米Googleは10月17日（現地時間）、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、最適な広告を表示するためのイニシアチブ「Privacy Sandbox」（日本では「プライバシーサンドボックス」）のほとんどの関連技術を廃止すると発表した。実質的なプロジェクトの終了だ。 Googleは米ADWEEKに対し、「Chrome、Android、Web全体のプライバシー向上に向けた取り組みは継続するが、プライバシーサンドボックスというブランドは今後廃止していく」と語った。 プライバシーサンドボックスは2019年8月に発表されたイニシアチブ。ユーザーのプライバシーを保護しながら、Webサイト運営者や広告主がビジネスを継続できるように、サードパーティCookieに代わる新しい技術を開発する取り組みだった。 サードパーティCookieは、プライバシー上の問題は大きいものの、長年にわたってWebの無料コンテンツ

https://youtube.com/@tbs_bloomberg 👆チャンネル登録・高評価をよろしくお願いします ビジネスや金融、時代のキーパーソンに話を聞く番組「CROSS DIG 1on1」。 テーマは『Googleの次の勝負「Gemini 3.0」』です。 OpenAIが先日発表した動画生成AI「Sora 2」やCEOのサム・アルトマン氏の動向など、AIの話題が尽きない中、Googleの動きも相変わらず見逃せません。 OpenAIが今年8月に「GPT-5」をリリースし世界的な注目を集めましたが、Googleの「Gemini」も次なるバージョン「3.0」に期待のまなざしが向けられています。 「Gemini3.0」でAI開発競争はどうなるのか？ 直近のGoogleの動きを振り返りつつ、今回もゲストにAI研究者・今井翔太さんをお迎えし今後の展望を考えます。 ◆ChatG

【3行要約】 ・組織が大きくなるほど運営は難しくなるはずが、READYFORでは200人規模でも創業時のように楽になったという逆説的な現象が注目されています。 ・READYFOR株式会社 代表の米良はるか氏は、「問いを立てて仲間に思いっきりバットを振ってもらう場」を作る組織運営が自分に合うと語ります。 ・「やりたいこと至上主義」ではなく「問いを解くことを好む組織文化」がREADYFORの強みであり、多様な専門性を持つメンバーが集まる理由になっています。 本記事では、特に反響が多くあった同イベントの4記事目を再掲します。 同じシリーズの記事はこちら 従業員数が200人になり「ある意味、創業の時くらい楽になった」中土井僚氏（以下、中土井）：ちょっと別の角度から興味が出てきたことがあるんですね。 （イベントが）始まる直前にお話をうかがった時に、今READYFORさんは（従業員数が）200人ぐらい

I was checking my morning emails when I spotted it: a Slack message from my teammate. It had a screenshot from a Google search. “Is this your ChatGPT conversation?” My stomach dropped. There, it was a shared ChatGPT link I’d created last month to get feedback on a client proposal. Indexed by Google. Searchable by anyone. The talk covered strategy details and sensitive info about my client. I reall

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps 1. Opal「Opal」は、シンプルな自然言語とビジュアル編集機能を使って、プロンプト・モデル・ツールを連携させた強力なAIミニアプリを構築・共有できる実験ツールです。AIのアイデアやワークフローのプロトタイプ作成を加速させたり、実用的なアプリで概念実証を行ったり、仕事の生産性を向上させるカスタムAIアプリを構築したりするのに最適なツールです。 本日、米国限定のパブリックベータ版をリリースしました。 3. コードを書かずにアイデアを実現「Opal」はまだ実験段階ですが、アイデアを現実のものにするために設計された強力な機能が満載です。 3-1. ワークフローの作成ソフトウェアを開発する際に、ユーザーが特定の目標を

ChatGPTのごますり芸に耐えられなくなったので、最近はGeminiを使っている。 まぁGeminiはGeminiでChatGPTとは違う問題があり、正直トライアル期間があるから使っているものの、金払うならChatGPTだわ、という感想。 しかしGeminiのほうが良いところもあって、たとえばChatGPTよりも愚直にルームの会話を踏まえていそうな感じがある。まぁそのために入力トークンが大きくなりがちになるのか知らないが、定時上がりを目指す公務員のごとく会話を終わらせたがる悪癖もあるのだが。 あとリアルタイム性というか、検索を駆使して最新情報を反映しようとする姿勢はChatGPTより明確にある。あるが、常に検索をするわけでもなく、こちらから指摘しないと検索しないこともよくあるし、また検索には時間がかかるためか、「知りませんねそんな話フェイクニュースじゃないですか、あ、はい、正しい情報でし

尾身茂氏の発言を機に、コロナ感染中のワクチンや行動制限についての異常な言論統制があらためて問題になっている。その被害者であるアゴラとしても、当時の言論を検証しておきたい。 「コロナで42万人死ぬ」という西浦氏の偽予言 2020年3月にコロナが欧州で話題になりはじめたとき、日本でも小池百合子氏などが「大流行が起こる」と騒ぎ始めた。このとき「コロナで60日間に85万人が重症になって42万人死ぬ」という予想を厚労省で発表し、緊急事態宣言の発令を求めたのが西浦博氏だった。私は当時の感染状況から考えて、そんなことはありえないと批判した。 【いま人気の記事1位】池田 信夫: 「新型コロナで42万人死ぬ」という西浦モデルは本当か https://t.co/AdgPNlEYYd #アゴラ — アゴラ (@agora_japan) April 17, 2020 実際には、60日間のコロナ死者は約900人。4

