「葛飾区」を含む日記

■東京の中身は田舎より田舎

東京には、名前のないコミュニティが無数にある。

看板も理念もない。

ただ、常連が顔を合わせるだけの喫茶店や飲み屋。

毎週集まるけれど、目的がはっきりしない会。

気づいたら何年も続いている飲み会。

読書会

飲み屋

プライベートなイベント

勉強会

シェアハウス

ボードゲーム会

ZINE制作コミュニティ

銭湯

DJ／VJコミュニティ

ライトニングトークをやるバー

学生同士の美術展示

こういうものが、東京の至るところに点在している。

これがあるから、東京は面白い。

逆に言えば、こういうコミュニティに触れられない人にとって、東京は面白くない。

ただ消費するだけの街になる。

会社と家を往復するだけの街になる。

東京は冷たいとか、人間関係が希薄だとか言われがちだが、実感としては逆だ。

むしろ、距離が近い。

地方にいた頃より、何かあった時にすぐ助け合える距離感に人がいる。

これは、東京に住んでみないと、なかなか伝わらない感覚かもしれない。

東京には、祭りも多い

東京は、伝統がなくて、夏祭りも大切にしない都会。

そんなイメージを持っている人がいるが、これは完全な誤解だ。

東京には地方よりもたくさん祭りがある。

• 中野駅前大盆踊り大会（中野）

• 高円寺阿波おどり（※盆踊りではないが夏祭り代表）

• 六本木ヒルズ盆踊り

• 東京高円寺純情商店街盆踊り

• 麻布十番納涼祭り（盆踊り要素あり）

• 靖国神社みたままつり（盆踊り＋屋台）

• 新宿エイサーまつり（周辺で盆踊り併催）

• 千代田区：千代田のさくらまつり盆踊り

• 中央区：大江戸まつり盆踊り大会

• 港区：港区民盆踊り大会

• 新宿区：新宿区民盆踊り大会

• 文京区：文京朝顔・ほおずき市盆踊り

• 台東区：浅草寺・隅田公園盆踊り

• 墨田区：すみだ錦糸町河内音頭

• 江東区：深川八幡祭り盆踊り

• 品川区：しながわ宿場まつり盆踊り

• 大田区：平和島盆踊り大会

• 世田谷区：世田谷区民盆踊り

• 渋谷区：渋谷盆踊り（代々木周辺）

• 豊島区：池袋盆踊り

• 北区：赤羽盆踊り

• 板橋区：板橋区民まつり盆踊り

• 練馬区：練馬区民盆踊り

• 足立区：足立の花火連動盆踊り

• 葛飾区：柴又帝釈天盆踊り

• 江戸川区：江戸川区民盆踊り

• 立川：立川諏訪神社盆踊り

• 八王子：八王子まつり盆踊り

• 吉祥寺：武蔵野盆踊り

• 調布：調布市民盆踊り

• 町田：町田盆踊り大会

• 浅草寺

• 靖国神社

• 増上寺

• 池上本門寺

• 亀戸天神

• 王子神社

• 神田明神

• 富岡八幡宮

• 柴又帝釈天

• 大國魂神社（府中）

　　・ 高島平団地盆踊り

• 光が丘団地盆踊り

• 晴海・豊洲エリア盆踊り

• 下北沢盆踊り

• 三軒茶屋商店街盆踊り

• 谷中銀座盆踊り

• 戸越銀座盆踊り

ざっと挙げただけでこれだけある。

実際には、もっと小さな祭りが山ほどある。

夏になると、夕方にはどこかの駅から祭囃子が聞こえてくる。

今日はあっち、明日はこっち、という感覚で、毎日のように盆踊りが行われている。

地方にいた頃、盆踊りに「参加する」ことはほとんどなかった。

年に一度、巨大な夏祭りがあるだけ。

音が聞こえたから、ふらっと出かけて踊ってみる、という距離感ではなかった。

東京では違う。

日常の延長線上に、祭りがある。

地方からたまに東京に遊びに来るような人は、これを知らないで東京を評価している

Permalink | 記事への反応(0) | 19:34

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■[増田アドヴェント2025] 都会の人って「今日は移動スーパーとくし丸で買おう」なんて日はどうしているの？

