はじめに こんにちは、まっくすと申します。 普段Flutter を使ったフリーランスのエンジニアとして働いています。 エンジニアになって大事だなぁと感じるのは、 言語や技術の最新情報を追いかける、ということです。 特に昨今のAI技術の発展を追いかけることは、 自分の仕事の生産性を上げることにつながるため、非常に重要だと考えます。 ただ、情報収集のために毎日複数のサイトを巡回するのは結構な手間です。 Zenn、はてなブックマーク、Reddit、Hacker News、YouTube、X……と情報源が多いほど、 「チェックし忘れ」や「時間が溶ける」問題が起きます。 そこで、Claude Code のカスタムコマンド + macOS の launchd を組み合わせて、 毎朝6時に自動で技術ニュースを収集・整理してくれる仕組みを構築しました。 この記事では、仕組みの全体像から実装の詳細、 運用し

人々がAIとの付き合い方を模索している様子がネットに流れてくる。 文脈: tanishiking24.hatenablog.com uiuret.hatenablog.com 自分はLLMの専門家でもなければ、脳が沸騰してメルトダウンする程AIで加速している訳でもない。まあそれなりにAIに物事を調査させたり、アーキテクチャの解説をChatGPTにやらせたり、n8nをFreeBSDマシンにインストールしたり、Claude Codeで仕事のコードを書いたり、Devinに草毟りをやらせたりしている程度。つまり世間一般の一般人よりはAIやっているが、エンジニアの最先端ほど資源を投入しているわけではない、みたいなところ。 これは日記なので特に何か意見があって書いているわけではないのだが、自分の最近のAIとの付き合い方について考える良い機会だなと思ったので、書きながら頭を整理してみようという魂胆だ。自

米OpenAIは9月25日（現地時間）、新機能「ChatGPT Pulse」を発表した。Proユーザー向けに提供されるプレビュー機能で、モバイルアプリで利用できる。従来のChatGPTがユーザーの質問にReactive（反応）するのに対し、Pulseはユーザーの目標達成を助けるために、ユーザーにとって必要な情報をプロアクティブに届ける新しい体験を提供するという。サム・アルトマンCEOはXへのポストで、これまでのChatGPTの機能の中で最も気に入っていると述べた。 Pulseは、ユーザーに代わって非同期でリサーチを行うことを可能にする。毎晩、ChatGPTのメモリ機能、チャット履歴、直接的なフィードバック、GoogleカレンダーやGmailといった接続されたアプリから得られたコンテキストを統合し、翌日にパーソナライズされ要点をまとめた更新情報を提供する。この更新情報は、すぐにスキャンできる

例えばAP通信とFoxニュースを交互に見ると分かるように、同じアメリカの同じ事象を報道しているとは思えないほど乖離しています。比較してみると報道の偏向に関する手法を学べますので、ちょっとした脳トレにおススメです。 比較しなければ分からない 三次元の物を写真のように二次元的手法で切り取って表現する場合は複数の角度から撮らなければ全体像を正しく捉えることができないように、物事も見る角度によって表し方が変わります。 よって報道機関が異なる情報を報じていたからといって、「どちらかが正しくどちらかが間違えている」と断定するのは明確に誤りです。どちらも正しい場合もあれば、どちらも間違えている場合だってあります。 もちろん明確に誤りやデマを報道しているメディアもありますが、少なくともメインストリームメディアは左右問わずまともです。それでも差が出るのはただただ単純に切り取った側面が違う、すなわち「誰もがバ

LLM時代のWebアクセスとは 世は大LLM時代。皆が元気にTavilyでWebクロールしたり、AI AgentでガンガンDeep Researchする時代は、人間用のWebサイトにえげつない負荷を与えているのであった。 そんな時に「仕様を1枚のテキストにまとめたよ！」みたいな情報が時々流れてくるが、これはLLMs.txtというらしい。恥ずかしながら仕様の存在を知らなかったので、勉強がてらにまとめてみる。 LLMs.txt? Answer.AI の Jeremy Howard 氏が2024/9/3に提案したのが発端のようだ。 LLMs.txtはLLM（推論エンジン）向けの課題を解決するための提案である。LLMのコンテキストウィンドウの制限に対応したり、不要なマークアップやスクリプトを削除し、AI処理に最適化された構造でコンテンツを提供できる。ということらしい。シングルファイルなのでCDNに

はじめに RSS Translatorは、ユーザーがリアルタイムでRSSコンテンツを翻訳して購読できるように設計された、オープンソースのシンプルで自己展開可能なツールです。このツールは、Google翻訳、Microsoft翻訳、DeepLなど、複数の翻訳エンジンをサポートしています。 RSS Translatorは、RSSのヘッドラインやコンテンツを翻訳するだけでなく、翻訳されたRSS/JSONのバイリンガル表示や購読もサポートしています。翻訳フィードの更新頻度のコントロール、翻訳ステータスの確認、翻訳コストを最小限に抑えるための全翻訳コンテンツのキャッシュ。さらに、RSS TranslatorはAIによるコンテンツの要約や全文アクセスも可能で、ユーザーにとって非常に便利です。 機能一覧 RSSの見出しやコンテンツを翻訳する バイリンガル表示 翻訳されたRSS/JSONを購読する 複数の翻

