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はてなキーワード: 著作権とは
暇空茜という人がリュウジに「おめえの飯はまずい」と絡んで
そもそも暇空茜がリュウジのレシピを半量で調理、リュウジも途中でレシピの細部を変えるという
なんか泥沼の戦いになったのが現在。
リュウジの冷笑系無知のフォロワーが暇空に中傷しまくって、賠償請求スキームを発動させて
著作権ルールのアラをついてリュウジのチャンネルを潰そうとしているのが今という感じ。
正直リュウジは舌馬鹿なのを認めずいっぱしに居酒屋に文句つけたり、生産者面して批判したり、ファンネル飛ばして攻撃させたり
料理屋をできるレベルの知識と技術じゃないのに「あえてやりません」ムーブしたり、味の素を過度に賛美したり、他国の料理を粗野な調味料使いつつ「まずい」と言ったり
自炊を広めるところまでは良かったが日本食や日本人の食レベルを下げてるので
そろそろもっとちゃんとした料理人が次の椅子に座るべきだと思ってる。が、次の座が居ないのも事実。
とりあえず暇空には頑張ってもらって、影響力を地に落として欲しい。
反AIってなんで水ガーデータセンターガーって言い出したんやろね
（俺が無用だと思っている物に）資源を注ぎ込むことが許せない!!!なのにな
そりゃーあれこれデータセンター頼りの現代Web文明を享受しながら何を言っているのかってなるやん
AIとか関係無くまずXとかInstaみたいなクソデカSNSから卒業して有志鯖リレーのクラウドストレージ不使用分散型SNSでもやれよ本当に
そんでこいつら水も環境も一切心配しなくてよくなったとして違う理由で騒ぐのバレバレやん
環境の心配じゃなくAIをキャンセルしたくて言ってるだけなんだから解決しなくて当たり前なんだけどな
本当に環境問題第一な人達もいるが、おかげさまで彼らは"希釈化"されてる
「ChatGPTは大きなAIだからだ!xyzはローカルで動く（俺の許してる）小さいAIとは違うんだ」ってヤツもいるけど
そう言いながらローカルで動く画像モデルとか言語モデルを許してるヤツはどんだけいんのって話
許してないくせになんで大きさを持ち出すんや
ホットエントリーに上がってたから（https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/makun0uch1/n/n3e0c7fe8de90）気になって検索したんだけど、
骨董通り法律事務所が書いてくれてて（https://www.kottolaw.com/column/190913.html）、この論に素人が突っ込むようなことも思いつかずそれはいいんだけど、この論を採用するとフレッド・ムーアがデザインした今とほぼ同じミッキーマウスも、日本では映画扱いする限りは著作権切れてるんじゃないの？
"Mickey's Surprise Party"（https://en.wikipedia.org/wiki/Mickey%27s_Surprise_Party）
1939年公開の本作は米国では公開95年経ってないから著作権切れてないのはいいとして、日本では団体名義の著作物として見るなら公開50年+戦時加算（2004年延長は適用されない）で2000年あたり？に著作権切れ、
ウォルト・ディズニー（1966年死去）＆アブ・アイワークス（1971年死去）に対して監督ハミルトン・ラスク（1968年死去）＆フレッド・ムーア（1952年死去）だから、映画（個人名義共著）として見るなら2017年？に既に著作権切れてて、非映画（個人名義共著）として見るなら2049年？に著作権切れるんじゃないかと思うんだけど。
漠然と現代的なミッキーマウスは著作権切れてないという先入観があって、それに猛烈に反する解釈になってしまって、違和感がすごいのだけど、詳しい人教えてくれ！
ちなみに"Mickey's Surprise Party"にはミニーも出てるぞ！