杖ついて歩くの辛い、歩行器を使っても辛い、って人はどうやって買い物してるの？

歩ける範囲で生活完結させろ、って健常者前提の話だよね。

とくし丸なら自宅すぐそばまで来てくれるんだけど。

ネットスーパー？

爺婆、いや高齢者にスマホ発注させるの？

都会の人って「ホームセンターとドラッグストア行って、スーパーで食料品、シャトレーゼでアイス買おう」なんて日はどうしているの？ - Togetter

togetter.com/li/2638694

と書いてみたが、移動スーパーとくし丸、東京都下どころか23区内の江戸川区、墨田区、荒川区、葛飾区、杉並区、世田谷区、中野区、練馬区、足立区 で展開されてるのね。

コモディイイダ | 移動スーパー「とくし丸」のご案内

www.comodi-iida.co.jp/store/tokushimaru/

移動スーパーとくし丸 | スーパーマーケット　いなげや

www.inageya.co.jp/tokushimaru/

ベニースーパー | 移動スーパー「とくし丸」

nittoh-e.co.jp/service/supermarket/tokushimaru/

Permalink | 記事への反応(1) | 23:34

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■葛飾区から引っ越そうかな

葛飾区といえば、かつて立花某が区議やって政治家としての足がかりをつくった地として一部で有名だが、今回の区議選では参政党の若手がトップ当選した。

さらに、全国的にはまだ無名だが「日本国民党代表」を名乗る男も上位当選。

こいつは民族派右翼出身で野村秋介にくっついてて維新政党・新風から出馬してたような伝統的右翼で、かつては駅前で“竹島奪還！”みたいな演説してたらしいが、ここ数年はすっかり時流にのって“移民を追い出せ”みたいな演説ばかりしてる。

移民のせいで治安が〜とかいってるが、移民来る前から葛飾の治安がよかったわけでもなかろう。

先日も明らかに日本人のおっさんが、酔っ払って駅前通りで立ちションしてた土地だぞ？昭和か。

新しいタワマン住んでる中国人はそんなことせんやろ。

寅さんも両さんも好きだけど、なんかもうやだ。

Permalink | 記事への反応(1) | 08:48

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■陰キャは夜空を見上げない

三年前、渋谷の桜丘町にある古いマンションの一室で月に一度だけ開かれていた読書会があった。

「Books & Beyond」とか「本と珈琲」みたいなカフェが並ぶあの界隈で、オーナーが趣味でやってるようなサブカル風の空間。壁にはカフカのポスターが貼られ、スピーカーからボサノヴァが流れていた。

六畳ほどの小さなスペースに八人くらいが座りそれぞれが持ち寄った本を紹介し合う。それが俺と彼女の出会いだった。

俺がその日持っていったのは『呪術廻戦』の第八巻。ほかの人たちが『中動態の世界』とか『そして誰もいなくなった』とか『サピエンス全史』とかを並べる中で、俺だけがジャンプコミックスを机に置いた。

もちろん場の空気はちょっと変わった。

でも当時の俺はそれを承知の上で、ある種の逆張り的勇気みたいなもので挑んでいた。会社では誰にも話しかけられず、Slackのアイコンもずっと初期設定のまま。それでも自分を注目して欲しいという欲求はあった。

　「呪術廻戦のテーマは、“死の受け入れ”よりも“存在の肯定”にあると思うんです」

俺はそう言った。

それに対して、口を開いたのが彼女だった。白いマスクを外して冷静な目で俺をまっすぐに見た。

「でもそれって、“他者を媒介にしない存在”ってことですか？」

唐突にそんな言葉が出てきた。返す言葉に詰まった。彼女の声は低くて落ち着いていた。大学院で哲学を専攻していると言った。

その瞬間、空気が変わった。

みんなが「へえ〜」と頷いて、俺は笑ってごまかした。その笑いが妙に引きつっていたのを今でも覚えている。

そのあと彼女が言った。

「でも、面白いですよね。呪いって、社会の圧みたいなものですし」

その一言に、俺は救われた気がした。

彼女は俺を笑わなかった。

それどころか俺の話を拾って補足し、言語化してくれた。その会の後、俺たちは駅まで一緒に歩いた。

外は冷えていてコンビニの前のホットコーヒーの湯気が白く漂っていた。

「また来月も行きます？」と彼女が言った。

「行く」と俺は答えた。

彼女の名前はSといった。

新宿御苑の近くに住んでいて、大学はお茶の水。彼女の持ってくる本はいつも背表紙が硬かった。

『悪について』

『他者の起源』

『グレアム・グリーン短編集』。

対して俺の持っていくのは『チェンソーマン』や『ブルーピリオド』。

彼女はよく笑った。

笑うときに、指先を口元に添える癖があった。

その仕草が上品で、俺はそれを見るたびに自分がどれほど下卑た生き物なのかを思い知らされた。

付き合うようになったのはその年の秋だった。

彼女が修論で忙しくなってから俺の存在が息抜きになったらしい。

「あなたと話してると、時間を忘れちゃう」と言われた夜、俺は人生で初めてコンビニの帰り道が輝いて見えた。ファミリーマートの青い光がネオンのように見えた。俺の中でなにかが初めて肯定された気がした。