France Launches Government Linux Desktop Plan as Windows Exit Begins->

ペイウォールなしで記事を読める 「購読なしで、ウェブメディアやニュースサイトの有料記事を読むことができるサービスがあったらな・・・」と思う人は多いと思いますが、いくつかそういうのはあるんだよ、という話をしようかと。 Paywall Reader まずは、以前ブログで紹介したことのある、「Paywall Reader」という海外サービス。 nejimaki-radio.com 余計な文字列を消したオリジナルの記事のURLを入力。 そして「Archive.today」や「Internet Archive」のボタンを押すと、 「登録して続きを読んでください」的なペイウォールが外れた状態のアーカイブ記事を無料で読むことができます。 例えば、 ・NewYork Times ・NewYorker ・Medium ・The Atlantic など大手海外メディアのURLなら、 かなりの確率で無料で読める

１．はじめに ２．インプットで参照している情報源（海外） ３．インプットで参照している情報源（国内） ４．調査によく使っている便利ツール ５．アウトプットも忘れてはいけない 偉大な先人達へ敬意を表して・・・ 新年あけましておめでとうございます。毎年この時期に更新している「私の情報収集法(2025年版）」を今年も公開します。 １．はじめに サイバー攻撃は国境を越えて発生しています。ランサムウェアやフィッシング、DDoS攻撃などの手法を用いる脅威アクターの多くは、日本ではなく海外に拠点を置いています。このため、日本の警察が国内拠点や協力者を摘発するケースは一部あるものの、脅威アクターの首謀者（コアメンバー）を、特に日本で逮捕まで至る事は極めて少ないのが現状です。 このため世界の脅威動向を、可能な限り正確に把握することは、日本組織にとってますます重要になってきています。 しかし、その役割を担うべ

今日もいつものようにシラスでデイリーAIニュースを配信していると、とんでもないものにでくわした。 もうタイトルに書いてあるけど、AIが勝手にブラウザを操作して色々やってくれてしまう、その名もBrowserUseだ。 インストールは超簡単。 macなら以下の二行だけだ。 $ pip install browser-use $ playwright install使うのも超簡単だが、コマンドラインに落ちるのが怖い人々には簡単に見えないかもしれない。環境変数のOPENAI_API_KEYとかにAPIキーを入れておくこと。 $ python >>> from langchain_openai import ChatOpenAI >>> from browser_use import Agent INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete

優先的に見る。実は二次情報が多いため、即時性はそこまで高くないことが多い。多くは1日から数日のラグがある。一次情報というと"BleepingComputer has learned" や404 Mediaの独自取材程度か。 正確性に関しては4としているが、全体的傾向として社会的記事についての正確性は高い一方、技術的記事に関しては誤った理解をもとに記事化されることがしばしばあるので、怪しいなと思ったら元情報源を見ながら読むようにしている。 狭義の「サイバーセキュリティ」に対する網羅性は高いが、周辺分野（サイバー政策、GRC、サイバー犯罪1等）に対する網羅性は実は高くない。とはいえ、スタートラインとしては優秀。まずはBleeping Computerからというよく聞く結論になる。 一般ニュースサイト（国際） 見出しへのリンク 即時性 正確性 網羅性 凝集性

技術部の長田です。 このエントリは面白法人グループ Advent Calendar 2024の6日目の記事です。 みなさん、ふだん技術系の最新情報ってどこから手に入れているでしょうか？ 私は家事育児の忙しさにかまけて自力での情報収集をサボり、もっぱら社内Slackの情報を頼りにしています。 コンテキストが近い人達がわざわざ共有してくれる情報ということで、精度は間違いありません。 が、そろそろ自分も共有する側に回れるようにならないとなということで、 まずは社内のエンジニアにどうやって情報を得ているのかを聞いてみることにしました。 アンケートを取ってみた と、いうことで社内のエンジニア向けに以下のようなアンケートを取ってみました。 期間: 11/25〜12/1の1週間 アンケート内容: 職能(フロントエンドorバックエンド) 情報源名 情報源のURL その情報源を参照する目的 コメント 結果、

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はてな　偏ってる、はてなーがキモい 5ch　いよいよオワコンになってる、広告地獄 Yahoo　見づらい、週刊誌うざい Twitter　見づらい、ノイズしかない Google　見づらい まとめブログ　絶滅 YouTube　悪くはないんだけど素人のレスをまとめる奴、普通に知能が低くてキツい、冒頭の2分だけ見るみたいなことはしてる（バズった記事のソースだけ音声付きで聞く感じ） テレビのYouTubeチャンネル　事件とかどうでもいいニュースが多い テレビ　コメンテーターが要らない、偏ってる、まとめ方がキモい、ナレーションがキモい、司会がキモい 新聞　UIが悪い ラジオ　音質が悪い グノシー　見づらい スマニュー　うーん、なんか好きになれないんだよね、ちょっと試してみるか NewsPics　ゴミ、好きな人は好きそう ーーーーー 問題はどこにあるか？ ・質の問題 ・住人の問題 ・見やすさの問題 住人と

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