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これまで「未来の技術」として語られがちだった量子コンピューティング。しかしこうした状況は徐々に変わりつつあり、投資家が具体的な投資リターンを計算できる段階に達してる。量子コンピューターの現状はどうなっているのか。そして、同分野における日本企業の勝機はどこにあるのか。量子コンピューターのスタートアップ経営者らが議論した。

量子技術の実用化は遠い未来の話──そう考えるビジネスパーソンも多いのではないだろうか。しかし量子技術は社会的な実装に向けて、日々進化を遂げており、もはや「未来の技術」とは言い切れなくなっている。量子技術が普及することでビジネスはどう変わるのか。そして同分野におけるスタートアップや投資関連の動向はどのような動きを見せているのだろうか。東芝CEOの島田太郎氏をはじめとする有識者が議論した。

生成AIの浸透により、オフィスワークの現場ではクラウド経由でAIを利用することが当たり前になっている。一方で、クラウドでの利用はレスポンスに課題もあり、ローカルPCでAIを活用するエッジAIの重要性も増している。こうした中、注目を集めているのがAI処理専用のNPUを搭載した「AI PC」だ。ハイブリッドのアプローチで本当にパフォーマンスは変わるのか。インテルと日本HPが「HP Partner Communication 2025」で解説した。

量子コンピューターによって、従来の暗号技術が一瞬で破られる時代が到来する。特に恐ろしいのは、攻撃者が今のうちに暗号化されたデータを盗んでおき、量子コンピューターが完成したら解読する──という戦略が現実味を帯びてきたことだ。この脅威に対抗するため、急速に発展している技術について、『ゼロからわかるITほんき入門+マンガ セキュリティのなかみ』を上梓した、フリーライターの長沼良和氏がわかりやすく解説する。

ビッグデータやAI開発が当たり前となった今、データ処理速度がビジネスの成否を分ける時代に突入しています。その影の立役者として機能している1つが「Lustre(ラスター)」と呼ばれるオープンソース(OSS:オープンソースソフトウェア)の並列分散ファイルシステムです。通常のファイルシステムでは実現できない圧倒的な処理速度を誇り、TSUBAMEなどの先進的な研究機関でも導入が進んでいます。この記事はLustreの仕組みや他のファイルシステムとの違いについてわかりやすく解説します。

2024年12月、グーグルが独自の量子コンピューティングチップ「Willow」を発表して以来、量子コンピューターへの注目度が急速に高まりつつある。経済産業省も量子コンピューターに1,000億円の支援を行うことを2025年2月に発表するなど、今後この分野での競争が高まりそうだ。量子コンピューターの利点は演算能力の速さだけではない。EU最大手の量子コンピューター製造企業、IQMの創業者に量子コンピューターの今後の見通しについて単独インタビューを行った。

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ITハードウェアのスペシャル(記事)

生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。

「ChatGPTを導入したが、結局メールの下書き程度にしか使えていない」といった言葉が、多くの企業の現場から聞こえている。AI PCやMicrosoft Copilotを導入しても、実際の業務プロセスへ組み込むのは難しい。しかし一方で、同じ予算規模でありながら年間140時間の業務時間削減を実現した事例も存在する。この圧倒的な「AI活用格差」を生み出している要因は何か。成功企業が採用している小規模言語モデル(SLM)によるエッジAI戦略とは?

クラウド要らずでAIが走る、NPU搭載「Copilot+ PC」が仕事の“待ち時間”を消す日 企業のデジタル変革が加速する中、AI活用の次なる課題として「クラウド依存からの脱却」が注目を浴びている。従来のクラウドベースAIでは、セキュリティやレスポンス速度の制約が生産性向上の壁となっていた。この課題を解決する新たな選択肢として、ローカルでAI処理を完結できる「Copilot+ PC」が企業戦略を根本から変えようとしている。

デジタル変革が加速する中、多くの企業がAI活用への取り組みを急速に進めている。しかし、AI導入の基盤となるPC選定において、従来の選び方では対応できない深刻な課題が次々と浮上している。とある調査では、79%の企業が「AI採用が競争力維持の鍵」と考え、現場ではAIを日常的に使う従業員が経営者の予想をはるかに上回る一方、実際のPC環境はその期待に応えられていない。企業はAI時代に適応したPC戦略をどう構築すべきか。今、見逃せない分岐点が訪れている。

