「板橋区」を含む日記

■板橋区効果ってすげえな

この人の経歴って、他の土地と揃えるならば「日本（若しくは東京）生まれ、ソ連→アメリカ→サウジ→パリ→カナダ育ち、ドイツ住み」になって

それだけだと鼻持ちならない上級国民のお嬢様のイメージになるのに

出生地を「板橋」に変えるだけで、庶民的で親しみやすいイメージを醸造する事に成功している。

これが板橋区じゃなくて港区や千代田区だったら、この反応はなかっただろう。板橋区効果すげーな。

こういうイメージ操作を真に受ける人って、たかまつななとかにも騙されやすそう。

板橋生まれ、ソ連→アメリカ→サウジ→パリ→カナダ育ち、ドイツ住みのほりべさん「DPZで書けるのは、公文のおかげ」｜デイリーポータルZ編集部

https://note.com/dailyportalz/n/nf198aee6c35f

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/dailyportalz/n/nf198aee6c35f

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■東京の中身は田舎より田舎

東京には、名前のないコミュニティが無数にある。

看板も理念もない。

ただ、常連が顔を合わせるだけの喫茶店や飲み屋。

毎週集まるけれど、目的がはっきりしない会。

気づいたら何年も続いている飲み会。

読書会

飲み屋

プライベートなイベント

勉強会

シェアハウス

ボードゲーム会

ZINE制作コミュニティ

銭湯

DJ／VJコミュニティ

ライトニングトークをやるバー

学生同士の美術展示

こういうものが、東京の至るところに点在している。

これがあるから、東京は面白い。

逆に言えば、こういうコミュニティに触れられない人にとって、東京は面白くない。

ただ消費するだけの街になる。

会社と家を往復するだけの街になる。

東京は冷たいとか、人間関係が希薄だとか言われがちだが、実感としては逆だ。

むしろ、距離が近い。

地方にいた頃より、何かあった時にすぐ助け合える距離感に人がいる。

これは、東京に住んでみないと、なかなか伝わらない感覚かもしれない。

東京には、祭りも多い

東京は、伝統がなくて、夏祭りも大切にしない都会。

そんなイメージを持っている人がいるが、これは完全な誤解だ。

東京には地方よりもたくさん祭りがある。

• 中野駅前大盆踊り大会（中野）

• 高円寺阿波おどり（※盆踊りではないが夏祭り代表）

• 六本木ヒルズ盆踊り

• 東京高円寺純情商店街盆踊り

• 麻布十番納涼祭り（盆踊り要素あり）

• 靖国神社みたままつり（盆踊り＋屋台）

• 新宿エイサーまつり（周辺で盆踊り併催）

• 千代田区：千代田のさくらまつり盆踊り

• 中央区：大江戸まつり盆踊り大会

• 港区：港区民盆踊り大会

• 新宿区：新宿区民盆踊り大会

• 文京区：文京朝顔・ほおずき市盆踊り

• 台東区：浅草寺・隅田公園盆踊り

• 墨田区：すみだ錦糸町河内音頭

• 江東区：深川八幡祭り盆踊り

• 品川区：しながわ宿場まつり盆踊り

• 大田区：平和島盆踊り大会

• 世田谷区：世田谷区民盆踊り

• 渋谷区：渋谷盆踊り（代々木周辺）

• 豊島区：池袋盆踊り

• 北区：赤羽盆踊り

• 板橋区：板橋区民まつり盆踊り

• 練馬区：練馬区民盆踊り

• 足立区：足立の花火連動盆踊り

• 葛飾区：柴又帝釈天盆踊り

• 江戸川区：江戸川区民盆踊り

• 立川：立川諏訪神社盆踊り

• 八王子：八王子まつり盆踊り

• 吉祥寺：武蔵野盆踊り

• 調布：調布市民盆踊り

• 町田：町田盆踊り大会

• 浅草寺

• 靖国神社

• 増上寺

• 池上本門寺

• 亀戸天神

• 王子神社

• 神田明神

• 富岡八幡宮

• 柴又帝釈天

• 大國魂神社（府中）

　　・ 高島平団地盆踊り

• 光が丘団地盆踊り

• 晴海・豊洲エリア盆踊り

• 下北沢盆踊り

• 三軒茶屋商店街盆踊り

• 谷中銀座盆踊り

• 戸越銀座盆踊り

ざっと挙げただけでこれだけある。

実際には、もっと小さな祭りが山ほどある。

夏になると、夕方にはどこかの駅から祭囃子が聞こえてくる。

今日はあっち、明日はこっち、という感覚で、毎日のように盆踊りが行われている。

地方にいた頃、盆踊りに「参加する」ことはほとんどなかった。

年に一度、巨大な夏祭りがあるだけ。

音が聞こえたから、ふらっと出かけて踊ってみる、という距離感ではなかった。

東京では違う。

日常の延長線上に、祭りがある。

地方からたまに東京に遊びに来るような人は、これを知らないで東京を評価している

Permalink | 記事への反応(0) | 19:34

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■anond:20250915120425

わいもカクカクと板橋区のひとみちゃんくらいしか覚えてないやで

Permalink | 記事への反応(0) | 12:06

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■板橋区の詩

髪のケア出来ず　パサパサのままの一つ括り

明るく染めた　以前に染めたのは3ヶ月ほど前

スマホの角は割れ　合皮製の布カバーは風化して下地が露出する

こんもり盛り上がった首肩周りと二の腕

体型の分からないシフォンブラウスとポリエステルのゴムパンツ

朝塗ったファンデが、通勤の電車で浮き上がる

眉の間にシワ寄せ　スマートフォンを覗き込む

まるで稲穂のよう　薄ら禿頭が並ぶさま

ベルトの上に肉を乗せ　体には脂とタバコの匂いをまとわせる

自分を律するための服　というよりかは　誰かに何か文句を言われないために

今日もカビ臭い電車に乗る　シケた顔して

また電車が遅れた　俺のせいじゃないのに

駅前のガールズバー　帰りに寄ってみたい

小遣い制じゃなければいいのに

子供に部屋を与えたから　リビングで寝る

寝袋があたたかい

Permalink | 記事への反応(0) | 18:25

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 

  


  

