「品川区」を含む日記

■

品川区に住んでいるのだが、商店街を歩いていると子供がたくさんいて少子化しているとは思えん

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■Luupさん、しれっと本社移転した？それともコピペミス？

最近、組織の粗探しみたいなことばかりしてて自分でも性格悪いなと思うんだけど、ちょっと面白すぎる（そしてガバナンス的にヤバすぎる）ものを見つけてしまったので供養させてほしい。

昨日（3月19日）出た、Luupのご利用中の事故に関する補償内容を改定（要するに補償期間のキャップ設定）する大事なお知らせ。

https://luup.sc/news/2025-03-19/

＞株式会社Luup（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：岡井大輝）は、サービスのご利用状況等を踏まえ、2026年4月20日（月）0:00より、LUUPご利用中の事故に関する補償内容を一部改定いたします。

あれ？と思って、つい最近出たリリースを見直したら、3月6日の「15℃超えたら無料キャンペーン」だけじゃなくて、なんと前日（3月18日）に出たばかりの「交通安全運動」のプレスリリースでも、ちゃんと「本社：東京都品川区」になってるんだよね。

https://luup.sc/news/2026-03-18-haru-anzen/

＞株式会社Luup（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：岡井大輝、以下「Luup」）は、「春の全国交通安全運動」に合わせて、安全利用と交通ルール遵守の徹底を促すため、安全講習会や啓発イベントの開催に協力します。

えっ、これってLuupさん、18日から19日のわずか24時間の間に、誰にも言わずに千代田区へ弾丸移転したってコト……！？（）

それとも、ユーザーの万が一の事故の補償に関わるゴリゴリの重要契約の変更リリースを作るときに限って、1年以上前のテンプレを引っ張り出してきてコピペして、誰も一文字もチェックせずに世に出しちゃったってコト……！？

気になって念のため国税庁の法人番号検索サイトも引いてみたんだけど、たしか千代田区（秋葉原）から今の五反田に本店移転して戻ったのって、去年の6月だよね？

https://www.houjin-bangou.nta.go.jp/henkorireki-johoto.html?selHouzinNo=1011001123515

＞No.1

事由発生年月日 令和7年6月25日

変更の事由 本店又は主たる事務所の所在地の変更

旧情報 東京都千代田区神田佐久間町３丁目２１番地２４ＡＫＩＨＡＢＡＲＡＣＥＮＴＲＡＬＳＱＵＡＲＥ４階

とりあえずサイレント修正対策で魚拓とっておいたので、興味のある方はどうぞ。

https://web.archive.org/web/20260320043430/https://luup.sc/news/2025-03-19/

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■ワイ品川区民、仙台旅行に来て後悔してる

これ川崎駅や

仙台駅は川崎駅や

車の免許ないからこの実質川崎駅界隈で遊ぶことになってしまう

Permalink | 記事への反応(3) | 18:19

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■東京都内でも有効求人倍率が低い地域が存在した

東京労働局の『令和6年度　職業安定業務年報』によると、東京都内でも有効求人倍率が１未満の地域が存在していたことがわかった。

そりゃ、「外国人労働者は来るな」と言いたくなるよね。「どこが人手不足なんだ？」と言いたくなるよね。

ハローワーク品川の管轄地域では有効求人倍率が7.25もあったので、外国人労働者はハローワーク品川の管轄地域である港区や品川区に行って住むべきですね。

外国人労働者を受け入れるのであれば、適材適所でやらないとダメでしょう。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:49

