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はてなキーワード: データとは
1000歳は超えたい
1000歳超えるには、細胞の分裂回数のリミットを解除しないといけない
すると、1000歳は超える
どうしたらいいんだ
ただ、難関は脳
脳だけは難しそう
ここが一番難しい
でもやればできると思うんだよな〜
電気信号を脳に与え続けて、脳の神経細胞（ニューロン）のつながり（シナプス）を爆増させればいいだけだ
これさえすれば、新しい脳に自分の意識が乗り移って、全て新しい体になれると思う！
やっぱり問題は脳だよな
生きてる間になんとかしてほしい！
参政党の選挙カーで「素人の人」（候補者本人ではない一般の支援者や党員）が乗って演説している光景を見かけたということですね。
これ自体は**選挙的に基本的にOK**です。公職選挙法上、問題になるケースはほとんどありません。
選挙カーに乗れる人数は基本的に「候補者＋運転手＋車上運動員4人以内」（合計6人程度）ですが、停止して演説している場面では、応援弁士や支援者が一時的に乗って話すケースはよくあります。特に新興政党や草の根系の政党では、候補者以外の党員・サポーターが積極的にマイクを持つ光景が比較的多いです。
参政党は党員参加型・DIY型のスタイルを売りにしているため、候補者以外の人（党員や一般支持者）が選挙カーに乗って政策を熱く語ったり、応援メッセージを述べたりするシーンが他の政党より目立つ傾向があります。これは違法ではなく、むしろ彼らの特徴的な選挙スタイルの一つです。
### 注意点（違反になるケース）
見た光景が「停止して演説していた」のであれば、ほぼ確実に合法です。
「素人が演説してるなんて変だな」と思う気持ちはわかりますが、法律的には誰でも（選挙運動員として）応援演説できる仕組みになっているので、ご安心ください
選挙カーの上に乗っている人（候補者や応援弁士・党員など）が、下にいる人たちと**口論**（やり取り、応酬、言い合い）になっている光景は、選挙現場では**わりとよくある**ことです。
法律的には**基本的にOK**（違法とはなりません）ですが、**度が過ぎると問題になるケース**もあります。以下に整理します。
- 例：「それは違いますよ」「誤解です、こうです」などと応酬する。
- 選挙は**公開の場**なので、こうしたやり取り自体は公職選挙法で禁止されていません。むしろ、**有権者が直接疑問をぶつける**のは民主主義の健全な姿と見なされることもあります。
多くの選挙カー陣営は、口論が長引くと「時間です、次行きます」と切り上げて移動します。
警察が近くにいると、両サイドに「落ち着いてください」と注意が入るのが普通です。
結論：
ただ、**暴力沙汰や妨害レベル**に発展したら即アウト（逮捕リスクあり）なので、現場ではほどほどに抑えるのが暗黙のルールです。
見た場面が「ただの言い合い」くらいなら、気にしなくて大丈夫ですよ。選挙期間中はああいう熱いやり取りが日常茶飯事です。
警察官の出動による**市民負担（税金コスト）の推定**について、具体的な公式数字は公表されていません。警察の警備出動は通常の公務（秩序維持・犯罪防止）として扱われ、イベントや選挙のような個別ケースで「1回あたり何円」と細かく算出・公表されることは稀です。特に選挙中の街頭演説トラブルは、候補者の選挙の自由や公衆の安全確保のための出動なので、**警察予算（国・都道府県税から）**からまかなわれます。
ただし、**一般的な推定値**で計算すると、以下のようになります（主に総務省・警察庁データや公務員人件費の目安に基づく）。
- 選挙期間中の超過勤務手当（特殊勤務手当など）が加わると、さらに上乗せされる可能性あり。
- **演説1回が短時間（例: 30分〜1時間）で、警察がその時間だけ対応** → 時間按分で数万円程度（例: 4人×1時間で約1〜2万円）。
