日本を代表ã™ã‚‹ãƒ“ッグデータエンジニア・マーケッターãŒé›†çµï¼ クラウドã€Webã€äº‹æ¥ãªã©ã€æ§˜ã€…ãªè¦–点ã‹ã‚‰ãƒ“ッグデータã«é–¢ã™ã‚‹å–り組ã¿ã‚„事例ã®Tipsã‚’ãŠè©±ã—ã¾ã™ã€‚
ビッグデータオールスターズ｜IT勉強会・イベントãªã‚‰TECH PLAY［テックプレイ］
日本を代表ã™ã‚‹ãƒ“ッグデータエンジニア・マーケッターãŒé›†çµï¼ クラウドã€Webã€äº‹æ¥ãªã©ã€æ§˜ã€…ãªè¦–点ã‹ã‚‰ãƒ“ッグデータã«é–¢ã™ã‚‹å–り組ã¿ã‚„事例ã®Tipsã‚’ãŠè©±ã—ã¾ã™ã€‚
è£½é€ æ¥å‘ã‘IoT活用入門
IoT（Internet of Things：モノã®ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆï¼‰ã«æ³¨ç›®ãŒé›†ã¾ã‚‹ä¸€æ–¹ã§ã€è£½é€ æ¥ãŒIoTを活用ã™ã‚‹ãŸã‚ã®é“ç‹ã¯è¦‹ãˆã¥ã‚‰ã„状態ã«ã‚る。本稿ã§ã¯ã€å¹¾ã¤ã‹ã®ä»£è¡¨çš„ãªIoTã®æ´»ç”¨ã‚·ãƒ¼ãƒ³ã‚’紹介ã™ã‚‹ã¨ã¨ã‚‚ã«ã€è‡ªå‹•è»Šå‘ã‘テレマティクス（カーテレマティクス）を具体的ãªäº‹ä¾‹ã¨ã—ã¦ã€è£½é€ æ¥ãŒIoTã‹ã‚‰å¾—られるメリットã«ã¤ã„ã¦è§£èª¬ã™ã‚‹ã€‚ ビッグデータã®1ã¤ã®å½¢æ…‹ã¨ã—ã¦IoT（Internet of Things：モノã®ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆï¼‰ã«æ³¨ç›®ãŒé›†ã¾ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚IoTã®æµã‚Œã¯è£½é€ æ¥ã«ã‚‚大ããªå¤‰é©ã‚’ã‚‚ãŸã‚‰ã™ã“ã¨ã«ãªã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ã“ã“ã§ã¯ã€äº‹ä¾‹ã‚‚交ãˆãªãŒã‚‰ã€è£½é€ æ¥ã¸ã®IoTã®æ´»ç”¨æ–¹æ³•ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚ ビッグデータã¨IoT IoT（Internet of Things）を直訳ã™ã‚‹ã¨ã€ã€Œã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã«ã¤ãªãŒã‚‹ãƒ¢ãƒŽã€ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã“ã§ã¯ã€IoTã‚’ã€Œæƒ…å ±ï¼ˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ï¼‰ã‚’ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ ã«åŽé›†ã—ã¦ä¸€å…ƒçš„ã«è“„ç©ãƒ»ç®¡ç†ã—ã€ãã®
LINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyo「ビッグデータを活用ã™ã‚‹ãŸã‚ã®åˆ†æžãƒ—ラットフォームã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ #linedevday | DevelopersIO
LINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyo「ビッグデータを活用ã™ã‚‹ãŸã‚ã®åˆ†æžãƒ—ラットフォームã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ #linedevday ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€è™Žå¡šã§ã™ã€‚ 昨日ã¯ã€LINEæ ªå¼ä¼šç¤¾ã•ã‚“ãŒé–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆLINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyoã¸å‚åŠ ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ Taichi Hashimotoã•ã‚“ãŒè¬›æ¼”ã•ã‚ŒãŸã€ŒB-5: ビッグデータを活用ã™ã‚‹ãŸã‚ã®åˆ†æžãƒ—ラットフォーム〜データ集計ã—ãŸå…ˆã«æ±‚ã‚られる分æžæŠ€è¡“ã€ã‚’è´ãã¾ã—ãŸã®ã§ã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚ å‰åŠã¯ã€ã•ã¾ã–ã¾OSSを活用ã—ã¦æ§‹ç¯‰ã•ã‚ŒãŸã€ç¤¾å†…ã®åˆ©ç”¨è€…ã®ãƒ‹ãƒ¼ã‚ºã«å¿œã˜ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžåŸºç›¤ã®ç´¹ä»‹ã§ã—ãŸã€‚後åŠã¯ã€KPIを人間ãŒè¦‹ã‚‹ã®ã§ãªãã€å¤‰åŒ–を自動検知ã—ã¦é€šçŸ¥ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を開発ä¸ã¨ã„ã†ãŠè©±ã§ã—ãŸã€‚ 以下ã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã§ã™ã€‚ データ分æžã«ã¤ã„㦠LINEã«ã¨ã£ã¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã¨ã¯ä½•ã‹ Collecting: データを集約ã™ã‚‹
Python vs R 実装方法ã®é•ã„（ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ï¼‰/Pythonã¨Rã®ãƒ“ッグデータ統計分æžã®æ¯”較　第3回 - GiXo Ltd.