冬のデートの夜、代々木公園を歩いた。

イルミネーションが飾られてSNSでは「#冬の光2021」というタグが流行っていた。俺は寒くてポケットに手を突っ込んでいた。彼女は小さな紙袋を下げていて中には文房具店で買ったモレスキンのノートが入っていた。

「これ、修論終わったら旅行記書こうと思って」

彼女はそう言って笑った。そして突然立ち止まって空を指さした。

「ねえ、見える？オリオン座」

俺は空を見上げた。

そこには三つの星が斜めに並んでいた。

「……あれか？」

「そう。ベテルギウスとリゲル。あと真ん中がミンタカ」

彼女はそう言って、星の位置を指でなぞった。

俺は正直何もわからなかった。

星はただの光の点にしか見えなかった。

俺の住んでいた葛飾区の夜空では、星なんてほとんど見えなかった。中学の帰り道、空を見上げてもあるのは街灯と電線だけだった。だから星座の名前なんて知る機会がなかった。

「小さいころ、星座の図鑑とか見なかった？」

彼女がそう言った。

「うん、まあ、プラネタリウムとかは……行ったかな」

本当は行ったこともなかった。そんな余裕のある家庭じゃなかった。週末は母親がスーパーで特売の鶏むね肉を買って帰るのが恒例で、俺はその肉を味噌マヨで焼いて弁当に詰めてた。

星よりも肉の値段を見てた。だから空を見上げるという行為が俺には贅沢に思えた。

彼女は俺の顔を見て、少し笑った。

「かわいいね。知らないことがあるって」

それがなぜかすごく悔しかった。笑われたわけじゃないのに馬鹿にされた気がした。

俺は「そうだね」とだけ言って視線を落とした。

地面に落ちた枯葉を踏みつけた。カサッという音が、やけに大きく聞こえた。俺はあの夜自分が一生星座の名前を覚えないだろうと悟った。

通勤電車の窓に映る自分の顔は相変わらず冴えなかった。イヤホンからはYOASOBIの「群青」が流れていた。「夢を描くことが全ての始まりだ」なんて歌詞を聞きながら俺は窓の外を見た。

見たのは空じゃなく、線路だった。

陰キャは夜空を見上げない。

だってそこに映るのは、自分の見なかった人生だからだ。

星の位置を覚えられる人間は、いつだって上を見て生きてきた人間だ。

図書館に通い、正しい敬語を使い、誰かに恥をかかされないように育てられた人間だ。

俺はそうじゃない。

俺の星座はコンビニの防犯カメラの赤い点滅と、タワマンの最上階で光る部屋の灯りでできている。

これは遺書だ。

俺はもう彼女と会っていない。

LINEのトーク履歴はまだ残っている。

最後のメッセージは「また話そうね」

日付は2025年の2月14日。

バレンタインだった。俺はその日会社で義理チョコすらもらえなかった。彼女からのチョコを待っていたわけじゃないけど期待してた。

「ねえ、今年はどんな本読んでるの？」

その一言が来るだけで救われたと思う。メッセージはもう既読にならない。

通話をかけたこともある。

仕事帰りの山手線、品川から田端までの間イヤホン越しに呼び出し音が虚しく鳴った。ワンコール目、ふたつ、みっつ、……留守電に切り替わる。

録音された「この電話は現在使われておりません」という機械音声。それがまるで彼女の声に聞こえた。その瞬間息が止まった。ほんの数秒で胸が焼けた。

どうして？

俺のスマホには彼女の写真がまだある。表参道の青山ブックセンターの前で撮ったものだ。彼女は黒いコートを着て、手に『ロラン・バルト／恋愛のディスクール』を持っていた。俺は同じ日カバンの中に『チェンソーマン』の最新巻を入れていた。

