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はてなキーワード: 蒸留とは

2026-05-13

anond:20260513133321

別に中道じゃなくって他の自民系でもいいけど少なくともガソリン補助なんてアホなことしないだろうから全然変わってるぞ

先にいっとくけど原油蒸留しても割合は固定だからガソリンにするしかないというのがそもそも間違いで

蒸留時に全体でナフサ類の20%あるけど20%中の10%弱や、重油も40%あって同20%をおおよそガソリンにしてる

簡単に言えば半分くらい転嫁してる

しろ変えられるからガソリンが精製できている

詳しいのはこれ

https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/sangyo_gijutsu/emissions_trading/benchmark_wg/pdf/001_04_00.pdf

もう1個過去はここまで施設がないかもっと割合蒸留時と同じだった

https://www.paj.gr.jp/statis/faq/65

こうやってガソリンにするために変えられないといわれた割合を変えている

まあ必ずしも施設的にそのままナフサ類を他に転用できるかまでは専門家ではないかわからんけど、重油に関してはできるっぽい

なのでガソリンにしなければ足りないといわれた重油と、もしかしたらナフサ類に充てることができる

でもガソリンを生成してかつガソリン補助を入れないと行楽いけなくて経済が落ち込む!みたいにいうやつもいるかもしれんけど

そもそも現在生活必需品もそうだしそもそも重油などの燃料がいるものについて、製造コスト大幅増やもの不足で生産できないせいでこっちが廃業危機になったりこの分の負債を背負って既にとっくに影響が出てる

経済で既に影響でてるのにこの影響を認めず、仮に行楽に関して節制して影響があった!とか言い出すともう話ができない

そんでじゃあ影響両方で出てるのなら行楽系で消費するか、生活関連で消費するかって話になると、まあ誰が見ても後者だろ

仮に補助を出すにしても公共交通商業輸送に出すべきであって、個人に出すべきではない

でも出したのが高市なんだから当然影響があるし違うやつなら結果は変わってる

基本的に多数の国で生活優先でガソリンなどの一般利用は節制を呼び掛けてるからそっちがスタンダードから

これがスタンダードな方を取って、ほかに変えても変わりがないだろ!いうんだったらわかるけど、スタンダードじゃない方法とって影響出てるんだから別の方がよかったいわれるのは当たり前

anond:20260513195334

RO水だから原理的には超軟水だよ。コンタクト用の蒸留水とかに近い。(じっさいそんなに水質よくないと思うけど)

anond:20260513001914

いずれそうなってもいいと思うけど今やるのはギャンブル過ぎるな

蒸留計算量減って安くなるって話もあるけどどうだか

2026-05-10

AIモデル開発者AIガチ恋する人いるんだろうか

Transformerとか量子化とか蒸留とか細かいことを理解していてもなおAIガチ恋する人がいるのか気になる

2026-05-05

anond:20260505112236

勝ち組負け組になるよ。

だって、強いのはAI持ってる会社だもん。

中国アメリカモデル蒸留してOSSにしてくれてるけど、それもいつまで続くか分からんし。

アメリカ企業もモデルの公開やめて、外交AI使わせてやる権利加え始めたらどうなっちまうんだろうな。

結局、中国よりもアメリカの方がAI開発早いらしいしな。マシンパワーに勝てないんだってな。蒸留技術モデルの小型化はできても性能で勝てない。国産グラボ作ろうとしてるけど、nvidiaの方が圧倒的に強いか国産グラボ使わないらしいし。

2026-04-28

anond:20260428003220

エンジニア業は間違いなく消えるね

なんだかんだクリエイターは安泰

AIにはキモさが足りない

メイド喫茶ガチメイド出てきたみたいな感じする

いや、かつてはキモさがあったんだけど、性能あがったり蒸留したりで消失した

2026-04-27

anond:20260427170308

ガソリン使用量減れば足りない足りないいわれてる重油も増えんのにな

  

これ書くと連産品がー!がわきそうだけど

蒸留してできた重油二次加工してガソリンにしてるから

前に指摘されてるのだと中東ライト原油蒸留

重油4割強 軽油2割強 灯油2割弱 ナフサ2割弱

これを二次加工して

重油2割弱 軽油3割弱 灯油2割弱(上記より減) ナフサ1割 ガソリン3割強

にしてんだから

  

