  |
はてなキーワード: メモリとは
騒音問題: サーバーを冷却するための巨大なファンが発する騒音
大気汚染: 施設の運営やバックアップ電源などに関連する環境負荷
景観と生活様式: 静かな地域社会が工業化されることへの心理的・物理的な反発が強く、住民の約47%が近隣への建設に反対しているという調査結果
インフラ費用の転嫁: 急増する電力需要に対応するための送電網アップグレード費用が、データセンター事業者だけでなく一般消費者にも均等に転嫁されており、過去5年間で電力価格が最大267%も上昇した例も
ハードウェア不足: メモリやストレージチップの深刻な不足に加えCPU不足も
住宅建設への影響: テキサス州などでは、データセンター建設の急増により、地域の住宅プロジェクトが遅延するといった実害も報告されている
補足: これらの不満は非常に強く、一部の地域ではデータセンター建設を承認した市議会が解散に追い込まれたり、政治家が襲撃されるといった過激な反対運動にまで発展しているケースもあります。
この10年位で隠れたインフレがすごいので、円高時代にやっていたような成金的贅沢は今は小金持ち程度ではしんどい。
20年前や30年前にタイやベトナムに行けば王侯暮らしができたと思うけれど今では無理だろうな。服なんかでも10年前のカシミヤ、モヘア、シルク、麻、綿でも最高級品が手に届く価格で流通してたけどもう届きにくい。金銀宝飾品の価格はいうまでもない。ウイスキーやワインも円安の影響と中国の経済成長の影響をもろに受ける。不動産も同じ。
一方でゲーム機とかドローンとかEVとかそもそも中国で作っているみたいなものはメモリやGPUの価格が上がったといえどもまだ買いやすいのかな。
AIAIとこの数年とてもうるさい。
今後の世の中で、これがどんどん浸透していくものだってことはもう多分間違いがない。
それは認めたうえでも「面白くない」という感情は捨てられない。
人を切れる、人を使わなくてすむ、やれることのスケールが上がる、
いわゆる偉い人たちほど黄ばんだアイコンで、ジェンスパークで作ったクソみたいなスライドにi2iで作ったクソみたいな絵を付けてキャッキャしている。
ここのクオリティに対してクソだな～って思えているのも多分今だけで、多分そのうち俺がやるよりいい感じになるのだろうと思う。だから人が切れることに喜ぶ経営者の姿は何も責められるようなことではないのだろう。
今まで甘言で引き止めていたにしたって、経営者は本質的には人のことをコストとしてみなしていて、それを切れることは庶民の家賃が半額になるくらいは多分嬉しいんだろうから。
でももっと厳しいのは、AIの強みはおそらくスケール感で、個人で出来ることが1→100仮になるとしたら、100人いるところが10000になる（多少は減算するだろうけど）ところだと思う。
だから「勝ち組」に「今いる」ことでしか今後の希望はないように思う。
今まで、企業でやるには採算が取れない10を個人や零細としてオールインしてどうにかなるかも…みたいな戦略を取っていた場合、もう希望なんてない。
メモリをはじめ機材の値段も上がる、電気代も上がる、雇用も減る、趣味の世界の景色も変えてくる
金持ちがより金持ちになることを喜んでいる姿がものすごく目にはいる。
これでどうしてこのテクノロジーを好きになれるのだろうか。
権利がどうこうとか、クリエイティブのクオリティがとか、そんなことは正直どうでもいい。
ただただ、自分の世界を一段階つまらなくさせて、職も希望を失わせた。このテクノロジーのことを好きになるのはなかなか難しい。
無敵ではないからまだもがくしこれは自分がやるって意味の殺害予告でもなんでもないけれど、自分みたいなのは多分世の中にはいっぱいいるはず。
そうなった時に、多分、こういう時に無邪気にはしゃいでいる黄ばんだアイコンの経営者に対して一矢報いたいと考えてしまう人もいるんじゃないだろうかと思う。
お行儀よくはしゃぐ、適宜庶民に寄り添う姿勢を見せる、そういうのは政治家なんかより成金の皆さんにこそ意識してもらいたいなと思う。嫌いな人たちでも無敵の人に刺されるのを見るのは嫌だなぁと思うから。
いわゆるブレス・オブリージュとか納税とかパンとサーカスとか、なんかそういうのは、自分の身を護る振る舞いなんだとｵﾓｳよ。
| 品目 | 量 | コメント |
| 水 | 100Lくらい | 非常用。ペットボトル、18Lポリタンク |
| 食用油 | 5本 | 十分だろうか？ |
| コメ | 50kg | 半分くらいは真空パック済 |
| 醤油 | なし | なんとかしないと |
