こんにちは。社内データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 最近はChatGPTが出て注目を浴びたり、BingにもChatGPTのように質問応答してくれるAIが搭載されるなど、OpenAIのGPTモデルが世の中を騒がせています。 私もChatGPT使ってみましたが、受け答え自体は人が書いていた文章と遜色なく、文章の自動生成もここまで来たか。。という感じでした。 そんなChatGPTの特徴の一つとして、回答には時々嘘が含まれるというものがあります。 ChatGPT自体は知識を持っているわけではないので、学習データにないことなどはそれっぽいけどでたらめな回答を返してしまいます。 ただし、最近追加されたBingのGPTでは、ChatGPTよりもはるかに正確な回答が返ってくるように感じます。 画面を見ると回答の根拠となっている詳細情報が出ています。 ここから推測する

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こしいみほ @541miho アドバイスを受け取る心の余裕はまだない、でも話を聞いてほしい、というときによく使う【回答指定の相談】（1/2） pic.twitter.com/Mv4GreLLIB

OSS（オープンソースソフトウェア）開発への参加実績は、キャリア形成をしていく上での武器のひとつとなります。 スキルアップやキャリアアップのために、オープンソースプロジェクトに参加したいと考えている方は少なくないのではないでしょうか。そこで今回は、既存のOSS開発に参加する際に読んでおきたい記事を10個ご紹介します。 OSS開発の参考になる記事 OSSコミュニティの種類と特徴、参加方法 / 日本OSS推進フォーラム http://ossforum.jp/node/491 日本Rubyの会、Seasarプロジェクト、日本Apacheユーザ会、日本PostgreSQLユーザ会といったOSSコミュニティの種類と特徴、コミュニティへの参加方法を解説しています。 この記事を参考に、自分が貢献できそうなコミュニティを探してみてください。

学生　Tさん(19歳) 就職活動で英語力をアピールするために、TOEIC L＆Rで900点以上を獲得したいと思っていますが、なかなかスコアが伸びずに困っています。どのように勉強すれば、最速・最短で目標のスコアに到達できるか教えてください。 どのような英語に関連するテストでも、獲得するスコアは特定の尺度で測ったものでしかありません。しかし、その結果が「英語力の証し」として履歴書に書けることは大きな意味があります。 ですからTOEIC L＆Rで高得点を目指すというのは、就職活動を有利に進めるための方法の1つです。 さて、TOEIC L＆Rで900点以上を目指したいとのことですが、895点以上を獲得できる人は、全受験者のうち、わずか4.2%しかいません。社会人の中でも超上級レベルの英語力だと個人的には思います。ちなみに大学生で895点以上のスコアを出せる人は、全受験者のうち2.6％です。履歴書に

（この話は最初Twitterに書こうと思ったけど、長くなるのでブログに書くことにしました） 僕はRSpecやMinitestでテストを書くのは得意ですが、常にテストファースト（TDD）で開発するとは限りません。 今業務でやってるタスクはこんなふうに進めてます。 雑に動くものを作る ↓ 見た目をきれいにする＆機能を作り込む ↓ テストを書く ↓ リファクタリングする この順番で開発する理由を以下に述べます。 雑に動くものを最初に作る理由 最初は見た目とか、異常系とか、細かい仕様とかを無視して、正常系が一通り動くものを作ります。 これはこれから作ろうとしているものの認識が合っているかどうかをPO（プロダクトオーナー）に確認するためです。 実際に動く画面を見せると「こんな感じでOK」とか「ここはこういうふうにしたい」というフィードバックをもらうことができます。 また、開発者としてもコードを書きな

りえ @rieda_yo 初級10万でHTML,CSS,Js、追加132万でjsのフレームワークのみで半年142万は高すぎと感じるの私だけ？😂 オンライン教材なのに女性限定にする意図が不明だし、女性経営者が「女性を支援したい」って言うとなんかそれっぽく聞こえちゃう女性は多いと思うんだ、有識者の方々の意見聞きたい。 りえ @rieda_yo この方「女性には自由な働き方が必要！」と働き方ばかり啓蒙してるけど職業やスキルはあくまで手段だし、作りたい物が既にある人、稼ぐのに手段問わない人、コード書くの苦じゃない人でないと食えるまで勉強続かないし、地味で根気が必要なスキルだからこそ男が多い業界って知らなそう😔

多くのAI（人工知能）スタートアップに携わる孫泰蔵さんは、最先端のAIに触れれば触れるほど現代の能力主義や教育に疑問を抱くようになったと、著書 『冒険の書　AI時代のアンラーニング』 に記しています。今話題の「リスキリング」（スキルや技術の再教育、学び直し）についても疑問を投げかけます。では、AI時代にどんなスキルを身につけるべきか、何をすべきなのかを聞きました。（聞き手・構成／日経BOOKSユニット 中川ヒロミ　写真／竹井俊晴） 著書『冒険の書』の中で、最先端のAI（人工知能）のスタートアップに関わられているうちに、スキルアップを目指す教育に疑問を持たれていました。学校の教育だけでなく、大人もDX（デジタルトランスフォーメーション）に向けて新しいスキルを身につけなければいけないと言われています。 孫泰蔵氏（以下、孫）：これまで私たちはスキルを身につけ、それを常にアップデートしていかないと

