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# PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS

(53記事)

複数のクラウドサービスを利用するのが当たり前になり、既存のオンプレシステムもある中で、各システムの管理の複雑化やデータ連携の不便さといった問題が山積しています。そこで注目を浴びているのが、企業の各種システム/データを統合的に連携できるiPaaS(integration Platform as a Service)です。今回はアイ・ティ・アール(ITR)のシニア・アナリストである水野 慎也氏監修の下、iPaaSの基本知識やPaaS・SaaSなどとの違い、求められる背景を解説します。併せて、セールスフォースやセゾン情報システムズ、インフォマティカといった代表的なベンダー・ツールと製品選定のポイントについても紹介します。

近年のインフラストラクチャのクラウド化が進む中で、「サーバレス」というクラウドネイティブな概念が広がりを見せている。これまでに、Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)、Microsoft Azure(Azure)など、さまざまなクラウドベンダーでサーバレスをうたうサービスが誕生している。そして今、このサーバレスは黎明期を過ぎ成長期に入ったことで、多種多様な領域で活用され始めている。今回、このサーバレスの今とこれからについて、そのトレンドを解説する。

今、世界中の企業でOSSのPaaS基盤「Cloud Foundry」の導入が進展している。先日シリコンバレーで行われたCloud Foundry Summitでは、アメリカのFortune 500企業のうち、約半数が導入済みとの発表が行われた。グーグルやマイクロソフトといった業界のリーダーもコミュニティへの加入を新たに表明している。なぜ、ここまでCloud Foundryが注目されているのか。IaaS/PaaSとの違い、仕組みなどを基礎から丁寧に解説する。

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# PaaS・FaaS・iPaaS・XaaSのスペシャル(記事)

生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。

多くの企業がAI導入を進める中でも、とりわけ営業領域への適用に期待が集まっている。しかし、自社でAIを構築する「内製化」に取り組む企業の多くが、専門人材の不足や運用・保守にかかる見えにくいコストといった深刻な課題に直面している。結果として、現場での利用定着は思うように進まず、収益への貢献も限定的な状況だ。営業部門におけるAI活用を真に成果につなげるために、企業はどこを見直すべきなのか提言する。

AIブームを背景に、営業AIの導入が加速する一方で、「なぜ使うのか」という目的意識の欠如や、内製化に潜む“隠れTCO(総保有コスト)”が障壁となり、導入に挫折する企業も少なくない。本稿では、営業AIを単なる効率化にとどめず、真の競争力を生み出すためのポイントを解説。さらに、LLM(大規模言語モデル)革命によって進化を遂げる営業SaaS(Software as a Service)の最前線と、AIネイティブSaaSがもたらす「営業の新常識」に迫る。

OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC(概念実証)にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。

現在多くの企業が利用するIaaS/PaaSなどのパブリッククラウドサービス。拡張性・利便性が高く、コスト削減が期待できる一方、増大する管理負荷やセキュリティ上の課題が存在する。実際、2022年には、マイクロソフト社によるAzureのブロックストレージの設定ミスによる大規模な情報漏えいの事例もあった。企業はどのようにパブリッククラウドサービスを管理していくべきだろうか。パブリッククラウドサービスの利用時に直面する4つの課題と、それらを解決する「CSPM」と「CWPP」について、解説する。

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# PaaS・FaaS・iPaaS・XaaSのホワイトペーパー

多くの企業がクラウド環境へのシステム移行を進めたものの、一部のシステムはオンプレミスに残したままとなっている。その結果、システム環境が複雑化し、データ連携が困難となり、システム運用負荷の増加や障害発生リスクを招いている。これらの課題に対処し、異なるシステム間のデータ統合を支援するツールが「iPaaS(Integration Platform as a Service)」だ。クラウドとオンプレミス間の複雑性を解消し、システム開発や運用の作業を効率化する。その具体的な効果や、iPaaSの5つの特徴などについて解説する。

「iPaaS(Integration Platform as a Service)」とは、クラウドやオンプレなど異なるシステムを連携させ、データの効率的な受け渡しを行うためのツールだ。多様な接続方式を提供し、データマネジメントや業務プロセスの自動化を支援して、企業の運用効率を向上させる。しかし、IT担当者や意思決定者の中には、どのようにiPaaSを活用すれば良いかわからないという声も少なくない。本資料は、iPaaSを活かしてビジネス課題に対処したスタートアップ企業や中小企業、大企業の事例を通じて、iPaaSの効果を最大限活用する方法を解説する。

デジタルトランスフォーメーション(DX)が進められ、ビジネスで成果をあげる企業が増えている。DXは実践フェーズに入ったといえるが、一方で、システム構築のスピードと成果を優先したことで、システム同士の連携が複雑になってしまったという企業も多い。この解決のカギとして注目されているのが、クラウドやオンプレなどサイロ化したシステムを統合的に連携する「iPaaS(Integration Platform as a Service)」だ。現在、iPaaS市場は急速に拡大しており、2026年度には100億円を超えると予想されている。DXの現状や課題、解決するためのiPaaS選定のポイントなどを解説する。

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