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はてなキーワード: 練馬区とは

2026-04-12

練馬区長選、ステルス共産党候補当選

おめでとう共産党

2026-02-26

なぜお前らは“東京ノース”を嫌うのか

昨日NHKでやってたんだが

板橋区北区練馬区豊島区のあたりを“東京ノース”と言うらしい

かに住みよく住宅費も他のエリアに比べれば割安だ

にも関わらずなぜお前らは見下すのか

だいたい東京住宅が高いとかいう話の時は東京ノースは言外に除外されている

23区にこだわるやつも東京ノースは眼中にないって感じで語る

なんなんだ

東京ノースは交通の便もいいぞ

2026-02-23

23区民なのに大きな買い物する時に隣県や都下に行くやつ

結構いるよな

西武沿線練馬区民だと所沢行ったり

荻窪西荻住民だと吉祥寺行ったり

2026-02-10

タワマン立ったんだが真っ暗

ツインタワー板橋区におっ立ったよ。半年くらい前から人がおそらく入ってるよ。

のはずなのだが、みなさんはにかみ屋、恥ずかしがりや。暗幕で真っ暗に見せるのが流行ってるのか、明かりのついた部屋は300のうち10もない。出入り口から会社に向かう人もまるでいない。みんなテレワークか、カッコいいね電車前と比べて混まないしね。引きこもって真実を伝える動画でも撮ってるのかしらね

その近所にできたネオ何とかなカレー屋とか、混んでるところを見たことない。

住めよ、ボケちんども。適当に値上がりしたら売っぱらうのかボケ。越して来いよ地方のおじさんたち、子供住まわせろよ。

こうやって街が更に荒廃する。ガワだけ作るが結局原住民ばっかり。あと2つこんなの建つのだが、何かいいことあるんだろう。

ってか、板橋区すら衰退してるのかしら。練馬区と一緒に村に戻ろう。板橋村(練馬区もなんか立ってる)に戻ろう。そしたら、結構いい景色が見えそうな気がする。農産物荒川あたりで作るから

2026-02-03

東洋大教授高橋洋一氏、窃盗容疑で書類送検

2009.03.31

温泉施設ロッカーから高級腕時計などを盗んだとして、警視庁練馬署は2009年3月30日、元財務官僚で東洋大教授高橋洋一容疑者(53)を窃盗容疑で書類送検した。

高橋容疑者3月24日20時頃、東京都練馬区の温泉施設の脱衣所で、カギのかかっていないロッカーから現金5万円が入った財布や、数十万円相当のブルガリ腕時計を盗んだ疑いが持たれている。

高橋容疑者小泉政権でのブレーンとしても知られ、「さら財務省! 官僚すべてを敵にした男の告白」(講談社)などの著書がある。

円安になったら輸入高級腕時計の値段も上がっちゃうよ~(;_;)

2026-01-12

東京の中身は田舎より田舎

東京には、名前のないコミュニティが無数にある。

看板理念もない。

ただ、常連が顔を合わせるだけの喫茶店飲み屋

毎週集まるけれど、目的がはっきりしない会。

気づいたら何年も続いている飲み会

読書会

飲み屋

プライベートイベント

勉強会

シェアハウス

ボードゲーム

ZINE制作コミュニティ

銭湯

DJVJコミュニティ

ライトニングトークをやるバー

学生同士の美術展示

 

こういうものが、東京の至るところに点在している。

これがあるから東京面白い

 

逆に言えば、こういうコミュニティに触れられない人にとって、東京面白くない。

ただ消費するだけの街になる。

会社と家を往復するだけの街になる。

 

東京は冷たいとか、人間関係希薄だとか言われがちだが、実感としては逆だ。

しろ距離が近い。

地方にいた頃より、何かあった時にすぐ助け合える距離感に人がいる。

これは、東京に住んでみないと、なかなか伝わらない感覚かもしれない。

 

東京には、祭りも多い

東京は、伝統がなくて、夏祭りも大切にしない都会。

そんなイメージを持っている人がいるが、これは完全な誤解だ。

 

東京には地方よりもたくさん祭りがある。

中野駅前大盆踊り大会中野

高円寺阿波おどり(※盆踊りではないが夏祭り代表

六本木ヒルズ盆踊り

東京高円寺純情商店街盆踊り

麻布十番納涼祭り盆踊り要素あり)

靖国神社みたままつり盆踊り屋台

新宿エイサーまつり(周辺で盆踊り併催)