その夜二人で神宮外苑のいちょう並木を歩いた。イルミネーションの下で彼女が「あなたはどんな未来を望むの？」と訊いた。俺は「普通に働いて普通に暮らせたら」と答えた。

俺は夢を語る勇気がなかった。陰キャは、夢を語ると笑われると思ってる。

それでもあの頃の俺は必死だった。休日には「丸善丸の内本店」で彼女が好きそうな本を探した。

『夜と霧』

『レヴィ＝ストロース』

『哲学の慰め』

表紙をめくっても内容の半分も理解できなかった。けど読んでるフリをすることに救われた。カフェ・ベローチェでブレンドを飲みながらマーカーで引いた単語をスマホで調べた。

「内在性」

「超越」

「主体性」。

どれも俺には関係ない言葉だった。それでも彼女の世界に近づける気がした。

夏になっても連絡はなかった。彼女のTwitterアカウントは鍵がかかりInstagramは削除されていた。

唯一Facebookだけが残っていた。プロフィール写真は変わっていなかったけど交際ステータスの欄が消えていた。俺は夜中の三時渋谷のファミマでストロングゼロを買って歩きながらそのページを何度も更新した。酔いで画面が滲み青白い光が夜風に揺れて、まるでオリオン座みたいだった。

俺は空を見上げた。

でもそこにあったのは、看板のLEDだけだった。

もしこれを読んで俺のことだと気づいたのなら、どうか連絡をして欲しい。俺はおまえが好きだ。おまえがいないと俺はもう駄目みたいなんだ。

たくさん本も読んだし勉強した。今なら話にだってついていけるし、楽しませることだって出来る。

だから連絡のひとつでいいからしてほしい。、お願いだ。頼む。

これを俺の遺書にはさせないでくれ。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:28

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■anond:20250917170442

葛飾区の水元公園。23区内とは思えないほどの広大な平原やら森やらが広がっている。

Permalink | 記事への反応(0) | 16:57

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 

  


  

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

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■こちら葛飾区！亀有公園前！派出所！！！って捕鯨ソング

今思うと頭おかしい歌詞の主題歌でドラマだったなって。

ラサール石井でなく香取慎吾だったのもあって実写ドラマは大爆死だったけど

こち亀の時間だぁ～～！！つってめちゃイケ見るって視聴者にこち亀を見ろと無理強いするシーン見て香取慎吾こういうのよく似合うなあって思ったのよ

多分ラサール石井にはこういう柔軟な対応というかファンサ出来ないよな

社民党なんかの公認候補として出馬する位頭おかしいんだもんな

あんなカルト政党に行くような人より香取慎吾を再評価したくなったな

当時はネタ(捕鯨とか)でしか見れなかったけど速水もこみちとか香里奈とか伊武雅刀とか今思えば良いキャスティングだったと思う。

当時はコスプレとからかってごめんなさい。普通に良かったです。

Permalink | 記事への反応(1) | 07:28

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■anond:20250531164953

「あいっとう^^」は、「一燈」というお店の名前です。特に麺屋一燈（メンヤイットウ）というラーメン店が有名です。麺屋一燈は、東京都葛飾区に店舗を構え、濃厚な魚介鶏白湯ラーメンが人気です。

麺屋一燈は、東京都だけでなく、全国各地に店舗を展開しています. 例えば、Yahoo!トラベルによると, 新潟市にも「ラーメン いっとうや」という店があります.

Permalink | 記事への反応(0) | 22:53

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■anond:20190112221400

「「こち亀」イラスト使った葛飾区に複数の抗議　広報紙に迷彩柄のヘリ、編隊飛行…「戦争を想起させる」」

https://www.tokyo-np.co.jp/article/407600

こち亀の話題で「こち亀で見た」って言う時が来るとはな。

両津のサバゲーユニフォームに大原部長が怒ったことがある。中川によると、戦時中世代の反応ではないかみたいな話だった。

結婚式のスピーチで両津が、射撃（だっけ？）の話は戦争が好きな人間と思われるからやめるべきという謎のアドバイスをしたことがあった。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:22

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■こちら葛飾区亀有公園前自宅

大富豪かホームレスかのどちらか

Permalink | 記事への反応(0) | 04:46

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■「こち亀」イラスト使った葛飾区の広報紙に複数の抗議　迷彩柄のヘリ、編隊飛行…「戦争を想起させる」