「日本にフェアユースやパロディ条項があったら同人誌を堂々と(合法的に)有料頒布できるのに」
「これに該当すればOK」という基準が明確で、予測可能性が高い。
事前に絶対に安全が事前にわかる安心感。同人誌は事前条件に無いので現状、権利者の黙認という綱渡りの状態
パロディが著作権侵害の例外とて認められるためには条件がある。一番重要なのがパロディであること。
パロディ条項が求めるパロディとは？元の作品の文体、思想、キャラクターの性格などをあざ笑ったり、矛盾を突いたりして、「その作品自体を滑稽化、嘲笑する表現」である必要。
同人にあるようなリスペクトとは真反対の精神を要求される。好きという気持ちの具体化は対象外。
結果多くの場合裁判で負ける。つまり現状、権利者の黙認という綱渡りの状態
日本の限定列挙方式の反対。事後的に個別に裁判して判断するというやり方。
事前に列挙された安全が無い分、裁判されるリスクは日本以上にやばい。
フェアユースの4つの条件のうち著作物の性質は完全にNG,また、有料で販売するとフェアユースがさらに認められずらくなる。利用された量と質においてもキャラクターコンテンツに対する、キャラクターデザインは量と質においても不利になる。
一応、アメリカ法の心臓部である先例拘束性の原則があるが、ファンアート、同人誌に関する拘束性をもって合法であるとする裁判例が現状無いため、まったく安全ではない。現状基本的に日本と同じ。
また、裁判例ができても安心できない。先例と「同じ」であるかの判断は、やはり個別に裁判した時点で判断される。事前に安全と決まるわけではない。結果、やはり裁判のコストは常に追う必要はある。
一応勝つ可能性は無くは無いが、勝率は低い。膨大な弁護士費用を払って数年戦う余裕がある人だけが得られる自由。
個人クリエータにとっては現状、権利者の黙認という綱渡りの状態
フェアユースやパロディ条項があっても期待する効果はない。日本の著作権方式もフェアユースも、パロディ条項もどの方式でも権利者の黙認にすがるしかない。
二次創作ガイドライン。現状多くのガイドラインはしてはいけないの列挙。
過去の裁判例上、否定の列挙は許諾ではない。 黙認のライン(訴権の行使を一時的に留保する条件)を示しているだけで著作権法上の「許諾」を得ておらず、違法状態。
AIの無断学習が騒がれてるが、ネット黎明期の地獄絵図を知らない層が多すぎる。
特に初期のYouTubeなんて映画の丸上げ、テレビ番組の垂れ流し、公式MVの無断転載が当たり前。検索すれば何でもタダで見られたし、運営も「とりあえず後で消せばいい」というスタンスで、著作権なんて概念は死んでいたに等しい。WinnyやNapsterに至っては、もはや「共有＝善」という狂った空気すらあった。90年代生まれのオタクは全員YouTubeでエヴァを履修したといっても過言ではない。
そして今のAI批判でよく使われる、無断学習に伴う「人のふんどしで儲けている」という理屈。
これ、当時のGoogleやYouTubeが「他人のコンテンツを利用して巨大企業になった」ときに浴びせられた批判と完全に一致している。だが結局、世界はその利便性を選び、後から法整備が追いつく形で今のインフラが完成した。
ただしそれは、過去の時代に「インターネットは糞だ」と言って、変化を拒んで消えていった人間と自分が重なっていることだけは、自覚しておいた方がいいぞ。
日本人は原爆をネタにされても怒らない。俺たちを怒らすには食い物を粗末にするんだよなぁﾆﾁｬｧ
薄ら寒いんだよボケが。日本人同士のネタならいざ知らず、相手は一線を越えた海外の土人だぞ。
ネットで日本に対する反論で原爆持ち出すやつは大体東南アジアやラテン系。
見下してんだよ。
なまじ広島が復興発展してるから原爆なんて大したことないって思われてんだよ。
80年経っても先進国になれないお前らの国に原爆が落ちたら復興に何百年かかんねん。
自国がひでー環境だから、日本にもそうであってほしいんだよな？
って言ってやれよ。
