本イベントは、本編上映とトークの二本立てで行わなれた。国際フォーラムには昼の部・夜の部合わせ、3000人のプリズムエリート(ファンのこと)が集結。日本全国や韓国で実施されたライブビューイングも合わせると、プリズムエリート合計約2万人が同時に応援上映をするという史上初の試みとなった。 本編上映後、神浜コウジ役の柿原徹也、速水ヒロ役の前野智昭、仁科カヅキ役の増田俊樹が、プリズムジャンプ「二人で行こう! 純愛トキメキサイクリング」の映像に合わせ登場。胸元には紫、水色、緑のおそろいのコサージュを装着している。実際に自転車を用意しての「Over The Rainbow(オーバー・ザ・レインボー)」の登場に、エリートたちの歓声は鳴り止まない。ちなみに、昼の部ではまたがるだけだったが、夜の部では自転車に乗りステージを横断するというシーンも。 「Over The Rainbow」(略称:オバレ)の3人が揃

イタリアンファミリーレストランチェーンのサイゼリヤが、イタリア中部地震の復興支援のため399円（税込）のパスタ1食につき100円の寄付を実施すると発表しました。あえて低価格なメニューで、価格の約25％を支援に回す大胆ぶりです。 サイゼリヤの発表 対象となるのは、被災地の伝統料理の「アマトリチャーナビアンコ」と「アマトリチャーナロッソ」。販売期間は、9月11日～10月下旬（予定）となります。 キャンペーンの対象メニュー。どちらも税込399円 このキャンペーンは、8月24日イタリア中部で発生した大きな地震がきっかけで企画されました。なかでもアマトリーチェ市の被害は大きく、多くの犠牲者が発生。サイゼリヤは以前からアマトリーチェ市と深い友好関係があったため、震災復興支援を決定しました。 ネット上では、「一食に399円につき100円寄付ってすごい」「寄付でさえコストパフォーマンス良すぎる 」といった

前の記事が十分長かったしちょうど話題がひとまとまりだったので分割 ここまで詩の内容のみの話だったのでアニメのストーリーも絡めつつ ツバサ先輩との対比 初めて『Dreaming bird』を聴いたときの印象は「これツバサ先輩と正反対じゃあ…？」でした 何せ 「逃げ出さずその場で」←→ツバサ先輩は歌組を離れて劇組へ 「折れた翼」←→むしろ大きく羽ばたいている。20話とか 「その場所へ飛んでいくことはできない」←→劇組で羽ばたいたツバサ先輩はついにS4に なので。 ともかく、アニメでもリリィ先輩とツバサ先輩を対比して描くのではないか、特にゆず先輩やひめ先輩、ゆり先輩との関係がどう描かれるのかは注目すべきポイントでしょう 「その場所」＝S4とすると さて、ツバサ先輩と反対な気がして具体的にそういうポイントを考えた結果、「その場所へ飛んでいく」＝S4になる という図式が現れてきました。そうすると「そ

ニュージーランドではDomino's Pizza Enterprisesがすでにドローンによる宅配サービスを開始しようとしているが、米国では、商用ドローンを使った配送産業はまだ試行段階にある。ネバダ州では、7-Elevenがすでにドローンによるスラーピー（7-Eleven限定のシャーベット状の炭酸飲料）の配達に成功している。そして今度は、Googleの「Project Wing」が、レストランチェーンChipotle Mexican Grillのブリトーをバージニア工科大学に配達するテストを実施しようとしている。 Bloombergの報道によると、これは一時的な実験的サービスで、9月中に開始される予定だという。人間のパイロットが待機して見守るなか、自動誘導式の無人機がChipotleの食品トラックからテストに協力した顧客のいる場所までブリトーを運び、巻き揚げ機を使って地上に降ろす。 Pro

ComputerworldとCIO Magazineは 2023年5月23日で閉鎖しました。 長らくのご購読ありがとうございました。 日経クロステック TOPページ

2016年9月8日、とうとう発表されました。アップルの「iPhone 7」と「iPhone 7 Plus」。新型iPhoneの話をするつもりはなくて、ここ数ヵ月、どこかのタイミングでスマホで猫を撮る話をしようしようと思っていたら新型が発表されちゃって、ええいこのタイミングでいいや、1年間「iPhone 6s Plus」で撮った猫写真を使ってやっちゃえ、と思ったのである。買い換えたらもう使わなくなるので最後に一花、という感じ。 というわけで冒頭写真。 とある島なんだけど、いつも同じエリアに同じ人なつこい猫がいて、好き放題ナデさせてくれるのである。いや、撫でろと寄ってくるのだ。 だから撫でてやる。左手で首筋を撫でながら（こうすると右前足がぴょこぴょこ動いてかわいい）、右手でiPhoneを持って撮る。何枚か撮っておくと安心。めちゃ気持ちよさそうな顔。 iPhoneで撮った写真って、いつも標準写真

