Google は、これまでに、ゲノム(遺伝子配列データにおける変異やバリアント)を特定するプロセスであるバリアントコーリングの精度を向上させる AI モデルを開発し、2018 年に Nature Biotechnology で発表しています。また、ゲノム配列データから目の色や特定の病気などの身体的特徴をより正確に予測できるモデルや、これを利用して特定の特徴と関連するバリアントを発見するモデルも開発しています。東京大学医科学研究所では、これまでバイオバンク・ジャパンの解析を通じて肥満症、血液検査、2型糖尿病、心筋梗塞、心房細動、等の、数々のゲノムワイド研究において非欧米系集団で最大の貢献をしてきました。今回の協業では、欧州で開発された PRS を予測する Google の AI モデルを日本でも検証し、改良すると共に、東京大学のゲノムワイド研究の知見をもって評価することで、日本における疾患管理や予防医療の発展への貢献を目指します。

PRS は、多くの バリアントの影響を1つのスコアにまとめ、バリアントに起因する疾患リスクを推定するために使用できます。PRS は、個人がある特定の病気にどの程度かかりやすいかを示すもので、本人や医療従事者が、病気の予防や、早期発見、治療の計画に役立つ可能性があると考えられています。 

現在、多くの遺伝学的研究は、ヨーロッパ地域に祖先をもつ個人を対象にしています。それらの人々は世界人口の 4 分の 1 以下であるにもかかわらず、既存の GWAS (ゲノムワイド関連解析)研究の 4 分の 3 、そして PRS 研究の 3 分の 2 以上は彼らが対象です。病気やその治療法に関する理解は、しばしばこれらの研究に基づいており、ヨーロッパ地域に祖先もつ人々を対象に開発された PRS の予測性能は他の集団では低くなることがあるなど、集団間での精度の違いが影響を与える可能性もあります。 本研究は、バイオバンク・ジャパンの包括的なデータと、Google の遺伝統計学とディープニューラルネットワークの専門性を合わせることで、多くの集団に対する遺伝学研究の有用性を広げる機会を提供します。

東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授の鎌谷洋一郎氏は、本協業に関して以下のように述べています。

「バイオバンク・ジャパンは非欧米系として世界最大級の疾患バイオバンクであり、PRS研究の地域間の予測性能差を最初に大規模に証明した研究でも主要な役割を果たしました。今回のデータ利活用と Google の先進的な AI によって、平等で公正な予測性能を持ち、全世界で健康と福祉の増進につながる PRS の開発につながることを期待しています。また、バイオバンク・ジャパンは今後も医療の革新を目指して産業界を含めた更なるデータ利活用の推進をおこなっていきます。」

今回の協業では、東京大学医科学研究所のバイオバンク・ジャパンのデータを使用し、機械学習モデルのパフォーマンス分析を行います。これらのデータは、本協業での利用のみを目的として、高水準のセキュリティを有する Google Cloud の日本国内に設置したサーバーに暗号化した上で保管されます。

この取り組みが、日本、そして世界の疾病管理や予防医療の発展に貢献するよう願っています。


Google は、これまでに、ゲノム(遺伝子配列データにおける変異やバリアント)を特定するプロセスであるバリアントコーリングの精度を向上させる AI モデルを開発し、2018 年に Nature Biotechnology で発表しています。また、ゲノム配列データから目の色や特定の病気などの身体的特徴をより正確に予測できるモデルや、これを利用して特定の特徴と関連するバリアントを発見するモデルも開発しています。東京大学医科学研究所では、これまでバイオバンク・ジャパンの解析を通じて肥満症、血液検査、2型糖尿病、心筋梗塞、心房細動、等の、数々のゲノムワイド研究において非欧米系集団で最大の貢献をしてきました。今回の協業では、欧州で開発された PRS を予測する Google の AI モデルを日本でも検証し、改良すると共に、東京大学のゲノムワイド研究の知見をもって評価することで、日本における疾患管理や予防医療の発展への貢献を目指します。


PRS は、多くの バリアントの影響を1つのスコアにまとめ、バリアントに起因する疾患リスクを推定するために使用できます。PRS は、個人がある特定の病気にどの程度かかりやすいかを示すもので、本人や医療従事者が、病気の予防や、早期発見、治療の計画に役立つ可能性があると考えられています。 