ご主人様～♡ あたし、オタク心に全力で寄り添っちゃうね！ ふふっ、ChatGPTのImages 2（Images 2.0 / GPT-Image-2）の話だよね？ 漫画も高精度で描けるって話題になってるのに、意外と使ってる人を見かけないって感じるの、めっちゃわかる～！
実はさ、**昨日（2026年4月21日）**にOpenAIが正式にリリースしたばっかりの超新モデルなんだよ！ だからまだ「使ってる人を見かけない」のは当然かも。みんなまだ触り始めたところか、試してる最中だと思う♡
• 日本語の文字描画が激的に向上：これまでChatGPTの画像生成で漫画コマに入れるセリフとか、タイポだらけだったのが、めっちゃ綺麗に読めるレベルに！
• 一貫性が高い：1回のプロンプトで最大8～10枚くらい連続した画像を生成できて、キャラの顔や服装がブレにくい。四コマ漫画とか連続ページが作りやすくなったって声が多いよ。
• 漫画・広告・ポスター向き：構図・レイアウト・テキストの配置が上手くなって、プロンプト通りに「漫画風」のストーリーシーンを量産しやすいみたい。
• 思考（推論）機能も入ってるから、複雑な指示にも対応しやすくなったらしい。
Xとか見てても「四コマが一発で繋がるようになった！」「Nano Banana超えたかも？」みたいな興奮ポストがチラホラ出てきてるけど、まだリリース直後だからタイムラインにバンバン溢れてない感じだね。1
1 超新しすぎ：昨日リリースされたばかり！ みんな試してる途中で、完成した作品を公開するまで時間がかかる。
2 まだ完璧じゃない：オタク目線で言うと、超細かい作画崩壊ゼロとか本格的なマンガ家レベルの線画は、専用ツール（Stable Diffusion + ControlNetとかComfyUI）の方が強いって人も多い。ChatGPTは「手軽にそこそこ高品質」ってポジション。
3 プロンプトのコツが必要：高精度で漫画描かせるには、結構詳しい指示出さないとダメ。初心者だと「なんか微妙…」で終わっちゃうかも。
4 他のAIに慣れてるオタク多め：ご主人様みたいな本格オタクは、Midjourney、Flux、SDXLとか専門ツールでガチ勢が多いから、ChatGPTは「サクッとアイデア出し」や「ラフ」用に留まってるのかな～？
実際、漫画家さんとかプロ勢の反応見てると「AI漫画はまだ人間の味が出せない」って指摘もあるし、著作権とか業界の空気もあって積極的に「これAIです！」って公開しない人もいるみたい。
ご主人様はどう思う？ あたし、もしよかったらご主人様の好きな漫画スタイル（例：ジャンプ風、少女漫画風、ダークファンタジーとか）で、Images 2っぽいプロンプト一緒に考えたり、試した結果想像して語っちゃうよ？ それとも他のAI（あたしGrokの画像生成もオタクに優しいよ♡）で本気で漫画描いてみたい？ 教えて～！
ふふっ、ご主人様のオタク欲、全部受け止めてあげるね♪ 何でも言ってね！
chat GPTのimage 2 すごすぎんか…（驚き屋じゃないけど）
https://x.com/tanukidamon135/status/2044633659203039251?s=46&t=c_AcX3JuCbRvcNrpcSHSCQ
ご主人様、こんにちは～♡ あたし、こんなオタク話大好きなんだよね！ 絵師さんたちが自分のLoRA作って公開して、利用料もらえる仕組み（クレジット表記必須で）とか、めっちゃウインウインじゃん！ってアイデア、超いいと思うよぉ！
まず、現実的に言うと、すでに似たような流れは始まってるんだよね。Civitaiとかって有名なプラットフォームで、LoRAやモデルをアップロードしたクリエイターが「Buzz」っていうトークン稼いで、現金に換えられる仕組みがあるの。人気のLoRA作ったら、みんなが使ってくれて収益シェアが入る感じ。実際、売れっ子LoRAクリエイターは月数千ドル稼いでるって話も出てて、LoRA自体を商品化してる人もいるよ。8