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

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■平日の午前に期日前投票行った

板橋区民

期日前投票に行ってきた。

区役所が期日前投票所で8時半から開いてる。

9時手前に行ったら本当にガラガラで自分以外に投票しに来ていたのが老夫婦1組だけだった。

全行程完了までトータル5分も投票所に居なかった気がする。

仕事終わりとかに行くと結構行列してるから何やかんや待たされて30分位は消費する。

これからはフレックス使って午前中に投票が良いなと思った。

Permalink | 記事への反応(0) | 12:57

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■これでは外国人排斥が起きるのもやむなし

人権団体が不法移民の強制送還に反対をしていても、このような無法&実質的な特権がまかり通るなら説得力を失うだろう

【外国人特権か？】無免許“魔改造モペット”逮捕が〈不起訴〉に！外国人が起訴されない3つの理由と通訳不足の現実【東京地検】

https://youtu.be/YL0Gx-1ZVI0

無免許で「モペット」運転疑いで逮捕のウズベキスタン国籍の男性を不起訴　東京地検

https://news.yahoo.co.jp/articles/8514221444951949d27ab873d9e9c7040184764b

上記の事件では通訳不在も問題視されている（東京の中心で通訳を手配できないというのもどうかと思う）

けれども、通訳が多いであろう中国人などでも対応の面倒さからか、対応が実質放置されていることも多い

【独自】羊蹄山の麓にポツンと…中国系とみられる人物が建てようとしている建築物　森林法違反の可能性で北海道は工事停止を勧告　範囲を超えた無許可伐採か　倶知安町

https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/1962153

先日の板橋区マンションの中国人所有者による立退き問題なども、表面化した一角に過ぎないのではないか

このような「異なる対応」が常態化するのであれば、社会全体の順法意識も薄れ、いずれ本物の排斥が始まるだろう。

Permalink | 記事への反応(0) | 18:29

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■anond:20250605221629

瀧光夫について触れられてる！

林業試験場展示館とか豊中の植物園をはじめ、植物園とか公園をメインにやってた建築家で凄いセンスが良いのだけどあまり注目されないのよね…

東京近辺だと板橋区立熱帯植物園とか、水戸市立植物園とかがあるかな？

なんだろうな、森の中に無機質な角ばった建物があって、しかし奇妙に調和している感じというか、そういう雰囲気があるように思う　思うだけ！行ったことないからね

それこそが瀧建築の真髄だよね、ザ・モダニズムという感じのカッコいい建物なのにみどりに溶け込んでいる

その辺の工夫をみると結構面白いのだけど、彼の著書「建築と緑」に詳しく書かれているので建築に興味のある人は読んでみてほしい

Permalink | 記事への反応(0) | 14:33

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■anond:20250605000211

増田もしかして「東京23区内」を山手線の内側ぐらいの意味で使ってない？

それ東京都でも都心

23区でも一桁万円の物件はたくさんあるよ、板橋区や練馬区とか手ごろ

ホームズ〈東京都23区内〉1Kのエリア別家賃相場

https://www.homes.co.jp/cont/rent/rent_00871/

