scikit-learnã«ã‚ˆã‚‹å¤šã‚¯ãƒ©ã‚¹SVM - Qiita目的 scikit-learnã®SVM（SVC）ã¯ï¼Œå¤šã‚¯ãƒ©ã‚¹åˆ†é¡žã‚’è¡Œã†ã¨ã，one-versus-oneã§åˆ†é¡žã™ã‚‹ï¼Ž ã—ã‹ã—，one-versus-the-restã®æ–¹ãŒè˜åˆ¥æ€§èƒ½ãŒã„ã„å ´åˆãŒã‚る（多ã„，ã¨ã„ã†å ±å‘Šã‚’見ã‹ã‘る）ã®ã§ï¼Œ sklearn.multiclassã®OneVsRestClassifierを使ã£ãŸ one-versus-the-restã§ã®å¤šã‚¯ãƒ©ã‚¹SVM分類ã®ä»•æ–¹ã‚’メモã—ã¦ãŠã． （注）ãŸã ã—，LinearSVCã¯ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆã§one-versus-the-restを採用ã—ã¦ã„る． One-versus-the-restã¨One-versus-one $K$クラス分類å•é¡Œã‚’考ãˆã‚‹ï¼Ž One-versus-the-rest ã‚る特定ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã«å…¥ã‚‹ã‹ï¼Œä»–ã®$K-1$個ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã®ã©ã‚Œã‹ã«å…¥ã‚‹ã‹ã®2クラス分類å•é¡Œã‚’解ã分類器を$K$個利用ã™ã‚‹ï¼Ž One-versus-one ã‚る特
BATIC（国際会計検定）講座 | プãƒã‚¢ã‚¯ãƒ†ã‚£ãƒ–/グアム大å¦æ—¥æœ¬äº‹å‹™å±€
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