ようこそゲストさん

トランプ大統領が打ち出す、米国の新産業政策の輪郭が明らかになりつつある。EV購入補助金を廃止するのをはじめ、米半導体産業に巨額の補助金を支出して国内製造業を育成するCHIPS法にも否定的な姿勢を示している。このようにトランプ大統領は補助金政策には否定的な立場であり、「補助金より減税」という経済哲学に基づいて展開されていくことになる。では、なぜそのような立場をとるのか。トランプ大統領の思考を探る。

都市部の鉄道会社の経営にとって重要なのが、沿線周辺エリアの魅力を向上させる取り組みだ。しかし、人々にとって魅力的な沿線になりすぎると、住みたいと望む人が殺到し、沿線の不動産価格は上昇、それに伴い要求される生活水準も上がり、“生活しにくいエリア”になるという、本末転倒の結果を生む。その意味で、“ほどよい環境で不動産もそれほど高くない”という沿線が人々にとって望ましい。そんな沿線作りに長けた鉄道会社が「京王電鉄」だ。京王電鉄のほどよい沿線はどのように作られたのか。

帝国データバンクの調査によると、2024年における建設業の倒産件数は1890件と、過去10年で最多となりました(図1)。特に目立つのは、小規模事業者の倒産が約9割を占めているという事実です。これは、建設業が抱える深刻な構造的な課題を浮き彫りにしています。そこで本記事では、倒産動向が映す建設業界の課題を整理し、業界全体が直面している構造的な問題点について考察します。

今年2月、2024年の末から大きな注目を集めていた本田技研工業(以下、ホンダ)と日産自動車(以下、日産)との経営統合の動きが終焉を迎えた。今回の1件をEVの視点から振り返ると、2040年に新車の完全EV化を掲げているホンダならではの「焦燥感」が浮き彫りになってくる。EV市場の「絶対王者」とも言える米テスラや台頭著しい中国BYDなど、群雄割拠がひしめく中での戦いを強いられるホンダは、経営統合にどんな夢を見ていたのか。EV推進に舵を切るホンダの現在地とともに解説する。

2030年までに100万人以上の人材不足が予測される半導体産業。この課題に対し、半導体業界初となる保守用コラボレーションロボット「Dextro」を開発、世界の複数の製造工場で導入を開始したのがLam Research社だ。1台で最大100台の製造装置をカバーできるというDextroは、人手不足の解消と保守作業の高精度化を実現したという。AI技術とロボット工学を組み合わせた取り組みは半導体産業の救世主となりうるのか。

IoT活用が叫ばれ始めてから長い時間が経ちました。船井総合研究所としては、IoT活用は「経営改善」ができて初めて活用できていると考えていますが、実際のところ、多くの製造現場ではそれができていないのが実情です。そこで今回、IoTによって何ができるのか、どのように活用すべきなのか、成功事例とともに説明します。記事中には、船井総研が作成した「現場IoT」を解説しているPDF資料(無料、全30ページ)を用意しているのでぜひご活用ください。

ゼネコンの大成建設は以前から建設現場のDXを目指し、各種施工支援ロボットや新たな構法技術を開発、発表している。2024年11月には、それらをまとめて建築生産の未来構想の全体像として「T-TerminalX」構想を発表した。目標は2030年代、人とロボットが協働する建築現場の未来イメージだ。2025年2月13日にはロボットのデモを交えて「T-TerminalX」の発表会を開いた。人海戦術が支える建設現場は変えられるのか。その難しさはあるものの、大成建設では「いつかはゲームチェンジが起こる」と考えているという。発表会の中身を詳しく見ていこう。

日本経済新聞の報道によると、2024年の中国市場における乗用車販売でBYDが初の首位に立った。前年比46%増の約365万台を販売しフォルクスワーゲン(国有企業との合弁)の約298万台を抜いたという。これまでブランド力などを武器に乗用車販売で1位であったフォルクスワーゲンだが、それ以上に中国市場においてBYDの競争力は高いようだ。勝敗のポイントを見ていきたい。


   
   

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは 製造業のDXは難しい。多くの企業が失敗を繰り返す。日本を代表するグローバル企業 リコーは多くの企業が抱える課題や事例を学び、成功への方法論を模索している。そして、その方法論を工場の変革に適用し、デジタルで武装された最先端工場を生み出すことに成功した。そして現在、それらの取り組みはPLMの刷新やオフィスのDXなどにも及んでいる。同社のこれまでの取り組みを、DXをけん引するキーパーソンに聞いた。

設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。

いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。

本資料は、建設業界のデジタルトランスフォーメーション(DX)の現状と課題を解明するために、131社の建設業企業のDX推進担当者などを対象に実施した調査結果をまとめたものである。調査の結果、多くの企業が「人材不足」「業務効率化」「技術の伝承」といった深刻な課題に直面していることが浮き彫りになった。また、97%の企業がDXを推進しているにもかかわらず、全社的に継続的な取り組みを行っている企業はわずか24%にとどまるという。これらのことから、建設業界におけるDX推進が難航している様子がうかがえる。その詳細な理由や課題、今後の取り組み方針など、調査結果を通じて解説する。

