ベストアンサー
音楽で金を稼ぐ人目線での要求だと 要求がより具体的だったりして、まだAIのぼやっとした実現度合いだと要求を満たしきれず 上がってきたものに対して「ここがもう少し、、、」という時の修正力が足らない印象はあると思います。 とはいえ、音楽がメインではないコンテンツ ライトなゲームのBGMとかCM、動画コンテンツとかでは無言で使われ始めてると思います。 もともとクレジット表記もされないようなコンテンツならAIでも人間でも外部からはわかりづらいです。 名前を聞くような大手だと炎上リスクの方が大きくて使いづらいですが、小さいところならリスクよりコスパのメリットが上回る場合もあると思います。 イラストAiも イラスト自体の重要度が低いコンテンツほど使われ始めてるように 音楽そのものをコンテンツとしてない分野ではそろそろ台頭し始めてくると思います。
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質問者からのお礼コメント
ありがとうございます!
お礼日時:10/6 19:04
その他の回答(3件)
商用利用するには、グレーな部分が多いからね。 ビジネスとして成立しないんだと思う。 ただ、下記のような用途で、作業効率を上げることは可能だと思われます。 ・作曲で詰まったときに、生成AIで続きのメロディーを大量に出力して考える。 ・自分の作曲したメロディーに、生成AIで大量に作詞アイデアを出力する。 ・自分で作詞作曲したものを、生成AIでアレンジ案を大量に出力して考える。 なんでもかんでも「生成AIは駄目」という考え方だと、クリエイターとして時代についていけなくなることは間違いありません。 うまくAIのメリットを取り入れて、作業効率を上げていけば、制作時間を半減以下にすることは可能でしょう。 コンペに1〜2曲しか出せないクリエイターと、AI生成を活用して高いクオリティーで3~4曲出してくるクリエイター、どちらがビジネス的にうまくいくかは、考えずともわかることです。
AIからのお助け回答
過去のベストアンサーを参照してAI(GPT-4o)が回答!
AI作曲家の技術は進化していますが、普及には時間がかかる要因があります。AIによる作曲は技術的には可能ですが、音楽の創造性や感情表現の面で人間の作曲家に追いつくには課題があります。また、市場の受け入れや著作権の問題も影響しています。AI作曲が成功するには、これらの課題を克服し、技術と市場の両方での進展が必要です。
AI作曲技術は確かに進化していますが、Sunoなどの専門AIツールが音楽業界で完全に作曲家を代替するには至っていない状況です。理由としては以下が考えられます: ・技術的には進歩していますが、人間の感性や音楽的文脈の理解、独創性の面でまだ課題があります ・AIが生成する音楽は技術的に正確でも、人間の感情や経験から生まれる深みや独自性に欠けることがあります ・著作権や権利関係の問題が明確に解決されていない部分があります ・プロの作曲家とAIのコラボレーションツールとしての活用が現在の主流です ただ、技術の進歩は速いので、今後AIの作曲能力はさらに向上し、活用範囲も広がっていくと考えられます。
この回答は生成AIで作成したものであり、最新性や正確性等を保証するものではありません。その他注意事項はこちら