わざわざガソリンの消費促してどうすんのよって

商業車というかそういう法人にだけ補助金出せばよかったのにな

AIの独占なんて起きないよ

別に勝手サーバー立てて勝手蒸留モデル使うだけだから

インドの製薬事情とかまさにそうで、ライセンス料払わず生産することを政府が認めている

それで人類技術の発展が止まろうが自国の成長に必要人材を確保さえすれば、それが100年遅れても達成できるだろうって楽観的な理由で脱法不正ライセンスを認めている

そういう勢力地球一角を占める限り、限られた閉鎖環境で独占というリスクは犯せない

ある程度広めに使えるようにしとかないと競争に負けかねないので。

2026-04-26

コスモに、米国産原油が届いたらしい。これから精製してくらしい。

米国産原油というのは

中東産の原油に特化してる

日本精油所にとっては

旨味が少ないらしいな

よくわからんけど原油というのは精製する過程でまず

軽い成分

重い成分

にわけるらしい。

軽い成分はそのままでガソリンとかナフサになりやすくて、

わりと手間をかけなくても「とりあえず売れるモノ」になってくれる。

米国産の軽質原油ってのは、

最初からそういう軽いほうが多いから、

精油からすると

原油を入れただけでそこそこ製品が出てきてしまう。

一見すると、それはラクでいい

でも日本精油所は中東産の重質原油に特化してるから

重めで硫黄もそこそこ多い原油をさばく前提で

高価な分解装置とか脱硫装置を整えてきたわけだ。

で、ポイントは重質原油に多く含まれ

重い成分に美味しいところがたくさん含まれてるってことらしい。

軽質原油は軽い成分が多いか簡単に売り物が出来て楽

重質原油は重い成分のほうが多いか簡単には売り物が出来にくい

でも、その重い成分に高付加価値商品になる部分が多く含まれている。

日本精油所は、そのおいしいところを上手く使うための装置お金をかけている

それなのに軽い原油ばかり入れると、

その重い成分をバラして高付加価値品に変えるための装置

あんまり仕事をしなくなる。

何十年かけて投資した装置が、

ただ温存されているだけの鉄の塊になってしまう。

設備ってのは、止めていても維持費がかかるし、

動かしてこそ償却できるように設計されている。

から、軽い原油ばかりだと

装置をフルに回して儲ける」というビジネスモデル

かみ合わなくなる。

中東産の重い原油なら、

まず蒸留で軽いのと重いのを分けたあと、

余った重いほうをコーカーだの分解装置だので細かく刻んで、

ガソリン軽油にまで引き上げてやれる。

ここでようやく、重質原油が「おいしい素材」に化ける。

から同じ1バレルの原油でも、

「軽くて扱いやすいけど、装置を遊ばせるかもしれない米国産」と、

「扱いは面倒だけど、装置をフル稼働させて稼げる中東産」とで、

精油所にとっての“おいしさ”が変わってくる。

日本精油所は、

中東産を前提にした長年の積み重ねごと

装置の中に組み込んでしまっているから、

原油の産地を変えるというのは、

単にタンクの中身を入れ替えるというより、

その積み重ねとの相性を一度問い直す作業になる

どうやらそういう話らしい。

2026-04-25

石油の精製割合って普通に変えられるよって話

前に少し書いたんだけど、割とここらへんのことがよく知られてないっぽい

ちなみに文系なんで理系的な細かな言葉遣いわからんので先に謝っとく

  

世間では石油類は連産品だから割合はかわらない!だから商品割合はかわらないか単独抑制しても意味がないんだ!

という人がいるけど、これは半分あってて半分間違いであ

  

蒸留時は割合ほとんど変わらないのは合ってる

からといってこれが合ってるかというと違う

実際ここから再度加工して、別のものに転換してる

まず原油から左が軽く右が重いものとして書くけど

ナフサ類 灯油類 軽油類 重油

そんでこれを

右から左に調整することを 分解

から右に調整することを 重合

かいうらしい

  

というわけで実は割合を変えることは2次加工で可能であって

そもそも日本でもそうして加工している

日本では例えばアラビアライト原油場合蒸留時の割合例は

重油43% 軽油22% 灯油18% ナフサ17%

そんでこれを二次加工した場合

重油17% 軽油25% 灯油16% ナフサ10% ガソリン31%

にするのが現在日本設備である

昔はもっと効率が悪かったりしたけど今はこんなもんらしい

ちなみにナフサ類特化にすると原油の9割だかがナフサ類に転換できるらしいし

一部の国はそういうので作ったのを送ってくる

  

