をまたいで興収を伸ばした作品も含みます）。
払戻金額 30万8580円
収支 +6680円
回収率 102%
的中率 27%
収支 -8780円
回収率 96%
的中率 25%
宝塚記念 ブローザホーン 三連複160.2倍100円
あと平場でようわからん三連単万馬券が1度当たったので、万馬券は年間5本的中
それと、毎回はでっかくはないけどフォーエバーヤングに計8千円くらいはプラスもらったと思う
改めてみると、こんだけ当てて何で儲かってないんだ？ってなる
アンモシエラ勝ったのに買ってないじゃん
今のところ4レース計1000円買って1000円の払い戻し
回収率100%
この調子で今年も頑張りたい
威張れるほど儲かってはないのだけど、平均的には多くの人が75%くらいの回収率ということを思えば優秀ではある