現在、多くの遺伝学的研究は、ヨーロッパ地域に祖先をもつ個人を対象にしています。それらの人々は世界人口の 4 分の 1 以下であるにもかかわらず、既存の GWAS (ゲノムワイド関連解析)研究の 4 分の 3 、そして PRS 研究の 3 分の 2 以上は彼らが対象です。病気やその治療法に関する理解は、しばしばこれらの研究に基づいており、ヨーロッパ地域に祖先もつ人々を対象に開発された PRS の予測性能は他の集団では低くなることがあるなど、集団間での精度の違いが影響を与える可能性もあります。 本研究は、バイオバンク・ジャパンの包括的なデータと、Google の遺伝統計学とディープニューラルネットワークの専門性を合わせることで、多くの集団に対する遺伝学研究の有用性を広げる機会を提供します。


東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授の鎌谷洋一郎氏は、本協業に関して以下のように述べています。

「バイオバンク・ジャパンは非欧米系として世界最大級の疾患バイオバンクであり、PRS研究の地域間の予測性能差を最初に大規模に証明した研究でも主要な役割を果たしました。今回のデータ利活用と Google の先進的な AI によって、平等で公正な予測性能を持ち、全世界で健康と福祉の増進につながる PRS の開発につながることを期待しています。また、バイオバンク・ジャパンは今後も医療の革新を目指して産業界を含めた更なるデータ利活用の推進をおこなっていきます。」


今回の協業では、東京大学医科学研究所のバイオバンク・ジャパンのデータを使用し、機械学習モデルのパフォーマンス分析を行います。これらのデータは、本協業での利用のみを目的として、高水準のセキュリティを有する Google Cloud の日本国内に設置したサーバーに暗号化した上で保管されます。


この取り組みが、日本、そして世界の疾病管理や予防医療の発展に貢献するよう願っています。



日々、世界中の人々がインターネットを使って検索したり、学習したり、調べ物をしたり、他の人とつながったりしています。インターネットを使用していると、どうして特定の広告が表示されるのか、自分のデータがどのように広告に使用されるのか、自分のプライバシーをどうやって管理すれば良いのかなど、疑問に思うことがあるかもしれません。

このような疑問を抱いている人は、少なくありません。2022 年、広告プライバシーに関する検索数は過去最高となりました1。Google が実施した 2022 年の調査では、調査対象者の 80%2 がインターネット上での自身のプライバシーがどういう状態にあるのか懸念していることが明らかになりました。プライバシーに関する情報は数多くあり、不明瞭に感じる部分があるかもしれません。そこで本日は、皆さまからよくいただくご質問にお答えします。


1.  Google が広告を配信するのはなぜですか?
皆さまに毎日のようにご利用いただいている Google マップ、Gmail、YouTube、Google 検索などのさまざまな Google サービスは、広告収入によって支えられています。広告収入は、コンテンツ クリエーターやパブリッシャーにとって、利用者に料金を直接請求することなく事業資金を調達できる重要な手段であり、その結果、より多くの人々がインターネット上にある質の高いコンテンツに無料でアクセスできるようになります。広告はオフラインの世界でも大きな役割を果たしており、例えば中小企業の経営者が、地域に制限されずに潜在顧客へリーチできる機会を提供しています。


2. Google が人々の情報を使って広告を表示するのはなぜですか?
Google は、興味に合うと思われる広告を選択したり、新しい情報を発見できるようにするために、ユーザーの皆さまの情報を使用することがあります。例えば、新しい車について調べている場合、ベランダ用の家具やペットフードのような一般的な広告が表示されるよりも、地元の自動車販売店のキャンペーンを紹介する広告が表示される方が有益です。ご自身の情報は、プライバシー ツール (英語)マイ  アド センター でいつでも管理できます。情報を Google と共有するかどうか、そしてその情報をどのように広告に使用するのかは、ご自身で管理することができます。


3. Google は、パーソナライズド広告のためにどのような情報を使っているのですか?
広告を含む Google サービス全体で、より良く便利なエクスペリエンスを提供するために、閲覧したサイト、使用したアプリ、検索した項目などの、Google での皆さまのアクティビティ情報を使用しています。Google は、パーソナライズド広告を表示するために健康状態、人種、宗教、性的指向などの機密性の高い情報を使用することはありません。 設定によっては、皆様の興味に基づいた広告が表示されることがあります。例えば、「マウンテンバイク」と検索した場合、YouTube で動画を見ているときにスポーツ用品の広告が表示されることがあります。これらの設定は、いつでも変更することができます。


