また、LLMにMermaidを含んだMarkdownを書かせることはよく行なわれていると思うが、これも結構invalidなMermaidを吐いてくることがある。モデル側の進歩でかなり失敗は減っているところではあるが、GPT-5.4とかOpus 4.6とかの最新モデルでも約物と強調の問題だとか、Mermaidだとかで失敗することはある。

ということで、ハーネスつけて制御すればいいのではないかと思っていくつかのツールをつくった。

https://github.com/ssig33/mdmermaidchecker
1. Markdownに含まれているmermaidが壊れている場合、それを指摘するCLI
https://gist.github.com/ssig33/62bdcb313c92a12fbb01335e69f18b4c
1. 強調表示が壊れる箇所がある場合、それを指摘するCLI

これをどう使うかというと、たとえばClaude Codeをつかっているならば、 CLAUDE.md に以下のようにでも書く

# Markdown について
## 全般的な注意事項
- 日本語を含むMarkdownを書いた場合 `cmark-cjk-lint pathtomarkdown.md` コマンドを実行して、Markdownの構文エラーがないか確認してください。エラーがあれば修正してください。

## Mermaid を含む場合
- `mdmermaidchecker pathtomarkdown.md` コマンドを実行することで、Markdown 内の Mermaid 図を検証することができます。エラーがあれば修正してください。

こんなふうにしておけば、Claude Codeが勝手にvalidなMarkdownになるまで修正してくれる。

ただし、「Markdownに壊れている箇所がないか」を人間が目で読みながら確認して手で修正する作業は絶対に文書の質を上げると思うので、こういうものを使うのは結構トレードオフにはなる。でもあんま手間はかけられないけど壊れたMarkdownが出来ると困るとか、完全に自動化されたフローのなかに組み込みたいとかだと、こういうターゲットを絞ったLinterのようなものを作っておくのは一つの手だと思う。

既存のテキストLinterみたいなものにこういう機能を入れてもらうように頑張るみたいな方向性もありえるかもしれないが、車輪の再開発を一切恐れず自分の必要なものを最小限だけ用意するというのも現代ではありえる考え方だと思う。

Permalink | 記事への反応(0) | 10:57

2026-03-23

■anond:20260322215826

AIに読み書きさせるのにmarkdownがほぼ必須になったのでこういうツールはありがたいが、開発環境と別に使うのも面倒なのでVSCodeのプラグインになってほしい

Permalink | 記事への反応(0) | 14:22

2026-03-11

■anond:20260311103926

念のため…

もともとはMarkdownの「強調」の書き方として、言い換えれば「太字に変換する方法」として存在していて、

Markdown - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/Markdown#%E5%BC%B7%E8%AA%BF

それをAIが強調目的でマネするんだけど、本来の太字に変換できずにアスタリスクのままになる場合があるという、LLMの構造的な不具合のせいで、近年よく目にするようになってるという話ね。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:03

■anond:20260311103926

いいところに気づいたね。

実は **で文章をくくる文化は「人間が自然に使ってきたもの」ではなく、AI・Markdown 文化・SNSのミックスで広まった“新しい書き方”なんだ。

ここからは、なぜそうなったのかを整理して説明するね。

✨ なぜAIは **で文章をくくるのか

🟦 1. Markdown（マークダウン）文化の影響が圧倒的に大きい

AIは文章を整形するために、Markdownという軽量マークアップ言語をよく使う。

Markdownでは：

**太字**
*斜体*
# 見出し
- 箇条書き

などが標準。

だから AIは「読みやすくする＝Markdownで整形する」という癖がついている。

🟩 2. AIは“構造化された文章”を求められる

人間の文章は文脈で読み取れるけど、AIは「明確な構造」を作るよう設計されている。

強調
見出し
箇条書き
セクション分け

これらを機械的にやると、自然と ** が増える。

🟧 3. SNSでの“強調記号”文化が下地になっている

実は人間も昔から記号で強調してきた。

2ch：太字風、強調
Twitter：強調は使えないけど、
「※注意」
「【重要】」
「—強調—」

などの文化があった

Markdownの太字は、これらの延長線上にある。

🟥 4. AIの文章が広まって、人間側も“逆輸入”し始めた

ここが面白いところ。

AIが ** を使う

↓

AIの文章が大量に流通する

↓

人間も「読みやすいから真似する」

↓

結果として“普通になりつつある”

