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はてなキーワード: GCとは
でも嫌がることはやるべきじゃないよね
そこを押してやるところまで来たら俺ならタダの厄介独りよがり野郎と見做して身近にいてその行動の皺寄せ来るなら徹底的に排除するわ
dorawiiより
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違いますね
dorawiiより
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子供の頃は、誕生日とクリスマスにDS系のゲームソフト買ってもらうことが多くて、それ一本で半年近く過ごすことが多かったな。例外はポケモンの新作くらいか。いつも9月頃に発売してた気がする。
通信するわけでもないのに友達と持ち寄って、1人しか持ってないゲームは交代でプレイすることもあった。
俺の家にはGCがあって、ある友達の家にはWiiがあって、GCやる時は俺、Wiiやる時はそいつの家に集まってた。
中学生に上がったらクラスが7,8個になって顔合わせることも減り、すっかり会わなくなって、その集まりは自然消滅したが。
何度も同じゲーム遊んでるのに、あの頃のゲームが1番楽しかった。
今も、何年も前にスマホのオンラインゲームで知り合ったネッ友や、気兼ねなく誰でも誘える通話有りのグループ（今はDiscord）に参加して、もちろん楽しいんだけど、ガキの頃の楽しさには敵わない。
pixivの百合文芸小説コンテストが久しぶりに開催されることになった。途中で挟まれた百合文芸マンガ原作コンテストをカウントしない場合、3年ぶりの開催となる。
協賛（共催？）社はまたもや変わっており、中でも重要なのはGCノベルズだろう。
今回の百合文芸は「大賞」枠がなくなり、主な賞は「コミック百合姫賞」（両部門合わせて1名）、「GCノベルズ編集部賞」（長編部門より1名）、「特別賞」（両部門合わせて1名）となっている。このうちGCノベルズ編集部賞は書籍化確約を掲げている。
GCノベルズとはどんな所ぞやと調べてみると、代表作としてはあの有名な『転生したらスライムだった件』があるほか、百合作品も『
「人斬り」少女、公爵令嬢の護衛になる』や『「お前ごときが魔王に勝てると思うな」と勇者パーティを追放されたので、王都で気ままに暮らしたい』といったタイトルが刊行されているようだ。最後に挙げた『おまごと』は2026年1月8日からアニメが放送されるということで、百合方面の作品展開には乗り気なタイミングかもしれない。
こうして各賞を俯瞰してみると、今回の対戦環境は①大賞がない、②受賞枠が少なめ、③長編異世界モノの投稿がさらに増えそう、といった点に特徴づけられそうだ。
③はGCノベルズのレーベルカラーから容易に推測できることだ。
GCノベルズの刊行作品はほとんどが異世界モノで、GCノベルズ編集部賞も異世界モノから選ばれる可能性が高い。あだしまやわたなれのような青春ラノベならワンチャンなくもないが、間違っても硬派な歴史モノや純文学が受賞するとは誰も考えていないだろう。
それに加えて百合姫賞の方では第4回で異世界ファンタジーが受賞し長期連載された実績があるので、GCノベルズ編集部賞と百合姫賞の両方を視野に異世界モノを執筆する流れは出てきそうだ。
そして①、②から考えると、いくら文学的に優れた作品や文章の美しい作品を書いても大きな賞は貰えない可能性がある。コミカライズを目指す百合姫賞と書籍化確約のGCノベルズ編集部賞がカバーできる範囲はかなり狭いからだ。
さらに百合姫賞と特別賞は短・中編部門と長編部門の「両部門合わせて」1名。書泉百合部賞は短・中編部門より1名ということで、はっきり言って長編の受賞枠は少ない。また、今回、長編は8万字以上という条件が設けられて応募のハードルが上がっており、総合的に考えると長編部門は「大多数の異世界モノ」と「少数のかなり気合が入った作品」という景色になるだろう。
ぐつぐつと煮詰まったバトルが繰り広げられそうな長編部門、そして長編を断念した者が大量流入するであろう短・中編部門。
ツリーに残っているということは壁が話したことではないってこと
dorawiiより
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ここでは、以下をすべて加味した 総合エコシステム体験スコア を算出します：
含める要素
✅ グラフィック
✅ 価格・省電力
✅ 独占タイトルの強さ
項目 加点 理由
サブスク（PS Plus / PC Game Pass） +2 大量のゲームに触れられる
UHD Blu-ray（映像用途） +1～1.5 映画プレイヤーとして唯一性
独占タイトル（FF7R・スパイダーマン等） +2 他で遊べない体験
→ 総合：13～14.5
② Switch2（総合版）
項目 加点 理由
携帯性・遊べる場所の自由度 +3～4 外・旅行・ベッド…体験幅が巨大
独占タイトル（ゼルダ・マリオ・ポケモン等） +3～4 世界トップ級のIPパワー
レトロ資産（FC～N64/GB/GBA/GC期待含む） +1.5～3 “時間を超えた価値”
マルチメディア性（映像アプリが弱い） -0.5～-1 非ゲーム用途は弱い
→ 総合：13～15.5
「映像体験/ハイエンド志向」 PS5/PC UHD BD、4K映像、AAA最高品質
「総合ゲーム体験/人生で触る時間」 Switch2 携帯性＋任天堂IP＋レトロ資産
★ 総評
固さが全然いい感じじゃないがな🤪
もっと弱い力でもなめらかに引っ込ませていくことができるもんじゃないとそそられないよね😦
dorawiiより