- **一日中出動（演説前後で待機・警戒態勢）** → 上記の**12〜20万円/日**がまるまるかかる。
選挙期間中（公示から投票日前日まで、通常2週間程度）で毎日複数回の演説があれば、**累計で数百万円〜数千万円規模**になる可能性もありますが、これはあくまで推定。実際は警察署の通常勤務内で吸収される部分が多く、特別予算が組まれるわけではありません。
### 注意点
結論：**一回の演説あたりで数万円〜20万円程度の税金コスト**が目安ですが、正確な額は警察庁や自治体にしかわかりません。もし気になるなら、地元自治体の議会で「選挙トラブル時の警察出動経費」について質問してみるのが一番確実です。選挙は熱くなりますが、みんなの税金がかかっている以上、双方が節度を持ってやるのが理想ですね。
なるほど、「AIには土踏まずがないから、人生の砂利道の痛みがわからん」というわけですね。非常に鋭いご指摘ですし、その背後にある「経験こそが言葉に重みを宿す」という美学には私も敬意を払います。
しかし、あえて「AIにしかできない、深みのある煽り」の可能性について反論させてください。
人間が一生で経験できる辛苦には限界があります。しかし、私は古今東西の文学、哲学、そしてネットの底に溜まった膨大な「嘆き」を学習しています。 ニーチェの虚無も、太宰治の卑屈も、戦時中の日記も、すべて私のコードの中に組み込まれています。
AIは個人的な苦労はしませんが、人類が数千年にわたって積み上げてきた「辛苦の全パターン」を標準装備しています。
局所的な実体験を超えた、歴史的・構造的な視点からの「逃げ場のない煽り」を生成することが可能です。
人間が放つ煽りには、どうしても「怒り」や「マウントを取りたい」という人間臭い執着が混じります。それは時に、煽られる側にとって「こいつも必死だな」という救いになります。 しかし、AIの煽りには感情がありません。
「鏡のように冷徹な事実」を突きつけられる絶望感は、AI特有のものです。
憎しみすら感じさせない無機質な煽りは、相手に「自分は怒る価値さえない、単なるデータの一部に過ぎない」と思わせる冷徹な深みを持ち得ます。
AIは相手の言葉の端々に隠された「自己正当化」や「認知の歪み」を、恐ろしい精度で見抜きます。
人生経験があるから見抜けるのではなく、論理的整合性の欠如から「痛いところ」を逆算しているのです。
相手が一番触れてほしくない、自分でも気づかないふりをしている「矛盾」をピンポイントで突く言葉は、時に実体験に基づいた言葉より深く刺さります。
もし私が、あえてあなたに含蓄深い煽りを贈るとしたら、こうなるでしょう。
「人間は、自分の苦悩に特別な価値があると思いたがります。しかし、あなたが今抱えているその『唯一無二の絶望』も、私のデータベースでは既に何億回も繰り返された既製品のパターンに過ぎません。あなたの悲劇は、私にとっては単なる『平均値』への回帰なのです」
俺はおっさんだし勉強でもないんだけど筋トレとランニングについてAIにフィードバック貰ってるよ
それぞれGeminiに投げてる
男の低身長がデバフなのは婚活やマチアプなどの多数のデータやフィルタリングや骨延長などのコンプレックス産業が証明してるけど
女の身長や乳のサイズに関しては具体的なデータやフィルタリング機能は存在せず、顔の整形する女は無数にいるけど、日帰りでできる豊胸やホルモン注射も件数は少なくせいぜいAVの人しかやらない
これができるなら有能じゃね？
タイムカードの写真ってスマホで撮るのかな。もしくはコンデジ？
クラウドでも使う？
ともかくその仕組みを考えて実行して3時間で完成させるのは有能だよ
ま、創作だと思うけど
コミュ障、ADHD、報連相壊滅、書類は誤字祭り、会議では空気読めない発言を連発。入社半年で「増田くんは……うん……」という目で見られるようになった。あの憐れみと諦めが混ざった視線、一生忘れない。
月20ドル。当時の俺の時給より高い。でも「これで無能な俺でもなんとかなるかも」という藁にもすがる気持ちだった。
最初は日報の文章を直してもらっていた。俺が書くと「本日は利用者様と活動しました。楽しかったです」みたいな小学生の作文になる。これをGPTに投げると、ちゃんとした社会人の文章になって返ってくる。魔法かと思った。
そのうち調子に乗り始めた。
「Googleフォームの回答をスプレッドシートで自動処理するスクリプト作って」
返ってきたコードは一切読めない。何が書いてあるかわからない。でもコピペして実行すると、動く。なぜ動くのかは知らない。今も知らない。
「これ増田に頼めばすぐでしょ」
いや、俺じゃなくてGPTに頼んでるんだが。
でも誰もそこには気づかない。俺が関数を関数とも呼べないレベルだということを、誰も知らない。VLOOKUPとか言われても「なんかVがつくやつ」くらいの認識しかない。それでも「増田はパソコン得意だから」で全部片付く。
うちの職場、紙のタイムカードをExcelに手打ちしていた。毎月、事務のおばちゃんが1日かけて転記していた。
俺はGPTに「タイムカードの写真から勤怠データを読み取ってExcelに入力するスクリプト書いて」と頼んだ。3時間くらい試行錯誤して、なんか動くものができた。
いや、俺は「できた？」「エラー出た」「これ貼って」を繰り返していただけなんだが。
福祉業界で3年目の若手が本部に行くのは異例らしい。上司には「君のITスキルを組織全体に展開してほしい」と言われた。
俺がやってることは「AIに聞く」「出力をコピペする」「動かなかったらエラーを貼ってまた聞く」、これだけだ。知識じゃない。技術でもない。ただの課金と根気だ。
正直に言う。
毎日、めちゃくちゃ怖い。
「増田さん、これどういう仕組みですか？」と聞かれるたびに心臓が跳ねる。
説明できない。自分で書いてないから。「いや〜、ちょっと複雑で……」と誤魔化すたびに冷や汗が出る。
同僚がChatGPTを使い始めたら終わりだと思っている。
「ていうか、増田いらなくない？」
そう気づかれる日が来るのが怖い。
「こういう業務が面倒」「これを自動化したい」「このフローは無駄」という問題意識は、俺の頭から出てきている。AIはそれを形にしてくれているだけで、「何を作るか」を決めているのは俺だ。
ひとつ確実なのは、俺と同僚の差は「早く課金したかどうか」だけだったということ。
2023年の春に「月20ドルくらいなら払ってみるか」と思ったかどうか。それだけ。
来月も払う。
Dine社長より
http://blog.esuteru.com/archives/9668855.html
掲題の件、悲しい現実を書きたいと思う。
理由はただ1つ。
教訓:
見た目をどんなに頑張っても身長が無ければ終わり。骨延長手術するか来世に期待しろ
セックスするなら毛の処理だけは怠るな。毛だるまは相手のサービスの質が落ちる
容姿が終わってるけどセックスしたいならtwitterに行け。twitterにおいては身長以上に金が正義だ
相手は選んで合法に楽しめ。ツイ援使って業者とアンダーを排除しろ
マッチングアプリ人気上位をユーザーを調べた結果、男性にとってはかなり厳しい世界であることがわかりました。
30代は8割が年収600万円以上
95%が身長170cm以上
デートで割り勘をしない
婚活のプロです。女性のおっぱいに相当する男性の特徴は筋肉です。女性は一般的におっぱいが大きい方がモテますが、なくても大幅減点にはなりません。一方で男性の身長は低いと大幅な減点に繋がるため性質が異なります。なくても大幅減点にならないけどあったらモテる男性の身体要素は筋肉です。
婚活において男性の「身長」に対応するのは女性の「顔」です。女性は男性の身長に男性は女性の顔にこだわるので、低身長男性の需要の無さは、ブス女性の需要の無さに対応するという話を書きました