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■東京の中身は田舎より田舎

東京には、名前のないコミュニティが無数にある。

看板も理念もない。

ただ、常連が顔を合わせるだけの喫茶店や飲み屋。

毎週集まるけれど、目的がはっきりしない会。

気づいたら何年も続いている飲み会。

読書会

飲み屋

プライベートなイベント

勉強会

シェアハウス

ボードゲーム会

ZINE制作コミュニティ

銭湯

DJ／VJコミュニティ

ライトニングトークをやるバー

学生同士の美術展示

こういうものが、東京の至るところに点在している。

これがあるから、東京は面白い。

逆に言えば、こういうコミュニティに触れられない人にとって、東京は面白くない。

ただ消費するだけの街になる。

会社と家を往復するだけの街になる。

東京は冷たいとか、人間関係が希薄だとか言われがちだが、実感としては逆だ。

むしろ、距離が近い。

地方にいた頃より、何かあった時にすぐ助け合える距離感に人がいる。

これは、東京に住んでみないと、なかなか伝わらない感覚かもしれない。

東京には、祭りも多い

東京は、伝統がなくて、夏祭りも大切にしない都会。

そんなイメージを持っている人がいるが、これは完全な誤解だ。

東京には地方よりもたくさん祭りがある。

• 中野駅前大盆踊り大会（中野）

• 高円寺阿波おどり（※盆踊りではないが夏祭り代表）

• 六本木ヒルズ盆踊り

• 東京高円寺純情商店街盆踊り

• 麻布十番納涼祭り（盆踊り要素あり）

• 靖国神社みたままつり（盆踊り＋屋台）

• 新宿エイサーまつり（周辺で盆踊り併催）

• 千代田区：千代田のさくらまつり盆踊り

• 中央区：大江戸まつり盆踊り大会

• 港区：港区民盆踊り大会

• 新宿区：新宿区民盆踊り大会

• 文京区：文京朝顔・ほおずき市盆踊り

• 台東区：浅草寺・隅田公園盆踊り

• 墨田区：すみだ錦糸町河内音頭

• 江東区：深川八幡祭り盆踊り

• 品川区：しながわ宿場まつり盆踊り

• 大田区：平和島盆踊り大会

• 世田谷区：世田谷区民盆踊り

• 渋谷区：渋谷盆踊り（代々木周辺）

• 豊島区：池袋盆踊り

• 北区：赤羽盆踊り

• 板橋区：板橋区民まつり盆踊り

• 練馬区：練馬区民盆踊り

• 足立区：足立の花火連動盆踊り

• 葛飾区：柴又帝釈天盆踊り

• 江戸川区：江戸川区民盆踊り

• 立川：立川諏訪神社盆踊り

• 八王子：八王子まつり盆踊り

• 吉祥寺：武蔵野盆踊り

• 調布：調布市民盆踊り

• 町田：町田盆踊り大会

• 浅草寺

• 靖国神社

• 増上寺

• 池上本門寺

• 亀戸天神

• 王子神社

• 神田明神

• 富岡八幡宮

• 柴又帝釈天

• 大國魂神社（府中）

　　・ 高島平団地盆踊り

• 光が丘団地盆踊り

• 晴海・豊洲エリア盆踊り

• 下北沢盆踊り

• 三軒茶屋商店街盆踊り

• 谷中銀座盆踊り

• 戸越銀座盆踊り

ざっと挙げただけでこれだけある。

実際には、もっと小さな祭りが山ほどある。

夏になると、夕方にはどこかの駅から祭囃子が聞こえてくる。

今日はあっち、明日はこっち、という感覚で、毎日のように盆踊りが行われている。

地方にいた頃、盆踊りに「参加する」ことはほとんどなかった。

年に一度、巨大な夏祭りがあるだけ。

音が聞こえたから、ふらっと出かけて踊ってみる、という距離感ではなかった。

東京では違う。

日常の延長線上に、祭りがある。

地方からたまに東京に遊びに来るような人は、これを知らないで東京を評価している

Permalink | 記事への反応(0) | 19:34

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■TikTokステマ動画たくさんある

書くことの概要

TikTok、製品やWebサービスのPRである旨を隠して煽動的な内容の動画でPV集めて誘導してるっぽい、やらせ・嘘内容な気がする動画がたくさんある。その中の一例を暇だったんで色々調べて残す、Googleで調べりゃわかることだけ寄せ集めたこたつ記事。

一例

今日見つけたアカウントがこれ

深夜が好きな女子小学生 @misaki_creeter

https://www.tiktok.com/@misaki_creeter

アカウントの様子

2026年1月7日現在で動画投稿数6本、総再生回数は450万回再生ほどになってる。

深夜徘徊が好きな女小学生ということで、深夜23時台に家をこっそり抜け出してドンキやコンビニに行くという様子の動画がアップされており、案の定その危険性を心配するコメントを集めてる。コメント率が高いようでアルゴリズム上おすすめに掲載されるようになり再生数もそこそこ回ってる。

少しでも引いて観ればわかるが動画編集のされ方がショート動画作成にこなれた大人によるものっぽい。

どの動画も、動画中盤に「マンガを描くのが好き。SnapToonってSNS使ってる」が必ず差し込まれる。アカウントページには該当サービスへのリンクあり。Webサービスのプロモーションである旨の記載、PRタグなどはなし。