Python+Anaconda+Eclipseã§ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を実行 å‰å›žã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€çµ±è¨ˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’構築ã™ã‚‹ä¸ŠãŸã‚ã«å¿…è¦ã¨ãªã‚‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 実行環境ã®æ§‹ç¯‰æ‰‹é †ã‚’説明ã—ã¾ã—ãŸã€‚今回ã¯ã€å®Ÿéš›ã«ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を実行ã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸæ¬¡å›žã§Pythonã¨Rã§ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å®Ÿè¡Œé€Ÿåº¦ã‚’比較ã™ã‚‹ã®ã§ã€Rã§ã®ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å®Ÿè¡Œã«ã¤ã„ã¦ã‚‚紹介ã—ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ Pythonã®ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ 今回ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€yhatã•ã‚“ã®ã‚µã‚¤ãƒˆ(http://blog.yhathq.com/posts/logistic-regression-and-python.html)ã«æŽ²è¼‰ã•ã‚Œã¦ã„るソースをå‚考ã«ã—ã¾ã—ãŸã€‚今回実行ã™ã‚‹ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚
2014/11/28 誰ã«ã§ã‚‚ã§ãã‚‹ï¼ãƒ“ッグデータ分æžåŸºç›¤ã®æ§‹ç¯‰è¡“ @IDCフãƒãƒ³ãƒ†ã‚£ã‚¢ - Qiita
ã¯ã˜ã‚㫠本日ã¯å¹³æ—¥ã®åˆå‰ä¸ã¨ã„ã†ãªã‹ãŠè¶Šã—é ‚ã有り難ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ã€‚ 本日ã®ãƒãƒ³ã‚ºã‚ªãƒ³ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ãŒçš†ã•ã‚“ã«ã¨ã£ã¦æœ‰æ„義ã«ãªã‚‹ã‚ˆã†ã«åŠªåŠ›ã—ã¾ã™ã®ã§ã€ç–‘å•ç‚¹ãƒ»ä¸æ˜Žç‚¹ãªã©ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã‚‰ã©ã—ã©ã—èžã„ã¦ãã ã•ã„。 本日ã®Goalã¨ã‚„ã‚‹ã“㨠Goal Yahoo!ビッグデータインサイト(以下YBI)を利用ã—ã¦ç°¡å˜ã«ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ãƒã‚°ã‚’å–å¾—ã€é›†è¨ˆãŒã§ãã‚‹ã“ã¨ã‚’確èªã™ã‚‹ã“ã¨ã€‚ ã‚„ã‚‹ã“㨠- æµã‚Œ 本日やるã“ã¨ã¯ä»¥ä¸‹ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ Step1: YBIã®ã‚¢ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆç™»éŒ²(ç„¡æ–™) Step2: IDCFクラウドã®ã‚¢ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆç™»éŒ²(本日分ã¯å°‘ãªãã¨ã‚‚ç„¡æ–™) Step3: VMä½œæˆ Step4: ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯è¨å®š Step5: SSHæŽ¥ç¶šä½œæ¥ Step6: Webサーãƒãƒ¼(Nginx)インストール Step7: TD-CLI(Command Line Tool)インストール Step8: YBIã®è¨å®š(DB作æˆ/Table作æˆ)
