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てかバンダイ株拾うチャンスじゃね

Permalink | 記事への反応(1) | 19:15

2025-09-30

■anond:20250929204718

そもそも ABCの３名じゃなくて、ABCDの４名なんだけど？

Permalink | 記事への反応(0) | 13:16

2025-09-21

■dorawii@執筆依頼募集中

アメリカのABCが放送免許停止をちらつかせられただけで意のままになったが、これは結局NHK含め地上波のテレビ局が完全に政府に中立な立場をとるなんて無理ということを示唆している。

というかNHKが従わなくても放送免許取り上げればそれで封殺は完成するわけで。

Permalink | 記事への反応(0) | 19:00

2025-09-13

■anond:20250913095104

Cから始まるABC

Permalink | 記事への反応(0) | 09:53

2025-09-02

■この記憶喪失って嘘松だよね

「自分が誰か分からない。どうやって生きていけば…」島根の山中で目覚めた後、約2カ月間”記憶喪失”の男性　顔出し取材で情報呼びかけ（ABC ニュース） - Yahoo!ニュース
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/news.yahoo.co.jp/articles/c353c483efeaab7135fe0d48f4530279a455cda8

役所や警察の人とあれこれやり取りしたり一人で生活したりできるくらいの知識と認知能力はあるまま

自分の素性に関する記憶だけ抜け落ちてるなんて都合のいい記憶喪失はフィクションの中にしか存在しねえよ

信じてる人は詐欺にあいやすいと自覚して気を付けた方がいいよ

Permalink | 記事への反応(1) | 20:43

2025-09-01

■anond:20250901214056

https://jp.quora.com/%E4%BA%BA%E3%81%AE%E3%81%8A%E9%87%91%E3%82%92%E8%87%AA%E5%88%86%E3%81%AE%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%AE-%E7%9D%80%E6%9C%8D-%E3%81%AF%E4%B8%AD

東海道中膝栗毛に「ちやくぶく」ということばが出てくるようです。ただ、これに「着服」の字をあてるについては、変遷がありました。

以下に古い辞書の記載を見てみましょう。

●言海：日本辞書　1889（明治22）
ちやく-ふく：着服　着タル衣服。着衣。
●袖珍和漢雅俗いろは辞典　1893（明治26）
ちやくふく：著服、きもの、＝著衣、きたるきもの
ちやくぶく（する）〔俗〕著腹（私に窃み取るを謂ふ）
●ことばの泉：日本大辞典　1898（明治 31）
ちやく-ふく：着服。ちやくいにおなじ。
ちやく-ぶく：着腹。窃かに、わが有とすること。窃かに盗むこと。
●新編普通辞典　1905（明治38）
ちゃくふく：着腹（窃かに盗むこと）
●大辞典　1912（明治45）
ちやく-ふく（著服）著衣。
ちやく-ぶく（著腹）クスネテ我ガ有トスルコト。
●ABCびき日本辞典　1917（大正6）
Chaku-fuku［著服］衣服をきること、ものを身に帯ぶること。
Chaku-fuku［著腹］ひそかに我ものとすること。ひそかにぬすむこと。
●大日本国語辞典　第３巻　1917（大正6）
ちゃく-ふく：著服　🈩 衣服を著ること。著衣。🈔 窃かに取りて我が物とすること。ごまかし取ること。ちやくぶく。
ちやく-ぶく：著服　著腹　前条に同じ。膝栗毛「そっと彼の一本をおのが懐へちやくぶくして、そ知らぬ顔をしてゐる」
●言泉：日本大辞典　第3巻　1922（大正 11）
ちやく-ふく：著服　🈩 ちやくい（著衣）に同じ。🈔 次条に同じ。
ちやく-ぶく：著服・著腹　窃かにわが有とすること。窃かに盗むこと。

「ひそかに盗んで私（わたくし）する」意味では主に「ちゃくぶく」と言い、明治時代には「着腹」「著腹」があてられて「服を着る」意味の「着服（ちゃくふく）」とは分けられていました。「盗んだものをひそかに自分の腹（懐）に納める」とか、そんなような意味なんじゃないかなと思います。

それが大正中頃の辞書（上では、大正6年の上田万年、松井簡治による「大日本国語辞典」が最初）で、「着服（著服）」に「着腹（著腹）」の意味が含まれるようになり、これを契機として「着腹（著腹）」の表記が廃れていったものと思われます。

「大日本国語辞典」の1929（昭和4）年版は1917年版と同じく「著服（ちゃくふく、ちゃくぶく）」「著腹（ちゃくぶく）」の両方が載っていますが、1941（昭和16）年版では「著服（ちゃくふく）」のみになっています。

