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はてなキーワード: Djangoとは
https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/
| 技術 | 1月3日 | 5月29日 | 12月29日 |
| Rails | 22,891 | 31,011 | 28,516 |
| Node.js | 12,829 | 17,012 | 26,488 |
| Django | 13,348 | 20,471 | 20,933 |
| Flask | 1,589 | 1,827 | 1,969 |
| FastAPI | 1,210 | 1,541 | 2,372 |
| Laravel | 26,879 | 35,526 | 35,796 |
| Next.js | 7,382 | 16,731 | 24,635 |
| Spring | 16,380 | 22,490 | 21,109 |
| React | 49,465 | 69,429 | 76,752 |
| Vue | 34,322 | 49,795 | 52,642 |
ReactとVue凄すぎ
Custom CVAT リポジトリ
修正した箇所は２箇所のみ
django の起動時ヘルスチェックのうち、ストレージ空き容量に関するチェック部分の 10 (10%の意味) を None に書き換える。なお、私のカスタムCVATのリポジトリにコミットされているリソースはすでに修正を反映済みのため、下記の修正を加える必要はない。
3-3. 該当のissue
CVAT fails health check using >90% disk #5449
3-4. Custom CVAT の実行手順
下記を順番に実行するだけ。
git clone https://github.com/PINTO0309/cvat_custom.git
cd cvat_custom
https://ngarangansawah.graphy.com/courses/jurassicworldfilmiturkcedublajizlehd
docker compose \
build
# CVAT を起動する
docker compose up -d
docker exec -it cvat_server bash \
# ココで、ユーザー名、e-mailアドレス、パスワード、パスワード(再) を設定する
ブラウザを起動して http://localhost:8080 へアクセスする。下図のようなログイン画面が表示されれば成功。
https://ngarangansawah.graphy.com/courses/jurassicworldyenidengogusizlefilmihd
ログイン後のトップポータル。ここに Projects なり Tasks なりを追加してローカルだけで全ての作業を完結することができる。
CVAT の docker compose (docker-compose) 後にログイン画面が表示できない問題への対処
django のwebサーバーの起動時ヘルスチェックのデフォルト設定として ストレージの空き容量がストレージの全体容量の10%以上であること というものがある。しかし、2TBストレージを持つ私のメインPCは常時 2% しかストレージの空き容量を確保できない状態であり、CVATを docker compose 経由で起動することができないという問題がある。
https://phimxitrumvietsub.graphy.com/courses/xemphimsmurfsvietsubfullhd
WEB版のCVAT（10プロジェクトまでは無料）の操作性は遜色ないが、１週間に１度ほどの頻度でWEBサーバーが非常に不安定になる問題が昔からずっと続いており、アノテーション結果のダウンロードや、アノテーション作業の途中経過の保存操作で数時間待たされた挙句、サーバーエラーとなって全ての操作が失敗する事象が頻発するため非常に不安定である。作業効率が著しく悪いため、WEB版のCVATからローカル版のCVATへ意地でも移行したい。
なお、ローカルストレージに 10% 以上の空き容量を確保できない人は少ないため、この問題の解決方法を明示的に整理している記事は見つからなかった。
https://phimxitrumvietsub.graphy.com/courses/xemphimxitrumfullhdvietsub
https://survey.stackoverflow.co/2024/technology
https://survey.stackoverflow.co/2020#technology
| - | 2020 | - | - | - | 2024 |
| JS | 67.7 | - | - | - | 62.3 |
| Python | 44.1 | - | - | - | 51 |
| TS | 25.4 | - | - | - | 38.5 |
| Java | 40.2 | - | - | - | 30.3 |
| C# | 31.4 | - | - | - | 27.1 |
| C++ | 23.9 | - | - | - | 23 |
| C言語 | 21.8 | - | - | - | 20.3 |
| PHP | 26.2 | - | - | - | 18.2 |
| Go | 8.8 | - | - | - | 13.5 |
| Rust | 5.1 | - | - | - | 12.6 |
| kotlin | 7.8 | - | - | - | 9.4 |
| Lua | - | - | - | - | 6.2 |
| Dart | 4.0 | - | - | - | 6 |
| Ruby | 7.1 | - | - | - | 5.2 |
| Swift | 5.9 | - | - | - | 4.7 |
| Scala | 3.6 | - | - | - | 2.6 |
※HTML/CSS,SQL,Bash/Shell,とかそういうのは省いた
順調に伸びるPython人気、そしてTypescriptの伸びがすごいな
Javaって永遠に人気なのかと思ってたけどじわじわと人気が落ちている
PHPも長期的にみると厳しそう。
GoとRustが着実に人気を獲得。
Luaが地味に人気出てる。
| - | 2020 | - | - | - | 2024 |
| PostgraSQL | 36.1 | - | - | - | 48.7 |
| MySQL | 55.6 | - | - | - | 40.3 |
| SQLite | 31.2 | - | - | - | 33.1 |
| SQLServer | 33.0 | - | - | - | 25.3 |
| MongoDB | 26.4 | - | - | - | 24.8 |
| Redis | 18.3 | - | - | - | 20 |
| MariaDB | 16.8 | - | - | - | 17.2 |
| Elasticsearch | 13.8 | - | - | - | 12.5 |