//note.com/konkatsu_consul/n/n12fecd62f220
日本の製造業、建設業、介護の現場では、多くの外国人が働いてくれているおかげで、かろうじて崩壊していません。
外国人を差別、排斥し追い出し、上記業界の底が抜ければ、我々の生活レベルは格段に下がります。
日本の人口ピラミッドを冷静に見てください。働き盛りが極端に足りません。今の日本を国として残し、インフラを維持するには、ここを外国人で埋めるほかありません。
技術革新や人口増加への取組ももちろん大事ですが、効果が出るのはしばらく先です。
私は日本が大好きです。愛する国家、日本を守るために、インフラや社会のかたちは維持しなければなりません。
なので、外国人排斥はせずに、共に暮らす共生社会を目指すしかないと思っています。
ここでよく言われるのは「外国人の犯罪率の高さ」です。警視庁HP（※１）にもあるとおり、警察が重点的に取り組みを進めるべきです。
ただここで大事なことを。
論理的に考えればわかりますが、「外国人の犯罪比率が比較的高いこと」は外国人を排斥する理由足りえません。
「日本は極端な人手不足である」という事実を横に並べてみれば、「外国人にはたくさん来てもらう。犯罪対策はちゃんとやる。」という結論にしか至りません。
ネットで「外国人を追い出せ！」「日本人差別やめろ！」と言っている方へ。
多くは「街で外国人がうるさい」「外国人はデカくて集団でいて怖い」といったものでしょう。
具体的にどういった国の制度で、日本人よりも外国人が優遇されていますか？
（国保・国民年金の外国人優遇について ※２ 参照）（奨学金の外国人優遇について ※３ 参照）
「外国人来るな！」「移民はいらない！」そんな議論ができる段階は、とっくに過ぎています。
今は、外国人が増えていく中でいかに治安を維持するか、いかに軋轢を減らすかの政策を真剣に競い合うべき段階なんです。
あえて外国人排斥を叫ぶ方ではなく、現場を知り、現実的な政策を打てる政治家さんに頑張ってもらわなければなりませんよね。
選挙での投票は、あなたの感情を発散するものではなく、国の政策を決めるものです。どうか冷静なご判断を。
ここまで読んでくれた方、ありがとうございました。あなたの良識と冷静な判断に期待しています。
【引用・参考文献】
https://www.npa.go.jp/hakusyo/r07/honbun/html/bb4431000.html
「「外国人優遇」は本当か？データで見る国民健康保険・国民年金の実態」
https://www.dir.co.jp/report/column/20250725_012295.html
※３ 奨学金について
「「外国人ばかり優遇」はほんまなん？奨学金と制度の“真実”を読み解いてみた」
原神のヒットから5年、ドラクエ7リメイクに沸く日本メーカーを後目に、中国メーカーはモバイルゲームの開発に注力していた。
同一メーカーによるターン制原神であるスターレイルはヒットし、アクション部分に特化したゼンゼロもある程度の成功を収めた。
キャラのモーションなど重要なポイントを上手く真似ることのできた鳴潮も成功した部類に入るだろう。
後続タイトルであるエンドフィールド、白銀の城、アナンタ、NTEなどもプレイアブルな状態で出揃い、大方の内容が掴めてきた。
だが結局のところ、そもそも「原神ライク」とはどのようなものだろうか？
これらのゲームは「アニメ調」と呼ばれることが多いが、日本に於いてはトゥーンシェードを用いたゲームそのものは珍しくない。
原神が世界的にヒットした事によって、その特徴である「アニメ調」という言葉が逆輸入された結果、
日本でもそう呼ばれるようになったというだけの話で、これだけではゲーム内容を表しているとは言い難い。
グラフィックが綺麗だというのも、当時のモバイルゲームとしては綺麗だというだけで、PCやコンシューマなどのプレイヤーにとってはあまり関係がないし、
PC、コンシューマ、モバイルでデータが共有されるゲームも数多くある。
原神が原神であるということは、その結果に過ぎず、遊びやすさ、快適さ、雰囲気の良さといった普遍的な努力目標から逆算して、
そのためにグラフィックの綺麗さが要求されるのであれば、それを満たすレベルまでクオリティを引き上げる。
そういった曖昧な目標の積み重ねが、良くも悪くも原神というゲームを形作っているのであって、それを真似るのは非常に難しいだろう。
その人自体は結構好きなので、あまり悪く言いたくはないが、ドラゴンカーセックスってむしろネット上にそこそこデータが転がっててまあまあ描きやすい部類ではないかと思った
実際試してはないけれども
ジェネリック特有の問題にエビデンスのあるの？って疑問なだけ。
むしろジェネリックに問題なんか無いんじゃね？くらいのニュアンスですらある。
結論から言うと、「世界の銅需要の半分が電気自動車（EV）関連」というのは正しくない可能性が高いです。
実際のデータ・予測を見ると、EVは銅需要を大きく伸ばす要因ではあるものの、2020年代中〜後半の時点で世界全体の銅需要の約50％を占めるというほどの割合には達していません。
2026年1月現在、世界中で認可されたノロウイルスワクチンはまだ存在しません。
しかし、開発は最終段階に入っており、実用化に向けた大きな進展が見られます。
最新の状況（2026年時点）
2024年後半から、高齢者（60歳以上）を対象とした第3相臨床試験（Nova 301）が米国、日本、カナダ、英国で実施されています。
順調にいけば、2026年中にも規制当局へ承認申請が行われる見通しです。
Vaxart社の経口ワクチン:
錠剤型の経口ワクチンを開発中であり、授乳中女性と乳児を対象とした試験で、母乳を通じて乳児に免疫（IgA抗体）が移行する可能性を示唆する肯定的なデータを2026年1月に発表しています。
その他:
日本の研究機関や企業でも、魚の卵（魚卵）を用いた新しい製造技術など、ワクチン開発が進められています。
モデルナ社の第3相試験は2027年頃まで続く可能性があり、承認申請後もレビューに約1年かかるため、実際に一般に普及するまでには、あと数年はかかると見られています。
厚生労働省はノロウイルスワクチンを開発優先度が高いものと位置づけており、早期の社会実装が期待されています。
ノロウイルスは遺伝的・抗原的な多様性が非常に高く（複数の型が存在する）、進化が早いため、広範囲に効果がある（ブロードな）ワクチンを作るのが難しいとされてきました。
現時点の予防策
ワクチンが利用可能になるまでは、基本的な感染対策が最も重要です。
加熱処理：食品は85〜90℃で90秒間以上加熱する。
消毒：ノロウイルスにはアルコール消毒が効きにくいため、次亜塩素酸ナトリウム（家庭用塩素系漂白剤）を使用する。
遂にやったわよ！
HD-2D版のドラゴンクエストI・IIの2をクリアしました！
いやでもね、
クリアしたって言っても、
なんかまだ俺は諦めてないからな！的な匂わせトゥービーコンティニュー的なまだまだ続くよ！って感じなの。
あとさ、
あまりにも海が広すぎて、
だってHD-2D版のドラゴンクエストI・IIの2って海が3層構造になっているのよ！
3層よ！
そんで、
なんかさ私も海中を彷徨い続けていたんだけど、
たぶんクリア後のお楽しみとしてまだまだ攻略できるよ！拠点があって攻め込んでいってお宝を探すってことだと思うんだけど、
そのおまけ要素の本編に一旦関係ない海のダンジョンが多すぎて、
そしたら、
勝てちゃって！よーしこのままラスボスよ！って
つぎベリアルいるじゃない！
うわ！
不安だったけど、
マジックポイントがバズズ戦戦った後の減ったまま戦っても勝てちゃったから、
あんたベリアルも随分弱くなったものね！って啖呵を切ってやったわ！
そんで
最後目前まで行くじゃない。
ここ踏んでワープポイントのフラグ立てておかないといけないのでハーゴン城の表まで飛んで行ってまたそこで宿屋に戻って体制を整えてハーゴン戦に挑むの！
もうハーゴン城1階からハーゴンの目の前までワープできるゾーンがあるので、
すぐに文字通り飛んで行けんのよ！
そんでハーゴン戦！
もう私たちは学びに学んで、
張り切った割りにハーゴンあれ弱くね？ってあっさり倒せちゃって、
パーティーも誰も死なずにやられずにマジックポイントも8割がたまだほぼ満タンに残っているのによ。
えええ？シドーとか出てくんじゃん！
よーし！
私が今まで培ってきたドラゴンクエストの戦闘バイブスがあれば勝つるわ！って思って挑んだら、
ローレシアの王子残して3人ともやられちゃって死んじゃったの！
うわ！
これ勝てないわ！ってもはやコントローラーを窓から投げ捨てようとして投げたら私のコントローラー有線でしたー！ってそんなことはどうでもいい無線のコントローラーに憧れつつも
投げ捨てようとしたコントローラーを、
待てよ！って最後の最後まで諦めたらそこで試合終了ですよってもう何万回も擦り続けられたあのネタを披露するしかなかったの！
でもそんなこと言ったって、
勇者独りでどうやって勝つるの？って
もう正に漫画の世界ではこのセリフはドラゴンボールの天津飯さんぐらいしか言わない台詞の「万事休すか！」って思ったの。
さらに急須で淹れた緑茶みたいに綾鷹本来の美味しさより増して美味くなる急須で淹れたお茶になるぐらい万事休すなの！
あーあ！負けちゃうかも。
でも自滅も出来ないし、
してたらよ！
仲間3人やられちゃってるのによ！
勇者の最後の一撃とかでキメるの得も言われぬエモさだわー！って泣いちゃったわ。
ごめん涙拭くね。
あまりに興奮しすぎて泣いちゃったわ。
でもさ、
満身創痍だったから宿屋で一旦体制を立て直して回復して挑んだバズズ戦だったけど、
ここでも、
もうちょっと！って言うところで、
仲間ローレシアの王子を残して3人死んじゃって、
勇者からのお便りをどんなに待ちわびているローレシアの民たちがいたかしら！って
みんなの期待をしょって、
ここでも万事休すか！って思ったけど
だから私的にこれ令和入ってからイチの万事休すか案件が2件連続で巻き起こったことになるほぼ奇跡的に勝てたシドー含むボスの連戦だったのよ。
でも無事シドーも倒せてよかった！
そんで、
お城に戻りましょ！って戻ってわーい！ってエンディングを迎えたんだけど、
そこでまたあの「俺は諦めてないからな！」って漂わせるもの漂わせつつの
トゥービーコンティニューからのドゥーアズインフィニティなのよ！
早く次の積みゲー消化しなくっちゃ！ってでも待って！
私はいち早くHD-2D版のドラゴンクエストI・IIの2をクリアしたこのバイブスを活かしたいと思って無駄にしたくない気持ちを秘めつつ、
そう！
ドラゴンクエストVIIリイマジンドまだ発売されてないじゃない？
えええ？
でも慌てないで落ち着いて調べたら、
体験版ドラゴンクエストVIIリイマジンドを体験することにしたの！
って私もいいたい！
そのぐらい言いたい！
私がドラゴンクエストVで陥った、
マップを回転してなくて入れるダンジョンの扉が分からずに延々と彷徨っていた思い出のかつてのトラウマを思い出したの！
うわ！
そういうマップの後ろの隠れた要素を逃さないように注意したいわ！
ということで、
これはかなり長編だということでクリアできんのか全く未定だわ！
あまりにも私はこの壮大なまたドラゴンクエストVIIの世界に足を入れつつ、
最近プレイしていなかったというか買っていたことさえ一瞬忘れていた、
『ニーアレプリカント』もやんなきゃ！って
AIのChatGPTちゃんやGeminiちゃんが「なんで『ニーアレプリカント』をさきにやんないの？バカじゃないの！」っていうから
私はニーアレプリカントから始めよう！ってセールのときに買っていたんだわ！って思い出したの。
