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米国でEV販売の横ばい傾向が鮮明だ。そうした中、EVメーカー各社は得意分野を生かした製品開発でテコ入れを図り始めた。中でも注目されるのが米老舗自動車メーカーのゼネラルモーターズ(GM)とフォード・モーターだ。実は両社は、まったく異なる路線を歩み始めている。両者は具体的にどのような戦略を採用したのか、それに対し市場はどう評価しているのか、解説する。

人型ロボットに移動の自由を与えてはならぬ!!
明日は銃を片手に貴方の枕元に立っているかも。
業界に携わるものは、
ロボットの半導体チップ(脳)に、既定の範囲の活動範囲を逸脱したら、即停止(脳出血)し、破損させるメカニズムを備えるべき。それが、この業界(全世界)で最も急がれるルール造りである。

ANAホールディングスは2025年2月、ボーイング、エアバス、エンブラエル3社へ計77機の旅客機を発注すると発表した。この発注は、同社の過去最大規模であり、総額は約2兆円超えになる。なぜこのタイミングで「旅客機の爆買い」に踏み切ったのか。「ANA初」と「国内初」を称する注目の新機材2つと、JALとの競合の行方も含めて解説する。

近年、ロボット業界では「ロボット基盤モデル(RFM)」という新たな技術が注目を集めている。グーグル ディープマインド(Google DeepMind)が2025年3月に発表した「Gemini Robotics」は、その代表的な例だ。ロボット版のChatGPTのようなAIである「ロボット基盤モデル」を使うことで、ロボットをプログラミングなしで、誰でも扱えるようになる可能性があるという。日本でも本格的な開発が始まろうとしているが、果たしてこれらの技術は現場で本当に役立つのか?

トランプ大統領が打ち出す、米国の新産業政策の輪郭が明らかになりつつある。EV購入補助金を廃止するのをはじめ、米半導体産業に巨額の補助金を支出して国内製造業を育成するCHIPS法にも否定的な姿勢を示している。このようにトランプ大統領は補助金政策には否定的な立場であり、「補助金より減税」という経済哲学に基づいて展開されていくことになる。では、なぜそのような立場をとるのか。トランプ大統領の思考を探る。

都市部の鉄道会社の経営にとって重要なのが、沿線周辺エリアの魅力を向上させる取り組みだ。しかし、人々にとって魅力的な沿線になりすぎると、住みたいと望む人が殺到し、沿線の不動産価格は上昇、それに伴い要求される生活水準も上がり、“生活しにくいエリア”になるという、本末転倒の結果を生む。その意味で、“ほどよい環境で不動産もそれほど高くない”という沿線が人々にとって望ましい。そんな沿線作りに長けた鉄道会社が「京王電鉄」だ。京王電鉄のほどよい沿線はどのように作られたのか。

帝国データバンクの調査によると、2024年における建設業の倒産件数は1890件と、過去10年で最多となりました(図1)。特に目立つのは、小規模事業者の倒産が約9割を占めているという事実です。これは、建設業が抱える深刻な構造的な課題を浮き彫りにしています。そこで本記事では、倒産動向が映す建設業界の課題を整理し、業界全体が直面している構造的な問題点について考察します。


   
   

サイバー攻撃が増加する中、製造業ではOT(Operational Technology)環境のセキュリティ対策の強化が喫緊の課題となっている。従来は「IDS(不正侵入検知システム)」を導入し、脆弱性の可視化と脅威の検知を行っていたが、検知数が多すぎる、いわゆる「過検知」による運用負荷増大と、それによる重要な脅威の見逃しリスクが問題となっていた。また、OTに精通したセキュリティ人材の不足も深刻だ。そこで注目されているのが、「脅威インテリジェンス活用型」のIDSである。過剰なアラートを削減し、限られた人材と時間の中で、本当に対処が必要な脅威に集中することが可能になる。その具体的な機能や活用例などを解説する。

自動車製造における「加熱・乾燥プロセス」は製品の品質と生産工程を左右する重要な工程だ。一言で加熱といってもその方法はさまざまある。製造現場では、均一かつ迅速な加熱、乾燥プロセスが求められるが、従来の熱ロールや熱風炉を活用した方法では加熱時間が長く、品質に影響が生じやすい。この課題を解決するため、「赤外線ヒーター」に注目が集まっている。短時間で均一な加熱によって製造効率を大幅に向上し、また、脱炭素化にも貢献するという。本資料は、自動車製造ラインをはじめ、数多くの部品製造で活躍する赤外線ヒーターの有効性と活用事例を紹介する。赤外線は、プラスチック部品の成型・バリ取り・接合、各種乾燥プロセスなど幅広く用いられている。

企業の重要な設備を守るOTセキュリティが、いま深刻な危機に直面している。ランサムウェアを始めとするサイバー攻撃は生成AIの登場でますます隆盛を誇り、システムが停止する事例はいまや珍しくもない。一方で24時間365日のセキュリティ監視や、増え続けるアラートへの対応など、OTセキュリティの運用はもはや限界に達している。企業をとりまくこの絶望的な状況を救う方法はあるのだろうか?

