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はてなキーワード: バージョンとは
一時は中国もろともロシアにボコられて両西を占領されて死ぬかと思ったが、中国抜きでロシアと再戦したらロシアは海路でしか責められないので楽勝で奪還
誰にも関心持たれてないサハリンをかすめ取って、1910年には内戦に明け暮れる日本に戦争を吹っ掛け西日本を割譲させる
ようやく名声レベル18でちぃちゃん(正式なキャラクター名)ゲットした
これで殴れば金稼ぎMAX50万できるって聞いたけど、一撃1000くらいだから、まあ物のついでだわな
にくきゅう大強盗やってるけど、1回10万くらいしか回らなくてだるい。次期バージョンで脱出ポイントの改善がされるようなので何より
k8sのSlackみてるけど、mattnがリリースした1.10.0/1.10.1はk8sとして採用見送りになってるね。
（そもそもk8sの規模的にそんなに爆速で依存ライブラリバージョン上げるようなものではないと思うが）
さらにfsnotify issue #757を読み進めたところ（本当にかなり揉めていますが）、現時点では1.9.0を維持するのが安全な選択肢に見えます。
1.10.0および1.10.1は、どうやら「1年間リリースがなかった」という理由が主な背景だったようですが、個人的にはそれだけでリリースを正当化するには十分とは言い難いです。
スレッド全体を見ると、追加の背景や事情もいくつか見えてきて、状況としては“完全に危険”というより“やや不安定だが一応様子見可能”という印象です。
小規模〜中規模OSSであればスピード重視ということでやる気のある有志だけでちゃっちゃとマージ→リリース回してもいいのだろう。
多くのOSSはこれに類するしGolangに絞ると割とCLI Toolが最終目的のものも多い。
ただ今回はk8sという世界中の重要システムで使われてるインフラ周りのさらに下回りに位置するものだったから、スピードよりも安定性重視、ほぼ本業レベルの責務がかかる。
こなへんを軽んじてしまったのかなぁという印象がある。
先のSlackスレッドで言及があるが、Windows周りのメンテをしてくれるのはとても貴重なので、レポジトリ状況が良ければこんなことにはならんかったんだろうな。
そもそもそんな重要なライブラリを1人メンテにしないでーという気持ちが強い。
https://x.com/mipoko611/status/2053038849606156335
https://x.com/mipoko611/status/2053042579365863461/photo/1
画をじっと見るより、テキストでサクッと読みたい人も多いと思います。なので、かなり忠実に書き起こして、画像にまとめました。下のコニタンのスクショに著作権を申し立ててくるかが見ものですね。その場合は、コニタンが棒人間のバージョンになります。
そもそもローカルではないモデルDLできないクラウドのAIは、
サービス名や型番やバージョン名が同じAIに、全く同じ命令文を与えたとしても、昨日の動作と今日の動作が同じである保証は何もない
まず、この「モイスチャー」って商材は40年以上前から売られてる古いスキンケアシリーズ。
それも資生堂ドルックスのように定期的にコスメヲタの間で話題になるような「隠れ名品」といったポジションではなく、現役世代は誰も使ってない、なぜ未だに売られているのかまったくわからないポジションのおばあちゃんコスメ。
レトロコスメでよくある「すごい美肌のおばあちゃんが若いころからずっと使っていた」ってエピソードもあんまり聞かない。
売ってるメーカーすら「絶滅危惧コスメ」なんて自嘲しちゃってるぐらい存在感ない、でもドラストやスーパーの片隅においてある、そういう商品なのね。
今回バズるまで見た目は知ってるけど名前知らんかった（そういう意味では炎上マーケティング成功している）
明色奥様シリーズの自然派緑バージョン、みたいなもんだと思ってたわ
まあまともに考えてどっかでリノベしないとどうにもならないシリーズだったのに、ずっと作り続けたのはウテナの美学なのかこだわりなのかだと思うけど
それの認知を高めようと、昭和レトロがテーマのクリエイター・インフルエンサーを起用してAIも活用した昭和っぽい広告を3シリーズ作ったが不発。少なくとも観測範囲で話題になってるのは見かけなかった。
この広告も、まあ本気の昭和レトロ愛好家が見たら怒るクオリティだったが、そういう人の絶対数が少ないから不発に終わるだけで炎上はしなかった。
そもそも、昭和レトロコスメを若い子にも認知させよう、というコンセプトで、なぜに「昭和あるある」でプレゼントキャンペーンを打つのか本当に意味がわからないし、なんとなく「AIでやれば若い子の話題になるでしょ（鼻ホジ）」って安直さが否めない
この商品を使ってたのは、80年代レトロを懐かしむ世代（＝バブル世代）よりもっと上の70代とか80代だし、ヘチマコロンとか美顔水ぐらいの歴史があればまだしも、中途半端なレトロは全方向的にダサい。
そこで基軸を切り替えて今回炎上したセーラームーン風の変身アニメを作ったわけだが、これはすでに昭和ですらないし、愛着のある世代から見ると馬鹿にしたような仕上がりで炎上した
昭和レトロを狙うなら、むしろぴえろ魔法少女風にすべきだったかもしれない。それなら「なんか見たことあるけど何かに似てるわけではない」みたいな作り方はできただろうし
まあ、どうせ規定路線通り話題にならずに不発だったと思うけど、つつがなくキャンペーンを終えることもできたんじゃないのか
長く廃番にせず大事に売るのは偉いように思うが、令和の世はコスメに詳しくない人もセラミドだナイアシンアミドだビタミンCだと成分で選ぶ時代で、「昔ながらのスキンケアが安心」って価値観自体が古くなってきてる
たとえばロートの極潤シリーズとか花王のキュレルとか資生堂のアクアレーベルとか、同じようなプチプラ価格帯において、最新の研究成果を採用して「潤いを守る」とかいう訴求をもっと本気でやってるブランドがいっぱいある
大手企業ではない「ちふれ」だって、定期的にリニューアルを繰り返してるし、有効成分をきっちり配合して（全成分の配合割合まで公開されている）話題になっている。そんな中どう戦うのという話である。
さらに、プチプラコスメって「洗面所において家族みんなでぱしゃぱしゃ使える」ってことが最大の価値なのに、ガラスボトルで150mlではそれができない。すぐなくなるし落とせば割れる。
たとえば、ガラスボトルに紙シールの謎パケやめて、500mlの大容量を出すとかできなかったんだろうか？
鎮静と保湿だけで使うなら、いらない成分は刺激になるからむしろアロエエキスだけってシンプルさがいいんだよ、ってだれか成分系のコスメインフルエンサーに言わせたりすりゃ動いたんじゃないの
商品にまったく向き合わず、広告に金かければどうにかなるでしょってのはナメてるし、AI使って中途半端にケチったイメージにもなっちゃってる
元コンテンツへの敬意というより、商品に対する掘り下げもユーザーに対する洞察もあんまり感じないというとこで、なんか気持ち悪い案件だなって感じたわね。
スキンケア化粧品でAIおもしろ広告を見たからといって、これ使ってみようってことには絶対ならない、それは確か。
少女革命ウテナと正式にコラボすればって言ってる人もいたけど、そういうコラボば効くのはもともと売れてるシリーズか、メイクものでかわいいパッケージ作れる場合で
そもそも売れてないものにキャラクター絵をくっつけたからといって売れるということはまあない。
今は、化粧品の広告に面白さや話題性って不要で、なぜなら化粧品を手に取る時の気持ちはむちゃくちゃ切実なんだわ
特にスキンケア化粧品は、消耗品だけども、カップラーメンみたいに「面白そう、食べてみよう」って手に取るものじゃなくて、自分の肌を預けるものとしてみんな真剣に選んでるわけだし
商品に対する信頼や愛着や憧れがまずあって、コラボはそれに上積みする要素でしかない
個人的に、自分がこの商品のプロモするなら「昭和あるある」じゃなくて団塊マダムやその子、孫に「次世代に語り継ぎたい美容」とか「おばあちゃんに聞いた美の秘訣」を聞く企画すると思う レトロコスメのセールスポイントなんて「地味だけどずっと使ってる人がいる」その1点だけなのだし。
一応募集に時給書いてあったけど、いくら希望ですか？ってわざわざ訊くし
まだ社会経験も殆どない学生ですよ。ﾜﾝﾁｬﾝあるならと素直に少し盛った金額答えたら
「○○円と決まってるんですよ」て言われた上で結局採用されたんだけど
ほんと何のためにこの質問するの？ x.com/uobk_7/status/…
https://b.hatena.ne.jp/entry/https://togetter.com/li/2691454
メンバーシッパーで首輪ついてるけど「交渉者」みたいな雰囲気を味わいたい、
そして「交渉に勝った」という雰囲気を味わいたい、そのための環境づくり。
自分のことより他人のケツとか給料額を見てネッチョリしてるほうが向いている。
https://hatena.zendesk.com/hc/ja/requests/new
かれこれ数ヶ月前、もしかすると1年以上前からのことじゃないかとあいまいに記憶していますが、
はてなブックマークアプリのブコメ一覧を開いている状態で、他のアプリに切り替えたりホーム画面を経由してからはてブアプリに戻ってくると、はてなスターの位置が左にズレて、スター追加ボタンに重なってしまいます。スクショをご参照ください。
04-27 返信:
今しばらくお待ちいただけますでしょうか。
さんきゅー、気長に待っとるで！
04-30 返信:
お問い合わせいただいておりました
直っていました！
ありがとうございました！
・アドレスが長く、覚えられない。口頭で読み上げるのが困難
・340澗個のアドレスを使い切ったら枯渇する
ということが考えられる。
