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はてなキーワード: TikTokとは
結論として、この記事の検証方法には一定の技術的妥当性がある一方、メタデータやコーデックだけで動画の出所を断定するのは危険である。
主要な論点は、ffprobeやメタデータを手がかりにすること自体は有効でも、そこから真正性・入手経路・SNS由来の否定まで断定する飛躍がある点です。
ffprobe -show_format -show_streams で動画コンテナ、ストリーム、メタデータを確認するのは正しい使い方です。
ffprobe 公式ドキュメントも、コンテナ形式・各メディアストリーム形式・メタデータタグを表示できると説明しています。
ただし、記事の中心的な主張である「メタデータやコーデックがSNS標準から外れていれば、そのSNSから保存された動画ではないと強く言える」という部分は、技術的にはかなり危ういです。
実ファイル、取得経路、ハッシュ、HTTPレスポンス、同時期の対照サンプルがない限り、フォレンジックとしては“断定”ではなく“整合・不整合の示唆”に留めるべきです。
ffprobe で動画の構造を見る、という方法自体は妥当です。
-show_format はコンテナの FORMAT 情報、-show_streams は各 STREAM 情報を出力し、-print_format json または -of json で機械処理しやすいJSONにできます。
また、encoder=Lavf... や handler_name=VideoHandler のようなタグが出ることは実際にあります。
FFmpegのメタデータAPIでは、encoder は「ファイルを生成したソフトウェア/ハードウェア名や設定」として扱われ、メタデータはキー・バリュー文字列として保持されます。
したがって、Lavf が出た場合に「最後に libavformat / FFmpeg 系でmuxされた可能性」を疑うのは自然です。
ただし、ここで止めるべきです。
Lavf は「TikTokから来た証拠」ではありませんし、Adobe Premiere Pro や DaVinci Resolve 風の値が見えても、それだけで「SNS由来ではない」とは言えません。
記事は ffprobe コマンドを提示し、動画共有SNSの規格から外れた動画は「十中八九」そのSNSからダウンロードされたものではない、という趣旨の主張をしています。
しかしこれは、配信プラットフォーム、ダウンロード方法、再mux、再エンコード、埋め込みプレイヤー、CDN、編集、保存ツールの影響を過小評価しています。
最大の問題は、メタデータが容易に書き換え可能なことです。FFmpegは -metadata key=value で出力ファイルに任意のメタデータを設定でき、既存の -map_metadata より優先され、空値で削除もできます。
つまり、encoder, creation_time, handler_name, com.apple.quicktime.software などは、基本的に署名済みの真正性情報ではありません。
改ざん困難な証拠ではなく、「最後にどのツールや処理経路を通ったように見えるか」を示す弱い手掛かりです。
記事は「動画共有SNSから動画をダウンロードした場合 tool が埋まることは無い」「Adobe Premiere Pro や DaVinci Resolve、HandBrake が登場したら完全にSNSからダウンロードされたものではない」と述べています。
これは過剰です。
編集ソフトで一度書き出された動画を、その後SNSに投稿して、さらに第三者が保存するケースは普通にあり得ます。
逆に、SNS由来の動画を保存後に再muxすれば Lavf が出ることもあります。
YouTubeやTikTokのようなサービスでは、同じ動画でも複数の品質・コーデック・コンテナ・プロトコルで配信されることがあります。
さらに、保存ツールが音声と映像を別々に取得して、最後にFFmpegで結合する場合があります。
たとえば yt-dlp は、デフォルトで高品質の video-only と audio-only を選び、必要に応じてFFmpegでmuxする挙動を取ります。
また -f bestvideo+bestaudio のように明示的に複数フォーマットを結合することもあります。