生成AIの本格活用が進むほど、高性能GPUを前提にしたIT基盤が不可欠になる。しかし多くの企業ではサーバールームやデータセンターが電力・冷却・スペースの限界に達し、従来方式の延長では対応しきれない状況にある。拡張を決めても設計・調達・工事に時間がかかり、機会損失は拡大する。変化の速い時代に乗り遅れず、セキュリティ要件も満たしながら、どうIT基盤を“素早く・柔軟に”拡張すれば良いのか。その現実解を探る。

量子コンピューターの実用化競争が激化する中、運用の属人化やシステム化の遅れが課題となっている。「現在は、まだまだ実験装置レベルです。量子コンピューター自体の成長とともに、運用技術のシステム化が必要不可欠です」と語るのは大阪大学 量子情報・量子生命研究センター 特任研究員の森 俊夫氏だ。同氏は量子コンピューター研究の最前線を走る重要な人物だ。そこで今回、森氏に量子コンピューター研究の取り組みについて語ってもらいつつ、実用化に向けた現在地について解説する。

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ITハードウェアのホワイトペーパー

「我が社の未来は君にかかっているよ!」──社長から直々に「AI時代に適したPC」を選定するよう命を受けたIT担当者の中野は頭を抱えていた……。予算もリソースもギリギリ、失敗すれば“無駄な投資”と烙印を押されるプレッシャーの中、突如「謎の2人組」が現れる。同じ部署の後輩・鈴木も加わり、4人での「次世代AI PC」探しが始まる──中野たちは無事、ミッションをクリアできるのか?

「新規契約おめでとう!さすがだな!」──隣の営業部で褒められている社員を横目に、日々の業務へのもどかしさが募る情報システム部門の梅田。社内のシステム管理やトラブル対応に追われ、資料探しに時間を浪費し、他部署からは感謝どころか「対応が遅い」と文句まで言われる始末……友人に悩みを打ち明けると、「業務改善の切り札」として次世代型PCを導入したという。はたして梅田は悶々とする日々を変えられるのか。梅田が踏み出した小さな一歩が、会社全体の変化につながっていく──。

マーケティング業務の資料作成は、多くの企業が抱える共通課題だ。膨大な過去資料の中から必要な情報を探し、分析し、企画をまとめ、さらにキービジュアルの制作まで求められる重労働である。時間が足りず、クオリティとスピードの両立が難しいのが現状だ。本資料は、そんな課題に立ち向かう現場をマンガ形式で紹介する。短期間でクリスマス商戦のプロモーション企画の立案を求められた担当者たちが、AI技術を駆使してどのように企画資料を作成するかが描かれている。


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デジタル基盤は、P2P型とCS型を行き来しながら指数関数状に規模を拡大してきた。生成AIの登場で加速したように見えるCS型クラウドのビッグテックへの集中は、急速に分散型のプライベートエッジの導入へと向かいつつある。ビッグデータと呼ばれたデータ駆動型プラットフォームは、生成AIの登場で、いよいよ現実的な利用の拡大フェーズを迎えようとしている。既に、ウォーターフォール・ピラミッド型のサプライチェーン企業群は、ネットワーク型のバリュークリエーションネットワーク型のプラットフォームへと進化しようとしている。すなわち、Storageはもはや単体で存在するものではなく、ネットワークとして、多数のData Specesが存在し、コンピューティング基盤との戦略的連携可能なStorage基盤でなければならなくなってきている。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス+IT) 主催 2025年4月17日 「企業の新ストレージ戦略 2025 春」より

AI活用が身近になるCopilot+ PC。医療・営業・小売・教育など幅広い現場でのユースケースと、初心者でもすぐ始められるAI活用法、Dellの安心サポートをウェビナーでご紹介します。業務の効率化や改革のヒントを見つけてください。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス+IT) 主催 2025年9月2日「AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー」より

2025年にOQTOPUSというオープンソースを公開しました。 量子コンピュータをクラウドサービス化し研究開発運用するための機能がひととおり揃っています。 このOQTOPUSを使って量子コンピュータを研究開発運用するための取り組みを説明します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス+IT) 2025年6月4日「マルチクラウド時代のIT運用最適化 2025 夏」より


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