SnapToon について

https://snaptoon.bolt.host/

whois情報は非公開。アクセスするとサービス概要説明もないただのアカウント作成画面。プライバシーポリシーや利用規約を見ても "本サービス運営者（以下「当社」といいます）" とだけで運営会社名、個人名の表記はなし。

アカウント登録もメールアドレス不要なので作成し中を覗いてみると、TikTokライクな縦スクロール型画像SNS。運営者情報もなければログアウト、アカウント削除リンクもなくまー雑な作り。

Xアカウント

https://x.com/snaptoon48622

アカウント作成は2025年12月、初回ポストは同月17日。現在フォロワー数4。

関連情報

"snaptoon bolt host" でググるとトップに以下の求人が出てくる。

【5歳〜12歳子役募集】マンガアプリPR動画｜映画製作・映画制作｜シネマプランナーズ

https://cinepu.com/cast/7k0wDt0OQ3_/

https://megalodon.jp/2026-0107-0938-35/https://cinepu.com:443/cast/7k0wDt0OQ3_/

以下求人ページから引用

縦型マンガSNS「SnapToon」のPR動画制作に出演いただける演者さんを募集します。

▼募集中の役柄

・5歳〜12歳ごろの女性（小学生に見えれば問題なし）

掲載者情報

掲載者 SnapToonn

担当者 伊藤湧也

住所 東京都品川区西五反田2-24-7

引用ここまで

担当者名を調べると同名のXアカウントがあり、プロフリンクは集客用らしい仕事依頼用サイト。フリーランスの動画制作者っぽい。サービス運営者との関係性は不明。

タチが悪いなーと思う点

• 求人には「SnapToonのPR動画」とあることから、当該TikTok動画がPR目的で制作・投稿された可能性がある。その場合、景品表示法上は広告である旨の表示が求められる余地がある。
• 動画内容が「小学生女児の深夜徘徊」という危険性を想起させる設定であり、視聴者の不安や懸念を強く喚起する構造
• 創作であることを隠した動画っぽいけどコメント欄はピュアに信じた人のコメントで埋まってる、コメントの返信もわざと言葉も思慮も足らなさそうな女児っぽいコメントで装っていて気色わるい。

TikTokこんなのばっか

散見される他の例と動画の毛色が違ったから挙げてみただけ。他によくあるのが

• 旦那が浮気してた→スマホ覗き見た→恋活アプリ「UCOO」ってので遊びまくってるらしい
• 彼氏が女連れ込んでる最中に帰宅した。今仲良く寝室でセックスしてる→浮気相手女の鞄トイレにぶち撒けてやった→中からこんなコスメ出てきた
• シンママで昼職夜職掛け持ち睡眠不足で大忙し→こんなコスメ使ってるから肌髪つやつや
• 彼氏にこんなにお小遣いあげて貢いでるのに浮気されまくってる(札束ぶちまけ)→こんなキャリア支援サイトでキャリアアップしたから収入は心配ないんだけど

こんなような感じで不倫、セックス、色恋に絡めた視聴者の関心を強く引く内容からWebサービスやネットショップに誘導するものが本当に多い。ピュアに信じ込んでるらしいコメントの嵐を見るとなんだかなーってきもちになる。

今回取り挙げたのは、他によくある下ネタ系とは全然違えど「小学生女児の深夜徘徊」ってのが、なんかどうにもきもちがわるいなと思って(うまく言語化できない)ちょっと調べて見て書いた。こういうの無くなっていったほうが「健全な社会とWeb」って感じな気がしてる。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:31