ビッグデータã®æœ¬è³ªã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¤§ãã•ã§ã¯ãªã„ - ニューãƒã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ã¨ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã®é–“ - Between Neuroscience and Marketing
Leica M7, 1.4/50 Summilux, RDP III @Griffith Observatory, Los Angels, CA 残念ãªã“ã¨ã«ã€å…¨ã忘れã¦ã„ã¦é¢¨å‘‚ã«å…¥ã£ã¦ã„ãŸã®ã ãŒã€æœŸã›ãšã—ã¦å…ˆæ—¥å–æã‚’å—ã‘ãŸNHKスペシャルã®ã€ŒåŒ»ç™‚ビッグデータã€ã«ã€å…ˆã»ã©ä½•ç§’ã‹ç™»å ´ã—ã¦ã„ãŸã‚ˆã†ã 。 ãã‚Œã§ãã®ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ 検索çµæžœ*1を見ã¦ã„ãŸã®ã ãŒã€ãã“ã§æ‰±ã‚ã‚Œã¦ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒãƒ“ッグデータã‹ã©ã†ã‹ã¨ã„ã†ãƒ„イートãŒçµæ§‹ãªé‡ã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ã«é©šã„ãŸã€‚ビッグデータã®ç‰¹å¾´ã¨ã—ã¦3V（Volume, Variety, and Velocity）ã¨è¨€ã£ãŸè¨€è‘‰ãŒåºƒã¾ã£ã¦ã—ã¾ã£ã¦ã„ã‚‹ã›ã„ã‚‚ã‚ã‚‹ã ã‚ã†ã€‚（自分も時ãŸã¾ä½¿ã£ã¦ã—ã¾ã†ã®ã§ä»Šå›žåçœã—ã¦ã„る。） ã“ã®æ–¹ã€…ã®æ°—æŒã¡ã¯ã‚ã‹ã‚‹ãŒã€ã“ã®ãƒ–ãƒã‚°ã®èªè€…ã®æ–¹ã€…ãªã‚‰ãŠæ°—付ãã®é€šã‚Šã€ä»Šèµ·ã“ã£ã¦ã„る変é©ã®æœ¬è³ªã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒå·¨å¤§ã‹ã©ã†ã‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã¯ãªã„。 ― ç¾åœ¨èµ·ã“ã£ã¦ã„る変é©ã®
TechCrunch | Startup and Technology News
VCs are clamoring to invest in hot AI companies, willing to pay exorbitant share prices for coveted spots on their cap tables. Even so, most aren’t able to get into such deals at all. Yet, small, unknown investors, including family offices and high-net-worth individuals, have found their own way to get shares of the hottest…
SIOS　ビッグデータ技術ブãƒã‚°: RedShiftã®äº‹å§‹ã‚～環境構築å‰ç·¨ï½ž