こち亀では日常茶飯事。

こち亀すら読んだこと無い旧世紀の人間は黙って逝ってくれ

Permalink | 記事への反応(0) | 08:46

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■anond:20250318115216

葛飾区民だけど北区も大概ほぼ埼玉のくせに偉そうで腹立つ

隣県に接してる区はだいたいどこも住宅地でパッとしねーだろ

Permalink | 記事への反応(0) | 09:14

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■anond:20250318133322

そのエリアのもっと東、木場とか亀戸あたり（つまり江東区）の話をしたいのかなあと思った。

世田谷区住民である私からすると、それより更に東、荒川超えて江戸川区や葛飾区まで行くとぶっちゃけもう同じ東京都って感じがしない。ほぼ千葉県に近い。遠足ってレベルじゃねえ。小旅行だ。

父が葛飾区出身だから子供の頃はたまにおばあちゃんが住んでる葛飾区まで車で行ってたけど、まあ遠いのなんのって。別世界って思い出だよ正直言って。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:20

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■

♫

立花孝志船橋市葛飾区

ゆっさゆっさユスリ屋だ

バッサバッサ立場ナタ貸し

ブレーンはサカベン法曹

怖いモンねえぜ

モンモンパねえぜ

不逮捕特権高く売る

ナタの支配に集るよ集る

お目々キラキラ人殺し

肉切り包丁舌切りスズメ

ホンワカホンワカ米軍臭

カスガス天皇階級で

無罪放免お墨付き

Permalink | 記事への反応(0) | 00:33

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■

こちら葛飾区マイク引っ張んなっつーの園前出所

こんなに長い名前でも　たいてい神輿が近いんだよ痛いっつってんだよ

でも　こち亀でいいじゃん

短くていいじゃん

秋本先生どこ行った　あいたいた

じかくていいじゃん

国民的に愛されてます

こちら葛飾痛いっつってんだよ前派出所

Permalink | 記事への反応(0) | 10:31

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■anond:20250115113250

新宿（しんじゅく）：東京都新宿区

新宿（にいじゅく）：東京都葛飾区

新宿（しんしゅく）：東京都大田区新宿町（旧地名）

新宿小学校は葛飾区と大田区にあり、新宿区にはないらしい。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:05

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■anond:20241216021424

尼崎はもう10年くらい前に川崎とかとは並べなくなってる

あとまず出すなら川口市だろう

そもそも10年前なら関西は尼崎じゃなく流石に西成くらいじゃないとその例は使えないかな

南大阪は目立ってないだけでさらにやばい

あとまぁもうずっと群を抜いて葛飾区の公園のがやばい

Permalink | 記事への反応(0) | 03:20

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■うさぎと亀有公園前派出所

増田はうさぎと亀有公園前派出所というタイトルの童話を知っているかな。

むかしむかし、東京都葛飾区の亀有公園前には、とても珍しい競争が開かれました。そこに参加したのは、性急なうさぎと、のんびり屋の両津勘吉でした。この競争の目的地は亀有公園前派出所で、どちらが先にたどり着けるかを競います。

競争が始まると、うさぎはピョンピョンと俊敏に跳ね、すぐに両津を引き離しました。両津勘吉は「まあ、のんびり行っても大丈夫だろう」と思いながら、道中にあるお菓子屋に立ち寄ったり、友達とおしゃべりをしたりして、寄り道を楽しんでいました。

一方でうさぎは、「あんな鈍くさい両津に負けるわけがない」と自信満々でした。しかし、亀有公園前にこだわるのは両津だけではありませんでした。途中でうさぎは、派出所の警官たちに呼び止められ、速すぎて危険だと注意されました。

その後、うさぎはうんざりしながらも時間を費やし、仕方なく最寄りのカフェで一休み。すっかり油断してしまい、カフェで眠り込んでしまいます。

一方、両津勘吉は亀有公園で子供たちとサッカーをしているうちに、ようやく競争を思い出してゴールを目指しました。ゆっくりではありましたが、確実に前に進みました。

目を覚ましたうさぎが再び派出所を目指したときには、時すでに遅し。両津勘吉は、派出所の前で歓迎の拍手を受けていました。凄腕のスピードではなく、持ち前の楽観的なペースでしっかりと目標にたどりついた両津が、今回は勝者となりました。

この物語が教えてくれるのは、「急がず、焦らず、最後までやり遂げることの重要性」です。

ℋ𝒶𝓅𝓅𝓎 ℰ𝓃𝒹.