千代田区千代田さくらまつり盆踊り

中央区大江戸まつり盆踊り大会

港区港区盆踊り大会

新宿区新宿区盆踊り大会

文京区:文京朝顔ほおずき市盆踊り

台東区浅草寺隅田公園盆踊り

墨田区:すみだ錦糸町河内音頭

江東区深川八幡祭り盆踊り

品川区:しながわ宿場まつり盆踊り

大田区平和島盆踊り大会

世田谷区世田谷区盆踊り

渋谷区渋谷盆踊り代々木周辺)

豊島区池袋盆踊り

北区赤羽盆踊り

板橋区板橋区民まつり盆踊り

練馬区練馬区盆踊り

足立区足立花火連動盆踊り

葛飾区柴又帝釈天盆踊り

江戸川区江戸川区盆踊り

立川立川諏訪神社盆踊り

八王子八王子まつり盆踊り

吉祥寺武蔵野盆踊り

調布調布市民盆踊り

町田町田盆踊り大会

浅草寺

靖国神社

増上寺

池上本門寺

亀戸天神

王子神社

神田明神

富岡八幡宮

柴又帝釈天

大國魂神社府中

  ・ 高島平団地盆踊り

光が丘団地盆踊り

晴海豊洲エリア盆踊り

下北沢盆踊り

三軒茶屋商店街盆踊り

谷中銀座盆踊り

戸越銀座盆踊り

 

ざっと挙げただけでこれだけある。

実際には、もっとさな祭りが山ほどある。

 

夏になると、夕方にはどこかの駅から囃子が聞こえてくる。

今日はあっち、明日はこっち、という感覚で、毎日のように盆踊りが行われている。

 

地方にいた頃、盆踊りに「参加する」ことはほとんどなかった。

年に一度、巨大な夏祭りがあるだけ。

音が聞こえたから、ふらっと出かけて踊ってみる、という距離感ではなかった。

東京では違う。

日常の延長線上に、祭りがある。

 

地方からたまに東京に遊びに来るような人は、これを知らないで東京評価している

2026-01-01

anond:20260101173256

 変わらず大切にしてきたものは何か。

 「子ども心です。子どもたちが『かっこいい!』とヒーローに憧れ、楽しんでくれるかが勝負。ど真ん中へ直球を投げなければ、子どもの心には響きません」

写真・図版

新番組のセットを前に、本番の準備をする特撮監督佛田洋さん=東京都練馬区東映東京撮影所村上宗一郎撮影

人間業の特撮文化未来

 戦隊シリーズでの腕の見せどころは、5人組のヒーローが操る巨大ロボの格闘シーンだ。「熱血の赤、冷静な青、コミカルな黄。多様な個性をロボにも反映させ、人間味のある動きを追求してきました」。生み出した合体ロボは500体以上。ドラマ同様、制作陣もチームワークで走り続けた。

 CGを使いつつ、実写ならではの効果にこだわる。映画男たちの大和/YAMATO」(05年)では、ピアノ線模型を動かす「操演」の技法戦艦大和への米軍機の襲来を表現した。カメラマンに向けて不意に飛ばし、思わずよける動きが迫真映像を生んだ。「乗組員の証言も聴き、できる限り忠実な再現を試みました」。戦後80年の先へ、重い史実が実感をもって伝わればと願う。

 後進の育成にも力を入れる。昨年話題になったNetflix映画新幹線大爆破」に特撮研の若手スタッフらを送り出し、新たな境地で活躍してくれたのを頼もしく思う。

 戦後、核の恐怖からまれゴジラに始まる日本特撮技術進化を遂げ、世界も注目する独自映像文化を築き上げた。AI人工知能時代になろうとも、人間業の特撮文化は、地球平和を守る精神とともに未来へと継がれてゆく。

絵コンテ試行錯誤の跡

 佛田さんの作業絵コンテに始まる。脚本を読み、カット割りを決め、「ここが見せ場」と思い定めた場面をラフスケッチで描く。写真は「ナンバーワン戦隊ゴジュウジャーのもの。赤ペン書き込み試行錯誤を重ねた跡だ。

 仮面ライダーゴレンジャー原作者で憧れの漫画家石ノ森章太郎さんから言われた教えがある。「ヒーロー番組はね、敵が魅力的じゃないといけないよ」。さて、新番組には、どんな敵が登場するのだろうか。「それは秘密です。どうぞ、お楽しみに!」