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お前の感想をいくら草とか生やして文字数稼いで書き込んでも発言力が増すわけじゃないからな
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間接的にそこはかとなく馬鹿にしてるね
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最後にレスしたら勝ちみたいなので効いてて草とかで？とか鳴き声レベルでも被せ続ければいいと延々と投稿するようなレスバ気質持ってるのは男限定じゃないか。
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https://falsandtru.hatenablog.com/entry/evaluation-items-of-cache-algorithms
キャッシュアルゴリズムには実装可能性(現実的に意味のあるものが実装可能か)が言語に依存するものがある。(W-)TinyLFUはキーをブルームフィルタに変換できなければならないためこの変換コストが高いJavaScriptなどでは低レイテンシな実装が困難となり用途が制限される。またLinked ListはGCの管理により非常に低速となるためARCやLIRSなど履歴保持にLinked Listを使用するキャッシュアルゴリズムはGCなしで実装できる言語かによってレイテンシと適用範囲からのLRUに対する優位性、ひいては有用性が大きく異なる。さらにLinked Listで実装されるLRU自体も同様に低速となるため配列で実装されたClockのほうがLRUより高速となる可能性がありビット演算により高速化されたClockはLRUより高速となる可能性が高い。LRUはJavaScriptにおいて主要というか事実上唯一のキャッシュアルゴリズムだがほとんどの場合より高速なClockに対して何ら優位性がなくGC管理下の遅いLRUを無意味に使い続けているだけである。
2-Quequeアルゴリズムをライトバックキャッシュ目的で実装したときにこれは感じた。
巨大ファイルの全置換えの場合、FIFOであふれたものをそのまま書きだしたほうが早いとかどういうことだよ。
鈴川エディタやEmEditorで少ないメモリー使用量で巨大テキストをファイルを編集できるとうたってるが、.NETでも見事に再現できたぞ。
1.2億行×100文字の全置換えでGCのメモリー使用量は340MB程度で、行の操作は86MB程度、合わせて426MBだ。
その辺の.NET製テキストエディターコンポーネントに組み込んでも500MBぐらいで済むと思う。
（その代わりワークファイルは30GBぐらいは行ってるはず）
鍵はropeというデーター構造を使用することとropeにアクセスする際、ディスクに保存する機構を付け加えるだけだ。
特にソースコードで見るべき個所はBigList.cs、Node.cs、DiskPinableContentDataStore.csの所だけだ。
多少遅くて構わないなら、ディスクに保存することはそこまで難しくはない。
メモリーマップドファイルは何かと面倒なので使ってないが、.NETでMMDataStructuresとかメモリーマップドファイルを扱うやつがあるんで、メモリーマップドファイルでも行けるはずだ。
benchmark start
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Allocated GC Memory:333,257,000bytes
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clear buffer
Allocated GC Memory:66,304bytes
Allocated GC Memory:86,939,136bytes
Allocated GC Memory:87,272,912bytes
clear buffer
Allocated GC Memory:69,448bytes
BigListに1.2億行*100文字=12GBのテキストを突っ込んでみた。
文字列操作のタスクマネージャーから見たメモリー使用量は500~900MB程度。
benchmark start
size:120000000
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Allocated GC Memory:101,257,168bytes
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https://github.com/oonyanya/FooList/commit/e795913ef8c8fbd16e59d54048ff68a202ca7c1b
BigListの一部を再帰なしにしたけど、C#の最適化すごいな。
再帰なし。ブランチ rewrite_nonrecursive、Commit 84b25c1
https://github.com/oonyanya/FooList/commit/84b25c172b2f8792ad2d1a645c0b25ff7bf8093d
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再帰あり
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clear buffer
Allocated GC Memory:82,984bytes