Permalink | 記事への反応(0) | 18:33

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■anond:20241114211044

都内出身でも地域によって大学進学率が結構違うんやで。

足立区や葛飾区やと40%くらいしかないやで。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:14

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■anond:20241016210417

あと、「不動産投資家のリアルルール拡大していく投資家はこれを間違えない」という上海摩天楼が書いた本のように節税しつつ低所得者相手のリスクをあまり取ろうとしないか避ける人が非常に多いので、税制的にそういうのを後押しする仕組みはあってもいいと思う

たとえば、家賃滞納があった場合、回収不能なことが確実でない時は益金として扱われるので、年度末に滞納し、回収できるかわからない分は益金としない仕組みだったり、

一定の条件を満たした保証会社やコラボや若草など貧困層を支援してる団体に寄付したら、全額寄付金として扱えたり、

家賃の滞納が発生した分だけ固定資産税や法人事業税など減免できる制度だったり、

要配慮者住宅で金融公庫や銀行などから借りた分は元本部分も経費として扱える制度を作ったり…など税制的に後押しする方法はいくらでもある

だが、今の税制はそこまで配慮はされておらず、

https://www.youtube.com/live/AFezTWLjLEk

4:52

ちょっと香ばしさを感じるんですけど

10:30～10:48

なんか俺分かった気になってるぐらいのま ペイペイ本当にドサピンド4流の大家さん

だと僕は思うんですけど、これは僕も大家さんだから言ってもいいかなと思うんですけど、

もう4流の 大家さんもう本当にゴミです。

もう多分すぐ飛ばれます。はい。毎回いろんな入居揉めてる。

安く安くやろうとして揉めまくってる。

まあ…本当におひやし大家さんみたい ケースなんだろうな…と僕は思うんですけど

16:04

やっぱこれは結構悪質なデマだなと思った

16:12

あの入居者さんに直接言いに行く時も言いに行かんでいいやん行政 通じればいいからっていところで

生存確認したりとかあとは雨どいちょっと修理したりとか僕結構DIYするすること多いんで、

ちょっと修理してあげたりとか階段の手すりがちょっと錆びててはったり…

ちょっとペンキ塗っといてあげたりとかね

今やっぱ高齢者とかあとは精神 障害とかの女性の方とか入居されるケースがやっぱ多かったりする

ので、そこがちょっと間違えてるよ

17:31

そこ含めて大家業のリスクやろがい、ボケいっていうのがかなえ先生の今日の感想です

低所得者層はかなえ先生が言うように一切貸さないのが最適解である

なぜかというと、

https://www.youtube.com/live/AFezTWLjLEk

22:01

開示請求なんてエンタメの1つだからね。またしてるよみたいな。

そうだしあの定期的にやっぱやっとかないと毎月誰かの開示の決定がないと、

今もう体がそわそわしちゃう体になっちゃった。

悲しい話をすると、名誉を棄損するやつが悪いし、あの人間観察が好きだから

大体、開示請求されると、言い訳、僕は障害持ってますとか、僕はASDですと、か知らんがな。

そう何。それ俺関係ないし。そんで面白いで、100万、200万ちょっとお金かけて、

その人がその本当に司法の場に引きずり出されて、捜査機関のとこまで、引きずり出されて。

多くの人たちがよく言ってるのは開示請求して金取ろうとしてるやん、俺最初から金取る気ないから。

言っとくけど、金取れるんやったら取る。でも、最初っから金取る気ないから、その人間がたった一分で、

たったこう軽い気持ちで書いた文章で終わりへ、エンドロールを見に行くっていうの…分かる？

性格悪いって、言われたら、そんなん性格悪いのみんな知ってて、

俺のこと応援してんねん。

だから今更そんな こと言うなよって話なんやけど

そうどうなるんだろうなみたいな。

そう、そうそう、俺の唯一の今のエンタメがそれなんですよ。

24:47～25:20

ただその一定のラインを超えていったりとか他の人巻き込むみたいなことになってきたら、

僕は別にじゃあ俺金あるし、あの全然暇だから、よっしゃ法廷戦おうぜ。