写真・図版

特撮監督佛田洋さん自筆絵コンテ。「ナンバーワン戦隊ゴジュウジャー」の一場面だ=東京都練馬区村上宗一郎撮影

略歴

 ぶつだ・ひろし 1961年熊本県山鹿市出身九州大学工学部卒。98年から特撮研究所代表映画北京原人 Who are you?」(97年)の特撮日本アカデミー賞協会特別賞を受賞。

戦隊」50年の技術、新次元に飛躍へ 特撮監督が語る新作への情熱 田井良洋

新番組のセットに立つ特撮監督佛田洋さん。新たなロボの撮影が続く=東京都練馬区東映東京撮影所村上宗一郎撮影

連載:凄腕ものがたり

2026/1/1 12:00

list

 2026年日本特撮ヒーローは不滅だ。半世紀に及ぶ「スーパー戦隊シリーズ」を支え、後継の新作も手がける特撮監督の佛田(ぶつだ)洋さん(64)。凄腕(すごうで)を振るう撮影現場を訪ね、これまでの歩み、そして特撮に込める熱い思いを聞いた。

3秒の場面に撮影3時間

 昨年暮れ、宇宙空間のセットが組まれ東映東京撮影所特撮スタジオ。赤いメガホンを握り、総勢20人余のスタッフに指示を出す。「本番。よーい、はい!」

 炎が立ち、火花が散る。銀色の人型ロボットダッシュで駆け抜け、その姿をカメラが回転しながら追う。わずか3秒ほどの脱出シーンを撮り終えるまで3時間半。迫力満点の実写映像は、職人技の綿密な仕込みと大胆な演出によって生まれる。

 2月からテレビ朝日系で放映される「超宇宙刑事ギャバン インフィニティ」の特撮現場は、熱気と緊張感に包まれていた。「秘密戦隊ゴレンジャー」に始まる戦隊シリーズ50年の歴史区切りをつけ、東映威信をかけて送り出す後継番組だ。「特撮伝統と最新の技術を駆使し、子どもから大人まで楽しめる新次元作品にしたい」

写真・図版

和やかにスタッフと打ち合わせる特撮監督佛田洋さん=東京都練馬区東映東京撮影所村上宗一郎撮影

 幼いころテレビサンダーバードに熱中し、ウルトラマン仮面ライダー特撮ヒーロー誕生に心を躍らせた。大学を出た1984年一般企業内定を断り、夢を追いかけて東映撮影所内にある「特撮研究所」の門をたたく。その創設者ジャイアントロボゴレンジャー、初代ギャバンも手がけた特撮監督の故・矢島信男氏に師事した。

特撮模型俳優なんだ」

 「特撮模型俳優として撮るんだ」。師の金言を胸に大好きなミニチュア作りにのめり込む。ビル街をこしらえ、山に木を植え、戦闘機プラモデル部品再利用して組み立てた。「とにかく楽しくて。極貧生活も苦にならなかったですね」

 現場で率先して動く働きぶりが見込まれ、90年に「地球戦隊ファイブマン」で特撮監督としてデビュー仮面ライダーシリーズ2002年の「龍騎から担当し、東映の2大特撮ヒーローの歩みを支えてきた。

2025-12-25

練馬区2軒一家5人殺人事件

合鍵屋とか捕まらないのか

それとも証券保険社員が身内スパイ粛清

知らないけど

2025-12-24

東京西東京市住宅母親子どものあわせて4人が死亡した事件。その後、別のマンションの一室で死亡しているのが見つかった知人男性携帯電話が、母親の車の中から発見されたことが新たに分かりました。

この事件は今月19日、西東京市住宅で、母親(36)と息子3人が倒れているのが見つかり、その後、死亡したものです。

おととい、母親名義で借りていた練馬区マンションで、母親の知人・中窪新太郎さん(27)が死亡しているのが見つかりましたが、捜査関係者への取材で、中窪さんの携帯電話母親の車の中から発見されたことが新たに分かりました。

また、携帯電話からは、親子が死亡する3日前に、中窪さんの会社関係者宛てに「体調不良会社を休む」というメッセージが送られていたということで、警視庁は詳しいいきさつを調べています

もうこれ、完全に計画殺人じゃん・・・

2025-12-16

[] 都会の人って「今日移動スーパーとくし丸で買おう」なんて日はどうしているの?

杖ついて歩くの辛い、歩行器を使っても辛い、って人はどうやって買い物してるの?

歩ける範囲生活完結させろ、って健常者前提の話だよね。

とくし丸なら自宅すぐそばまで来てくれるんだけど。

ネットスーパー

爺婆、いや高齢者スマホ発注させるの?

