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# データ戦略

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システム開発総論

マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？

マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？
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2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。今回は後編だ。

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システム開発総論

【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」

【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」
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2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。

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AI・生成AI

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも
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生成AIをはじめ、AIには学習データやその修正が必要になる。また不適切な投稿を見極める行為も必要だ。それを行うコンテンツモデレーターとして、ビッグテック含めた多くの企業が新興国・途上国の「クラウドワーカー」を雇っているのはご存じだろうか。雇用している側は雇用拡大や投資をうたうが、実はこれらの労働者は「現代の奴隷」とも呼ばれている。給与・労働時間ともに搾取され、不適切なコンテンツを目の当たりにし、精神的不調に苦しむという。

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ERP・基幹システム

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説
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企業の基幹系システムとして、業務効率化などに重要な役割を果たすERP（Enterprise Resources Planning）。そのメリットから、日本企業でも導入やリプレースする機運が高まってきている一方、プロジェクトが失敗に終わるケースも少なくない。実際、SAP S/4HANAの導入やリプレースでは、江崎グリコやユニ・チャーム、トクヤマなど多くの企業で失敗が相次ぎ、大きな話題になった。こうしたERP導入のプロジェクト失敗に見られる「失敗パターン」とその解決策について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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データ戦略

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方
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生成AIの普及などで、ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は日に日に増している。これらを効果的に行うためには、適切なデータ保管や管理の実践が不可欠となる。データ分析を行う上でデータを保管する手法としては、「データレイク」、「データウェアハウス」、「レイクハウス」などが存在するが、実は各手法の違いが正しく理解されているとは言い難い。各手法の特徴や強みとともに、導入時のベンダー選定のポイントについてガートナーのシンユウ・グ氏が解説する。

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データ戦略

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説
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ビジネスにおいてデータ活用の重要性が増している現在。企業が扱うデータの適切な品質管理も、同様に重要度が高まっている。しかし、ますます複雑化するデータ品質管理に対処するには、従来のデータ品質管理ツールでは不十分なケースも多い。その解決策として、注目されているのが「拡張データ品質管理」だ。同アプローチは従来のデータ品質管理とどう違うのか。そして、導入によるメリットは何か。ガートナー シニア ディレクター, アナリストのメロディ・チエン氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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データ戦略

シビックテックとは

シビックテックとは

シビックテック（Civic Tech）とは、シビック（Civic：市民）とテック（Tech：テクノロジー）をかけあわせた造語。市民自身が、テクノロジーを活用して、行政サービスの問題やや社会課題を解決する取り組みをいう。

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スマートフォン・携帯電話

App Annieが分析ツールをアップデート、事業者による顧客属性と利用状況分析が可能に

App Annieが分析ツールをアップデート、事業者による顧客属性と利用状況分析が可能に

アプリ情報プラットフォームを提供するApp Annieは17日、同社の製品、「App Annie Intelligence」において、機能アップデートを行ったと発表した。

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# データ戦略のスペシャル（記事）

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AI・生成AI

IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。

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データ戦略

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。

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データ戦略

AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋

AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋

今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。生成AIをうまく活用することで、組織や事業が飛躍的に成長する可能性も大きく広がるが、そのためには適切な戦略策定が不可欠だ。AI活用に成功するためにどんな点に注意するべきなのか。最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）といった企業のIT戦略のかじ取りを担う立場が把握すべき、AI活用で直面しがちな「6つの課題」について解説する。

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物流管理・在庫管理・SCM

トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ

トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ

トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ グローバルな経済環境が激しく変化する中、サプライチェーンの脆弱性が大きな課題として浮上している。コロナパンデミックや半導体不足、地政学リスクの高まりなどにより、従来の「効率性重視」のサプライチェーン運用だけでは対応が難しくなっているのだ。こうした状況を受け、サプライチェーンを横断したデータ連携による「レジリエンス（回復力）」の強化が図られている。そこで今回、d-strategy 代表取締役CEOの小宮 昌人氏に、トヨタの事例などを交えながら、日本企業が抱える課題や必要な行動について話を聞いた。

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エネルギー・電力

コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏

コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏

コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏 アナログで非効率な上に、老朽化した製油所設備など多くの課題を抱えるエネルギー業界。「古い」イメージを持たれる同業界において、採用も難しくなっており、人手不足が深刻化している。こうした中、コスモエネルギーホールディングスでは、製油所の効率化と安全性向上を目指しつつ、魅力的な職場に変革するためデジタルプラント化を推進。データ統合基盤やデジタルツインの導入をはじめ、AIやクラウドを活用した革新的なDX施策を展開中だ。そこで今回、DXを推進するキーパーソンである、コスモエネルギーホールディングス IT推進部 システム開発1グループ長の八谷 鉄正氏と、コスモ石油 工務部 保全戦略グループ長の吉井 清英氏に話を聞いた。