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚SSTD　手塚ã§ã™ã€‚ 今回ãŒäºŒåº¦ç›®ã®æŠ•ç¨¿ã§ã™ã€‚ é’ã„ウサギã®ã‚¢ã‚¤ã‚³ãƒ³ãŒç›®å°ã§ã™ã€‚å…¨ã関係ã®ãªã„自己紹介ã§ã™ã€‚ ãã‚Œã¯ã•ã¦ãŠãã€ãã‚ãã‚ãŠç›†ã‚‚è¿‘ããªã‚Šçš†æ§˜å¤ä¼‘ã¿ãªã©å–られã¦ã„ã‚‹é ƒã§ã—ょã†ã‹ã€‚ ã„ã„ã§ã™ã‚ˆãã€å¤ä¼‘ã¿ã€‚ 欲ã—ã„ã§ã™ã€‚å¤ä¼‘ã¿ã€‚ ã„ã‚„ã€è¿‘々å–ã‚Šã¾ã™ã‘ã©ã？ ç§ã¯ãƒ“ールãŒã‚ã¾ã‚Šé£²ã‚ã¾ã›ã‚“。大æ‘よりå¤ã‚‰ã—ã„å†™çœŸã‚’é ‚ãã¾ã—ãŸã€‚セミナーã«è¡Œã£ãŸéš›ã«å‡ºã¦ããŸã¿ãŸã„ã§ã™ã€‚ ãã‚“ãªå«ã¿ã‚’入れãŸã¨ã“ã‚ã§ä»Šå›žã®ãƒ–ãƒã‚°ã«ã¤ã„ã¦ã§ã™ã€‚ ã€å¤ä¼‘ã¿ã€‘ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚‚考ãˆã¦ã“ã®ç©ºã„ãŸæ™‚間を家æ—サービスã«åˆ©ç”¨ã™ã‚‹ã¨ã„ã†æ–¹ã‚‚ã„る一方〠何ã‹æ–°ã—ã„技術を触ã£ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨ã„ã†äººã‚‚ã„ã‚‹ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ãã“ã§ã€ä»Šå›žã¯ãƒ–ãƒã‚°ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«é€šã‚Š 「RedShiftã®äº‹å§‹ã‚ã€ã¨ã—ã¦RedShiftを利用ã™ã‚‹ã¾ã§ã®ç’°å¢ƒæº–å‚™ã‹ã‚‰ã‚µãƒ³ãƒ—ル実行ã¾ã§ã‚’ ã•ãã£ã¨ãƒ–ãƒã‚°ã¨ã—ã¦æŽ²è¼‰ã—よã†ã¨æ€ã£ãŸæ¬¡ç¬¬ã§ã™ã€‚ SSTDã®äººé–“ãªã‚“ã ã‹ã‚‰Treasu
広告出稿é‡ã¯å£²ä¸Šã«æœ¬å½“ã«å½±éŸ¿ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ï¼Ÿ シャンプー&ペットボトル茶ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžå®Ÿè·µä¾‹ | Webåºƒå‘Šç ”ç©¶ä¼šã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ
ビッグデータãŒæ³¨ç›®ã•ã‚Œã‚‹ä¸€æ–¹ã§ã€ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«ãŠã‘るデータ活用ã¯é…ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€å‹˜ã‚„経験ã«é ¼ã£ãŸæ–½ç–ãŒè¡Œã‚ã‚Œã¦ã„る。ã“ã†ã—ãŸèª²é¡Œã‚’解決ã™ã‚‹ãŸã‚ã€Webåºƒå‘Šç ”ç©¶ä¼šã®2014å¹´2月度月例セミナーã§ã¯ã€BigDataç ”ç©¶å§”å“¡ä¼šãŒå®Ÿæ–½ã—ãŸã€å¤–部データや分æžæ‰‹æ³•ã‚’用ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‰ãƒªãƒ–ン・マーケティングã®å®Ÿè·µä¾‹ãŒç¤ºã•ã‚ŒãŸã€‚ 勘ã€çµŒé¨“ã€åº¦èƒ¸ã«é ¼ã‚‰ãšãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‰ãƒªãƒ–ンãªãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚’ 第一部ã®æœ€åˆã«ç™»å£‡ã—ãŸæ—¥æœ¬ãƒ’ューレット・パッカードã®è…原裕æ°ã¯ã€BigDataç ”ç©¶å§”å“¡ä¼šãŒWebåºƒå‘Šç ”ç©¶ä¼šã®2012å¹´ã®WAB宣言「Cooking Big Data ～マーケティングã®æ–°ã—ã„時代ã¸ã€ã«å‘¼å¿œã—ã¦èª•ç”Ÿã—ãŸã“ã¨ã‚’明ã‹ã™ã€‚ ã—ã‹ã—ã€2012年当åˆã€æ—¥æœ¬ã‚¢ãƒ‰ãƒã‚¿ã‚¤ã‚¶ãƒ¼ã‚ºå”会ã®å‚åŠ ä¼æ¥ã«ãƒ’アリングã—ã¦ã‚‚ã€ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚„宣ä¼éƒ¨é–€ã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’活用ã—ã¦ã„ã‚‹ä¼æ¥ã¯å°‘ãªã‹ã£ãŸã€‚ãã®ãŸã‚ã€ãƒ“ッグデータ活用ã®è°è«–ã‚’ã™ã‚‹å‰ã«ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‰ãƒªãƒ–ン・
特別対談 脳科å¦ã®è¦–点ã§èªã¿è§£ãビッグデータã®æ„外ãªæ§‹é€ é ˜åŸŸã‚’è¶…ãˆã‚‹ç™ºæƒ³ã§ã€ã‚ˆã‚Šæ·±ã„ç†è§£ã«ãŸã©ã‚Šç€ãã€ãƒ¤ãƒ•ãƒ¼æ ªå¼ä¼šç¤¾ï¼£ï¼³ï¼¯ãƒ»å®‰å®…和人×ç´å‚将広】
慶應義塾大å¦ç’°å¢ƒæƒ…å ±å¦éƒ¨å’æ¥ã€‚在å¦æ™‚ã«ã¯ã€å°å£²ãƒ»ï¼©ï¼´ã®é ˜åŸŸã«ãŠã„ã¦3社を起æ¥ã€4å¹´é–“ã«ã‚ãŸã‚ŠçµŒå–¶ã«æºã‚る。 大å¦å’æ¥å¾Œã€2004å¹´ã‹ã‚‰ã€ãƒžãƒƒã‚ンゼー・アンド・カンパニーã®æ±äº¬ãŠã‚ˆã³ãƒ•ãƒ©ãƒ³ã‚¯ãƒ•ãƒ«ãƒˆæ”¯ç¤¾ã«åœ¨ç±ã€‚北欧ã€è¥¿æ¬§ã€ä¸æ±ã€ã‚¢ã‚¸ã‚¢ã®9ヵ国ã«ãŠã„ã¦æ–°è¦äº‹æ¥ã€çµŒå–¶æˆ¦ç•¥ç–定ã®ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã«é–¢ã‚る。ãƒã‚¤ãƒ†ã‚¯ã€æ¶ˆè²»è²¡ã€é£Ÿå“ã€ã‚¨ãƒãƒ«ã‚®ãƒ¼ã€ç‰©æµã€å®˜å…¬åºãªã©å¤šæ§˜ãªäº‹æ¥é ˜åŸŸã«ãŠã‘る国際経営ã®çŸ¥è¦‹ã‚’広ã‚ã€ä¸–ç•Œ60ヵ国・200都市以上を訪れãŸã€‚ 2008å¹´ã«åŒç¤¾é€€è·å¾Œã€ã‚ªãƒƒã‚¯ã‚¹ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ‰å¤§å¦å¤§å¦é™¢çµŒå–¶å¦ç ”究科ã«é€²å¦ã—ã€2009å¹´ã«å„ªç‰ä¿®å£«å·ï¼ˆçµŒå–¶ç ”究）をå–得。大å¦ã®åŠ©æ‰‹ã‚’å‹™ã‚ã‚‹ã¨åŒæ™‚ã«ã€å›½éš›çµŒå–¶è«–ã®ç ”究を進ã‚る。在ç±ä¸ã¯ã€éžå¸¸å‹¤ã®ã‚³ãƒ³ã‚µãƒ«ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«é–¢ã‚ã‚ŠãªãŒã‚‰ã€ãƒ¨ãƒƒãƒˆã‚»ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ã®å¤§å¦ä»£è¡¨é¸æ‰‹ã«é¸å‡ºã•ã‚Œã‚‹ãªã©ã€ç ”究・教育以外ã«ã‚‚精力的ã«æ´»å‹•ã—ãŸã€‚2013å¹´ã«åšå£«å·ï¼ˆçµŒå–¶å¦ï¼‰ã‚’å–å¾—ã—ã€åŒå¹´ã«ç¾è·ã€‚å°‚é–€ã¯å›½éš›åŒ–戦略。
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - NAVER ã¾ã¨ã‚