4. Google が広告を配信するために使用している情報は、どこで確認できますか?
Google 検索、YouTube、Discover で表示される広告のパーソナライズにどのような情報が使用されているかは、皆様の Google アカウントマイ アクティビティなど)でご確認いただけます。私たちは、ユーザーの皆様が広告の表示方法を自身で管理したいと望んでいることを理解しています。マイ アド センターでは、皆様のアカウントに関連する特定の広告トピックや、ブランドの表示数を増やしたり減らしたりするなどの調整をすることができます。パーソナライズド広告に使用したい情報や使用したくない情報を選択することもできます。また、ギャンブルやアルコールといった特定のセンシティブなカテゴリをまったく表示しないようにすることも可能です。


5. Google はユーザーの個人情報を広告主に販売するのでしょうか?
いいえ。Google が皆様の個人情報を第三者に販売することは決してありません。広告主は、広告を表示したい属性や地域など特定のパラメータを選択でき、類似した特性を持つユーザーグループや、広告主と直接関係のある顧客の属性に基づいて広告を配信しています。


6. Google は広告表示のために、ユーザーのメールを読んだり、電話の内容を聞いたりしているのでしょうか?
いいえ。Google がメールや電話の内容によって広告をカスタマイズすることは決してありません。また、Google ドライブ、Gmail、Google フォトにあるコンテンツが広告目的で使用されることもありません。ある商品について言及した後にその商品の広告が表示されることについては、Google がこうしたコンテンツに基づいて広告を表示しているのではなく、閲覧したウェブサイトの種類や利用したアプリ、過去の販売データから特定の商品の購入者に特に関連性が高いと考えられる時間帯や曜日に基づいたものなど、さまざまな理由が考えられます。また、それらのウェブサイトやアプリにとって、他のウェブサイトでのアクティビティが手がかりとなることがあります。
 
Google が配信する広告の場合、広告右上に表示される縦に点が 3 つ並んだマークをクリックすると、マイ アド センター パネルが表示されます。そして「この広告が表示される理由」のセクションを表示すると、特定の広告が表示される理由を確認することができます。


7. パーソナライズド広告を表示しないようにすることはできますか?
はい。Google および Google を使用して広告を表示しているパートナー サイトのパーソナライズド広告をオンまたはオフにすることができます。パーソナライズド広告を表示しないように選択した場合、広告は引き続き表示されますが、関連性は低くなります。


マイ アド センターをご覧いただき、ご自分に合った広告表示方法をお選びください。 また今後プライバシー機能(英語)が追加される予定です。


1 Google トレンド 検索データ 2022 年 12 月 22 日付
2 2022 年、調査対象国においてStoryline Strategies が実施した Google 委託による調査


昨年、Google は Google マップが目指すビジョンと方向性を発表しました。Google マップは、地図をより直感的で没入感のあるものにしていくことで、探索や移動のあり方を追求していきます。本日は、イマーシブ ビューとライブビューのアップデート、徒歩・自転車・公共交通機関ユーザー向けの新機能と、AI が Google マップのビジョンの実現にどのように貢献しているかについてご紹介します。
 
イマーシブ ビューの提供を開始 🎉
 
イマーシブ ビューは、場所を探索するまったく新しい方法です。実際にある場所を訪れる前に、まるでそこにいるかのように感じることができます。AI とコンピューター ビジョンの進歩を利用したイマーシブ ビューは、数十億枚のストリートビュー画像と航空写真を組み合わせて、デジタルで世界を再現します。さらに、将来の天気や交通状況、場所の混雑状況など、役立つ情報を重ねて表示することができます。
 
オランダのアムステルダム国立美術館に行くことを計画しているとしましょう。バーチャル画面で建物を上空から眺めたり、入口の場所などを確認したりできます。タイム スライダーを使って異なる時間帯ごとの周辺の様子の確認や現地の天気予報の表示、最も混雑するエリアの特定など、様々な情報を活用して、スムーズに旅行のスケジュールを決められます。お腹が空いたときのために、付近のレストランも探索できます。予約前に店内の画像を見て、すぐにお店の雰囲気を確認することもできます。
 
Google は、これらのリアルなシーンを作成するために、ニューラル ラジアンス フィールド (NeRF) と呼ばれる高度な AI 技術を使用して、通常の写真を 3D データに変換しています。NeRF により、照明、素材のテクスチャ、背景にあるものなど、場所の様々なコンテキストを正確に再現できます。これらすべての情報を活用することで、お店の照明の雰囲気や席から見える景色なども確認することが可能になります。
 
本日より、東京、ロンドン、ロサンゼルス、ニューヨーク、サンフランシスコのイマーシブ ビューの提供を開始します。また、数か月以内に、アムステルダム、ダブリン、フィレンツェ、ベニスなど、多くの都市でも提供予定です。