さまざまな業種・業界で業務のデジタル化が進む一方、製造・流通・建設業の企業間取引ではいまだ多くの場面でアナログな手法が取られている。とはいえ、契約や請求プロセスのデジタル化を進める際には取引先や仕入先の承認を得る必要があるため、自社都合だけでは進められないという側面もあり、業界としてDXが進まないのが実情だ。そこで本稿では、製造・流通・建設業のサプライチェーン全体で企業間取引のデジタル化を円滑に進めていくためのアプローチを解説する。

    PR

    PR

    PR

スペシャル(記事)

企業の重要な設備を守るOTセキュリティが、いま深刻な危機に直面している。ランサムウェアを始めとするサイバー攻撃は生成AIの登場でますます隆盛を誇り、システムが停止する事例はいまや珍しくもない。一方で24時間365日のセキュリティ監視や、増え続けるアラートへの対応など、OTセキュリティの運用はもはや限界に達している。企業をとりまくこの絶望的な状況を救う方法はあるのだろうか?

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは 製造業のDXは難しい。多くの企業が失敗を繰り返す。日本を代表するグローバル企業 リコーは多くの企業が抱える課題や事例を学び、成功への方法論を模索している。そして、その方法論を工場の変革に適用し、デジタルで武装された最先端工場を生み出すことに成功した。そして現在、それらの取り組みはPLMの刷新やオフィスのDXなどにも及んでいる。同社のこれまでの取り組みを、DXをけん引するキーパーソンに聞いた。

いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。

さまざまな業種・業界で業務のデジタル化が進む一方、製造・流通・建設業の企業間取引ではいまだ多くの場面でアナログな手法が取られている。とはいえ、契約や請求プロセスのデジタル化を進める際には取引先や仕入先の承認を得る必要があるため、自社都合だけでは進められないという側面もあり、業界としてDXが進まないのが実情だ。そこで本稿では、製造・流通・建設業のサプライチェーン全体で企業間取引のデジタル化を円滑に進めていくためのアプローチを解説する。

トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ グローバルな経済環境が激しく変化する中、サプライチェーンの脆弱性が大きな課題として浮上している。コロナパンデミックや半導体不足、地政学リスクの高まりなどにより、従来の「効率性重視」のサプライチェーン運用だけでは対応が難しくなっているのだ。こうした状況を受け、サプライチェーンを横断したデータ連携による「レジリエンス(回復力)」の強化が図られている。そこで今回、d-strategy 代表取締役CEOの小宮 昌人氏に、トヨタの事例などを交えながら、日本企業が抱える課題や必要な行動について話を聞いた。

深刻な人手不足、カーボンニュートラルをはじめとする各種規制への対応など、製造業を取り巻く環境は厳しい。課題解決に向けて求められるのが「データ活用」だが、多くの企業では、各部署にデータやシステムが分断された「サイロ化」が起きているのが実態だ。こうした状況を打破し、製品の企画から設計、製造、販売、保守までのあらゆる段階でデータを活用するには、どうすればよいのだろうか。


ホワイトペーパー

多くの製造業で人材不足が課題となり、製品開発の後工程である製造においては、機械の操作やプログラミングに精通した熟練労働者の不足により、精密部品や構成部品の生産に支障をきたしている。さらに、若手技術者の育成はなかなか進まず、現場ではスキル格差が生じ、また、熟練労働者が定年を迎えることから、この問題はさらに深刻化することが予想される。そこで本資料は、熟練労働者の知識を取り込み、技術者の育成に活用して、生産性向上する方法について解説する。

設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。

製品開発プロジェクトの多くは計画通りに進めることが難しく、時間や予算の超過により、約70%は失敗すると言われている。その理由は、従来のサイロ化された製品開発とデータ管理のアプローチが複雑なものになり、すべての関係者の連携が困難なことにある。プロジェクトを成功に導くためには、サイロ化された情報を連携できるコラボレーション環境の実現が必要になる。本資料は、製品開発プロジェクトがなぜ失敗してしまうのか、それを成功に導くためのスムーズな業務連携を実現する手法を解説する。


å‹•ç”»

NECグループでは、社長から一般社員まで全員が閲覧可能なサイバーセキュリティダッシュボードにより、サイバー攻撃リスク低減のためのアクションや施策のパフォーマンス評価、社員のアウェアネス向上を実現しています。本講演では、セキュリティ対策の全体像から工場における先進事例を紹介した上で、実際のダッシュボードをご覧いただきながら、データドリブンなセキュリティ対策の取り組みや具体的な効果についてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT/Seizo Trend)主催 2024年9月24日「製造DX時代のOTセキュリティ」より

処理に失敗しました

人気のタグ

「」さんのブロックを解除しますか?

ブロックを解除するとお互いにフォローすることができるようになります。

必要な会員情報が不足しています。

必要な会員情報をすべてご登録いただくまでは、以下のサービスがご利用いただけません。

  • 記事閲覧数の制限なし

  • [お気に入り]ボタンでの記事取り置き

  • タグフォロー

  • おすすめコンテンツの表示

詳細情報を入力して
会員限定機能を使いこなしましょう!

詳細はこちら 詳細情報の入力へ進む

機能制限のお知らせ

現在、コメントの違反報告があったため一部機能が利用できなくなっています。

そのため、この機能はご利用いただけません。
詳しくはこちらにお問い合わせください。

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報が
お相手に公開されます

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました