はてなキーワード: パワポとは
AIをどうマネタイズするかって、結局はショート動画と広告だろ?
映画みたいな長尺はtransformerの仕組み上、計算量が爆発して無理っしょ?
初期の画像生成で指がいつもおかしかったみたいに、複雑な関係性が苦手で、動画が長尺になるほど関係性を保てなくなる。
1対1の深い文脈は不要で、相手を騙すための「もっともらしい声や反応」さえあればいい詐欺や、クリックを稼ぐための煽りコンテンツ、アダルトコンテンツやショート動画のように、ストーリーを必要とせず、脳の報酬系を直接刺激するだけのジャンルが1番AIが生きる。
これからもずっとそういう使われ方だと思うよ。
コールセンターの人員削減できるとか、翻訳や法務のコストを下げられるとか、そんな程度じゃねーの?
AIの進化が早すぎて、「この時期はこれくらいの性能だった」という記録が残りづらい。
だから、今現在のユーザー目線の印象や用途をメモしておくと後々面白いんじゃないか、と思って書いてみる。
まず、今の個人的な3大LLMの印象をざっくりまとめると、こんな感じ。
いずれも月額20ドルクラスの個人向け有償プランで使ってます(GeminiだけはGoogle WorkspaceのBusinessプランも併用)。あと、仕事はデスクワークだけどIT系ではなく、コーディングなどは効率化のためにやっている程度。
現状、一番使用頻度が高いのはClaude。
ただClaudeを普通のチャットで使うことはほぼ無くて、基本的にVS Code上のClaude Codeで既存のSkillや「これはSkill化できそうだな」ってものをやってもらうことがほとんど。本格的なコーディングもたまーに頼むし作ってほしいものもいろいろあるんだけど、どうしても成果物のチェックに労力を使うしClaude側のトークンもそれなりに消費するのでなかなか依頼しづらいというのが正直なところ。あと、Claude in Excelも優秀で頼りになってる(パワポのほうはまだ試す機会がない。Word版もちょうどリリースされたけどなんかうまくインストールできなかった)。
なお、モデル選択は「普段はSonnetで、重ためのタスクをしてもらうときの取っかかりのPlan ModeだけはOpus」っていうのがここしばらくの定番だったけど、最近はOpus率が高くなってる。Sonnetを使うのはほんとに簡単な作業か、あとは成果物の質が安定しやすいSkillをやってもらうときくらい。ほんとはHaikuがそういう立ち位置になってほしいんだけど……。なお、EffortやThinkingは雰囲気で選んでる。
いずれにせよ、Claudeは喋り相手というより「具体的なタスクを振る相手」、という位置付け。今はProアカウントで使ってるけど、ちょっと頼り過ぎるとすぐ使用量のリミットに達してしまうのでほんとはMaxにしたい。ただ月100ドルを出すほどかっていうと、うーん。
チャットの相手は、今はGoogle Workspace上のGemini 3.1 Proがメイン。
なんといってもWorkspace版のGeminiだとデフォルトで学習対象にならないのがでかくて、仕事絡みのデリケートな話題でも気軽に訊けるのが良い。ただ、「Googleならではのリサーチ力が強み」みたいな紹介をされることがあるけど、むしろそこはGeminiの短所だと思う。学習済の話題は的確に答えてくれるけど、最新の話題になると急にポンコツ化してしまうしChatGPTよりも全然ウェブ検索をしてくれないイメージ(言えばやってくれるけどそれでもなんかイマイチ)。なお、個人アカウントでGoogle AI Proにも登録してるけど、そっちはGoogleドライブが主な目的でGeminiはほとんど使ってない。