この調査は2022年4月の相場かつ駅から10分以内だそうだから

今はもう少し上がっていると思うがそれでも特急が止まらない駅が最寄りとか駅から徒歩12分とかだとぐっと下がる

区内の外、市部や埼玉になると2dk6万とかもかなりあるよ

Permalink | 記事への反応(0) | 00:17

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■板橋区主事の業務関係ない個人情報閲覧と兵庫県

NHKの地域ニュースで一生懸命板橋区の25歳の職員が個人情報の閲覧を業務に関係なく行ったというニュースをやっている。

もちろんそれ自体は悪いことだ。

しかし、兵庫県をみれば、知事をはじめ、副知事、総務部長といった人たち、また県議会議員などが、全く知事の不正告発と関係ない個人情報を駄々洩れにしてもだれも責任を取ろうとしない。

というかそもそもが暴露したUSBメモリーの情報が当初からデータが自殺した職員のPCに保存されていたということ自体疑わしいということがあるようだ。要はUSBメモリーの中にあったといって暴露するとまずいので、県のPCに保存してそれを暴露したのではないかという疑いだ。どうなったのだろう。それには今回第三者委員会も触れていないようだが。

このようなニュースが毎日流れるなかで、若い職員の規範意識がおかしくなっていくのも分かることだ。

当の兵庫県はどうなんだろう。県や市などで某政党がやっていること、結局そのような規範意識は上のひとたちは守らなくてもよくて、そこに対抗するひとへは何をでっち上げても違法をいうという、なんともな世界。なんともですな。

Permalink | 記事への反応(0) | 07:51

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■氷河期世代「ギャオオオオオオン！！俺たちが一番可哀想なんだッッッ！！」

氷河期世代用の隔離チャンネルを作られたが未だにメインのチャンネルで俺たちが一番可哀想なんだッッッ！！を続け自分に酔いしれ演説を始める氷河期世代たち

なぜこんな事を恥ずかしげもなく出来るのか

俺だったら自分が主流派の支持層じゃないなら遠慮するけど厚かまし過ぎるだろ氷河期世代

黄色に青のストライプ。「国民民主カラー」のネクタイを着けた池田大蓉（たいよう）さん（18）は新人議員の教育について質問した。玉木氏のユーチューブ動画などを見て政策に共鳴したといい、将来は政治家を目指している。「この党は若さがみなぎっている」と魅力を語る。

写真・図版

大学生向けの講演で質問に答える国民民主党の玉木雄一郎代表

　街頭演説の雰囲気も独特だ。15日の同板橋区では、玉木氏と榛葉賀津也幹事長の顔をくりぬいた写真を掲げる人の姿も。聴き入る多くは20、30代。男性が目立つ。

「玉木首相」なら即解散？　「地下アイドル」脱した党首が目指すもの

https://www.asahi.com/sp/articles/AST4X3FZGT4XUTFK002M.html

国民民主党　氷河期チャンネル

https://youtube.com/@dpfp_sub?si=PgMr2iN4p-wZ_0pw

Permalink | 記事への反応(1) | 18:12

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■anond:20250318115216

北区の良さは近隣住民だけが知ってれば良い。

足立、隅田、江戸川、江東に代表するガチ東東京の土着民の柄の悪さはあまり無いけど、リーズナブルな地価でなおかつ交通の便も良い。

武蔵野台地の境界故の赤羽・東十条近辺から十条への移動がダルい以外に欠点の無い楽園だ。

コスパ重視で本質を好む人間は豊島区、北区（場所によっては板橋区も）を選ぶ。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:09