本日より、東京、ロンドン、ロサンゼルス、ニューヨーク、サンフランシスコのイマーシブ ビューの提供を開始します。
 
拡張現実 (AR) の探索とナビゲーション:屋内でも屋外でも ⬆️➡️
 
ライブビューを使った検索では、AI と AR を使用して、路上でスマートフォンをかざすだけで、ATM、レストラン、公園、駅など、周囲にあるものを見つけることができます。現在、ライブビューを使った検索は、東京、ロンドン、ロサンゼルス、ニューヨーク、パリ、サンフランシスコでご利用いただけます。加えて、今後数か月以内に、バルセロナ、ダブリン、マドリードを追加予定です。

今後数か月以内に、ライブビューでの検索にバルセロナ、ダブリン、マドリードを追加予定です。
  
AR は、初めて行く空港など、わかりにくい場所で移動するときに特に役立ちます。東京、米国、チューリッヒで 2021 年にはじまったインドア ライブビューは、そうした場所での移動をサポートします。AR を活用した矢印が正しい進行方向を示すことで、最寄りの店舗やトイレ、ラウンジ、タクシー乗り場、レンタカーなどの場所をすばやく確実に知ることができます。
 
現在、インドア ライブビューの拡張に着手しています。今後数か月をかけて、東京を始め、バルセロナ、ベルリン、フランクフルト、ロンドン、マドリード、メルボルン、パリ、プラハ、サンパウロ、シンガポール、シドニー、台北の 1,000 を超える空港、駅、ショッピング センターで新たにインドア ライブビューが利用できるようになります。

インドア ライブビューによる、空港、駅、ショッピング センターのナビゲーション
 
ナビゲーション中に進行方向をひとめで確認 🚶🏻‍♀️🚴‍♂️🚃
 
徒歩、自転車、公共交通機関など、交通手段を問わず、移動がより簡単になります。
 
これまで、最新の到着予定時刻と次の曲がる場所を確認するためには、スマートフォンのロックを解除して、アプリを開き、ナビゲーション モードを使用する必要がありましたが、ひと目でわかる方向案内により、経路の概要表示やロック画面からでも移動経路を確認できるようになります。別のルートを進んだ場合には、自動的にルートが変更されます。ひと目でわかる方向案内は、今後数か月以内に Android と iOS でグローバルに向けて提供を開始します。この機能は、iOS 16.1 のライブアクティビティとも互換性があります。

ひと目でわかる方向案内で経路の概要からルートを確認
これらの新機能は、AI を活用することで Google マップの未来を探求し、世界中のユーザーに没入感などを提供する取り組みの一例です。


本日は、AI の進歩を応用した情報探索をより自然で直感的にする方法をいくつかご紹介します。

検索方法を組み合わせる

この度、画像とテキストを組み合わせて検索できるマルチ検索機能が、モバイル端末において、日本語を含む Google レンズが利用可能なすべての国と言語でご利用いただけるようになりました。

また、マルチ検索をさらに進化させ、近くの場所に絞って検索できる機能を米国(英語)のみで最近追加しました。例えば食べ物の写真に、近くのお店と入力するだけで、あなたの近所のお店の候補を検索することができます。この先数か月かけて順次、日本を含むその他の国々でも公開予定です。

さらに、今後スマートフォンの Google 検索結果ページに表示される全ての画像にマルチ検索をお使いいただけるようになる予定です。たとえば「モダンなインテリアのアイデア」を検索していて、目にとまったコーヒーテーブルの別の形(円形ではなく長方形など)を探したいとします。マルチ検索を使って「長方形」というテキストを追加すれば、関連する画像を検索することができます。

目に見えたら、検索してみよう

Google レンズは世界中で 1 か月に 100 億回以上使われており、多くの人がカメラや画像から目に見えるものを検索しています。

Google は、Google レンズによって、ユーザーの皆さんと世界の情報を 1 枚ずつの写真を通して、つなぎたいと考えています。現在すでに Google レンズを使って、カメラで捉えた画像やカメラロールの写真を検索できますが、今後はスマートフォンの画面に表示される画像や動画も検索できるようになります。Android のスマートフォンの Google レンズで「画面を検索」できる機能を今後数ヶ月かけて Google レンズをお使いいただける国で順次公開する予定です。

たとえば、旅行中の友人から動画メッセージを受け取ったとします。背景に写った建物について知りたい場合は、Android スマートフォンの電源ボタンまたはホームボタンを長押しし、Google アシスタントを立ち上げて画面を検索すると、建物が識別され、そこをクリックすることで詳細を確認できます。ほかにも、例えば動画で気になる家具をみつけたとき、製品の購入先や類似品を検索することができます。メッセージアプリや動画アプリといったよく使うお気に入りのアプリやウェブサイトで、アプリを切り替えることなく写真や動画に写ったものを検索できるようになります。