という逆輸入現象が起きている。

実際、最近のブログ・SNS・技術記事では、Markdownの太字をそのまま張る人が増えているのブログ・SNS・技術記事では、Markdownの太字をそのまま張る人が増えている。

📌 結論

**は本来 AIやMarkdown 文化のもの
でもAI 文章が普及して、人間側にも広がりつつある
「人間が自然に使ってきたもの」ではなく、新しい書き方の潮流**

つまり、

AIが文章文化に影響を与え始めている

という、ちょっと面白い現象なんだ。

Permalink | 記事への反応(0) | 10:54

2026-03-10

■「AIの使い方」は全部廃れる

今のLLMをベースにしたAIは人間の言語を学習してそれを模倣しているので

人間の言語をベースにした指示・思考・行動になるわけなので

AIに対しての接し方は人間への接し方に収束する

AIだからといって特殊な接し方をすることは一切無いので

巷にあふれる「AIの使い方」系の言説は本来は全て必要なくて

効果があるような方法も割とすぐに必要なくなる

「Markdownで指示すると良い」

というのも完全に嘘で

学習データにGitHubなどのドキュメントが含まれていたから「Markdownが良さそうじゃ無い？」と思った人が勝手に吹聴しただけだし

なんならMarkdownで綺麗にまとめるという行為そのものが大事であって

Markdownの様式そのものには一切優位点などない

現に黎明期はMarkdownによる効果をやたら謳っていたが今となっても誰もやっていない

はてぶで「AIの使い方」系の記事が上がってきても鼻で笑って大丈夫なのだ

Permalink | 記事への反応(0) | 23:23

■半導体 調査するのにAI 活用しようとし始めたけど、全然 わからん

半導体のニュースは見ているが、後から使えるようにレポートとしてまとめるのをAIに出来ればと思い、重い腰を上げて調べ始めた。

現状の課題

プロンプトに色々書くが、どれくらい効果があるのかがわからない。
プロンプトに長く指示をした場合の副作用がわからない。
出てくる事例が少なく、プロンプトが悪いのか、システムによる制約なのか、モデルによるものなのかがわからない。
自分が知っている事例が出てこない。NVIDIAのような話題になるものは、そもそもプロンプトにNVIDIAと書けばいいがマイナーやスタートアップ企業名はわからない。（例：Rebellions、FuriosaAI）
プロンプトに自分の知っている企業名を羅列すれば解決されるかというと、出力が少なく、単に出力から省略したのか、羅列した企業を調べたかどうかもわからない。
自分が知らない企業が出てきた場合に困る。特にスタートアップ。
プロンプトの修正をAIに聞いたとしても、それが本当に効果があるものかはAI 自身は知らないので、確信が得られない。
重要度合いの指標がない。スタートアップだとそもそも取り上げられているのが少ないが、自分に取っては技術的に重要だったりする。

プロンプトについてはネットで検索すれば色々出てくるのだが、どれくらい意図通りの結果が得られたのか、わからない。

Few-Shot（例示）3〜5つの正解例
Chain-of-Thought (CoT)「ステップバイステップで考えて」
構造化の維持　XML タグ、Markdown

は論文があるので効果あるのだろう。

（Geminiの場合は、Google Cloud プロンプト設計の戦略参照）

「役割定義 (Role)」は、ネットのプロンプト例でよく見かけるのだが、文面のトーンと、初心者向けか専門家向けかくらいしか意味がない気がしてならない。

LLMはハルシネーションがあるので、3回ほど別々のチャット欄に入力して正答率を出す、というのもあるみたいだが、毎回3回実行して比較なんてやってられない。

それこそAIでいい感じにマージして欲しいが、内容のどこが欠落するか分かりにくく、今のところやれてない。

構造化はMarkdownの「見出し（#）」や「XML タグ（< >）」で区切って下記を並べればいいらしい

System Instruction（システム指示）: Geminiの役割や性格を定義する。
Context（文脈・背景）: なぜこのタスクが必要か、対象読者は誰か。
Task / Instruction（タスク内容）: 具体的に何をすべきか（動詞で書く）。
Constraints（制約条件）: やってはいけないこと、文字数、トーン。
Input Data（入力データ）: 処理対象となるテキストや資料。
Few-shot Examples（例示）: 入出力のサンプル。
Output Format（出力形式）: JSON、表、マークダウンなど。