つまり！

着服の前に著服という言葉（密かに盗む意）があり、それが着服とごっちゃになったということです！！！

Permalink | 記事への反応(0) | 21:48

2025-08-17

■テレビ朝日も許せないけどプリキュア 放送延期決定したABC 放送も許せねぇ・・・

テレ朝系列一回停波しろ

つか知らんかったけどモーニングショーもABCは休止してたんだな、ホントクッソ。

いやおかしいと思ったのよ、放送再開後は夏休み休暇取るつってたパネリストが普通に出てたのよ

じゃあその間何してたんか？ってなる訳で番組表を「東京」にして検索し直したらやってるのよ、ずっとね

ABC許せねえ

ただでさえ平日の朝はモーニングショーって決めてたのに高校野球なんて暴力装置を延々中継するんだもの

マジで停波して欲しい

それから全国放送で高校野球中継して欲しいね

何で関西だけなんだ

以前慶應が優勝した時も1試合目から放送して欲しかったと苦情が入ったというのに今回もABC独占なんですか？ひっで。

以下ティーバーで見ろ禁止。リアルタイム(実況)で見たいんだよ、何のための地上波なんだ・・・。朝9時から配信デース！じゃねえよ、プリオケやアイプリ見るからな。だから朝8時半からしかありえん

ゴールデンタイムだけリアルタイム出来るのに何で頑なにやらないんだよ、やれよ。毎年関西だけ見たくもない理不尽な暴力装置中継を強いられてる事理解しろ

Permalink | 記事への反応(0) | 08:53

■超弦理論について掘り下げる

1) 具体的な舞台設定

対象：鏡五次元多様体（クインティック）を例に取る。片方（タイプ IIA の幾何側）は、射影空間の中で五次の多項式で切り出された滑らかなCalabi–Yau 3 次元多様体。その鏡（タイプ IIB の複素構造側）は、複素構造のモジュライが 1 次元のファミリー。
ホッジ数の実データ：幾何側は「曲率の形を変える自由度」が1 個、複素構造を変える自由度が101 個。鏡側ではこれが入れ替わる（鏡対称性の最初の具体例）。

2) ホモロジー群の中身を「棚卸し」する

3 次元のサイクルの群（3 本立ての「輪ゴム」みたいなもの）に、基底を 4 つ用意する（鏡クインティックでは、周期積分の都合で 4 本の独立成分を見るのが標準的）。

これらに対応して、4 つの周期関数（各サイクルに対するホロノミーのようなもの）がある。位置（＝モジュライ空間の点）を動かすと、この4成分ベクトルが解析接続でグルグル混ざる。

世界面の N=2 超対称性の側で見えるもの：

右左で 2 つずつある超対称荷重は、(c,c) と (a,c) の2つのリング（演算ができる「カード束」）を生む。

物理の実体：タイプ IIB なら (c,c) 側が「複素構造のゆらぎ」を担う質量ゼロのスカラー場の多重体になり、タイプ IIA なら (a,c) 側が「サイズや形（カヘラー構造）」のゆらぎを担う。

つまり「世界面の演算で作ったカード束」と「多様体の引き出し（ホモロジー/コホモロジーの基底）」が、1 対 1 でラベリングし合う。

3) 「コンパクト化」は何をしているか

10 次元→4 次元にただ潰すのではなく、内部 6 次元の洞（サイクル）の数・組合せを、4 次元の場（ベクトル多重体やハイパー多重体）の数に移し替える。

机に喩えると：内部空間の引き出し（サイクル）が 4 次元側のつまみ（ゲージ場やスカラ場）の数を決める。引き出しの数や入れ替え（同値変形）が物理の自由度の型を縛る。

さらに、D ブレーン（弦の端点がくっつく膜）の種類と積み重ね方は、ホモロジー群や K 理論の元、より精密には派生圏の対象としてカタログ化される。これが後の「圏の自己同型」と噛み合う。

4) モジュライ空間の特異点

実在する「名所」は 3 つ

1. 大複素構造点（左端の“無限遠の尖り”）

2. コニフォールド点（どこかでS³ がしぼんで消える。そこに巻き付いたブレーンが「超軽い粒子」になる）

3. Gepner/Landau–Ginzburg 点（右端の対称性が濃い領域）

それぞれの周りで、上の4 成分の周期ベクトルに対して、行列で表される混ぜ合わせ（モノドロミー）が掛かる。

コニフォールドでは、1 個の 3-サイクルが消えるため、それに伴うピカール＝ルフェシェッツ型の写像が起き、周期ベクトルの1 列が他を足し上げる形で変わる（行列はほぼ単位行列で、1 行に 1 が足されるような単冪的挙動）。

