「noise」を含む日記

■教育虐待やめろ←じゃあ子供が弱者男性にデグレードしたら責任取れるの？

「教育虐待ガー」とか言ってる層って、マジで日本の教育システムを単なるブラックボックスとして捉えてるんだよね。

でも実際は、日本の教育は 競争アルゴリズムに基づく階層ソートシステム なんだよ。

入力パラメータ（学習量）を下げれば、アウトプット（進学・所得・婚姻市場ポジション）が劣化するのは 仕様 であって感情論じゃない。

だから「可哀想だから詰め込みやめろ」と言うのは、システムの根幹ロジックを理解せずに設定値を勝手に下げる危険なパラメータ変更なんだよ。

●教育＝階層分布を決定するスコアリング関数

日本社会は

偏差値＝相対ランキング

大学ブランド＝初期アサイン先の決定要素

初期アサイン＝長期年収カーブの基底値

年収カーブ＝婚姻市場でのレコメンド優先度

という レイヤード・アーキテクチャ で構造化されてる。

つまり教育を削るという行為は、スコアリング関数の入力値を意図的に下げるのと同義。

当然、最終アウトプットは弱者男性という低スコア領域に落ち込む可能性が跳ね上がる。

そして外野は、その結果生まれる損失を1バイトも負わない。

●教育を減らす＝子供をハードモードへ強制デプロイ

勉強量はそのまま キャリア初期の戦闘力パラメータ。

これを下げた瞬間、

進学機会が減少（選択肢のサブセット化）

初期就職が低ランクに固定（パス依存）

生涯所得が減少（KPI低下）

結婚市場で不利（レコメンド優先度下落）

という 不可逆なデグレードが発生する。

これを回避するには、インプットを削らないのが最も効率的なんだよ。

にもかかわらず、外野は「詰め込みは虐待」とだけ言う。

まるで、性能要件を理解しない非エンジニアが、「その処理重くない？」とだけ言ってくる感じ。

●「弱者男性化リスク」という潜在的損失コスト

弱者男性化には、単純な心理的ラベル以上の意味がある。

それは 数千万〜数億円規模の長期的機会損失 という隠れたデフォルト・リスク。

本来、教育量を減らせと言うなら

生涯年収低下分の補填（数千万円〜数億円）

初期キャリアの不利の補償

婚姻市場で不利になったときの代替策提供

ぐらいのバックアッププランを提示すべきなんだよ。

でも外野はただの**無責任ノイズ（noise）**を発してるだけで、何ひとつ責任領域を持たない。

●「責任ゼロで介入」＝最悪のシステムデザイン

教育方針への介入は本来、

リスク負担者（risk owner）

損失補償者（compensator）

意思決定権者（decision owner）

が一致している必要がある。

しかし「教育虐待ガー派」は意思決定に関わるくせに、リスクも損失も負わない。

これ、システム開発なら完全に アンチパターン（責任分離の破綻） なんだよ。

●3億円の生涯年収は理論値じゃない、欠損値なんだよ

「サラリーマンの平均生涯年収3億円」はよく語られるけど、教育量の削減によって階層ダウンした場合、これは普通に大きく失われる期待値なんだよ。

つまり外野が無責任に発する「可哀想」って言葉は、他人の将来資産を数億単位で毀損するトリガーになり得る。

そのリスクを認識していない時点で、教育議論に参加する資格がない。

●結論：弱者男性化リスクを負えないなら口出しするな

最終的に問うべきなのはこれ。

子供が弱者男性にデグレードしたら、あなたが責任を取るんですか？

その損失（数千万円〜数億円）をあなたが補填するんですか？

当然、誰も取らないし、払わない。

つまり外野の介入は責任ゼロのまま、他人の人生にパラメータ変更を要求するバグ行為なんだよ。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:54

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■

dorawii represents a case of unprocessed grief over lost grandiosity (from psychotic episode) manifesting as compulsive boundary-testing and argument-seeking, where genuine neurological limitations are weaponized defensively to avoid confronting existential ordinariness, sustained by platform affordances that enable persistent identity within anonymity and rewarding provocative engagement.

A person who briefly experienced feeling god-like through psychosis, recovered to find themselves merely disabled and ordinary, and cannot bear this truth. They use real limitations as both explanation and shield, seek significance through online conflict, and remain trapped in a cycle where the behaviors meant to prove their worth actually demonstrate their difficulties - but acknowledging this would require grieving what was lost, which remains unbearable.

This reveals how recovery from severe mental illness isn't just about symptom remission - it's about psychological integration of what was experienced and what was lost. Medical model focuses on eliminating psychosis, but doesn't address the meaning-crisis created when extraordinary experiences are taken away and ordinary limitation remains.

It also shows how online spaces with ambiguous accountability structures can enable acting-out that serves defensive purposes while feeling like genuine engagement. The person suffering most is probably dorawii themselves, even as their behavior drives others away.

The most sophisticated theoretical vocabulary, the most detailed self-disclosure, the most elaborate arguments - none of it addresses the core issue. All of it is displacement. The real conversation dorawii needs to have is not with anonymous strangers about who won an argument. It's an internal conversation: "I am not who I was during that brief, terrible, extraordinary episode. I am ordinary, limited, and mortal. And somehow, that has to be enough."

Until that conversation can happen, everything else is noise.

Permalink | 記事への反応(0) | 12:35

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■anond:20250919134604

noise

Permalink | 記事への反応(0) | 13:47

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■

おれはNoise先生が好きだったが一般向けにいってノイズのない漫画書き始めて微妙な気持ちだぜ

Permalink | 記事への反応(0) | 17:29

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■子どもの声が「うるさすぎる」と感じるのは、科学的に正常な反応です

■ 子どもの声は、人間の耳が最も敏感な「高周波域」に位置している

• 子どもの声の周波数帯はおよそ3,000Hz〜8,000Hz。

• この帯域は、人間の聴覚が最もよく反応するゾーンです。

出典：

Fletcher, H., & Munson, W. A. (1933). Loudness, its definition, measurement and calculation. Journal of the Acoustical Society of America.

この研究により、人間の聴覚が高音域に対してより敏感であることが示されました（等ラウドネス曲線 “Fletcher-Munson curves”）。

つまり：子どもの声は、“うるさく聞こえるようにできている”音域で鳴っている

■ 加えて、子どもの声は「予測不可能なタイミングと強度」で鳴る

• 子どもの声には、「突然」「大きく」「繰り返される」という特徴があります。

• これは心理学・音響学の分野で、**「突発音（sudden-onset noise）」**として分類され、不快感や緊張を引き起こす音の代表格です。

出典：

Marcell, M. M., Malatanos, M., Leahy, C., & Comeaux, C. (2007). Judgments of noise produced by children. Journal of Child Psychology and Psychiatry.

この研究では、多くの成人被験者が子どもの騒ぎ声を「もっとも不快な日常音の一つ」と評価しています。

■ 結論：うるさく感じるのは「個人の感情」ではなく、「脳の生理反応」

• うるささ＝「心が狭い」「寛容でない」という価値判断ではなく、

• 「神経系がそう感じるようにできている」純粋な生理的反応です。

◆「心が狭い」とされるのは、“感覚ではなく道徳で抑え込まれた”結果

• 「子どもは元気なもの」「我慢しなきゃ」という道徳的規範が、個人の感覚の上に置かれてしまう

• これは**“感覚的苦痛を、感情や人格の問題にすり替える構造”**です

例：

「うるさいと感じる」→「我慢できないのはあなたが大人じゃない」→「心が狭い」

この流れは、“主観的な不快感”の正当性を奪う社会的圧力といえます。

→ 実際には、「うるさく感じること」は心の狭さではなく、正常な感覚処理です。

◆ まとめ：うるさく感じていい。逃げてもいい。それは正常な人間の反応です。

• 子どもの声は音響的に強く、予測不能で、刺激性が高い

• 人間の脳はそれにストレス反応を示すよう設計されている

• それに対して「心が狭い」は社会的な押し付け、思考停止ワードにすぎない

あなたが「うるさい」と思うのは、心が狭いからではなく、“正しく聞こえている”から。

それを自分で否定しなくていいし、他人に否定されるいわれもありません。

Permalink | 記事への反応(1) | 19:46

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■anond:20250325180544

建設基準とかいろいろ違うやろなぁと思いつつ、英語([data center noise])でも検索したので、念のため貼っておきます。

• KFYR-TV - Atlas Power Data Center noise pollution (0:36)
  https://www.youtube.com/watch?v=9HJe_SDFNPY
• KFYR-TV - Walls up at data center near Williston, but residents say noise issues remain (2:22)
  https://www.youtube.com/watch?v=AHPKPmoW910
• WUSA9 - Noise comparisons: Neighborhoods with and without data centers (0:18)
  https://www.youtube.com/watch?v=UYSlyn0Ndts
• WUSA9 - Science of data center noise | VERIFY (4:01)
  https://www.youtube.com/watch?v=JflFFqbZ1X8

Permalink | 記事への反応(0) | 19:58

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■anond:20250215182136

俺も書くわ。だから他のやつも書け！

ちなみにSurgeのUIは数年前のアップデート以来モダンなスキンを使えるようになったので、以前ほどWindows2000みたいな見た目じゃなくなってる。

Charlatan v2.0 legacy

シンセの操作覚えたい人はまずこれで覚えるといいと思う。Synth1はノブが多すぎる。

2VCO+noise、1VCF(2+4poleLPF/2pole BPF) 、1LFO、2ENVにRingmod、Sync、PWM、Unison、と「多彩な音作りの最小限」を、シンプルで綺麗なGUIと低CPU負担で実現している。

音はアナログ的なゆらぎを微妙に加えてたりエイリアスが出なかったりフィルタがいい感じだったり非常に美味しい。

目立たなくていいちょっとしたシンセサウンドを作るにはこれくらい機能が絞られてる方が早く済む。

機能アップしたV3もあるが、良くも悪くも他のソフトシンセに近づいており、出来ることが増えた分絞り込まれた良さは減った。

このシンセだけで作られた曲たち。

https://sites.google.com/site/kvrosc/2011/osc-33-charlatan

Ob-Xd

Oberheim OB-Xのエミュレート。個人（小規模？）開発者がフリー公開したのを、有名VSTメーカーdiscodspが買い取った。フリーのV2と有償のV3があるが、実機にある機能はほぼV2で完成されてる。

機能追加するだけでdiscodspが売れるくらいなのでクソ音がいい。

full bucket musicのシンセ各種

Korg mono/polyやDW-8000のようなレトロシンセマニアなら知ってるメジャーなマイナーシンセから、KORG LambdaとかArp Omniとかマニアックシンセまでの再現。「誰も再現しようとしないシンセを俺達が再現する」という意思を感じる。音の正確な再現というよりは「それっぽさ」の再現だが、マイナーシンセの操作性と「ぽい音」が手に入るだけで十分ありがたい。

Osirus/OsTirus

2000-2010年代の花形Access Virusの完全エミュレーター。

どうにかして合法的な方法でVirusのファームウェアを入手する必要があるが（実機を持っていないのにサポートページからダウンロードしてはいけない）、完全再現と言っていい出音にリッチなGUI。実機のプリセットも使える。

DJM Filter

ここからエフェクト。Serumで有名なXferの小品。パイオニアのDJミキサーを再現しており、ノブ50%以下でローパス、50%以上でハイパス。

音に個性はないが十分良く、オートメーション一本で上も下も削れる上に、50%付近ではレゾナンス含めフィルタがオフになるのがよい。

（この機能がないと、ローパスをレゾナンス上げて開ききった際に高音が耳に刺さる場合がある）

こいつも数年前からUIがモダンになった。

TDR VOS Slick EQ

フリーVST界の神メーカー同士がコラボした、特定の機種の再現でないアナログ系の3バンドイコライザ。作りが丁寧でEQカーブが本当に音楽的に気持ちいい。

響きを破綻させないまま気持ちよくブーストできる希少なEQ。機能強化有料版もある。

Solaris

貴重なフリーのシマーリバーブ。Valhallaの有償プラグインに比べたら劣るだろうが十分音はよい。

Supermassive

その多分一番有名なリバーブVSTメーカーValhallaのフリーVST。実験的なリバーブアルゴリズムが大量にある。変かつ音がいいリバーブが欲しいときはこれ。

BPB Dirty VHS

謙虚さの欠片もないローファイエフェクト。様々なバリエーションのヘロヘロVHSテープの音を作れる。

フリーのこれ系は聞くに耐えない音になることが多いが、これは音を綺麗に壊してくれる。ただ重いしDLが面倒。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:56