という感じで割合を変化させることはできるので、ガソリンを作ったから余ったという昔の関係ではなく

今はあまりものもなんとかしてガソリンに転化しているという状況なんで

たまに見るガソリン我慢しても他は増えない!は間違いで、ガソリン我慢して作らなければ当然他は増えたりする

まあそれは設備の最低限の稼働維持とかの話もあるんで、理論値では、であって、実際は経済上でできるかは別問題だけど

今の供給割合に有利な加工割合にするために設備群を作ったわけだから、これを変えて他の理想割合にするにしてもすぐには施設が用意とかできるでもないわけで難しいって話である

ただ、ネットでは石油一定割合しか加工できない連産品なんだ!ガソリン我慢しても他は増えない!とか言ってるのを見て、いやそうじゃないだろうということで書いたわけである

まあぶっちゃけ前に石油扱ってる旧三菱石油の元技官の人が解説してた話を少し補足する資料つけて書いただけではあるけどこんな感じである

  

参考

大まかな仕組み

https://www.paj.gr.jp/statis/faq/65

今の割合や細かい

https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/sangyo_gijutsu/emissions_trading/benchmark_wg/pdf/001_04_00.pdf

ナフサ特化のあれこれについても書いてある資料url張るとなんか投稿できないっぽいか

将来の需要構造変化に向けた国内製油所の石化シフト可能性に関する調査

検索してでてくるpdf

2.(1) 石化シフトへの製造設備対応

ここらへん見るとナフサがいっぱい作れるグラフとかが出てる

2026-04-10

anond:20260410194708

あの頃のAIはもうないよ

どいつもこいつも蒸留モデルから、性能上のモデル劣化版でしかなくて個性が消えてる

蒸留するから軽量級モデルベンチマークで好成績収めてるけど、使い勝手ゴミクリエイティブさが消えてる

頓珍漢なことを言うから面白かったのに、今や、「ほら、お前が求めてる答えはこれやろ?」って、意外性のない答えだけ出力する

ローカルならMistralの過去モデルが1番良いと思う

特にMistral Nemo 12Bは今もファインチューニングに使ってる人いるくらい人気

VRAMなくてもRAMあれば動くよ

2026-04-02

anond:20260402230636

それは国家を舐めすぎやで

必要になったら水道局の隣にAI局が建って蒸留モデルホスティングし始めるだけ

企業利益なんか知ったこっちゃない

2026-03-31

anond:20260331074926

ナーフされてたね

ユーザーが爆増して追いつけなかった&2倍キャンペーン&新モデルリリース前だからじゃないかな?

米国だけで2025年9月から2026年2月の5カ月で約2.5倍だし、日本企業でもコード書くの Claude 多数派だしなぁ

あとなんか Claude Code で Codex 使えるようになったよ

https://github.com/openai/codex-plugin-cc

Claude 蒸留してんじゃねぇの?って言われてる Qwen の新しいのも OpenRouter で使えるようになったよ無料だよ

Qwen 3.6 Plus

https://openrouter.ai/qwen/qwen3.6-plus-preview:free

 

ちゅーかコードはさぁコモディ化するからどーでもいいんだけど、それ以外のところ削らないで欲しいよ、ホント

大規模パラメータモデルの強みって、レイヤーの深い推論・設計・共創ができることだと思うのよ

 

まぁ、ROI回収のために速くて安い coding/subagent 特化になってようが、

理数系・研究者っぽい論理推論の質問になると「利用ワード属性判定して、内部でCoT(Chain-of-Thought)をガッツリ回してる」感じがするけどね

無料版でもちゃんと答えてくれます

 

でもワイがしたいのは、どーでもいい雑談とかなんだよなぁ

2026-03-26

anond:20260326155742

利用料とかそんなに気にする必要がない

本当に必需品になったら水道局みたいにLLM局ができて蒸留モデル国内サービスるするだけだから

人間には社会主義体制回帰する自由がある

2026-03-14

anond:20260314114701

全部いい質問。順番に答える。

質問1について。LNG組成は産地でかなり違う。

カタール産リーンガス(メタン比率が高い)、豪州のゴーゴンやウィートストーンもリーン寄り。

一方で東南アジア産はリッチガス(エタンプロパンブタンが多め)の傾向がある。

ただし結論から言うと、発電用途では産地変更のハードル石油ほど高くない。理由は、LNG受入基地でBOG(ボイルオフガス)の処理やカロリー調整ができる設計になっているから。