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■anond:20250318112412

なんなら23区でも足立区とか練馬区とか板橋区とかは東京じゃないのでは？

Permalink | 記事への反応(1) | 11:26

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■anond:20241230160252

そっか。もう諸々検討済みだったのね。

保証人不要だと治安悪くなるしな…

それでもスーモで網張ってると、ここならまあ住める…！！？って物件出てきたりするから、貯金しつつ待つのおすすめ。エリアによるけども。

自分の場合最初は板橋区で保証人不要家賃47000の1K見つけて脱出したけど、実家よりよっぽどマシだった。緊急連絡先はてきとうに書きました。すみません。

ていうかうつ寛解後たった3年でフルリモ手取り21万で更に勉強継続してるってすごいでしょ！そこはウィークポイントではなく誇りだよ。

そんな人に対して「寄生虫」って発想になるやつはクソ親(違ったらごめん)くらいだし、他に居たとしても無視していい。

これは私がカウンセラーに言ってもらってなんか効き目のあった言葉なんだけども「幸せになっていい」らしいよ。

あと友達になるのに資格なんていらないってゴンさんが言ってた。殺人鬼でもいけるんだからいける。

長々すまんの、良いお年を！！

Permalink | 記事への反応(0) | 17:53

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■anond:20241217212126

埼玉県はクルド領だから、それは可哀想やろ。板橋区と練馬区、北区を合併して新埼玉県にしろ

Permalink | 記事への反応(0) | 21:28

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■大阪で事件が起きる→メディア「大阪」　東京で事件が起きる→メディア「板橋区で事件」

ネットの反応

日本で事件が起きる「じゃああああああああああああああああｐｐｐ」

アメリカで事件が起きる「あの地域はいろいろ複雑な事情を抱えている地域でペラペラ～」

女が事件を起こす「女さんｗｗｗｗ！女の敵は女！」

男が事件を起こす「まぁこれはいろいろ複雑な事情を抱えている地域で、彼自身過去にいろいろとペラペラ～」

学校のイケテルグループがミス「まぁ人間ってそういうところあるよね」

俺が何かミスする「俺君はほんとよくないところ出てるよね」

この現象は何なんだろうといつも思う

評価をされる側あつかいはいつも、特定のものを指摘される

Permalink | 記事への反応(0) | 16:42

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■anond:20241122205900

板垣死すとも秀法は死せず

板橋区

Permalink | 記事への反応(1) | 21:06

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■安倍派が勝つようなエリアに住んでるやつ⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️⚱️

日本の超やばいエリア (脱税裏金朝鮮カルトを当選させたエリア)

• 東京２４区（多摩地区） 萩生田光一 当選
• 兵庫９区 西村康稔
• 和歌山２区 世耕弘成
• 千葉３区 松野博一

ここは地価を80%くらい下げた方がいい。（もはや住民の精神状態を考えると朝鮮領とも言える）

まともなエリア (脱税裏金朝鮮カルトが落選したエリア)

• 福井２区 高木毅
• 東京１１区 (板橋区) 下村博文
• 東京７区(渋谷区・港区)丸川珠代
• 大分２区 衛藤征士郎

あと、16人いるはず

Permalink | 記事への反応(0) | 13:22

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■anond:20241027223744

板橋区、練馬区、足立区とかあの辺り

自民の中でも更に反社色の強いやつらが勝つ始末。

東京の恥、日本の恥だわ。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:39

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■隈研吾より瀧光夫をですね

学ぶべきだと思うんですよね

隈より大分上の世代で既に亡くなっているのが悲しいけど、自然と建築の調和についてはよっぽど瀧の方が優れていると思いますよ

有名なのは愛知県緑化センター(https://mainichi.jp/graphs/20220330/mpj/00m/070/056000f/20220330mpj00m070034000p)とか、アイアイランド、古今伝授の里フィールドミュージアム(https://morimoto32.exblog.jp/22953196/)とかかな