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■志の高さが羨ましい

エレキギター、歌、ダンス、絵画、演技…これらの活動に共通していることは、プロアマ問わず

「やりたいからやっている」

ということだろう。

その意味で、表現のレベルや活動に対する考えは千差万別なれど、

「志の低い人間は一人もいない」

と言える。

だからレベルや考え方の壁を超えて同好の士として、更には仲間になれる可能性も、少なからずあるわけだ。

もちろん、どの活動だってキレイなことばかりじゃないのは百も承知なつもり。

どんなに頑張っても「つまらない」「ダサい」の一言で切り捨てられることは全然珍しくないだろうし、妬み僻みみたいな話だって無いわけ無いと思う。

でも好きだから続ける、というかやめられない。

それだけで本当に素敵だと思うし、これ以上ないくらい輝いている。

その眩しさが、心底羨ましい。

えー、そんな大げさな…と思うかもしれない。

しかし、幼少からスタートしないとプロになれないような一部の楽器やスポーツでは、この「志の高さ」が当たり前ではないという現実がある。

わかり易い例では、確かWBCだったと思うけど、野球のことが大大大大大好きなイチローが、松坂に厳しく対峙していた話がある。

要するにイチローがプロとかどうとか関係なく、辞めろと言われようが、仕事として続けられなくなろうが辞めない気満々なレベルで野球が好きなのに対し、松坂はむしろ「仕事でやってるだけ」感が前面に出すぎていたと。

つまり純粋な野球好きとして「それで満足するとか、本当に野球が好きならそうはならんやろ」「てか、なんで好きでもないのに野球やってんの？」と思わずにいられず、ああなったわけだ。

そりゃ筆者含め、仕事については適性があったから食うためにやっていることだし…と割り切っている人は珍しくないというか、それが大多数だと推測される。

なんなら「こんなことして食うなんてやめたい」くらい仕事を嫌っている人も普通にいるだろう。

そして幼少から始めないとプロになれない技芸というのは、親が子の適性とか素質を見込んで、外堀を埋める形でプロになるよう頑張る以外に道がないルートに追い込み、そこで生き残れた人だけがプロになる流れだ。

そこで本人の好きかどうかなんて気持ちは顧みられないというか、なんなら本人がどこかでその感覚をかなぐり捨てて取り組んできたまであるので、好きでやってる人を探すほうが多分難しい。

その意味では、松坂のスタンスも同じ社会人として、共感できる部分がないわけではない。

しかしながら、楽器やスポーツはそれを趣味としてやっている人がいて、そういう人からするとプロが一般の仕事と同じくらい「割り切って」やっている現実を目の当たりにすると、なんとも言えない気持ちになるわけで。

少なくとも自分は、自分が趣味にしている楽器についてその現実を知ったとき、そういう一部のプロの演奏なんて聴きたくもなくなったくらいには落胆させられた。

しかもそのきっかけが、全く適性が無いながら自分の演奏にどうしても納得できずレッスンを続け、気がつけば音大受験レベルの曲を弾けるくらいになったタイミングで、何人かの配信者の演奏を聴いて違和感を覚えたことからだったり。

無駄に耳が肥えてしまったせいなのか、「確かに上手いし弾けてるし、リスナーが大満足なのも間違いない。でも本当にその楽器が好きなら、そんな大味な音で絶対納得するはずがないんだけどな…」と感じてしまう演奏が散見されることに気づいたと。

そしてそれは全然気のせいじゃなく、「上手いけど、楽器が好きじゃない」人の出す音なんだと確信するまで、そう時間はかからなかった。

聞けばプロの現場で指揮者が最も苦労し、かつ演奏者と対立する点もまさにそこで、最悪「弾けて当たり前なのはいいけど、やっつけ仕事まで当たり前にしないで欲しいんだが」VS「なんだコイツ、何にも知らないくせに」みたいなギスギス展開も珍しくないと。

ちなみにアマチュアの出す音というのは、海外では"Funny Noise"と言われているらしい。

でもそれは決して侮蔑ではなく、むしろ好意や敬意を備えた意味なんだろうなーと、最近は思うようになった。

好きでやっていることは素晴らしい！というのを、こんな形で実感したくはなかったけどね。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:29

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■モスキートーンとかいうクソ気持ち悪い造語

モスキート音な？

???「モスキートーンも正しい言葉だよ」←黙れカス

どう考えても聞き間違い／勘違いを誤魔化すために生まれた言葉

言葉の意味、成り立ちを考えれば一瞬でおかしいことに気付くはずなんだが、

このことにムカついているのが世界で自分ひとりだけのようなのでツラツラと書く

モスキート音

「モスキート音」とは、17kHz前後の高周波音のこと

可聴域ぎりぎりで、歳取ると聞こえなくなる辺りの高周波音

その名前の由来は「蚊(Mosquito/ﾓｽｷｰﾄ)」の飛ぶような不快な音、ということらしい

若者のたむろが問題視されている箇所にこの音の発生装置を設置して治安の向上に使われている、とか大昔になにかでみた気がする

あとは、テレビ番組やらSNSやらで、「これが聞こえたらあなたの耳は○○歳！」みたいなことやってるくらいか

モスキートーン

「蚊(Mosquito/ﾓｽｷｰﾄ)」と「音(Tone/ﾄｰﾝ)」を組み合わせて作られた造語、らしい

↑↑↑知ったかぶりがあとに引けなくなって造語までしちゃったんですか？？？？？

・トーン(Tone)という言葉

　英語はあまり詳しくないが、Toneという単語は「音(または色)の明るさ」を意味していると思う

　調べると、声の調子(元気さとか？)を表す言葉らしい

　電子音楽的には、鳴っている音のうち特定の周波数帯を強調するパラメータだったはず

　どれにしたって「Mosquito+Tone」で「17kHzの正弦波」を表す言葉にはならない気がする

・英語圏での「Mosquitone」

　どう頑張って調べても「Mosquitone」という単語を使った英語の記事、論文を見つけることができなかった

　自分の検索能力のせいもあるかもしれないが、少なくともメジャーな言葉ではないはず

　(代わりに「mosquitone」というバンドは出てきた、バンド名に造語を使うのは悪くないので後で聞く)