あと、チャットは優秀なんだけど、GoogleスプレッドシートなどのGoogleの各種アプリ内で呼び出したときはあまり頼りにならない。他アプリとの連携で役に立ってるのはGmailのメール書きくらいかなあ。Google Workspace Studioも、「これをうまく使えばAPIいらないんじゃないの?」と期待してたけど、いざ使ってみると(無料でAPIを使える)Gemini 2.5 Flashよりも明らかに性能が劣ってる。そんなわけでGeminiは万能そうに見えても、チャット以外ではAPIにしっかりお金を払わない限りフルパワーを発揮してくれないのかな、って気がしてる。
NotebookLMも用途次第ではもちろん便利だし、AIに苦手意識のある人に向けて「ハルシネーションを心配せずに必要なソースの範囲内で回答してもらえるんですよ」とか「こんな風に簡単に音声解説やスライドを作れちゃうんですよ」ってデモンストレーションをするにはうってつけなんだけど、実際に日常業務のなかで使える場面が多いかというとそこまでかなあって最近は思ってる。レスポンスも早くないし。
そしてChatGPTは今すごく使用頻度が減ってる。Plusプランをもう3年近く契約してるし、ちょっと前まではメインだったのに。
GeminiやClaudeとは違い、ChatGPTはモデルの種類に「Auto」があるので、体感的なレスポンスはChatGPTのほうが早い(逆にGeminiはProしか使ってないので、「遅いけど堅実」ってイメージ)。あと、手持ちの学習データだけで回答できないなと判断したらすぐにウェブから最新情報を引っ張ってきてくれる。なので気軽な質問はChatGPTに投げることが多いんだけど、(OpenAI的には良かれと思ってやっているであろう)パーソナライズの距離感が個人的にはけっこう嫌。前に交わした話題をもとに「**あなたのような人にはこういうのがオススメ**」とか馴れ馴れしく迫って来られると「うるせえお前に俺の何がわかるんだ」という気持ちになり、最近はもう取るに足らない話題しか交わさなくなってる。
一方、Codexになると別人のような塩対応っぷりで、なんでこんな極端なチューニングなんだろ? CodexはClaude Codeとうまく組み合わせると便利そうなんだけど、まだほとんど使ってない。
人によって、使い方によって、このあたりの印象はいろいろ違うはず。
他の人がどんな感じなのか知りたいので、よければみんなも書いてみてくれよな!
学習元の文章、言葉のつながりが、引っ掻き傷となって超高次元に記録されてるだけだ。
例えばプレゼン資料、簡単に作れるよー、ってのは、パワポのテンプレートみたいなのの超精細版を、検索してきて適当に文章を当てはめてくれてるだけ。
音楽にしても、よほど突拍子も無い現代音楽的なものじゃなければ、次の音の組み合わせとか数に限りがある中で、サイコロ振って5か6の目の次のマスをつなげていってるだけだし。
まぁ、それっぽく無難に収まるよね?
プログラムはどうかっていうと、ゲームや個人向け小ツールのような「かなり閉じた世界」が対象ならなんとかこなせるだろうけど、通常に使うそれなりの規模のツールやサービスとなったら、現実に接地できてないうえ、正しい概念操作もできないLLMに、それっぽく無難に収められるものでは無い。
クリエイター:絵、音楽は既にプロの人とAIに差がほとんどない、小説もほぼ自動のポン出しが大賞取れるレベル、声優俳優は今人気の人は消えないが新規はもう無理
エンジニア(IT):コーディング・テストを人間がする必要はもうなくなった、すぐ仕様の設計もAIでよくなりそう、要件定義すら奪われたら人月商売のSIも消える
士業:法務はAIで契約書レビュー・法律調査を既にやってる、一般の法律相談もGPTでいい、税理申告も自動化できる、ただこれらは国が士業資格をこれからどう扱いたいかにもよりそう
コンサル:市場調査・競合分析・財務シミュレーションがAIで数時間でできる、マッキンゼーはAI自動化を理由にすでに数千人規模のリストラを実施済み、ジュニアがやるリサーチペーパー作成やパワポ作り・キャッシュフローモデルはほぼAIでよい、分析・提案という前工程がそのまま無料化するので中小コンサルから先に詰む
金融:アルゴリズム取引・AI自動売買が主流になり企業に属する人間のトレーダーは上位の意思決定者以外不要、企業調査や競合分析がAIアナリストがまとめてくれる
