# 市場調査・リサーチ

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米株高をけん引してきた巨大テック7社「マグニフィセント7(アップル、マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、エヌビディア、メタ、テスラ)」の決算発表が1月28日(日本時間で28日深夜)から本格化する。主要銘柄の株価は2025年にそろって上昇したが、上昇率には大きな差が出た。AI向け投資が膨らむ局面で、決算では「投資の回収」と「利益率」を数字で示せるかが問われる。

AI推論とは、学習済みのAIモデルを導入し、エッジ(端末側)環境やクラウド環境でリアルタイムに予測や意思決定を行うプロセスです。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets社の市場調査レポート「AI推論の世界市場:コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測」を基に、「AIの主戦場」とも言えるAI推論の世界市場および日本市場についてわかりやすく解説します。

AI APIとは、AIの機能を外部のソフトウェアやアプリケーションから利用できるようにするためのインターフェース(仕組み)です。AI APIを活用すれば、開発者や企業はAI機能をゼロから構築することなく、自社のアプリケーションに統合することができます。この記事では、世界的な調査会社MarketsandMarkets社の市場調査レポート「AIのAPIの世界市場:製品別、インテグレーションモード別、技術別、機能別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測」から、AI APIの世界市場および日本の市場戦略について紹介します。

「もう診断ミスは許されない」「本当に患者に寄り添う医療はどうしたら実現できるのか」──そんな医療現場の悩みが、AIによって現実的な解決策に変わろうとしている。AIと機械学習(ML)は、コンピューターサイエンスの中でも最も破壊力のある領域として、医療の姿を根本から塗り替えている。医療機関も民間企業も、もはや“AI抜き”では語れなくなったこれからの医療を、米市場調査会社BIS リサーチ社の調査レポート「アジア太平洋の人工知能/機械学習医療機器市場:分析と予測(2022年~2032年)」を基に解説する。

これまで「SF映画の世界」と思われていたヒューマノイドロボット(人型ロボット)が、いよいよ現実のものとなりつつあります。2025年の市場規模29.2億ドル(約4,300億円)から2030年には152.6億ドル(約2兆2,500億円)まで成長し、年平均成長率39.2%という驚異的な拡大が予測されているこの分野。果たして、どのような変化が私たちの働き方や生活にもたらされるのでしょうか。世界的な市場調査会社MarketsandMarkets社のレポート「ヒューマノイドロボット市場:タイプ別、オファリング別、用途別、地域別 - 2029年までの予測」を基に、ヒューマノイドロボット市場とAI革命がもたらす市場の未来について徹底解説します。

訪日外国人(インバウンド)旅行者の数は、2024年に過去最高を記録し、2025年に入ってもその勢いを加速させている。観光庁の調査によると、インバウンド旅行者が訪日前に最も期待していたことは「日本食を食べること」と判明。だが、彼らが期待している“日本食”は私たちが想像するものとは少し異なるようだ。「食べログ」や「ぐるなび」の本格参戦で激化するインバウンド外食産業──その最前線に迫る。

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# 市場調査・リサーチのニュース

帝国データバンクは、企業のIT投資に関するアンケート調査を実施した。「Windows 10」のサポート終了が10月14日に迫る中、最新バージョンへのアップグレードやPCの買い替えなど、ソフト/ハード両面での更新需要が高まっている。調査では、こうした背景を踏まえ、IT投資の目的や導入済みのシステムの評価、今後導入を検討しているシステムについて調べ、更新需要から企業のIT戦略動向が明らかになった。

Indeed Japanは、労働者と企業のスキルに対する意識を日米で比較した調査結果を発表した。調査では、労働者が今後どのようなスキルを身につけたいと考えているか、また企業が従業員にどのような能力を求め、どのように支援しているかを分析。日米で重視されるスキルの種類や企業の取り組み姿勢に、大きな違いがあることが明らかになった。

# 市場調査・リサーチのスペシャル(記事)

ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃は、中堅・中小企業も標的となっています。しかし、一度のセキュリティ事故が甚大な被害をもたらす時代となり、多くの企業がセキュリティの重要性を認識しているにもかかわらず、事故やインシデントは後を絶ちません。その背景には「人」のリテラシーという課題があります。セキュリティ教育サービスを展開するソースポッド 代表取締役社長 山本剛氏に、中堅・中小企業におけるセキュリティ対策の実態と、効果的なトレーニングのあり方を聞きました。