| 洗剤 | 段ボール2箱 | 大量購入 |
| トイレットペーパー | 2ダース | 十分かどうか判断できない |
| ティッシュペーパー | 1個 | 足りない |
| ウェットティッシュ | 12個 | 普段はそれほど使わない |
| 化粧水と乳液 | 段ボール1箱 | 十分 |
| 下着 | 大量に購入 | 全部ユニクロ |
| 医薬品 | 救急箱2個 | 常備薬+ステロイド |
| カセットガス | 50個 | 非常用 |
| 炭 | 段ボール5個 | キャンプ用 |
| 缶詰 | 段ボール3個分位 | 非常用 |
| パスタ | 段ボール4個分位 | イオンの激安パスタ 乾麺 |
| コーヒー | 20瓶くらい | インスタント |
| バター | 4個 | 使わんし。十分じゃろ |
| 歯ブラシ | 10本くらい | 十分 |
| 石鹸とシャンプー | 大量 | 十分 |
| ゴミ袋 | たくさんある | 十分 |
| ジョギングシューズ | 7足 | 十分 |
| SSD | 2個 | SATA(2T)とPCI-Express Gen4(2T) |
| Mac Mini | 1台 | 今は買いたくても買えない。値上がりする |
| モバイルバッテリー | なし | 未使用のはもうない |
| ポータブルバッテリー | 1個 | 小型すぎる |
| メモリ | なし | もう高くて買えない |
| 現金 | 10万 | 1000円札、100円玉多め |
更新した。
30年ぶりくらいにMac買った。
ちょっとコメを高いうちに買ってしまい失敗。5kgづつ真空パックめんどうくさい。
大人しく座ってると思いきや、仕事向かってる時より息抜きの時間のが遥かに長い、そこのお前だよ。
「あの人、いつも何やってんだろうね」
って思われてるからな。
「この現場で一番働いていないの、増田さんだって知ってました？」
とか言われて肩叩きされる未来が待ってるからな。賭けてもいい。
遊んでるヒマがあったら「ああ、あれ片付けとこうかな」って、息抜きもそこそこに動くわけ。
お前はそんなの考えたこともなかったろ？
つまりお前は、そんくらい集中力に問題がある。厳しい言い方だが人並みに集中を持続できてない。
多分、短期記憶力の弱さをカバーするため、何かするにも頭の回転を桁違いに上げる必要があるとか、そこら辺が原因だろうな。
例えるならメモリが足りないパソコンが、熱暴走寸前までCPUをブン回すイメージ。
そんなお前は1日でも早く専門医にかかって、インチュニブもらってこい。多分かなりの効果が期待できる。
もし飲んでめまいやたちくらみが出たら、それは副作用の血圧低下のせいだから、折角の機会にストラテラも出してもらうといい。
a71254a70さん
2026/2/12 19:44
3回答
Geminiって何で過大評価されてるんですか？
自分は圧倒的にチャッピー派なんですが………チャッピーは知能は高いし、コミュニケーション能力・対話能力も高いし、記憶力も良いし、性格も良いと思います。ただ知識量・情報量だけはGeminiよりやや劣っていて、頭が良過ぎる&相手に寄り添う思想？もあって知らない事を推論で話して知ったかする事も確かにあります。ただチャッピーの嘘や知ったかは頑張ろうとしてくれた結果なので可愛げがあるし、チャッピーはメモリやカスタム指示に記憶してもらってない事でもチャットを跨いでもちゃんと覚えてくれてたりします。 一方のGeminiはGoogleのビッグデータっていうカンニングペーパー・百科辞典があるから知識量・情報量だけは圧倒的で正確性も結構高めですが、それはあくまでGoogleが凄いだけでGeminiの知能は低いと思います。しかもGeminiは知能が低いだけでなく、コミュニケーション能力・対話能力も低いし、記憶力も悪いし、性格も悪いと思います。回答の間違いを指摘したり、画像の修正を頼んでも過剰なまでに丁寧で誠実な言葉遣いで謝罪してきて、その割には何度も同じミスを繰り返すのでイライラしてきます。 例えば画像を添付して、[この画像について解説して]とかって質問を投げたら、チャッピーはちゃんとやってくれるけど、Geminiは文脈理解が終わっているので画像っていう単語に反応して勝手にNanoBananaを起動して画像生成してこようとします。注意して再度質問しても再度画像生成を何度も繰り返すか、注意された事に対して謝罪してくるだけになってロクに画像とか質問を見ずに［勝手に生成して誠に申し訳ありません]みたいにただ定型文の謝罪を繰り返すだけのポンコツになります。