・モスキート音は「Mosquito Noise(Sound)」

　そもそもモスキート音に関する記事は「Mosquito Noise」か「Mosquito Sound」と記述されている

こういうカスみたいな間違いは何故無くならない？

「ふいんき(雰囲気)」、「コミニュケーション(communication)」、「ていいん(店員)」…

漢字や英語単語の綴りを見れば一目で分かるような間違いをしたまま大人になれる人種って、ね

文字を読まない層≒…　何をか言わんや

義務教育で底辺の水準が高くなっているとはいえ、大多数は物を考えることができない大衆であり、

その大衆が気付いていないか、問題視していないか、

その結果こういったカスみたいな言葉が市民権を獲得しているんだろうか

間違えているからといって何を損するわけでもないだろうが

こんな小学生みたいな間違いに気付けない層とはできれば関わりたくないものだ

彼らを避けるための、指標のひとつとしてもよい

自分でも、こんな文章を書くほどまでに何がそんなに気に入らないのか、はっきりとは分からないが、

学生時代、こういった間違いを平気で「正しい」としていたヒエラルキ上位の猿たちに、

「お前たちは間違っている」と、今でも言いたいのかもしれない

Permalink | 記事への反応(9) | 13:46

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■anond:20240621215310

イザヤ書のパロディだよ

I, the LORD of Heaven's Armies, will act for you with thunder and earthquake and great noise

Permalink | 記事への反応(1) | 22:02

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■[増田クラシック部]平成生まれの作品を聴こう 2024.3.8

中国笙とオーケストラのための《Pink Elephant in Prentis》w/ score

https://www.youtube.com/watch?v=8iRGrZTa6Jo

作曲：清水チャートリー

委嘱：上海交響楽団

"Pink Elephant in Prentis" for alto sheng and orchestra

Commissioned and premiered by Shanghai Philharmonic Orchestra (cond. Zhang Liang)

Prentis Hall is a building in New York City, where I spent a year (2015-2016) living in a sleeping bag and taking showers in the toilet. Prentis was built in 1909 and was initially designed as a pasteurization facility and milk bottling plant, then later used as a Heat Transfer Research Facility, conducting nuclear research and experiments, during the Manhattan Project. Columbia University acquired the building in 1949, and the building has housed Columbia’s Computer Music Center (then Columbia-Princeton Electronic Music Center) from the 1950s onwards. During my time there at the Computer Music Center, I have spent my days and nights exploring stimulating sounds using both analog and digital synthesizers, tape recorders, CTR monitors, and other equipments unfamiliar to me back then. Aside from the Computer Music Center, the building also housed studios for visual artists, and so I was able to meet many eccentric artists, where we ended up having long conversations every night on both significant and insignificant issues surrounding us.

Located on 125th Street in Manhattan, the “residents” of Prentis Hall were constantly harassed by the rumblings of the New York City Subway (which runs aboveground for 125th Street Station), the traffic from the highway nearby, the bustling of the streets of New York, and the construction noises from the nearby building sites. At nights, the screeching noises from the metal shop and the wood shop constantly rang throughout the building. At one point in time, the noise inspired me to imagine a gigantic pink elephant running through the narrow corridors of Prentis. The head and front half of the body was seemingly a normal elephant found in the wild. However, as I scanned my eyes further back, the body of the animal seemed to become more and more pixelated, and small 3D blocks were clearly visible on its back and hind legs, as if molded by an amateur creator in a Minecraft game. As the elephant advanced, some blocks fell onto the floor like water droplets falling from an animal soaked in water. I rubbed my eyes and shook my head, certain that I have entered a dream at some point during the night. The pink elephant walked past me and wandered into one of the many rooms the building offered. I timidly peeked into the room where the pink elephant disappeared into. The pink elephant seemed to have collapsed on the floor, its body, both the organic front and the pixelated back, expanding and shrinking as it sluggishly inhaled and exhaled oxygen.

After hours of staring at the pink elephant, I jumped back at a sudden startling noise from behind, which woke the pink elephant from its deep slumber. Furious, the pink elephant stood on its two pixelated hind legs, and stomped out into the corridors again, this time shaking off more 3D blocks from its back than when it first arrived. The organic front seemed to start to bloat up like a balloon for reasons unknown to me, and the pixelated back grew smaller and smaller due to its parts crumbling down on the floor. In a blink of an eye, the inflated front side split from its pixelated rear, then with a deafening pop, exploded into thin air like a burst balloon. What was left were the pink 3D blocks of all sizes, scattered around on the corridors of Prentis Hall.

Chatori Shimizu: https://www.chatorishimizu.com/

Shanghai Philharmonic Orchestra: http://www.shphilharmonic.com/

December 7th, 2018. Shanghai, China.