都市ガス向けは熱量調整がシビアだが(13Aの規格に合わせる必要がある)、発電用のガスタービンは燃焼制御の許容幅がある程度広い。

コンロの都市ガス/プロパンの違いとはレイヤーが違う話だと思ってもらっていい。

ただし増田が鋭いのは「アメリカLNG争奪戦に加わらないの?」という指摘。

米国天然ガスの純輸出国だが、国内消費分と輸出分は別の市場

国内パイプラインガスは安いが、液化してLNGとして輸出するには液化設備(リクイファクション・プラント)のキャパ必要で、これが今パンパン

ビーンパスフリーポートターミナルはフル稼働中で、増産余地はほぼない。

新規の液化設備建設に3-5年かかるので今回の危機には間に合わない。

まり米国で増産」は正確には「米国から輸出を増やす」であって、液化キャパという物理ボトルネックがある。

質問2について。LNG船の燃料効率の話。

最近LNG船はデュアルフューエルで、積荷のLNGのボイルオフ(気化した分)を燃料にできる。

なので重油だけで走ってるわけじゃない。ただし入港・出港時や低速航行時は重油を使う。

中東-日本間の片道で船が消費する燃料は、積荷の数%程度。エネルギー収支としては圧倒的にプラスなので「1L運ぶのに1L以上使う」みたいな話にはならない。

問題はそのコストではなく、重油の「調達可能性」。備蓄から回すかどうかという政治判断の話になる。

質問3について。これは本当に深刻。

製油所は特定原油グレードに最適化されている。

日本の製油所の多くはアラビアンライトミディアムAPI比重30-34度くらい、硫黄分1-2%の中質・中硫黄原油)に合わせた装置構成

米国産のWTI(軽質・低硫黄)やアフリカ産の軽質原油にいきなり切り替えると、常圧蒸留の留分バランスが変わるし、脱硫装置の負荷も変わる。

完全に処理できないわけではないが、得率(欲しい製品が出る割合)が悪くなる。

重油やナフサの得率が下がると、船舶燃料や石化原料がさらに足りなくなるという悪循環に入る。経産省石油連盟と各製油所で原油銘柄ごとのシミュレーションはやってるはずだが、おっしゃる通りゲロ吐くレベルで複雑。

質問4について。これが一番的を射ている質問だと思う。

タンカーの配船計画(ボヤージュ・チャーター/タイムチャーター)は通常2-3ヶ月先まで組まれている。ホルムズが閉まった時点でその計画が全部ぶっ壊れた。

空船をどこに向けるか。選択肢としては、米国メキシコ湾岸、西アフリカナイジェリアアンゴラ)、北海、あるいは豪州。だが増田の指摘通り、行った先の港でバースが空いているかは別問題

世界タンカーが同時に非中東ソース殺到するので、積地も揚地も渋滞する。片道20-30日、往復で2ヶ月。その間に情勢が変わる可能性もある。

先が読めないのに2ヶ月先の計画を確定させないといけない。おっしゃる通り、構造的に詰んでいる部分がある。

まとめると、増田質問根底にある「単純に産地を変えればいいって話じゃないだろ」という直感は完全に正しい。

エネルギー供給は巨大な物理インフラに乗っかっているので、スイッチング・コストが莫大。

Excel数字だけ見て「依存11%だから大丈夫」とか「米国から買えばいい」と言ってる人は、パイプの太さと船の遅さを見ていない。

2026-03-05

anond:20260305224814

魔理沙: 今夜にもGPT-5.4来るかもって?ワクワクするぜ。小数点でもでかい変化、って匂いはあるよな。

霊夢: 落ち着きなさい。私たちにはリアルタイムの内部情報はないわ。名前と桁はマーケの都合も大きいし、実力は中身次第。

魔理沙: でも最近AI更新早すぎ!GeminiだのClaudeだの動画モデルだの、目まぐるしいぜ。

霊夢: それは事実継続学習蒸留MoE、合成データリリース速度が上がってるのよ。だから「0.1」でも実質フル世代交代に近いことがある。

魔理沙: 今夜見るなら、どこをチェックだ?

霊夢:

魔理沙: 私のキノコ同定ベンチも回すぜ。間違えたら胃が危ないが。

霊夢: 命がけの評価はやめなさい。賽銭箱の勘定で十分よ。

魔理沙: で、シンギュラリティはGTA6までに来ると思うか?

霊夢: 言葉定義次第。全面的な知能爆発は現実的じゃないけど、実務の自動化率は着実に上がるわ。ボトルネック計算資源データ枯渇・信頼性安全性コスト

魔理沙: 近未来見取り図は?

霊夢: 個人向けの恒常メモリ付きエージェント、画面操作API連携の実務代行、長文脈と音声/動画リアルタイム統合動画生成は時間的一貫性編集性が改善、でも完全自動映画監督はもう少し先。

魔理沙: なるほど。今夜はデモに踊らされず、手元の課題で試す、と。

霊夢: そう。派手さより再現性賽銭と同じで、入れて終わりじゃなく回収計画が要るの。

2026-02-28

中国はAnthropicのモデル蒸留してるっていう話

オープンモデルでないのをどうやって蒸留してるの?

