はてなキーワード: 寿司とは
名物料理より地元の海産物農産物や地元の食べ物や生き物を楽しみたい。
熊本で鮮馬刺し、福岡で屋台、神戸牛より神戸どうぶつ王国、富山でオオカミ見て獲れたて白海老とか駿河湾で獲れたて桜海老食いたいし、三陸で海産物の宝石箱食いたいし、八丈島で島寿司食いたいし発光キノコ見に行きたい。
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「中学生の頃からバッハが好きで、その中でもチェンバロの音色が特に好き。
それ以来基本はバロック音楽かロック(笑)(いわゆるネオクラシカルヘビーメタル)しか聴かず、ピアノよりチェンバロが欲しく「チェンバロって普通に売ってるんですか」と楽器店で尋ねたことがある(笑)。売ってなかった(笑)。
習ったわけでもなく、インプロバイズで楽器(弦も鍵盤も)を弾いても勝手にバロッキーなメロディが出てくるというくらい私にとって自然な旋律で相性が良い。
たまに行くお寿司屋さんは、いつもバッハを中心としたバロック音楽が流れていて居心地が良く、淡々と握られ淡々と目の前に差し出されるお寿司カウンターにとても合う。
シャンパンは一種類しかないお店なので毎回同じものを飲んでいるが、もし自分で選ぶならいわゆるパーティーシャンパンよりも泡が繊細なものが良い。
で、そのお店で珍しくベートーベンが流れていた。
派手な交響曲ではなく協奏曲だったので、食事を邪魔しない程度に大人しいが、ベートーベンなので展開は劇的。
すると味覚まで変わり、よりドラマティックな味わいが恋しくなるので面白い。
五感は全て連動していて、脳がそれらの知覚を統合し、カクテル化され“認知”が生じる。
結局ベートーベンの協奏曲と最も美しいマリアージュを奏でたのは初鰹(かつお)だった(笑)。
カツオと言えば大衆的だが、味的に決して簡単な魚ではない。癖が強いので手強い。
ネタの上に僅かに添えてあったおろしショウガとポン酢(?)の絶妙なハーモニーが、一つ間違えばすぐにでも発狂しそうなベートーベンに似ている気がした笑)。紙一重的な。
一方バッハはどうだろうか。
Partita No.2 IV. Gigue(ハーン女史)あたりで酢締めのコハダを3貫くらい連続で食べれば、感覚が研ぎ澄まされ知覚過敏(笑)になるか、ゲシュタルト崩壊を起こすかのどちらかかなというこれまた極限系の味わい(笑)。
いずれにせよ6声のリチェルカーレの旋律が精確に聴き取れるようになる(笑)。
コハダも安い魚だが、なかなか大変らしい。
技術だけでもダメ、知識だけでもダメ、感性だけでもダメ。全てが融合・統合され完成品として表現できた時に秀作・傑作が生まれ、食に関しては味だけでなく、空間もカトラリーも、音楽も合わせて楽しみたいところが、なかなか全部が揃っているお店がない。
大人だけならそういう人いるよねで終了だけど子どもいたら何でもいいからご当地のもん食べるのも良き経験だと思うんだけどなぁ(´・ω・`)
ちなみにわしなら豚捨じゃなくて手捏ね寿司は?と言う
・足腰が死ぬ
・終わる頃には汗だく
・お子様のクソデカ奇声でレジのやり取りが不可になることが発生
・食べ終わった後の皿をきれいにまとめて通路側に寄せて帰るお客様は神
・醤油全種の蓋オープン、全部バラバラに置いて帰るお客はなんなんだ
・なみなみと注がれた水のコップを大量に置いて帰るのもなんなんだ
・皿を重ねもしないで全部テーブル上にズラーッと並べて帰るのもなんなんだ
・レーン側に全部寄せて帰るのはアレか?ビッくらポンをしてるつもりで?
・醤油や甘ダレやガリ汁が皿にタプタプな状態で置かれるとこぼれるし拭くの大変だし
・ケーキに添えられた生クリームがまるまる残ってると下げるとき手についてウッてなる
・ガチャの中身が気に入らなくても席に置き去りにするのやめてもろて(忘れ物扱いしなきゃいけなくなる)
・小さいお子さんにジュースとか持ってったときの「あいっとう^^」の破壊力よ
・帰り際に「美味しかったわ~」って言われると自分が作ったわけじゃないくせに嬉しい
・オーダーのドリンクとか提供したときに「えっなにそれ頼んだ覚えない…」みたいな顔でこっち見るのやめてマジで
がんばろ…
お寿司が食べたい。高級なお寿司も食べたいし、回転寿司で謎の創作寿司も食べたい。でも怖い。
なぜかわからないが、二十歳を超えたあたりから、生魚、特に寿司を食べるのが怖くなった。
出された寿司を食べれば美味しいと感じるし、別にそのあと体調を崩すわけでもないのだが、なんとなく口に運ぶまで怖い。
旅館で出るようなお高くとまった常識的な範囲の厚みの刺身くらいならさほど怖くはないが、海鮮が美味しい定食屋のぶつ切り!厚切り!みたいな刺身がデデーンと乗ってる盛り合わせはちょっと怖い。誰かに連れてこられて食べたら全然美味しく食べれるんだけどね、なんか食べるまでがちょっと怖い。
お魚は好きだし、お刺身もお寿司も好きだったので、もっと食べたいけどどうしても怖くて二の足を踏んでしまう。しかし焼き魚が食べられる外食店はお刺身やお寿司に比べて少ないので、魚欲を満たしづらくつらい。
ファクトチェックの研究において、LLM(大規模言語モデル)を使った Open Relation Extraction(OpenRE) は非常に有望です。
実際、LLMを用いたOpenREやそれに類する技術は、近年のファクトチェックの自動化・支援の研究で注目されています。以下に詳しく説明します。
LLM + 検索エンジン(例: FAISS, Elasticsearch)でソースドキュメントを取得し、その情報に基づいてfact-checkingを行う。特にニュース記事など長文に強い。
文中のエンティティをWikidataなどにリンクし、KG(知識グラフ)上でのパス推論で検証。Graph Neural Network(GNN)などを併用。
`(premise, hypothesis)` の関係を `entailment`, `contradiction`, `neutral` に分類。高性能なNLIモデルを使えば、ファクトチェックの核にできる。
トピック | 説明 |
LLM + Knowledge Graph Alignment | claimから得られる関係とKGとの自動照合。 |
言語間の事実整合性チェック | 多言語ニュースの事実差異検出(日⇔英など) |
LLMによるFact hallucination検出 | LLMが生成した出力に含まれる事実誤りを検出。 |
Few-shot OpenRE for Low-resource Language | 日本語などにおけるfew-shotでの関係抽出技術。 |