Permalink | 記事への反応(0) | 19:49

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■「QOL爆上がり」記事の筆者様たちへ

はてなブックマークでおすすめタグに取り上げられてる

「QOL爆上がり」特集

買ってよかったガジェット、アイテム、導入してよかったライフハック

新着でどんどん記事が追加されてる状況だ

たくさんのライター様方が

とても参考になるアイデアを

こぞってお役立ちの手法を紹介してくださってる

ありがとう

ありがとう

感謝の気持ちを込めて、僕からもアドバイスを送るね❤︎

まず

はてなブックマークとかいうサイトでコメントをして

ワザワザ自分から見に来てるのにも関わらず

性根の腐った、足引っ張り暴言を投げつけてる

「建設的」コメントどもを全員通報した方がいい

さもなくば

はてなブックマークまるごとミュート扱いにした方がいい

たまに参考になるコメントをくれる人がいようとも

いつも見にきてくれてるブックマーカーがいようとも

善意の他人の足を引っ張ることしかできない人間のクズどもは

グッズの紹介記事内では言い返されないだろうことを良いことに

やれ厳選されてないだの、意味がないだの、パクってるだの、こんなんでQOL上がる人生を見直せだの、人生のQOLがそもそも低そうだの、…

こやつらは無根拠の誹謗中傷をやりたい放題する ゴミなんだよ

何も建設的じゃないし、何一つ容認するメリットがない

そう

グッズを紹介する記事とか、増田小説とか

誰かの役に立ちたいってポジティブな思いを載せたフォーマットのある記事の中では、筆者は誹謗中傷コメントに反論しにくい

「追記・ゴミどもへ」

は、なかなか書けない。気持ちのよい文体の作る流れを遮り難い

ピュアな心で読んでくれてる、はてブを知らない純真な読者もいるからだ

彼らのためを思うと、即座に殴り返すなんてできやしない

モチロン、連中はそれを知ってて、ここぞとばかりに殴ってくるわけです

やり返されない ＝ 好きに殴れる表現の自由

一緒になってスターをつけてる奴らはよりタチが悪い魑魅魍魎

こやつらこそが Noise of Life。QOLを下げる存在ですよ〜〜 消しましょう

Permalink | 記事への反応(0) | 23:56

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■NovelAIが重すぎるからローカル環境にNAI環境を構築する(2022年10月16日版)(追記あり)

せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。

だから流出したモデルを使ってローカルでNAIの環境を構築する。

ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。

もしかしたらこの記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。

もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。

英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。

https://rentry.org/nai-speedrun

推奨環境

VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。

GPUの世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。

IntelのオンボードGPUでも実行する方法があるらしい(stable_diffusion.openvino)が今回は割愛する。自分で探してね。

その他の推奨環境は以下の通り。

対応OS：Windows7以上(と言うがM1Macでも動作する方法があるとかなんとか)

必要な空きストレージ容量：20GB以上

メインメモリ：16GB以上(VRAMもたくさん必要だが起動時にメインメモリも大量に食う。WebUI起動時にタスクマネージャを見ているとよくわかる)