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは 製造業のDXは難しい。多くの企業が失敗を繰り返す。日本を代表するグローバル企業 リコーは多くの企業が抱える課題や事例を学び、成功への方法論を模索している。そして、その方法論を工場の変革に適用し、デジタルで武装された最先端工場を生み出すことに成功した。そして現在、それらの取り組みはPLMの刷新やオフィスのDXなどにも及んでいる。同社のこれまでの取り組みを、DXをけん引するキーパーソンに聞いた。

設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。

いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。

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スペシャル(記事)

企業の重要な設備を守るOTセキュリティが、いま深刻な危機に直面している。ランサムウェアを始めとするサイバー攻撃は生成AIの登場でますます隆盛を誇り、システムが停止する事例はいまや珍しくもない。一方で24時間365日のセキュリティ監視や、増え続けるアラートへの対応など、OTセキュリティの運用はもはや限界に達している。企業をとりまくこの絶望的な状況を救う方法はあるのだろうか?

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは 製造業のDXは難しい。多くの企業が失敗を繰り返す。日本を代表するグローバル企業 リコーは多くの企業が抱える課題や事例を学び、成功への方法論を模索している。そして、その方法論を工場の変革に適用し、デジタルで武装された最先端工場を生み出すことに成功した。そして現在、それらの取り組みはPLMの刷新やオフィスのDXなどにも及んでいる。同社のこれまでの取り組みを、DXをけん引するキーパーソンに聞いた。

いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。

さまざまな業種・業界で業務のデジタル化が進む一方、製造・流通・建設業の企業間取引ではいまだ多くの場面でアナログな手法が取られている。とはいえ、契約や請求プロセスのデジタル化を進める際には取引先や仕入先の承認を得る必要があるため、自社都合だけでは進められないという側面もあり、業界としてDXが進まないのが実情だ。そこで本稿では、製造・流通・建設業のサプライチェーン全体で企業間取引のデジタル化を円滑に進めていくためのアプローチを解説する。

トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ グローバルな経済環境が激しく変化する中、サプライチェーンの脆弱性が大きな課題として浮上している。コロナパンデミックや半導体不足、地政学リスクの高まりなどにより、従来の「効率性重視」のサプライチェーン運用だけでは対応が難しくなっているのだ。こうした状況を受け、サプライチェーンを横断したデータ連携による「レジリエンス(回復力)」の強化が図られている。そこで今回、d-strategy 代表取締役CEOの小宮 昌人氏に、トヨタの事例などを交えながら、日本企業が抱える課題や必要な行動について話を聞いた。

深刻な人手不足、カーボンニュートラルをはじめとする各種規制への対応など、製造業を取り巻く環境は厳しい。課題解決に向けて求められるのが「データ活用」だが、多くの企業では、各部署にデータやシステムが分断された「サイロ化」が起きているのが実態だ。こうした状況を打破し、製品の企画から設計、製造、販売、保守までのあらゆる段階でデータを活用するには、どうすればよいのだろうか。


ホワイトペーパー

オープンソースの自動運転ソフトウェアの開発を主導するディープテック企業のティアフォー。同社は車載カメラを活用した新たなソリューションの開発に取り組む中で、高速伝送技術「GMSL(Gigabit Multimedia Serial Link)」に着目した。パートナー企業と協力し、センサーからリアルタイムでデータを取得・変換して、カメラと同期するプラットフォームを共同開発した。このGMSL機器は車載アプリケーションだけでなく、スマート農業や手術支援ロボットなど、多様な自律型ロボットシステムへの応用が期待されている。その開発経緯について詳しく解説する。

信号変換器とは、各種センサーから出力される信号を産業用途に適した形式へと変換する装置だ。多くの製品は、技術的な要因により最大伝送距離100メートルという壁に直面し、ビルや工場などの巨大な建屋でのシームレスな長距離伝送が難しかった。この技術革新に挑んだのが、信号変換器メーカーで国内トップクラスのシェアを誇るエムジーである。開発プロジェクトでは新たな通信チップが必要になるなど、さまざまな課題が立ちはだかったが、同社は試行錯誤を繰り返し、ついに最大伝送距離1キロメートルの実現に成功。コストを抑えてスモールスタートで簡単に導入できるため、市場で大きな反響を得たという。本資料では、その技術革新の裏側に迫る。

気候変動への対策が世界規模で進む中、製造業界ではエネルギー効率を改善して、温室効果ガス排出量を削減することが求められている。そのためには、工場の製造フロアから得られるアセット(設備)レベルのデータをリアルタイムで取得・分析できる「デジタル・ファクトリー」を実現することが重要だ。既存の製造フローでエネルギーを無駄に消費している工程がわかるようになり、オートメーションやロボット技術を活用して、運用効率とエネルギー効率を改善することが可能になる。本資料は、デジタル・ファクトリーを構築するための3つの主要要素や、その導入効果をわかりやすく解説する。


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NECグループでは、社長から一般社員まで全員が閲覧可能なサイバーセキュリティダッシュボードにより、サイバー攻撃リスク低減のためのアクションや施策のパフォーマンス評価、社員のアウェアネス向上を実現しています。本講演では、セキュリティ対策の全体像から工場における先進事例を紹介した上で、実際のダッシュボードをご覧いただきながら、データドリブンなセキュリティ対策の取り組みや具体的な効果についてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT/Seizo Trend)主催 2024年9月24日「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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