| Oracle | 16.5 | - | - | - | 10.1 |
MySQL+MariaDBではまだMySQL系が多いが・・・
| - | 2020 | - | - | - | 2024 |
| Node.js | 51.4 | - | - | - | 40.8 |
| React | 35.9 | - | - | - | 39.5 |
| jQuery | 43.3 | - | - | - | 21.4 |
| Next.js | - | - | - | - | 17.9 |
| Express | 21.2 | - | - | - | 17.8 |
| Angular | 25.1 | - | - | - | 17.1 |
| ASP.NET CORE | 19.1 | - | - | - | 16.9 |
| Vue.js | 17.3 | - | - | - | 15.4 |
| ASP.NET | 21.9 | - | - | - | 12.9 |
| Flask | 14.2 | - | - | - | 12.9 |
| Spring | 16.4 | - | - | - | 12.7 |
| Django | 14.2 | - | - | - | 12 |
| FastAPI | - | - | - | - | 9.9 |
| Laravel | 11.1 | - | - | - | 7.9 |
| Svelte | - | - | - | - | 6.5 |
| Rails | 7.0 | - | - | - | 4.7 |
※フロントとバックエンドがごちゃごちゃなのなんでだろう。Node.jsってフレームワークじゃないだろ・・・
Next.jsの勢いがすごい。やはりWEBはTSでNext.jsの時代なのか
Pythonの人気は盤石だけど、DjangoとかFlaskは人気が落ちてる。FastAPIに食われたか？
LaravelとRailsはこのまま消えていく予感
じゃあ聞くが、「Excel使ってます」って言われて「おお、それはすごい」ってなるか？ならんよな。ツール名なんて情報量ゼロなんだよ。
それと、「Djangoやってますに聞こえるなら業務でやってない人間だ」？
話してるのは評価軸の構造であって、聞こえ方の感情論じゃねぇんだよ。
面接官が何を根拠にスキルを評価するべきかという議論をしてるときに、「そういうふうに聞こえたらその人が未経験者だと思う」とか思い込みベースの話を持ち出す時点で論点ズレすぎてて話にならん。
ツールの名前を出しただけでスキル証明になるなら、世界中のプログラマが「Kubernetesやってまーす」でSRE名乗れるわ。そんなに甘くねぇんだよ。
評価されるべきは、設計判断、課題の特定、解決策の選定と実行、その結果の検証。それがあって初めてスキルになる。Djangoはただの道具。
だからもう一度言う。「Djangoやってます」は出発点ですらなく、ただのラベル。ラベル貼ってドヤってるだけなら、それは単なる思考停止の証拠だ。
https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/
| 技術 | 1月3日 | 3月12日 |
| rails | 22,891 | 27,570 |
| node.js | 12,829 | 16,178 |
| Django | 13,348 | 17,054 |
| Flask | 1,589 | 1,907 |
| FastAPI | 1,210 | 1,509 |
| Laravel | 26,879 | 32,624 |
| spring | 16,380 | 23,965 |
| spring boot | 5,110 | 7,002 |
| React | 49,465 | 65,273 |
| Next.js | 7,382 | 10,288 |
| Vue | 34,322 | 45,354 |
| 言語 | 1月3日 | 3月12日 |
| Ruby | 61,479 | 94,975 |
| Python | 98,527 | 179,183 |
| PHP | 92,129 | 142,628 |
| JAVA | 124,840 | 232,585 |
| Javascript | 99,212 | 237,094 |
| Typescript | 65,828 | 91,348 |
| Rust | 3,807 | 21,921 |
| Go | 48,000 | 183,352 |
1. スケール：
中規模のメタサーチエンジン。現在のユーザー数は10万人程度。1年後に50万人を目指してる。
検索結果を1秒以内に返せればOK。ピーク時のリクエスト数は秒間1000件くらい。
ユーザーデータを扱うから、まあまあ高い。でも決済情報は扱わねぇ。
Python厨が多いチームだ。Flask以外にもDjangoの経験者が何人かいる。
6. 将来の拡張性：
古いPHP製のシステムがある。これを段階的に置き換えていく予定。
こんな感じだ。お前なら、どう進める？
話が通じてないが
Reactのその辺ができる人間を確保するのが難しいという話だが
Djangoってテンプレートなのわかってるってかテンプレートって意味わかってる？
俺はAIのプロジェクトの時には言語合わせられて便利だから使ったが
Reactとは全く別物だけど
君はDjangoで何をどうやってつくってるの？
横だけどDjangoとかメンバーがAIでPythonに慣れてるならそんな規模のUIやらせないし
会社が倒産する主な原因だと分かり切っているRuby on Railsは決して開発で使用してはいけないと言う重要な話をしようと思います。
Railsは、メリットは、開発スピードは速く、開発していて楽しいが、
デメリットの方が遥かに大きく、ソースコードの分析は開発者本人にしか分からないので、
チームでの共同開発やメンテナンスに向かない、他人がソースを分析出来ないのでメンテナンス不能。
ですから、もし、Railsで企業の重要なシステムを動かしている場合は、メンテナンスや改善の必要が出た場合には、システムの設計書を元に、無ければ担当部署やお客様にヒアリングして調査して回って、必要なら最新、最先端の技術書や医学書などを調査したり専門家に意見を聞いたりなどをして、新たに、設計書を作り、PythonのFastAPIで開発しなおす需要と言うかニーズはかなり増加しております。
PythonのFastAPIは、Go言語のGinフレームワークと同等の高速性が御座います。しかも、Snowflakeと互換性があり相性が良いです。しかしシングルスレッドのマルチプロセスでしか動作しないと言うデメリットもあるので、将来のPythoのバージョンアップで、Ｖ言語の高速性をベースに中身とバックグラウンドはＶ言語で、見た目と構文はPython、セキュリティの脆弱性問題は発生しないと言うRustの様な仕様でトライブリッドの様なハイブリッドな仕様とするのが一番良いでしょう！
Python/Djangoも、PHP/Laravelも、Ruby on Railsも低速なので、世界中から大量アクセスの大規模なシステムには向かないと言うデメリットが大きいので、今から開発するなら、PythonのFastAPIが御勧めで御座います。