編集者注：以下は、Google I/O 2025 のスンダー ピチャイの発言を編集し、イベントで発表された内容を加えて再構成したものです。すべての発表についてはこちらをご覧ください。 例年であれば、Google I/O 開催前の数週間は、一番の見どころとなる最新モデルを基調講演で発表できるよう準備しており、発表を行うことはほとんどありませんでした。しかし Gemini の時代においては、今までで最も高性能なモデルを 3 月に発表したり、AlphaEvolve のような画期的なブレークスルーを 1 週間前に発表することも珍しくなくなりました。 Google は、最高のモデルと製品をいち早く皆様に提供すべく、これまでにないスピードで開発を進めています。 進化し続けるモデル私が特に期待を寄せているのは、モデルの急速な進化です。進歩の指標である Elo スコアにおいて、初代 Gemini Pro

メタでは労働時間が長く、ストレスレベルも高かったが、必ずしもそれが悪いということではなかった。実際、メタでの仕事はグーグルでの仕事より全体的に良い経験だった。 目の当たりにしたグーグルの企業文化の変化私がグーグルに在籍していた初期の頃は、会社には潤沢な資金と、利益ではなく使命感によって動かされるといった珍しいコンビネーションが存在していた。グーグルは、ゆっくりと、着実に、慎重にすべてを展開していた。私は自分のチームが取り組んでいるすべてのことの表も裏も熟知していた。 私は最初の4年間をグーグルのピッツバーグオフィスで過ごしたが、そこにはテーブルサッカーゲームがあり、食事もでき、たむろしたり場所もあった。私が1時間や2時間、音楽ルームで同僚とジャムセッションしていても誰も気にしなかったし、私はそれが大好きだった。 会社は、4時間働こうが10時間働こうが、ひらめきのある善意のエンジニアが素晴ら

Image credit: Muneeb SikhaniGmail needs a rethink, as do Outlook, Apple Mail, and other email platforms. The driver for this is AI and not in a good way. Symantec, Cofense and most recently Hoxhunt warn that unbeatable AI attacks are now inevitable, as the best known large language models (LLMs) design, develop and even execute attacks. But Gmail users also face a more immediate decision, given a

みなさんは NotebookLM 使ってますか？ 今までなにかの調査をするのに「DeepResearchが一番！」と思い使ってきたのですが、 NotebookLMを初めて使ってみて「NotebookLM、最高じゃん…」となりました。 具体的には、調査系のタスクをする上で下記の点が良かったです！ ⭐️ 1度ソースをまとめると、疑問点が浮かんだときに何度も聞ける。 DeepResearchだと一度の調査に時間がかかる上、「この観点抜けてたな」と思い尋ねるとさらに時間がかかったりします…。 NotebookLMもはじめにソースをまとめる手間はありますが、一度まとめるとスムーズに疑問点を解消できます。 少し前に検索機能も追加され、より手軽にまとめられるようになりました。 DeepResearchの結果をソースとして使用するのも良さそうです。（※下部のコメントにて紹介いただきました！） ⭐️ ソース

Google Cloudは、日本時間で今日（2025年4月10日）未明に開幕した「Google Cloud Next 2025」において、AIエージェントの開発を容易にするフレームワーク「Agent Development Kit」をオープンソースとして公開することを発表しました。 使用するAIモデルとしてGoogleのGeminiだけでなく、Google Cloudが提供するモデルカタログであるVertex AIのModel Gardenからアクセス可能なAnthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodo などが提供する200以上のモデルから選択可能（ただしGeminiとVertex AIに最適化されていると説明されています）。 Model Context Protocol（MCP）もサポートしており、データとエージェント間の安全な接続を実現

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サイバー攻撃の原因となる脆弱性。当然、開発ベンダーはソフトウエアやWebアプリケーションのリリース前に、脆弱性が存在しないかどうかを十分に調べる。しかしリリース後、セキュリティー研究者や攻撃者はベンダーが見逃した脆弱性を見つけ出す。 では、研究者や攻撃者などはどのように脆弱性を見つけるのだろうか。今回はその方法を解説する。 大きく分けて静的と動的の2種類 脆弱性を発見する手法は大きく、静的解析と動的解析の2つに分けられる。 静的解析はソフトウエアのソースコードを解析する手法である。ソースコードを目視で調べるだけではなく、「コードチェッカー」などと呼ばれるツールを使うことが多い。実行形式のプログラム（バイナリーコード）しか存在せずソースコードが入手できないソフトウエアについては、リバースエンジニアリングを実施してプログラムをソースコードに変換する。 一方、動的解析は実際にプログラムを実行し、

昨年、OpenAIが最後までComputerUse、つまりコンピュータの自動操作する、いわゆる「本物のエージェンティックAI」を出さなかったことが腑に落ちなかったのだが、よくよく考えると、作るのは簡単でも、それを世に放つのは難しい問題というのがある。 特に今年から正式にOpenAIは非営利団体ではなく営利団体になった。 営利団体というものが目指すものは、当然ながら営業利益である。 さて、ではComputerUseがChatGPTのように「誰でも」使えるようになると困るのは誰だろうか。 まず最初に困るのは、おそらくGoogleだ。だが、すでにサム・アルトマンはGoogleは敵に回してもいいという判断をしている。だからChatGPT Searchを作って、デフォルトの検索エンジンとして使うように勧めている。ただ、まだデフォルトの検索エンジンにするにはChat GPT Searchは不便なことが