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データ戦略

保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」

保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」

契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。

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# データ戦略のイベント・セミナー

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Microsoft365の導入効果を最大化！

Microsoft365の導入効果を最大化！

RPA、生成AI、Excel VBA、Pythonなどを活用して さまざまな業務効率化を進めてきたスペシャリストが教える 「Microsoft365を使った業務効率化」 今すぐ試せる、簡単な自動化の手順から Microsoft365の機能を使い開発工数を大幅に削減できた事例まで 30分で解説します。 社内でMicrosoft365を利用できる環境にありながら 　・メール（Outlook）やチャット（Teams）しか使っていない 　・多機能すぎて、使い方がよくわからない 等々、他のツールを導入して業務効率化を進めようとする企業様が後を絶ちません。 新たにツールを導入する前に、一度見直してみませんか？ 知っていると得をするMicrosoft365の活用方法をお伝えします。 【こんな方におススメ】 ・Microsoft365を導入済みの方、または導入を検討されている方 ・Microsoft365をうまく使いこなせていないと感じている方 ・普段の業務を手軽に効率化してみたい方 ＜このセミナーでわかること＞ ・Power Automateを活用した業務効率化の事例 ・Microsoft365ではじめる自動化の手順と活用方法 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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Snowflakeではじめるデータ基盤構築【入門編】

Snowflakeではじめるデータ基盤構築【入門編】

「Snowflake」はデータ分析基盤の作成には欠かすことのできないデータウェアハウス（DWH）の一つです。その機能は多岐に渡るため、実際に使用するデータエンジニア・データサイエンティストにとってはどのような機能・活用方法・ユースケースがあるのか気になるところだと思います。 そこで本セミナーではまず、「Snowflake」の特徴を基本的な内容から詳しくお伝えします。その上で、「Snowflake」をバリュー高くご活用いただくために避けられないデータ統合の過程や活用事例について、クラウドETLツール「TROCCO」の実際のデモンストレーションを通してより具体的にご紹介いたします。

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【座学＋演習形式で体感！】データ分析でビジネス課題を解決する思考プロセスを学ぶ

【座学＋演習形式で体感！】データ分析でビジネス課題を解決する思考プロセスを学ぶ

データの重要性はますます高まっています。 しかし、データの価値を最大限に引き出し、ビジネス成果へとつなげている企業は、そう多くないのが実情です。 例えば、データから「直近60日以内で飲料メーカー「X」の商品Ａを、頻繁に購入している50歳以上の男性顧客は、ブランドに対する関心が高く、ブランド内の他の商品を試す傾向が高い」 といった要因を導き出せれば、「新商品Bの試供品や特別割引クーポンを提供する」「 商品Aを8個以上購入しているリピーターを対象に、新商品の購入でポイントが加算される限定キャンペーンを実施する」といった施策に落とし込むことが可能になります。 本セミナーでは、データ利活用の重要性を改めて振り返るとともに、座学＋演習を通じて 「ビジネスアナリティクス」の思考プロセスを特別に体験していただきます。 データの力を活用し、ビジネス課題の解決を図りたいとお考えの方は、 ぜひ本セミナーにご参加ください。 ▼セミナーに参加いただくと、こんなことがわかります！▼ ◎データに基づく意思決定の重要さがわかる ◎データ分析の種類と、ビジネスアナリティクスの定義がわかる ◎ビジネスアナリティクスにおける“データ分析”のイメージがつかめる ◎事例を通じてどんな課題にビジネスアナリティクスが使えるのか理解する ＜実際の受講者の声＞ ・「ビジネスアナリティクス」としての位置づけや、その必要性・重要性を理解できた。 ・データ分析を行う意義などわかりやすい事例紹介を含め理解ができる。 こんな課題を抱える方におすすめ ・社内でデータ活用人材の育成を進めたいDX戦略や人材育成担当部門の方 ・業務課題があり、データを活用して解決したい業務部門の方 ・BI（可視化分析）の一歩先へステップアップしたいと考えている分析者の方

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【Looker Studioユーザー必見】 Looker Studio×BigQueryで低コストに組織のデータ分析を実現する方法