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› NAVERã¾ã¨ã‚ã¯2020å¹´9月30日をもã¡ã¾ã—ã¦ã‚µãƒ¼ãƒ“ス終了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ ç´„11å¹´é–“ã€NAVERã¾ã¨ã‚ã‚’ã”利用・ã”愛顧ã„ãŸã ãèª ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚
スペシャル鼎談―ウェルズ・ファーゴ銀行ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«å¦ã¶ãƒ“ッグデータ活用（後編） | Mugendai（無é™å¤§ï¼‰
Sponsor Content Presented By ※日本IBM社外ã‹ã‚‰ã®å¯„稿や発言内容ã¯ã€å¿…ãšã—ã‚‚åŒç¤¾ã®è¦‹è§£ã‚’表明ã—ã¦ã„ã‚‹ã‚ã‘ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。 世界ã§æœ€ã‚‚高ã„顧客価値をä¿æœ‰ã™ã‚‹éŠ€è¡Œã¨ã—ã¦ã€ãƒ©ãƒ³ã‚ング一ä½ã«è¼ãã€ç±³å›½ãƒ¡ã‚¬ãƒãƒ³ã‚¯ã€ã‚¦ã‚§ãƒ«ã‚ºãƒ»ãƒ•ã‚¡ãƒ¼ã‚´éŠ€è¡Œã€‚ãã®CMO（ãƒãƒ¼ãƒ•ï½¥ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ï½¥ã‚ªãƒ•ã‚£ã‚µãƒ¼ï¼‰ã§ã‚るクリス・モãƒãƒ‹ãƒ¼æ°ï¼ˆå†™çœŸä¸å¤®ï¼‰ã€ç±³å›½ãƒ¢ãƒ†ã‚£ãƒ“ティ・マーケティング社ã®ã‚±ãƒ“ン・ライアンæ°ï¼ˆå†™çœŸå·¦ï¼‰ã‚’è¿Žãˆã€ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒªã‚¸ã‚§ãƒ³ã‚¹ä»£è¡¨ã®æ¨ªå±±éš†æ²»æ°ï¼ˆå†™çœŸå³ï¼‰ãŒç±³å›½ãƒ“ッグデータ最å‰ç·šã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«ã¤ã„ã¦èžã„ãŸã€‚ å‰ç·¨ã¯ã“ã¡ã‚‰ã‹ã‚‰
スペシャル鼎談―ウェルズ・ファーゴ銀行ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«å¦ã¶ãƒ“ッグデータ活用（å‰ç·¨ï¼‰ | Mugendai（無é™å¤§ï¼‰
Sponsor Content Presented By ※日本IBM社外ã‹ã‚‰ã®å¯„稿や発言内容ã¯ã€å¿…ãšã—ã‚‚åŒç¤¾ã®è¦‹è§£ã‚’表明ã—ã¦ã„ã‚‹ã‚ã‘ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。 世界ã§æœ€ã‚‚高ã„顧客価値をä¿æœ‰ã™ã‚‹éŠ€è¡Œã¨ã—ã¦ã€ãƒ©ãƒ³ã‚ング一ä½ã«è¼ãã€ç±³å›½ãƒ¡ã‚¬ãƒãƒ³ã‚¯ã€ã‚¦ã‚§ãƒ«ã‚ºãƒ»ãƒ•ã‚¡ãƒ¼ã‚´éŠ€è¡Œã€‚ãã®CMO（ãƒãƒ¼ãƒ•ï½¥ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ï½¥ã‚ªãƒ•ã‚£ã‚µãƒ¼ï¼‰ã§ã‚るクリス・モãƒãƒ‹ãƒ¼æ°ï¼ˆå†™çœŸä¸å¤®ï¼‰ã€ç±³å›½ãƒ¢ãƒ†ã‚£ãƒ“ティ・マーケティング社ã®ã‚±ãƒ“ン・ライアンæ°ï¼ˆå†™çœŸå·¦ï¼‰ã‚’è¿Žãˆã€ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒªã‚¸ã‚§ãƒ³ã‚¹ä»£è¡¨ã®æ¨ªå±±éš†æ²»æ°ï¼ˆå†™çœŸå³ï¼‰ãŒç±³å›½ãƒ“ッグデータ最å‰ç·šã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã«ã¤ã„ã¦èžã„ãŸã€‚
米大å¦ã§ãƒ“ッグデータ専門コースãŒç›¸æ¬¡ãŽé–‹è¨