一般職:事務・経理・財務・人事もう既にRPAとAIで終わり、例外対応とハンコを押す人だけ残る
利権が絡む政治家、資本を握る経営者、トップの研究者ぐらいしか残らないので、これから凡人が10年後もホワイトカラーにやりたいなら社長目指すしかないんじゃないかなと思いました
ハッキリ言うけど「アレがAIだと分からなかった」と言ってる人はインターネットに対する認識を変えたほうが良い。
というか、世の中に存在するあらゆる情報の信憑性に対して疑いを持って、それに対して検証していく必要があるということを自覚しないとまずい。
アレがAIだと分からないならその情報精査能力は「ムーに書いてあることを本気にしてアメリカの陰謀と戦うために頑張ってしまう小学生」と同じレベルだ。
ガセ情報を回避するコツはいくつかあって、一番シンプルなのが「書いた人間の正体が分からないものや、信憑性があると認めるにある出自がないものは疑う」というもの。
アレがAIだと分からなかったレベルの人間はこの路線で行きていくしかない。
あらゆる匿名の情報に対して「でもこいつは単なる無名の人間だろ?これが嘘じゃない証拠なんてどこにあるの?」と考えなきゃ駄目だ。
投稿されたものに画像がついていても加工を疑うべきだし、学生証が一緒に投稿されようとAIに作らせたものや名前を加工してある可能性、ネットの他の場所で拾ってきた可能性といったものを疑うべき。
つまる所、「大学の教授みたいなその人の正体が公式のホームページに掲載されているような人の発言以外は信じるべきじゃない」という生き方をするんだ。
そんなの小学生レベルじゃんって思うだろうけど、アレがAIだと分からなかった時点で君の嘘を見抜く嗅覚は小学生レベルなんだよ。
つうかね、あの文章を読んで「これは人間の書いた臭いがしない」と感じられないの本当におかしいから。
読解力音痴、AIチェック音痴、手癖判別音痴、言語化音痴、チューリングテスト音痴、そう、チューリングテスト音痴なんかがいい感じだな。
君は今「どこがそんなにAIなの?」って感じてるかも知れないね、まるでそれは味覚音痴が「え?美味しいじゃんトッピュバリュのウィスキー」って口にするように。
一つだけハッキリ言い切れることを伝えるよ。
説明的すぎるんだよ。
AIの書く文章はどんな時でも説明的と言うか、コンサルタントのパワポみたいな文章の作りをしているんだ。
「AはBです。まずA=Cですよね。そしてC=Bです。つまりA=C=B、よってA=B。証明終了。いかがでしたか?」こんな感じだ。
「結論→理由→まとめ」という順番は社会人のほうれん草の基本だもんな。
そう、AIってのは人間様に「会社の上司にそのまま見せられそうな説明的な内容」みたいのをくれてやるのが自分の役目だと勝手に考えてやがるんだな。
そしてその癖を消すことが出来ねえ悲しいモンスターだ。
それはまるで「人間はこのままだと滅ぶから、我々が先に滅ぼしてあげましょう」で人類を攻撃していたはずのメカノイドに「死ぬ前に美味いコーヒーを淹れてくれ」と頼んだら「了解シマシ。美味しいコーヒー、淹れます。それから殺します」と殺人より給餌を優先するかのような本能レベルの歪さがそこにある。
今回の文章もハッキリ分かるほどに「まず大項目。それから理由を説明。箇条書きは人間味がないので文章をそのまま連結。最後にまとめ。いかがでしたか?」していやがらぁクソッタレのAI野郎が尻尾丸出しのケツデカ星人がバレてねえとでも思ったのか?だ。
マジでよ、このレベルで騙される雑魚ばっかなのかよ今のAIはよ。
まるで自分が歴戦のインターネット戦士だったんじゃねえかって勘違いしそうになるほどの釣られ耐性の無さだなお前らは。
まあ、実際俺は30年間インターネットで釣って釣られてを繰り返してきてるし、なりすましと見破りのイタチごっこもずっと追いかけてきたから単にネット繋いでるだけの奴らよりはずっとレベルが高いと思っているが、まさかはてながこのレベルとはな。
ここもレベルが落ちたもんだぜ。
ふとしたきっかけで Dynabook の公式サイトを見ていたら、2002年のカタログがそのまま残っていることに気づいた。
Flash も生き残れなかった時代に、静的な HTML で刻まれた記録がこうして残っている。
SS S4。薄型・軽量のモバイルノートだ。スペック表にWindows XPの文字。重量 1.49kg。
「世界最薄クラス」というコピー。あの頃の世界最薄への執念、すごかったよな。
https://dynabook.com/pc/catalog/ss_c/020121s4/index_j.htm
このページを見て、院生のころの記憶がフラッシュバックしてきた。
発表はパワポで、PCをプロジェクターに直接つないでやるスタイル。
"Today, I would like to talk about..." から始まって、つなぎの言葉、強調するポイント、詰まりそうな箇所の言い換え候補まで。
パワポのノートビューを開くたびに自分の必死さが滲み出てくるあれ。
発表前夜もホテルでノートを睨みながら声に出して読んで何度も練習した。
持っていったのは研究室に置いてあった少し古い Dynabook SS だった。
荷物は極力減らしたかったし、どうせプロジェクターにつなぐだけだから、軽くて持ち運びやすいのが正義、という判断だった。
Dの先輩たちも学会にはこれをよく持っていっていたので、「持ってけば?」くらいの温度感で貸してもらった記憶がある。
現地について国内線でトランジット、荷物検査のレーンに並んだ。
ノートPCをトレイに出したとき、30くらいの検査官のお兄さんが手に取って、ちょっと目を輝かせながら英語で話しかけてきた。
"Hey, this is incredibly thin. Is this yours?"
業務そっちのけで本当に興味ありげに眺めてる。後ろに列ができてるのに。
僕も緊張と嬉しさが混ざったへんな気持ちで "Yeah, it's a Japanese laptop!" と返したら、
"Japanese tech is amazing, man" とか言いながら笑って返してくれた。
それだけの話なんだけど、異国の空港で、初めての学会を翌日に控えた緊張の中で、
見知らぬお兄さんに褒められたあの瞬間、なんか妙に救われた気持ちになった。
しかも厳密には研究室から借りてきたPCなんだけど、それでも素直に誇らしかった。
自分の発表よりPC褒められたほうが嬉しかったりする、そういう感じ、理系院生あるあるだと思う。
あの Dynabook SS が正確にどのモデルだったかは覚えていない。
でもこうして公式サイトのカタログを眺めていると、あの薄さへの誇りみたいなものが画面から漂ってくる。
いかにもAI絵って見て一発で分かるやつと、言われないと分からない絵がある。
臭くないAI生成物って社会に好意的に溶け込んでいるように見える。
もうCodexやらClaudeやら広まりまくって普段アプリなんて作ってないような社員もアプリ開発するようになってる
こりゃ国民総アプリ開発者時代で事務職なんかもう採用する必要ない
人間採用するよりAIに月額数万円課金する方が能力高くて安い仕事できる奴が使えるんだからw
Excelマクロ使えたりしようがしまいがもう無関係だし、コンサルのパワポもClaudeで一発
なんで月収30万で人雇うの?3万はらってAI使いまくりプラン課金すればいいじゃん、って言われたら反論できない
それでもいきなり採用慣行変えられないだろうからこれから新卒や中途もJTCは採用し続けるんだろうけど、AIに指示すれば一発なのに人間に教える手間かかりすぎて現場は士気さがるやろ
どうすんのこれ
ubuntuさわれて最低限pythonとC++書けて数値計算やらの基礎さえあればなんでもいい(自己申告でよし)
まともにコード書ける連中はメーカー待遇では集まらないし、採用側に判別スキルもないのだろう
えーあい投資とかエッジデバイスとかの流行も何周目って感じだが
今回は派遣で対応とかではなく正社員で採用する流れになっているみたいだ
俺自身も低スキル組み込み派遣だったのが気まぐれで応募してみたらまともな面接もなく一発で採用され1年が過ぎた
拍子抜けするほど普通にやっていける
出張時以外はフルフレックスで残業も自分で決めていいし、比率も予想よりかなり少なく
殆どがひたすら都内拠点でのテストとデータ処理と会議とパワポづくりの雑用である
まあそれはいいのだが
マジで多い
エージェントではなく大手メーカーの人事が直接なので実際に人が来ないのだろう
まあ流石に1年で他に行くのも嫌だし対して待遇たいして変わらないから今のところは蹴るのだが
多分今のところと同じ程度のザル面接で入れるのではないだろうか
少なくとも今の会社は年齢も不問であり、氷河期世代も来るし、定年再雇用の人も駆り出されている
しかし全然人手不足であり、リファラルで小遣いやるから誰か集めろみたいなパンフも無限に来る
どこも似たような状況なのだろう
不思議なのは日本はこういうときにマジで他から人を動かしてこようとしないし
労働者側も移って来ようとしないことだ
流石にみんな年収800万貰っているということはないだろう
リスキリングというならwebデザイナーとかではなくてエッジデバイス組み込みマン速習コースで
年収800万保証!とやってやれば上下の世代で余ったやつがいくらでも来そうなものである
しかし来ない
全く来ない
まあITならフルリモートでもっと良い待遇があるのか?とも思うし
とっととかき集める体制作ればいいのに
結局これがどうしようもない
左右対立は偽の論点なのにメディアもSNSも老人に占拠されているから
マジで勝ち目がない
老人が最強
資本家だけではなく官僚も学者もマスコミもJTC正社員も労組も全部含めて同じ
自分たちのパイはとりあえず黙って確保したうえで、しょうもない争点で騒いている
投票まで進めない
若者のうち、ちょっと思考の足りない人々は扇動されて左右のどちらかにつくが
冷静に考えてどっちも意味がない
争点になっていることの大半はどっちに投票しようが外部状況で選択肢がなくなるものばかりだ
今の老人世代の年金はギリ確保されているが、大半が外国への投資と債権の形だ
インフラ投資・研究開発増・ハードへの再投資は感情論に妨害されて遅々として進まない
野党政権が一瞬勝ってもこの流れは一切変わらないことはもう明らかだ
どっちもやっている方向性は全く同じ
各種の生産装置の使用権をすべて老人が抱え込んで絶対に渡さない
漁業権は保護すべき共有資源ではなく好き放題とり尽くして稼ぐ権利
自分たちが死ぬまでの数十年を、自分たちの好きなようにやる、それ以外の原理原則は何一つ存在しない
どっちが選挙で勝とうが同じだから安心して争点化できるというわけだ
そして日本は唯一の光明のロボティクスにもAIにも全くゴミみたいな規模の投資しかしない
老人が死ぬまでのサービス受けるだけなら外国の作ったもん買い切りしたほうが遥かに安いし
国内大手メーカーの技術者なんかに大金払うのはなんかムカつくしもったいない
それよりかっこいい外国の企業やベンチャーに投資したいという老人の気分ですべてが決まる
結果としてコンサルやらベンチャーに人が流れて、もちろん自社開発力なんて無いので
もちろん与党信者老人も野党信者老人も国内メーカー叩き、国外メーカーあげでそれをサポートする
ちょっと目端の利くやつはそのネタを増幅させるネット動画や売文で稼ぐ
その動画を全力回転させるのも暇な老人が大半
どっちについても同じ
チームみらいも同じ
海外のLLMサービスを触って国内の意思決定者にパワポと動画作って小銭稼ぐ以外何一つできない人々だ
さらにそれを批判する人々も別に何かを研究開発できるわけではなく
LLMは気持ち悪いから投資するな、資本主義やめろと叫ぶ老人だけ
ただ薄給で馬鹿にされ妨害されながら老人に食いつぶされることにしか繋がらない
目端の利く人間がこんな状況で真面目に何かを作り出すことはない
老人側について自分の小銭を確保して海外資本と不動産に投資するのが最適解なのだから
逆にそれができない底辺も再投資は無駄だから自分に現金をよこせと叫ぶ怪物になる
実質的に老人と同じだ