企業の生成AI活用は、徐々に次のステージへと進化しつつある。カスタマーサポートやバックオフィス業務、開発、IT運用など、さまざまな分野で生成AIを「アシスタント」として活用する取り組みが進んでいるのだ。ただし、さまざまなベンダーから多様な製品がリリースされ、製品選びが難しくなっているのも事実である。本当に自社に適した製品を選ぶには、どうすればよいのか? 基本的な考え方、製品選定のチェックポイントなどを解説する。

サイバー攻撃の手口が巧妙化する中、Webアプリケーションは「魅力的な攻撃対象」となっている。極めて機密性の高い重要なデータを扱うアプリケーション・サービスが増える中、従来のネットワークやインフラではなく、これらを標的とするケースが増加しているのだ。そこで本稿では、調査によって明らかとなったアプリケーションセキュリティの「7つの意外な真実」を明らかにする。

DXの推進が企業の大きなテーマとなる中で、その手段の1つとして「生成AI」が大きな注目を集めている。すでに活用へと取り組む企業も見られる一方で、概念実証(PoC)の段階で大きくつまずいたり、生成される回答の質やデータセキュリティなどを懸念する企業も存在する。そこで、生成AI・LLM(大規模言語モデル)の利用に関する調査結果を基に、企業における生成AI活用のリアルな実態を紹介する。

近年ますます注目度が高まる「データ活用・分析」。企業はその重要性を認識しつつも、取り組みの実情はさまざまだ。自社はどのくらいのレベルにあり、他社はどのような悩みを抱えているのか? 今回は、ビジネス+ITが独自に調査した読者アンケート調査結果から、企業が抱えるデータ分析・活用の課題と注意するべきポイントをさまざまな観点から浮き彫りにする。

社会全体のデジタル化が急速に進む中で、多くの中小企業は「DX以前に、IT機器導入をはじめとするツールのデジタル化すら進んでいない」と経済産業省によって指摘されている。誰もが変化の必要性を感じる中、企業がデジタルを経営に活用しながら変革を成し遂げ、これからの時代を勝ち抜いていくためには、何が必要なのだろうか。DX戦略に精通した5名の論客によるパネルディスカッションを通じてその成功体験をもとに今後の指針を探る。

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# 市場調査・リサーチのイベント・セミナー

Z世代とどう接点を持ち、どう動いてもらうか── 本講座は、マーケティング・採用・マネジメントのすべてに通底するZ世代の“思考の構造”を解き明かし、現場で使える実践知へとつなげる内容です。 講師は、著書『映画を早送りで観る人たち』で、倍速視聴やファスト消費の背景を社会・文化論の視点から整理し話題を呼んだ稲田豊史氏。 本講座では、「彼らはどんなことに価値を見出し、カネを払うのか」「どうすれば離職を防げるのか」「どうすれば“伝わる”のか」を、彼らへの対面インタビューで得た知見をもとに、事例とともに解説します。もはや「Z世代とは◯◯だ」と単純化する時代ではありません。 その“割り切れなさ”を踏まえた上で、仕事の成果につながる「腑に落ちる理解」を提供します。

# 市場調査・リサーチのホワイトペーパー

製造業のデータ利活用が加速する中、調査では75%の企業が取り組んでいるが、成果を実感しているのは45.3%にとどまる。一方、成果を上げられていない企業も32.4%存在し、データを使いこなせる企業とそうでない企業の二極分化が進んでいる。何が企業のデータ利活用を阻んでいるのか。本資料は、製造業108社の管理職・役員を対象とした調査から、データ利活用の現状と課題、その解決策を明らかにする。

顧客体験の質が企業評価を直接左右する時代、企業はどのように対応すればよいか。本資料は、グローバル規模の調査から、日本を含むアジアパシフィック6つの国・地域のコンシューマ1011人とCXリーダー244人の回答をまとめた。顧客は迅速な対応やパーソナライズされた体験を求めており、半数以上が質の低い応対2回から5回で他社に切り替えるという厳しい現実がある。一方で、高度なパーソナライズを実現できていると回答したCXリーダーはわずか33%にとどまる。顧客が重視するチャネルの傾向や期待、企業が直面するAI活用の技術的課題や今後に向けての行動指針などを詳しく解説する。

AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。

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