おまえの人生、そのおまえだって、俺も人生かけて今配信頑張ってやってるからお前も人生かけて、

命かけてあのこの投稿してんだよな。って。

俺の人生俺の評価とかそういうなんか、権利侵害をして、命かけてきてんだな。

じゃあ、分かった俺はその戦い、お前喧嘩、俺買ってやるよ。

25:59～26:20

あとは裁判所と弁護士にうまいこと煮るなり焼くなりしてもらうだけ。だからそうほんまにそう世の中には本当に

マジで頭のおかしい人がいて、すっっごい、あのなんだろうなこう面白半分でやっちゃう人がいるんだよね。

「今月開示なかったっすよね。みたいな感じでこれ行けそうですよ」って、言われたら、じゃ、これ、行きましょうみたいな。

29:01

俺は放置国家の生きる人間だから俺は法を使ってお前を照らしてやると匿名の影に隠れてるやつを引きずり出して、

お前が社会的に打たれて勝手に死ねって思ってる。

普通に本当に言葉は悪いけど、うん、そう、マジで、言葉悪いけど、言葉に責任があるんだよ。

っていうこととそこに対して自分がどうなるかは知らん。

だから、俺は来るとは思ってないやろうけど、この前も岐阜まで行ったし、沖縄も行くし、北海道も行くし、

東京も行くし、大阪も行くし、広島まで行くし、米子まで行くしどこまでも行くよって話。

そう。で、こんなん書かれてさ、

「かなえ先生みたいに大金を稼いでいる…自己満足で訴えかけてくる」んじゃねえよって、ちげえだろ。

つか、そもそも そう訴えられるようなことすんなよ。

無駄金だからこれって正直なこと言ったら。

30:51

まこれもきっちり行かしてもらいますんで 乞うご期待ということで…

本当に弱者だからて何していいわけじゃないんだよ。

そう。マジでそう。強者だから何していいわけじゃない。

のと一緒で、弱者強者関係ないから。

弱者性を盾にしてなんか誰かを攻撃することを許せ。

攻撃されることを我慢しろって言うんだったら俺は我慢しない。

絶対に我慢しない。うん。マジできっちりいかしてもらいますんで。

はい。震えて眠ってください。

といわせるようなこと――大体は反転した挙句の果てに誹謗中傷や業務妨害をし、警察にお世話になるか反転する過程でリボ払いに手を染めてでも推し活をしだすなどといったことを部屋の中でしていることがそこそこあったり、窃盗などを繰り返したり、様々な理由で精神的に病み、それがさらなる低所得へとつながり、その過程で部屋がゴミだらけになるからである。

そして、叩き出された奴らは、大抵の場合、一時宿泊所か狭いドヤに行く事になるんだが、この手の施設にいること自体ストレスでドヤから逃げ出す人がチラホラいて、そういうのがホームレスになる

そして、死ぬまでドヤで暮らすことになる

東京は少なくともそうであることが非常におおい

かなえ先生というvtuberが法人をいくつか持ってて（アパートの家賃とかvtuberの報酬をそのまま受け取ると所得税が重いので、法人化してることはよくある）、

https://www.youtube.com/live/AFezTWLjLEk

12:48

まず生活護になったらもう2度と賃貸借りられないってわけでは全くなく、

ドヤにとまらいけないとか無料低額宿泊所みたいなま昔はあったけど、一時的にそこ紹介されるケースあるかもしれないけど、

えっと新しい生活保護者向けの物件の入居に向けて手続きをしてくれるし、ずっとそこで暮らさなあか んっていうわけでは少なくともないです

保障会社がその現状そのなんだろうなえっと家賃滞納者といわゆるブラックに 入ってるような人たていうのを入れないっていうのは

これはちょっと東京の話になるんですけど、東京は保証会社 落ちちゃったら大体6割ぐらいの物件はブラックリスト入っちゃうんです。

もう要はそもそも保証会社の審査落ちちゃってたらもう入れないんですね

のように「この手の施設に行ってもアパートは見つかる。デマだ」と言ってたが、我が社に来るお客さんは地域的な特性もあり一年以上、アパートが見つかってないケースが９割以上を占めてる（特に高齢者や精神疾患だとひどい。精神疾患に関しては伝えないけど、プレコックス感でバレることがある。あと保証会社に言われたのか連帯保証人になったり、金融事故を起こしたケースも頻繁にあり…）

確かに足立区や葛飾区だと簡単に見つかるが、ドヤの設備を汚損したり、騒音を撒き散らしたり、障害を持っているなどでない限りは区をまたぐことはケースワーカーが認めんし、おなじ理由で風呂なしアパートに入れることもできない