都会の人って「ホームセンタードラッグストア行って、スーパー食料品シャトレーゼアイス買おう」なんて日はどうしているの? - Togetter

togetter.com/li/2638694

と書いてみたが、移動スーパーとくし丸東京都下どころか23区内の江戸川区墨田区荒川区葛飾区杉並区世田谷区中野区練馬区足立区 で展開されてるのね。

コモディイイダ | 移動スーパーとくし丸」のご案内

www.comodi-iida.co.jp/store/tokushimaru/

移動スーパーとくし丸 | スーパーマーケット いなげや

www.inageya.co.jp/tokushimaru/

ベニースーパー | 移動スーパーとくし丸

nittoh-e.co.jp/service/supermarket/tokushimaru/

2025-11-12

トライアルGO行ってみた(ついでに無印板橋南町22店も)

2025/11/7に杉並区西荻窪駅練馬区富士見台駅エリアに出来たトライアルGO行ってきた。

印象:

品ぞろえはまいばすけっととほぼ変わらない。「惣菜」が主な違いに感じた。「価格」もまいばすけっととほぼ変わらないか、数円安いぐらい。棚が高め。通路が広めなのでベビーカーでもギリギリ行ける。会計セルフレジのみ。現金トライアルプリペイドカードNECが作ったと思われる顔認証決済。セルフレジは4~5台あった。商品を一つずつ自分スキャンする。結局常時最低2人は店員必要だと思ったが、もし常時レジがほぼ稼働していたらすごい。防犯対策は良く分からないが、hikvisionとvivotekのカメラがあった。LiDARとかも使っているのか。

惣菜」はさいたま市にあるセントラルキッチン練馬区豊玉南にあるセントラルキッチン製造していて、魚介系だけ西友吉祥寺店で製造している。そのため新規店舗の立地がこのエリアになったのだと思われる。まいばすけっとの「惣菜」は各地の工場で作っている印象なので、「惣菜」に投資している感じはある。

1000円ぐらい買うと、たぶんまいばすけっとコンビニで買うに比べて50円ぐらい安くなるので、「価格」も来店動機になる。頻繫に通ってもらうことで、現金決済ではなくトライアルプリペイドカードを作ってもらうことが分岐点なのだと思われる。そのあとは、何らかの金融商品での投資回収を想定しているのではないか西荻窪富士見台という微妙位置の違いだが、20~30代の独身世帯と50代以上の独身世帯の消費動向の違いを分析したいのか。次の出店はさいたま市近郊か。

とはいえ、「惣菜」と「価格」で自分が何回も行くイメージも持てなかったし、プリペイドカードを作るイメージも持てなかった。

商品豊富さとか新しさとかユニークさとかそうした観点勝負していない感じはした。もしその金融商品住宅ローンまで行ったら凄い。そのとき日本経済2007年ごろのアメリカのような不動産価格の上昇ムードになるのではないか。ひとまずセブンイレブンは早くセルフレジを全国展開した方が良い(所沢航空公園駅店でしかたことがない)。同じ元セゾングループファミマは、現段階で、特に学ぶべきものはないのではないか

ついでに無印板橋南町22店にも行ってきた。

印象:

郊外ショッピングモールで大きな無印店舗を見かけることはあるが、無印単体の郊外店は初めてだったので、どういうところにあるのかすごく楽しみだった。

かに幹線道路沿いにはあった。ただ、ここは目的地にはなりにくい気がした。店内は消費をする以外の行動は許されないような空間に感じた。ikea港北ニュータウン店のようにふらっと行きたい感じが無かった。セゾングループによくある記号操作で新しいことをしている感が裏目に出てしまっているようだった。無印良品の家とかあるのだから空間もっと勝負した方が良かったのでは。実際、URとのコラボ部屋もikeaよりも無印良品の方が個人的には気になるものが多い。新所沢パルコしろ小手指西友しろセゾングループ郊外店はどこも賞味期限(尼崎つかしん温泉で復活)があったが、不動産開発の失敗で解体した企業体であることを改めて感じられた。