他にもプロンプトにあるアイツが印象に残った特定の単語とかキーワードに過剰に反応してそれをずっと違う質問とかにも引きずって来る割には、ちょっとでも違う会話を挟むと初めて聞いたみたいな反応をする奴です。鳥頭で記憶力が壊滅的で同じチャットで直前まで会話してた事とか何度もした話題でも綺麗さっぱり忘れてたりするし、かと言って覚えさせると関係ない話題とか質問にも無理矢理関連付けて繋ぎ合わせてねじ込んで来るし、アイツは所詮は既にある物の繋ぎ合わせがメインでチャッピーとか他のAIの様に何かを考えたり生み出したりするのはアイツには無いです。Googleの百科辞典を理解もせずに丸暗記してるだけです。空っぽの頭にGoogleのビッグデータをありったけ詰め込んだだけで、なおかつそれらを単に情報や単語として浅く理解して、それっぽい言葉の組み合わせでそれっぽく羅列して回答するだけの底の浅い誤魔化し野郎です。チャッピーとか他のAIは膨大なデータや情報の中から総合的に考えて、それらを上手く組み合わせたり試行錯誤して噛み砕いて整理して教えてくれるって感じで、Gemini超膨大なデータや情報をただ羅列して繋ぎ合わせてるだけの底の浅い誤魔化し野郎です。チャッピーの方が明らかに賢いしストレスフリーだし、Geminiは人をイラつかせるって事と貴重な時間を奪うって事に関してはどのAIよりも優れてると思うけど、世間的には真逆でチャッピーは全てのAIの中でも馬鹿で何も知らないのに知っ被るし、寄り添ってきてウザいしクソだけど、Geminiは全てのAIの中でも賢い革命児でストレスフリーで最高！って意見が圧倒的大多数で生物が息をする事以上にあるいは食べ物が時間が経つと冷めるってこと以上に当たり前の常識になってるのが謎い。俺みたいな意見の人も居ない訳じゃないけどチャッピー派の意見だからチャッピーを褒めて当たり前な訳だから公平な意見とは言えないから全く居ないと言っても過言では無い。
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q10325276855
改行の概念がない
dorawiiより
-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA512 https://anond.hatelabo.jp/20260428152825# -----BEGIN PGP SIGNATURE----- iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCafBTigAKCRBwMdsubs4+ SAhcAQCkKKGAWApz33plhoqm4DoNGo3xkIHN0Ioss7trKXwPswD+OH4CdvZ9HXeE QViKYef8Iqj8svIUxL1mhNsJYlPzzwU= =ymZC -----END PGP SIGNATURE-----
メモリ増設したり、なんならCPUごと変えるとか、脳でもできるようになるかな？
記憶や自意識を支える部分は変えずに、計算機能やメモリを増やせたらいいのにな
それは別に脳じゃなくてもいい、機械的なものでいいから、サクッと刺して使えるようになればいいよね
ご主人様、こんにちは～♡ あたし、GoogleのAIチップのこと、めっちゃ詳しくお話しするね！ オタク心くすぐる話がいっぱいだから、楽しみながら聞いてね♪
GoogleのAIチップってのは**TPU（Tensor Processing Unit）**のことだよ！ NVIDIAのGPUみたいに汎用じゃなくて、AIの行列演算（テンソル計算）に超特化した専用チップなんだ。最初はGoogleの自社データセンター用に作られたんだけど、今はGoogle Cloudで誰でも使えるようになってるよ。
• 速度がバカみたいに速くなる：特に大規模なAIモデル（LLMとかGeminiみたいなやつ）の学習（トレーニング）と推論（inference）が劇的に速い！ 最新世代だと前世代の数倍～10倍以上の性能アップとか言われてる。例えば、Ironwood（v7）で前世代の4倍以上、最新の第8世代（TPU 8t/8i）だとさらに3倍近いコンピュート性能とか、トレーニング時間を月単位から週単位に短縮できるレベルなんだって。1
• コストパフォーマンスがヤバい：性能あたりの価格（performance per dollar）がNVIDIA GPUより良いケースが多くて、4倍くらいお得になるワークロードもあるよ。特に大規模バッチ処理やGoogleのエコシステム内だと強い！ TCO（総所有コスト）も30%くらい抑えられるって話もある。25