プリキュア、アイカツ、プリパラ等のネット上のインタビュー記事などのまとめです。 もともと自分が記事を書く際の資料としてまとめてローカルに保存していたものですが、きっと誰かの役に立つだろう、と思い公開しておきます。 2011年の震災時の鷲尾Ｐと大塚監督のインタビュー記事など、当時の貴重な資料だと思います。 2014年にアイカツが隆盛を誇り、2015年にプリパラが躍進していく様子もわかります。 （あれがない、これが無いはコメント欄までお願いします。自分でも、もっと沢山あった気がします。） 2016年 プリキュア アイカツ！ プリパラ 2015年 プリキュア アイカツ！ プリパラ 2014年 プリキュア アイカツ！ 2013年 プリキュア 2012年 プリキュア 2011年 2010年 個人的に気になった文を引用していますが、 引用文の強調線は筆者によるものです。 2016年 プリキュア キュア

Photo by Photo4jenifer 今回のpaiza開発日誌は片山がお送りします。 近年Webビジネスにおける開発業務は、システムが売上や収益と直結しているため、素早い開発が求められるようになり、開発と運用が協力する継続的インテグレーションやDevOpsという概念が重要になってきています。 逆にSIerでは開発と運用・保守の分離がされたままで、特にITエンジニアの成長阻害要因になっていると考えられます。この「開発と運用保守の分離」は、SI業界で働くITエンジニアにとっては、「人月商売」「多重下請け構造」と並ぶ三つ目の問題になっているのではないかと思います。 そこで今回はITエンジニアがキャリアを形成していく上で、開発と運用保守の分離がもたらす弊害について考察してみたいと思います。 ■運用・保守とは何か？ SIerではシステム開発の場において、大きくは「開発チーム」と「運用・保守チ

「理論上最短のRSA鍵の鍵長は何ビットなのか？」という疑問が湧いてきたので、RSA鍵の長さに関する制約について調べてみました。とにかく小さいRSA鍵ペアを作ろうと思ったらp=3,q=5の4bit RSA鍵というのが作れそうですが、本当にそんな鍵が作れるのでしょうか？ 本稿ではRSA暗号およびRSA署名のパディングに関する仕組みを紹介し、最短の鍵長となるRSA鍵について検討します。 RSAES-PKCS1-v1_5 におけるパディング 鍵長最短となるRSA鍵ペアを作る上で障害になるのが、RSA暗号のパディングと呼ばれる仕組みです。 RSA暗号における暗号化および復号処理は整数の累乗演算ですから、仮に平文mが1だった場合、暗号文も1ということになってしまい暗号として機能しなくなってしまいます。このような問題への対策として、受け取った平文をそのまま使うのではなく、パディング文字列を付加して暗号化

「Pokemon GO」（以下、ポケモンGO）をキーワードに10～40代まで幅広い年代を集めた「ポケモンGO座談会」を実施し、さまざまなテーマで話し合った（座談会は8月中旬に実施）。 →「ポケモンGO」に世代格差はあるか？　10～40代で疑問をぶつけ合った →昔のポケモンと「ポケモンGO」で決定的に違うこと 今回は、同じ米ナイアンティックが開発したIngressを引き合いに出し、「IngressとポケモンGOの一番大きな違い」「IngressにあってポケモンGOから排除されたもの」「ポケモンGOの物足りなさと今後への期待」などについて語った。 （構成：ITmedia村上）

アイドルマスターシンデレラガールズは今年五周年、スターライトステージも先日一周年を迎えました。 わたしの担当アイドルである、神谷奈緒についていままでについて振り返ろう。かきとめておこうと思っています。 この意見が偏っていることや、ただのわがままであることは承知しています。 ただのオナニーであることもわかっています。匿名ダイアリーを使うのもそのせいです。 アイドルマスターシンデレラガールズをわたしがはじめたとき、神谷奈緒ちゃんのSRは恥じらい乙女だけでした。 初心者のわたしにはとても手が出ない値段でしたが、なんとか二枚お迎えして、特訓したのを覚えています。 はじめて手にした高額SRで、はじめて手にした神谷奈緒ちゃんのSRでした。 「…ははっ、ホント、アタシを応援してくれた人たちに、アタシにかわいいドレスを着せてくれた人に、みんなに、…みんなに感謝してる！みんな大好きだーっ！」 もともと好きだ

職場の活性化や社員の採用など、職場で活用できるＡＩ＝人工知能を開発しようという動きが、企業の間で始まっています。 一方、ＮＥＣは、社員の採用試験を行う際に人事担当者を手助けするＡＩを開発しました。このＡＩは、過去に出された履歴書の内容と採用試験の結果をあらかじめ学習し、書類選考にあたって採用にふさわしいかどうかを人事担当者にアドバイスします。これによって人事担当者の負担を減らし、個人的な好みで選考するリスクを防ぐことができるとしています。開発担当の中村暢達さんは「現時点では、履歴書の文章の分析だが、将来はＡＩが面接の時の動作を分析して判断材料とできるよう改良を進めたい」と話しています。