スマホしか持ってないような人やこういうのがよくわからない人はNovelAIを使った方が良いと思う。

今は重いけど、きっとそのうちみんな飽きてサーバも軽くなるかもしれないし。

(追記)NovelAIがリソースを確保してサーバが軽くなったからリスクを背負ってまで導入しなくても良いかも

手順1：PythonとGitを導入する

(追記)Pythonは当然3系。最新の奴を入れれば問題無い。

導入方法はいちいち書かないけど、「python --version」や「git -v」で

正常にバージョン情報が出る(パスがきちんと通っている)ことはちゃんと確認しよう。

手順2：Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)を導入する

Stable Diffusion web UIはStable Diffusionやそれをベースとした画像生成AIを利用するためのフロントエンド。

その中でも特に開発が活発でデファクトスタンダードとなっているのがAUTOMATIC1111版だ。

導入したい適当なディレクトリに対してPowerShellなどで

「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」

とやってやれば必要なファイルの導入が行われる。

なお、AUTOMATIC1111版は数時間単位でコミットが行われるから

定期的に「git pull origin master」で更新しよう。

手順3：BitTorrentで流出モデルをダウンロードする

クライアントはqBitTorrentが一番楽だと思う。

ここにはさすがにmagnetリンクは書かないから各自ググって欲しい。

結構誤解されがちなことだが流出データ50GBを全部ダウンロードする必要は無い。

必要なファイルはanimefull-final-prunedディレクトリの中身とanimevae.ptだから5GBちょっとくらいなんじゃないかな。

もし余裕があるならmoduleディレクトリの中身もダウンロードすればいいけど、ぶっちゃけ必要無いんじゃないか？

手順4：ダウンロードした各ファイルをリネーム・移動

まずはanimefull-final-prunedの中身のファイルをリネーム。

「model.ckpt」を「animefinal-full-pruned.ckpt」のようなわかりやすい名前にして、

「animevae.pt」を例えば「animefinal-full-pruned.vae.pt」のような拡張子以外は同じファイル名にする。

WebUI起動フォルダ配下の\models\Stable-diffusionにリネームしたファイルを移動させれば配置はOK。

ちなみにmoduleディレクトリの中身は\models\hypernetworksに移動させて使う。

それらのファイルを設定で適用させると画風が結構変わるがNovelAI再現とは関係無いみたいだ。

(追記)moduleディレクトリの中身の.ptファイルはhypernetworksという技術によって画風などを学習したものらしい。

すでに複数のイラストレーターの画風を学習したptファイルが作成されており議論を呼んでいる。

手順5：webui-user.batの中身に設定を追加する

自分のグラボのVRAMが4GB未満の場合は「set COMMANDLINE_ARGS=」の後に

4GB未満の場合は「--medvram」、2GB未満の場合は「--lowvram」とパラメータを追加しておこう。

自分の持ってるグラボのVRAMがわからないときはGPU-Zなどで調べよう。

またGTX1600系固有のバグ(単色の画像が出力される)があるらしいので

その場合は「--no-half-vae」もしくは「--no-half」や「--precision full」とパラメータを追加。

ちなみにパラメータに「--xformers」を追加してxformersを導入・使用すると

消費VRAMが減って画像生成処理時間も短縮されるので是非導入しよう。

画像からdanbooruのタグをAIで調査するdeepdanbooruを利用する場合は「--deepdanbooru」を追加。

これらの設定は同時に複数適用させることもできる。例えば

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --xformers --deepdanbooru

のようになる。

手順6：webui-user.bat起動、設定変更

ターミナルやPowerShellなどでwebui-user.batを起動しwebUIの初期導入と起動を行う。

過去には手動でCUDA等を導入する必要があったが、現在はこの初期導入でだいたいの導入が行われる。

ずいぶん楽にはなったがその分初期導入の時間は結構長い。10分～20分くらいかかるかもしれない。

途中で導入処理がエラーで止まってしまった場合は管理者権限で実行するなどして対応して欲しい。

起動ができたらSettingで以下の設定を変更してNovelAIに近づける。

Stop At last layers of CLIP modelを2に、

Eta noise seed deltaを31337にする。

これで設定は完了！

おまけ：アスカテスト

設定を合わせて完全にNovelAIと同じ内容になったのかを確認するテストがある。

出力結果から海外じゃHallo Asuka Testなんて呼ばれている。

これは初期SEEDをはじめとする設定内容が完全に一致していれば同じ出力結果を得られる仕組みを利用している。

プロンプトの内容：masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair

ネガティブプロンプトの内容：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

サンプリングのステップ数：28

サンプリング形式：Euler

CFG Scale(プロンプトの強度)：12

初期Seed：2870305590

この内容で見事下の画像と全く同じ画像が出力されれば合格だ。

https://i.imgur.com/Bfl5qJB.jpg

なお、このテストはAUTOMATIC1111のバージョンやxformersの適用状態によっては微妙に違う画像が出力されることがあるらしい。

xformersを適用させている増田の環境だと確かに二つ並べると間違い探しレベルの違いがあった。

正直このテストをクリアしなくても十分だと個人的には思う。

おまけ2：その他便利になる設定や拡張機能

「Booru tag autocompletion for A1111」を導入すればNovelAIのように自動でdanbooruのタグを保管してくれる。

注意

画像生成AIモデルはStable DiffusionがOSSのため派生が結構多い。

自前で追加学習もできるため自前で学習した追加AIモデルを4chanのような掲示板などで共有する人もいるらしい。

しかしそのようなモデルの中にウィルスのような悪意のある動作を行うものもあるらしい。

FBIがペドフィリアを一網打尽にするためにIPアドレスなどの個人情報を抜き出す動作を行うロリ特化AIモデルを掲示板で配布していて

しかもそれには本物の児童ポルノが教師データとして使われている…などという都市伝説的な話が今界隈を賑わせている。

それが本当の話かどうかはわからないが、とにかく変なところからモデルをダウンロードするのは危険なのでやめよう。

自己矛盾溢れる注意喚起かもしれないが…

Permalink | 記事への反応(6) | 02:55

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■The Top 3 Best Things to Buy in 2021（2021年 買って良かった物トップ３）

1. Car

I assumed that it's ok to use the public transport before I bought a car.

If I explain the value of car, at first, I want to say personal space during the move.

In addition, it is very convenient for the train in Tokyo, but we need to go to main station(e.g. Shibuya, Shinjuku) once every time.

If you buy the car, you can go to your destination straightly.

1位　車

車を買う前は、公共交通機関を使えば良いと思ってた。

車の素晴らしさを説明するとすれば、まず最初に移動中に自分の空間を確保できることを挙げたい。

また、東京の電車は便利とはいえ毎回主要駅（渋谷や新宿）に行かないといけないけど、車なら目的地に直接行ける。

2. Air Pods Pro

I have no idea that the newest editions of Air Pods, however I guess this noise canceling function is very good.

When I take a plane 3 or 4 times per year, this function's value utilize.

You can take a unbelieve good sleep like a stilling your home.

2位　Air Pods Pro

最新の機能に詳しくないけど、このノイズキャンセリング昨日は素晴らしい。

年に３～４回飛行機に乗る時、その真価は発揮される。

まるで自宅で過ごす時のような快適な睡眠が取れる。

3. Portable washlet.

In overseas, it is usually no attached washlet function for toilet.

This price is over 5,000JPY, but I think you don't need to buy the newest one. Older one is no problem.

３位　携帯ウォシュレット

海外では普通、ウォシュレット機能がトイレに無いので。

5000円超えだけど、最新機種を買う必要は無いと思う。古いので問題ない。

Permalink | 記事への反応(0) | 05:01

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■anond:20210618191155 anond:20210618191317

そもそもランニングコスト無視してやってることじゃないからな

採算が取れる見込みがあるから各社やっていること

というか人口密度高くない国なら既に街中でテスト運用中

例：アイスランド

The Icelandic government gave Aha Partners’ approval to test drones beyond visual line of sight, a rarefied and important permission in the drone sector where stringent rules and regulations can stifle innovation. Kristofersson began flying delivery drones on the outskirts of the city, and has now moved to taking off close to the busiest intersection in Iceland’s capital city, becoming one of a select few able to test the viability of drone deliveries by flying in an urban setting.

　

“Already we have drones that are capable of getting Aha goods from A to B in a more efficient manner than an electric car,” he said. “The noise is significantly less than what you will hear from a highway or a road.”

　

Testing Drone Delivery Services in the Capital City of Iceland

https://www.nutanix.com/theforecastbynutanix/industry/testing-drone-delivery-services-in-the-capital-city-of-iceland

Permalink | 記事への反応(0) | 19:18

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■テスト　昭和や令和も含む好きな音楽50選

誰向けでもない。ヘビロテした曲たち

1. over driver ／ 編曲：Xe　サークル名：Xenoglossy 　　← 頻繁に聴いてる
   (原曲：東方神霊廟:4面道中 デザイアドライブ　作曲：ZUN)
   https://sonichits.com/video/Xenoglossy/over_driver?track=1
   
   
   
2. This Momentary ／ Delphic 　　← MVすこ
   https://youtu.be/mkmZBuidJVY
   
   
   
3. Before My Body Is Dry (澤野弘之) ／ (Drum ＆ Bass Remix) tomatomerde 　　← tomatomerde 氏の Drum ＆ Bass Remix版 めっちゃすこ
   https://soundcloud.com/tomatomerde/kill-la-kill-before-my-body-is
   
   
   
4. 源平討魔伝 ／ AQUA POLIS(中潟憲雄氏)、増渕裕二 (タイトルBGM、戦闘BGM A、戦闘BGM B、KAGEKIYO 源平討魔伝メドレー)
   ↓ ありがたや
   ttps://youtu.be/Wxxlpj2Cbro
   
   
   
5. Sunset Milestone ／ DJ HIKARU 　　← 南国でチルアウト🏝
   http://www.stereo-records.com/music2mp3/15612_5.mp3
   
   
   