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■anond:20251214171831

品川区でもギリ実現しそう

都民の大半が用事が無いから気づかないだけで、意外とあるっちゃある

Permalink | 記事への反応(0) | 17:20

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■ナウル再生物語

https://x.com/taito_smile/status/1986519451857265006

資源がなくなり観光国として生きていくなら少し改善は必要かな…

（エックスのナウル共和国政府観光局が動いているようなので、いい方向に向かうと思う）

初めてアンコールワットに行った時も（20年以上前？）ひどかったw

お釣りはちょろまかすし、遺跡周辺にはお土産売りの子供たちがずっとまとわりつき（これ結構しんどかった）

中流ホテルでも蛇口を捻るとほんのり茶色い水……（これはたまたまか？）

有名な世界遺産があるからってあぐらかいてんじゃないの？　という感じだったけど

去年行ったらシェムリアップの遺跡周辺は改善されていて、お手洗いとかもびっくりするくらい綺麗になっていて驚いた

（遺跡パスもびっくりするくらい高くなってたけどw）

一度フラット（ポルポト原理主義）になってるという、国として遠回りしてる点は

ナウルも似たような経験していると思っている（資源がつきるまでは働かなくても食べていけた国）

これからのナウルに期待

あと、中華料理が多いのは、やはり中国の資本が入ってきているのかな…？と勘ぐり

たしかナウルは台湾と国交断絶しているので…

カンボジアも空港は中国資本だし、ビーチリゾートだったシアヌークビルも

漢字の看板が羅列する、ちょっと治安のわるそうな一角に成り下がってしまった…

品川区ほどの面積の小さな島国が後ろ盾なく立ち回るのは難しいので

どこかの大国の息がかかるのは仕方のないことだが、いい方向に向かってほしい

Permalink | 記事への反応(1) | 13:12

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■anond:20251002161459

なんなら品川駅は品川区じゃなくて港区にあるし

代々木体育館の最寄り駅は代々木じゃなくて原宿

Permalink | 記事への反応(0) | 16:18

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■anond:20250930193735

品川区の八潮に家借りろ

Permalink | 記事への反応(1) | 20:00

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■日本東京、大阪 清酒デリヘル

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✨ 今すぐお問い合わせいただき、東京の特別な夜をお楽しみください！