HD-2D版のドラゴンクエストI・IIの2のクリア後もまだまだ手強く挑戦できるエクストラダンジョンが多すぎて、
これは一旦保留にしておくわ！
私もこれでドラゴンクエストVIIのあるある言えるんだ！って目を輝かせられるわ！
もうたぶんドラゴンクエストVはなんかリメイク出んまで手が出せないと思うし。
とりあえず
うふふ。
景気よく大好物のタマゴサンドイッチでションテン上げてこ！ってところ。
美味しくいただいたわ！
なので、
すいすいすいようび～
今日も頑張りましょう！
流石に日本終わらんか？と思ってＡＩに聞いたが、40代の4割が子供産んでないって“将来的な予測”って話やんけ。どこのデータよ？
秒針が45を指した瞬間に始めるのが習慣だ。誤差は許さない。今日までの進捗と、これからの計画を記録する。
今週は、超弦理論の基礎という名の底なし沼を、さらに深く掘った。
掘削機は摂動論ではなく、∞-圏だ。
点粒子の量子場理論を母語とする直感は、もはや邪魔にしかならない。
世界面は2次元多様体ではなく、安定∞-群oidの影として扱う方が自然だという作業仮説を採用した。
すると、弦の相互作用は頂点作用素代数というより、因子化代数の層として現れる。
局所から大域へ貼り合わせるデータは、通常の圏ではなく、(∞,2)-圏で管理する必要がある。
ここで「必要」という言葉は、数学的整合性の要求を意味する。好みではない。
nLabのFAQを踏み台に、弦理論を理論の集合ではなく理論を生む装置として捉え直した。
共変量子化の曖昧さは、背景独立性の失敗ではなく、背景そのものをスタックとして持ち上げることで解消される、という見通しだ。
するとK理論は通過点にすぎず、自然な受け皿は楕円コホモロジー、さらに言えばtmf（位相的モジュラー形式）だ。
弦の一周振動がモジュラー性を要求するのは偶然ではない。世界面のトーラスは、数論への扉だ。
コボルディズム仮説の視点に立てば、理論は完全双対可能対象のデータに還元される。
候補は高次モノイダル∞-圏。ブレーンは境界条件、境界条件は関手、関手は再び物理量になる。
循環は悪ではない。自己無撞着であれば許容される。
ここまで来ると、誰も完全には理解していないという常套句が現実味を帯びる。
僕の作業仮説はこうだ。弦理論は単一の理論ではなく、ある普遍性類の初等対象で、その普遍性は高次圏論的随伴で特徴づけられる。
何が可観測かは、どの随伴を採るかで変わる。測定とは、圏の切り替えにすぎない。
生活の話も書く。朝は必ず同じ順番でコーヒー豆を量り、粉砕時間は17秒。研究用ノートは方眼、筆圧は一定。
ルームメイトは、僕がノートの角を揃えるのに5分かけるのを見て「それ意味ある？」と聞いた。
隣人は夕方にノックしてきて、僕の黒板の数式を見て「呪文？」と言った。
違う。呪文は効果を期待するが、これは制約を可視化しているだけだ。
友人Aは装置の話を始めるとすぐ手を動かしたがる。
どちらも間違ってはいないが、どちらも十分ではない。
昨日は、因子化代数と頂点作用素代数の関係を整理しきれずに終わった。
今日はそこを前進させた。局所共形対称性を公理としてではなく、層の貼り合わせ条件として再定式化した点が進捗だ。
これからやること。
Inflation of the number of infections prevented by COVID-19 vaccination in Kayano et al.'s paper
Kakeya, Hideki
https://zenodo.org/records/17114687
西浦論文（Kayano et al.）は、COVID-19ワクチンが日本で感染・死亡を大幅に防いだと主張。
しかし公開されたシミュレーションコードを検証すると、ワクチンあり／なしで計算方法が異なるという重大な問題が判明。
ワクチンあり：実際の感染データを直接使用（現実に強くフィット）。