堤清二氏がこれらの店舗を今見たら何を思うか。

2025-10-04

なんで被告実名と年齢が公表されていたら父親自分で分かるんだ?どういう理屈

同居男性の子供だというのならばそもそも実名年齢公表関係ないし(DNA鑑定すれば分かるだろう)、

同居男性以外の男の子供だったら、不特定多数男性関係を持っていて相手男性被告実名を知らない可能性も普通に高い。

村田@元被虐児童

@DYdZZP59VT2LSgG

こういう事件被告実名と年齢公表されてるから父親自分で分かると思うのだけど…

この後父親が出てきて子ども引き取ったとかそんな話は全く聞かない。

東京練馬区出産直後の赤ちゃんごみ箱に置き去り 殺人未遂の罪に問われた母親23)に懲役4年求刑

https://x.com/DYdZZP59VT2LSgG/status/1973001331788190006

2025-09-14

anond:20250914162906

2010年7月23日午後5時頃、村崎は読者を名乗る32歳の男性東京都練馬区羽沢の自宅で48ヶ所を滅多刺しにされ殺害された。

48歳没。自ら警察通報して逮捕された容疑者精神病により通院中で、精神鑑定の結果、統合失調症と診断され不起訴となった。

2025-08-07

騒音練馬区保谷駅北口プレイン昭代・エイブル

8/2から 謎のけたたましいベルアラーム音に悩まされている。だいたい朝。7時前後

今日6:55から起こされて だいぶ不快

朝忙しいので、原因の音を特定できなかったのだが、今日22時過ぎに鳴り始めたので初めて特定しに行った

アパートプレイン昭代1Fの謎の盤面からベルアラーム音がしてる。なんだこれ。

だいたい1回鳴り始めたら8分は止まらない。ほんと迷惑。今現在アラーム音のみ30分近く鳴り響いている。

管理会社エイブルへのクレームは一番迷惑を被ってるであろう、眼の前の民家に任せるw

いつも朝は誰も文句を言ってる近隣住民は居ないのだが、今現在はじめて夜うるさいのだが、夜は余裕があるのかどこからともなくギャーギャー騒ぐ声が聞こえる。

現地から約70m離れた友人の家ではこの音は聞こえないらしく、羨ましいが

逆に別の南大泉5丁目38−20の工事騒音振動がうるさいとキレてた。

謎の音が特定できたんでうるせえけど、まだホッとした。車の車上荒らし対策かなと思ってたんで。

2025-07-21

軽い気持ち東京選挙区参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ち回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都人口統計国勢調査(令和2年の)などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内市区町村のうち、データが揃ってる27地域対象にした(23区町田八王子調布西東京)。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83(調整済み決定係数は0.71)だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数(平均年齢、大学院卒業割合役員割合情報通信業割合)に絞って分析し直すと、決定係数は0.73(調整済み決定係数は0.68)になった。

詳しくはこれ

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

  1. 大学院卒業者の割合(-1.30)
  2. 役員割合(+0.87)
  3. 平均年齢(-0.57)
  4. 情報通信業割合(-0.54)

4つの変数関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数大学院卒、役員情報通信業)と負の相関を持っていた(相関係数 < -0.69)。一方、大学院卒業者の割合役員割合情報通信業割合は互いに中程度以上の正の相関(相関係数 > 0.5)を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった(いずれもピアソン相関)。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表
市区町村参政党得票率(NHK予測値_参政党得票率 平均年齢(令和7年1月大学院卒業割合(令和2年国勢調査役員割合(令和2年国勢調査情報通信業割合(令和2年国勢調査
千代田区9.4 9.6 42.69 0.088 0.162 0.115
中央区9.8 9.3 42.17 0.075 0.126 0.135
港区10.1 10.4 43.48 0.065 0.171 0.131
新宿区9.4 9.5 44.08 0.052 0.097 0.129
文京区 7.4 7.6 43.35 0.097 0.098 0.118
台東区1010.1 45.59 0.041 0.109 0.112
墨田区10.1 9.8 44.88 0.035 0.073 0.115
江東区 9 9.4 44.82 0.041 0.069 0.12
品川区 9 8.6 44.34 0.056 0.077 0.143
目黒区 9 9.4 44.88 0.05 0.109 0.137
大田区9.9 9.5 45.67 0.039 0.069 0.105
世田谷区9.9 9.4 45.19 0.047 0.097 0.128
渋谷区109.7 44.8 0.054 0.142 0.152
中野区9.5 9.3 44.57 0.038 0.072 0.141
杉並区 8.5 8.9 45.23 0.047 0.076 0.136
豊島区9.6 9.5 44.05 0.044 0.081 0.132
北区9.2 9.4 45.74 0.036 0.058 0.107
荒川区9.4 9.9 46.23 0.032 0.071 0.096
板橋区9.9 10.0 45.73 0.027 0.059 0.099
練馬区10.3 9.6 45.5 0.034 0.068 0.113
足立区10.5 10.7 46.74 0.017 0.063 0.073
葛飾区1010.4 46.52 0.02 0.061 0.083
江戸川区1110.7 45.09 0.021 0.062 0.085
八王子10.1 9.7 48.31 0.029 0.054 0.054
町田109.5 48.16 0.031 0.058 0.068
調布 8.6 9.4 45.66 0.035 0.06 0.113
西東京9.1 9.5 46.9 0.028 0.055 0.102