今回は、より自然で視覚的な検索の体験を生み出すために、AI がどのように役立っているかをご紹介しましたが、まだ始まりでしかありません。AI 技術の進歩とともに、可能性は無限に広がっています。

まずは、軽量なバージョンの LaMDA を公開します。このモデルでは、必要な計算力が大幅に少ないため、より多くのユーザーに提供でき、より多くのフィードバックを得ることができます。外部からのフィードバックと内部テストを組み合わせて、Bard の回答が品質・安全性・現実世界の情報の根拠の高い基準(英語)を満たしていることを確認します。Bard の品質と速度を高め、改善し続けるために、このテストフェーズを公開できることを嬉しく思います。

 

AI のメリットを日々使われる製品に取り入れる

Google には、AI を使用して数十億の人々の検索体験をより良いものにしてきた長い歴史があります。最初の Transformer モデルのひとつである BERT は、人間の複雑な言語を理解する上で革命的でした。そして、2 年前には MUM を導入しました。MUM は BERT よりも 1,000 倍強力であり、その多言語理解力を利用して、動画内の重要な瞬間(英語)を選び出し、緊急支援(英語)などの重要な情報をより多くの言語で提供できるようにしました。

LaMDA、PaLM、Imagen、MusicLM などの最新の AI テクノロジーは、この技術に基づいて構築されており、言語や画像から動画や音声に至るまで、情報に携わるまったく新しい方法を生み出しています。私たちは、これら最新の AI の進歩を Google 製品に取り入れることを目指しており、まずは検索での活用に取り組んでいます。

最もわくわくする AI の使い方のひとつは、情報の理解を深め、それをより効率的に有用な知識に変えることです。つまり、人々が探しているものの核心に近づき、物事を成し遂げることを容易にします。これまでは、たとえば「ピアノの鍵盤の数は?」のように、事実に基づいた迅速な回答を Google で検索することが一般的でしたが、より深い洞察と理解を得るために Google で検索するユーザーが増えています。たとえば、「ピアノとギターのどちらが習得しやすいか、それぞれどのくらいの練習が必要か」などです。こういったトピックを学ぶには、本当に必要な情報を得るのに多くの労力がかかる場合があり、ユーザーは多様な意見や視点を知りたいと思うことも多いでしょう。

AI は、このように単一の正解がない質問に対して様々な洞察をまとめることに役立ちます。近い将来、複雑な情報と多角的な視点をわかりやすく整理する AI を活用した機能を検索で公開する予定です。それにより、全体像をすばやく理解し、Web からより多くのことを学ぶことができるようになります。たとえば、ピアノとギターの両方を演奏する人のブログ、初心者として始めるための手順、関連するトピックについての詳しい説明などをまとめて分かりやすく表示します。今後 Google 検索 にこの AI による新しい機能を追加していきます。

AI で開発者のイノベーションを支援

外部の開発者がこれらの進歩を便利に使うことができるよう、Google 自身の製品の枠を超えて、私たちの最高のモデルを簡単に安全で拡張性を高くした形で提供することが重要だと考えています。来月には、個人の開発者、クリエイター、企業に LaMDA を活用した Generative Language API の試用を開始し、その後さまざまなモデルを提供する予定です。いずれは、AI を使ったより革新的なアプリケーションを簡単に構築できるようなツール群や API を開発する予定です。信頼性が高い AI システムを構築するために、必要計算力を確保することは、スタートアップにとって非常に重要です。先週発表した CohereC3.aiAnthropic との Google Cloud パートナーシップを通じて、これらの取り組みを拡大していきます。開発者向けの詳細については、近日中にお知らせします。

 

大胆ながらも責任を持った取り組み

これらのモデルから得られる体験は、大胆ながらも責任を持って世界に提供することが重要と考えます。だからこそ、Google は責任を持って AI を開発することを約束しています。2018 年には、Google は AI の基本理念を公開するはじめての企業になりました。私たちは、研究者に向けた教育とリソースを提供し、政府や各団体と協力して標準とベストプラクティスを開発し、コミュニティや専門家と協力して AI の安全性と有用性を高める取り組みを継続します。

 

AI を活用して自社の製品を根本的に変革する場合も、そのようなツールを他者が利用できるようにする場合でも、私たちは引き続きイノベーションに大胆に取り組みつつ、アプローチに責任を持ちます。そして、これはほんの始まりに過ぎません。近い将来、これらすべての分野でさらに多くの取り組みを発表する予定です。