Permalink | 記事への反応(0) | 23:07

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■anond:20250825154856

🥐 日本や海外の学校での朝食提供事例

1. 大阪府泉佐野市

実施状況：市内の小学校で、週2回の朝食提供を実施。

目的：家庭の事情で朝食を摂れない児童への支援。

予算規模：詳細な金額は公開されていませんが、自治体の予算に組み込まれています。

2. 東京都品川区

検討状況：朝食提供の試行を検討中。

目的：児童の健康促進と学習支援。

予算規模：試行段階のため、詳細な金額は未定。

3. 沖縄県名護市・南城市

実施状況：地域の有志による朝食提供を実施。

目的：地域での子ども支援活動の一環。

予算規模：有志による活動のため、自治体の予算は関与していない可能性があります。

4. 大阪市西淡路小学校（東淀川区）

実施状況：地域ボランティアによる朝ごはん提供。

目的：児童の健康促進と地域連携。

予算規模：ボランティア活動のため、自治体の予算は関与していない可能性があります。

5. 奈良県広陵北小学校・中学校

実施状況：家庭科や栄養教諭による朝食教育。

目的：児童の自立的な朝食習慣の促進。

予算規模：教育活動の一環として実施されており、特別な予算措置はない可能性があります。

6. 新潟県（学級活動）

実施状況：「バランスの良い朝ごはん」などの朝食指導を学ぶ授業。

目的：児童の健康教育と食育の推進。

予算規模：教育活動の一環として実施されており、特別な予算措置はない可能性があります。

7. グアム・アガニアハイツ小学校

実施状況：登校前に学校で朝食（有料：約0.40ドル）を提供。

目的：児童の健康促進と学習支援。

予算規模：有料サービスのため、学校の運営費に組み込まれていると考えられます。

8. スペイン・バルセロナの一部学校

実施状況：学校で朝食を提供（無償または公費）。

目的：教育の一部としての朝食支援。

予算規模：政府の教育予算に組み込まれていると考えられます。

9. アメリカ・ニューヨーク市の一部学校

実施状況：学校で朝食を提供（無償または低価格）。

目的：児童の健康促進と学習支援。

予算規模：市の教育予算に組み込まれていると考えられます。

10. イギリス・ロンドンの一部学校

実施状況：学校で朝食を提供（無償または低価格）。

目的：児童の健康促進と学習支援。

予算規模：政府の教育予算に組み込まれていると考えられます。

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💡 全国導入に向けた課題と必要な予算規模

1. 課題

人員確保：調理や配膳を行うスタッフの確保。

施設整備：調理場や食堂の整備。

食材調達：安全で栄養価の高い食材の調達。

2. 必要な予算規模（概算）

初期投資：施設整備や設備導入に数百万円から数千万円。

運営費：人件費、食材費、光熱費などで年間数百万円から数千万円。

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📊 まとめ：朝食提供の時間帯比較

地域・学校 朝食提供時間帯

足立入谷小（東京都） 7:30 登校開始、通常の授業前に朝食実施

神奈川県立高校（複数校） 朝の登校後（具体的時間は不明）

通常の小学校給食（昼食） 12:00頃 配膳開始、午後1時頃終了

---

全国での朝食提供の導入には、地域ごとの事情や予算の制約があるため、段階的な導入や試行が現実的です。 各自治体が連携し、効果的なモデルケースを構築することが重要です。 ご要望があれば、特定の地域や学校での導入事例や詳細なデータを調査し、提供いたします。 お気軽にお知らせください。

Permalink | 記事への反応(1) | 15:55

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■anond:20250825031303

自炊しないからスーパーでは買わないかも

最近ロケットナウでチーズナン+カレー+サラダセットが950円で届くから週1で食べてる

品川区大田区の人はぜひどうぞ

Permalink | 記事への反応(0) | 03:18

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 

  


  

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

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■anond:20250720081257

暑いの嫌だから期日前投票行った。

品川区民になって、シナモンの投票証明書欲しい。

Permalink | 記事への反応(1) | 16:26

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■2025年都議選「表現の自由」アンケート感想（回答編1）

個人的に気になった回答を、個別に取り上げています。規制に慎重な回答や、逆に積極的な回答を網羅したものではなく、あくまで何か言及したくなった回答をピックアップしているだけです。

政党編1 政党編2 回答編2 回答編3

引用元：2025年東京都議会議員選挙候補者に向けて実施した表現の自由についてのアンケート結果

港区

かんの 弘一（カンノ コウイチ） : 自由民主党

設問(1)：

B. 現状のままでよい・わからない

設問(1)の理由：

最低限のルールは必要だが、ルールをむやみに増やすのではなく、枠からはみ出たものに対してはマナーによる自浄を促すべき。

設問(3)：

好きなアニメという質問と少しずれますが大学生の時アルバイトで「ザンボット３」のおもちゃを売っていました。いまは事務所スタッフの影響で、にわかですがガンダムを見ています。GQuuuuuuXは本当に12話でおわるのでしょうか。

補足：

コミックマーケットの度に送っていただいている「アフターレポート」を拝見して運営の皆さんをはじめ本当に多くの方が表現の自由を守るために様々な取り組みをされているのを理解しております。むやみに条例を増やし縛るのではなく「ルールよりマナー」の精神を重視して魅力的なコンテンツをもっと生み出せる社会にしたほうが良いと考えています。

終わるんですかね……。

江東区

千葉 さきえ（チバ サキエ） : 立憲民主党

設問(1)：

C. さらに図書指定による規制を強化するべきだ

設問(1)の理由：

「表現の自由」のもと、主に女性や子どもに対する性的、暴力的な表現をすることが肯定されている状況があってはならない。

設問(2)：

E. 法令による厳格な規制が必要である

立憲民主党は設問1でC、設問2でEを選んだ候補が1名いたのですが、この方でした。

品川区

しのはら りか（シノハラ リカ） : 無所属

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

不健全図書から8条指定図書へ名称変更したものの、指定されると通販サイト等でも販売できなくなる可能性が高い課題は残る。指定のプロセスについても改めて見直し、審議会の透明性を高めることが必要だと考える。

設問(2)：

B. 民間の自主規制がある程度機能している

補足：

Q2：8条図書に指定されることで民間での取引が自主規制されているケースもあることから、指定する側はより慎重に対応し、民間は過度な自主規制を行わないようにする、相互に配慮しあう関係を構築すべき。

問題を良く理解されている回答だと思います。ちなみに「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。

せりざわ 裕次郎（セリザワ ユウジロウ） : 自由民主党

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

図書の規制は一定の機能されているが、規制基準の明確化や手続きの透明化を図るべき

設問(2)：

B. 民間の自主規制がある程度機能している

補足：

中学で実家の会社が経営破綻となり、そこからの趣味は漫画とアニメばかりになりました。

格闘ゲーム鉄拳では大会にも参加し、オフ会での友人などは今でも付き合いがあります。 都議候補の中では一番アニメやゲームへの愛情があると自負しています！

さらっと重い身の上話をされています。アニメやゲームが好きでも規制に肯定的な人は掃いて捨てるほどいるし、と思ってしまいますが、この候補は回答を見る限りでは、規制には慎重な立場のようです。