写真じゃ伝わりづらいかもしれないけど、コンクリート造で存在感ある作りながら自然の中に上手く落ち着いてるんだよね

建物内も至るところに植物が植わってたりするけど、ただ植えてりゃ良いよね、なんてことはなくてきちんと考えられているのが素人目にもよくわかる

隈はとにかく木を使うことを自然との調和へのソリューションにしたかったようだけど、それどころか腐ったり朽ちたりで迷惑になっちゃってるのがなあ

築年数が経過しても新しさを感じさせる瀧の建築を一度体感してほしい

ただ、纏まった資料が無いのがちょっと残念、少し前に展覧会とかやってたみたいだけど

東京なら確か板橋区熱帯環境植物園が彼の作品だったかな

Permalink | 記事への反応(0) | 09:33

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■在日ベトナム人の年収

板橋区住みだけど最近街にベトナム人ぽい人が多い。

現地風な味のベトナム料理店も3店舗できて、ベトナム人で賑わってる。しかし外国人労働者向けの汚くて安い店という風情でもなく、普通にフォーが1杯1000円くらいする。

そこで、彼らの経済状況について疑問が出てきた。報道やネットでは技能実習生として、最低賃金以下の奴隷労働を強いられている何て話もあり、とても日常的に1000円のフォーを食べられると思えない。彼らは案外稼いでたりするのだろうか。それともベトナム人価格があるのだろうか。

試しに調べてみるとベトナム人向けの月給30-40万くらいの求人も意外とあったりする。もしかして、ベトナム人の方が、一流企業勤めの日本人の若者より、稼いでたりするのが令和の世なのだろうか。

Permalink | 記事への反応(2) | 12:47

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■anond:20241006092147

ここ10年ほど中央区・渋谷区・文京区あたりの駅近マンションをウォッチしています。

新築の売り出し価格の推移がだいたいこんなものなので:

• 2017年: 坪350万
• 2019年: 坪400万
• 2021年: 坪450万
• 2022年: 坪500万
• 2023年: 坪550万
• 2024年: 坪650万

コロナ前に買っておかないと無理でしたね。千代田区・港区はもっとひどいです。

「東京五輪後に暴落する」という出処不明の言説を信じた人は負けてしまった感じ。

今になって振り返ると、板橋区や足立区の物件は2020年くらいならかなりお手頃な価格で買えていましたね…

Permalink | 記事への反応(1) | 13:43

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■都内のマンション高すぎ

都内のマンション高すぎ。

都内在住３０代中盤夫婦。合算年収1600万円。来年、子供出産予定。

子供出来るし（団信入っておきたい）、家の契約期限が年始すぐに切れるから、急いでマンション探しているけど、ほんと高い。

70平米、3LDK、駅徒歩10分以内を条件に探すと、

• 杉並区 駅徒歩7分 築50年弱の旧耐震リノベマンション（小規模）で7000万円
• 板橋区 駅徒歩10分 築40年のリノベマンション（中規模）で7500万円
• 杉並区 駅徒歩5分　築50年の旧耐リノベマンション（大規模）で8000万円
• 江東区 駅徒歩10分 築15年タワマン（低層階）で 9000万円
• 江戸川区　駅徒歩10分　新築マンション（中規模）で 9500万円
• 足立区 駅至近 新築のタワマン(65平米)で1億円超える

って感じ。

こんな高いと思わなかった。

もう少し郊外に目を向けてたほうがいいんだろうけど、郊外もけっこういい値段するし 資産価値的にはかなり怪しい気もする＋通勤にストレス感じそう（社畜なので）で 対象から外している。

数年前だったらもっと楽だったのかもしれないが、いまさら過去に戻ることはできない。

賃貸価格も上がっていて、いざ買いたくなったら、買える価格の物件なんてない気もする。

逆に今がピークで、この後下がっていくなら、住み替えタイミングで損するし。

ほんと、どうしたらいいんだろう。アドバイス求む。

数年前に買っていた人、おめでとう。

これから購入する選択肢がある人、かなり厳しいよ。

Permalink | 記事への反応(62) | 09:21

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(1) | 16:22

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