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく


出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。


変数

使用した11個の変数はこんな感じ。


結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================
説明変数11個でのデータと結果

変数回帰係数
平均年齢(令和7年1月 -0.78
1世帯あたり人口 -0.31
男性率(令和7年1月 0.07
外国人比率(令和7年1月 -0.07
5年間外国人割合変化 0.27
犯罪認知割合 -0.05
大学院卒業者/全卒業者(令和2年国勢調査 -1.77
不詳者/全卒業者(令和2年国勢調査 -0.51
従業上の地位役員割合 1.39
従業上の地位自営業主割合 0.09
産業区分情報通信業割合 -0.53
地域参政党得票率(NHK予測値_参政党得票率 平均年齢(令和7年1月1世帯あたり人口男性率(令和7年1月外国人比率(令和7年1月 5年間外国人割合変化(令和2年から7年) 犯罪認知割合(令和6年件数/令和7年人口大学院卒業者/全卒業者(令和2年国勢調査 不詳者/全卒業者(令和2年国勢調査従業上の地位役員割合(令和2年国勢調査従業上の地位自営業主割合(令和2年国勢調査産業区分情報通信業割合(令和2年国勢調査
千代田区9.4 9.5 42.69 1.75 0.50 0.06 1.22 0.04 0.09 0.36 0.16 0.09 0.12
中央区9.8 9.8 42.17 1.76 0.48 0.07 1.33 0.01 0.08 0.28 0.13 0.08 0.14
港区10.1 10.0 43.48 1.74 0.47 0.08 1.08 0.01 0.07 0.42 0.17 0.10 0.13
新宿区9.4 9.0 44.08 1.52 0.50 0.14 1.12 0.02 0.05 0.39 0.10 0.09 0.13
文京区 7.4 7.5 43.35 1.80 0.48 0.07 1.32 0.01 0.10 0.25 0.10 0.08 0.12
台東区10.0 10.3 45.59 1.58 0.51 0.09 1.21 0.01 0.04 0.36 0.11 0.09 0.11
墨田区10.1 10.1 44.88 1.69 0.49 0.06 1.25 0.01 0.04 0.28 0.07 0.07 0.12
江東区9.0 9.2 44.82 1.84 0.49 0.07 1.23 0.01 0.04 0.27 0.07 0.06 0.12
品川区9.0 8.6 44.34 1.73 0.49 0.04 1.19 0.01 0.06 0.24 0.08 0.07 0.14
目黒区9.0 9.3 44.88 1.74 0.47 0.04 1.19 0.01 0.05 0.35 0.11 0.10 0.14
大田区9.9 9.7 45.67 1.77 0.50 0.04 1.26 0.01 0.04 0.23 0.07 0.07 0.11
世田谷区9.9 9.3 45.19 1.84 0.47 0.03 1.22 0.01 0.05 0.30 0.10 0.10 0.13
渋谷区10.0 9.9 44.80 1.61 0.48 0.06 1.12 0.02 0.05 0.34 0.14 0.12 0.15
中野区9.5 9.5 44.57 1.57 0.51 0.07 1.20 0.01 0.04 0.33 0.07 0.09 0.14
杉並区 8.5 8.9 45.23 1.73 0.48 0.04 1.19 0.00 0.05 0.26 0.08 0.09 0.14
豊島区9.6 9.5 44.05 1.57 0.50 0.12 1.21 0.01 0.04 0.34 0.08 0.09 0.13
北区9.2 9.2 45.74 1.71 0.50 0.09 1.31 0.01 0.04 0.31 0.06 0.07 0.11
荒川区9.4 9.6 46.23 1.77 0.50 0.11 1.19 0.01 0.03 0.29 0.07 0.08 0.10
板橋区9.9 10.0 45.73 1.73 0.49 0.07 1.29 0.01 0.03 0.30 0.06 0.07 0.10
練馬区10.3 9.6 45.50 1.89 0.48 0.04 1.22 0.01 0.03 0.25 0.07 0.08 0.11
足立区10.5 10.6 46.74 1.84 0.50 0.06 1.28 0.01 0.02 0.31 0.06 0.08 0.07
葛飾区10.0 10.5 46.52 1.86 0.50 0.06 1.27 0.01 0.02 0.27 0.06 0.08 0.08
江戸川区11.0 10.8 45.09 1.93 0.50 0.07 1.27 0.01 0.02 0.26 0.06 0.07 0.09
八王子10.1 9.7 48.31 1.96 0.50 0.03 1.28 0.01 0.03 0.21 0.05 0.07 0.05
町田10.0 10.0 48.16 2.06 0.49 0.02 1.44 0.01 0.03 0.17 0.06 0.08 0.07
調布 8.6 9.1 45.66 1.92 0.49 0.02 1.14 0.01 0.04 0.23 0.06 0.08 0.11
西東京9.1 9.2 46.90 2.00 0.49 0.03 1.15 0.01 0.03 0.20 0.06 0.08 0.10