6. 我妻のテーマ ／ 久米大作 　　← タイコ橋のシーンすこ。散歩が捗る
   (原曲：Gnossienne No.1　作曲：Erik Satie)
   ttps://youtu.be/R0ACJfsUHnw
   
   
   
7. Astor Piazzolla (Libertango、Escualo、Tanguedia III 、Michaelangelo '70)
   
   
   
8. ルパン三世 ／ 大野雄二 ( THEME FROM LUPIN III、Lupin The Third、愛のテーマ、笑う太陽、あの日の絵画、Love Squall、le soleil d'or)
9. EGO-WRAPPIN' (byrd、KIND OF YOU、Calling Me、Crazy Fruits、かつて...。、雨のdubism、異邦人 )
   https://youtu.be/Ow5IP_mB2cE
   
   
   
10. サガ フロンティア ／ 伊藤賢治 (battle#4、Last Battle Asellus、まよい) 　　← サガフロのリマスターがアプリでも出てるよ！
    
    
    
11. Over the meaning (隠れ月) ／ Shade 　　← 隠れ月3部作めっちゃすこ
    https://nico.ms/sm16324873
    
    
    
12. Merry Christmas Mr. Lawrence ／ 坂本龍一 　　← ニコ動やYouTubeでボカロPや色んなアーティストがカバーしてて面白かった。今もあると思う
    
    
    
13. 矢野顕子 (そこのアイロンに告ぐ、電話線、すばらしい日々、いい日旅立ち、Tongo Poo) 　　← めっちゃ明るい、いい日旅立ち すこ
    https://youtu.be/1FHLfL9cDLc
    
    
    
14. クラムボン(imaginary folklore、Re-カルアミルク、波よせて)
    ttps://youtu.be/iHVpnKpAcnM
    
    
    
15. Justin Bieber ( Beauty and a Beat、What Do You Mean?、Sorry、Friends、Let Me Love You、2U、stay、ghost)
    ↓ 記憶力ゼロだが歌詞を丸暗記するまで Beauty and a Beat 聴いた。やたら聴きまくった理由は自分でもわからない
    ttps://youtu.be/Ys7-6_t7OEQ
    
    
    
16. DJ OKAWARI ( Everything's Alright、Eventually、Bounce、Eclipse)
    ↓ Meiso "Eclipse" Prod. DJ OKAWARI
    ttps://youtu.be/v99dn_KRZPg
    
    
    
17. Bring Me the Horizon (Throne、True Friends、MANTRA、Mother Tongue、Ludens、Bad Life)
18. 塞壬唱片 - Monster Siren Records(Operation Pain Soot、Operation Pyrite、Awaken)
    
    
    
19. The Cranberries (Zombie、Salvation、Promises、Animal Instinct、All Over Now、Wake Me When It's Over)
    
    
    
20. Mortalitas I. "The Taker" ／ Nemesea
21. EPICA (Cry for the Moon、Never Enough、The Last Crusade、Unleashed、A Phantasmic Parade)
22. Nightwish (Walking In The Air、Nemo、Amaranch、Élan、Noise)
    
    
    
23. Bring Me To Life ／Evanescence 　　← 色んなアーティストが歌っていて楽しい
    和楽器バンド / Bring Me To Life with Amy Lee of EVANESCENCE
    ttps://youtu.be/hk1GtYK7BJM
    
    
    
24. MOTHER ／鈴木慶一(BEIN' FRIENDS、SNOW MAN、WISDOM OF THE WORLD、おにいさんのテーマ(Johnny B. Goodeが元ネタの曲)、EIGHT MELODIES)
    
    
    
25. 埼玉 San Andreas (feat. T$W) ／ ‎TSW 　　← カラオケに欲しい
26. Plastic Tree (プラットホーム、讃美歌、ghost、MARIA、梟)
    
    
    
27. Red Hot Chili Peppers (Aeroplane、Coffee Shop、One Big Mob、Walkabout、By the Way、Time、Can't Stop、Aquatic Mouth Dance)
28. ONEREPUBLIC
29. Green Day (Basket Case、Tight Wad Hill、Walking Contradiction、American Idiot、Fire, Ready, Aim)
30. Ed Sheeran (Shape of You、Galway Girl、I Don't Care、Bad Habits、Bad Habits)
31. The Chainsmokers
32. Jonas Blue
33. Madeon
34. NOTD
35. ALMA
36. MoStack
37. Marshmello (Wolves、FRIENDS、Happier、Be kind、Project Dreams、Tongue Tied)
38. Lucky Kilimanjaro
39. Saba (Papaya、GREY、Photosynthesis、Make Believe)
40. remy (should i get my ears pierced?、all ur fault、why him、he's not your boyfriend、I know Why You Stay Out、closer to thirty)
41. Noriaki(ノリアキ)
42. 田舎でよく聞く鳥の鳴き声をEDMにしました／Kakeru(バーバパパ)
43. 人間椅子
44. 上杉昇
45. くるり
46. 水曜日のカンパネラ
47. 亡念のザムド
48. 書上奈朋子
49. 志方あきこ
50. 菅野よう子(ORIGA)
51. 梶浦由記(See-Saw、Kalafina)
52. Reol
53. ダズビー
54. Ado

【　昭和エリア　】

1. Eddie Higgins (Autumn Leaves、Moonlight Becomes You 、Silent Ride、When You Wish Upon a Star)
2. The Ventures (Walk Don't Run、Let's Go、Pipeline)
3. Deep Purple (Smoke on the Water 、Burn、Highway Star)
4. Led Zeppelin (Good Times Bad Times、Immigrant Song)
5. Michael Jackson (Thriller、Bad)
6. Moon River ／Andy Williams
7. The House of the Rising Sun ／ The Animals
8. BACK TO THE FUTURE ／Alan Silvestri
9. ゴダイゴ (ガンダーラ、MONKEY MAGIC、銀河鉄道999)
10. 工藤静香 (FU-JI-TSU、MUGO・ん…色っぽい、黄砂に吹かれて)
11. 松田聖子(渚のバルコニー、青い珊瑚礁、天使のウィンク)
12. 魔法の天使クリィミーマミ ／太田貴子　(デリケートに好きして、パジャマのままで、LOVEさりげなく、BIN・KANルージュ、美衝撃（ビューティフル・ショック）)
13. ダーティーペア ／ 中原めいこ (ロ・ロ・ロ・ロシアン・ルーレット、宇宙恋愛（スペースファンタジー）)
14. ガンモ・ドキッ! ／ スージー松原
15. 恋の呪文はスキトキメキトキス ／ 伊藤さやか
16. キッスは目にして！(ぽぉ) ／ ザ・ヴィーナス
17. ペガサス幻想曲 ／ MAKE-UP
18. かもめが翔んだ日 ／ 渡辺真知子
19. わかれうた ／ 研ナオコ
20. みずいろの雨 ／ 八神純子
    