【Looker Studioユーザー必見】 Looker Studio×BigQueryで低コストに組織のデータ分析を実現する方法

Looker Studioユーザーのみなさま、日々の分析をさらに効率よくしたいとお困りはないでしょうか？ このセミナーでは、Looker StudioユーザーがBigQueryを活用することで、どのように分析効率を向上させることができるのか、実践的なデモを交えて説明します。 さらに組織的な視点からも、データ分析の品質向上、コスト削減、意思決定の迅速化など、BigQueryとLooker Studioを組み合わせることで得られるメリットを解説します。

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Microsoft Fabricが変えるデータ活用戦略 ? 分断・混乱・非効率からの脱却

Microsoft Fabricが変えるデータ活用戦略 ? 分断・混乱・非効率からの脱却

近年、DXの促進やデータドリブン経営の重要性が叫ばれる中、データの分断・混乱・非効率といった課題に直面している企業は少なくありません。2023年11月にリリースされたMicrosoft Fabricは、こうした課題を解決し、企業のデータ活用戦略を大きく進化させる統合プラットフォームです。 本セミナーでは、Microsoft Fabricの主要機能（OneLake、Purview、PowerBI）を中心に、以下の課題に対してどのようなアプローチがあるかを解説します。 ・管理されていないデータが情報漏洩のリスクに ・部門ごとのデータサイロ化により活用が限定的 ・レポート間で数値が異なり、信頼性が担保できない ・操作が複雑で、現場の活用が進まない また、製造業、小売業、金融業で見かける課題についても、Microsoft Fabricを活用した改善策を探ります。 こんな課題を抱える方におすすめ ・データ利活用を促進したいが社内人材だけでは取組が難しい ・データ管理システムが整備されておらずデータ利活用が進まない ・データドリブン経営を目指しているが何から始めたらよいかわからない

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    DX＆AI Forum Online 2025
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    Security Management Conference 2025 Spring
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    ものづくりDXフォーラム 2025 春
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# データ戦略のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
金融AI

金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ

金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ

近年、金融業界はデジタル革新により劇的に進化している。オンラインバンキングやアプリでの支払い、AIを活用したチャットボットなどが普及し、これらがサービスの効率化や顧客満足度の向上に役立っている。特に注目されているのが生成AI技術で、この技術を活用して、より個々のニーズに合わせたサービスを提供する動きが広がっている。本資料では、金融業界がデジタル技術を活用する際に注力すべきポイントを5つにまとめ、生成AIを活用した具体的なサービスや企業の成功事例、そしてこれから優先して取り組むべき4つの重要なステップについてわかりやすく解説する。

ホワイトペーパー
クラウド

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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衛星通信・HAPS・NTN

プレイド事例：「ユーザー単位」「リアルタイム」のデータ収集・解析をどう実現したのか？

プレイド事例：「ユーザー単位」「リアルタイム」のデータ収集・解析をどう実現したのか？

Webサイトやアプリに来訪するエンドユーザーをリアルタイムに解析し、可視化するCXプラットフォームを提供しているプレイド。ユーザー単位での行動や各種指標まで可視化し、1人ひとりに合ったコミュニケーションをワンストップで実施できることを強みに、クライアント数を右肩上がりに増やしている。そのコアとなるのが「リアルタイム解析エンジン」だ。同社がリアルタイムでのデータ収集・解析をどのように実現したのか解説する。

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データ戦略

保険業界独自データの活用こそ
ビジネスアジリティの処方箋
ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー

保険業界独自データの活用こそ
ビジネスアジリティの処方箋
ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー

データ活用を成功させるための鍵は業界独自データです。保険業界であれば、事故や罹災・罹患のデータです。そしてデータを活用し、ビジネスアジリティを実現させるためには、ロードマップを描くことが重要です。戦略立案、組織形成、データ収集・分析、施策実行に至るまでの具体的なポイントをお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より

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BI・データレイク・DWH・マイニング

大阪ガスにおける「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組みと苦労話

大阪ガスにおける「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組みと苦労話

大阪ガスは、2010年に全社データ活用基盤「DUSH」を構築しましたが、10年以上経過し、データ肥大化やアプリケーション老朽化などの課題があり、再構築を進めています。また、IoTデータやWebログデータを効率的に活用するために、クラウドなどの最新技術を利用した高負荷分析基盤を新たに構築しました。本講演では、データ基盤の再構築と新規構築の経験をもとに、苦労話と今後の展望について説明します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2024 冬」より

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AI・生成AI

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

2010年頃から始まった第3次AIブームを受けて、様々な企業が、データサイエンティストが、AIひいてはデータサイエンスを活用したビジネスを模索したが、ビジネスに至った事例は決して多くない。弊部が提供するAI 技術を用いたサービスを事例に、データサイエンティストがビジネスを創る上での留意点などを紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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