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▼信用スコア 個人の職業や学歴、購買履歴、公共料金の支払い履歴といった膨大なデータを機械学習などで分析し、信用力を数値化したもの。スコアが一定以上だと融資の金利が下がったり、限度額が増えたりする。勤務先や雇用形態を重視する従来型の与信では金融サービスを受けにくかった若年層やフリーランスといった人たちも融資を受けやすくなる。

先行するのは米国や中国だ。中国アリババグループの「芝麻信用」はスマートフォン決済アプリの機能の一つだ。個人のプロフィルや支払い履歴に加え、交友関係なども評価の指標としている。個人向け融資だけでなく、シェアサイクルやホテル予約の保証金を不要にするなど、サービス利用に伴う特典を提供するケースもある。

日本でも銀行や通信会社など大企業が相次ぎ参入している。NTTドコモは利用者の同意に基づいて、携帯料金の支払い履歴などから算出した信用スコアを金融機関向けに提供する。LINE系の「LINEスコア」は年齢など質問への回答内容に加え、対話アプリの利用頻度など多様なデータを機械学習で分析する。

<2020年6月19日掲載>

▼信用スコア 個人の職業や学歴、購買履歴、公共料金の支払い履歴といった膨大なデータを機械学習などで分析し、信用力を数値化したもの。スコアが一定以上だと融資の金利が下がったり、限度額が増えたりする。勤務先や雇用形態を重視する従来型の与信では金融サービスを受けにくかった若年層やフリーランスといった人たちも融資を受けやすくなる。

先行するのは米国や中国だ。中国アリババグループの「芝麻信用」はスマートフォン決済アプリの機能の一つだ。個人のプロフィルや支払い履歴に加え、交友関係なども評価の指標としている。個人向け融資だけでなく、シェアサイクルやホテル予約の保証金を不要にするなど、サービス利用に伴う特典を提供するケースもある。

日本でも銀行や通信会社など大企業が相次ぎ参入している。NTTドコモは利用者の同意に基づいて、携帯料金の支払い履歴などから算出した信用スコアを金融機関向けに提供する。LINE系の「LINEスコア」は年齢など質問への回答内容に加え、対話アプリの利用頻度など多様なデータを機械学習で分析する。

<2020年6月19日掲載>

「信用スコア」自ら確認 来春、クレカ審査の目安に

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クレジットカードや住宅ローンを申し込むとき、カード会社や金融機関は申込者の支払い能力を必ず「審査」する。審査には申込者の年齢や年収、勤務先、勤続年数などの属性に加え「信用情報機関」に蓄積されている信用情報が使われる。その信用情報をわかりやすく指数(スコア)化して見られるサービスが11月28日に始まった。この機に自分の信用情報を自分で確認してみてはどうだろうか。 今回、新たに指数化サービスを始めた…
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