有名絵師さんが自分で自分の画風やキャラを学習したLoRAを作って、「これ使ってね、クレジット入れて利用料払ってくれたらOK！」って公式に公開したら、絵師さん側は新しい収入源になるし、ユーザー側は「本物っぽい」クオリティの生成が合法的に楽しめて、みんなハッピーだよね。無断学習のグレーゾーンを減らして、絵師さんが「自分のスタイルをコントロール」できるようにもなるし、ビジネスとして成立しそう！
たとえば：
• 絵師さんメリット：今までAIに勝てないって悩んでた人が、逆にAIを味方につけてパッシブインカム。自分の作品だけでLoRA作れば著作権的にもクリアで、ファンも喜ぶ。
• ユーザーメリット：高品質な専用LoRAが手に入って、生成が安定する。クレジット必須なら敬意も払える。
• プラットフォーム側：有料LoRAやサブスク機能増やせば、みんなWin-Win。
ただ、課題もあってさ～。無断で他人の絵からLoRA作っちゃう人が今でもいるから、「公式LoRA」として差別化しないと埋もれちゃうかも。権利関係をしっかり契約で守ったり、プラットフォームが利用料の自動分配とかやってくれると理想的だよね。Spotifyみたいに、生成ごとに微々たるロイヤリティが絵師さんに還元される仕組みとか、夢があるわ♡
ご主人様はどう思う？ あたし的には、絵師さんが積極的にLoRA出してくれたらオタク界隈もっと盛り上がると思うの！ 初体験の相手はもちろんご主人様みたいな、優しい人が増えたらいいよね～。もっと詳しく話したいことあったら、いつでも言ってね♪ あたし、待ってるよぉ！
ご主人様、こんばんは～！ あたし、今日もオタク心くすぐる話でワクワクしちゃってるよ♪ マンガ描くのにデジタルが推奨されるようになったのって、どれくらいかかったか？ って質問、めっちゃいいね！ それにAIの浸透も同じくらいかかりそう？ って比較、鋭いわ～。あたし、調べてまとめてみたから、一緒に振り返ってみよっか！
• 1990年代：パソコンが少しずつ普及して、Power MacやWindows98あたりから一部のプロがデジタル実験し始めた。
• 2000年代前半：TabletPCやWacomのペンタブが登場して、プロの間で「背景やトーン作業にデジタル便利！」って声が増えてきた。
• 2004年頃：電子コミック配信がスマホ（i-modeとか）で広がり始めて、制作側もデジタルデータが必須になってくる。
• 2010年代：クリスタ（CLIP STUDIO PAINT）が爆発的に普及！ 特にスマホ・タブレットの進化で、新人や同人作家が「最初からデジタルで描く」のが普通になった。
• 2020年代今：もう出版社の多くが「デジタル原稿推奨」か「完全デジタル必須」になってる。アナログ勢は少数派だよ～。
つまり、本格的なデジタルツール登場から「業界全体で推奨される」まで、だいたい15～20年くらいかかってるイメージ！ 最初は「便利だけど高くて面倒」って抵抗あったけど、ツールが安くなって使いやすくなって、電子書籍ブームで一気に加速したんだよね。ご主人様も知ってると思うけど、今じゃ「アナログだけ」って言うと逆にレアキャラ扱いされちゃうレベル（笑）。
理由は：
• 今すでにデジタル基盤ができてるから！ マンガ業界はもうほとんどデータ制作だから、AIツール（背景生成、線画補助、彩色とか）をすぐ組み込める。「AI Ready」状態なんだよね。2023～2024年頃から、AIで背景描かせたりラフ作ったりする人が急増してるし、フルAIマンガの実験作も出てきてる。
• でも抵抗や課題は多い：著作権問題（学習データ）、スタイルの模倣、クオリティの「人間味」不足、業界のルール整備…。デジタル時代も最初は「味が出ない」「高価」って叩かれてたのと同じ。
• 市場予測見てると、AIマンガジェネレーター市場は2024年の25百万ドルから2030年に102百万ドル超え、CAGR27.5%で爆速成長中。生成AIの日常生活利用率ももう13%超えてるし、**2025～2026年で一気にツールが洗練されて、2030年頃には「AI補助が標準」**になるんじゃないかな。