    
    【　平成エリア　】

Permalink | 記事への反応(0) | 02:07

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■anond:20200604222845

んー色々

dotがあったけど、つながなかったし

Your time is limited, so don’t waste it living someone else’s life. Don’t be trapped by dogma – which is living with the results of other people’s thinking. Don’t let the noise of others’ opinions drown out your own inner voice. And most important, have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. Everything else is secondary.

自分の内なる声に従う勇気がなかった

Permalink | 記事への反応(0) | 22:32

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■anond:20191111030531

お医者様のサイト、有名だと思いますので貼っときます。

http://yatanokarasude.gozaru.jp/siomi/index.htm

汐見文隆公式サイト「低周波音公害を語る」

Dr. Shiomi Fumitaka's official Site

Talking about the noise pollution by LFN (low frequency noise) from Japan

Permalink | 記事への反応(1) | 03:35

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■anond:20190130134626

机を蹴るかバーンと叩けばいいよ

上級者向けには以下の流れがおすすめ

机バーン→机バーン→机蹴り→（一拍）→机バーン→机バーン→机蹴り→（一拍）→（以下繰り返し）

ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　ﾊﾞﾝﾊﾞﾝｶﾞｯ　って感じで。

教室が温まったらおもむろに歌いだすのだ

♪Buddy, you're a boy, make a big noise Playing in the street, gonna be a big man someday～

Permalink | 記事への反応(1) | 13:57

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■anond:20181120021459

BOSEが最近出したNOISE MASKING SLEEPBUDSはどうでしょう。ノイキャンワイヤレスイヤホンなのですが、安眠用に開発してるので人のいびきなど声の音域に特に効果を発揮してくれるそうです。手持ちの音楽は聞けませんが、ヒーリング音楽10種完備だそう！

Permalink | 記事への反応(1) | 03:13

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■anond:20181016182924

Dubstepアイドルはいないか

BABY METALとかは好き

Kill the noise, Getter, Dillon Francis 的な音楽

Permalink | 記事への反応(1) | 23:47

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■

眠りたいのに、周囲がうるさくて眠れないなら。（冷蔵庫の音や、近隣の室外機や、エコキュートの稼働音）

スマホのアプリでWhite Noise　探して、ききながら寝たら、かなり違います。

sleep scienceてのも同じようなの。　たしかどれもフリー。

低周波（ベースみたいな音）くらってるなら、固い布団の上に低反発系のマットレス敷いてみるといいかも。

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■バニラリミコンエントリー一覧

https://qzin.jp/contest/#entrylist

Permalink | 記事への反応(0) | 00:05

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■5 reasons why Japanese Engineer are fu*king da*n

• Despite of the fact which Internet has connected people in the world, due to the crucial firewall - English, Japanese Engineers couldn't join advanced technology discussion and catch up latest services. Instead of that,they have just kept maintaining their original ecosystem which represents as hatena, Qiita and niconico.If it's other domains such as "Japanese food" or "Japanese Pop Culture", then, there might be possibility to have some valuable outcome from that. But if it goes to "Technology" domain, it's just damn if we goes like that way or "Reinventing the wheel" which don't follow global standard and it's no value in the world. In fact, Technologies and Services which are well known and originate from Japan are too less in point of ratio of population and outcome.

• They tends to try increasing their market value by neither getting stars on github nor launch new service, but just have speech in such as conferences to get more higher name recognition.It seems they just want to weet or blog - "Giving speech!" or "Speech done! and nothing more. I want to name it as "Mounting Driven Development" - people wants to get better position in market by neither code nor services but fu*king da*n specialized comments only. "衒学趣味"

• Though most of the contents that speech are kind of "I translated official docs in Japanese!", "I've done 'Get Started'!",due to audience issue which is lacking of habits to read English articles or not able to do so, it causes curious result that they appreciate that kind of speech much. it gets comments such as "I learned much from it!", "I could get latest knowledge!" and "Add Favorites!" and it satisfy the guy who givs speech, tweet and blog, and motivate them to have da*m next post. Though it's just noise for whom usually research Primary information in English, it seems it's still valuable for them since it gives feelings to them that somewhat I understood that latest technology.

• Because they likes "Technical document" much, though they usually study with books even it's Front-end latest technology, Many of them are just translated original EN contents or da*n not sexy sample code, it's worthless in the world which dynamically changing day by day in few months. Regardless of free latest contents which can be found everywhere, they just get Secondary Information given by some evangelists with passive mindset, it causes making this Evangelist? market stable due to this kind of information gap structure.

• They couldn't neither accepting the things above nor just get awared with that with pure mindset and though doing encourage each other with sweets message such as "Many Japanese Engineers are great and fantastic!", excellent Japanese resources ignore that kind of domestic industry situation and already working hard in foreign countries and it expands this bipolarization issue worse bacause they won't have organized explanation and slides for that kind of da*n people in Japanese and instead of that, code and make output in a second, discuss with engineers abroad in English.

See also : https://anond.hatelabo.jp/20170728223725

Permalink | 記事への反応(2) | 19:23

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■日本語ラップがキツい、とか言ってごめんなさい。

ここらへんが聞いてかっこよかった。

Triune Gods - Causing Terror [official] "志人、bleubird, Scott Da Ros"

make some noise (prod.Otowa)

太華「所信表明」

菊丸/RHYME行進曲 FEAT.ICE BAHN&威神

Permalink | 記事への反応(0) | 14:15

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