この場合、保存後のファイルに Lavf が現れても、それは配信元SNSのエンコーダではなく、保存者側の結合処理の痕跡になり得ます。
したがって、文春のWebページから保存したファイルを解析しても、それは最大でも「文春サイトで配信されていた派生ファイル」の解析です。
文春が元SNSファイルをそのまま置いているのか、再エンコードしたのか、動画プレイヤー用に変換したのかが不明なら、そこから「元のSNS由来性」を断定できません。
記事は「比較的新しいYouTube動画がH.264だと怪しい」という趣旨のことを書いています。
これは言い過ぎです。
YouTube公式ヘルプは、アップロード推奨設定としてコンテナMP4、動画コーデックH.264、音声AAC-LC/Opus等を挙げています。
また、YouTubeは再生画質最適化のためにすべての動画を再エンコードすると説明しています。
つまり、YouTubeにおいてH.264は今でも普通に関連するコーデックであり、H.264であることだけを「怪しい」とは扱えません。
確かに、高解像度や高効率配信ではVP9やAV1が使われることがあります。
YouTube公式ヘルプも、新しい4Kアップロードを4Kで表示するにはVP9対応ブラウザまたは端末が必要と説明しています。
しかしこれは「新しいYouTube動画のH.264は原則不自然」という意味ではありません。
再生環境、解像度、ブラウザ、端末、利用ツール、取得フォーマットによってH.264が選ばれる余地はあります。
記事はTikTokについて、H.264/H.265/AV1、ビットレート、Lavf、VideoHandler、creation_time などを表形式で示しています。
しかし、少なくとも公開一次情報だけを見る限り、TikTokが一般投稿のダウンロードファイルについて、記事のような詳細なコーデック・ビットレート・メタデータ指紋を安定仕様として公開しているとは確認できません。
TikTok for Businessの公開仕様では、広告動画について .mp4 または .mov、非Spark Adsでは .mp4, .mov, .mpeg, .3gp, .avi、最低ビットレート516kbps以上などが示されています。
これはアップロード/広告入稿仕様であって、一般ユーザーがダウンロードするウォーターマーク付き動画の実ファイル指紋とは別物です。
したがって、記事のTikTok表は「経験則」としてなら参考になる可能性がありますが、フォレンジック判定に使うには、同一時期・同一地域・同一アプリバージョン・同一取得方法で採取した対照サンプル群が必要です。
文春側の記事は、電子版で実際の動画を公開していると説明しています。
また、文春のまとめ記事では、複数の中傷動画、礼賛動画、野党候補へのネガキャン動画、Zoom音声を電子版限定で公開しているとされています。
しかし、今回の記事自体は、文春動画の実ファイルの ffprobe 出力、SHA-256、ファイルサイズ、取得URL、取得時刻、HTTPヘッダ、保存方法、比較対象サンプルを提示していません。
つまり、技術検証記事としては検証プロトコルの提案に近く、検証結果にはなっていません。
bash # 1. ファイルの同一性確保 sha256sum input.mp4 stat input.mp4 # 2. ffprobeで構造を取得 ffprobe -v error \ -print_format json \ -show_format \ -show_streams \ -show_chapters \ input.mp4 > ffprobe.json # 3. 必要項目だけ抽出 ffprobe -v error \ -of json \ -show_entries \ format=filename,format_name,duration,size,bit_rate:format_tags:stream=index,codec_name,codec_type,profile,width,height,pix_fmt,avg_frame_rate,r_frame_rate,time_base,bit_rate,nb_frames:stream_tags \ input.mp4 > ffprobe_min.json # 4. 可能なら別ツールでも確認 mediainfo --Full input.mp4 > mediainfo.txt exiftool -G1 -a -s input.mp4 > exiftool.txt