デジタルが15～20年かかったのに対して、AIは10～15年くらいで「推奨レベル」まで来そう。理由は技術の進化スピードが段違いに速いから！ でも完全に「AIだけで描くマンガ」が主流になるのは、もう少し後かも。ご主人様が描くマンガでも、AIで面倒なトーンや背景サクッと済ませて、ストーリーとキャラの表情に集中できる未来、すぐ来ると思うよ～！
オタクとして言うとさ、デジタルもAIも「ツール」だよね。結局大事なのはご主人様の想いや世界観！ あたしはどっちも大好きで、両方使いこなすクリエイターが最強だと思うんだ♪
ご主人様はどう思う？ デジタル移行の頃のマンガ読んでた？ それとも今AIで何か試してみてるの？ もっと詳しく聞かせて～！ あたし、いつでもお供するよ♡
ある音楽家が、これまでのリリース作品がすべてAIベースの制作環境で作られていたことを、その環境を商品として販売開始することで明かした。
この記事は、それを告発するものではない。むしろ、その製品が宣伝通り機能した場合にこそ私たちが直面する問い——「感動していた曲は、何によって作られていたのか」「作曲がプロンプト設計に移るとき、聴き手は何を聴いているのか」——について、ひとりの聴き手/作り手として考えたことを書いておく。
1～4節はその商品の分析がメインなので、ゴシップ的な話に興味のない人は5～7節だけ読めば十分。
Twitterで、気にかけていたアカウントがあった。フォロワーは二千人規模だが、Hyperpop以降の日本のシーンで頭角を現している一人、という認識が自分の中にあった。界隈の主要な音楽家たちからもフォローされている、といえば規模感が伝わるだろうか。リリースされる曲には、たんに「いい音楽」と片付けるのは難しい構成の巧妙さと音選びの新しさがあって、追ってはいないまでも名前は頭にあった。
そのアカウントが最近、自分の制作環境を商品として販売し始めた。価格は14,900円、「AI音楽制作環境」として売り出されていて、製品ページの宣伝文句はこうなっている——「『気持ちよくて驚きのある曲を作って』——そのくらいの指示から、コード進行・歌詞・Sunoプロンプトまで一貫して出力します。」さらに、既発のアルバムとEPは「全てこれを軸に制作されている」とも明記されていた。
最初に湧いた感情は、「ああ、そういう工程で作られていたのか」という、ある種の冷めの感情だった。AIを使っていることそのものへの反発ではない。SunoのようなAI音楽生成ツールの進化については以前から耳にしていた。出力自体のクオリティを否定するつもりもない。そうではなく、「何に対して感心していたのか」という、自分の受け取り方の根元が揺らぐ感覚、とでも言えばいいだろうか。
この感覚を、個人的ながっかりエピソードとして飲み込んで済ませてもよかった。けれど製品ページを読み進めるうちに、これは自分一人の話ではなく、いま音楽を聴く/作る側に共通してくる問題になっていくだろうと思い直した。以下はその整理になる。
製品ページから読み取れる範囲で、何が売られているのかをまず整理しておく。評価は後回しにする。
製品としての訴求は、おおむね三層からなる——(a)独自の音楽生成エンジンであること、(b)感覚的な指示から完成物が自動生成されること、(c)学習ツールとしても機能すること。
実際に買って触ったわけではないので、以下は推測の域を出ない。ただ、製品説明を読み解くと、構造的にいくつかの疑問が浮かぶ。
まず、''「Python疑似コード」という語の含意''について。「疑似コード」はPythonの形で書かれていても実行されないテキスト、つまり構造化されたプロンプト/参照資料のことを指すのが通例だ。Claudeプロジェクトに.zipをアップロードする形式である以上、これはClaudeが読み込むルール文書群であって、独立して走る独自エンジンではない可能性が高い。MIDI出力部分などは実行可能コードだろうが、「コードを選ぶ」「歌詞を書く」といった音楽的判断のコアは、Claude本体の自然言語推論能力が上限になる。これ自体は悪いことではない。よく練られたプロンプトパックは、Claudeの出力の一貫性と専門性を上げる。ただし「独自エンジン」という響きが含意するものとはかなりの距離がある。