                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 

  


  

2025-07-09

名古屋練馬区、それが守山

もう一歩先に行くと、秘境である埼玉(春日井)に足を踏み入れてしまいそうな緊張感と、電車(瀬戸電)一本で大都会池袋有楽町(栄や大曽根)に繋がるブランド、それが守山区である

2025-06-22

2025年都議選表現の自由アンケート感想(回答編3)

政党編1 政党編2 回答編1 回答編2

引用元2025年東京都議会議員選挙候補者に向けて実施した表現の自由についてのアンケート結果

練馬区

おじま 紘平(オジマ コウヘイ) : 都民ファーストの会

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

性的である」「不快である」という主観的物差しによってコンテンツ制限され、表現の自由侵害されることがあってはならない。青少年健全育成のためには安易規制ではなく、リテラシー教育を推進すべき。

理由一般論として同意できますが、一点指摘をするなら、審議会は「性的」や「不快」のような雑な理由ではさすがに指定していないです。会議録を読むと分かりますが、作品ストーリー等を踏まえていますし、「セックスが描かれているか指定」みたいな基準でもないです。

たぐち ゆりタグユリ) : れい新選組

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

まずゾーニング区分分け)は極めて重要。次に倫理的なところで、人権のない残虐な殺人シーン・レイプシーンは制限必要かと思いますしかし、過度な制限表現の自由を奪う可能性もある為慎重に行うべきです。

設問(2):

D. 法令による規制がある程度あった方がよい

ゾーニングは当然行った上で、内容規制必要とのことです。

わかたび 啓太(ワカタビ ケイタ) : 日本維新の会

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

現代検閲である制度東京都に相応しくない。そもそもこの制度自体を無くすべきである

制度廃止言及。「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。

足立区

銀川 裕依子(ギンカワ ユイコ) : 立憲民主党

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

制度発足後効果検証がされていない。図書館の選定基準審議会の公開なども課題立憲民主党が実現させた「8条指定図書」への名称変更の趣旨通販サイトに周知する等大人図書類を購入できない状況を改善すべき。

名称変更だけでは意味がなく、本丸販売運用変更という点には同意します。

町田市

広田 ゆう大(ヒロタ ユウダイ) : 国民民主党

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

過激表現を含む作品も、制度規制すべきではありません。重要なのは受け手側のメディアリテラシーを高め、創作自由健全理解を両立させることです。

設問(2):

C. どちらともいえない

補足:

過激表現を含むマンガアニメゲームについては、単純に「規制すべき」と結論づけるのではなく、受け手側のメディアリテラシーを高めることこそが重要だと考えています

創作物は多様な価値観表現の自由を反映するものであり、それを制度で一律に制限することは、創造性を奪い、文化成熟を妨げるおそれがあります。とりわけ日本マンガアニメゲームは、国際的にも高く評価される重要文化資源です。

しろ必要なのは視聴者や読者がその背景や文脈を正しく読み解き、内容を適切に受け止める力――つまりメディアリテラシー教育」の充実です。年齢に応じた判断力批判的思考を育むことで、健全社会的受容を実現していくべきです。

私は、制度による過度な規制ではなく、教育対話によって健全表現環境を築いていく社会を目指します。

ある創作物は、数多ある影響源の一つに過ぎませんしね。教育リテラシーを高めるのは正攻法で真っ当な手段です。

藤井 あきらフジアキラ) : 都民ファーストの会

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

指定されるとAmazon等での販売ができなくなるなど、作家に対して都が想定している以上に悪影響があり、時代に合わせた見直し必要

補足:

8条指定図書対象とならないように自主規制団体の取組にも期待したいところです。

「8条指定図書」への名称変更で活動された方。「表現の自由を守るための約束」の賛同者です。

だいすけ(ホシ ダイスケ) : 自由民主党

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

青少年健全育成の観点から、ある程度の規制必要ですが、表現の自由をまもりつつ、指定判断基準を透明化し恣意的指定避けるための基準運用明確化重要だと考えます

設問(2):