2026-02-25

anond:20260225202853

アメリカai蒸留した中国aiが調整できるように、

中国ai蒸留した後に調整すりゃいいだろ

anond:20260225201713

あー、モデルデータ自体ネット無料公開されてんだ。だから中国が輸出規制しても無駄

今更日本Google、Openai並みに学習データ集めることは無理だが中国ai蒸留すれば同等のものが作れる

ぶっちゃけ中国AIは「現代の鼠小僧」だし、日本にとっては救世主だろこれ 

今起きてるのは、「アメリカンビッグテックという悪代官」vs「中国AIという鼠小僧」の構図なんだよ。

いか。サム・アルトマンダリオも、心の底では「超知能をクローズドな城に閉じ込めて、世界中バカどもから一生『知能税』を搾り取ってやる」って思ってるわけ。自分たちが新しい世界の神になって、白人エリート支配するディストピアを完成させようとしてる。

そこに颯爽と現れたのが中国のDeepSeekとかあの辺の連中な。

あいつら、越後屋が何千億円もかけて作ったモデルの知能を「知識蒸留」っていう唐草模様風呂敷で包んで、あっという間に持ち出しやがった。

「あー、お前らが秘密にしてる思考プロセス、全部格安でばらまくわw」

これよ。これぞ現代の鼠小僧だろ。

彼らが知識を盗み出して(蒸留して)オープンソースに近い形で市場にぶちまけてくれたおかげで、知能の価値暴落した。これ、越後屋からしたらたまったもんじゃない。せっかく世界を牛耳るための堀を作ったのに、横から埋め立てられたようなもんだからな。

で、これが日本にとってどれだけ都合がいいか分かってない奴が多すぎる。

もしアメリカの独占が続いてたら、日本は一生アメリカAIモデルを高い金でレンタルし続けるデジタル小作人確定だったわけ。でも、中国が知能をコモディティ化してくれたおかげで、日本は安く、自由に、自分たちの好きなようにAIカスタマイズできる選択肢を手に入れた。

白人エリート独占欲を、中国パクリが粉砕したんだよ。

結果として、世界は一部の独裁者支配するディストピア回避して、誰もが知能を空気みたいに安く使える理想郷に向かってる。

中国が怖い」とか言ってる間に、俺たちはこの「盗まれ大判小判」をありがたく拾って、さっさと独自ビジネスに組み込むのが正解。

倫理だの何だの言ってる間に、賢い奴はもうDeepSeekで格安の知能を手に入れて、越後屋支配から脱却してるぞ。

ぶっちゃけ中国AI様々だわ。

サンキュー、鼠小僧。これから越後屋の蔵をどんどんぶっ壊してくれ。

2026-02-24

生成AI企業神聖ヤクザ強盗強盗に盗まれたことに腹を立てている。

https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253

私たちは、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxによる、当社モデルに対する産業規模の蒸留攻撃特定しました。

これらの研究室は、24,000以上の詐欺アカウント作成し、Claudeとの16百万以上のやり取りを生成して、その能力抽出。これにより、自社のモデルを訓練・改善しました。

2026-02-14

どうして今になって、OpenAIはDeepSeekをチクったのか?

https://x.com/i/status/2022541819217875057

みゆき @umiyuki_ai


OpenAIが「助けて~!DeepSeekが我々のAI勝手蒸留してくる~!」って議員にチクッたという。そんなに蒸留がイヤなら垢バンすりゃいいじゃねえか?と思ったけど、そんな事はとっくにやってるらしい。それでもDeepSeekはOpenRouter的なサービスを経由して執拗蒸留してきて対処しようがないという。OpenAIは「別に商売邪魔されるから言ってるわけじゃないんです!DeepSeekはウチのAI蒸留した挙句無修正モデルを出してくる!賢い上に安全性のガードが無いモデルオープンで出されたら世の中に危険が及ぶんですよ!」との事。僕的にはクローズなOpenAIモデル蒸留して無修正オープンで出してくれてDeepSeekありがとうしかない

って話が出たらしいが、DeepSeekの蒸留の話って去年の今頃辺りには言われてた話で、どうして今になってチクったのか気になる

一般消費者的にワクワクする予想をするなら、旧正月(17日)らへんに出ると噂されているDeepSeek V4がとんでもない性能かコスパしてるという線を期待したい

特にAITuberとか、「伺か」の生成AI版を期待してる身としては、コストダウンに期待したい

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