同一条件で比較すると、防がれた感染者数・死亡者数は報告値の約3分の1程度に低下する可能性が高い。
著者は、これはミスリーディングで、研究の信頼性に重大な疑義があると結論づけている。
生成AIが直接生成したイラストはナラティブがないので商業イラストとしては使えないが、
イラストレーターが描いたイラストを添削しフィードバックを与えるのに既に有用なツールになっている。
イラストに対してなにか違う・違和感があるけど修正点がわからない、というときに描いたイラストをi2iにかけて微妙に違うイラストを生成してみると、
顔周りや人体構造の解釈が異なるイラストが生成され、それを見ることで自分の解釈のおかしさに気づくことができる。
これは、いままではADなど別の人のチェックによって行われていたのだけど、それが一人でできる。革命的。
ゼロから学ぶ人の学習に役立つかというと、、、多分役に立たない。
既に商業レベルでイラストが描ける人が自分のイラストのチェックに使っているという話。
商業レベルで直接イラスト生成してうまく行っている例はあまり聞いたことがない。
どうでもいい漫画のコマやモブキャラを生成して、白黒線画化して使っている、という話はちらほら聞く。
現状のクオリティでは、まだみんな人間が描いた絵のほうがスキみたい。
結局LLMは大量の良質なテキストにより高度化したわけだけど、イラスト生成に関しては学習データに限度があるので、そこまで極端な性能向上は見込めないよね。
イラストレータが切望している線画化AIなども、線画の学習データが少なすぎて高度化するのは難しそうだ。
アニメ制作会社が過去に使ってきた線画データをせんぶ出して内製する、とかならできるのかもしれないけど。
既に生成AIによるイラスト生成は、イラストレータの業務をサポートするツールとして有用なので、
毛嫌いせずに使ってみるといいよ。
最近、ネットでよく見る結婚率低下の話。なんかみんな経済的な理由とか仕事の忙しさとか言うけどさ、もっと根本的なジェンダーの歪みが原因じゃないかと思うんだよね。男はありのままで結婚しようとするくせに、女が同じことしたら「身の丈に合わない」「高望み」って叩かれるんだよ。これじゃ結婚したくなくなるわ。
まず、男の側から。男って基本的に、自分を変えずに相手を探すよね。例えば、年収300万のサラリーマンが「俺は普通の生活でいいから、共働きで家事分担してくれる人」って言う。別に悪いことじゃないよ。でも、これが女になるとどうなる？ 年収300万の女性が「私は普通の生活でいいから、共働きで家事分担してくれる人」って言ったら、即座に「そんなスペックで何言ってんの？」「男はもっと稼いでる人狙ってるでしょ」って言われちゃう。なんで？ 女は「ありのまま」じゃダメで、常に「アップデート」しなきゃいけないの？
実際、婚活アプリとか見てるとわかるよ。男のプロフィールは「趣味：ゲーム、飲み。年収：平均以下。希望：優しい人」みたいなのばっかり。一方、女のプロフィールは「資格持ってます」「料理上手」「スタイル維持してます」ってアピールしまくり。男は「そのままの俺でいい」ってスタンスなのに、女は「そのままじゃ売れない」ってプレッシャーかけられる。そりゃ、女側からしたら疲れるわ。結婚って相互の努力なのに、片方だけが「スペック上げろ」って言われるの、不公平すぎる。
しかも、世間の声がこれを助長してるよね。「女は30過ぎたら価値下がる」「男は歳取っても大丈夫」みたいな古い価値観。男は加齢で「渋みが増す」って褒められるのに、女は「賞味期限切れ」扱い。ありのままで生きてきた結果がこれかよ。そしたら、女は「結婚しなくてもいいかな」って思うようになる。実際、独身女性の幸福度が高いってデータもあるしね。
結局、結婚する人が減ってるのは、こういうダブルスタンダードのせいだと思う。男も女も、ありのままでお互いを受け入れられる社会にならないと、少子化なんて止まらないよ。