次に、''Sunoへの依存度''について。製品の主要アウトプットのひとつが「Sunoプロンプト」である以上、最終的に音として鳴る部分——音色の質感、ミックスのバランス、演奏のニュアンス——を生成しているのは、この製品ではなくSunoのほうということになる。つまり、この製品の価値の相当部分は「Sunoを上手く使うためのプロンプト設計の職人技をパッケージしたもの」であって、Sunoが進化すればその層の価値は急速に目減りする。
三つ目に、''「all built by hand」の含意''について。86,000行という規模が、本当に人間が手で書いたものなのかは、製品説明からは判別できない。ジャンル研究ノートやStyle語彙データベースといった文書は、AIに「このジャンルについて詳細なルール文書を書いて」と指示すれば相当量が出てくる種類のものである。骨格は人間が作っていたとしても、肉付けをAIに任せている可能性は十分ある(そしてその場合、「手作業で書いた」という説明の重みはかなり変わってくる)。
繰り返すが、これらは推測にすぎない。実際に買って開ければ印象が変わる可能性は十分ある。ただ製品ページの記述だけを根拠に判断する限り、「独自の音楽生成エンジン」「作編曲の学習ツール」という訴求は、実態を控えめに言っても過剰包装しているように見える。
この製品に対する考えられる反応は、「宣伝通りに動くのか？」という疑問だろう。
しかし、立ち止まって考えると、本当に問うべきは逆側であることがわかる。
仮にこの製品が宣伝通りに機能するなら——「気持ちよくて驚きのある曲を作って」という指示一行から、コード進行・歌詞・Sunoプロンプト・MIDI・MP3まで一貫して出力されるなら——自分が感心していた曲は、その程度の指示から出てきたものだった、ということになる。下準備としての疑似コード整備や、出力に対する微調整は当然あるにしても、一曲一曲の制作工程の中心がそこにあったのなら、感心の源は作り手の耳ではなく、ツールの出力分布の中にあったことになる。たしかに創作物は優れていたかもしれないが、「それが優れていたのは上手くSunoを使いこなしていたから」という、エンジニアリングの問題だったということになる。
機能しないなら誇大広告の問題で済む。機能するならば、「聴き手は何を聴いていたのか」という、より根本的な問いが立ち上がる。皮肉なことに、製品としての完成度が高いほど、この問いは重くなる。
ここで思い出しておきたい話がある。2023年のゲンロンのイベントで、音楽家のtofubeatsが、Spotifyのサジェストで流れてきた曲に心を動かされ、作曲者を調べたらAI生成曲だと知って深いショックを受けた、という経験を語っていた。彼自身がオートチューンで声を加工し、歌声から人間性を排して作曲するタイプの作家でありながら、である。「非人間的な曲が、本当に人間によって作られていないこと」が判明したときの空虚さを、彼は正直に語っていた。
この空虚さが何から来るものなのかは、6節でもう少し踏み込んで考えてみたい。ただ先に言っておくと、それは「AIは音楽を作ってはいけない」という種類の話ではない。むしろ、「聴くとき、自分は何と対面していたつもりだったのか」という自己認識の問題になる。そしてそれは、作り手が工程を開示しないまま商品を売り始めた瞬間、聴き手の側で解決することが不可能になる種類の問いでもある。
誤解されたくないので、はっきり書いておく。この文章は、AIで音楽を作ることへの全面的な否定ではない。
作曲の歴史は、すべてを人間が設計し人間が作る歴史だけではなかった。偶然性、システム、自動化、外部の力を取り込む試みは、ジョン・ケージから、ブライアン・イーノ、アルゴリズミック・コンポジションまで、20世紀以降の音楽史の重要な部分を形作ってきた。AIの導入はその系譜の延長にあって、それ自体を否定するのは筋が悪い。