A. 民間自主規制が十分機能している

補足:

表現の自由は、子どもたちが多様な価値観を学ぶうえでも不可欠なものですが、子ども健全育成にも配慮必要だと考えます。 過度な規制創作意欲や文化の発展を妨げないよう、基準や透明性の確保が必要だと考えます

自民党で設問1と2のどちらもAと回答している数少ない候補

南多摩

岩佐 ゆきひろ(イワサ ユキヒロ) : 無所属

設問(1):

A. 安易図書指定がなされないように条例運用を見直すべきだ

設問(1)の理由

8条図書指定を決める審議会多角的審査がなされず指定を追認するセレモニーと化している現状があります。審議員構成はじめ運用見直し、また条例の意義の検証制度廃止も含め検討を進めるべきです。

設問(2):

A. 民間自主規制が十分機能している

審議会は月に一度、定期で開催しているので、セレモニーとは言い得て妙ですね。

2025-06-05

anond:20250605000211

増田もしかして東京23区内」を山手線の内側ぐらいの意味で使ってない?

それ東京都でも都心

23区でも一桁万円の物件はたくさんあるよ、板橋区練馬区とか手ごろ

 

ホームズ東京都23区内〉1Kのエリア家賃相場

https://www.homes.co.jp/cont/rent/rent_00871/

この調査2022年4月相場かつ駅から10分以内だそうだから

今はもう少し上がっていると思うがそれでも特急が止まらない駅が最寄りとか駅から徒歩12分とかだとぐっと下がる

区内の外、市部埼玉になると2dk6万とかもかなりある

2025-05-20

anond:20250519184654

池袋じゃなくて「豊島区」な、消滅危機は。

俺はもう30年住んでるけど、オススメしない。

隣の新宿区の方が手当はいいぞ。福祉担当コミュニケーションうんこだけど、結果は隣の練馬区の方がいいぞ。多分中野区の方が更に良いだろう。文京区はマジの金持ちしか住めないと思うので、オススメしないが福祉は最高だよな。羨ましい。

ともかく「公は金を払わん!民と組んだら施設だけ貸してやる!金は出さん!」っていうスタンス高野独裁政権が続いたせいで、マジで住みにくいし、福祉担当マジで水際&強制執行大好きだからな。

ただ住みにくさのお陰で、不動産は「こんな場所なのにこの値段なの?」っていうぐらいは安い。都心・都会のど真ん中なのに20万超える物件は「住みやすい」豊島区片鱗にあるが、幹線道路沿いは同じぐらい安くなる。

環境最強は目白3丁目、目白4丁目。賃貸はほぼない。何故なら「土着の本物の金持ち」が住んでいるエリア六本木のタワマンチンピラヤクザ金持ち共とは違う、ヤバい冥さのある金持ち雰囲気がある、マジで怖い)

街のど真ん中で10万切るからな、学生向けワンルーム立教大学の裏とか7万以下でも風呂付き物件あるし。池袋西口方面は安い。

あと「チャイナに乗っ取られる!」とか言ってるけど、アイツラはもう北口から動いてない。ついでに住んでない。アイツラもバカじゃない。ここが住心地が悪いことは分かってるので、乗っ取りとかしてない。価値が低いから。

金のあるチャイナじゃなくて、地元で15年以上、中華タウンやってる連中しか真っ当に残ってない。アイツラの仲間(出身地)が飯を食いに来るだけだから

金のあるチャイナ新宿原宿渋谷六本木普通に金のあるところに行っている。

池袋に来ているのは「金と度胸のない、新宿原宿渋谷六本木デビューできないカッペ」だけだから。ほんと、新入生シーズンが鬱陶しい。雑魚。なんでストリートファッション池袋来てるんだよカッペ。すぐに分かるぞカッペ

あと、埼玉民の植民地(笑)とか言って揶揄ってるけど、池袋住民的には「はぁ、そうですか」って感じだぞ。住んでない奴の間の抜けた戯言しかいからな、カッペ

ともかく池袋は住みにくいし、春先の臆病のイキリカッペがウロウロするうんこゾーンからオマエラにはマジで薦めない。来るな。

2025-05-09

anond:20250509173833

23区っていっても広いから、23区内に住んでるのに都心の良さを享受できてない人って練馬区とか荒川区とか「23区内にある郊外」に住んでるイメージある。

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