This copy is for your personal, non-commercial use only. Distribution and use of this material are governed by our Subscriber Agreement and by copyright law. For non-personal use or to order multiple copies, please contact Dow Jones Reprints at 1-800-843-0008 or visit www.djreprints.com. http://jp.wsj.com/article/SB10001424127887323779204579041962427698246.html
ソフトãƒãƒ³ã‚¯å«æ°ï½¢No1ã®è£ã«ãƒ“ッグデータ｣
ソフトãƒãƒ³ã‚¯ã®æºå¸¯é›»è©±ãŒ5年連続ã§ç´”増トップãªã®ã¯ã€é を使ã£ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚‰â€•â€•ã€‚ソフトãƒãƒ³ã‚¯ç¤¾é•·ã®å«æ£ç¾©æ°ãŒãƒ“ッグデータを活用ã—ãŸæˆ¦ç•¥ã®ä¸€ç«¯ã‚’ã€ã‚ªãƒ©ã‚¯ãƒ«ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã§æŠ«éœ²ã—ãŸã€‚ 4月9æ—¥ã€å…本木ã®ãƒ›ãƒ†ãƒ«ã§é–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸã€ŒOracle CloudWorld Tokyoã€ã€‚衛星ä¸ç¶™ã§ç™»å ´ã—ãŸç±³ã‚ªãƒ©ã‚¯ãƒ«ã®ãƒ©ãƒªãƒ¼ãƒ»ã‚¨ãƒªã‚½ãƒ³CEOã«ç´¹ä»‹ã•ã‚Œã€åŸºèª¿è¬›æ¼”ã‚’è¡Œã£ãŸã®ãŒã‚½ãƒ•ãƒˆãƒãƒ³ã‚¯ç¤¾é•·ã®å«æ£ç¾©æ°ã 。ソフトãƒãƒ³ã‚¯ã«ãŠã‘るビッグデータã®è©³ç´°ãªæ´»ç”¨æ³•ãŒåˆã‚ã¦æŠ«éœ²ã•ã‚ŒãŸã€‚ ビッグデータを活用ã™ã‚‹æ„味ã¯ã€ã€Œå°‘ãªã„è¨å‚™æŠ•è³‡é‡‘é¡ã§ã€ã‚ˆã‚Šå¤§ããªåŠ¹æžœãŒå¾—られるã“ã¨ã€ï¼ˆå«æ°ï¼‰ã€‚ãã®ãŸã‚ã«ã¯ã€ãƒ“ッグデータã®ç§‘å¦çš„検証ãŒæœ‰åŠ¹ã ã¨ã„ã†ã€‚ ソフトãƒãƒ³ã‚¯ãŒç™ºè¡¨ã—ãŸæ–°30年ビジョンã§ã‚‚「クラウドを人類最大ã®è³‡ç”£ã«ã—ãŸã„ã€ï¼ˆå«æ°ï¼‰ã¨ã„ã†æ€ã„ãŒé®®æ˜Žã«å‡ºã¦ã„ãŸã€‚「人ã«æä¾›ã™ã‚‹å‰ã«è‡ªåˆ†è‡ªèº«ã§æ´»ç”¨ã—ãªã„ã¨ã€ã‚ˆã•ãŒã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã€ï¼ˆåŒï¼‰ã¨ã®è€ƒãˆã®ä¸‹ã€ãれを
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
crocos.jp
ソフトウエアジャパン2014ï½œä¸€èˆ¬ç¤¾å›£æ³•äººæƒ…å ±å‡¦ç†å¦ä¼š
Yahoo! JAPANビッグデータレãƒãƒ¼ãƒˆ - Corporate Blog - ãƒ¤ãƒ•ãƒ¼æ ªå¼ä¼šç¤¾
https://ad-ron.jp/form20131023/?cid=seminar_fb201310_h
日本シーアイオーã®ãƒ“ッグデータ分æžã‚³ãƒ³ã‚µãƒ«ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚µãƒ¼ãƒ“ス 需è¦äºˆæ¸¬ã‚½ãƒ•ãƒˆã€Œã‚¹ãƒžãƒ¼ãƒˆãƒ•ã‚©ãƒ¼ã‚ャストã€æ´»ç”¨ | æ ªå¼ä¼šç¤¾æ—¥æœ¬ã‚·ãƒ¼ã‚¢ã‚¤ã‚ªãƒ¼
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}