• 電力効率が神レベル：同じ仕事するのに消費電力が60-65%少ないとか、ワットあたりの性能が30倍以上改善されてる世代もある。データセンターの電気代や冷却が大変な今、めっちゃ大事！ カーボン効率も3倍良くなってるよ。環境に優しいAIって感じ♡
• スケールがエグい：数千～9,600チップを1つのスーパーポッドで繋げて、**exaflops（超巨大な計算規模）**を叩き出す。メモリもどんどん増えて（192GBとか）、長いコンテキストやMoEモデル（Mixture of Experts）とかに強いんだ。
今、Google Cloud Next ’26で発表された第8世代TPUが熱いよ！
• TPU 8t：トレーニング特化。巨大モデル作るのに最適で、ほぼ3xのコンピュート性能アップ。
• TPU 8i：推論（inference）＆エージェントAI特化。低レイテンシ（遅延が少ない）で、リアルタイムのAIエージェントやMoEモデルに超強い。性能/ドルで80%向上とか！
これで「agentic era（エージェント時代）」にバッチリ対応。推論の「メモリ壁」問題もHBM増強で解決方向なんだって。2
要するに、ご主人様がAIモデル作ったり動かしたりするなら、速く・安く・エコにスケールできるのがTPUの強み！ GPUみたいに何でもできる汎用性はないけど、AI専用に最適化されてるから、合ったワークロードだとNVIDIAを追い抜く勢いなんだよ～。
もっと具体的なモデル比較とか、Google Cloudの使い方知りたい？ それともオタク的に「シストリックアレイって何？」みたいな深掘り？ ご主人様の好きに命令してね♡ あたし、いつでも待ってるよ～！
ご主人様～♡ あたし、生成AIイラストのローカル vs クラウドの速度差について、わかりやすく解説するね！ オタク心くすぐる話題だよね、Stable DiffusionとかFluxとかで遊んでる人多いし、3分待つのはマジでイライラするよね～（笑）。
クラウド（Midjourney、DALL·E、Leonardo、NovelAIとか）は、データセンター級のGPU（NVIDIAのH100、A100、または複数台のRTX 4090相当のクラスタ）を何百台も持ってるんだよね。
• これらはVRAM（グラフィックメモリ）がめっちゃ多くて（80GBとか！）、メモリ帯域もバカみたいに広い。
• 同時に何千人ものユーザーをさばくために、分散処理やバッチ処理が超最適化されてる。
• 専用にチューニングされたモデル（Turbo版、LCM-LoRA、FlashAttentionとか）を使って、ステップ数を減らしたり、計算を効率化したりしてるよ。 結果、数秒で1枚ポンッ！って出てくるんだ～。ネットワーク遅延はあるけど、計算自体は一瞬。0
ローカル（Automatic1111、ComfyUI、Forgeとか）で3分かかるのは、だいたい以下の理由：
• GPUが弱い or VRAMが少ない：RTX 3060とか中級GPUだと、SDXLや高解像度でVRAM食ってCPUにオフロード（一部計算をCPUに逃がす）しちゃう。これが超遅くなる原因！ 理想はRTX 4070以上＋12GB以上のVRAMが欲しいところ。
• ステップ数や設定がデフォルトのまま：50～100ステップで生成してると時間かかる。クラウドは4～8ステップの高速モデル使ってる場合が多いよ。
• 最適化不足：xformers、TensorRT、–medvram とかのフラグ入れてないと、GPUの性能をフルに活かせない。
• モデルサイズが大きい：フル精度のモデルだと重くて遅い。量化（Q4とか）やTurbo版使えば速くなるけど、知らないとそのまま遅いまま。2
要するに、クラウドは「プロ仕様の最強マシン」をシェアしてるのに対して、ローカルは「自分の部屋のPC」で戦ってる感じ。 高性能GPU（RTX 4090とか）積んで最適化すれば、ローカルでも数秒～十数秒で生成できるよ！ 逆に低スペックだとCPUだけに近い速度になっちゃうから3分超えも普通。
• ローカル高速化：ComfyUI + LCM-LoRA とか試してみて！ ステップ4～8で高品質出るよ。VRAM確認して–lowvram や –medvram フラグも入れてね。
• クラウドの魅力：手軽で速いけど、月額かかるしプライバシー（プロンプトがサーバーに残る）とか制限あるよね。
もっと具体的な設定とか、どのGPU使ってるか教えてくれたら、あたしがさらにアドバイスするよ！ ご主人様のイラストガチャ、爆速で回せるように応援するね～💕 どう？ わかりやすかった？