仮にケースワーカーがok しても、保証会社の審査に通らないことがよくある

その場合、ずっとドヤにいることになる

ドヤの宿泊費は１日2250円で、生活保護になった場合は死ぬか生活保護が廃止になるまで税金から支払われる

（住宅扶助は53700円）

もし、ケースワーカーが区や県超えを簡単に認めたら、我々が生活保護世帯のために払う税金は減る

例えば、柏や松戸や野田、所沢などだと簡単に部屋が見つかるし、住宅扶助が4万円と遥かに安く済み、

https://www.youtube.com/live/AFezTWLjLEk

15:07

大家的には本当にあの1番いいのは ボロボロのマンションやアパートみたいな持ってて、

大体 家賃2万3000円とか4万円ぐらいそれぐらいの帯で入居付けもしつつで行政紹介してもらうんやけど…

その窓口にうちの物件掲載してくれつって、そういう人 向けのあのスモみたいなのがあるからそういうところで

こう行政の人がこういってくる

というように野田みたいに三点ユニットバスの２万円台で単身世帯向けアパートが出てるあたりだと相場よりも遥かに高い値段――４万円ぐらいで生活保護世帯を入れることができたりする

また、これらの地域同様、大阪も比較的アパートが見つかりやすいし、三点ユニットバスなんか2万円台で借りる事ができ、こういうところは保証会社の審査さえ通れば生活保護世帯を歓迎することが多い

（かなえ先生みたいな大家だと保証会社すらいらないことがあるが、選択肢は非常に少ない）

これも柏や松戸、野田、所沢の地域と同じような理由たが、大阪の詳しい事情はそこまで知らないのでなんともいえない

もしかすると、維新の会が住宅扶助を改定して既にメスを入れたのかもしれない

話を戻そう

かなえ先生というvtuberは京都の人間なので、京都や大阪の事情でデマと言うかもしれないけど、東京にすむ我々からすると真実なんだ

まじで見つからないんだ

デマという暇があるなら、政治家のほほを札束でひっぱたくなり、福祉事務所のケースワーカーのSVや厚生労働省の官僚、市長あたりを動かして、県超えや区超えを簡単にできるようにするか、東京のドヤ街がある地域にアパートを用意してほしいわ

ここらへんは手続きの問題や不動産経営上の問題なんで一業者だけだとどうにもならないんだ

Permalink | 記事への反応(1) | 21:04

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■東京の若者のことを考えてばかりいる増田(おっさんおばさん)のために持ってきました

単純に若者の数(64,244もしくは136,614)が多い世田谷区で、いちばん石丸氏の得票が多かったようです

区の平均年齢が若いの中央区(ゆうて42.40歳) なども、石丸氏の投票割合がかなり高めです

しかし、そこそこ若者の数が多い足立区(安野氏よりも暇空氏が票を集めた)は、世田谷区ほど得票に差がついてない、石丸氏への投票割合も高くないのは、そうなんだって思いました

すべての区市町村で石丸氏の得票が蓮舫氏を上回っていますが、下町風情が残る地域ほど石丸氏への投票割合が低いようです

まぁそれはともかく、日本に若者はいないので、票の大多数は若者以外ですよね？って思いました

参照元

住民基本台帳による東京都の世帯と人口：毎年

https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy24q10601.htm

関連増田

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

https://anond.hatelabo.jp/20240709124731

Permalink | 記事への反応(2) | 11:51

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(1) | 16:22

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■みんなびっくりしただけでは？

れんちゃんの嫌われぶりかられんちゃんが勝つとは微塵も思っていなかったけど、まさかこんなにも投票する人がいるとは予想していなかったってやつじゃない？

ワイもフツーにれんちゃん2位だと思ってたわ

流石に2番手はれんちゃんでしょ

多少でもニュースや政治に興味がある人なられんちゃん以外の選択肢ないし

　

ただ、自民憎しの人は、世の中の人は、目の前のタスクに追われてニュースや政治に興味がない人が多いこと、自覚が欲しいよね

『なんで😡』って言われても、『目の前のことに忙しいから😥』以外の答えないよね

　

なので目の前のことで忙しい人は、投票行ったら感じが良さそうな印象がある人(偏向報道だろうが荒い雰囲気を持っていないように見える人)に投票するよね

あるいは、ネットサーフィンしてた時に、なんか怖いこと言ってた人たちじゃないのに入れるよね

　

過激な言葉は注目を集めるけど、それで集まる人って、多分、フレンドリーファイアする人やで

2024-07-06 https://anond.hatelabo.jp/20240706192348#

※ あの候補の全体の6割弱を占める無党派層の34％は、反自民・反小池の受け皿として選んでるらしい

　あの候補を以前から個人的に支持しているとか、自民信者とか小池アシストなら、

　その人の信条だから『そうなんだ』で気になるところないけど、反自民・反小池の受け皿って・・・

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い。

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

あと、人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのも感慨深い

どう思う？

anond:20240709134955 anond:20240709142837

Permalink | 記事への反応(1) | 14:15

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■都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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