厚生労働省が、新型コロナウイルス感染症の名称を「コロナウイルス感染症２０１９」と変更する方向で調整していることが１６日、分かった。新型コロナの感染症法上の位置付けが５月８日に、危険度の高い「２類相当」から季節性インフルエンザ並みの５類に緩和されるのに伴い、呼び方を変える。「新型」という表現を止めることで特別視するような見方を減らし、平時への移行を進める狙いがある。 感染症法は感染症を危険性が高い順に１～５類に分類している。新型コロナはこれとは別枠の「新型インフルエンザ等感染症」に含まれている。

Microsoft傘下のオンラインバージョン管理サービス・GitHubが、経費削減のため使用するビデオ会議ツールをMicrosoft Teamsに移行することを決定しました。これについて、ソーシャルニュースサイトのHacker Newsでは、Microsoft Teamsの使い勝手や経営陣の一存で従業員が使用するツールを決めてしまうことの是非についての議論が発生しています。 GitHub staff are required to use Teams by Sep 1, 2023 | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=34773860 GitHubのトーマス・ドムケCEOは2023年2月9日に、従業員に宛てた電子メールで従業員の10％を解雇することを発表すると同時に、経費削減のために「社用ノートPCの更新を3年から4年に変更す

17日に打ち上げが中止された日本の新たな主力ロケット「H3」の初号機についてJAXA＝宇宙航空研究開発機構は、早ければ18日午前中に機体を組み立て棟に戻す予定で、原因を究明した上で予備の打ち上げ期間にあたる来月10日までに再び打ち上げに臨みたいとしています。 新型ロケット「H3」の初号機は17日午前10時37分、鹿児島県の種子島宇宙センターから打ち上げられる予定でしたが、ロケットは打ち上がりませんでした。 これについてJAXAは、ロケットの1段目にあるシステムが、異常を検知して補助ロケットを点火する信号を送らなかったため、打ち上げ中止となったと説明しています。 JAXAは初号機について、燃料を抜き取った上で早ければ18日午前中に発射地点から組み立て棟に戻す予定です。 「H3」の開発責任者で、JAXAの岡田匡史プロジェクトマネージャは、17日の会見で原因究明などを進めるとともに「予備の打ち上

FlutterプロジェクトでGitHub Actionsを使って静的解析＆自動テストを行ってみましたので記事にします。 特定のブランチにプルリクしたときに静的解析が通るかどうかを調べて、テストを自動で行ってくれるようになります。 今回作業したプロジェクトはこちらです。 静的解析を導入 Flutterの静的解析は色々とパッケージが用意されています。 こちらの記事に非常にわかりやすく書かれています。 Dart/Flutter の静的解析強化のススメ 【Dart/Flutter】静的解析の強化と注意 基本的には、静的解析のためのパッケージ(lintやpedanticなど)を導入して、プロジェクト直下にコーディングルールを指定するためのanalysis_options.yamlを配置すると、そのルールに従ってIDEが警告を出してくれたり、コンパイル時に確認してくれるようになります。 私の場合は純粋

GitHubが2019年11月、新機能「GitHub Actions」を正式に公開した。GitHub上のリポジトリやイシューに対するさまざまな操作をトリガーとしてあらかじめ定義しておいた処理を実行できる機能で、今まで外部サービスとの連携が必要だった自動テストや自動ビルドなどがGitHubだけで実現できるようになる。今回はこのGitHub Actionsについて、機能の概要や基本的な使い方などを紹介する。 GitHubだけでCI/CD的な機能を実現できる「GitHub Actions」 昨今では、ソフトウェア開発におけるさまざまな工程を自動化するような技術の開発や普及が進んでいる。その1つに、CI（Continuous Integration、継続的インテグレーション）やCD（Continuous Delivery、継続的デリバリー）と呼ばれるものがある。CIはソフトウェアのビルドやテストを

エンジニアの皆さんが着実に成長するには２つのことが必要で、それは「環境が整ってさえいれば必ず成長できるという努力量」と「努力さえすれば必ず成長できるという環境」です。当たり前の話ではありますが、この両輪が揃っていると人は成長できると確信し、片方もしくは双方が欠如していると自分の成長に不安を感じるものです。今回はそこについてまとめてみましょう。 １．エンジニアとしての成長に必要な２つのこと成長に必要な自分の「努力量」と、成長を可能とする「職場環境」、この２つが整っている時、エンジニアは自分の成長にある一定の自信というか明るい展望を持つことができます。ところがこの２つが同時に揃って、どんどん成長しているという人は案外少ないものです。 1－1．努力エンジニアには勤勉な人が多いので、「努力量」は担保できそうなものですが、とかく現場にある目の前の仕事を一生懸命やる勤勉さばかりになってしまいます。毎日

習慣と脳の科学――どうしても変えられないのはどうしてか みすず書房Amazonいつも通勤や通学につかっている道は、何も考えずにも動けるぐらいには「習慣」になっているものだ。むしろいつものルートとは別の方角に行く必要がある時、そのことを忘れて「習慣」に引っ張られたりする。われわれは家の鍵をしめる動作をする時に、いちいち右手でかばんの右ポケットから鍵を出して差し込み右に回し──などと意識することもなく、習慣的動作によってほとんどを無意識にこなしている。 もし、習慣を脳に形成する力がなかったら、生活は面倒くさいものになるだろう。一方で、タバコや薬物のように、悪い習慣が形成されてしまう危険性もある。こうした習慣は、脳のどのようなプロセスによって形成されるのか？　また、その仕組がわかるのなら、習慣を変えることもできるのではないか？　そうした問いが連続していくのが、本書『習慣と脳の科学――どうしても変