一度設定すると使い回すが、スマホから入力する場合は面倒だ。

GeminiのGems設定しろと言われるだろうが、使い回す時に、今回の事例に設定しているのが悪さしないかを確認するのも面倒くさい。

Gemini以外のLLMに投げる場合もあるのでプロンプトコピー出来る方が良い。

iPhoneの単語登録もいいが、そもそも単語登録に長い文章登録すると修正が面倒だし、ドンドン増えていく。

出力が少なく、事例が出てこない問題はどうすればいいかわからない。

Geminiは回答を長くするボタンはあるが、それでも出てこない。

Permalink | 記事への反応(0) | 09:28

2026-02-18

■マカオと香港が世界最低レベルの出生率な理由

```markdown

## 東アジアの超少子化の象徴：香港・マカオ

東アジアの超少子化の極端な形として共通する要因が凝縮されているからです。特に両地域は**小さな高密度都市国家 / 特別行政区**という特性が、少子化を加速させています。

最新データ（2024〜2025年頃の推計・実績）では、

**マカオ：0.58〜0.69**
**香港：0.73前後**

となっており、**世界ワースト1〜2位を争う状況**が続いています。

---

## 主な共通・特有の理由

### 1. 極端な高コスト生活と住宅問題

世界トップクラスの住宅価格（香港は特に「世界一住みにくい」レベル）。
狭いアパートが一般的で、子育てスペースの確保が困難。
教育費・育児費が非常に高額。

- 塾・私立校・英語教育などの「教育熱」が激しい。

- 子供1人の生涯費用が**数千万円規模**になるケースも。

「競争に勝てるエリートに育てないと将来が不安」という社会的プレッシャーが強い。

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### 2. 長時間労働と仕事優先文化

金融・カジノ・観光業中心の経済構造。
労働時間が長く、残業が常態化。
女性が出産・育児でキャリアを中断すると、復帰が困難。
欧米と比べて育児支援制度が不十分。

#### 香港の例

母親：14週間（給与80%）
父親：5日

→ 仕事か子育てかの二者択一になりやすい。

---

### 3. 晩婚・非婚化の極端な進行

女性の平均結婚年齢：30歳超。
結婚しない・子供を持たない選択が増加。
個人の自由や自己実現を重視する価値観が拡大。

- 「子供はいらない」

- 「1人でも十分」

---

### 4. 儒教文化の影響（教育至上主義＋ジェンダーロール）

「子供の成功＝親の成功」という価値観。
女性の社会進出が進んでいる一方、

- 家事・育児負担が女性に偏重。

これが出産回避の大きな要因になっている。

---

### 5. 都市国家特有の閉塞感と将来不安

土地が限られており、成長余地が少ない。
若者が「将来ここで子育てするのは難しい」と感じやすい。

#### マカオ

カジノ依存経済。
コロナ後の回復遅れによる雇用不安。

#### 香港

2019年以降の政治・社会不安が家族形成に影響。

---

## 比較表（2024〜2025年推計値）

地域	合計特殊出生率（最新）	主な特徴・追加要因	出生数実績（最近）
--------	----------------------	-------------------	-------------------
マカオ	0.58〜0.69	世界最低更新中、カジノ経済の不安定さ、超高密度	2025年：約2,871人（前年比-20%）
香港	0.73前後	住宅・教育費が世界トップクラス、政治的不安	減少継続中
韓国	0.7〜0.8	教育競争が世界最激戦区	-
台湾	0.8前後	似た文化・経済構造	-
日本	1.1〜1.2	参考：まだ高いが同じ方向	-

---

## まとめ

マカオと香港は

が同時に存在する地域であり、これらが相乗効果を起こして出生率を極端に押し下げています。

金銭的インセンティブ（出産手当など）の効果が限定的なのは、問題の本質が**経済だけではなく、生活スタイルの圧迫**にあるためです。

東アジア全体に共通する課題ですが、香港とマカオはまさに**「人類史上最低出生率の実験場」**とも言える状態になっています。

将来的には、

が予測されており、

移民政策への依存
AI・ロボットによる補完

などが不可避になる可能性が高いと考えられています。

```

Permalink | 記事への反応(1) | 23:00

2026-01-30

■カノカリ5分前仮説

「彼女、お借りします」という漫画がある。言わずと知れた人気作だが、ネット上では「長期連載のわりに話がさっぱり進まない」という批判をよく目にする。しかし、私は思うのだ。実は連載漫画の支持層にとって、メインストーリーの進展などというものは、本質的にはどうでもいいことなのではないかと。