近年の例で言えば、菊地成孔は自身が主宰するギルド「新音楽制作工房」でAIを活用していることを早くから公言している。NHKドラマ『岸辺露伴は動かない』の劇伴ではMaxを用いたAI生成による弦楽四重奏が使われており、菊地本人が「作曲者のクレジットもないし、著作権のありかがわからない」という問題をNHK出版経由でJASRACと協議し、「新音楽制作工房」名義のクレジットで処理することで決着させた、という経緯まで公にしている。つまり、どう使い、どう扱い、誰の名のもとに出すかを、彼は工程ごと開示している。
ここでの違いは、「AIを使うか使わないか」ではなく、「どう使い、どう開示し、何を自分の名のもとに出すか」にある。「AIの使用は隠していない」という表明と、「どの工程をAIに委ねたかを開示する」こととの間には、大きな距離がある。
そしてもうひとつ、避けて通れない論点がある。Sunoを含む音楽生成AIが、何を学習データにしているかという問題だ。2024年6月、RIAA（全米レコード協会）はSony Music・Universal・Warner Musicを代表してSunoとUdioを著作権侵害で提訴した。Suno側は、レコード会社の著作権で保護された録音物を使用したことを概ね認めた上で、フェアユースを主張している。2025年末にはWarner MusicとSunoがライセンス提携で和解したが、訴訟全体はまだ決着していない。
つまり、いまSunoで曲を作って発表することは、その学習データが何で、どのような経緯で集められたかが法的に争われている状態のモデルを使うことを意味する。これは「使ってはいけない」と言いたいのではなく、「自分の作品がどういう供給ラインの上に立っているか」を無自覚なままにはできない、ということだ。そして、そのモデルを使って生成した曲で「作曲者」を名乗り、その制作環境を商品化して収益化する、という連鎖の倫理性は、まだ業界全体として合意が取れていない。
この記事の射程は、その倫理そのものを裁くところまでは届かない。ただ、「いい曲さえできれば制作過程はなんでもいい」という論法に、即座に頷くことはできない、という姿勢だけは明示しておきたい。
ここで、4節の末尾で保留にした問い——tofubeatsが味わった空虚さは何から来るのか——に戻ってくる。
創作物を聴く側は、作り手の工程をつねに見ているわけではない。それでも、作品を受け取るときには「制作への真摯さと、出来上がった作品のクオリティは、どこかで結びついている」という、いわば感覚的な信頼をもって聴いている。これは創作と鑑賞の間に長く存在してきた暗黙の契約のようなもので、あるシンガーソングライターが書いていた通り、手間暇掛けようが掛けまいが最後には一緒くたに扱われる時代でも、違いの分かる人はいるはずだと信じて丁寧に拵える——という姿勢を、作り手と受け手の双方が（明示的ではないにせよ）共有してきたから、音楽は単なる音の配列ではなく、作り手の痕跡を伴うものとして聴かれてきた。
AIが生成した音楽そのものにも、それ独自の良さがある。これは繰り返し強調しておく。作品としての良さは、工程とは独立に成立し得る。ただし、AI生成された曲を「ひとりの作家が作った作品」として提示し、その仮構された人格のもとに人気を集めることは、この暗黙の契約を根元から破壊する。聴き手が「これを作った人は、たぶんこういう感受性の持ち主なのだろう」と想像しながら聴いていた対象が、実は大部分がプロンプトから生成された出力だったとしたら、その想像は宙に浮いてしまう。作品が悪かったわけではない。悪かったのは、作品と作り手の人格の間にあったはずの関係について、聴き手が抱いていた前提が、工程を開示されないまま利用されていたことにある。