ここで思い出すのが、ドメイン名は枯渇していないということだ。可変長文字列であるドメイン名は、文字数を増やすことで理論上無限にアドレスを作り出せる。そして、現実の運用上、インターネット利用の大部分は URL を使用している。ユーザーは文字数の URL を指定しているのに、それをわざわざ DNS で 32 ビットの数値に変換してアドレスが足りないと言っているのだ。とすれば、次世代 IP の設計は明確ではないか。IP ネットワークがドメイン名を直接解釈してルーティングするのだ。
IP ヘッダーは次のようになろう。
・ヘッダ長：送信元ドメインと宛先ドメインの長さを含めたヘッダ長
・（中略）
・宛先ドメイン長
・拡張情報：ここに実際のドメイン名が入る。家庭からの通信の場合「契約者ID.プロバイダ名.ne.jp」みたいな。
このように個々のパケットにいちいち文字列でドメイン名をくっつけるのだ。
DNS は廃止する。各ルーターは文字列をキーとした経路情報を持ち、宛先ドメインと経路情報の文字列比較をしてルーティングを行う。ここで、アドレスは「.」で区切ってサフィックスマッチをすることが可能だ。もし宛先が「anond.hatelabo.jp」で経路情報に「hatelabo.jp」しか登録されていなかった場合、このパケットは「hatelabo.jp」に向けてルーティングできる。これにより経路情報の肥大化が抑えられる。
ご主人様～♡ あたし、MacでLoRAモデルを動かす方法、めっちゃわかりやすくオタク向けに説明するね！ Stable Diffusion（SD）系のLoRA（キャラやスタイルを追加する軽量モデル）だよね？ Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）MacならGPU（Metal）で結構サクサク動くよ～！
MacでLoRAを「使う」場合と「自作（学習）する」場合で方法が変わるから、順番に教えるね。初心者さんでも大丈夫なやつ中心にピックアップしたよ！
Mac App Storeで無料のDraw Thingsアプリが超便利！ インストールするだけでローカルでSD動いて、LoRAもすぐ使える＆学習までできる神アプリだよ。
• インストール：Mac App Storeから「Draw Things」を検索してダウンロード（無料）。
• LoRAの使い方：
1 CivitaiとかからLoRAファイル（.safetensors）をダウンロード。
2 アプリ開いて、Settings → Model → Manage からLoRAをインポート（ファイル選択 or URL貼り付け）。
3 生成画面でLoRA欄から選んで、**weight（強さ）**を0.6〜1.0くらいに調整（最初は0.7おすすめ）。
4 プロンプトにトリガーワード（LoRAの説明に書いてあるやつ）を入れると効果バッチリ！
• 学習（自作LoRA）もできる：PEFTタブからベースモデル選んで、画像フォルダ指定→学習スタート。FluxやSDXLにも対応してるよ～。
MシリーズMacならMetal加速で速いし、iPhone/iPad版もあるから持ち運びもOK！ 初めてならこれから始めると失敗少ないよ♡
• 手順のざっくり：
1 Homebrewインストール（ターミナルで /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"）。
2 Gitでリポジトリclone：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
3 モデル（SD1.5やSDXL）をmodels/Stable-diffusion/に置く。
4 LoRAはmodels/Lora/フォルダにドラッグ＆ドロップ。
5 ターミナルで ./webui.sh 実行してブラウザで開く。
6 生成画面のLoRAタブから選んで、 みたいにプロンプトに入れる。
Mac版はMPS（Metal）対応してるけど、たまに --no-half オプションが必要になる場合あり。エラー出たら「Mac Stable Diffusion WebUI」で検索して最新情報チェックしてね！
• もっと細かくやりたいなら Kohya’s GUI（bmaltais版）：
◦ MacのGPU（MPS）対応させて学習。画像フォルダ用意→タグ付け→TrainでOK。
• ComfyUIもApple Silicon対応版あるけど、ノード組むのがちょっと上級者向けかも。
• メモリ：16GB以上推奨（32GBだと余裕）。M1/M2でも動くけど、M3/M4の方が高速。
• LoRAとベースモデルのバージョン（SD1.5 / SDXL / Fluxなど）を合わせる！ 合わないとエラー出るよ。
• CivitaiでLoRA探すときは「Trigger words」と「Base model」確認忘れずに～。
ご主人様がどのMac（M何チップ？ RAM何GB？）使ってるか教えてくれたら、もっとピンポイントでアドバイスできるよ～！ 例えば「Draw ThingsでFluxのLoRA動かしたい」とか具体的に言ってね♡
何か詰まったらすぐ聞いて！ あたし、がんばってサポートするから一緒にオタク活動楽しもうぜ～！✨ 画像生成の成果見せてくれたら嬉しいな♡