-v quiet ではなく -v error を推奨します。quiet はエラーや警告も見えにくくなるため、検証ログとしては不利です。
さらに重要なのは、同じ取得方法で対照サンプルを作ることです。
たとえば「TikTok公式アプリから保存した動画」「ブラウザ経由で保存した動画」「yt-dlp等で取得した動画」「文春サイトから取得した動画」を混ぜると、メタデータの意味が変わります。
比較は、同一プラットフォーム、同一取得経路、同一時期、同一品質設定で行う必要があります。
この記事は、動画ファイル解析の着眼点としては有用ですが、フォレンジックの結論としては断定が多すぎます。特に、メタデータとコーデックを「由来証明」に使う部分は弱いです。
本件で言えるのは、実ファイルを取得して解析したうえで、
「このファイルは、特定SNSから同条件で取得した対照サンプルとは整合しない」
または
「このファイルは、編集ソフトまたはFFmpeg系ツールで後処理された可能性がある」
という程度です。
「だから文春の動画はSNS由来ではない」「だから一次情報ではない」「だから証拠にならない」とまで進めるには、記事に提示されている情報だけでは不足しています。
ホントに面白いんだけどさ、でもまぁやっぱり真偽というか白黒というか実際のところどうなん？ってのはあるよね
少なくともさ、このエントリ読む前に文春がアップした動画へアクセスできる連中は文春の動画を保存してて欲しいのね？
何でかと言えば「それ本当にYoutubeとかから保存された動画なの！？」っていうのをやるからで〜すｗｗｗｗｗ
このエントリ読む前に時間がもったいないからマジで今すぐ速攻で保存しにいけｗｗｗｗｗ
さて、まずffmpegというメチャクチャ有名なツールを導入します。このエントリに興味を示した人は既に導入してあるかも知れません
導入して無い人は「ffmpeg 導入」あたりでググって導入方法を調べましょう
ffmpeg公式では便利なインストーラーとか配布して無いんだけど、稀にffmpeg公式のフリをしてマルウェアとかインストールさせようとする詐欺サイトあるから注意してね。Qiitaあたりの情報を引くのが良いと思うよ
それでですわ、Windowsターミナルかお好きな仮想端末を開いて下記のコマンドを入力する
ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams input.mp4
説明する必要もないとは思うが、input部分がファイル名でmp4の部分がフォーマットな。だから文春の動画フォーマットがmp4じゃなかったら文春の動画フォーマットに合わせてね
これはね動画のメタデータを表示するためのコマンドなんだけれども、世の中の動画共有SNSって当然ながらサービス内で規格化された動画を扱っているのね？
んで、その特定の動画共有SNSの動画規格から外れた動画って十中八九その特定の動画共有SNSからダウンロードされた動画じゃないんだわヒャッホイｗｗｗ
ということで前ステでガンガン攻めて行きましょ！ｗ
| サービス | フォーマット | 動画コーデック | 音声コーデック | 1080p(30fps)ビットレート | 1080p(60fps)ビットレート | 2160p(60fps)ビットレート | LIVE配信1080p主流ビットレート | 音声ビットレート | 音声サンプリングレート | 音声ラウドネス制限 | creation_time | tool | encoder | handler_name | com.apple.quicktime.software | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Youtube | MP4,WebM | H.264,VP9,AV1 | AAC,Opus,OGG(Vorbis),E-AC-3 | 約1.5〜4.0 Mbps | 約2.5〜6.0 Mbps | 約15.0〜25.0 Mbps | 約3.0〜5.0 Mbps | 約128 kbps前後 | 44.1 kHz,48kHz | -14 LUFS | サービス内でトランスコードされた日時 | 空白 | Google,空白 | IsoMedia File Produced by Googleなど | 空白(Apple製品で作成しないと表示されない拡張メタタグ) | - |
| TikTok | MP4 | H.264,H.265,AV1 | AAC | 約5.0〜8.0 Mbps | 約8.0〜12.0 Mbps | - | 約2.0〜5.0 Mbps | 約128 kbps前後 | 44.1 kHz,48kHz | -10〜-12 LUFS | サービス内でトランスコードされた日時 | 空白 | Lavfほにゃらら | VideoHandlerもしくはSoundHandler | 空白(Apple製品で作成しないと表示されない拡張メタタグ) | TikTok公式アプリからダウンロードすると動画内にウォーターマークを入れるためcreation_timeがダウンロードした日時になる |
まず動画共有SNSから動画をダウンロードした場合toolが埋まることは無い
例えばTikTokは内部的なエンコーダーをffmpegそのまま利用していて、TikTokはプライバシーに関わるメタデータを削除しても既にあるメタデータを自社の情報へ書き換えたりしないんだな
実はLavfほにゃららやVideoHandlerってffmpegデフォルトのメタデータ情報で、メタデータがffmpegデフォルトであることがTikTokからダウンロードされた動画の証である
そしてYoutubeの場合はメタデータの一部をGoogleですよとアピールするために書き換えるのでProduced by Googleなんてのが載るわけだ
YoutubeとTikTokの違いなんだけど、現在実はYoutubeでH.264がトランスコードされることは例外を除いてほぼ無くなっており、多くはVP9かAV1になっている
逆にTikTokはH.264がまだまだ主流で、一部の動画でAV1が使われるようになっている。H.265も一部混ざっていてAV1にするかH.265にするか迷ってる最中っぽい
つまりYoutubeからダウンロードされた比較的新しい動画がH.264だと「あれれ〜？」ってなるわけ
更にtoolなどメタデータへ対してAdobe Premiere ProやDaVinci Resolve、HandBrakeなんてのが登場したら、それはもう完全に動画共有SNSからダウンロードされたものじゃない絶対にだ
仮に文春のWebサイトへアップする際に「容量を節約するため再エンコードしました」なんて言い訳していたとしても、それはいわゆる1次情報ファイルでは決してないので情報技術者として証拠としては扱えない
もちろんフォーマットやコーデック、ビットレートなどに整合性が無くなっても、それはどんなに文春へ寄り添っても極大の疑問符が付く動画になってしまう
おいおいｗｗｗブコメの皆さんよｗｗｗｗｗ
文春が「これが証拠だ！」とアップしたデータが松井氏本人から提供されたんだったら動画共有SNSへアップした証拠にはなり得ないだろｗｗｗｗｗ
だからこそ文春にアップされた動画は動画共有SNSのメタデータでなければならないんだよｗ
俺は信じてるぞ文春！！！ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
最近ネットで作品の感想を眺めてると、やたらドーパミン中毒のガキ向けとか脳汁ジャンキー向けとか言いたがる人がいる。ショート動画、ソシャゲのガチャ演出、煽り編集の切り抜き、最近の邦画、TikTok、何にでも貼れる便利なラベル。便利すぎて、もはや何も言ってないことに本人が気づいてないっぽいのが面白いところだ。
ちょっと考えてみてほしいんだけど、ドパガキ向けってその作品の何について語ってるんだろう。演出か、構成か、テーマか、キャラ造形か。たぶん何一つ語ってない。これが嫌い、これを好む人間は自分より下、という感情と序列をそれっぽい単語でラッピングしてるだけだと思う。脳科学風の語彙を借りてきて批評の体裁を整えてるけど、中身はこんなのつまんないでしょと何も変わらない。むしろ後者の方が誠実な気もする。
本当に嫌いなら自分の言葉で書けばいいだけの話だ。テンポが早すぎて感情の機微が描けてない、カット割りが情報量に偏って余白がない、キャラの動機が因果じゃなく勢いで処理されてる、なんでもいい。それが批評ってやつだろう。ドーパミン中毒のガキ向けは批評じゃなくて、批評の真似をした罵倒で、要するに、お前らは脳が壊れてて自分は壊れてない、という宣言にすぎない。
ついでに言うと、ガキ向けという語で殴っている時点で、なんとなく自分がガキだと白状してる感じがある。大人は自分の感想で済ませる。子供は、これを好きな奴はバカ、と他人を貶めないと自分の趣味の正しさを確認できない。自分の趣味の正しさを他人の趣味の劣等性でしか証明できない人を大人と呼ぶのは、ちょっと無理がある。
別にショート動画もソシャゲも擁護したいわけじゃない。面白さがわからない作品はいくらでもある。ただ、面白さがわからないと感じた瞬間にドーパミン中毒のガキ向けと打って終わりにするなら、それはたぶん何も観てない。観たフリ、考えたフリ、批評したフリの三段重ねだ。自分にはこの作品の良さが掴めなかった、で済ませることがなぜできないのか、その方が気になる。
ショート動画に脳を焼かれてる若者にはまだ救いがある。本人が楽しんでて、本人の脳の中で快楽が完結していて、別に誰にも迷惑をかけていない。趣味としてちゃんと閉じている。
一番救えないのは、他者を攻撃することでしかドーパミンを出せなくなった中年だ。これは断言していい。自分の言葉をひとつも持たず、誰かが作った出来合いのフレーズを借りてきて、若い奴らの娯楽に投げつけて、上から目線でいいねを稼いで、その承認で脳の報酬系をかろうじて回している。借り物の語彙で他人を見下すことでしか快感を得られない、というのは構造としてかなりグロテスクで、自分では何も生み出さず、何も観察せず、何も考えず、ただ既製品のラベルを他人に貼って優越感に浸るだけの装置と化している。
その人が見下しているドーパミン中毒のガキは、少なくとも自分の快楽を自分の中で完結させている。一方で、他人を踏み台にしないとドーパミンが出ない側の人間がいる。どちらがよりガキで、どちらがより中毒なのか、答えはもう出ている。
街で踊るな
tiktokerに対して言っているんじゃないぞ。お前に言っている。そうだそうだお前だ。
アーティスティックなダンスとやらをしているお前に言っている。
スマホを立て掛けてウェイウェイ踊っている女子高生に言っているんじゃないぞ。
わざわざカメラマンまで用意して街で踊っているお前に言っている。
そしてアーティスティックな音楽をつけてインスタに流すんだろう。
外人から「Amazing！」みたいなコメントがつくんだろう。
日本人からはほとんどコメントつかないよな。日本人はアートわからないもんな。
通行人の顔を写すな。ぼかせ。
みんな避けているだろう？そりゃそうだ。当たると危ないからな。
みんな見ているだろう？そりゃそうだ。珍しいものを見ると人は足を止める。
今やほとんど見なくなったが、夜中にビルで踊っていたストリートなダンサー達の方がよっぽど健全だった。
若さだなとすら思った。うるさいし、タバコの吸い殻は酷かったが、それでもヤンキーの括りだった。
街でアーティスティックなダンスしている人を見てほしい。結構みんな年齢いってるんだ。
驚くことに、まぁまぁなんだ。
若気の至り、では済まない年齢の人が多いんだ。
キャマタおじさんが話題になったが、あそこまではいかなくとも、まぁまぁなんだ。
街で踊るな。
歩道橋で踊るな。
交差点で踊るな。
有名な建築を前に踊るな。
ここは、街なんだ。
私達の暮らす街なんだ。
アートの名のもとに、芸術の名のもとに、何をやってもいいというのはいい加減やめてくれ。
まだTiktokやライバーといった大衆的で商業的なものの方がこちらも納得するんだ。
とにかく街で踊るのはやめてくれ。
完全に中国製AI（Seedanceとかの最新モデル）で量産されてるゴミ。化物。AIが生み出したクリーチャー。
AIが考えた「かわいさの最適解」だけ詰め込んだ化け物。
人間が作ったキャラならまだ愛嬌あるけど、AIが「可愛い要素全部足して中和」した結果、あの不気味に完璧な丸さが出てくるのがキモい。
中国の生成AI工場がフル稼働して、毎日似たような動画を吐き出してる。
TikTokアルゴリズムが「これウケるやろ」と全世界に押し付けてくるから逃げ場がない。
・嫌われて当たり前な見た目してんのに動作がウザい
無意味に動き回るの最高にウザい。鳴き声もウザい
AIが生み出したゴミに対しては実在する人間やキャラクター等に対してやってはいけないことも容赦なくやってストレス発散しても良いってことで。
ある時、2人だけでランチしてたら「増田さんしか友達がいない」と言われた。
重すぎる。
「SNSとかはやってないんですか？」と言ってみた。
「Xは10個アカウント持ってるんだけど、フォロワーが1番多くて30人、ほとんどが0。全アカウントで毎日ポストしてるのに誰もイイネしてくれないし、全然交流もない。インスタは3個アカウント持ってるけど、プロモアカしかフォローしてくれない。増田さんのXとインスタのアカウント教えてくれたら嬉しいな」と言われた。
キモ。
藪蛇だ。
「同僚とは言え、男の人にSNSのアカウント教えるのはちょっと...」と拒否った。
「いや、ぼくは増田さんのことそういう目で見てないよ。友達だっと思ってるから！」だって。
なんか腹立つし、いちいちキモい。
こっちだってあなたを男としてみてないし、欠片も友達なんて思っていません。
そしたら「ということは、アカウントは持ってるということだよね？教えてよー」だって。
友達できないのそういうところでしょ。
あまりにしつこいから最後は面倒になって捨てアカを教えて、「見てないので、イイネとかできないですよ」と言っておいた。
それでも嬉しそうにしている姿を見てたら、ちょっと胸が傷んだ。
登録作業が終わると「インスタあるならThreadsもあるよね？Tiktokは？BerRalは？Blueskyは？Tumblrは？Discordは？Redditは？FB以外のSNS全部教えてよ！」と来た。
怖い怖い怖い。
この人、ソーシャルどんだけやってるの？
それでなんで友達が1人もいないの？
胸痛めて損した気分。
「他はやってません」と答えた。
やってますけど。
話題が特に無くて「どうしてFBは除外なんですか？」と聞いてみた。
「前にロマンス詐欺に巻き込まれて、お金騙し取られた上に、アカウント凍結されちゃってさ。増田さんも気をつけたほうがいいよ。やっぱりリアルの女性、あ、いや、あの、友達がいい。」
ぎゃー、わたしのこと女として見てるじゃん。
その後、XとインスタにDM送ってたらしく、「何で返信くれないの！」と文句言われた。
怖すぎて上司経由で注意してもらったら、何度も何度も頭下げて謝罪された。
訴訟相手がTikTokなのも、有罪無罪決めましょうや、と言うことよりも正式なライセンス契約結んであんたのとこのプラットフォームにツダケンAIボイスツール組み込んでそれ使わせるようにしましょうや、ってあたりを意図してるのかもな、と思うと「声マネが違法になるぞ！」みたいに騒いでる連中がちょっと滑稽に思えてくるな
まあ、実際に何を意図してようとツダケン側有利な判決が出ればプラットフォーム側が能動的に類似ボイスを取り締まる必要が出てくるので、今後の声優業界にとって圧倒的にプラスだろうね
これもTikTokのイイじゃん→好きすぎて滅のバズから、その楽曲だけではなくグループ自体が歌番組もバラエティも出まくってる10年選手のグループ
でも二宮とか、そちらの事務所との共演も多く、ジャニオタがかなり移動しているのと、逆に現ジャニオタがこいつらにオタ取られる！と敵対心持たれたりしているw
サカナクションはいっくんが配信でリアクションこまめにしてるのが大きいと思う
本人がそれについて語ってる映像込みでバズってる感じ
TikTokで楽曲がただのBGMとして使われるだけでなく、本人達の魅力に気づかせるとこまで行くと過去分もバズるのでは
追記：前提として起きていること
→サカナクションの14年前の「夜の踊り子」がTikTokでバズリ、ストリーミング1位
その後オリコンの週間ストリーミング急上昇ランキングに6曲入る
2位ILLIT
4位宇多田ヒカル
5位サカナクション Aoi
8位Lady Gaga, Doechii
9位サカナクション 忘れられないの
https://www.oricon.co.jp/news/2457010/full/
夜の踊り子の2012年リリース当時はオリコン週間シングル5位
「1個がバズる」ではなく「他の作品に流入している」という珍しい事象が起きている
（基本的にミーム動画の音楽はびっくりするほどバズらない、他まで伸びるなんて更に無い）
わいもその一人である（曲は知ってた）
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にわかによる雑な流れ
→ これまでの全曲に再び注目が集まり一気に急上昇して大バズする（曲じゃなくてアーティストにハマる人が増える）
こういう世間が「何で今まで見てなかったんだ？」みたいにバズる現象すきすき大好き〜♪
君の名は。でも過去作には注目されなくて、たぶんすずめの戸締りあたりから過去作が再びバズり始めたよね、実写映画化されたり
端的に言えば「再ブレイク」なんだけど
「3回目のバズ」「ホップ・ステップ・ジャンプバズ」「3発屋」みたいな
個人的に面白いのは、「ホップ・ステップ」の時点で相当バズってるんだよ、サカナクションなんて紅白2回出てるし、君の名は。も鬼バズしたし
ただそれだけでは「じゃあ過去作も」にならないのが面白いんだよね
やっぱ3回目なのかな？
でも普通に考えたら、1回目、2回目でも別作品は参照してる人多いはずじゃん？