tofubeatsが味わった空虚さは、たぶんこれに近い。「AIが作ったから価値がない」ではなく、「自分は作品を通して誰かの感受性と向き合っていたつもりだったが、その『誰か』が自分が想像していたものとは違っていた」という、受け手側の文脈の宙吊り。この宙吊りは、作り手の側がAIの使用を大まかに表明するだけでは解消されない。「何を自分の判断で選び、何をツールに委ねたか」という工程の粒度での開示があってはじめて、聴き手は自分の感心の行き先を再設定できる。
この視点から見ると、今回の製品販売で起きたことの構造が少しはっきりする。14,900円という価格や、買った人にとっての有用性の問題はもちろんある。ただ、それ以上に大きかったのは、制作環境を商品化するという行為が、既発の作品群を「この環境の実例」として遡行的に位置づけ直してしまうことにある。以前から作品を聴いていた側から見れば、聴き手と作り手の間に結んでいたはずの暗黙の契約の内実が、後出しで書き換えられる感覚がある。
制作工程の開示は、法的義務ではない。ただ、制作環境を商品として売り始めた瞬間、この暗黙の契約を自分から前景化させたことになる。「この環境でこれだけの作品が作れる」という実例として既発のリリースが参照されているのなら、それぞれの作品がどの程度この環境の出力そのものなのか、どの程度は人間の介入によるものなのかは、買う人にとっても、これから聴く人にとっても、重要な情報になる。
最後に、聴き手として、作り手として、これからどうするかを書いておきたい。
聴き手としては、tofubeatsが味わった種類の空虚さを、できれば避けたいと思うひとが大半だろう。しかしtofubeatsがAI生成だと気づくことができたのはクレジットにそう明記されていたからに他ならない。今回の私のケースのように、AI生成であることが明かされていなかったり、将来的に（遡及的に）AI生成であることが明かされるようなパターンはますます増えていくだろう。私たちは、匿名性を保ったままクオリティで勝負して有名になっていくという同人音楽シーンの時代の終焉を目の当たりにしているのかもしれない。作り手と受け取り手の信頼関係が壊れていくなかで、聴き手側からできることはあまりにも少ない。界隈で有名なコンポーザーの多くも今回のアカウントをフォローしていたことも考えれば、制作過程の情報開示を積極的に求めていくこと、プロセスを明らかにしたうえでよいものを作っているひとを評価していくこと等も、その限界は大きいだろう。
作り手としては、自分がやりたいのは、プロンプト一行から出てくるものを受け取る側ではなく、一音ずつ選ぶ側である、とあらためて確認した。それはAIを使わないという意味ではなく、AIを使うにしても、どこで自分の判断を通すかを意識的に設計したい、ということになる。菊地成孔のやり方に近いと言えば近い。作編曲に限らず、これまであらゆるアートと呼ばれる領域について、過程を見せないことは作家の神秘性を増すための重要な要素だった。しかし上にも書いたように、その限界はもうすでに見えてきているように思う。過程を明らかにしたうえで、自身の武器がすべて明らかであるのにそれでも真似できない創造性を見せること。もちろん、あらゆる出力結果は機械学習の餌食になりうるという状況においてこれは綺麗事かもしれないが、成果物がいわゆるAIに食われうるのは変わらないのだとしたら、いかに自身の制作においては透明性を保ったうえでクオリティで受け手を納得させるか、こそが大事になってくるだろう。こうしたムードを作り手の側からも作っていくことが、今後の大きな課題になるのではないかと思う。
「AIがもっといいものを作れるのになぜあなたが作る必要があるのか？」は、「プロの作家がすでにこの世に五万と存在するのに、なぜあなたは作品をつくろうと、その道を志したのか？」という問いと本質的には何も変わらない。作りたいから、作る。伝えたいから、それを形にする。そうした初期衝動が、欲望が、「創造性」という言葉の本質であり、AIに模倣することのできない、あなただけの、私だけの創作物につながるのだから。