目黒区

西崎 つばさ（ニシザキ ツバサ） : 立憲民主党

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

都議会立憲民主党が主導し、私もPT事務局長として、不健全の名称変更に取り組んで実現させましたが、恣意的な指定のおそれは残っており、まだ見直す余地があると考えます。

「8条指定図書」への名称変更に取り組まれたとのことです。

大田区

おぎの稔（オギノミノル） : 都民ファーストの会

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

現状に沿っていない制度である。該当図書をコンビニ等で簡単に買うことが難しくなり（陳列すらされていない）、専門書店に行かなければ買えなくなって来た現状でこの制度自体がどこまで必要なのか。

都議選の候補では、最も有名な「表現規制反対派」かもしれません。「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。

「該当図書」が表示図書を指しているなら、成人向け書籍は基本的に指定の対象外なので、そこはちょっと意味が掴めませんでした。

松田 りゅうすけ（マツダリュウスケ） : 日本維新の会

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

現在の規制には科学的根拠がなく、十分な検証も行われていないまま形骸化しています。このような機能していない制度は、速やかに廃止すべき。

設問(2)：

B. 民間の自主規制がある程度機能している

補足：

今回維新の会としては公約に以下を掲げており、将来的な審議会の廃止を求めて参ります。 ①今の機能不全の８条図書指定制度の見直しを進め、審議会の公正性と透明性を高めるため、発行責任者が意見を表明できる仕組みを導入するとともに、実効性の検証を行う。 ②将来的には、行政が表現の自由を審査する仕組みを見直し、青少年健全育成審議会の廃止を視野に入れつつ、将来的には業界の自主規制に任せる為の議論を先導する

「8条指定図書」への名称変更で活動された候補で、「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。

現行制度の廃止まで言及される方はあまりいないです。科学的根拠に基づいていない規制という点には同意します。

もり 愛（モリ アイ） : 無所属

設問(1)：

A. 安易な図書指定がなされないように条例と運用を見直すべきだ

設問(1)の理由：

図書類の指定基準が明確でなく、審議会の公開も課題となっていると考える。制度の効果検証が必要。長年の活動により８条指定図書への名称変更が行われた事を評価。大人が図書類を購入できなくなる現状は改善すべき

「8条指定図書」への名称変更で活動された候補で、「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。この方も大田区ということで、悩ましいですね。ちなみに大田区の定数は7です。

ゆもと 良太郎（ユモト リョウタロウ） : 自由民主党

設問(1)：

C. さらに図書指定による規制を強化するべきだ

設問(1)の理由：

仮想現実と現実の区別が付かず、その為に現実の社会で痛まし事件が発生している事態を放置すべきではないから

設問(2)：

D. 法令による規制がある程度あった方がよい

いわゆる「図書類」にはゲームソフト等も含むとはいえ、指定のほとんどは書籍です。雑誌や漫画は仮想現実なのでしょうか。ゲームも積極的に指定せよという考え？

続きます。

Permalink | 記事への反応(0) | 01:17

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■都内在住のアラフォー子持ちWebエンジニアの金融資産棚卸し

https://anond.hatelabo.jp/20250521002326 に触発されて私も書いてみる。

プロフィール

私はフリーランスのWEBプログラマをしている。先月一人目の子供が生まれた。育児大変。

エンジニア歴は合計12年くらいあり3年前に独立した。会社員のときは、400万円からスタートして年収700万で頭打ちだったが、独立したら1.5倍になった。

趣味：プログラミング、インターネットでの揉め事を見ること

収入

準委任契約での開発の仕事で食い繋いでいて、月の売り上げが150万くらいある。でも実際の手取りは90万円くらいだと思う。

このくらいの収入をキープし続けて3年目になる。

やっている節税は、小規模規模共済(7万)、ふるさと納税、家賃や光熱費の按分あたり。

貯金

400万くらい。去年の確定申告で支払うはずだった所得税を分割にしたので、それの引き落としまではキャッシュを厚めにしている。投資信託の単発買いを我慢していた。

投資

楽天証券に合計3300万円ある。

ゴールド・プラチナ: 300万。

投資信託:2400万円。内訳はSP500(50%), オルカン(10%), NAS100(40%)