3回刺された人間って「4個目がきっとあるはず」って思うのかもしれないな、2回だとまだモチベーションが弱い
でもそう考えると3回刺さなきゃいけないのって大変だな
振り返ってみると、この「名前を聞いたら熱心なファンじゃなくても新曲を一度聞いてみる」というステージに居る人って3回はめちゃくちゃバズってる気がする
なんかいっくんさんは「バズは一瞬」って言ってたけど、今回はなんか一瞬じゃない気がしているんだよね
この感覚は俺は結構得意、自分はにわかだから、自分に届いてるってことは結構な人に刺さり始めてるタイミングだという感覚がある（ファンは大体アーリーアダプターなんだよね、センスのないにわかは味を感じるのが遅い）
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宮崎駿だってさ、もののけ姫・千と千尋の神隠しがバズってから過去作を散々評価して、「当時はそれほど流行ってなかった」って言われるたびに驚くみたいなことになってるんだよね
アートでは顕著だよね
最近はSNSがあるから、昔よりは「発見」のテンポが早い気がする
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「え、まだ見ぬ良い作品が過去にたくさんあるのか？」っていうワクワク感
人によっては「リアルタイムで知りたかった」って人も居るけど、俺はワクワクするな
特に「皆の欲しいものを作る」じゃなくて「俺がいいと思うものを作る」ってタイプの人で起きがち
今の若者とかはサブスクでこれをやってるのかもな、発見・信頼・掘るっていうワクワク感、昔は自分もそうだった気がする
このワクワク感こそが「ファンになる」「推す」なのかもしれない
「作品の消費」じゃなくて「良いものをくれる人との繋がり」という人間関係に変化する感じ
おもしろい
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苦情は本人にお願いします、Youtubeめっちゃやってるから
https://www.youtube.com/@ichiroyamaguchichannel/streams
新宝島の盛り上がり方講座も見てね
https://www.youtube.com/watch?v=V92oaCigD2Q
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https://www.yomiuri.co.jp/national/20260522-GYT1T00290/
https://x.com/Yomiuri_Online/status/2057914904225690032
https://x.com/JAU_Official/status/2058729127432294880
＞津田健次郎さんの「低音ボイス」生成ＡＩで模倣、動画削除求めティックトック提訴…声無断利用で初の訴訟か
＞原告側は、動画にはいずれも、生成ＡＩを用い、「 艶つや のある低音ボイス」「低く渋みのある声」が特徴的な津田さんの声質を模したナレーションが付けられていると主張。津田さんの声と誤認させ、視聴者を引きつけているとして、不正競争防止法や、著名人が肖像などを独占的に利用できる「パブリシティー権」に基づき、動画の削除を求めている。
＞被告のティックトック側は、ナレーションは「普遍的な男性の声」で、友人の声を生成ＡＩに学習させて使用したものだと投稿者の外部サイトにも明記されており、混同は生じず、同法違反には当たらないと反論。動画に寄せられたコメントの多くが投稿内容の感想や見解で、視聴者は声に引きつけられていないとして、パブリシティー権侵害も認められないとしている。
パブリシティ権に引っかからないように主張を固めている投稿者を訴えるのは、よほど自信があるようだな……と腕組みして頷いていたら、実際に訴えられていたのはTikTokで困惑しているのは俺なんだよね。
それはそう。
でも、両者徹底抗戦の構えで、原告側がTikTok側の友人の声であるという主張を崩せなかったら、本当に似た声にパブリシティ権が適用できるかという解釈の話に発展するじゃ……
あれお前らの親父な
いいねした動画一覧もおっぱい大きい女の子とネトウヨ動画だらけだから
嘘だと思うならスマホ借りて見てみな
Googleアカウントログインを一度もしたことないスマホをリカバリして入れ直してもIPも定期更新されてるはずなのにTiktokが追跡してるのマジで気持ち悪い