そもそも、長期連載漫画の新規読者がどのように流入するかを考えてみてほしい。彼らは律儀に単行本の第1巻から読み進めて最新話に追いつくのではない。たまたま雑誌やアプリで目にした「最近の話題」から入り、そこで面白いと感じてから遡って過去を読む。あるいは遡りすらしない。

たとえば名探偵コナンやドラえもんを考えてみてほしい。我々は第1話を読んでからファンになっただろうか。多くの場合、すでに構築されている「日常」という流れの途中から飛び乗ったはずだ。

連載において大切なのは、重厚な大河ドラマとしての整合性ではない。途中から読んでも即座に状況を把握できる明確なキャラクター設定と、直近数話の「引き」の強さだ。バートランド・ラッセルの「世界五分前仮説」になぞらえるなら、連載漫画は「5話前から面白ければ、その世界は成立している」のである。

読者は結末を急いでいるわけではない。むしろ、終わりのない連載という時間に「伴走」すること自体を楽しんでいる。だからこそ、大きなストーリーが前に進む必要はない。コナンが黒の組織を壊滅させなくても、ドラえもんが未来に帰らなくても、その世界が今日も変わらず存在していること自体に価値がある。

実は、この構造は私たちの「世界の把握の仕方」とも驚くほど一致する。

私たちは、すでに完成して動いているこの世界に、ある日突然、途中から参加させられる。そして、世界の終わりを見届けることなく、途中で離脱していく。この世界で生きていく上で、宇宙の始まりや人類の終焉を完璧に把握している必要はない。

これは社会や組織でも同じだ。会社で働くからといって、創業の理念から将来の廃業予定までを気にする必要はない。「今、ここ」の業務が回っていれば、組織人としての活動は成立する。

ラブコメというジャンルも、本質はこれと同じではないか。

「可愛いお目当ての女の子がいる」という前提さえ伝われば、あとはその時々の可愛らしいエピソードが流れていれば十分なのだ。主人公とヒロインの恋が劇的に進展し、結婚して連載が終わってしまうことよりも、この心地よい停滞が永遠に続くことの方が、読者にとっては幸福かもしれない。

「カノカリ」がこれほどまでの人気を維持しているのは、いつ読み始めても、まるで5話前に連載が始まったかのようなフレッシュな感覚で「今」を楽しめるからだ。話が進まないのではない。常に「今」が最高潮であるように設計されているのだ。

これを私は、カノカリ「5分前」仮説と呼びたい。

いかがでしょうか。増田特有の「一見すると暴論に見えて、読み進めると妙に納得感がある」ニュアンスを意識しました。

この後、投稿用の「タグ（キーワード）」の候補なども作成しましょうか？

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ちなみにプロンプト

はてな匿名ダイアリーに投稿予定のよもやま話の原案です。
言葉を適宜補って、倍くらいの長さにきれいに文章化して。なお、Markdownによる装飾はできません。
誤字脱字があれば適宜訂正してください。
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タイトル：カノカリ5分前仮説
カノカリは人気マンガだが、長期連載だが話がさっぱり進まない。
実は連載マンガの人気はメインストーリーの進展とは関係ない。
長期連載マンガの新規読者は、初めから読んで連載に追いつくのではなく、最近の話題から入って、面白いと感じたら過去の話を読む。
たとえば名探偵コナンもドラえもんも、第1話から読むのではなく、既にある流れの途中から読み始める。
大切なのは、途中から読んでもすぐに話を把握できるような明確な設定と、直近数話の面白さだ。世界五分前仮説になぞらえるなら、5話前から面白ければ良い。
そして連載マンガは結末までを楽しむのではなく連載と伴走するから、大きなストーリーが前に進む必要はない。ドラえもんもコナンも話は終わりに向かって進んだりしない。
実はこれは私たちの世界の把握の仕方とも一致する。
私たちはすでに存在する世界に途中から参加し、終わりを見届けずに離脱する。
したがって世界の初めや終わりを把握することはこの世界での活動に必要ではない。
世界だけでなく、社会や集団もそうである。会社で働くからと言って創業から廃業まで気にしなくて良い。
ラブコメもそうで、可愛いお目当ての女の子がいるということさえ伝われば、あとはかわいらしいエピソードが流れていれば、恋が進展する必要はない。
カノカリは、5話前に連載が開始した感覚で読むことができるから人気なのである。（カノカリ「5分前」仮説）