現物: 600万。米国ETF、塩漬け国内個別株。

私は、「普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方」信者なので、基本戦略はアメリカへの投資だ。ちなみに、ゴールドは積立しているとポイントがもらえるのでとりあえず買っている。なお、税金取られるので配当はいらないと思っている派。

毎月の出費

家賃: 20万(品川区の2LDK)

食費:10万くらい。楽天キャッシュで払っているせいで合計を出すのがめんどいので概算です

国保: 9万

積立投資: 25万(オルカン10万、NAS100に5万、ゴールド10万)

ローン返済: 8万(24回分割払いの仕事用PC, iPad Proなどの購入費用)

ガス: 1.8万

水道代: 0.9万

年金:1.7万

携帯・インターネット代:0.9万

雑費: 5万円（育児系の出費が最近多い）

小規模規模共済:7万

※予定納税、都民税は月によっては支払ってる。

今後のお金のこと

毎年の所得は頭打ちだろうけど、これからも順調にお金が増えていくだろうと思っていて、死ぬ前には1億を超えるだろう。なのであまりセコセコと節約はしなくていいかなと思っている。

子供に資産をあげるつもりだったけど、自分が生きている間に全部使ってしまおうかなと思い始めていた。タワマンに住みたいな。

最後に一言、税金高すぎ！！！！！

Permalink | 記事への反応(4) | 17:36

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■

品川区の投票済証ズルすぎる

Permalink | 記事への反応(0) | 14:49

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■

東京の都心の品川区内の、それも職場まで通勤30分以内の便利な場所の広いマンションなんて住みたい人が大勢いるんだから

世帯収入じゃなくて個人収入1000万でも厳しいんじゃないの？

土地には限りがあるという当たり前の事実が分からないのかな

Permalink | 記事への反応(0) | 08:57

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(1) | 16:22

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(3) | 12:47

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■ひまそらあかねに風が吹いてきたな。マジで。

https://x.com/62tFp/status/1808339708273218018

東京都知事選　出口調査1

品川区大崎第一地域センター

合計50票

1、小池　18票

2、ひまそら　8票

3、石丸　7票

4、うつみ　6票

5、れんほう　5票

Permalink | 記事への反応(1) | 20:00

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■バレエ教室が多い区ランキング

新しく引っ越す街が、なんというかとても奥様向けというか

メルヘンと言うか、女子女子してるというか

お花屋さんやらパン屋さんやらケーキ屋さんやらお菓子屋さんみたいな

そういう街だったんだけど

そういう「女子女子した街」の尺度って何かな？と思って考えてみて、「バレエ教室の数では？」という結論に至ったので調べた

世田谷区　20件

渋谷区　16件

新宿区　13件

港区　12件

杉並区　12件

目黒区　11件

北区　9件

練馬区　9件

板橋区　8件

葛飾区　8件

江戸川区　8件

文京区　7件

大田区　7件

豊島区　7件

中央区　5件

台東区　4件

江東区　4件

中野区　4件

墨田区　6件

品川区　2件

足立区　3件

千代田区　1件

荒川区　0件

NAVITIME調べ

これを、人口当たりに直す

人口10万人あたり

渋谷区　6.56件

港区　4.61件

目黒区　3.82件

新宿区　3.72件

中央区　2.96件

文京区　2.92件

北区　2.53件

豊島区　2.32件

墨田区　2.21件

世田谷区　2.12件

杉並区　2.03件

台東区　1.89件

葛飾区　1.77件

千代田区　1.50件

板橋区　1.37件

練馬区　1.20件

中野区　1.16件

江戸川区　1.15件

大田区　0.94件

江東区　0.76件

品川区　0.47件

足立区　0.43件

荒川区　0.00件

渋谷区・港区・目黒区！！

なんかそうだねって感じ

Permalink | 記事への反応(0) | 20:30

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■anond:20240602090937

いや、多摩って車も不便じゃない？

ここで言う多摩は三多摩地域全般ね。

品川区から多摩地域に引っ越したのだけど、

• 高速に出るまでに時間がかかる
• 関越と中央道と東名と第三京浜がつながっていない
• 数少ないIC付近の一般道はいつも渋滞している
• 環八みたいな使いやすい道もいつも渋滞している
• 狭い道が多い

という不便さがあって、首都高にすぐ乗れるところに住んでいた身としてはカルチャーショックだった。

Permalink | 記事への反応(0) | 02:21

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