大複素構造点の周りでは、「無限遠の反復」に相当する別種の行列が出る。

実験的に何をするか：一点から出発して数値的に周期を解析接続し、各特異点を一周して戻る。戻ってきた周期ベクトルが、元のベクトルにどんな行列が掛かったかを記録する。これがモノドロミー行列群。

5) 量子補正をミラーの外でどう捉えるか

ふつうは鏡対称のピカード–フックス方程式や（プレポテンシャルの）級数で扱うけど、君の問いは「鏡の装置を超える」方法。

1. tt* 幾何（世界面 N=2 の基底選びに依らない量子地図）を導入し、基底のつなぎ目に出る接続＋計量を測る。

2. 等角変形を保つ 2d QFT の等時的変形（isomonodromy）として、特異点位置を動かしてもモノドロミーは保つ流儀に書き換える。

3. その結果、量子補正の非摂動成分（例えば D ブレーン瞬間子の寄与）が、ストークスデータ（どの方向から近づくかでジャンプする情報）としてモノドロミーの外側にぶら下がる形で整理できる。

4. 実務では、ブリッジランド安定条件を使って、安定なブレーンのスペクトルが特異点近傍でどこで入れ替わるか（壁越え）を地図化。壁を跨ぐとBPS 状態の数が飛ぶ。これが 4 次元の量子補正の影。

6) 「圏の自己同型群」版

幾何側：3-サイクルの基底に作用するモノドロミー行列の群

圏側：派生圏の自己同型（Fourier–Mukai 変換、テンソルでのねじり、シフト）

を対応させる（例：コニフォールドのモノドロミー ↔ セイデル＝トーマスの球対象に対するねじり）。

特異点ごとの局所群（各点のループで得る小さな行列群）を、圏側では局所自動同型の生成元に割り当てる。

複数の特異点をまたぐ合成ループを、圏側では自己同型の合成として言語化し、関係式（「この順番で回ると単位になる」等）を2-圏的に上げる。

壁越えで現れるBPS スペクトルの再配列は、圏側では安定度の回転＋単正変換として実現。これにより、行列表現では見切れない非可換的な記憶（どの順で通ったか）を、自己同型のブレイド群的関係として保持できる。

こうして、単なる「基底に作用する行列」から、対象（ブレーン）そのものを並べ替える機構へと持ち上げる。行列で潰れてしまう情報（可換化の副作用）を、圏のレベルで温存するわけだ。

7) 検証の「作業手順」

1. モデル選定：鏡クインティック、もしくは h^{1,1}=1の別 3 次元 CY を採用（単一モジュライで見通しが良い）。

2. 周期の数値接続：基点を LCS 近くに取り、コニフォールド・Gepner を囲む3 種の基本ループで周期を運ぶ。4×4 の行列を 3 つ得る。

3. 圏側の生成元を同定：コニフォールド用の球ねじり、LCS 用のテンサー by 直線束＋シフト、Gepner 用の位相的オートエクイバレンスを列挙。

4. 関係式を照合：得た 3 つの自己同型が満たす組み合わせ恒等式（例えば「ABC が単位」など）を、モノドロミー行列の積関係と突き合わせる。

5. 壁越えデータでの微修正：ブリッジランド安定度を実装し、どの領域でどの対象が安定かを色分け。壁を跨ぐ経路で自己同型の順序効果が変わることをBPS 跳びで確認。

6. 非摂動補正の抽出：等長変形の微分方程式（isomonodromy）のストークス行列を数値で推定し、これが圏側の追加自己同型（例えば複合ねじり）として実装可能かを試す。

7. 普遍性チェック：別 CY（例：K3×T² 型の退化を含むもの）でも同じ字義が立つか比較。

8) 出口：何が「分かった」と言えるか

特異点巡回で得る行列の群は、派生圏の自己同型の生成元と関係式に持ち上がり、壁越え・BPS 跳び・ストークスデータまで含めると、鏡対称の外にある量子補正も自己同型の拡大群として帳尻が合う見通しが立つ。

これに成功すれば、物理の自由度→幾何の位相→圏の力学という 3 層の辞書が、特異点近傍でも失効しないことを示せる。

では理解度チェック、軽めに一問！

Q. コニフォールド点を一周することで本質的に起きることを、もっとも具体に言い表しているのはどれ？

A) すべての周期が一様にゼロへ縮む

B) ある 3-サイクルが消え、それに沿った足し込み型の混合が周期に起きる

C) カヘラー構造の次数が増えて新しい自由度が生まれる

D) 世界面の超対称性が N=4 へ自動的に拡大する

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2025-08-13

■イオンのABC

A・Colle

Big・A

Can☆Do

Permalink | 記事への反応(0) | 00:04

2025-08-10

■朝日放送(ABC 放送)さ、高校野球中継したいならプリキュアとか仮面ライダー、サブチャンネルに切り替えられるようにしろよ

それする頭もないんかな

今日は雨天中止だから放送するけど何か朝日放送ってつくづく頭悪いな

それとも技術がないのかな

Permalink | 記事への反応(0) | 08:30

2025-08-08

■AIの使い方間違ってる。あるいは、考えを整理して有益な議論をするためのAI使用法

それ使い方が間違ってるんだよ。で、あなたのAIに対する誤解もそれが原因。

AIってのは「自分の持ってない視点を補う」ということでつかうの。あなたがやってるのは自分の欲しい答えを引き出すために質問してるから違うんだよ。白雪姫の悪役魔女みたいな使い方は違う。

そうやって書いた文章を投稿する前に、以下のようなプロンプトをつけて生成系AIに投げてみ？

以下はこれからはてな匿名ダイアリーに投稿しようとしている文章です。意図としては批判的な立場から、チームみらいについて述べています。

投稿する前に考えを整理したいので、以下の様な観点で分析して教えて下さい。

私の意見と事実を分離して示してください。
私の意見に対して賛同する意見と、批判的な意見を述べてください
最後に、中立的な視点でまとめてください

で、これをやった後に内容についていくつかディスカッションして、最後に

ディスカッションした内容を踏まえて、再びはてな匿名ダイアリーに投稿するための文章にしてください。その時には、はてな記法で記載してください

といってまとめて出させる。

そうしてその結果を貼れ。そうすることが貴方にとっても、誰にとっても有用。

今の貴方は自分で言ったこととファクトが区別ができてないし、AIをまるで白雪姫の鏡のようにつかってる。

「鏡よ鏡よかがみさん、最も美しいも人はだれ？」

「白雪姫です」

「許さんぞ！鏡は間違っている！役立たず！！（パリーン）　白雪姫はクソ！（毒りんご喰わせる）」

こんな使い方したところで自家中毒を起こすだけ。だから白雪姫に出てくる悪役の魔女みたいな感じで堕ちていくだけ。

これを機会に使い方を覚えてみて。AIは鏡として使える。まず自分がどういう姿をしているのかを見る為にAIを使ってみて。

自分の主張がどういう構造をしているのかを分析するためにAIを使う。貴方の主張は事実と意見が区別できないくらい混ざっていて自分でも区別できてないから、まずはそこを整えること。

以下にやってみたのを記載しておくので参考に。モデルはGPT-5 thinking

プロンプト

以下はこれからはてな匿名ダイアリーに投稿しようとしている文章です。意図としては批判的な立場から、チームみらいについて述べています。

投稿する前に考えを整理したいので、以下の様な観点で分析して教えて下さい。

私の意見と事実を分離して示してください。
私の意見に対して賛同する意見と、批判的な意見を述べてください
最後に、中立的な視点でまとめてください

結果

いいね、投稿前に頭の中を一度フラットに整えましょ。以下、事実と意見の分離 → あなたの主張への賛否 → 中立まとめの順でいきます。

事実と意見の切り分け

「ファクト『人権に配慮した制度設計→現状では不十分』」
- → 評価・主張（事実断定ではない）。「不十分かどうか」は価値判断の領域。
「AIを使った結果、大事な論点（民主制の正統性）がスルーされた」
- → あなたの解釈・主張。
「『少数者を取り残さない』を掲げる側こそ人権配慮が必要」
- → 一般的規範として妥当（AI 活用の国際原則も人権・包摂を重視）。 ([oecd.ai][1], [unesco.org][2], [欧州議会][3])
「オードリー・タンはAIではなく自分の頭で人権を学び、制度設計に活かした」
- → 評価・主張（人物像の要約）。タン氏が透明性・参加・合意形成を重視するのは事実。 ([Democracy Technologies][4], [WIRED][5])
「AIは価値中立のコピペだと『少数者を取り残さない』は難しい」
- → 一般論として妥当（AIは設計に価値前提が必要）。 ([oecd.ai][1], [OECD 法令][6])
「AIに尋ねたら『価値中立で政治にAIは危険、明示的な価値設計が必要』と返答」
- → あなたが引用したAIの回答＝意見であり、事実そのものではない。
「チームみらい＝参政党と変わらない」
- → 強い主張。事実としては、両者の打ち出しはかなり異なる（参政党は“Japanese First”など排外的色彩で報道、チームみらいはデジタル民主主義・透明性を前面）。同一視は根拠が要る。 ([ガーディアン][7], [ABC][8], [TibSocpjqvxxipszbwui][9])
「『1議席しかないのに批判すな』は党派性を意識しすぎ」
- → 意見。なお事実として、チームみらいは2025年 7月20日の参院選で比例1議席・得票率2%以上で政党要件を満たす。 ([TOKYO MX][10], [毎日新聞][11])
「『政策は何か』くらいは支持者なら答えられるでしょ」
- → 意見。事実として、公開マニフェスト（ver1.0）に5本柱（新産業・子育て先進国・税社保再構築・立法の見える化・政治資金透明化）が明示され、\*\*“しゃべれるマニフェスト”\*\*等の仕組みも公表済み。 ([TibSocpjqvxxipszbwui][9])

あなたの主張に「賛同」する論点

価値中立AIの危険性
- 政策決定に用いるAIは、人権・民主性・説明責任といった規範を明示しないと、少数者の権利侵害やバイアス固定化のリスク。OECD/UNESCO/EUの枠組みも「人権・人間中心・透明性・監督」を明記している。 ([oecd.ai][1], [unesco.org][2], [欧州議会][3])
正統性の観点
- 単に「多くの声を集める」だけでは民主的正統性は担保されず、代表性・包摂・異議申し立ての救済などの制度が必要。EU AI Actは\*\*基本権影響評価（FRIA）\*\*の考え方を示しており、政治領域のAIにも示唆的。 ([Securiti][12])
“誰一人取り残さない”の実装の難しさ
- デジタル参加はデジタル格差や参加バイアスが起きやすく、むしろ少数者排除の温床にもなり得る。AI 活用をうたう以上、設計で配慮を先に書き込むべき。 ([OECD][13])
警戒は“1議席”でも妥当
- 議席数が小さくても、アジェンダ設定効果やメディア露出で影響は出る。透明性や人権ガードレールが曖昧なら、早期に批判・改善要求を出す意義はある。

あなたの主張への「批判・反論」視点

同一視は飛躍では？
- 参政党は排外主義的言説が国内外メディアで問題視されており、イデオロギー色が強い右派ポピュリズムとして報じられている。他方、チームみらいの一次資料は透明性・立法の“見える化”・資金のオープン化等のテック・ガバナンス寄り。“似ている”と断ずるなら、具体的にどの政策・言動が重なるのかの提示が必要。 ([ガーディアン][7], [ABC][8], [TibSocpjqvxxipszbwui][9])
- AI＝価値中立の“コピペ”と決めつけは早い
- 同党は“しゃべれるマニフェスト”や参加型ツールを人手の審査と組み合わせる前提を謳っている。運用設計次第で、人権指針を埋め込む余地はある。まずは設計の具体（データ公開、監査、異議申立て）で評価すべき。 ([TibSocpjqvxxipszbwui][9])
タン氏のモデルは理想像だが、他国コピーは不可能
- 台湾のvTaiwan等は長年の市民ハッカー文化と制度接続の蓄積が土台。日本で同モデルを実装するには、同等の制度・文化的前提が必要で、単純比較で断じるのは不正確。 ([Democracy Technologies][4])
「政策がない」は誤り
- 主要5分野の政策文書は公表済み。批判するなら中身のどこが人権的に薄いのか（例：基本権影響評価の欠如、参加の代表性設計、弱者保護の救済手続など）に踏み込む方が建設的。 ([TibSocpjqvxxipszbwui][9])

中立的なまとめ

合意できる核：AIを政治に使うなら、価値前提（人権・包摂・透明性・説明責任・人間の監督）を明示し、設計に組み込むべき。これは国際的コンセンサスに沿う。 ([oecd.ai][1], [unesco.org][2])
現状評価：チームみらいはAI/デジタルの活用・開かれた立法・資金透明化などを掲げ、1議席を獲得して政党要件を満たした新勢力。理念はテック・ガバナンス寄りで、参政党と同一視する根拠は現時点では弱い。ただし、人権の明示的フレーム（影響評価・アクセシビリティ・異議申立て・監査）をどこまで制度に埋め込むかは今後の検証点。 ([TOKYO MX][10], [毎日新聞][11], [TibSocpjqvxxipszbwui][9])
建設的な論点化：投稿では、①どの制度設計が「不十分」か（例：代表性・救済・監査・公開範囲）を具体化、②参政党との「この点が似ている／違う」を列挙、③望む最低限の人権ガードレール（FRIA的評価や第三者監査など）を提案、の三点に分けると、批判がフェアで実務的に伝わります。 ([Securiti][12])